aborda el diseño y optimización de depots HPC mediante sistemas avanzados de gestión de picos y tarifas dinámicas, integrando metodologías de análisis de potencia, control de carga inteligente y modelado de demanda energética para flotas de vehículos eléctricos pesados. El estudio se fundamenta en áreas técnicas como la electrónica de potencia, gestión térmica, telecomunicaciones para smart grids, y protocolos de comunicación EVSE, aplicando herramientas de simulación multifísica y algoritmos de optimización para asegurar la eficiencia y estabilidad de las infraestructuras de carga rápida.
Los laboratorios especializados permiten ensayos de Hardware-in-the-Loop (HIL), adquisición de datos en tiempo real y evaluación de EMC y compatibilidad funcional conforme a normativa aplicable internacional en sistemas de potencia y recarga rápida. La trazabilidad de seguridad contempla análisis según estándares sectoriales, mientras que la formación prepara profesionales para roles como ingeniero de sistemas de carga, especialista en gestión energética, analista de datos de infraestructura y consultor en normativas eléctricas.
9.300 €
Aprenderás a integrar todo el proceso de desarrollo de producto desde la concepción del modelo hasta su validación final, aplicando metodologías centradas en el usuario. Desarrollarás competencias en diseño paramétrico, ergonomía, simulación, materiales sostenibles, visualización 3D y gestión de manufactura, garantizando soluciones eficientes, seguras y alineadas con los estándares industriales actuales.
6. Electrificación de Transporte Pesado: Hubs de Carga, Gestión Energética y Tarifas
Requisitos recomendados: Conocimientos básicos de electricidad, electrónica y redes de energía; ES/EN B2+/C1. Ofrecemos recursos complementarios para nivelar conocimientos.
1.1 HPC para transporte pesado: arquitectura de carga de alta potencia, demanda y redundancia
1.2 Gestión de picos y control de demanda: estrategias para hubs HPC
1.3 Tarificación para electrificación de flotas pesadas: TOU, demanda y señales de precio
1.4 Diseño de estaciones HPC: infraestructura eléctrica, conectores, seguridad y cumplimiento
1.5 Integración de almacenamiento y renovables: BESS, micro-redes y gestión de recursos
1.6 Control de carga y optimización operativa: despacho, algoritmos y plataformas de gestión
1.7 Modelado y simulación de redes de carga: escenarios, métricas y MBSE/PLM para change control
1.8 Seguridad eléctrica, mantenimiento y fiabilidad en HPC
1.9 Análisis económico y ROI: TCO, CAPEX/OPEX y payback
1.10 Caso práctico: go/no-go con matriz de riesgo y criterios de decisión
2.1 HPC para Flotas Pesadas: arquitectura de carga y topologías de implementación
2.2 Gestión de picos y tarifas: demanda, tarifas TOU y estrategias de tarificación
2.3 Diseño de infraestructura HPC: subestaciones, cableado, protección y compatibilidad
2.4 Planificación de cargas: algoritmos de scheduling, optimización y escenarios
2.5 Coordinación de cargas y gestión de flotas: sincronización entre depósitos y vehículos
2.6 TCO y ROI del HPC: costos de capital, operación y mantenimiento
2.7 Seguridad y ciberseguridad en HPC: normas, redundancia y resiliencia
2.8 Integración de datos para HPC: telemetría, monitoreo y analítica operativa
2.9 Normativas, certificaciones y cumplimiento de HPC: estándares eléctricos y de seguridad
2.10 Caso práctico: go/no-go con matriz de riesgos para implementación de HPC
3.1 Fundamentos de Electrificación de Transporte Pesado: HPC, gestión de picos y tarifas
3.2 Diseño de Sistemas HPC para Flotas Pesadas: arquitectura, baterías e inversores
3.3 Optimización de Cargas y Gestión de Demanda para Flotas Pesadas
3.4 Diseño y Optimización de Hubs de Carga para Transporte Pesado
3.5 Gestión Energética de Flujo: almacenamiento, generación y demanda de carga
3.6 Tarificación y Modelos de Coste para Carga de Flotas: tarifas horarias, incentivos y peajes
3.7 Integración de Infraestructuras de Carga con Puertos y Operadores
3.8 Seguridad, Normativas y Certificaciones en Sistemas de Carga y HPC
3.9 Evaluación Económica y Ambiental: LCA y LCC en Electrificación de Transporte Pesado
3.10 Caso Práctico: go/no-go con matriz de riesgo para proyectos de electrificación de transporte pesado
4.1 HPC en Transporte Pesado: propulsión eléctrica, gestión de picos
4.2 Requisitos de certificación emergentes para HPC en transporte pesado
4.3 Energía y térmica en HPC: baterías, inversores y gestión de calor
4.4 Diseño para mantenibilidad y swaps modulares en sistemas de carga
4.5 LCA/LCC en HPC y transporte pesado: huella ambiental y coste total de propiedad
4.6 Operaciones y hubs de carga: integración en redes de transporte pesado
4.7 Data & Digital thread: MBSE/PLM para change control en HPC
4.8 Riesgo tecnológico y readiness: TRL/CRL/SRL en proyectos HPC
4.9 IP, certificaciones y time-to-market en soluciones HPC para transporte pesado
4.10 Case clinic: go/no-go con matriz de riesgos
5. 1 Introducción a la Electrificación HPC en Transporte Pesado
5. 2 Principios de Carga de Alta Potencia (HPC)
5. 3 Tipos de Vehículos y Aplicaciones en Transporte Pesado
5. 4 Estructura de Tarifas Eléctricas y su Impacto
5. 5 Análisis de Costos Totales de Propiedad (TCO)
5. 6 Beneficios y Desafíos de la Electrificación HPC
5. 7 Estudio de casos: Implementación de HPC en flotas
5. 8 Marco regulatorio y políticas de incentivos
5. 9 Tendencias y futuro de la electrificación HPC
5. 10 Introducción a la gestión de picos y la optimización energética
6.1 Introducción a la Electrificación del Transporte Pesado
6.2 Diseño y Fundamentos de HPC (High Power Charging)
6.3 Impacto de la Electrificación en el Sector del Transporte
6.4 El Futuro de la Movilidad Eléctrica en el Transporte Pesado
6.5 Análisis de Casos de Éxito en Electrificación
7.1 Introducción a la Electrificación HPC en Transporte Pesado
7.2 Fundamentos de la Carga de Alta Potencia (HPC)
7.3 Tipos de Vehículos Pesados y su Potencial de Electrificación
7.4 Comprensión de las Tarifas Eléctricas y su Impacto
7.5 Análisis de la Demanda Energética y Costos Asociados
7.6 Estrategias de Gestión de Picos de Demanda
7.7 Casos de Estudio: Implementación de HPC y Análisis de Tarifas
7.8 Modelado y Simulación de Sistemas de Carga HPC
7.9 Legislación y Normativas en Electrificación de Transporte
7.10 Tendencias Futuras y el Mercado de HPC
8.1 Diseño de Hubs de Carga para Transporte Pesado: Consideraciones Iniciales
8.2 Selección de Ubicaciones Estratégicas para Hubs de Carga
8.3 Infraestructura de Carga: Diseño e Implementación
8.4 Gestión de la Demanda Energética en Hubs de Carga
8.5 Optimización de Tarifas Eléctricas para Flotas
8.6 Integración de Energías Renovables en Hubs de Carga
8.7 Sistemas de Almacenamiento de Energía (SAE) para Hubs de Carga
8.8 Monitoreo y Control Remoto de Sistemas de Carga
8.9 Análisis de Costos y Retorno de la Inversión (ROI) en Hubs
8.10 Estudios de Caso: Hubs de Carga Exitosos y lecciones aprendidas
9.1 Diseño HPC para Flotas: Consideraciones iniciales y evaluación de necesidades.
9.2 Infraestructura de Carga: Selección y especificaciones de equipos HPC.
9.3 Optimización de la Potencia: Dimensionamiento de sistemas y gestión de la demanda.
9.4 Modelado de Cargas: Simulación y análisis de patrones de uso de la flota.
9.5 Diseño de la Red Eléctrica: Integración con la red existente y requerimientos.
9.6 Gestión de Energía: Estrategias para la optimización de costos y eficiencia.
9.7 Análisis de Costos: Cálculo del Costo Total de Propiedad (TCO) y retorno de la inversión (ROI).
9.8 Software y Herramientas: Implementación de sistemas de gestión y monitoreo.
9.9 Seguridad Eléctrica: Protocolos y normativas para la operación segura.
9.10 Estudios de Caso: Ejemplos prácticos de diseño e implementación de HPC.
10.1 Introducción al HPC y la Electrificación del Transporte Pesado
10.2 Diseño de Sistemas de Carga HPC: Dimensionamiento y Selección de Componentes
10.3 Gestión de la Demanda y Optimización de la Carga en Hubs
10.4 Análisis de Costos y Tarifas en la Electrificación de Flotas
10.5 Integración de Energías Renovables en Hubs de Carga HPC
10.6 Modelado y Simulación de Sistemas HPC para Transporte Pesado
10.7 Normativas y Estándares en la Electrificación: Seguridad y Compatibilidad
10.8 Gestión de Proyectos y Puesta en Marcha de Hubs de Carga
10.9 Estudios de Caso: Análisis de Proyectos Reales de Electrificación
10.10 Sostenibilidad y Análisis del Ciclo de Vida en la Electrificación HPC
DO-160: ensayos ambientales y mitigación.
DO-160: ensayos ambientales y mitigación.
Director Académico del DSD — SEIUM Design & Industrial Design Institute
Profesor de Diseño Industrial, Diseño de Vehículos, Transportation Design, UX/HMI, Color & Trim, Iluminación y Desarrollo de Producto
El Prof. Luca Benedetti, de nacionalidad italiana, es Director Académico del DSD — SEIUM Design & Industrial Design Institute y responsable de diseño industrial, de producto y vehículos, experiencia de usuario, interacción persona-máquina, interfaces HMI, Color & Trim y prototipado.
Director Académico del SRA — SEIUM Robotics & Autonomous Systems Institute
Profesor de Robótica, Automatización Inteligente, Sistemas Autónomos, Percepción Artificial, Control Avanzado y Mecatrónica.
El Prof. Kenji Takahashi, de nacionalidad japonesa, es Director Académico del SRA — SEIUM Robotics & Autonomous Systems Institute y responsable de robótica industrial, robots móviles, mecatrónica, control avanzado, percepción artificial, navegación e inteligencia embebida y autónoma.
Directora Académica del DAIS — SEIUM Data, Artificial Intelligence & Simulation Institute
Profesora de Inteligencia Artificial, Ciencia de Datos, Ingeniería de Datos, MLOps, Simulación, Gemelos Digitales y Computación Científica
La Dra. Lucía Hernández Vega, de nacionalidad española, es Directora Académica del DAIS — SEIUM Data, Artificial Intelligence & Simulation Institute y responsable de inteligencia artificial, ciencia e ingeniería de datos, visión artificial, IA generativa, MLOps y gemelos digitales.
Director Académico del EET — SEIUM Electronics & Embedded Technologies Institute
Profesor de Electrónica, Sistemas Embebidos, Telecomunicaciones, Diseño de Hardware, FPGA, IoT y Sistemas de Tiempo Real
El Dr. Kevin O’Connor, de nacionalidad irlandesa, es Director Académico del EET — SEIUM Electronics & Embedded Technologies Institute y responsable de electrónica, sistemas embebidos, telecomunicaciones, diseño de circuitos, microcontroladores, FPGA, IoT y desarrollo de hardware electrónico.
Director Académico del SNO — SEIUM Naval & Offshore Institute
Profesor de Arquitectura Naval, Ingeniería Marítima, Sistemas de Propulsión, Construcción Naval e Ingeniería Offshore
El Dr. Javier Ferrer Salvatierra, de nacionalidad española, es Director Académico del SNO — SEIUM Naval & Offshore Institute y responsable de arquitectura naval, ingeniería marítima, construcción, propulsión, sistemas auxiliares, ingeniería offshore, seguridad y descarbonización marítima.
Directora Académica del RSC — SEIUM Rail & Smart Cities Institute
Profesora de Ingeniería Ferroviaria, Señalización, Movilidad Urbana, Infraestructuras Inteligentes y Sistemas de Transporte
La Dra. Isabel Martín Robles, de nacionalidad española, es Directora Académica del RSC — SEIUM Rail & Smart Cities Institute y profesora responsable de las áreas de ingeniería ferroviaria, señalización, sistemas de control del tráfico, movilidad urbana, transporte inteligente, infraestructuras conectadas y planificación de ciudades inteligentes.
Director Académico del SEN — SEIUM Energy & Networks Institute
Profesor de Sistemas Eléctricos de Potencia, Smart Grids, Energías Renovables, Almacenamiento y Digitalización de Redes
El Dr. Carlos Navarro Sanz, de nacionalidad española, es Director Académico del SEN — SEIUM Energy & Networks Institute y responsable de sistemas eléctricos, redes inteligentes, renovables, almacenamiento, operación, protecciones, subestaciones, digitalización y planificación energética.
Director Académico del Departamento PTW — Motorcycle & Two-Wheel Engineering
Profesor de Ingeniería de Motocicletas, Dinámica de Vehículos de Dos Ruedas, Chasis, Suspensiones y Sistemas de Propulsión
El Prof. Hiroshi Nakamura, de nacionalidad japonesa, es Director Académico del Dpto. de Motorcycle & Two-Wheel Engineering — PTW de SEIUM y responsable de ingeniería de motocicletas, dinámica, chasis, suspensiones, propulsión térmica y eléctrica, telemetría y validación experimental.
Director Académico del SAS — SEIUM Aero & Space Institute
Profesor de Ingeniería Aeroespacial, Helicópteros, Tiltrotor, eVTOL, Aviónica y Sistemas de Vuelo
El Dr. James Whitmore, de nacionalidad británica, es Director Académico del SAS — SEIUM Aero & Space Institute y responsable de ingeniería aeroespacial, diseño de aeronaves, helicópteros, eVTOL, movilidad aérea, aviónica, control de vuelo, sistemas espaciales y certificación.
Director Académico del Departamento EMH — Electromobility, Batteries & Hydrogen
Profesor de Electromovilidad, Ingeniería de Baterías, Sistemas BMS, Electrónica de Potencia e Hidrógeno Aplicado a la Movilidad
El Dr. Markus Schneider, de nacionalidad alemana, es Director Académico del Dpto. de Electromobility, Batteries & Hydrogen — EMH de SEIUM y responsable de electromovilidad, baterías, BMS, electrónica de potencia, infraestructura de recarga e hidrógeno aplicado al transporte.
Director Académico del SEIUM MotorSport Institute — SMI
Profesor de Ingeniería Motorsport, Dinámica Vehicular, Aerodinámica de Competición y Race Performance Engineering
El Dr. Alessandro Moretti, de nacionalidad italiana, es Director Académico del SEIUM MotorSport Institute — SMI y responsable de ingeniería motorsport, dinámica vehicular, aerodinámica de competición, chasis, suspensiones, telemetría y optimización del rendimiento en pista.
Consulta “Calendario & convocatorias”, “Becas & ayudas” y “Tasas & financiación” en el mega-menú de SEIUM
Nuestro equipo está listo para ayudarte. Contáctanos y te responderemos lo antes posible.
Si, contamos con certificacion internacional
Sí: modelos experimentales, datos reales, simulaciones aplicadas, entornos profesionales, casos de estudio reales.
No es obligatoria. Ofrecemos tracks de nivelación y tutorización
Totalmente. Cubre e-propulsión, integración y normativa emergente (SC-VTOL).
Recomendado. También hay retos internos y consorcios.
Sí. Modalidad online/híbrida con laboratorios planificados y soporte de visados (ver “Visado & residencia”).
Testimonios de clientes que avalan nuestra calificación