es un campo crítico para el desarrollo de sistemas integrados en aeronaves no tripuladas y eVTOL, abordando usabilidad, confianza, interfaces multimodales y ética en la automatización avanzada. Este dominio involucra áreas técnicas como dinámica/control, ergonomía cognitiva, sistemas de percepción y modelado predictivo, utilizando metodologías como SIL/HIL, análisis de factores humanos y simulación de interacción hombre-máquina. La implementación de protocolos AFCS/FBW y algoritmos de inteligencia artificial garantiza la optimización de la usabilidad y la seguridad operativa en entornos UAM y tiltrotor, facilitando la integración con el piloto remoto y la supervisión autónoma bajo criterios éticos estrictos.
Los laboratorios especializados implementan técnicas de adquisición de datos, análisis de vibraciones/acústica y evaluación de EMC para validar la confiabilidad y robustez de la HRI conforme a normativa aplicable internacional, asegurando cumplimiento con estándares de seguridad como DO-178C y ARP4754A. Estos entornos preparan profesionales para roles en ingeniería de sistemas, diseño de interfaces hombre-máquina, análisis de seguridad, gestión de certificación y desarrollo ético en automatización aeronáutica, potenciando la empleabilidad en la convergencia entre robótica y aviación avanzada.
8.400 €
Aprenderás a integrar todo el proceso de desarrollo de producto desde la concepción del modelo hasta su validación final, aplicando metodologías centradas en el usuario. Desarrollarás competencias en diseño paramétrico, ergonomía, simulación, materiales sostenibles, visualización 3D y gestión de manufactura, garantizando soluciones eficientes, seguras y alineadas con los estándares industriales actuales.
Requisitos recomendados: Un sólido entendimiento de los principios de aerodinámica, control y estructuras. Se requiere un nivel de competencia lingüística de inglés/español B2+ o C1. Si fuera necesario, se ofrecen cursos de nivelación (bridging tracks) para facilitar la participación.
1.1 HRI: fundamentos, definiciones y alcance en interacción humano-robot
1.2 Usabilidad en Ingeniería HRI: principios, heurísticas y evaluación de interfaces
1.3 Confianza y explicabilidad en sistemas HRI: construcción de confianza, transparencia y aceptación
1.4 Interfaces en HRI: voz, gestos, táctil y realidad aumentada/virtual; multimodalidad
1.5 Ética en HRI: seguridad, privacidad, sesgos, autonomía y responsabilidad
1.6 Seguridad y fiabilidad en robots de interacción: gestión de riesgos, diseño seguro y mitigación
1.7 Modelado de sistemas y ciclo de vida en HRI (MBSE/PLM): trazabilidad, cambios y gestión de requisitos
1.8 Preparación tecnológica y riesgos en HRI: TRL/CRL/SRL y evaluación de madurez
1.9 Propiedad intelectual, certificaciones y time-to-market en HRI: patentes, cumplimiento normativo y certificaciones relevantes
1.10 Casos de estudio: go/no-go usando matriz de riesgos para proyectos HRI
2.1 Qué es la Ingeniería HRI: definición, alcance y campos de aplicación
2.2 Principios de usabilidad en interacción humano-robot
2.3 Confianza, explicabilidad y transparencia en sistemas HRI
2.4 Interfaces y experiencia de usuario en robótica
2.5 Ética en HRI: responsabilidad, autonomía y consentimiento
2.6 Marcos normativos y estándares relevantes (ISO 20228, ISO/TS 25066)
2.7 Modelos de interacción y niveles de autonomía en HRI
2.8 Seguridad y evaluación de riesgos en interacciones humano-robot
2.9 Métodos de evaluación de usabilidad y experiencia de usuario en HRI
2.10 Case clinic: go/no-go con matriz de riesgo en una interacción humano-robot
3.1 Introducción a la Ingeniería HRI: definición, alcance y relevancia
3.2 Pilares de la Ingeniería HRI: Usabilidad, Confianza, Interfaces y Ética
3.3 Historia y evolución de la interacción humano-robot
3.4 Tipos de usuarios y contextos de uso en HRI
3.5 Principios de diseño centrado en el usuario para robots
3.6 Métodos de evaluación de usabilidad en HRI (heurísticas, pruebas de usuario, métricas)
3.7 Diseño de interfaces para HRI: multimodalidad, feedback y control
3.8 Confianza, explicabilidad y transparencia en sistemas HRI
3.9 Ética en HRI: privacidad, seguridad, sesgos y responsabilidad profesional
3.10 Caso de estudio: análisis de un proyecto HRI y evaluación de riesgos
4.1 Usabilidad en Ingeniería HRI: fundamentos, principios de diseño centrado en el usuario y evaluación de usabilidad
4.2 Confianza y fiabilidad en sistemas HRI: teorías, métricas y estrategias para aumentar la credibilidad
4.3 Interfaces HRI: diseño de interacciones humano-robot, ergonomía y criterios de usabilidad
4.4 Evaluación de usabilidad: pruebas con usuarios, métricas de rendimiento y SUS
4.5 Ética en Ingeniería HRI: privacidad, sesgo algorítmico, transparencia y responsabilidad
4.6 Seguridad, confianza y manejo de fallos: explicabilidad, recuperación y fallback
4.7 Arquitecturas de interacción: visual, auditiva, háptica y multimodalidad
4.8 Accesibilidad e inclusión en interfaces HRI
4.9 Modelado y MBSE para usabilidad y confianza: trazabilidad de requisitos y diseño centrado
4.10 Caso práctico: go/no-go con matriz de riesgos para decisiones de diseño HRI
5.1 ¿Qué es la Ingeniería de Interacción Humano-Robot (HRI)? Definición y Alcance.
5.2 Evolución de la Robótica y la Necesidad de la HRI.
5.3 Componentes Clave de un Sistema HRI: Robot, Humano, Interfaz.
5.4 Principios de Diseño Centrado en el Humano.
5.5 La Importancia de la Usabilidad en HRI.
5.6 El Papel de la Confianza en la Interacción Humano-Robot.
5.7 Interfaces de Usuario en Sistemas HRI: Tipos y Consideraciones.
5.8 Ética y Responsabilidad en el Diseño y Desarrollo de Robots.
5.9 Aplicaciones Actuales y Futuras de la Ingeniería HRI.
5.10 Panorama General del Curso: Objetivos y Estructura.
6.1 ¿Qué es la Ingeniería HRI? Definición y Alcance.
6.2 Historia y Evolución de la Interacción Humano-Robot.
6.3 Componentes Clave de un Sistema HRI: Robot, Humano, Entorno.
6.4 Áreas de Aplicación de la HRI: Industria, Salud, Servicio, Exploración.
6.5 Fundamentos de Usabilidad en HRI: Principios y Diseño Centrado en el Humano.
6.6 Importancia de la Confianza en la Interacción Humano-Robot.
6.7 Diseño de Interfaces Hombre-Máquina (HMI) para Robots.
6.8 Consideraciones Éticas en el Diseño y Uso de Robots.
6.9 Impacto Social de la Robótica: Pros y Contras.
6.10 Futuro de la HRI: Tendencias y Desafíos.
7.1 ¿Qué es la Ingeniería HRI? Definición y alcance.
7.2 Evolución de la Robótica y la Interacción Humano-Robot.
7.3 Componentes clave de un sistema HRI: hardware, software, humano.
7.4 Principios fundamentales de la Usabilidad en HRI.
7.5 Importancia de la Confianza en la interacción Humano-Robot.
7.6 Diseño de Interfaces intuitivas y efectivas.
7.7 Consideraciones éticas en el diseño y despliegue de robots.
7.8 Aplicaciones actuales y futuras de la HRI.
7.9 Desafíos y oportunidades en el campo de la Ingeniería HRI.
7.10 Introducción a las herramientas y metodologías clave.
8. 1 ¿Qué es la Ingeniería HRI?: Definición y Alcance.
8. 2 Historia y Evolución de la Interacción Humano-Robot.
8. 3 Campos de Aplicación de la HRI (Industria, Salud, Espacio, etc.).
8. 4 Componentes Clave de un Sistema HRI: Robot, Humano, Entorno.
8. 5 Principios de Diseño Centrado en el Humano.
8. 6 Importancia de la Usabilidad y la Experiencia del Usuario.
8. 7 Confianza Humano-Robot: Factores y Medición.
8. 8 Tipos de Interacción: Colaborativa, Cooperativa, Supervisada.
8. 9 Ética en Robótica: Principios Fundamentales y Códigos de Conducta.
8. 10 Desafíos Actuales y Futuros en la Ingeniería HRI.
9.1 ¿Qué es la Ingeniería de Interacción Humano-Robot (HRI)? Definiciones y conceptos clave.
9.2 Historia y evolución de la robótica y la interacción humano-robot.
9.3 Campos de aplicación de la HRI: Industria, salud, hogar, exploración espacial, etc.
9.4 Importancia de la usabilidad, la confianza, las interfaces y la ética en HRI.
9.5 Marco conceptual: Componentes clave de un sistema HRI (robot, humano, entorno).
9.6 Diseño centrado en el humano: Principios y metodologías.
9.7 Tipos de interacción humano-robot: Colaboración, cooperación, supervisión, etc.
9.8 Desafíos y oportunidades en la ingeniería HRI.
9.9 Ética en la robótica: Consideraciones generales y dilemas.
9.10 Introducción a la legislación y las normativas relevantes.
10.1 ¿Qué es la Ingeniería HRI? Definición y Alcance.
10.2 Historia y Evolución de la HRI.
10.3 Aplicaciones actuales y futuras de la HRI.
10.4 Principios fundamentales de la HRI: Usabilidad, Confianza, Interfaces y Ética.
10.5 Interacción Humano-Robot: El ciclo de interacción.
10.6 Diseño Centrado en el Humano (HCD) en HRI.
10.7 Arquitectura de un sistema HRI: componentes clave.
10.8 Desafíos y oportunidades en la Ingeniería HRI.
10.9 Aspectos legales y normativos en HRI.
10.10 Ética en Robótica: Marco ético para el diseño y desarrollo de robots.
Director Académico del DSD — SEIUM Design & Industrial Design Institute
Profesor de Diseño Industrial, Diseño de Vehículos, Transportation Design, UX/HMI, Color & Trim, Iluminación y Desarrollo de Producto
El Prof. Luca Benedetti, de nacionalidad italiana, es Director Académico del DSD — SEIUM Design & Industrial Design Institute y responsable de diseño industrial, de producto y vehículos, experiencia de usuario, interacción persona-máquina, interfaces HMI, Color & Trim y prototipado.
Director Académico del SRA — SEIUM Robotics & Autonomous Systems Institute
Profesor de Robótica, Automatización Inteligente, Sistemas Autónomos, Percepción Artificial, Control Avanzado y Mecatrónica.
El Prof. Kenji Takahashi, de nacionalidad japonesa, es Director Académico del SRA — SEIUM Robotics & Autonomous Systems Institute y responsable de robótica industrial, robots móviles, mecatrónica, control avanzado, percepción artificial, navegación e inteligencia embebida y autónoma.
Directora Académica del DAIS — SEIUM Data, Artificial Intelligence & Simulation Institute
Profesora de Inteligencia Artificial, Ciencia de Datos, Ingeniería de Datos, MLOps, Simulación, Gemelos Digitales y Computación Científica
La Dra. Lucía Hernández Vega, de nacionalidad española, es Directora Académica del DAIS — SEIUM Data, Artificial Intelligence & Simulation Institute y responsable de inteligencia artificial, ciencia e ingeniería de datos, visión artificial, IA generativa, MLOps y gemelos digitales.
Director Académico del EET — SEIUM Electronics & Embedded Technologies Institute
Profesor de Electrónica, Sistemas Embebidos, Telecomunicaciones, Diseño de Hardware, FPGA, IoT y Sistemas de Tiempo Real
El Dr. Kevin O’Connor, de nacionalidad irlandesa, es Director Académico del EET — SEIUM Electronics & Embedded Technologies Institute y responsable de electrónica, sistemas embebidos, telecomunicaciones, diseño de circuitos, microcontroladores, FPGA, IoT y desarrollo de hardware electrónico.
Director Académico del SNO — SEIUM Naval & Offshore Institute
Profesor de Arquitectura Naval, Ingeniería Marítima, Sistemas de Propulsión, Construcción Naval e Ingeniería Offshore
El Dr. Javier Ferrer Salvatierra, de nacionalidad española, es Director Académico del SNO — SEIUM Naval & Offshore Institute y responsable de arquitectura naval, ingeniería marítima, construcción, propulsión, sistemas auxiliares, ingeniería offshore, seguridad y descarbonización marítima.
Directora Académica del RSC — SEIUM Rail & Smart Cities Institute
Profesora de Ingeniería Ferroviaria, Señalización, Movilidad Urbana, Infraestructuras Inteligentes y Sistemas de Transporte
La Dra. Isabel Martín Robles, de nacionalidad española, es Directora Académica del RSC — SEIUM Rail & Smart Cities Institute y profesora responsable de las áreas de ingeniería ferroviaria, señalización, sistemas de control del tráfico, movilidad urbana, transporte inteligente, infraestructuras conectadas y planificación de ciudades inteligentes.
Director Académico del SEN — SEIUM Energy & Networks Institute
Profesor de Sistemas Eléctricos de Potencia, Smart Grids, Energías Renovables, Almacenamiento y Digitalización de Redes
El Dr. Carlos Navarro Sanz, de nacionalidad española, es Director Académico del SEN — SEIUM Energy & Networks Institute y responsable de sistemas eléctricos, redes inteligentes, renovables, almacenamiento, operación, protecciones, subestaciones, digitalización y planificación energética.
Director Académico del Departamento PTW — Motorcycle & Two-Wheel Engineering
Profesor de Ingeniería de Motocicletas, Dinámica de Vehículos de Dos Ruedas, Chasis, Suspensiones y Sistemas de Propulsión
El Prof. Hiroshi Nakamura, de nacionalidad japonesa, es Director Académico del Dpto. de Motorcycle & Two-Wheel Engineering — PTW de SEIUM y responsable de ingeniería de motocicletas, dinámica, chasis, suspensiones, propulsión térmica y eléctrica, telemetría y validación experimental.
Director Académico del SAS — SEIUM Aero & Space Institute
Profesor de Ingeniería Aeroespacial, Helicópteros, Tiltrotor, eVTOL, Aviónica y Sistemas de Vuelo
El Dr. James Whitmore, de nacionalidad británica, es Director Académico del SAS — SEIUM Aero & Space Institute y responsable de ingeniería aeroespacial, diseño de aeronaves, helicópteros, eVTOL, movilidad aérea, aviónica, control de vuelo, sistemas espaciales y certificación.
Director Académico del Departamento EMH — Electromobility, Batteries & Hydrogen
Profesor de Electromovilidad, Ingeniería de Baterías, Sistemas BMS, Electrónica de Potencia e Hidrógeno Aplicado a la Movilidad
El Dr. Markus Schneider, de nacionalidad alemana, es Director Académico del Dpto. de Electromobility, Batteries & Hydrogen — EMH de SEIUM y responsable de electromovilidad, baterías, BMS, electrónica de potencia, infraestructura de recarga e hidrógeno aplicado al transporte.
Director Académico del SEIUM MotorSport Institute — SMI
Profesor de Ingeniería Motorsport, Dinámica Vehicular, Aerodinámica de Competición y Race Performance Engineering
El Dr. Alessandro Moretti, de nacionalidad italiana, es Director Académico del SEIUM MotorSport Institute — SMI y responsable de ingeniería motorsport, dinámica vehicular, aerodinámica de competición, chasis, suspensiones, telemetría y optimización del rendimiento en pista.
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Si, contamos con certificacion internacional
Sí: modelos experimentales, datos reales, simulaciones aplicadas, entornos profesionales, casos de estudio reales.
No es obligatoria. Ofrecemos tracks de nivelación y tutorización
Totalmente. Cubre e-propulsión, integración y normativa emergente (SC-VTOL).
Recomendado. También hay retos internos y consorcios.
Sí. Modalidad online/híbrida con laboratorios planificados y soporte de visados (ver “Visado & residencia”).
Testimonios de clientes que avalan nuestra calificación