en el ámbito de la e-moto aborda el análisis integral de vibraciones, ruido y percepción sonora para optimizar la identidad acústica y la experiencia del usuario. Este enfoque interdisciplinario combina principios avanzados de dinámica estructural, acústica computacional y modelado multifísico, integrando herramientas como FEA, CFD y FFT para caracterizar ruidos de baja frecuencia, armónicos y modos vibratorios en motores eléctricos y chasis. La sinergia con sistemas de control EMI/EMC y gestión térmica asegura la coherencia funcional y la durabilidad, factores clave para cumplir expectativas de rendimiento y confort en vehículos eléctricos de dos ruedas.
Las capacidades experimentales incluyen bancos de prueba HIL/SIL para simulación en tiempo real y sistemas avanzados de adquisición de datos en laboratorio acústico y dinámica de vibraciones, compatibles con normativas de ISO 10844 y directrices de certificación aplicables en movilidad eléctrica. Además, se garantiza trazabilidad y conformidad con reglamentos internacionales de seguridad funcional para la identificación sonora en entornos urbanos. Los profesionales formados pueden desempeñarse como ingenieros NVH, especialistas en diseño acústico, analistas de vibraciones, desarrolladores de control EMI o consultores en certificación técnica.
7.100 €
Aprenderás a integrar todo el proceso de desarrollo de producto desde la concepción del modelo hasta su validación final, aplicando metodologías centradas en el usuario. Desarrollarás competencias en diseño paramétrico, ergonomía, simulación, materiales sostenibles, visualización 3D y gestión de manufactura, garantizando soluciones eficientes, seguras y alineadas con los estándares industriales actuales.
3. Diseño NVH y Sonido: E-Motos, Identidad Sonora y Análisis de Vibraciones
Requisitos recomendados: Se recomienda contar con conocimientos básicos en aerodinámica, control y estructuras. Se requiere un nivel de dominio del idioma español o inglés (ES/EN) equivalente a B2+ o C1. Se ofrecen cursos de nivelación (*bridging tracks*) para aquellos que necesiten reforzar sus conocimientos previos.
1.1 E-Motos: arquitectura NVH y requisitos de sonido
1.2 Identidad sonora de E-Motos: experiencia de usuario y coherencia de marca
1.3 Vibraciones y ruidos en tren motriz eléctrico: motores, inversores, baterías y estructura
1.4 Diseño para mantenimiento y swaps modulares: accesibilidad, herramientas y logística
1.5 Análisis de ciclo de vida NVH y sonido de E-Motos: huella ambiental y coste total
1.6 Ensayos y validación NVH: protocolos de prueba, condiciones de ensayo y criterios de aceptación
1.7 Data & Digital thread: MBSE/PLM para gestión de cambios NVH
1.8 TRL/CRL/SRL y madurez tecnológica en NVH: riesgos, mitigación y plan de desarrollo
1.9 Propiedad intelectual, certificaciones y time-to-market: normativas, patentes y rutas regulatorias
1.10 Caso práctico: go/no-go con matriz de riesgos NVH y sonido
2.1 Introducción a NVH: definición, objetivos y alcance en E-Motos
2.2 Arquitectura de tren motriz eléctrico: motor, inversor, batería y componentes que generan NVH
2.3 Fuentes de ruido y vibración en E-Motos: excitaciones eléctricas, par torsor, resonancias y aerodinámica
2.4 Impacto NVH en la experiencia del usuario: confort, percepción y has-to-match
2.5 Metodologías de medición NVH: sensores, planes de prueba, condiciones de operación
2.6 Herramientas de análisis NVH: FFT, PSD, análisis modal, coherencia y correlación
2.7 Modelado NVH para E-Motos: métodos FE, SEA y acoplamiento multiescala
2.8 Diseño para NVH: estrategias de reducción, aislamiento y atenuación en componentes clave
2.9 Identificación de problemas NVH: rutas de transmisión, diagnóstico y priorización de mitigaciones
2.10 Caso práctico: diagnóstico inicial y plan de mitigación NVH para una E-Moto
3.1 E-Motos: Propulsión eléctrica, tren de potencia NVH e identidad sonora
3.2 Requisitos de certificación para motos eléctricas: ruido, seguridad, baterías y compatibilidad electromagnética
3.3 Energía y térmica en la propulsión eléctrica: baterías, inversores, gestión térmica y su impacto en NVH
3.4 Diseño para mantenibilidad y modular swaps: batería y componentes intercambiables, diagnósticos y mantenimiento predictivo
3.5 LCA y LCC en E-Motos: huella ambiental, coste de ciclo de vida y optimización de NVH
3.6 Operaciones de flota y red de carga: infraestructura de carga, gestión de demanda y integración en movilidad urbana
3.7 Data & Digital thread: MBSE/PLM para control de cambios, trazabilidad de datos de rendimiento NVH y sonido
3.8 Tecnología, riesgo y madurez: TRL/CRL/SRL para NVH y diseño sonoro
3.9 Propiedad intelectual, certificaciones y time-to-market en E-Motos
3.10 Case clinic: go/no-go con matriz de riesgos y criterios de éxito en NVH y sonido
4.1 Introducción a NVH y Sonido en E-Motos: alcance, terminología y objetivos
4.2 Fundamentos de Vibraciones y Acústica: conceptos clave (frecuencia, amplitud, fase)
4.3 Fuentes de NVH en E-Motos: motor eléctrico, inversor, baterías, transmisión y componentes asociados
4.4 Identidad Sonora y Experiencia del Usuario: diseño de sonido orientado a marca y percepción
4.5 Técnicas de Medición NVH: sensores, equipos, condiciones de prueba y criterios de calidad
4.6 Modelado y Simulación NVH: CAE/MBSE, FEA/BEM y flujo de datos para optimización
4.7 Análisis Vibracional: espectros, órdenes, resonancias y evaluación de mitigación
4.8 Diseño para Reducción de Ruido y Vibración: estrategias de diseño, materiales y ensamajes
4.9 Integración de NVH en el ciclo de vida del producto: requisitos, validación y trazabilidad
4.10 Casos prácticos y Laboratorios: revisión de prototipos de E-Motos y propuestas de mejora
5.1 Introducción a NVH: Ruido, Vibración y Aspereza.
5.2 Fundamentos del Sonido: Acústica, Percepción Humana y Características Sonoras.
5.3 E-Motos: Principios de Funcionamiento y Componentes Clave.
5.4 Diseño NVH en E-Motos: Desafíos y Oportunidades.
5.5 Identidad Sonora: Creación de una Experiencia Auditiva Distintiva.
5.6 Vibraciones en E-Motos: Fuentes, Transmisión y Efectos.
5.7 Metodologías de Análisis NVH: Medición, Simulación y Evaluación.
5.8 Legislación y Normativas: Estándares de Ruido y Vibración para E-Motos.
5.9 Herramientas y Software: Análisis de NVH y Diseño Sonoro.
5.10 Caso de Estudio: Ejemplos de Diseño NVH Exitosos en E-Motos.
6.1 Fundamentos de NVH (Noise, Vibration, Harshness) en E-Motos
6.2 Importancia del Diseño Sonoro en la Experiencia del Usuario
6.3 Componentes Clave de NVH en E-Motos: Motor, Transmisión, Neumáticos
6.4 Introducción a la Identidad Sonora y su Rol en el Diseño
6.5 Conceptos Básicos de Vibraciones: Tipos y Fuentes en E-Motos
6.6 Herramientas y Software Introductorios para Análisis NVH
6.7 Impacto de NVH en el Confort y la Percepción de Calidad
6.8 El Ciclo de Diseño NVH en el Desarrollo de E-Motos
6.9 Tendencias Actuales y Futuras en NVH para Vehículos Eléctricos
6.10 Casos de Estudio: Ejemplos de Aplicación de NVH y Diseño Sonoro en E-Motos
7.1 Introducción a NVH: Ruido, Vibración y Dureza
7.2 Fundamentos del Sonido: Acústica y Percepción Humana
7.3 Arquitectura y Componentes de E-Motos
7.4 Impacto de la Propulsión Eléctrica en NVH
7.5 Diseño Acústico y su Importancia en E-Motos
7.6 Vibraciones: Causas, Tipos y Efectos en E-Motos
7.7 El Papel del Diseño en la Reducción de NVH
7.8 Normativas y Estándares Relacionados con NVH en E-Motos
7.9 Introducción a la Identidad Sonora en E-Motos
7.10 Caso Práctico: Análisis Preliminar de NVH en una E-Moto
8.1 Fundamentos de NVH en E-Motos: Introducción a ruido, vibración y aspereza.
8.2 Diseño Acústico de E-Motos: Principios de creación sonora.
8.3 Análisis de Vibraciones en E-Motos: Técnicas y herramientas de medición.
8.4 Creación Sonora: Diseño de la identidad sonora de la E-Moto.
8.5 Fuentes de Ruido y Vibración: Identificación y análisis en E-Motos.
8.6 Análisis Modal Operacional (OMA): Aplicación en E-Motos.
8.7 Diseño y Optimización Acústica: Materiales y estrategias para el control de NVH.
8.8 Software de Simulación NVH: Introducción y aplicaciones en E-Motos.
8.9 Validación Experimental: Pruebas y mediciones en E-Motos.
8.10 Casos de Estudio: Aplicaciones de la creación sonora y NVH en E-Motos.
9.1 Introducción a NVH en E-Motos: Conceptos y desafíos específicos.
9.2 Acústica básica y percepción sonora en vehículos eléctricos.
9.3 Vibraciones: fuentes, transmisión y efectos en e-motos.
9.4 Materiales y su influencia en NVH: propiedades y selección.
9.5 Herramientas de simulación y análisis NVH (Software básico).
9.6 Diseño de componentes para minimizar ruido y vibraciones.
9.7 Identificación de fuentes de ruido y vibración comunes en e-motos.
9.8 Metodologías de medición y evaluación NVH.
9.9 Estándares y normativas relevantes para NVH en vehículos eléctricos.
9.10 Casos de estudio: ejemplos de diseño NVH exitosos en e-motos.
10.1 Fundamentos de NVH: Ruido, Vibración y Severidad en E-Motos
10.2 Introducción a la Acústica y la Percepción Sonora
10.3 Principios de Vibración y Análisis Modal en E-Motos
10.4 Componentes de un E-Moto: Fuentes de Ruido y Vibración
10.5 Diseño NVH: Estrategias para la Mitigación del Ruido y Vibración
10.6 Impacto de la NVH en la Experiencia del Usuario y el Diseño del Producto
10.7 Introducción a la Identidad Sonora en E-Motos
10.8 Metodología de Evaluación NVH en E-Motos
10.9 Herramientas y Software para el Análisis NVH
10.10 Tendencias Futuras en NVH para E-Motos
Director Académico del DSD — SEIUM Design & Industrial Design Institute
Profesor de Diseño Industrial, Diseño de Vehículos, Transportation Design, UX/HMI, Color & Trim, Iluminación y Desarrollo de Producto
El Prof. Luca Benedetti, de nacionalidad italiana, es Director Académico del DSD — SEIUM Design & Industrial Design Institute y responsable de diseño industrial, de producto y vehículos, experiencia de usuario, interacción persona-máquina, interfaces HMI, Color & Trim y prototipado.
Director Académico del SRA — SEIUM Robotics & Autonomous Systems Institute
Profesor de Robótica, Automatización Inteligente, Sistemas Autónomos, Percepción Artificial, Control Avanzado y Mecatrónica.
El Prof. Kenji Takahashi, de nacionalidad japonesa, es Director Académico del SRA — SEIUM Robotics & Autonomous Systems Institute y responsable de robótica industrial, robots móviles, mecatrónica, control avanzado, percepción artificial, navegación e inteligencia embebida y autónoma.
Directora Académica del DAIS — SEIUM Data, Artificial Intelligence & Simulation Institute
Profesora de Inteligencia Artificial, Ciencia de Datos, Ingeniería de Datos, MLOps, Simulación, Gemelos Digitales y Computación Científica
La Dra. Lucía Hernández Vega, de nacionalidad española, es Directora Académica del DAIS — SEIUM Data, Artificial Intelligence & Simulation Institute y responsable de inteligencia artificial, ciencia e ingeniería de datos, visión artificial, IA generativa, MLOps y gemelos digitales.
Director Académico del EET — SEIUM Electronics & Embedded Technologies Institute
Profesor de Electrónica, Sistemas Embebidos, Telecomunicaciones, Diseño de Hardware, FPGA, IoT y Sistemas de Tiempo Real
El Dr. Kevin O’Connor, de nacionalidad irlandesa, es Director Académico del EET — SEIUM Electronics & Embedded Technologies Institute y responsable de electrónica, sistemas embebidos, telecomunicaciones, diseño de circuitos, microcontroladores, FPGA, IoT y desarrollo de hardware electrónico.
Director Académico del SNO — SEIUM Naval & Offshore Institute
Profesor de Arquitectura Naval, Ingeniería Marítima, Sistemas de Propulsión, Construcción Naval e Ingeniería Offshore
El Dr. Javier Ferrer Salvatierra, de nacionalidad española, es Director Académico del SNO — SEIUM Naval & Offshore Institute y responsable de arquitectura naval, ingeniería marítima, construcción, propulsión, sistemas auxiliares, ingeniería offshore, seguridad y descarbonización marítima.
Directora Académica del RSC — SEIUM Rail & Smart Cities Institute
Profesora de Ingeniería Ferroviaria, Señalización, Movilidad Urbana, Infraestructuras Inteligentes y Sistemas de Transporte
La Dra. Isabel Martín Robles, de nacionalidad española, es Directora Académica del RSC — SEIUM Rail & Smart Cities Institute y profesora responsable de las áreas de ingeniería ferroviaria, señalización, sistemas de control del tráfico, movilidad urbana, transporte inteligente, infraestructuras conectadas y planificación de ciudades inteligentes.
Director Académico del SEN — SEIUM Energy & Networks Institute
Profesor de Sistemas Eléctricos de Potencia, Smart Grids, Energías Renovables, Almacenamiento y Digitalización de Redes
El Dr. Carlos Navarro Sanz, de nacionalidad española, es Director Académico del SEN — SEIUM Energy & Networks Institute y responsable de sistemas eléctricos, redes inteligentes, renovables, almacenamiento, operación, protecciones, subestaciones, digitalización y planificación energética.
Director Académico del Departamento PTW — Motorcycle & Two-Wheel Engineering
Profesor de Ingeniería de Motocicletas, Dinámica de Vehículos de Dos Ruedas, Chasis, Suspensiones y Sistemas de Propulsión
El Prof. Hiroshi Nakamura, de nacionalidad japonesa, es Director Académico del Dpto. de Motorcycle & Two-Wheel Engineering — PTW de SEIUM y responsable de ingeniería de motocicletas, dinámica, chasis, suspensiones, propulsión térmica y eléctrica, telemetría y validación experimental.
Director Académico del SAS — SEIUM Aero & Space Institute
Profesor de Ingeniería Aeroespacial, Helicópteros, Tiltrotor, eVTOL, Aviónica y Sistemas de Vuelo
El Dr. James Whitmore, de nacionalidad británica, es Director Académico del SAS — SEIUM Aero & Space Institute y responsable de ingeniería aeroespacial, diseño de aeronaves, helicópteros, eVTOL, movilidad aérea, aviónica, control de vuelo, sistemas espaciales y certificación.
Director Académico del Departamento EMH — Electromobility, Batteries & Hydrogen
Profesor de Electromovilidad, Ingeniería de Baterías, Sistemas BMS, Electrónica de Potencia e Hidrógeno Aplicado a la Movilidad
El Dr. Markus Schneider, de nacionalidad alemana, es Director Académico del Dpto. de Electromobility, Batteries & Hydrogen — EMH de SEIUM y responsable de electromovilidad, baterías, BMS, electrónica de potencia, infraestructura de recarga e hidrógeno aplicado al transporte.
Director Académico del SEIUM MotorSport Institute — SMI
Profesor de Ingeniería Motorsport, Dinámica Vehicular, Aerodinámica de Competición y Race Performance Engineering
El Dr. Alessandro Moretti, de nacionalidad italiana, es Director Académico del SEIUM MotorSport Institute — SMI y responsable de ingeniería motorsport, dinámica vehicular, aerodinámica de competición, chasis, suspensiones, telemetría y optimización del rendimiento en pista.
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Si, contamos con certificacion internacional
Sí: modelos experimentales, datos reales, simulaciones aplicadas, entornos profesionales, casos de estudio reales.
No es obligatoria. Ofrecemos tracks de nivelación y tutorización
Totalmente. Cubre e-propulsión, integración y normativa emergente (SC-VTOL).
Recomendado. También hay retos internos y consorcios.
Sí. Modalidad online/híbrida con laboratorios planificados y soporte de visados (ver “Visado & residencia”).
Testimonios de clientes que avalan nuestra calificación