se centra en la integración avanzada de co-simulación mecánica-eléctrica-control para optimizar el comportamiento dinámico y la eficiencia operativa en sistemas aeroespaciales complejos, especialmente en plataformas eVTOL y UAM. Este enfoque interdisciplinario incorpora análisis multizonares de CFD, modelados aeroelásticos y de fatiga, y metodologías de HIL para validar estrategias de control basadas en arquitecturas FBW y normas como ARP4754A y ARP4761, garantizando la coherencia en diseño, simulación y certificación de células propulsoras y líneas completas.
Los laboratorios especializados en co-simulación mecánica-eléctrica-control permiten pruebas de integración funcional con sistemas SIL/HIL, monitoreo avanzado en vibraciones, EMC, y pruebas ambientales conforme a DO-160 y normativa aplicable internacional. La trazabilidad segura se mantiene bajo estándares internacionales, facilitando la formación de profesionales en roles clave como ingeniero de sistemas de aviónica, analista de dinámica estructural, especialista en certificación, y diseñador de controladores digitales para la industria aeronáutica.
3.600 €
Aprenderás a integrar todo el proceso de desarrollo de producto desde la concepción del modelo hasta su validación final, aplicando metodologías centradas en el usuario. Desarrollarás competencias en diseño paramétrico, ergonomía, simulación, materiales sostenibles, visualización 3D y gestión de manufactura, garantizando soluciones eficientes, seguras y alineadas con los estándares industriales actuales.
Requisitos sugeridos: Se recomienda contar con conocimientos previos en aerodinámica, control y estructuras. Se requiere un nivel de idioma Español/Inglés B2+/C1. Ofrecemos programas de apoyo (bridging tracks) para complementar tu formación si fuese necesario.
1.1 Introducción a los Gemelos Digitales en la Industria Naval: definiciones, tipos y alcance en astilleros y plantas de mantenimiento
1.2 Arquitectura de un Gemelo Digital para células y líneas de producción naval: modelos, datos, interfaces y digital thread
1.3 Beneficios estratégicos y operativos de los Gemelos Digitales en entornos marinos: productividad, seguridad, mantenimiento, reducción de tiempos
1.4 Gestión de datos, conectividad y gobernanza en entornos industriales navales: sensores, IoT, interoperabilidad, calidad de datos
1.5 Tecnologías y herramientas para la co-simulación Mecánica-Eléctrica-Control en naval: software, metodologías MBSE y PLM
1.6 Métricas de madurez y rendimiento: TRL/CRL/SRL, KPI relevantes (OEE, MTBF, MTTR, lead time)
1.7 Ciclo de vida y gestión de cambios en gemelos digitales: diseño, validación, implementación, operación y retiro
1.8 Estándares, regulación y seguridad: ISO 23247, OPC UA, ciberseguridad, protección de propiedad intelectual
1.9 Casos de uso en la industria naval: células de fabricación, líneas de ensamblaje de buques, mantenimiento predictivo de sistemas críticos
1.10 Despliegue y toma de decisiones: go/no-go, evaluación de riesgos, roadmap de implementación y gobernanza de proyectos
2.1 Panorama y fundamentos de Gemelos Digitales en manufactura
2.2 Arquitecturas de co-simulación Mecánico-Eléctrico-Control
2.3 Diferencias entre gemelos físicos, lógicos y de sistema
2.4 MBSE, PLM y trazabilidad para gemelos
2.5 Datos, sensores e integración de IoT industrial
2.6 Modelos de fidelidad: calibración y verificación
2.7 Metodologías de despliegue: fases, pilotos y escalado
2.8 Requisitos de seguridad, fiabilidad y seguridad funcional
2.9 KPI, métricas de desempeño y ROI de gemelos
2.10 Casos de uso y roadmap de implementación
3.1 Introducción a la co-simulación mecatrónica: definición, alcance y objetivos
3.2 Arquitecturas de co-simulación: acoplamiento entre mecánica, eléctrica y control
3.3 Herramientas y entornos para la co-simulación mecatrónica (Modelica, MATLAB/Simulink, FMI)
3.4 Modelado de sistemas mecatrónicos: células y líneas de producción como caso de uso
3.5 Fundamentos de gemelos digitales: MBSE, PLM y ciclo de vida del producto
3.6 Integración de datos, sensores y actuadores: interfaces y tiempo real
3.7 Técnicas de co-simulación: sincronización, convergencia y estabilidad
3.8 Validación, verificación y calibración de modelos co-simulados
3.9 Interoperabilidad y estándares: FMI, co-simulación, compatibilidad entre plataformas
3.10 Casos de uso y desafíos iniciales: prácticas recomendadas y errores comunes
4.1 Introducción a los Gemelos Digitales: definición, alcance y valor en células y líneas
4.2 Componentes de un Gemelo Digital: datos, modelos, simulaciones y ejecución
4.3 Tipos de co-simulación: mecánica, eléctrica y de control para gemelos integrados
4.4 Arquitecturas y capas: datos maestros, MBSE, PLM y data lineage
4.5 Integración de sistemas: conectividad, interoperabilidad y estandarización
4.6 Metodologías de modelado: model-based engineering y modelado basado en datos
4.7 Ciclos de vida de un gemelo: diseño, validación, operación y actualización
4.8 Métricas y KPI para gemelos: rendimiento, fiabilidad, OEE y mantenimiento
4.9 Retos y consideraciones: seguridad, latencia, escalabilidad y gobernanza
4.10 Casos de uso y ruta de adopción: implementación escalonada y ROI
5.1 Origen y evolución de los Gemelos Digitales.
5.2 Definición y componentes clave de un Gemelo Digital.
5.3 Tipos de Gemelos Digitales: Producto, Proceso, Rendimiento.
5.4 Beneficios y aplicaciones en la industria: casos de éxito.
5.5 Arquitectura general de un Gemelo Digital: sensores, datos, modelos.
5.6 El valor de los datos en el ciclo de vida del Gemelo Digital.
5.7 Herramientas y plataformas para la creación de Gemelos Digitales.
5.8 Desafíos y barreras para la implementación de Gemelos Digitales.
6.1 Introducción a los Gemelos Digitales: Definición, conceptos clave y aplicaciones
6.2 Beneficios de los Gemelos Digitales: Eficiencia, optimización y reducción de costos
6.3 Arquitectura y componentes de un Gemelo Digital: Datos, modelos y simulación
6.4 Normativa y estándares en Gemelos Digitales: ISO, IEC y otros
6.5 Ciclo de vida de un Gemelo Digital: Planificación, diseño, implementación y mantenimiento
6.6 Recopilación y gestión de datos: Fuentes, formatos y calidad de datos
6.7 Plataformas y herramientas para la creación de Gemelos Digitales
6.8 Integración con sistemas de gestión: ERP, MES y sistemas de control
6.9 Seguridad de datos y ciberseguridad en Gemelos Digitales
6.10 Casos de estudio: Aplicaciones exitosas de Gemelos Digitales en la industria
7.1 Definición y evolución de los Gemelos Digitales.
7.2 Componentes clave de un Gemelo Digital: Modelado, Datos, Conexión.
7.3 Beneficios de la implementación de Gemelos Digitales en la industria.
7.4 Aplicaciones de Gemelos Digitales en células y líneas de producción.
7.5 Arquitectura y estructura de un Gemelo Digital.
7.6 Plataformas y herramientas para la creación de Gemelos Digitales.
7.7 Casos de estudio: Ejemplos prácticos y tendencias actuales.
7.8 Desafíos y consideraciones iniciales en la adopción de Gemelos Digitales.
8.1 Definición y evolución de los Gemelos Digitales.
8.2 Componentes clave de un Gemelo Digital: modelos, datos, conexión.
8.3 Beneficios y aplicaciones de los Gemelos Digitales en la industria.
8.4 Diferencias entre simulación tradicional y Gemelos Digitales.
8.5 Tipos de Gemelos Digitales: producto, proceso, rendimiento.
8.6 Arquitectura y flujo de trabajo de un Gemelo Digital.
8.7 Casos de estudio: ejemplos reales de aplicación de Gemelos Digitales.
8.8 Herramientas y plataformas para el desarrollo de Gemelos Digitales.
8.9 Desafíos y consideraciones para la implementación de Gemelos Digitales.
8.10 Tendencias futuras en la tecnología de Gemelos Digitales.
9.1 Introducción a los Gemelos Digitales: Definición y conceptos clave.
9.2 Tipos de Gemelos Digitales: Producto, proceso y sistema.
9.3 Arquitectura de un Gemelo Digital: Componentes y estructura.
9.4 Ciclo de vida de un Gemelo Digital: Diseño, implementación, operación y mantenimiento.
9.5 Beneficios de los Gemelos Digitales en la industria: Optimización, eficiencia y predictibilidad.
9.6 Plataformas y herramientas para la creación de Gemelos Digitales.
9.7 Recopilación y gestión de datos para Gemelos Digitales.
9.8 Conectividad y comunicación: IoT y sensores para la retroalimentación en tiempo real.
9.9 Casos de estudio: Aplicaciones de Gemelos Digitales en diferentes industrias.
9.10 Desafíos y consideraciones en la implementación de Gemelos Digitales.
10.1 Conceptos Fundamentales de Gemelos Digitales: Definición, tipos y aplicaciones.
10.2 Ventajas y Beneficios de la Tecnología de Gemelos Digitales en la Industria.
10.3 Arquitectura y Componentes Clave de un Gemelo Digital.
10.4 Integración con Sistemas IoT y Recopilación de Datos en Tiempo Real.
10.5 Casos de Estudio: Aplicaciones Exitosas de Gemelos Digitales en Diversos Sectores.
10.6 Desafíos y Consideraciones para la Implementación de Gemelos Digitales.
10.7 Tendencias Futuras y Evolución de la Tecnología de Gemelos Digitales.
10.8 Herramientas y Plataformas para el Desarrollo de Gemelos Digitales.
10.9 Introducción a la Co-simulación y su Importancia en los Gemelos Digitales.
10.10 Evaluación de la viabilidad y el alcance de proyectos de Gemelos Digitales.
Director Académico del DSD — SEIUM Design & Industrial Design Institute
Profesor de Diseño Industrial, Diseño de Vehículos, Transportation Design, UX/HMI, Color & Trim, Iluminación y Desarrollo de Producto
El Prof. Luca Benedetti, de nacionalidad italiana, es Director Académico del DSD — SEIUM Design & Industrial Design Institute y responsable de diseño industrial, de producto y vehículos, experiencia de usuario, interacción persona-máquina, interfaces HMI, Color & Trim y prototipado.
Director Académico del SRA — SEIUM Robotics & Autonomous Systems Institute
Profesor de Robótica, Automatización Inteligente, Sistemas Autónomos, Percepción Artificial, Control Avanzado y Mecatrónica.
El Prof. Kenji Takahashi, de nacionalidad japonesa, es Director Académico del SRA — SEIUM Robotics & Autonomous Systems Institute y responsable de robótica industrial, robots móviles, mecatrónica, control avanzado, percepción artificial, navegación e inteligencia embebida y autónoma.
Directora Académica del DAIS — SEIUM Data, Artificial Intelligence & Simulation Institute
Profesora de Inteligencia Artificial, Ciencia de Datos, Ingeniería de Datos, MLOps, Simulación, Gemelos Digitales y Computación Científica
La Dra. Lucía Hernández Vega, de nacionalidad española, es Directora Académica del DAIS — SEIUM Data, Artificial Intelligence & Simulation Institute y responsable de inteligencia artificial, ciencia e ingeniería de datos, visión artificial, IA generativa, MLOps y gemelos digitales.
Director Académico del EET — SEIUM Electronics & Embedded Technologies Institute
Profesor de Electrónica, Sistemas Embebidos, Telecomunicaciones, Diseño de Hardware, FPGA, IoT y Sistemas de Tiempo Real
El Dr. Kevin O’Connor, de nacionalidad irlandesa, es Director Académico del EET — SEIUM Electronics & Embedded Technologies Institute y responsable de electrónica, sistemas embebidos, telecomunicaciones, diseño de circuitos, microcontroladores, FPGA, IoT y desarrollo de hardware electrónico.
Director Académico del SNO — SEIUM Naval & Offshore Institute
Profesor de Arquitectura Naval, Ingeniería Marítima, Sistemas de Propulsión, Construcción Naval e Ingeniería Offshore
El Dr. Javier Ferrer Salvatierra, de nacionalidad española, es Director Académico del SNO — SEIUM Naval & Offshore Institute y responsable de arquitectura naval, ingeniería marítima, construcción, propulsión, sistemas auxiliares, ingeniería offshore, seguridad y descarbonización marítima.
Directora Académica del RSC — SEIUM Rail & Smart Cities Institute
Profesora de Ingeniería Ferroviaria, Señalización, Movilidad Urbana, Infraestructuras Inteligentes y Sistemas de Transporte
La Dra. Isabel Martín Robles, de nacionalidad española, es Directora Académica del RSC — SEIUM Rail & Smart Cities Institute y profesora responsable de las áreas de ingeniería ferroviaria, señalización, sistemas de control del tráfico, movilidad urbana, transporte inteligente, infraestructuras conectadas y planificación de ciudades inteligentes.
Director Académico del SEN — SEIUM Energy & Networks Institute
Profesor de Sistemas Eléctricos de Potencia, Smart Grids, Energías Renovables, Almacenamiento y Digitalización de Redes
El Dr. Carlos Navarro Sanz, de nacionalidad española, es Director Académico del SEN — SEIUM Energy & Networks Institute y responsable de sistemas eléctricos, redes inteligentes, renovables, almacenamiento, operación, protecciones, subestaciones, digitalización y planificación energética.
Director Académico del Departamento PTW — Motorcycle & Two-Wheel Engineering
Profesor de Ingeniería de Motocicletas, Dinámica de Vehículos de Dos Ruedas, Chasis, Suspensiones y Sistemas de Propulsión
El Prof. Hiroshi Nakamura, de nacionalidad japonesa, es Director Académico del Dpto. de Motorcycle & Two-Wheel Engineering — PTW de SEIUM y responsable de ingeniería de motocicletas, dinámica, chasis, suspensiones, propulsión térmica y eléctrica, telemetría y validación experimental.
Director Académico del SAS — SEIUM Aero & Space Institute
Profesor de Ingeniería Aeroespacial, Helicópteros, Tiltrotor, eVTOL, Aviónica y Sistemas de Vuelo
El Dr. James Whitmore, de nacionalidad británica, es Director Académico del SAS — SEIUM Aero & Space Institute y responsable de ingeniería aeroespacial, diseño de aeronaves, helicópteros, eVTOL, movilidad aérea, aviónica, control de vuelo, sistemas espaciales y certificación.
Director Académico del Departamento EMH — Electromobility, Batteries & Hydrogen
Profesor de Electromovilidad, Ingeniería de Baterías, Sistemas BMS, Electrónica de Potencia e Hidrógeno Aplicado a la Movilidad
El Dr. Markus Schneider, de nacionalidad alemana, es Director Académico del Dpto. de Electromobility, Batteries & Hydrogen — EMH de SEIUM y responsable de electromovilidad, baterías, BMS, electrónica de potencia, infraestructura de recarga e hidrógeno aplicado al transporte.
Director Académico del SEIUM MotorSport Institute — SMI
Profesor de Ingeniería Motorsport, Dinámica Vehicular, Aerodinámica de Competición y Race Performance Engineering
El Dr. Alessandro Moretti, de nacionalidad italiana, es Director Académico del SEIUM MotorSport Institute — SMI y responsable de ingeniería motorsport, dinámica vehicular, aerodinámica de competición, chasis, suspensiones, telemetría y optimización del rendimiento en pista.
Consulta “Calendario & convocatorias”, “Becas & ayudas” y “Tasas & financiación” en el mega-menú de SEIUM
Nuestro equipo está listo para ayudarte. Contáctanos y te responderemos lo antes posible.
Si, contamos con certificacion internacional
Sí: modelos experimentales, datos reales, simulaciones aplicadas, entornos profesionales, casos de estudio reales.
No es obligatoria. Ofrecemos tracks de nivelación y tutorización
Totalmente. Cubre e-propulsión, integración y normativa emergente (SC-VTOL).
Recomendado. También hay retos internos y consorcios.
Sí. Modalidad online/híbrida con laboratorios planificados y soporte de visados (ver “Visado & residencia”).
Testimonios de clientes que avalan nuestra calificación