constituye un enfoque avanzado para la gestión de sistemas complejos bajo restricciones específicas, integrando algoritmos de control predictivo en tiempo real y el acoplamiento funcional con EMS y MES para la optimización de procesos industriales. Este campo abarca áreas técnicas como la modelización matemática, la optimización multiobjetivo, la dinámica de sistemas y la implementación de controlador MPC bajo normativas de seguridad y eficiencia industrial. Se aplican metodologías de simulación HIL/SIL junto con técnicas avanzadas de modelado para asegurar la respuesta adaptativa de sistemas en entornos con restricciones dinámicas, garantizando el cumplimiento de estándares en fabricación y producción inteligente.
El desarrollo experimental asociado a la Ingeniería de MPC contempla laboratorios equipados para la integración y validación en tiempo real mediante sistemas HIL, adquisición de datos y verificación de la trazabilidad enfocada en estándares de seguridad funcional y normativa aplicable internacional. La alineación con protocolos de certificación industrial facilita la formación para roles en ingeniería de control, automatización industrial, gestión de producción, integración EMS/MES y análisis de sistemas críticos, posicionando al profesional en el ámbito de la innovación tecnológica y la mejora operativa continua.
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Aprenderás a integrar todo el proceso de desarrollo de producto desde la concepción del modelo hasta su validación final, aplicando metodologías centradas en el usuario. Desarrollarás competencias en diseño paramétrico, ergonomía, simulación, materiales sostenibles, visualización 3D y gestión de manufactura, garantizando soluciones eficientes, seguras y alineadas con los estándares industriales actuales.
3. Ingeniería MPC: Restricciones, Tiempo Real y Acoplamiento EMS/MES
Requisitos recomendados: Un conocimiento fundamental en aerodinámica, control y estructuras es beneficioso. Se requiere un dominio del idioma Español o Inglés a un nivel B2+ o C1. Ofrecemos programas de apoyo (bridging tracks) para cubrir posibles brechas de conocimiento.
1.1 Modelado de Rotores: dinámica, ecuaciones de movimiento y representación en modelos de control
1.2 Rendimiento y eficiencia: empuje, par, consumo energético y pérdidas
1.3 Modelos aerodinámicos y efectos de perfil: derivación de coeficientes y curvas
1.4 Identificación de parámetros: métodos de ajuste, simulación y datos de banco de pruebas
1.5 Validación y verificación de modelos: métricas, escenarios y validación cruzada
1.6 Ingeniería MPC en rotores: restricciones, tiempo real y acoplamiento EMS/MES
1.7 Integración de datos: EMS/MES para monitorización, diagnóstico y control
1.8 Digital Twin y MBSE/PLM: trazabilidad de modelos, versionado y change control
1.9 Madurez tecnológica y certificaciones: TRL/CRL/SRL en modelos de rotor
1.10 Caso práctico: go/no-go con matriz de riesgos y evaluación de rendimiento
2.1 Rotores navales: fundamentos de hélices y propulsores en navegación
2.2 Modelado hidrodinámico de rotores: BEM, teoría de impulso, paso y efectos de cavitación
2.3 Rendimiento de propulsión: empuje, consumo y eficiencia; construcción de mapas operativos
2.4 Métodos de simulación y validación: CFD, pruebas en banco, MBSE/PLM para validación de modelos
2.5 Control en tiempo real de rotores: diseño de MPC para control de velocidad y orientación; restricciones, y acoplamiento EMS/MES
2.6 Optimización de diseño de hélice: perfil de pala, número de palas, paso variable y resonancias
2.7 Mantenimiento y modularidad: diseño para mantenimiento, swaps modulares y diagnósticos
2.8 Análisis de ciclo de vida y coste: LCA/LCC para sistemas de propulsión naval
2.9 Seguridad y certificación: normativa marítima y requisitos de certificación de propulsión
2.10 Caso práctico: go/no-go con matriz de riesgo para decisiones de operación y mantenimiento
3.1 Modelado de rotores: dinámicas y ecuaciones de estado
3.2 Aerodinámica de rotor y coeficientes de empuje (CT) y par (CQ)
3.3 Rendimiento térmico y eficiencia de propulsión
3.4 Identificación de parámetros: métodos experimentales y ajuste
3.5 Modelos de rotor individuales vs. conjunto multirotor
3.6 Estimación de estados y técnicas de filtrado (Kalman)
3.7 Efectos de velocidad de avance, inclinación y carga en rendimiento
3.8 Validación de modelos con datos de pruebas de laboratorio
3.9 Robustez y fallos de rotor: detección y mitigación
3.10 Caso práctico: simulación de rotor y análisis de rendimiento en entorno EMS/MES
4.1 Introducción a la Ingeniería MPC Industrial: definición, alcance y beneficios en sistemas navales.
4.2 Modelado de plantas para MPC: dinámicas, estados, entradas y discretización.
4.3 Restricciones en MPC: tipos (input/estado/output), hard vs soft y manejo de violaciones.
4.4 Tiempo Real y muestreo: cadencia, latencia, determinismo y requisitos en buques.
4.5 Enlace EMS/MES: integración entre ejecución de operaciones, gestión de energía y mantenimiento.
4.6 Arquitectura de una solución MPC Industrial: software, hardware, redes industriales y seguridad.
4.7 Diseño de la función de costo y objetivos: minimización de desviaciones, consumo y desgaste.
4.8 Robustez e incertidumbre: model mismatch, perturbaciones y estrategias de estimación.
4.9 Implementación y herramientas: plataformas (MATLAB/Simulink, Python) y flujos de verificación.
4.10 Caso práctico naval: ejemplo de MPC para control de energía/propulsión en un buque y evaluación de rendimiento.
5.1 Fundamentos de la Aerodinámica de Rotores
5.2 Modelado Matemático de Rotores: Ecuaciones y Simulaciones
5.3 Análisis de Rendimiento: Empuje, Potencia y Eficiencia
5.4 Dinámica de Rotores: Estabilidad y Control
5.5 Diseño de Aspas: Geometría y Materiales
5.6 Modelado de Flujo: CFD y Simulación de Flujo alrededor del Rotor
5.7 Análisis de Vibraciones y Fatiga
5.8 Optimización del Diseño de Rotores
5.9 Pruebas en Túnel de Viento y Validación de Modelos
5.10 Aplicaciones Industriales y Casos de Estudio
6. 1 Modelado de Sistemas Rotóricos: Fundamentos y Principios
6. 2 Dinámica de Fluidos Computacional (CFD) para Análisis de Rotores
6. 3 Elementos Finitos (FEA) en el Diseño de Rotores: Análisis Estructural
6. 4 Aerodinámica de Rotores: Teoría y Aplicaciones
6. 5 Diseño Óptimo de Perfiles Alares para Rotores
6. 6 Simulación del Flujo de Aire y Efectos de Interacción Rotor-Rotor
6. 7 Modelado de Vibraciones en Rotores: Fuentes y Mitigación
6. 8 Análisis de Rendimiento: Empuje, Potencia y Eficiencia
6. 9 Pruebas en Túnel de Viento: Técnicas y Resultados
6. 10 Optimización del Diseño del Rotor para Diferentes Aplicaciones
7.1 Fundamentos de la Aerodinámica de Rotores
7.2 Modelado Matemático de Rotores
7.3 Simulación y Análisis de Rendimiento de Rotores
7.4 Diseño Aerodinámico de Palas de Rotor
7.5 Estructura y Materiales de Rotores
7.6 Análisis de Vibraciones y Dinámica de Rotores
7.7 Optimización del Rendimiento de Rotores
7.8 Técnicas de Control de Rotores
7.9 Fallas y Mantenimiento de Rotores
7.10 Aplicaciones y Estudios de Caso de Rotores
8.1 Fundamentos de la Dinámica de Rotores: Modelado y Simulación
8.2 Diseño Aerodinámico de Palas de Rotor: Optimización del Rendimiento
8.3 Análisis Estructural de Rotores: Resistencia, Rigidez y Durabilidad
8.4 Análisis de Vibraciones en Sistemas de Rotor: Mitigación y Control
8.5 Modelado Avanzado de Rotores: Efectos de Flujo y Condiciones Operacionales
8.6 Optimización del Rendimiento de Rotores: Estrategias y Técnicas
8.7 Análisis de Fallos y Fiabilidad en Sistemas de Rotor
8.8 Software y Herramientas de Simulación para Análisis de Rotores
8.9 Integración del Análisis de Rotores en el Diseño de Aeronaves
8.10 Estudios de Caso: Aplicaciones Reales y Mejores Prácticas
9.1 Introducción al Control Predictivo basado en Modelos (MPC) Industrial
9.2 Tipos de Restricciones en MPC Industrial
9.3 Diseño y Gestión de Restricciones
9.4 Tiempo Real en MPC Industrial: Consideraciones y Desafíos
9.5 Integración EMS/MES en MPC Industrial
9.6 Estructura de un Sistema MPC Industrial
9.7 Modelado para MPC: Principios y Prácticas
9.8 Aplicaciones Comunes de MPC Industrial
9.9 Beneficios y Ventajas de MPC Industrial
9.10 Casos de Estudio: Implementación de MPC y Gestión de Restricciones
10.1 Fundamentos de MPC: Introducción a Model Predictive Control (MPC) y su aplicación industrial.
10.2 Restricciones en MPC: Tipos de restricciones (de entrada, de salida, de estado) y su impacto en el diseño.
10.3 Tiempo Real en MPC: Implementación de MPC en sistemas de tiempo real y consideraciones de rendimiento.
10.4 Acoplamiento EMS/MES: Integración de MPC con sistemas de Ejecución de Manufactura (MES) y Sistemas de Ejecución de Manufactura (EMS)
10.5 Modelado para MPC: Técnicas de modelado de procesos para MPC y selección del modelo adecuado.
10.6 Simulación y Validación: Simulación de sistemas MPC y validación de resultados.
10.7 Diseño de Controladores MPC: Diseño de controladores MPC y ajuste de parámetros.
10.8 Optimización en MPC: Introducción a la optimización en MPC y su aplicación.
10.9 Estrategias de Implementación: Estrategias para implementar MPC en entornos industriales.
10.10 Estudios de Caso: Ejemplos prácticos de aplicación de MPC en la industria.
Director Académico del DSD — SEIUM Design & Industrial Design Institute
Profesor de Diseño Industrial, Diseño de Vehículos, Transportation Design, UX/HMI, Color & Trim, Iluminación y Desarrollo de Producto
El Prof. Luca Benedetti, de nacionalidad italiana, es Director Académico del DSD — SEIUM Design & Industrial Design Institute y responsable de diseño industrial, de producto y vehículos, experiencia de usuario, interacción persona-máquina, interfaces HMI, Color & Trim y prototipado.
Director Académico del SRA — SEIUM Robotics & Autonomous Systems Institute
Profesor de Robótica, Automatización Inteligente, Sistemas Autónomos, Percepción Artificial, Control Avanzado y Mecatrónica.
El Prof. Kenji Takahashi, de nacionalidad japonesa, es Director Académico del SRA — SEIUM Robotics & Autonomous Systems Institute y responsable de robótica industrial, robots móviles, mecatrónica, control avanzado, percepción artificial, navegación e inteligencia embebida y autónoma.
Directora Académica del DAIS — SEIUM Data, Artificial Intelligence & Simulation Institute
Profesora de Inteligencia Artificial, Ciencia de Datos, Ingeniería de Datos, MLOps, Simulación, Gemelos Digitales y Computación Científica
La Dra. Lucía Hernández Vega, de nacionalidad española, es Directora Académica del DAIS — SEIUM Data, Artificial Intelligence & Simulation Institute y responsable de inteligencia artificial, ciencia e ingeniería de datos, visión artificial, IA generativa, MLOps y gemelos digitales.
Director Académico del EET — SEIUM Electronics & Embedded Technologies Institute
Profesor de Electrónica, Sistemas Embebidos, Telecomunicaciones, Diseño de Hardware, FPGA, IoT y Sistemas de Tiempo Real
El Dr. Kevin O’Connor, de nacionalidad irlandesa, es Director Académico del EET — SEIUM Electronics & Embedded Technologies Institute y responsable de electrónica, sistemas embebidos, telecomunicaciones, diseño de circuitos, microcontroladores, FPGA, IoT y desarrollo de hardware electrónico.
Director Académico del SNO — SEIUM Naval & Offshore Institute
Profesor de Arquitectura Naval, Ingeniería Marítima, Sistemas de Propulsión, Construcción Naval e Ingeniería Offshore
El Dr. Javier Ferrer Salvatierra, de nacionalidad española, es Director Académico del SNO — SEIUM Naval & Offshore Institute y responsable de arquitectura naval, ingeniería marítima, construcción, propulsión, sistemas auxiliares, ingeniería offshore, seguridad y descarbonización marítima.
Directora Académica del RSC — SEIUM Rail & Smart Cities Institute
Profesora de Ingeniería Ferroviaria, Señalización, Movilidad Urbana, Infraestructuras Inteligentes y Sistemas de Transporte
La Dra. Isabel Martín Robles, de nacionalidad española, es Directora Académica del RSC — SEIUM Rail & Smart Cities Institute y profesora responsable de las áreas de ingeniería ferroviaria, señalización, sistemas de control del tráfico, movilidad urbana, transporte inteligente, infraestructuras conectadas y planificación de ciudades inteligentes.
Director Académico del SEN — SEIUM Energy & Networks Institute
Profesor de Sistemas Eléctricos de Potencia, Smart Grids, Energías Renovables, Almacenamiento y Digitalización de Redes
El Dr. Carlos Navarro Sanz, de nacionalidad española, es Director Académico del SEN — SEIUM Energy & Networks Institute y responsable de sistemas eléctricos, redes inteligentes, renovables, almacenamiento, operación, protecciones, subestaciones, digitalización y planificación energética.
Director Académico del Departamento PTW — Motorcycle & Two-Wheel Engineering
Profesor de Ingeniería de Motocicletas, Dinámica de Vehículos de Dos Ruedas, Chasis, Suspensiones y Sistemas de Propulsión
El Prof. Hiroshi Nakamura, de nacionalidad japonesa, es Director Académico del Dpto. de Motorcycle & Two-Wheel Engineering — PTW de SEIUM y responsable de ingeniería de motocicletas, dinámica, chasis, suspensiones, propulsión térmica y eléctrica, telemetría y validación experimental.
Director Académico del SAS — SEIUM Aero & Space Institute
Profesor de Ingeniería Aeroespacial, Helicópteros, Tiltrotor, eVTOL, Aviónica y Sistemas de Vuelo
El Dr. James Whitmore, de nacionalidad británica, es Director Académico del SAS — SEIUM Aero & Space Institute y responsable de ingeniería aeroespacial, diseño de aeronaves, helicópteros, eVTOL, movilidad aérea, aviónica, control de vuelo, sistemas espaciales y certificación.
Director Académico del Departamento EMH — Electromobility, Batteries & Hydrogen
Profesor de Electromovilidad, Ingeniería de Baterías, Sistemas BMS, Electrónica de Potencia e Hidrógeno Aplicado a la Movilidad
El Dr. Markus Schneider, de nacionalidad alemana, es Director Académico del Dpto. de Electromobility, Batteries & Hydrogen — EMH de SEIUM y responsable de electromovilidad, baterías, BMS, electrónica de potencia, infraestructura de recarga e hidrógeno aplicado al transporte.
Director Académico del SEIUM MotorSport Institute — SMI
Profesor de Ingeniería Motorsport, Dinámica Vehicular, Aerodinámica de Competición y Race Performance Engineering
El Dr. Alessandro Moretti, de nacionalidad italiana, es Director Académico del SEIUM MotorSport Institute — SMI y responsable de ingeniería motorsport, dinámica vehicular, aerodinámica de competición, chasis, suspensiones, telemetría y optimización del rendimiento en pista.
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Si, contamos con certificacion internacional
Sí: modelos experimentales, datos reales, simulaciones aplicadas, entornos profesionales, casos de estudio reales.
No es obligatoria. Ofrecemos tracks de nivelación y tutorización
Totalmente. Cubre e-propulsión, integración y normativa emergente (SC-VTOL).
Recomendado. También hay retos internos y consorcios.
Sí. Modalidad online/híbrida con laboratorios planificados y soporte de visados (ver “Visado & residencia”).
Testimonios de clientes que avalan nuestra calificación