aborda la integración avanzada de sistemas embebidos y protocolos de comunicación para asegurar interoperabilidad y escalabilidad en entornos aeronáuticos. Los enfoques aplicados incluyen desarrollo en MQTT, CoAP y gestión de infraestructura con RESTful APIs, así como la implementación de modelos de seguridad basados en PKI y autenticación multifactor. Se enfatizan áreas técnicas como la gestión de conectividad en redes LPWAN, optimización del consumo energético mediante Edge Computing y el control en tiempo real de dispositivos via OTA provisioning. La capacitación en estas tecnologías se fundamenta en metodologías ágiles de desarrollo e integración continua, alineándose con estándares de interoperabilidad y seguridad cibernética propios del sector aeroespacial.
Las capacidades experimentales incorporan entornos de simulación HIL y SIL para validar la arquitectura end-to-end, incluyendo análisis de riesgos conforme a normativas internacionales sobre certificación y seguridad funcional aeronáutica. Se garantiza trazabilidad mediante frameworks relevantes y pruebas basadas en EMC y evaluación de latencia en redes, cumpliendo con la normativa aplicable internacional y condiciones regulatorias para sistemas embarcados. La empleabilidad se orienta hacia roles como IoT Systems Engineer, Cloud Architect, Device Firmware Developer, Network Security Specialist y Provisioning Manager, que responden a la demanda creciente de soluciones integrales en plataformas IoT aeroespaciales.
8.900 €
Aprenderás a integrar todo el proceso de desarrollo de producto desde la concepción del modelo hasta su validación final, aplicando metodologías centradas en el usuario. Desarrollarás competencias en diseño paramétrico, ergonomía, simulación, materiales sostenibles, visualización 3D y gestión de manufactura, garantizando soluciones eficientes, seguras y alineadas con los estándares industriales actuales.
Requisitos recomendados: Conocimientos básicos de programación (Python, C/C++), redes de comunicación y fundamentos de sistemas embebidos. Se recomienda un nivel de inglés B2+/C1 (ES/EN). Se ofrecen cursos de apoyo (bridging tracks) para nivelar conocimientos.
1.1 Arquitectura IoT en entornos marítimos: capas de dispositivo, gateway y nube; flujos de datos, edge analytics y orquestación
1.2 Dispositivos y sensores para aplicaciones navales: selección, durabilidad frente a salpicaduras, salinidad, vibración, consumo, interfaces y compatibilidad
1.3 Gateways y conectividad en mar: roles, ubicación, redundancia, protocolos (MQTT, CoAP), conectividad satelital y terrestre, gestión de sesiones
1.4 Plataformas IoT para gestión de flotas: telemetría, inventario, mantenimiento predictivo, integración con SCADA/ERP y API abiertas
1.5 Aprovisionamiento y administración de dispositivos: onboarding seguro, certificados, claves, OTA, lifecycle management, registro de activos
1.6 Nube e infraestructura de borde para IoT naval: edge computing, nube pública/privada, despliegues híbridos, gobernanza de datos y seguridad
1.7 Seguridad y cumplimiento: modelo de amenazas, autenticación, cifrado, PKI, gestión de claves, actualizaciones seguras, estándares (IEC 62443, NIST, IMO)
1.8 Gestión de datos y analítica: modelado de datos, almacenamiento de series temporales, dashboards en tiempo real, detección de anomalías y mantenimiento predictivo
1.9 Arquitectura End-to-End y MBSE para IoT naval: MBSE/PLM para IoT, trazabilidad de requisitos, diseño, verificación y control de cambios
1.10 Caso práctico: go/no-go con matriz de riesgos para un despliegue IoT naval: criterios de éxito, evaluación de riesgos técnicos y operativos, costos y plan de mitigación
2.1 Fundamentos de IoT: definición, componentes y roles (dispositivos, gateways, nube, aplicaciones)
2.2 Arquitectura de referencia IoT: capas de percepción, red/edge, nube y aplicación
2.3 IoT en entornos navales: consideraciones para buques, puertos y plataformas offshore
2.4 Protocolos de conectividad IoT: MQTT, CoAP, HTTP/REST, OPC UA; criterios de selección
2.5 Aprovisionamiento e identidad de dispositivos: registro, autenticación, autorización y ciclo de vida
2.6 Gateways y edge computing: funciones, topología a bordo y estrategias de redundancia
2.7 Nube, nube híbrida y gestión de datos: ingestión, almacenamiento, gobernanza y analítica
2.8 Seguridad en IoT: cifrado, autenticación, gestión de parches y cumplimiento normativo
2.9 Gestión y operación de dispositivos: configuración, monitorización, telemetría y actualizaciones OTA
2.10 Casos de uso navales y evaluación técnica: monitorización de maquinaria, consumo energético, mantenimiento predictivo, seguridad y eficiencia
3.1 IoT End-to-End: Arquitectura, capas y flujos de datos
3.2 Dispositivos y sensores: selección, interoperabilidad y estándares
3.3 Gateways: conectividad, seguridad y gestión
3.4 Nube e infraestructura: servicios, despliegue y escalabilidad
3.5 Provisioning y onboarding de dispositivos: autenticación y automatización
3.6 Gestión y mantenimiento de dispositivos: monitorización, actualizaciones y ciclo de vida
3.7 Seguridad en IoT: identidad, cifrado, gobernanza y cumplimiento
3.8 DataOps e analítica: captura, transformación, almacenamiento y visualización
3.9 Integración de plataformas y APIs: conectividad, orquestación y patrones
3.10 Casos de uso y evaluación de ROI: go/no-go, métricas y técnicas de evaluación de riesgos
4.1 Introducción a IoT End-to-End: visión general de la cadena de valor y arquitectura
4.2 Plataformas IoT y ecosistemas: selección de plataformas, APIs y gobernanza
4.3 Dispositivos, sensores y actuadores en entornos navales: requisitos y compatibilidad
4.4 Gateways y conectividad: criterios para buques, puertos y entornos offshore
4.5 Nube, almacenamiento y procesamiento de datos: ingestión, streaming y analítica
4.6 Aprovisionamiento y gestión del ciclo de vida de dispositivos
4.7 Seguridad, identidad y gobernanza en IoT End-to-End
4.8 Gestión de datos, analítica y dashboards para operaciones navales
4.9 Arquitecturas IoT End-to-End: edge, cloud e híbrido en escenarios marítimos
4.10 Casos de uso navales: implementación End-to-End en buques y bases
5.1 Fundamentos de IoT: Conceptos, Componentes y Arquitectura
5.2 Dispositivos IoT: Sensores, Actuadores y Microcontroladores
5.3 Gateways IoT: Funciones, Tipos y Selección
5.4 Plataformas Cloud IoT: Introducción y Comparativa
5.5 Protocolos de Comunicación IoT: MQTT, CoAP, HTTP
5.6 Provisioning de Dispositivos: Conceptos y Prácticas
5.7 Seguridad en IoT: Autenticación, Autorización y Cifrado
5.8 Diseño de Arquitecturas IoT: Device a Cloud
5.9 Casos de Uso IoT: Ejemplos Prácticos y Aplicaciones
5.10 Herramientas y Tecnologías: Plataformas, SDKs y Frameworks
6.1 Definición y Conceptos Fundamentales de IoT: ¿Qué es IoT? Historia y evolución.
6.2 Arquitectura IoT: Capas y componentes clave.
6.3 Dispositivos IoT: Sensores, actuadores y microcontroladores.
6.4 Plataformas IoT: Visión general y tipos de plataformas.
6.5 Gateways IoT: Funciones y protocolos de comunicación.
6.6 Nube IoT: Servicios y arquitecturas en la nube.
6.7 Protocolos de Comunicación: MQTT, CoAP, HTTP y otros.
6.8 Aprovisionamiento y Gestión Inicial de Dispositivos.
6.9 Ejemplos de Aplicaciones IoT en Diversos Sectores.
6.10 Tendencias Futuras y Desafíos de la Industria IoT.
7.1 Fundamentos de IoT: Introducción a la arquitectura, capas y componentes clave.
7.2 Dispositivos IoT: Tipos, sensores, actuadores y selección.
7.3 Gateways IoT: Funciones, protocolos de comunicación y configuración.
7.4 Plataformas Cloud IoT: Introducción a AWS, Azure, GCP y otras.
7.5 Provisioning de Dispositivos: Registro, autenticación y configuración inicial.
7.6 Protocolos de Comunicación: MQTT, CoAP, HTTP y su aplicación.
7.7 Seguridad IoT: Autenticación, autorización, cifrado y protección de datos.
7.8 Arquitectura Device-to-Cloud: Diseño y flujo de datos.
7.9 Casos de Uso: Ejemplos prácticos y aplicaciones reales.
7.10 Laboratorio: Configuración de un dispositivo IoT y conexión a la nube.
8.1 Introducción a la Arquitectura IoT: Componentes y Niveles
8.2 Dispositivos IoT: Sensores, Actuadores y Microcontroladores
8.3 Gateways IoT: Funcionalidad, Selección y Configuración
8.4 Conectividad IoT: Protocolos y Tecnologías de Comunicación
8.5 Plataformas Cloud IoT: Servicios, Arquitecturas y Modelos
8.6 Aprovisionamiento y Registro de Dispositivos IoT
8.7 Gestión Remota y Monitoreo de Dispositivos
8.8 Seguridad en IoT: Autenticación, Cifrado y Protección de Datos
8.9 Análisis de Datos y Visualización en IoT
8.10 Casos de Uso: Implementación de Soluciones IoT Completas
9.1 Fundamentos de IoT: Conceptos, Arquitectura y Componentes Clave
9.2 Dispositivos IoT: Sensores, Actuadores y Microcontroladores
9.3 Comunicación IoT: Protocolos y Estándares (MQTT, CoAP, LoRaWAN, etc.)
9.4 Gateways IoT: Funciones, Tipos y Configuración
9.5 Plataformas Cloud IoT: Servicios, Arquitecturas y Proveedores (AWS, Azure, GCP)
9.6 Aprovisionamiento de Dispositivos: Registro, Autenticación y Seguridad
9.7 Gestión de Dispositivos: Monitoreo, Actualización y Mantenimiento Remoto
9.8 Análisis de Datos IoT: Recolección, Almacenamiento y Visualización
9.9 Casos de Uso IoT: Ejemplos Prácticos y Aplicaciones en Diversas Industrias
9.10 Tendencias y Futuro de IoT: Innovación, Desafíos y Oportunidades
10. 1 Arquitectura IoT: Introducción y Componentes Clave
10. 2 Dispositivos IoT: Sensores, Actuadores y Microcontroladores
10. 3 Redes de Comunicación: Protocolos y Estándares para IoT
10. 4 Gateways IoT: Funciones, Tipos y Diseño
10. 5 Plataformas en la Nube para IoT: Servicios y Arquitecturas
10. 6 Modelado de Datos y Bases de Datos para IoT
10. 7 Seguridad en IoT: Autenticación, Autorización y Cifrado
10. 8 Aprovisionamiento de Dispositivos: Configuración y Registro
10. 9 Gestión de Dispositivos: Monitoreo, Actualización y Control Remoto
10. 10 Análisis de Datos en IoT: Visualización y Reportes
Director Académico del DSD — SEIUM Design & Industrial Design Institute
Profesor de Diseño Industrial, Diseño de Vehículos, Transportation Design, UX/HMI, Color & Trim, Iluminación y Desarrollo de Producto
El Prof. Luca Benedetti, de nacionalidad italiana, es Director Académico del DSD — SEIUM Design & Industrial Design Institute y responsable de diseño industrial, de producto y vehículos, experiencia de usuario, interacción persona-máquina, interfaces HMI, Color & Trim y prototipado.
Director Académico del SRA — SEIUM Robotics & Autonomous Systems Institute
Profesor de Robótica, Automatización Inteligente, Sistemas Autónomos, Percepción Artificial, Control Avanzado y Mecatrónica.
El Prof. Kenji Takahashi, de nacionalidad japonesa, es Director Académico del SRA — SEIUM Robotics & Autonomous Systems Institute y responsable de robótica industrial, robots móviles, mecatrónica, control avanzado, percepción artificial, navegación e inteligencia embebida y autónoma.
Directora Académica del DAIS — SEIUM Data, Artificial Intelligence & Simulation Institute
Profesora de Inteligencia Artificial, Ciencia de Datos, Ingeniería de Datos, MLOps, Simulación, Gemelos Digitales y Computación Científica
La Dra. Lucía Hernández Vega, de nacionalidad española, es Directora Académica del DAIS — SEIUM Data, Artificial Intelligence & Simulation Institute y responsable de inteligencia artificial, ciencia e ingeniería de datos, visión artificial, IA generativa, MLOps y gemelos digitales.
Director Académico del EET — SEIUM Electronics & Embedded Technologies Institute
Profesor de Electrónica, Sistemas Embebidos, Telecomunicaciones, Diseño de Hardware, FPGA, IoT y Sistemas de Tiempo Real
El Dr. Kevin O’Connor, de nacionalidad irlandesa, es Director Académico del EET — SEIUM Electronics & Embedded Technologies Institute y responsable de electrónica, sistemas embebidos, telecomunicaciones, diseño de circuitos, microcontroladores, FPGA, IoT y desarrollo de hardware electrónico.
Director Académico del SNO — SEIUM Naval & Offshore Institute
Profesor de Arquitectura Naval, Ingeniería Marítima, Sistemas de Propulsión, Construcción Naval e Ingeniería Offshore
El Dr. Javier Ferrer Salvatierra, de nacionalidad española, es Director Académico del SNO — SEIUM Naval & Offshore Institute y responsable de arquitectura naval, ingeniería marítima, construcción, propulsión, sistemas auxiliares, ingeniería offshore, seguridad y descarbonización marítima.
Directora Académica del RSC — SEIUM Rail & Smart Cities Institute
Profesora de Ingeniería Ferroviaria, Señalización, Movilidad Urbana, Infraestructuras Inteligentes y Sistemas de Transporte
La Dra. Isabel Martín Robles, de nacionalidad española, es Directora Académica del RSC — SEIUM Rail & Smart Cities Institute y profesora responsable de las áreas de ingeniería ferroviaria, señalización, sistemas de control del tráfico, movilidad urbana, transporte inteligente, infraestructuras conectadas y planificación de ciudades inteligentes.
Director Académico del SEN — SEIUM Energy & Networks Institute
Profesor de Sistemas Eléctricos de Potencia, Smart Grids, Energías Renovables, Almacenamiento y Digitalización de Redes
El Dr. Carlos Navarro Sanz, de nacionalidad española, es Director Académico del SEN — SEIUM Energy & Networks Institute y responsable de sistemas eléctricos, redes inteligentes, renovables, almacenamiento, operación, protecciones, subestaciones, digitalización y planificación energética.
Director Académico del Departamento PTW — Motorcycle & Two-Wheel Engineering
Profesor de Ingeniería de Motocicletas, Dinámica de Vehículos de Dos Ruedas, Chasis, Suspensiones y Sistemas de Propulsión
El Prof. Hiroshi Nakamura, de nacionalidad japonesa, es Director Académico del Dpto. de Motorcycle & Two-Wheel Engineering — PTW de SEIUM y responsable de ingeniería de motocicletas, dinámica, chasis, suspensiones, propulsión térmica y eléctrica, telemetría y validación experimental.
Director Académico del SAS — SEIUM Aero & Space Institute
Profesor de Ingeniería Aeroespacial, Helicópteros, Tiltrotor, eVTOL, Aviónica y Sistemas de Vuelo
El Dr. James Whitmore, de nacionalidad británica, es Director Académico del SAS — SEIUM Aero & Space Institute y responsable de ingeniería aeroespacial, diseño de aeronaves, helicópteros, eVTOL, movilidad aérea, aviónica, control de vuelo, sistemas espaciales y certificación.
Director Académico del Departamento EMH — Electromobility, Batteries & Hydrogen
Profesor de Electromovilidad, Ingeniería de Baterías, Sistemas BMS, Electrónica de Potencia e Hidrógeno Aplicado a la Movilidad
El Dr. Markus Schneider, de nacionalidad alemana, es Director Académico del Dpto. de Electromobility, Batteries & Hydrogen — EMH de SEIUM y responsable de electromovilidad, baterías, BMS, electrónica de potencia, infraestructura de recarga e hidrógeno aplicado al transporte.
Director Académico del SEIUM MotorSport Institute — SMI
Profesor de Ingeniería Motorsport, Dinámica Vehicular, Aerodinámica de Competición y Race Performance Engineering
El Dr. Alessandro Moretti, de nacionalidad italiana, es Director Académico del SEIUM MotorSport Institute — SMI y responsable de ingeniería motorsport, dinámica vehicular, aerodinámica de competición, chasis, suspensiones, telemetría y optimización del rendimiento en pista.
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Si, contamos con certificacion internacional
Sí: modelos experimentales, datos reales, simulaciones aplicadas, entornos profesionales, casos de estudio reales.
No es obligatoria. Ofrecemos tracks de nivelación y tutorización
Totalmente. Cubre e-propulsión, integración y normativa emergente (SC-VTOL).
Recomendado. También hay retos internos y consorcios.
Sí. Modalidad online/híbrida con laboratorios planificados y soporte de visados (ver “Visado & residencia”).
Testimonios de clientes que avalan nuestra calificación