se centra en optimizar la planificación de stints y la dinámica de degradación en contextos de competición y operación aeronáutica, integrando variables de desgaste, térmicas y condiciones climáticas. Este enfoque interdisciplinario emplea modelos avanzados de CFD, simulaciones numéricas en HILS, y análisis dinámico estructural para evaluar el comportamiento de cauchos bajo diferentes perfiles operativos, en sintonía con principios de aerodinámica, dinámica de sistemas y gestión de recursos. La aplicación de técnicas predictivas y de control adaptativo permite ajustar parámetros clave en tiempo real, mejorando la eficiencia y seguridad en la gestión táctica de neumáticos para vehículos de alto rendimiento, desde eVTOL hasta plataformas rotativas.
Los laboratorios vinculados a esta especialización cuentan con sistemas avanzados de adquisición de datos y monitoreo en EMC y vibraciones, garantizando la trazabilidad y cumplimiento con la normativa aplicable internacional, alineada con protocolos de seguridad aérea y estándares técnicos. Estas competencias forman perfiles capacitados para roles como ingeniero de materiales compuestos, especialista en estrategia de carrera, analista de datos de rendimiento, gestor de mantenimiento predictivo y técnico en simulación dinámica. La formación integral asegura la adaptabilidad a diversos entornos regulatorios y tecnológicos en la industria aeroespacial y automovilística.
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Aprenderás a integrar todo el proceso de desarrollo de producto desde la concepción del modelo hasta su validación final, aplicando metodologías centradas en el usuario. Desarrollarás competencias en diseño paramétrico, ergonomía, simulación, materiales sostenibles, visualización 3D y gestión de manufactura, garantizando soluciones eficientes, seguras y alineadas con los estándares industriales actuales.
## ¿Qué Aprenderás? Ingeniería de Carrera: Estrategia y Gestión de Neumáticos (Stints, Degradación, Clima)
Recomendaciones previas: Se sugiere contar con conocimientos básicos en aerodinámica, control de sistemas y estructuras. El dominio del inglés y/o español (B2+/C1) es altamente recomendable para una comprensión completa del material. Contamos con programas de apoyo (bridging tracks) para facilitar la nivelación de conocimientos si es necesario.
1.1 Introducción a la Estrategia de Carrera: conceptos, objetivos y métricas clave (tiempo por vuelta, stints, paradas)
1.2 Neumáticos en la carrera: tipos de compuestos, desgaste y degradación
1.3 Factores climáticos y de pista: temperatura, adherencia y su impacto en rendimiento de neumáticos
1.4 Planificación de Stints: duración óptima, secuencias y estrategias de paradas
1.5 Gestión de Neumáticos a lo largo de la carrera: conservación, mitigación de la degradación y pacing
1.6 Herramientas y datos para estrategia: telemetría, simulación y modelos de desgaste
1.7 Toma de decisiones en tiempo real: interpretación de datos y ajustes estratégicos durante la carrera
1.8 Gestión de riesgos y matrices de decisión: escenarios, umbrales y go/no-go
1.9 Análisis de casos de estudio: lecciones de carreras reales y su transferencia a la estrategia
1.10 Taller práctico: diseño de una estrategia de carrera para una simulación con go/no-go y evaluación de riesgos
2.1 Fundamentos de Stints: definición, duración óptima y decisiones operativas
2.2 Degradación de Neumáticos: mecanismos, curvas de desgaste y factores
2.3 Influencia del Clima en el Rendimiento: temperatura, humedad, salinidad y efecto en la tracción
2.4 Modelos de Vida Útil y Desgaste: predicción y extrapolación de rendimiento
2.5 Planificación de Stints ante Condiciones Climáticas y Degradación esperada
2.6 Monitoreo y Telemetría para Stints: sensores, datos en tiempo real y analítica
2.7 Estrategias de Cambio de Neumáticos: cuándo, qué compuesto y secuencias de paradas
2.8 Gestión de Riesgos en Estrategias de Stints: incertidumbres, variabilidad y robustez
2.9 Análisis de Costos y Sostenibilidad: costo por kilómetro, impacto ambiental y reciclaje
2.10 Caso Práctico: go/no-go con matriz de riesgo y decisiones de stints
3.1 Fundamentos de la Ingeniería de Carrera Naval: definición, alcance y objetivos
3.2 Planificación de Stints: rotación de la tripulación y asignaciones
3.3 Gestión de Degradación de Neumáticos y componentes críticos en operaciones navales
3.4 Influencia de condiciones climáticas y ambientales en la estrategia de carrera
3.5 Modelos de degradación y predicción de vida útil de neumáticos y sistemas de soporte
3.6 Optimización de intervalos de intervención (stints) y mantenimiento preventivo
3.7 Métricas y KPIs para Estrategia de Carrera Naval: rendimiento, disponibilidad y costos
3.8 MBSE/PLM para gestión de cambios y trazabilidad en la carrera
3.9 Gestión de riesgos y toma de decisiones en escenarios navales
3.10 Caso clínico: go/no-go con matriz de riesgos
4.1 Introducción a la Ingeniería de Carrera en entornos navales
4.2 Definición de objetivos y alcance de la estrategia de carrera
4.3 Gestión de Neumáticos en flotas: conceptos de Stints, Degradación y Clima
4.4 Modelado y simulación de escenarios de carrera: duración de stints y efectos de degradación
4.5 Toma de decisiones en carrera: criterios, trade-offs y matrices de decisión
4.6 MBSE/PLM para diseño y control de cambios en la estrategia de carrera
4.7 Evaluación de costos y sostenibilidad: LCC/LCA aplicados a neumáticos y operaciones
4.8 Gestión de datos, indicadores clave y visualización de rendimiento
4.9 Seguridad, normativas y ética en la planificación de carrera
4.10 Caso práctico: desarrollo de una estrategia de carrera con gestión de neumáticos para una misión naval
5. 1 Fundamentos de la Ingeniería de Carrera: Definición y Objetivos
5. 2 El Rol del Ingeniero de Carrera en el Equipo
5. 3 Importancia de la Estrategia en las Carreras de Automovilismo
5. 4 Introducción a la Gestión de Neumáticos: Tipos y Compuestos
5. 5 Comprensión de la Degradación de Neumáticos
5. 6 El Impacto del Clima en la Estrategia de Carrera
5. 7 Introducción a los Stints: Duración y Planificación
5. 8 Herramientas y Software Comunes Utilizados
5. 9 Análisis de Ejemplos Históricos de Estrategias Exitosas y Fallidas
5. 10 Visión General del Proceso de Toma de Decisiones en Carrera
6.1 Fundamentos de la Ingeniería de Carrera: Objetivos y Alcance.
6.2 Introducción a la Gestión de Neumáticos: Componentes y Funciones.
6.3 El Impacto de los Stints en la Estrategia de Carrera.
6.4 Degradación de Neumáticos: Factores y Efectos.
6.5 El Clima y su Influencia en la Estrategia de Carrera y Neumáticos.
6.6 Metodología de Análisis de Carrera: Recopilación de Datos y Simulación.
6.7 Introducción a los Modelos de Degradación de Neumáticos.
6.8 Conceptos Clave: Pit Stops, Ventanas Estratégicas y Gestión de Riesgos.
6.9 Herramientas y Software para el Análisis de Carrera.
6.10 Estudio de Casos: Ejemplos Prácticos y Análisis Iniciales.
7. 1 Introducción a la Ingeniería de Carrera: Definición y Objetivos.
7. 2 El Papel del Ingeniero de Carrera en el Automovilismo.
7. 3 Elementos Clave de la Estrategia de Carrera: Visión General.
7. 4 Importancia de la Gestión de Neumáticos: Impacto en el Rendimiento.
7. 5 Factores Climáticos: Influencia en la Estrategia y el Rendimiento.
7. 6 Conceptos de Stints: Duración y Estrategias de Parada en Boxes.
7. 7 Degradación de Neumáticos: Análisis y Predicción.
7. 8 Herramientas y Tecnologías Utilizadas en Ingeniería de Carrera.
7. 9 Análisis de Datos en Tiempo Real: Interpretación y Aplicación.
7. 10 Introducción al Reglamento Técnico y su Impacto en la Estrategia.
8.1 Introducción a la Ingeniería Estratégica en Carreras: Definición y Objetivos.
8.2 Componentes Clave: Estrategia, Neumáticos y Condiciones Climáticas.
8.3 El Rol del Ingeniero de Carrera: Responsabilidades y Habilidades.
8.4 Análisis de Datos: Recopilación y Interpretación.
8.5 Introducción a Stints: Concepto y Planificación Inicial.
8.6 Introducción a la Degradación de Neumáticos: Factores y Medición.
8.7 Introducción al Impacto del Clima: Variabilidad y Predicción.
8.8 Herramientas y Software: Visión General.
8.9 Gestión de Riesgos: Identificación y Mitigación.
8.10 Caso de Estudio: Análisis de una Carrera de Ejemplo.
9.1 ¿Qué es la Ingeniería de Carrera? Roles y responsabilidades en el equipo.
9.2 Visión general de la Estrategia de Carrera: Objetivos y factores clave.
9.3 El Papel Crucial de los Neumáticos: Comprensión de sus efectos en el rendimiento.
9.4 Introducción a los Stints: Definición y optimización de la duración.
9.5 Degradación de Neumáticos: Tipos y cómo afecta la estrategia.
9.6 Impacto del Clima en la Carrera: Variables y consideraciones estratégicas.
9.7 Herramientas y Software para el Análisis de Carrera: Introducción.
9.8 Metodología de Análisis de Carrera: Un enfoque sistemático.
9.9 Ejemplos Prácticos: Análisis de carreras y toma de decisiones iniciales.
9.10 Casos de Estudio: Decisiones estratégicas que marcaron la diferencia.
10.1 Introducción a la Estrategia de Carrera en el Automovilismo.
10.2 El Papel del Estratega de Carrera: Responsabilidades y Habilidades Clave.
10.3 Comprensión Profunda de los Neumáticos: Tipos, Compuestos y Rendimiento.
10.4 Degradación de Neumáticos: Factores, Medición y Modelado.
10.5 Influencia del Clima en la Estrategia: Lluvia, Temperatura y Condiciones de la Pista.
10.6 Conceptos de Stints: Duración Óptima, Estrategias de Parada en Boxes.
10.7 Variables Clave en la Toma de Decisiones Estratégicas.
10.8 Introducción al Análisis de Datos en Tiempo Real y Simulación.
10.9 Fundamentos de la Gestión de Recursos: Neumáticos, Combustible, y Personal.
10.10 Caso de Estudio: Análisis de Carreras Históricas y Decisiones Estratégicas.
Director Académico del DSD — SEIUM Design & Industrial Design Institute
Profesor de Diseño Industrial, Diseño de Vehículos, Transportation Design, UX/HMI, Color & Trim, Iluminación y Desarrollo de Producto
El Prof. Luca Benedetti, de nacionalidad italiana, es Director Académico del DSD — SEIUM Design & Industrial Design Institute y responsable de diseño industrial, de producto y vehículos, experiencia de usuario, interacción persona-máquina, interfaces HMI, Color & Trim y prototipado.
Director Académico del SRA — SEIUM Robotics & Autonomous Systems Institute
Profesor de Robótica, Automatización Inteligente, Sistemas Autónomos, Percepción Artificial, Control Avanzado y Mecatrónica.
El Prof. Kenji Takahashi, de nacionalidad japonesa, es Director Académico del SRA — SEIUM Robotics & Autonomous Systems Institute y responsable de robótica industrial, robots móviles, mecatrónica, control avanzado, percepción artificial, navegación e inteligencia embebida y autónoma.
Directora Académica del DAIS — SEIUM Data, Artificial Intelligence & Simulation Institute
Profesora de Inteligencia Artificial, Ciencia de Datos, Ingeniería de Datos, MLOps, Simulación, Gemelos Digitales y Computación Científica
La Dra. Lucía Hernández Vega, de nacionalidad española, es Directora Académica del DAIS — SEIUM Data, Artificial Intelligence & Simulation Institute y responsable de inteligencia artificial, ciencia e ingeniería de datos, visión artificial, IA generativa, MLOps y gemelos digitales.
Director Académico del EET — SEIUM Electronics & Embedded Technologies Institute
Profesor de Electrónica, Sistemas Embebidos, Telecomunicaciones, Diseño de Hardware, FPGA, IoT y Sistemas de Tiempo Real
El Dr. Kevin O’Connor, de nacionalidad irlandesa, es Director Académico del EET — SEIUM Electronics & Embedded Technologies Institute y responsable de electrónica, sistemas embebidos, telecomunicaciones, diseño de circuitos, microcontroladores, FPGA, IoT y desarrollo de hardware electrónico.
Director Académico del SNO — SEIUM Naval & Offshore Institute
Profesor de Arquitectura Naval, Ingeniería Marítima, Sistemas de Propulsión, Construcción Naval e Ingeniería Offshore
El Dr. Javier Ferrer Salvatierra, de nacionalidad española, es Director Académico del SNO — SEIUM Naval & Offshore Institute y responsable de arquitectura naval, ingeniería marítima, construcción, propulsión, sistemas auxiliares, ingeniería offshore, seguridad y descarbonización marítima.
Directora Académica del RSC — SEIUM Rail & Smart Cities Institute
Profesora de Ingeniería Ferroviaria, Señalización, Movilidad Urbana, Infraestructuras Inteligentes y Sistemas de Transporte
La Dra. Isabel Martín Robles, de nacionalidad española, es Directora Académica del RSC — SEIUM Rail & Smart Cities Institute y profesora responsable de las áreas de ingeniería ferroviaria, señalización, sistemas de control del tráfico, movilidad urbana, transporte inteligente, infraestructuras conectadas y planificación de ciudades inteligentes.
Director Académico del SEN — SEIUM Energy & Networks Institute
Profesor de Sistemas Eléctricos de Potencia, Smart Grids, Energías Renovables, Almacenamiento y Digitalización de Redes
El Dr. Carlos Navarro Sanz, de nacionalidad española, es Director Académico del SEN — SEIUM Energy & Networks Institute y responsable de sistemas eléctricos, redes inteligentes, renovables, almacenamiento, operación, protecciones, subestaciones, digitalización y planificación energética.
Director Académico del Departamento PTW — Motorcycle & Two-Wheel Engineering
Profesor de Ingeniería de Motocicletas, Dinámica de Vehículos de Dos Ruedas, Chasis, Suspensiones y Sistemas de Propulsión
El Prof. Hiroshi Nakamura, de nacionalidad japonesa, es Director Académico del Dpto. de Motorcycle & Two-Wheel Engineering — PTW de SEIUM y responsable de ingeniería de motocicletas, dinámica, chasis, suspensiones, propulsión térmica y eléctrica, telemetría y validación experimental.
Director Académico del SAS — SEIUM Aero & Space Institute
Profesor de Ingeniería Aeroespacial, Helicópteros, Tiltrotor, eVTOL, Aviónica y Sistemas de Vuelo
El Dr. James Whitmore, de nacionalidad británica, es Director Académico del SAS — SEIUM Aero & Space Institute y responsable de ingeniería aeroespacial, diseño de aeronaves, helicópteros, eVTOL, movilidad aérea, aviónica, control de vuelo, sistemas espaciales y certificación.
Director Académico del Departamento EMH — Electromobility, Batteries & Hydrogen
Profesor de Electromovilidad, Ingeniería de Baterías, Sistemas BMS, Electrónica de Potencia e Hidrógeno Aplicado a la Movilidad
El Dr. Markus Schneider, de nacionalidad alemana, es Director Académico del Dpto. de Electromobility, Batteries & Hydrogen — EMH de SEIUM y responsable de electromovilidad, baterías, BMS, electrónica de potencia, infraestructura de recarga e hidrógeno aplicado al transporte.
Director Académico del SEIUM MotorSport Institute — SMI
Profesor de Ingeniería Motorsport, Dinámica Vehicular, Aerodinámica de Competición y Race Performance Engineering
El Dr. Alessandro Moretti, de nacionalidad italiana, es Director Académico del SEIUM MotorSport Institute — SMI y responsable de ingeniería motorsport, dinámica vehicular, aerodinámica de competición, chasis, suspensiones, telemetría y optimización del rendimiento en pista.
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Si, contamos con certificacion internacional
Sí: modelos experimentales, datos reales, simulaciones aplicadas, entornos profesionales, casos de estudio reales.
No es obligatoria. Ofrecemos tracks de nivelación y tutorización
Totalmente. Cubre e-propulsión, integración y normativa emergente (SC-VTOL).
Recomendado. También hay retos internos y consorcios.
Sí. Modalidad online/híbrida con laboratorios planificados y soporte de visados (ver “Visado & residencia”).
Testimonios de clientes que avalan nuestra calificación