aplica metodologías avanzadas como RCM, FMEA y fault trees para optimizar la disponibilidad y seguridad de plataformas aeroespaciales en entornos de alta exigencia, integrando análisis de límites operativos vinculados a aerodinámica, dinámica de sistemas, y gestión de riesgos en componentes críticos. Este enfoque técnico abarca evaluación predictiva mediante simulaciones basadas en HIL y modelos digitales de sistemas, complementados con estudios de resiliencia estructural y funcionalidad en tiempo real, esenciales para segmentos como helicópteros y eVTOL orientados a competición o demostración avanzada.
Los laboratorios equipados para adquisición de datos, vibraciones y monitoreo EMC aseguran trazabilidad conforme a normativa aplicable internacional, incluyendo referencias a ARP4754A y ARP4761, garantizando la conformidad en procesos de certificación y seguridad operacional. La empleabilidad se extiende a roles como ingeniero de confiabilidad, analista de riesgos, especialista en mantenimiento predictivo, y gestor de seguridad aeronáutica, fortaleciendo la competitividad técnica en proyectos de alta complejidad dentro del sector aeronáutico.
2.500 €
Aprenderás a integrar todo el proceso de desarrollo de producto desde la concepción del modelo hasta su validación final, aplicando metodologías centradas en el usuario. Desarrollarás competencias en diseño paramétrico, ergonomía, simulación, materiales sostenibles, visualización 3D y gestión de manufactura, garantizando soluciones eficientes, seguras y alineadas con los estándares industriales actuales.
1.1 Introducción a la Fiabilidad Naval: conceptos, alcance y roles de RCM, FMEA, Árboles de Fallos y Límites Operativos
1.2 RCM en la ingeniería naval: fases, decisiones de mantenimiento y criterios de criticidad
1.3 FMEA naval: modos de fallo, efectos, causas y acciones preventivas/curativas
1.4 Árboles de Fallos (Fault Trees) para sistemas navales: estructura, eventos lógicos y deducción de probabilidades
1.5 Límites Operativos y margen de seguridad en buques y componentes críticos
1.6 Integración de fiabilidad con Mantenimiento Basado en Condición (CBM) y mantenimiento predictivo
1.7 Gestión de datos de fiabilidad: recopilación, calidad, trazabilidad y KPIs
1.8 MBSE/PLM para fiabilidad naval: modelado de sistemas, cambios y gestión de requisitos
1.9 Normas, certificaciones y marcos de seguridad aplicables a fiabilidad naval
1.10 Caso práctico: desarrollo de un plan de fiabilidad para un sistema naval con go/no-go y matriz de riesgos
2.1 Diseño de sistemas rotorcraft y normativa
2.2 Fiabilidad en rotorcraft: fundamentos de RCM, FMEA y árboles de fallos
2.3 Análisis de fallos y límites operativos en rotorcraft: Fault Trees y límites
2.4 Optimización del Rendimiento de Rotores: Modelado y Análisis Avanzado
2.5 Diseño para mantenibilidad y swaps modulares
2.6 LCA/LCC en rotorcraft: huella ambiental y coste del ciclo de vida
2.7 Data & Digital thread: MBSE/PLM para cambio y control de configuración
2.8 Operations & vertiports: integración en el espacio aéreo y entorno urbano
2.9 Gestión de riesgos tecnológicos y readiness: TRL/CRL/SRL
2.10 IP, certificaciones y time-to-market
3.1 Análisis de Fiabilidad Naval: fundamentos de RCM y FMEA
3.2 Proceso de RCM en sistemas navales: fases, criterios y implementación
3.3 FMEA Naval: DFMEA y PFMEA, herramientas de priorización y mitigación
3.4 Árboles de Fallos (FTA) para sistemas críticos navales: construcción, evaluación de probabilidades y lógica
3.5 Integración de RCM y FMEA con mantenimiento predictivo y preventivo
3.6 Límites Operativos: definición, monitorización y uso en decisiones de misión
3.7 Análisis de fiabilidad de subsistemas clave: propulsión, energía, navegación y sensores
3.8 Caso práctico: implementación de RCM/FMEA en un módulo de propulsión naval
3.9 Herramientas, técnicas y software para Fiabilidad Naval: FMEA, FTA, MBSE
3.10 Métricas de fiabilidad y ROI de programas de fiabilidad naval: MTBF, MTTR, OEE y costo de fallo
4.1 Introducción a la fiabilidad en la náutica: conceptos, objetivos, impacto en seguridad y costo de ciclo de vida
4.2 RAMS en sistemas navales: fiabilidad, mantenibilidad, disponibilidad y seguridad
4.3 RCM, FMEA y FTA: definiciones, diferencias y cuándo aplicarlos en proyectos navales
4.4 Árboles de fallos (FTA) y enfoques de lógica de fallos: construcción básica y ejemplos
4.5 Métricas de fiabilidad: MTBF, MTTR, disponibilidad y confiabilidad, interpretación y límites
4.6 Gestión de datos de fiabilidad: captación, calidad de datos, censuras y uso en mejoras
4.7 Diseño para fiabilidad: robustez, redundancia, modularidad y mantenimiento predictivo
4.8 Integración de fiabilidad en el ciclo de vida del buque: fases de diseño, pruebas, certificación y operación
4.9 Normativas y marcos de certificación para fiabilidad naval: RAMS, ABS/DNV etc., normas de seguridad marítima
4.10 Casos de estudio y aplicaciones prácticas: análisis resumido de incidentes y mejoras implementadas
5.1 Introducción a la Fiabilidad en la Competición Naval: Importancia y Beneficios
5.2 Análisis de Modos y Efectos de Fallo (FMEA) en Componentes Críticos
5.3 Diseño Centrado en la Fiabilidad (RCM) para Sistemas Navales
5.4 Construcción y Análisis de Árboles de Fallos para Evaluación de Riesgos
5.5 Identificación y Mitigación de Fallos en Entornos de Competición Extremos
5.6 Implementación de Estrategias de Mantenimiento Predictivo
5.7 Análisis de Datos de Fallos y Mejora Continua
5.8 Optimización del Rendimiento y Fiabilidad en la Competición Naval
5.9 Estudios de Caso: Aplicación de RCM, FMEA y Árboles de Fallos en la Práctica
5.10 Herramientas y Software para el Análisis de Fiabilidad Naval
6.1 Introducción a la Fiabilidad en Ingeniería Naval
6.2 Conceptos Clave: Fallo, Disponibilidad, Mantenimiento
6.3 El Método RCM: Fundamentos y Beneficios
6.4 FMEA (Análisis de Modos de Fallo y Efectos): Metodología y Aplicación
6.5 Árboles de Fallos (Fault Trees): Construcción y Análisis
6.6 Límites Operativos y su Importancia en Fiabilidad
6.7 Recopilación y Análisis de Datos de Fallos
6.8 Identificación y Priorización de Componentes Críticos
6.9 El Ciclo de Vida de la Fiabilidad en la Industria Naval
6.10 Caso Práctico: Aplicación RCM en un Sistema Naval Específico
7.1 Introducción a la Fiabilidad en Competición Naval: Conceptos Clave y Desafíos
7.2 Análisis de Modo y Efectos de Fallo (FMEA) aplicado a Sistemas Navales de Competición
7.3 Mantenimiento Centrado en la Fiabilidad (RCM): Estrategias y Aplicación Práctica
7.4 Construcción y Análisis de Árboles de Fallos en Entornos Navales Competitivos
7.5 Integración de RCM, FMEA y Árboles de Fallos para la Mejora Continua
7.6 Análisis de Datos y Métricas de Fiabilidad: Técnicas y Herramientas
7.7 Optimización de la Fiabilidad en el Diseño y Selección de Componentes
7.8 Estudio de Casos: Aplicaciones Reales de Fiabilidad en Competición Naval
7.9 Gestión de Riesgos y Mitigación de Fallos en Competiciones Navales
7.10 Tendencias Futuras en Ingeniería de Fiabilidad para la Competición Naval
8.1 Introducción a la Fiabilidad en la Industria Naval
8.2 Importancia de la Fiabilidad en la Seguridad y Eficiencia Naval
8.3 Conceptos Clave: Disponibilidad, Mantenibilidad, Confiabilidad
8.4 Introducción a la Metodología RCM (Reliability-Centered Maintenance)
8.5 Objetivos y Beneficios de RCM en el Sector Naval
8.6 Fases del Proceso RCM: Selección, Recopilación de Información
8.7 Fases del Proceso RCM: Análisis de Fallos y Selección de Tareas
8.8 Fases del Proceso RCM: Implementación y Monitoreo de Resultados
8.9 Aplicaciones de RCM en Sistemas y Equipos Navales
8.10 Estudio de Casos: Implementación Exitosa de RCM en la Industria Naval
9.1 Introducción a la Fiabilidad en la Industria Naval: Definiciones, Importancia y Objetivos.
9.2 Ciclo de Vida de los Sistemas Navales: Diseño, Construcción, Operación y Mantenimiento.
9.3 Impacto de la Fiabilidad en la Seguridad, Costos y Disponibilidad Operacional.
9.4 Fallos y sus Tipos: Fallos Funcionales, Fallos Potenciales y Fallos Críticos.
9.5 Factores que Afectan la Fiabilidad: Diseño, Materiales, Fabricación, Operación y Mantenimiento.
9.6 Métricas de Fiabilidad: MTBF, MTTR, Disponibilidad, Tasa de Fallo.
9.7 Introducción a las Técnicas de Análisis de Fiabilidad: RCM, FMEA, Árboles de Fallos.
9.8 Normativas y Estándares de Fiabilidad en la Industria Naval: Ejemplos y Aplicaciones.
9.9 Gestión de la Fiabilidad: Planificación, Implementación y Monitoreo.
9.10 Estudio de Casos: Ejemplos de Éxito y Fracaso en la Fiabilidad Naval.
10.1 Importancia de la Fiabilidad en la Industria Naval
10.2 Conceptos Clave de Fiabilidad, Disponibilidad, Mantenibilidad y Seguridad (RAMS)
10.3 Introducción al Análisis de Modos y Efectos de Fallo (FMEA)
10.4 Principios del Mantenimiento Centrado en la Fiabilidad (RCM)
10.5 Árboles de Fallos: Introducción y Aplicaciones Básicas
10.6 Metodología RCM: Pasos y Etapas Clave
10.7 Datos y Métricas de Fiabilidad: Recopilación y Análisis
10.8 El Papel de la Fiabilidad en el Diseño y la Operación Naval
10.9 Beneficios de la Implementación de RCM y FMEA
10.10 Estudios de Caso: Ejemplos de Fiabilidad en la Industria Naval
Director Académico del DSD — SEIUM Design & Industrial Design Institute
Profesor de Diseño Industrial, Diseño de Vehículos, Transportation Design, UX/HMI, Color & Trim, Iluminación y Desarrollo de Producto
El Prof. Luca Benedetti, de nacionalidad italiana, es Director Académico del DSD — SEIUM Design & Industrial Design Institute y responsable de diseño industrial, de producto y vehículos, experiencia de usuario, interacción persona-máquina, interfaces HMI, Color & Trim y prototipado.
Director Académico del SRA — SEIUM Robotics & Autonomous Systems Institute
Profesor de Robótica, Automatización Inteligente, Sistemas Autónomos, Percepción Artificial, Control Avanzado y Mecatrónica.
El Prof. Kenji Takahashi, de nacionalidad japonesa, es Director Académico del SRA — SEIUM Robotics & Autonomous Systems Institute y responsable de robótica industrial, robots móviles, mecatrónica, control avanzado, percepción artificial, navegación e inteligencia embebida y autónoma.
Directora Académica del DAIS — SEIUM Data, Artificial Intelligence & Simulation Institute
Profesora de Inteligencia Artificial, Ciencia de Datos, Ingeniería de Datos, MLOps, Simulación, Gemelos Digitales y Computación Científica
La Dra. Lucía Hernández Vega, de nacionalidad española, es Directora Académica del DAIS — SEIUM Data, Artificial Intelligence & Simulation Institute y responsable de inteligencia artificial, ciencia e ingeniería de datos, visión artificial, IA generativa, MLOps y gemelos digitales.
Director Académico del EET — SEIUM Electronics & Embedded Technologies Institute
Profesor de Electrónica, Sistemas Embebidos, Telecomunicaciones, Diseño de Hardware, FPGA, IoT y Sistemas de Tiempo Real
El Dr. Kevin O’Connor, de nacionalidad irlandesa, es Director Académico del EET — SEIUM Electronics & Embedded Technologies Institute y responsable de electrónica, sistemas embebidos, telecomunicaciones, diseño de circuitos, microcontroladores, FPGA, IoT y desarrollo de hardware electrónico.
Director Académico del SNO — SEIUM Naval & Offshore Institute
Profesor de Arquitectura Naval, Ingeniería Marítima, Sistemas de Propulsión, Construcción Naval e Ingeniería Offshore
El Dr. Javier Ferrer Salvatierra, de nacionalidad española, es Director Académico del SNO — SEIUM Naval & Offshore Institute y responsable de arquitectura naval, ingeniería marítima, construcción, propulsión, sistemas auxiliares, ingeniería offshore, seguridad y descarbonización marítima.
Directora Académica del RSC — SEIUM Rail & Smart Cities Institute
Profesora de Ingeniería Ferroviaria, Señalización, Movilidad Urbana, Infraestructuras Inteligentes y Sistemas de Transporte
La Dra. Isabel Martín Robles, de nacionalidad española, es Directora Académica del RSC — SEIUM Rail & Smart Cities Institute y profesora responsable de las áreas de ingeniería ferroviaria, señalización, sistemas de control del tráfico, movilidad urbana, transporte inteligente, infraestructuras conectadas y planificación de ciudades inteligentes.
Director Académico del SEN — SEIUM Energy & Networks Institute
Profesor de Sistemas Eléctricos de Potencia, Smart Grids, Energías Renovables, Almacenamiento y Digitalización de Redes
El Dr. Carlos Navarro Sanz, de nacionalidad española, es Director Académico del SEN — SEIUM Energy & Networks Institute y responsable de sistemas eléctricos, redes inteligentes, renovables, almacenamiento, operación, protecciones, subestaciones, digitalización y planificación energética.
Director Académico del Departamento PTW — Motorcycle & Two-Wheel Engineering
Profesor de Ingeniería de Motocicletas, Dinámica de Vehículos de Dos Ruedas, Chasis, Suspensiones y Sistemas de Propulsión
El Prof. Hiroshi Nakamura, de nacionalidad japonesa, es Director Académico del Dpto. de Motorcycle & Two-Wheel Engineering — PTW de SEIUM y responsable de ingeniería de motocicletas, dinámica, chasis, suspensiones, propulsión térmica y eléctrica, telemetría y validación experimental.
Director Académico del SAS — SEIUM Aero & Space Institute
Profesor de Ingeniería Aeroespacial, Helicópteros, Tiltrotor, eVTOL, Aviónica y Sistemas de Vuelo
El Dr. James Whitmore, de nacionalidad británica, es Director Académico del SAS — SEIUM Aero & Space Institute y responsable de ingeniería aeroespacial, diseño de aeronaves, helicópteros, eVTOL, movilidad aérea, aviónica, control de vuelo, sistemas espaciales y certificación.
Director Académico del Departamento EMH — Electromobility, Batteries & Hydrogen
Profesor de Electromovilidad, Ingeniería de Baterías, Sistemas BMS, Electrónica de Potencia e Hidrógeno Aplicado a la Movilidad
El Dr. Markus Schneider, de nacionalidad alemana, es Director Académico del Dpto. de Electromobility, Batteries & Hydrogen — EMH de SEIUM y responsable de electromovilidad, baterías, BMS, electrónica de potencia, infraestructura de recarga e hidrógeno aplicado al transporte.
Director Académico del SEIUM MotorSport Institute — SMI
Profesor de Ingeniería Motorsport, Dinámica Vehicular, Aerodinámica de Competición y Race Performance Engineering
El Dr. Alessandro Moretti, de nacionalidad italiana, es Director Académico del SEIUM MotorSport Institute — SMI y responsable de ingeniería motorsport, dinámica vehicular, aerodinámica de competición, chasis, suspensiones, telemetría y optimización del rendimiento en pista.
Consulta “Calendario & convocatorias”, “Becas & ayudas” y “Tasas & financiación” en el mega-menú de SEIUM
Nuestro equipo está listo para ayudarte. Contáctanos y te responderemos lo antes posible.
Si, contamos con certificacion internacional
Sí: modelos experimentales, datos reales, simulaciones aplicadas, entornos profesionales, casos de estudio reales.
No es obligatoria. Ofrecemos tracks de nivelación y tutorización
Totalmente. Cubre e-propulsión, integración y normativa emergente (SC-VTOL).
Recomendado. También hay retos internos y consorcios.
Sí. Modalidad online/híbrida con laboratorios planificados y soporte de visados (ver “Visado & residencia”).
Testimonios de clientes que avalan nuestra calificación