integra análisis avanzados mediante EEG y eye-tracking para optimizar la toma de decisiones en sistemas aeronáuticos complejos, abordando áreas cruciales como interfaces hombre-máquina, carga cognitiva, vigilancia y supervisión en plataformas eVTOL y helicópteros. Emplea metodologías de modelado cognitivo, análisis de señales biológicas y simulación dinámica, vinculando neurofisiología y ciencias cognitivas con disciplinas como dinámica de vuelo, control automático (AFCS/FBW) y sistemas de mando y control (C2). Así, se favorece la mejora de la seguridad operacional y la eficiencia en entornos de alta demanda, cumpliendo objetivos de certificación bajo normativa aplicable, con énfasis en interoperabilidad y reducción de errores humanos.
Los laboratorios especializados en HIL/SIL, adquisición sincronizada de datos biométricos y simulaciones realistas permiten validar modelos neuroergonómicos y evaluar respuesta psicofisiológica en escenarios críticos conforme a estándares de seguridad, tales como DO-178C para software embarcado y DO-160 para ambiente electromagnético. La trazabilidad garantiza cumplimiento con protocolos internacionales y normativas de aeronavegabilidad como EASA CS-27/CS-29 y FAA Part 27/29, promoviendo la formación de ingenieros en roles como neuroergónomo, analista de sistemas cognitivos, especialista en simulación HIL y ingeniero en certificación de sistemas.
6.070 €
Aprenderás a integrar todo el proceso de desarrollo de producto desde la concepción del modelo hasta su validación final, aplicando metodologías centradas en el usuario. Desarrollarás competencias en diseño paramétrico, ergonomía, simulación, materiales sostenibles, visualización 3D y gestión de manufactura, garantizando soluciones eficientes, seguras y alineadas con los estándares industriales actuales.
Aprenderás a integrar todo el proceso de desarrollo de producto desde la concepción del modelo hasta su validación final, aplicando metodologías centradas en el usuario. Desarrollarás competencias en diseño paramétrico, ergonomía, simulación, materiales sostenibles, visualización 3D y gestión de manufactura, garantizando soluciones eficientes, seguras y alineadas con los estándares industriales actuales.
Requisitos sugeridos: Se recomienda contar con conocimientos básicos en aerodinámica, control de sistemas y estructuras. Se requiere un nivel de idioma español/inglés de B2+/C1. Ofrecemos programas de apoyo (bridging tracks) para facilitar la adaptación a los requerimientos del curso.
1.1. Concepto de ergonomía cognitiva y diferencias entre ergonomía física, factores humanos, psicología cognitiva aplicada y neuroergonomía
1.2. Evolución histórica del estudio del desempeño humano desde la ergonomía clásica hasta los enfoques neurocientíficos aplicados al trabajo y a la tecnología
1.3. Relación entre cerebro, cognición, conducta, entorno y sistema técnico en tareas de control, supervisión, análisis y toma de decisiones
1.4. Principales dominios de la ergonomía cognitiva: atención, memoria, carga mental, percepción, razonamiento, conciencia situacional y gestión del error
1.5. Definición de neuroergonomía y aportación del estudio de la actividad cerebral al diseño de sistemas más seguros, adaptativos y humanos
1.6. Sistemas sociotécnicos complejos y necesidad de diseñar interfaces, tareas y organizaciones alineadas con las capacidades cognitivas reales de las personas
1.7. Diferencias entre rendimiento nominal, rendimiento real y degradación del desempeño bajo presión temporal, incertidumbre y sobrecarga informativa
1.8. Rol de la ergonomía cognitiva en sectores críticos como salud, aviación, defensa, transporte, industria avanzada, energía y entornos digitales de alta exigencia
1.9. Tendencias contemporáneas en interacción humano-sistema, automatización, interfaces adaptativas y monitorización neurofisiológica del usuario
1.10. Enfoque sistémico de la ingeniería de ergonomía cognitiva y neuroergonomía como integración de neurociencia, diseño, seguridad y rendimiento humano
2.1. Fundamentos de neuroanatomía funcional del sistema nervioso central relevantes para percepción, atención, memoria y control ejecutivo
2.2. Papel de corteza prefrontal, parietal, temporal, occipital, ganglios basales, sistema límbico y cerebelo en el desempeño cognitivo humano
2.3. Organización de redes neuronales implicadas en vigilancia, toma de decisiones, inhibición de respuesta, flexibilidad cognitiva y aprendizaje
2.4. Neurofisiología de la activación cortical, comunicación neuronal y bases biológicas del procesamiento de información en tareas complejas
2.5. Relación entre sistemas sensoriales y construcción de representaciones internas del entorno en actividades de supervisión y control
2.6. Bases cerebrales de la fatiga mental, del estrés cognitivo y de la degradación del rendimiento bajo exigencia sostenida
2.7. Procesos neurobiológicos vinculados a automatización de habilidades, adquisición de experticia y adaptación a nuevas tecnologías
2.8. Variabilidad interindividual del desempeño cognitivo en función de edad, experiencia, estado fisiológico y condiciones del entorno
2.9. Relación entre actividad cerebral, emoción, motivación y comportamiento humano en contextos operativos y ocupacionales
2.10. Integración entre neurociencia funcional y diseño ergonómico para interpretar mejor los límites cognitivos del usuario en sistemas reales
3.1. Fundamentos de atención selectiva, sostenida, dividida y ejecutiva en actividades humanas con alta exigencia de monitoreo e interpretación
3.2. Limitaciones atencionales y efectos de la multitarea, interrupciones y saturación sensorial sobre el desempeño operativo
3.3. Percepción visual, auditiva y multisensorial aplicada al diseño de paneles, alarmas, interfaces y entornos de trabajo complejos
3.4. Construcción de conciencia situacional y mecanismos cognitivos que permiten percibir, comprender y anticipar estados del sistema y del entorno
3.5. Niveles de conciencia situacional y su relación con errores de omisión, mala interpretación o pérdida de control en sistemas críticos
3.6. Sesgos perceptivos, ceguera por inatención, habituación y problemas de saliencia en entornos con alta densidad informativa
3.7. Relación entre experiencia previa, modelos mentales y velocidad de procesamiento de señales relevantes en escenarios dinámicos
3.8. Diseño de información y priorización perceptiva para favorecer detección temprana de eventos importantes y reducción del ruido cognitivo
3.9. Evaluación experimental de la conciencia situacional y del desempeño perceptivo en interfaces reales, simuladas y adaptativas
3.10. Integración entre teoría de la percepción y principios de diseño para construir sistemas que apoyen eficazmente la atención humana
4.1. Fundamentos de memoria sensorial, memoria de trabajo y memoria a largo plazo en tareas de interacción con sistemas complejos
4.2. Limitaciones de la memoria operativa y consecuencias de la sobrecarga cognitiva en secuencias de control, supervisión y diagnóstico
4.3. Carga mental y diferencias entre carga de tarea, carga percibida, esfuerzo cognitivo y fatiga mental acumulada
4.4. Procesos de razonamiento, resolución de problemas y toma de decisiones bajo información incompleta, ambigua o temporalmente crítica
4.5. Heurísticos, sesgos cognitivos y errores de juicio en situaciones de presión, automatización elevada y baja transparencia del sistema
4.6. Decisión individual y decisión colaborativa en equipos operativos, salas de control, entornos clínicos y centros de mando
4.7. Relación entre automatización, apoyo a la decisión y desplazamiento de funciones cognitivas desde el humano hacia el sistema
4.8. Diseño de ayudas cognitivas, checklist, visualizaciones y soportes a la decisión orientados a reducir error y mejorar trazabilidad mental
4.9. Métodos de evaluación de carga mental, esfuerzo cognitivo y calidad de decisión mediante indicadores subjetivos, conductuales y neurofisiológicos
4.10. Construcción de entornos de trabajo y sistemas inteligentes que respeten la capacidad cognitiva humana y mejoren la calidad de la decisión
5.1. Fundamentos del diseño de interacción desde la ergonomía cognitiva y su aplicación en paneles, plataformas, cabinas, software y dispositivos
5.2. Arquitectura informacional y organización de contenidos para facilitar búsqueda, comprensión, priorización y ejecución de tareas complejas
5.3. Diseño de dashboards, alarmas, visualizaciones y sistemas de apoyo a la supervisión en contextos de alta densidad de datos
5.4. Principios de consistencia, visibilidad del estado del sistema, feedback, control del usuario y prevención del error en interfaces complejas
5.5. Diseño multimodal mediante señales visuales, sonoras, hápticas y contextuales para mejorar la interpretación y reducir sobrecarga perceptiva
5.6. Interacción con sistemas automatizados, adaptativos e inteligentes y retos de explicabilidad, confianza y control compartido con el usuario
5.7. Diseño para situaciones normales, anormales y de emergencia considerando distintos niveles de experiencia, estrés y presión temporal
5.8. Adaptación de interfaces a diversidad humana, accesibilidad cognitiva y diferencias de perfil de usuario en contextos operativos reales
5.9. Evaluación heurística, análisis cognitivo de tareas y pruebas con usuarios para detectar fricciones, errores y fallos de comprensión del sistema
5.10. Construcción de interfaces cognitivamente robustas que favorezcan claridad, seguridad, aprendizaje y eficacia operativa sostenida
6.1. Fundamentos metodológicos de la evaluación neuroergonómica y diferencias entre medición subjetiva, observacional, conductual y fisiológica
6.2. Técnicas de registro conductual para evaluar tiempos de reacción, precisión, errores, patrones de navegación y estrategias de interacción
6.3. Electroencefalografía, potenciales evocados y métricas derivadas de actividad cerebral aplicadas a carga mental, vigilancia y atención
6.4. Eye tracking, pupilometría y análisis oculomotor como herramientas para estudiar procesamiento visual, esfuerzo cognitivo y estrategia perceptiva
6.5. Variables fisiológicas complementarias como frecuencia cardíaca, variabilidad cardíaca, conductancia dérmica y respiración en estudios de carga y estrés
6.6. Diseño experimental en laboratorio, simuladores y entornos reales para evaluar interacción cognitiva con sistemas complejos
6.7. Sincronización de datos multimodales y construcción de pipelines de análisis integrados para interpretar estados cognitivos del usuario
6.8. Validez ecológica, repetibilidad, limitaciones técnicas y riesgos de sobrerinterpretación en estudios neuroergonómicos aplicados
6.9. Selección de métricas y criterios de evaluación según tipo de tarea, criticidad del entorno y preguntas de diseño o seguridad
6.10. Construcción de marcos de medición neuroergonómica que permitan traducir datos fisiológicos y conductuales en decisiones útiles de ingeniería
7.1. Fundamentos del error humano y diferencias entre deslices, lapsus, equivocaciones, violaciones y degradaciones de desempeño asociadas a contexto
7.2. Modelos de fiabilidad humana y análisis de la contribución cognitiva al riesgo en sistemas complejos y operaciones críticas
7.3. Efectos de automatización, complacencia, dependencia tecnológica y pérdida de habilidades sobre la seguridad del sistema
7.4. Interacción entre organización, interfaz, procedimientos y estado cognitivo del operador en la génesis del error humano
7.5. Gestión de alarmas, interrupciones y conflictos atencionales en contextos donde múltiples señales compiten por el procesamiento humano
7.6. Análisis de incidentes y eventos adversos desde una perspectiva cognitiva y sociotécnica orientada al aprendizaje y rediseño
7.7. Diseño para tolerancia al error, recuperación guiada, degradación segura y soporte a la intervención humana en situaciones críticas
7.8. Integración entre factores humanos y análisis de riesgos en industrias como salud, aviación, transporte, energía y automatización industrial
7.9. Estrategias de entrenamiento, simulación y fortalecimiento de competencias cognitivas para aumentar resiliencia operacional
7.10. Construcción de sistemas y organizaciones que reduzcan probabilidad de error, aumenten fiabilidad cognitiva y refuercen la seguridad integral
8.1. Fundamentos de fatiga mental y diferencias entre agotamiento cognitivo agudo, fatiga acumulativa y deterioro del rendimiento prolongado
8.2. Estrés cognitivo y emocional en tareas con vigilancia sostenida, presión temporal, responsabilidad crítica y exposición a incertidumbre
8.3. Relación entre sueño, ritmos circadianos, monotonía y capacidad de atención sostenida en entornos operativos complejos
8.4. Efectos de la fatiga sobre tiempo de reacción, toma de decisiones, memoria de trabajo, control inhibitorio y tolerancia al error
8.5. Indicadores subjetivos, conductuales y neurofisiológicos de fatiga mental y sobrecarga cognitiva en tiempo real
8.6. Diseño de pausas, rotación de tareas, ayuda adaptativa y estrategias organizativas para sostener bienestar cognitivo y desempeño seguro
8.7. Entornos de trabajo digital e impacto de la hiperconectividad, interrupción constante y presión informativa sobre salud cognitiva
8.8. Relación entre bienestar, motivación, engagement y calidad de interacción con sistemas técnicos y equipos humanos
8.9. Prevención de desgaste cognitivo en operadores, clínicos, analistas, conductores y usuarios de sistemas altamente automatizados
8.10. Construcción de estrategias ergonómicas orientadas a preservar capacidad cognitiva, salud mental y rendimiento sostenible en contextos exigentes
9.1. Aplicaciones en salud para diseño de tecnología clínica, reducción de errores asistenciales y mejora del desempeño de profesionales sanitarios
9.2. Aplicaciones en industria avanzada y salas de control para optimizar supervisión, mantenimiento, respuesta a alarmas y coordinación operacional
9.3. Aplicaciones en aviación, transporte y movilidad inteligente para aumentar seguridad, comprensión situacional y confianza en la automatización
9.4. Aplicaciones en defensa, mando y control y entornos de misión donde la carga cognitiva y la velocidad de decisión son críticas
9.5. Neuroergonomía en educación, entrenamiento y simulación para acelerar aprendizaje y mejorar preparación frente a tareas complejas
9.6. Sistemas adaptativos y neuroadaptativos capaces de modificar la interacción según el estado cognitivo y fisiológico del usuario
9.7. Uso de inteligencia artificial para interpretar estados cognitivos, anticipar fatiga y personalizar ayudas a la decisión o interacción
9.8. Consideraciones éticas y de privacidad en la captura y explotación de datos neurofisiológicos de usuarios en contextos reales
9.9. Limitaciones actuales y desafíos de transferencia desde la investigación neuroergonómica hacia aplicaciones industriales y clínicas de gran escala
9.10. Construcción de marcos aplicados donde la ergonomía cognitiva y la neuroergonomía mejoren seguridad, productividad, bienestar y diseño responsable
10.1. Definición del caso de estudio: sistema, entorno operativo, perfil de usuario y problema cognitivo o neuroergonómico a abordar
10.2. Análisis del contexto de uso, de las tareas críticas y de las fuentes principales de carga mental, error o degradación del desempeño
10.3. Identificación de requerimientos cognitivos, perceptivos, atencionales y de interacción relevantes para el rediseño o evaluación del sistema
10.4. Diseño del enfoque metodológico con selección de herramientas de observación, experimentación, medición conductual y registro neurofisiológico
10.5. Desarrollo del modelo de evaluación de usabilidad cognitiva, conciencia situacional, carga mental o fiabilidad humana adaptado al caso
10.6. Formulación de propuestas de mejora en interfaz, organización de tarea, automatización, entrenamiento o soporte cognitivo del usuario
10.7. Integración de criterios de seguridad, bienestar, rendimiento y aceptación del usuario dentro de la solución de ingeniería planteada
10.8. Evaluación de viabilidad técnica, ética, operativa y de implementación del enfoque neuroergonómico desarrollado
10.9. Redacción de la memoria técnica integral con justificación teórica, metodológica, experimental y aplicada del proyecto realizado
10.10. Presentación y defensa del proyecto final con validación global de la propuesta de ingeniería de ergonomía cognitiva y neuroergonomía desarrollada
Consulta “Calendario & convocatorias”, “Becas & ayudas” y “Tasas & financiación” en el mega-menú de SEIUM
Nuestro equipo está listo para ayudarte. Contáctanos y te responderemos lo antes posible.
Si, contamos con certificacion internacional
Sí: modelos experimentales, datos reales, simulaciones aplicadas, entornos profesionales, casos de estudio reales.
No es obligatoria. Ofrecemos tracks de nivelación y tutorización
Totalmente. Cubre e-propulsión, integración y normativa emergente (SC-VTOL).
Recomendado. También hay retos internos y consorcios.
Sí. Modalidad online/híbrida con laboratorios planificados y soporte de visados (ver “Visado & residencia”).