se centra en la integración avanzada de sistemas de software definido por vehículo (SDV) y tecnologías de asistencia avanzada a la conducción (ADAS), incorporando métodos de control predictivo (MPC), machine learning (ML) y arquitecturas orientadas a servicios (SOA). Este enfoque abarca desde la planificación estratégica del roadmap hasta la implementación de KPIs específicos para la evaluación continua de funcionalidades, incluyendo el diseño de esquemas de pricing de features basados en modelos de valor y análisis de datos telemáticos en tiempo real dentro del ecosistema vehicular conectado y autónomo.
Los laboratorios especializados brindan capacidades HIL/SIL para validar algoritmos y arquitecturas de control en entornos simulados, asegurando trazabilidad conforme a normativas aplicables internacionales como ISO 26262 y estándares de ciberseguridad ISO/SAE 21434. La certificación de software y hardware sigue protocolos derivados de ASPICE y ISO/IEC 15504, alineando desarrollo y verification&validation (V&V) para mejorar la seguridad funcional. Los roles profesionales vinculados incluyen Product Manager, System Engineer, Safety Analyst, Data Scientist y especialistas en Cybersecurity aplicados a movilidad inteligente.
2.900 €
Aprenderás a integrar todo el proceso de desarrollo de producto desde la concepción del modelo hasta su validación final, aplicando metodologías centradas en el usuario. Desarrollarás competencias en diseño paramétrico, ergonomía, simulación, materiales sostenibles, visualización 3D y gestión de manufactura, garantizando soluciones eficientes, seguras y alineadas con los estándares industriales actuales.
Aprenderás a integrar todo el proceso de desarrollo de producto desde la concepción del modelo hasta su validación final, aplicando metodologías centradas en el usuario. Desarrollarás competencias en diseño paramétrico, ergonomía, simulación, materiales sostenibles, visualización 3D y gestión de manufactura, garantizando soluciones eficientes, seguras y alineadas con los estándares industriales actuales.
Requisitos recomendados: Conocimientos en sistemas de control y software embebido; Experiencia en metodologías ágiles; Nivel de inglés B2+/C1. Ofrecemos cursos de nivelación si es necesario.
1.1 SDV/ADAS: definición, alcance y casos de uso
1.2 Roadmap de Product Management SDV/ADAS: visión, hitos y entregables
1.3 KPIs clave para SDV/ADAS: seguridad, rendimiento, cobertura de escenarios y experiencia de usuario
1.4 Pricing estratégico de SDV/ADAS: modelos de ingresos, valor para clientes y políticas de precios
1.5 Arquitectura de producto SDV/ADAS: módulos de software, hardware, sensores e interfaces
1.6 Desarrollo estratégico y priorización: balance entre features, rendimiento y coste
1.7 Gestión de requisitos y trazabilidad con MBSE/PLM
1.8 Regulación, certificaciones y pruebas: estándares, validación y aprobación
1.9 Gobernanza de datos, seguridad y privacidad: normativas, pipelines y cumplimiento
1.10 Caso clínico: go/no-go para una funcionalidad ADAS con matriz de riesgo
2.1 Roadmap estratégico SDV/ADAS en entornos navales: visión, alcance y entregables
2.2 Definición de objetivos, hitos y fases de desarrollo
2.3 Pricing estratégico y modelos de monetización: licencia, suscripción y servicios
2.4 KPI clave para SDV/ADAS: adopción, rendimiento, coste por valor y ROI
2.5 Gobernanza del producto: roles, stakeholders y procesos de toma de decisiones
2.6 Priorización de features y gestión del backlog: técnicas y criterios
2.7 Integración con MBSE/PLM y gestión de cambios: trazabilidad y control de versiones
2.8 Gestión de riesgos y evaluación de readiness: TRL/CRL y escenarios de despliegue
2.9 Optimización de la experiencia de usuario y de operaciones: mantenimiento, confiabilidad y escalabilidad
2.10 Case clinic: go/no-go con matriz de riesgo y criterios de éxito
3.1 Roadmap SDV/ADAS: definición de visión, hitos y entregables
3.2 Gobierno y alineación de stakeholders: roles, responsables y cadence de revisión
3.3 KPIs para SDV/ADAS: seguridad, rendimiento, disponibilidad y experiencia de usuario
3.4 Pricing estratégico de SDV/ADAS: modelos, monetización de features y elasticidad de precios
3.5 Priorización de features: impacto comercial y ROI por release
3.6 Plan de desarrollo y releases: cadencias, puntos de integración y pruebas
3.7 MBSE/PLM para SDV/ADAS: gestión de cambios, trazabilidad y ciclo de vida de datos
3.8 Gestión de riesgos y cumplimiento: TRL/CRL/SRL y certificaciones requeridas
3.9 Análisis de costos y ROI: TCO, payback y escenarios de monetización
3.10 Caso práctico: go/no-go con matriz de riesgo y gates de decisión
4.1 SDV/ADAS en entornos navales: conceptos, alcance y valor estratégico
4.2 Roadmap de Product Management SDV/ADAS: fases, hitos, dependencias y entregables
4.3 KPIs clave para SDV/ADAS: seguridad operativa, disponibilidad, precisión y coste total
4.4 Pricing estratégico para SDV/ADAS: modelos por uso, por característica y por servicio
4.5 Desarrollo estratégico: alineación con objetivos de la flota, casos de negocio y ROI
4.6 Optimización de features SDV/ADAS: priorización, ROI, trade-offs entre capacidad y costo
4.7 Estrategia de producto SDV/ADAS: visión a largo plazo, posicionamiento y casos de uso prioritarios
4.8 Gestión de requisitos y feedback: recopilación de necesidades, stakeholders y MBSE/PLM para change control
4.9 Gestión de riesgos y cumplimiento: seguridad, certificaciones, normativas y TRL/CRL/SRL
4.10 Casos prácticos: go/no-go con matriz de riesgo y criterios de aceptación
5.1 Introducción al Product Management SDV/ADAS: Definición y Contexto
5.2 Roadmap SDV/ADAS: Creación y Gestión
5.3 KPIs Clave en SDV/ADAS: Selección y Seguimiento
5.4 Estrategias de Pricing para SDV/ADAS: Modelos y Aplicaciones
5.5 Ciclo de Vida del Producto SDV/ADAS: Diseño y Desarrollo
5.6 Análisis de Mercado y Competencia en SDV/ADAS
5.7 Gestión de Stakeholders en Proyectos SDV/ADAS
5.8 Metodologías Ágiles en el Desarrollo SDV/ADAS
5.9 Product Discovery y Validación de Ideas en SDV/ADAS
5.10 Integración de SDV/ADAS: Arquitectura y Pruebas
6.1 Introducción a SDV/ADAS y su Impacto en la Industria Automotriz
6.2 Fundamentos del Product Management en SDV/ADAS
6.3 El Rol del Product Manager: Responsabilidades y Habilidades Clave
6.4 Visión General del Ciclo de Vida del Producto SDV/ADAS
6.5 Tendencias Actuales y Futuras en SDV/ADAS: Un Panorama General
6.6 Stakeholders Clave y su Influencia en el Desarrollo de Productos
6.7 Importancia de la Seguridad y la Regulación en SDV/ADAS
6.8 Introducción a los Conceptos de Roadmap, KPIs y Pricing
6.9 Metodologías Ágiles y su Aplicación en Product Management SDV/ADAS
6.10 Caso de Estudio: Análisis de un Producto SDV/ADAS Existente
7. 1 Fundamentos de SDV/ADAS: Arquitectura, Componentes y Evolución
7. 2 Definición de Roadmap para SDV/ADAS: Visión Estratégica y Alineación con Objetivos
7. 3 Establecimiento de KPIs Clave para el Éxito del Producto: Métricas de Rendimiento y Valor
7. 4 Estrategias de Pricing en SDV/ADAS: Modelos, Análisis de Costos y Valor para el Cliente
7. 7 Análisis del Mercado y Competencia en SDV/ADAS: Investigación y Posicionamiento del Producto
7. 6 Gestión del Ciclo de Vida del Producto SDV/ADAS: Lanzamiento, Crecimiento, Madurez y Declive
7. 7 Desarrollo de User Stories y Especificaciones Técnicas para SDV/ADAS: Priorización y Backlog
7. 8 Colaboración con Equipos de Ingeniería y Desarrollo: Comunicación Efectiva y Sprints
7. 9 Validación y Verificación de Features SDV/ADAS: Pruebas, QA y Aseguramiento de Calidad
7. 10 Iteración y Optimización Continua en SDV/ADAS: Feedback del Cliente y Mejora del Producto
8. 1 Introducción al Product Management en SDV/ADAS: Definición y alcance.
8. 2 Ecosistema SDV/ADAS: Componentes, actores clave y tendencias del mercado.
8. 3 Ciclo de vida del producto SDV/ADAS: Desde la ideación hasta el lanzamiento y la fase de soporte.
8. 4 Metodologías ágiles y marcos de trabajo aplicados a SDV/ADAS (Scrum, Kanban).
8. 5 El rol del Product Manager en SDV/ADAS: Responsabilidades y habilidades esenciales.
8. 6 Investigación de mercado y análisis de la competencia en el sector SDV/ADAS.
8. 7 Identificación y definición de las necesidades del cliente en SDV/ADAS.
8. 8 Conceptos básicos de Roadmap: Tipos, componentes y herramientas.
8. 9 Introducción a los KPIs (Key Performance Indicators) relevantes para SDV/ADAS.
8. 10 Conceptos básicos de Pricing: Estrategias y modelos de precios.
9.1 Introducción a SDV/ADAS: Contexto, tendencias y oportunidades del mercado.
9.2 Desarrollo del Roadmap: Definición de objetivos, visión de producto y etapas clave.
9.3 Identificación y definición de KPIs (Key Performance Indicators) críticos para SDV/ADAS.
9.4 Estrategias de Pricing: Modelos de precios, análisis de costos y estrategias de fijación.
9.5 Análisis de la competencia y posicionamiento del producto en el mercado.
9.6 Gestión del ciclo de vida del producto: Lanzamiento, crecimiento, madurez y declive.
9.7 Priorización de features: Metodologías y técnicas para la toma de decisiones basada en datos.
9.8 Creación de propuestas de valor convincentes para SDV/ADAS.
9.9 Estrategias de comunicación y marketing para SDV/ADAS.
9.10 Estudio de casos: Análisis de ejemplos exitosos y lecciones aprendidas en SDV/ADAS.
10.1 Introducción al Product Management en SDV/ADAS: Definiciones y conceptos clave.
10.2 El Rol del Product Manager en SDV/ADAS: Responsabilidades y expectativas.
10.3 Panorama General de SDV/ADAS: Tecnologías y tendencias actuales.
10.4 Fundamentos de Roadmap: Creación y gestión de planes de producto.
10.5 KPIs Esenciales en SDV/ADAS: Métricas de rendimiento y seguimiento.
10.6 Estrategias de Pricing Iniciales: Introducción a la fijación de precios.
10.7 Ciclo de Vida del Producto SDV/ADAS: Etapas y consideraciones.
10.8 Marco de Trabajo Ágil en SDV/ADAS: Metodologías y herramientas.
10.9 Stakeholders Clave: Identificación y gestión de relaciones.
10.10 Case Study: Análisis de un caso de estudio de SDV/ADAS.
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Si, contamos con certificacion internacional
Sí: modelos experimentales, datos reales, simulaciones aplicadas, entornos profesionales, casos de estudio reales.
No es obligatoria. Ofrecemos tracks de nivelación y tutorización
Totalmente. Cubre e-propulsión, integración y normativa emergente (SC-VTOL).
Recomendado. También hay retos internos y consorcios.
Sí. Modalidad online/híbrida con laboratorios planificados y soporte de visados (ver “Visado & residencia”).