aborda los desafíos técnicos y regulatorios relacionados con el cumplimiento de GDPR y HIPAA, integrando principios de gobernanza de datos y gestión de riesgos en entornos de salud digitalizada. El programa profundiza en metodologías avanzadas de Data Privacy Impact Assessment (DPIA), criptografía aplicada, gestión de consentimientos electrónicos, así como en la interoperabilidad de sistemas protegidos mediante estándares como HL7 y FHIR. Su enfoque multidisciplinar incluye análisis de vulnerabilidades, auditorías de cumplimiento normativo y desarrollo de políticas éticas basadas en modelos de inteligencia artificial explicable (XAI) y técnicas de anonimización robusta.
Las capacidades experimentales abarcan entornos de simulación HIL/SIL para evaluación de dispositivos médicos conectados y sistemas de telemedicina, con validación de protocolos de seguridad en redes y trazabilidad certificada conforme a regulaciones globales y convenios de privacidad. El alineamiento normativo incorpora normativa aplicable internacional, incluyendo directrices de seguridad y protección de datos, lo que potencia la empleabilidad en roles técnicos como Chief Data Officer, Auditor de Cumplimiento, Especialista en Seguridad Informática, Consultor en Gobernanza de Datos y Ingeniero de Privacidad.
6.250 €
Aprenderás a integrar todo el proceso de desarrollo de producto desde la concepción del modelo hasta su validación final, aplicando metodologías centradas en el usuario. Desarrollarás competencias en diseño paramétrico, ergonomía, simulación, materiales sostenibles, visualización 3D y gestión de manufactura, garantizando soluciones eficientes, seguras y alineadas con los estándares industriales actuales.
Aprenderás a integrar todo el proceso de desarrollo de producto desde la concepción del modelo hasta su validación final, aplicando metodologías centradas en el usuario. Desarrollarás competencias en diseño paramétrico, ergonomía, simulación, materiales sostenibles, visualización 3D y gestión de manufactura, garantizando soluciones eficientes, seguras y alineadas con los estándares industriales actuales.
1.1. Concepto de ética en salud digital y diferencias entre bioética tradicional, ética de datos, ética algorítmica y gobernanza tecnológica sanitaria
1.2. Principios fundamentales de autonomía, beneficencia, no maleficencia y justicia aplicados a sistemas digitales de salud
1.3. Evolución de la digitalización sanitaria y surgimiento de nuevos dilemas éticos en telemedicina, IA clínica, IoMT y plataformas conectadas
1.4. Relación entre paciente, profesional, institución y tecnología en entornos de atención mediados por datos y sistemas automatizados
1.5. Confianza digital, legitimidad institucional y aceptación social de soluciones tecnológicas en contextos clínicos sensibles
1.6. Derechos del paciente en ecosistemas digitales y nuevas formas de consentimiento, control y participación en el uso de datos
1.7. Ética del uso secundario de datos clínicos para investigación, entrenamiento de algoritmos y desarrollo tecnológico sanitario
1.8. Riesgos de deshumanización, automatización excesiva y pérdida de control clínico en sistemas asistidos por tecnología
1.9. Responsabilidad profesional y organizacional en el diseño, despliegue y uso de soluciones digitales en salud
1.10. Enfoque sistémico de la ingeniería ética en salud digital como integración de principios bioéticos, arquitectura tecnológica y práctica clínica
2.1. Fundamentos de la regulación de datos sanitarios y su importancia en la protección del paciente y la integridad del sistema de salud
2.2. Principales marcos normativos de protección de datos en salud y su aplicación en entornos digitales, clínicos y de investigación
2.3. Diferencias entre datos personales, datos sensibles, datos anonimizados y pseudonimizados en el contexto sanitario
2.4. Requisitos legales para recolección, almacenamiento, procesamiento y transferencia de datos clínicos en sistemas digitales
2.5. Consentimiento informado digital, revocabilidad, granularidad y trazabilidad del uso de información sanitaria
2.6. Transferencias internacionales de datos, interoperabilidad transfronteriza y desafíos regulatorios en salud global conectada
2.7. Responsabilidad legal de proveedores tecnológicos, instituciones sanitarias y profesionales en la gestión de datos digitales
2.8. Auditorías, certificaciones, cumplimiento normativo y mecanismos de control en sistemas de salud digital
2.9. Gestión de incidentes legales, brechas de seguridad y notificación obligatoria a autoridades y usuarios afectados
2.10. Construcción de marcos de cumplimiento normativo que integren legalidad, seguridad y operatividad en plataformas sanitarias digitales
3.1. Fundamentos de privacidad en salud digital y diferencias entre privacidad, confidencialidad, seguridad de la información y control de acceso
3.2. Identificación de riesgos de exposición de datos clínicos en plataformas de telemedicina, IoMT, aplicaciones móviles y sistemas hospitalarios
3.3. Técnicas de anonimización, seudonimización, enmascaramiento y minimización del dato para reducir riesgos de reidentificación
3.4. Diseño de sistemas que respeten privacidad desde el origen mediante principios de privacidad por diseño y por defecto
3.5. Gestión de acceso basado en roles, privilegios mínimos y segmentación de información en entornos clínicos digitales
3.6. Evaluación de impacto en privacidad para nuevas soluciones tecnológicas en salud y su integración en procesos de desarrollo
3.7. Control de uso del dato por terceros, proveedores, investigadores y sistemas automatizados dentro del ecosistema sanitario
3.8. Balance entre disponibilidad del dato clínico para atención eficiente y protección de la intimidad del paciente
3.9. Percepción de privacidad por parte del usuario y su influencia en la adopción de tecnologías digitales de salud
3.10. Construcción de sistemas que protejan la privacidad sin comprometer la calidad asistencial ni la capacidad analítica del entorno sanitario
4.1. Fundamentos de ciberseguridad aplicada a salud digital y diferencias entre amenazas técnicas, operativas y organizacionales
4.2. Identificación de activos críticos en sistemas sanitarios digitales: datos, dispositivos médicos, redes, plataformas clínicas y usuarios
4.3. Tipologías de amenazas: malware, ransomware, phishing, ataques a dispositivos IoMT, explotación de vulnerabilidades y sabotaje digital
4.4. Evaluación de riesgos en hospitales, redes de telemedicina, sistemas de monitorización remota y plataformas de historia clínica electrónica
4.5. Estrategias de defensa en profundidad, segmentación de red, protección perimetral y seguridad en capas en entornos clínicos
4.6. Seguridad de dispositivos médicos conectados y control de firmware, actualizaciones, autenticación y comunicación segura
4.7. Monitorización de eventos, detección de intrusiones, respuesta a incidentes y continuidad operativa en sistemas sanitarios
4.8. Gestión de vulnerabilidades, pruebas de penetración y evaluación continua del estado de seguridad de la infraestructura clínica digital
4.9. Planes de respuesta ante incidentes, recuperación ante desastres y resiliencia de servicios críticos de salud digital
4.10. Construcción de arquitecturas de ciberseguridad robustas para proteger la integridad, disponibilidad y confidencialidad del sistema sanitario digital
5.1. Fundamentos de seguridad de la información y principios de confidencialidad, integridad y disponibilidad en entornos sanitarios
5.2. Técnicas de cifrado en tránsito y en reposo aplicadas a datos clínicos, imágenes médicas y registros electrónicos de salud
5.3. Gestión de claves criptográficas, certificados digitales y mecanismos de autenticación fuerte en plataformas clínicas
5.4. Control de acceso basado en roles, atributos y contexto en sistemas sanitarios con múltiples actores y niveles de responsabilidad
5.5. Seguridad en APIs, interoperabilidad segura y protección de interfaces de integración entre sistemas clínicos y dispositivos IoMT
5.6. Registro de accesos, auditoría, trazabilidad y análisis forense de actividades en plataformas de salud digital
5.7. Gestión de identidades digitales de pacientes, profesionales y dispositivos dentro de ecosistemas conectados
5.8. Protección frente a manipulación de datos, falsificación de información clínica y ataques adversariales en sistemas inteligentes
5.9. Balance entre seguridad estricta y usabilidad en entornos clínicos de alta presión operativa
5.10. Construcción de sistemas de control de acceso y protección de datos que garanticen seguridad sin comprometer eficiencia clínica
6.1. Fundamentos de la ética de la inteligencia artificial aplicada a la medicina y su impacto en diagnóstico, tratamiento y decisiones clínicas
6.2. Sesgos en datos, modelos y resultados y su influencia en inequidades diagnósticas y terapéuticas en poblaciones diversas
6.3. Transparencia, explicabilidad y auditabilidad de algoritmos utilizados en entornos clínicos de alta responsabilidad
6.4. Responsabilidad compartida entre desarrolladores, instituciones y profesionales en decisiones apoyadas por sistemas de IA
6.5. Riesgos de automatización excesiva, pérdida de criterio clínico y dependencia de sistemas inteligentes en la práctica médica
6.6. Evaluación ética del uso de IA en triage, priorización de pacientes, asignación de recursos y medicina personalizada
6.7. Consentimiento informado en sistemas basados en IA y comprensión del paciente sobre el rol de la tecnología en su atención
6.8. Gobernanza de modelos, control de versiones, monitorización de desempeño y actualización responsable de algoritmos en producción
6.9. Impacto social de la IA clínica en equidad, acceso, confianza y transformación de la relación médico-paciente
6.10. Construcción de sistemas de IA clínica éticamente alineados con principios de equidad, transparencia y responsabilidad profesional
7.1. Fundamentos de gestión de riesgos en salud digital y su integración con seguridad, privacidad y calidad asistencial
7.2. Identificación, análisis y priorización de riesgos técnicos, clínicos, organizacionales y regulatorios en sistemas digitales de salud
7.3. Evaluación de impacto de fallos tecnológicos sobre seguridad del paciente, continuidad del servicio y reputación institucional
7.4. Diseño de controles preventivos, detectivos y correctivos para mitigar riesgos en plataformas clínicas y redes IoMT
7.5. Planificación de continuidad operativa y recuperación ante incidentes en entornos sanitarios altamente dependientes de tecnología
7.6. Resiliencia digital frente a fallos de infraestructura, ataques cibernéticos, pérdida de datos y eventos disruptivos externos
7.7. Integración de gestión de riesgos con procesos clínicos, TI, calidad, cumplimiento y gobernanza institucional
7.8. Evaluación periódica de riesgos y mejora continua de controles en función de cambios tecnológicos y operativos
7.9. Cultura organizacional de seguridad, formación del personal y concienciación en buenas prácticas digitales
7.10. Construcción de sistemas sanitarios digitales resilientes capaces de mantener operaciones seguras y continuas bajo condiciones adversas
8.1. Fundamentos de gobernanza del dato en salud digital y su relación con calidad, seguridad y uso responsable de la información clínica
8.2. Estructuración de políticas internas de gestión de datos, acceso, uso, almacenamiento y eliminación en organizaciones sanitarias
8.3. Roles y responsabilidades en la gobernanza del dato: clínicos, ingenieros, responsables de privacidad, seguridad y dirección institucional
8.4. Modelos de gobierno de datos en redes hospitalarias, sistemas nacionales de salud y plataformas de atención distribuida
8.5. Ética organizacional en el uso de tecnología sanitaria y alineación entre valores institucionales y decisiones tecnológicas
8.6. Gestión de conflictos entre innovación, eficiencia, privacidad y cumplimiento normativo en proyectos de salud digital
8.7. Transparencia institucional y comunicación con pacientes sobre uso de datos, tecnologías y sistemas automatizados
8.8. Evaluación de impacto organizacional de decisiones relacionadas con datos, seguridad y privacidad en entornos clínicos
8.9. Integración de gobernanza del dato con estrategias de digitalización, transformación sanitaria y sostenibilidad tecnológica
8.10. Construcción de modelos de gobernanza que aseguren uso ético, seguro y eficiente del dato en sistemas de salud digital
9.1. Fundamentos de auditoría en sistemas de salud digital y su relación con cumplimiento normativo, seguridad y calidad asistencial
9.2. Métodos de evaluación de privacidad, ciberseguridad y ética en plataformas clínicas, IoMT y sistemas de IA sanitaria
9.3. Indicadores de desempeño en protección de datos, seguridad de la información y gobernanza ética del sistema sanitario digital
9.4. Procesos de certificación, estándares internacionales y buenas prácticas aplicables a sistemas de salud conectados
9.5. Evaluación de incidentes, análisis postevento y aprendizaje organizacional en fallos de seguridad o vulneraciones de privacidad
9.6. Auditorías técnicas, clínicas y organizacionales para validar cumplimiento de políticas y eficacia de controles implementados
9.7. Mejora continua mediante retroalimentación, actualización de políticas, rediseño de procesos y fortalecimiento de la cultura digital
9.8. Benchmarking y comparación de niveles de madurez en ética y seguridad entre instituciones sanitarias
9.9. Integración de auditoría y mejora continua en la estrategia global de digitalización sanitaria
9.10. Construcción de sistemas de evaluación robustos que garanticen sostenibilidad ética y seguridad en el tiempo
10.1. Definición del caso de estudio: plataforma clínica, sistema IoMT, solución de IA o ecosistema digital sanitario a analizar o diseñar
10.2. Diagnóstico de riesgos éticos, de privacidad, de seguridad y regulatorios asociados al sistema seleccionado
10.3. Diseño de la arquitectura de protección de datos, ciberseguridad y gobernanza alineada con requisitos normativos y clínicos
10.4. Desarrollo de políticas de acceso, consentimiento, auditoría y gestión de incidentes para el sistema propuesto
10.5. Integración de criterios éticos en el uso de datos, algoritmos y decisiones clínicas mediadas por tecnología
10.6. Definición de controles técnicos y organizacionales para garantizar seguridad, privacidad y resiliencia del sistema
10.7. Diseño del plan de validación, auditoría y mejora continua en el contexto institucional seleccionado
10.8. Evaluación de viabilidad técnica, organizacional, legal y ética de la solución planteada
10.9. Redacción de la memoria técnica integral con justificación normativa, tecnológica, ética y operativa del proyecto
10.10. Presentación y defensa del proyecto final con validación global de la propuesta de ingeniería de ética, privacidad y seguridad en salud digital desarrollada
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Si, contamos con certificacion internacional
Sí: modelos experimentales, datos reales, simulaciones aplicadas, entornos profesionales, casos de estudio reales.
No es obligatoria. Ofrecemos tracks de nivelación y tutorización
Totalmente. Cubre e-propulsión, integración y normativa emergente (SC-VTOL).
Recomendado. También hay retos internos y consorcios.
Sí. Modalidad online/híbrida con laboratorios planificados y soporte de visados (ver “Visado & residencia”).