centra su estudio en procesos críticos como el coating, calandrado y formation, integrando metodologías avanzadas de control de calidad, automatización y optimización de líneas productivas en la fabricación de baterías de alta densidad energética. Este enfoque combina áreas técnicas de ingeniería de materiales, automatización industrial, análisis de superficies y caracterización electroquímica, apoyándose en herramientas como SPC, FMEA, y modelado basado en CFD para asegurar uniformidad en el revestimiento y precisión en el enrollado de celdas prismáticas o pouch para aplicaciones eléctricas, incluidos sistemas de propulsión aeronáutica y vehículos eléctricos de última generación.
Los laboratorios asociados disponen de capacidades para ensayos HIL/SIL, adquisición de datos en tiempo real, monitoreo de vibración y análisis térmico, garantizando trazabilidad rigurosa y adherencia a normativa aplicable internacional de seguridad y calidad. El programa prepara a profesionales para roles en ingeniería de procesos, control de calidad, validación de producto, mantenimiento predictivo y gestión de producción, capacitando en alineamiento con estándares como ISO 9001, IEC 62660 y reglamentaciones específicas de pruebas eléctricas y mecánicas.
9.500 €
Aprenderás a integrar todo el proceso de desarrollo de producto desde la concepción del modelo hasta su validación final, aplicando metodologías centradas en el usuario. Desarrollarás competencias en diseño paramétrico, ergonomía, simulación, materiales sostenibles, visualización 3D y gestión de manufactura, garantizando soluciones eficientes, seguras y alineadas con los estándares industriales actuales.
3. Maestría en Procesos de Gigafactorías: Coating, Calandrado y Formación.
Conocimientos previos recomendados: Se sugiere un conocimiento base en las áreas de aerodinámica, control de sistemas y estructuras.
Idiomas: Se requiere un nivel de inglés o español B2+/C1. Se ofrecen recursos formativos (bridging tracks) para quienes lo necesiten.
1.1 Introducción a la Manufactura de Celdas: definición, arquitectura de celdas y visión general de la gigafactoría
1.2 Coating, Calandrado y Formación: fundamentos, objetivos y maquinaria clave
1.3 Química y materiales de celdas: cátodos, ánodos, electrolitos, separadores y compatibilidad
1.4 Flujo de proceso: desde slurry hasta celdas formadas y ensamblaje básico
1.5 Seguridad, medio ambiente y gestión de residuos en líneas de celdas
1.6 Calidad, trazabilidad y metrología: muestreo, SPC, LIMS y registros de proceso
1.7 Eficiencia operativa y mantenimiento en gigafactorías: OEE, TPM y mantenimiento predictivo
1.8 Digitalización y gestión de cambios: MBSE/PLM en la fabricación de celdas
1.9 Regulaciones, certificaciones y sostenibilidad: normativas, reciclaje y cumplimiento
1.10 Casos de estudio: go/no-go y matriz de riesgo para proyectos de implementación de líneas de celdas
2.1 Introducción a las Gigafactorías: definición, alcance, roles y impacto en la cadena de suministro
2.2 Coating, Calandrado y Formación: conceptos, variables clave y flujos de proceso
2.3 Arquitectura de planta y balance de línea en gigafactorías
2.4 Materiales, consumibles y control de calidad en procesos de recubrimiento y calandrado
2.5 Formación de celdas: parámetros, perfiles de formación y procesos de acondicionamiento
2.6 Mantenimiento y confiabilidad de equipos de coating, calandrado y formación
2.7 Seguridad, cumplimiento normativo y sostenibilidad operativa
2.8 Transformación digital: sensores, datos en tiempo real, MBSE/PLM para cambios
2.9 Indicadores de rendimiento y mejora continua: OEE, scrap, tasa de defectos
2.10 Caso práctico: go/no-go y evaluación de riesgos mediante una matriz de riesgos
3.1 Introducción a Coating, Calandrado y Formation en gigafactorías
3.2 Fundamentos de Coating: selección de recubrimientos, propiedades y funciones en celdas
3.3 Control de espesor y uniformidad en procesos de Coating
3.4 Interfacialidad y adherencia entre coating y sustrato en baterías de alta escala
3.5 Calandrado: parámetros críticos de rodillos, presión, temperatura y velocidad
3.6 Formación de capas: secuencia de formación de celdas y efectos en rendimiento
3.7 Integración de procesos: sincronización de Coating, Calandrado y Formation en la línea
3.8 Inspección y control de calidad en Coating/Calandrado/Formation: técnicas y muestreo
3.9 Seguridad, medio ambiente y sostenibilidad en procesos de recubrimiento y laminación
3.10 Caso práctico: go/no-go con matriz de riesgo para Coating, Calandrado y Formation
4.1 Fundamentos de coating en celdas recargables: definición, objetivos y su impacto en rendimiento, durabilidad y seguridad
4.2 Materiales y propiedades de recubrimientos (coatings): cerámicos, poliméricos e híbridos; adherencia, conductividad y estabilidad térmica
4.3 Tipos de recubrimientos para celdas: cátodo (NMC, NCA, LFP), anodo (grafito, Si) y capas protectoras
4.4 Métodos de aplicación de coating: slot-die, doctor blade, rod coating, spray coating y spin coating
4.5 Parámetros de proceso clave: espesor, velocidad de línea, temperatura de secado, humedad y viscosidad de la solución
4.6 Estrategias de control de calidad del coating: medición de espesor y uniformidad, defectos superficiales y adherencia
4.7 Secado y curado: condiciones de atmósfera, tiempos y secuencias que influyen en la microestructura y rendimiento
4.8 Integración con calandrado y formación: efectos mecánicos y térmicos en la unión coating–calandrado–formación
4.9 Seguridad y sostenibilidad: manejo de químicos, residuos, emisiones y cumplimiento normativo
4.10 Casos prácticos y mejores prácticas en gigafactorías: lecciones aprendidas, métricas de desempeño y gestión de riesgos
5.1 Fundamentos de la Fabricación de Celdas: Visión General.
5.2 Importancia del Coating en la Producción de Celdas.
5.3 El Proceso de Calandrado: Principios y Aplicaciones.
5.4 Formación de Celdas: Etapas y Objetivos.
5.5 Flujo de Trabajo General en una Gigafactoría.
5.6 Materiales Clave: Componentes de las Celdas.
5.7 Diseño de Celdas: Consideraciones y Estructura.
5.8 Control de Calidad y Medidas en la Producción.
5.9 Tendencias Actuales en la Fabricación de Celdas.
5.10 Introducción a la Seguridad en Gigafactorías.
6.1 Fundamentos de la Ingeniería de Celdas: Componentes y Principios
6.2 Diseño de Celdas: Consideraciones Clave (Anodo, Cátodo, Electrolito, Separador)
6.3 Procesos Clave en la Fabricación de Celdas: Visión General (Coating, Calandrado, Formación)
6.4 Materiales para Celdas: Selección y Propiedades
6.5 Introducción a Gigafactorías: Entorno de Producción a Gran Escala
6.6 Seguridad en el Proceso de Fabricación de Celdas
6.7 Control de Calidad y Pruebas Iniciales en Celdas
6.8 Tipos de Celdas: Clasificación y Aplicaciones (baterías, celdas de combustible)
6.9 Introducción a la Termodinámica y la Electroquímica en Celdas
6.10 Tendencias Futuras en la Ingeniería de Celdas
7.1 Fundamentos de las Gigafactorías y la Fabricación de Celdas.
7.2 El Proceso de Coating: Materiales, Equipos y Control de Calidad.
7.3 Calandrado: Principios, Importancia y Parámetros Clave.
7.4 Formación de Celdas: Métodos, Variables y Optimización.
7.5 Estructura y Componentes de una Celda de Batería.
7.6 Introducción a la Química de las Baterías de Litio.
7.7 Seguridad en Gigafactorías y Manejo de Materiales.
7.8 Introducción a la Ingeniería de Manufactura de Celdas.
7.9 Tendencias Actuales y Futuras en la Fabricación de Celdas.
7.10 Visión General de los Módulos Subsiguientes.
8. 1 Visión General de las Gigafactorías y el Mercado de Baterías.
8. 2 Principios Fundamentales de las Celdas de Batería.
8. 3 El Proceso de Coating: Componentes, Equipos y Control de Calidad.
8. 4 Calandrado: Principios, Importancia y Parámetros Clave.
8. 5 Formación: Proceso, Equipos y Optimización.
8. 6 Interconexión de los Procesos: Coating, Calandrado y Formación.
8. 7 Seguridad y Buenas Prácticas en Gigafactorías.
8. 8 Introducción a los Materiales de Baterías y su Importancia.
8. 9 Introducción a los Controles de Calidad en Gigafactorías.
8. 10 Tendencias Futuras en la Fabricación de Celdas.
9.1 Visión General de Gigafactorías y el Sector de Baterías
9.2 Importancia Estratégica de la Fabricación de Celdas
9.3 Panorama General de los Procesos de Coating, Calandrado y Formación
9.4 Introducción a los Materiales y Componentes de las Celdas
9.5 Principios Fundamentales de la Ingeniería de Manufactura en Gigafactorías
9.6 Diseño y Optimización de la Línea de Producción
9.7 Sistemas de Control y Automatización en Gigafactorías
9.8 Seguridad y Normativas en la Producción de Celdas
9.9 Tendencias y Futuro de la Ingeniería de Gigafactorías
9.10 Introducción a los Estudios de Caso y Aplicaciones Prácticas
10.1 Evolución de la Industria de Baterías: De la producción artesanal a las Gigafactorías.
10.2 Conceptos Fundamentales de las Celdas de Batería: Componentes, materiales y funcionamiento.
10.3 El Auge de las Gigafactorías: Impulsores, ventajas y desafíos.
10.4 Visión General de los Procesos Clave: Coating, Calandrado y Formación.
10.5 Importancia del Control de Calidad y la Optimización en Gigafactorías.
10.6 Sostenibilidad y el Ciclo de Vida de las Baterías: Reciclaje y economía circular.
10.7 Tendencias Tecnológicas en la Manufactura de Celdas.
10.8 Diseño de una Gigafactoría: Factores a considerar.
10.9 Introducción a la Seguridad en Gigafactorías.
10.10 Estudio de Casos: Gigafactorías líderes y sus estrategias.
DO-160: Plan de ensayos ambientales (vibración, temperatura, EMI, rayos/HIRF) y mitigación.
DO-160: Plan de ensayos ambientales (vibración, temperatura, EMI, rayos/HIRF) y mitigación.
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Director Académico del DSD — SEIUM Design & Industrial Design Institute
Profesor de Diseño Industrial, Diseño de Vehículos, Transportation Design, UX/HMI, Color & Trim, Iluminación y Desarrollo de Producto
El Prof. Luca Benedetti, de nacionalidad italiana, es Director Académico del DSD — SEIUM Design & Industrial Design Institute y responsable de diseño industrial, de producto y vehículos, experiencia de usuario, interacción persona-máquina, interfaces HMI, Color & Trim y prototipado.
Director Académico del SRA — SEIUM Robotics & Autonomous Systems Institute
Profesor de Robótica, Automatización Inteligente, Sistemas Autónomos, Percepción Artificial, Control Avanzado y Mecatrónica.
El Prof. Kenji Takahashi, de nacionalidad japonesa, es Director Académico del SRA — SEIUM Robotics & Autonomous Systems Institute y responsable de robótica industrial, robots móviles, mecatrónica, control avanzado, percepción artificial, navegación e inteligencia embebida y autónoma.
Directora Académica del DAIS — SEIUM Data, Artificial Intelligence & Simulation Institute
Profesora de Inteligencia Artificial, Ciencia de Datos, Ingeniería de Datos, MLOps, Simulación, Gemelos Digitales y Computación Científica
La Dra. Lucía Hernández Vega, de nacionalidad española, es Directora Académica del DAIS — SEIUM Data, Artificial Intelligence & Simulation Institute y responsable de inteligencia artificial, ciencia e ingeniería de datos, visión artificial, IA generativa, MLOps y gemelos digitales.
Director Académico del EET — SEIUM Electronics & Embedded Technologies Institute
Profesor de Electrónica, Sistemas Embebidos, Telecomunicaciones, Diseño de Hardware, FPGA, IoT y Sistemas de Tiempo Real
El Dr. Kevin O’Connor, de nacionalidad irlandesa, es Director Académico del EET — SEIUM Electronics & Embedded Technologies Institute y responsable de electrónica, sistemas embebidos, telecomunicaciones, diseño de circuitos, microcontroladores, FPGA, IoT y desarrollo de hardware electrónico.
Director Académico del SNO — SEIUM Naval & Offshore Institute
Profesor de Arquitectura Naval, Ingeniería Marítima, Sistemas de Propulsión, Construcción Naval e Ingeniería Offshore
El Dr. Javier Ferrer Salvatierra, de nacionalidad española, es Director Académico del SNO — SEIUM Naval & Offshore Institute y responsable de arquitectura naval, ingeniería marítima, construcción, propulsión, sistemas auxiliares, ingeniería offshore, seguridad y descarbonización marítima.
Directora Académica del RSC — SEIUM Rail & Smart Cities Institute
Profesora de Ingeniería Ferroviaria, Señalización, Movilidad Urbana, Infraestructuras Inteligentes y Sistemas de Transporte
La Dra. Isabel Martín Robles, de nacionalidad española, es Directora Académica del RSC — SEIUM Rail & Smart Cities Institute y profesora responsable de las áreas de ingeniería ferroviaria, señalización, sistemas de control del tráfico, movilidad urbana, transporte inteligente, infraestructuras conectadas y planificación de ciudades inteligentes.
Director Académico del SEN — SEIUM Energy & Networks Institute
Profesor de Sistemas Eléctricos de Potencia, Smart Grids, Energías Renovables, Almacenamiento y Digitalización de Redes
El Dr. Carlos Navarro Sanz, de nacionalidad española, es Director Académico del SEN — SEIUM Energy & Networks Institute y responsable de sistemas eléctricos, redes inteligentes, renovables, almacenamiento, operación, protecciones, subestaciones, digitalización y planificación energética.
Director Académico del Departamento PTW — Motorcycle & Two-Wheel Engineering
Profesor de Ingeniería de Motocicletas, Dinámica de Vehículos de Dos Ruedas, Chasis, Suspensiones y Sistemas de Propulsión
El Prof. Hiroshi Nakamura, de nacionalidad japonesa, es Director Académico del Dpto. de Motorcycle & Two-Wheel Engineering — PTW de SEIUM y responsable de ingeniería de motocicletas, dinámica, chasis, suspensiones, propulsión térmica y eléctrica, telemetría y validación experimental.
Director Académico del SAS — SEIUM Aero & Space Institute
Profesor de Ingeniería Aeroespacial, Helicópteros, Tiltrotor, eVTOL, Aviónica y Sistemas de Vuelo
El Dr. James Whitmore, de nacionalidad británica, es Director Académico del SAS — SEIUM Aero & Space Institute y responsable de ingeniería aeroespacial, diseño de aeronaves, helicópteros, eVTOL, movilidad aérea, aviónica, control de vuelo, sistemas espaciales y certificación.
Director Académico del Departamento EMH — Electromobility, Batteries & Hydrogen
Profesor de Electromovilidad, Ingeniería de Baterías, Sistemas BMS, Electrónica de Potencia e Hidrógeno Aplicado a la Movilidad
El Dr. Markus Schneider, de nacionalidad alemana, es Director Académico del Dpto. de Electromobility, Batteries & Hydrogen — EMH de SEIUM y responsable de electromovilidad, baterías, BMS, electrónica de potencia, infraestructura de recarga e hidrógeno aplicado al transporte.
Director Académico del SEIUM MotorSport Institute — SMI
Profesor de Ingeniería Motorsport, Dinámica Vehicular, Aerodinámica de Competición y Race Performance Engineering
El Dr. Alessandro Moretti, de nacionalidad italiana, es Director Académico del SEIUM MotorSport Institute — SMI y responsable de ingeniería motorsport, dinámica vehicular, aerodinámica de competición, chasis, suspensiones, telemetría y optimización del rendimiento en pista.
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Si, contamos con certificacion internacional
Sí: modelos experimentales, datos reales, simulaciones aplicadas, entornos profesionales, casos de estudio reales.
No es obligatoria. Ofrecemos tracks de nivelación y tutorización
Totalmente. Cubre e-propulsión, integración y normativa emergente (SC-VTOL).
Recomendado. También hay retos internos y consorcios.
Sí. Modalidad online/híbrida con laboratorios planificados y soporte de visados (ver “Visado & residencia”).
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