basada en plataformas HIL/SIL permite la emulación anticipada de PLC y robots industriales antes de la implementación física en planta, integrando disciplinas críticas como automatización industrial, sistemas embebidos, control en tiempo real y comunicaciones industriales. Este enfoque utiliza modelos digitales avanzados y herramientas de simulación referentes a IEC 61131 y protocolos OPC UA, asegurando precisión en la validación de lógicas de control y sincronización de procesos en entornos complejos como manufactura aérea y ensamblaje de estructuras aeronáuticas.
Los laboratorios especializados en HIL/SIL cuentan con sistemas para adquisición de datos de alta resolución, análisis de vibraciones y monitoreo de condiciones ambientales, garantizando trazabilidad bajo normativa aplicable internacional para seguridad funcional y ciberseguridad (equivalentes a ISO 26262 y IEC 61508). Este entorno robusto facilita perfiles profesionales como ingenieros de validación de software, especialistas en integración de controladores, técnicos en automatización y auditores de procesos, contribuyendo a la excelencia operativa y al cumplimiento normativo.
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Aprenderás a integrar todo el proceso de desarrollo de producto desde la concepción del modelo hasta su validación final, aplicando metodologías centradas en el usuario. Desarrollarás competencias en diseño paramétrico, ergonomía, simulación, materiales sostenibles, visualización 3D y gestión de manufactura, garantizando soluciones eficientes, seguras y alineadas con los estándares industriales actuales.
## ¿Qué aprenderás en Ingeniería VRC: HIL/SIL, Emulación PLC/Robots para Optimizar el Comisionado?
1. Dominar la simulación **HIL (Hardware-in-the-Loop)** y **SIL (Software-in-the-Loop)** para el desarrollo y prueba de sistemas de control.
2. Implementar emulaciones avanzadas de **PLC (Controladores Lógicos Programables)** y **Robots** en entornos virtuales.
3. Aprender a optimizar el proceso de **comisionado** de sistemas complejos utilizando técnicas de simulación y emulación.
4. Comprender y aplicar metodologías para la **validación** y **verificación** de sistemas de control en entornos simulados.
5. Desarrollar habilidades en el uso de herramientas y software especializados para la simulación y emulación de sistemas.
6. Adquirir conocimientos sobre la integración de sistemas **VRC (Virtual Reality & Control)** en procesos industriales.
7. Optimizar el **rendimiento** y la **eficiencia** de los sistemas de control a través de la simulación y la emulación.
8. Reducir el tiempo y los costos asociados con el comisionado y la puesta en marcha de sistemas complejos.
9. Analizar casos de estudio y ejemplos prácticos de la aplicación de la ingeniería VRC en diversas industrias.
10. Aplicar técnicas de simulación para la identificación y resolución de problemas en sistemas de control.
## ¿A Quién Va Dirigido Este Curso?
Requisitos recomendados: base en aerodinámica, control y estructuras; ES/EN B2+/C1. Ofrecemos bridging tracks si lo necesitas.
1.1 VRC Naval: fundamentos de HIL/SIL y Emulación PLC para buques y plataformas offshore
1.2 Arquitecturas HIL y SIL en entornos marinos: selección, implementación y compatibilidad eléctrica
1.3 Emulación de PLC para sistemas a bordo: propulsión, generación, distribución eléctrica y automatización de planta
1.4 Emulación de actuadores y subsistemas de a bordo para pre-planta naval (válvulas, bombas, timones, sensores)
1.5 MBSE y PLM en VRC naval: trazabilidad de cambios, configuración de sistemas y gestión de requisitos
1.6 Modelado y simulación para VRC: herramientas (Simulink, LabVIEW, DSpace/Veristand) y flujos con SCADA naval
1.7 Data & Digital Thread: integración de datos, time-stamping y estándares (OPC UA, MTConnect) para entornos marinos
1.8 Gestión de riesgos y readiness: TRL/CRL/SRL, V&V y criterios de aceptación en sistemas críticos navales
1.9 Propiedad intelectual, certificaciones e time-to-market en sistemas de control y automatización naval
1.10 Caso clínico: go/no-go con matriz de riesgos para un sistema de propulsión y distribución eléctrica en un buque
2.1 Panorama de la Ingeniería VRC en entornos navales: alcance, objetivos y beneficios para la pre‑plant, pre‑comisionado y comisionado en buques
2.2 Fundamentos de HIL y SIL: definiciones, diferencias y casos de uso en sistemas de automatización a bordo
2.3 Emulación de PLC y robots para sistemas navales: conceptos, metodologías y ejemplos de aplicación en buques
2.4 Arquitecturas de simulación en tiempo real: hardware‑in‑the‑loop, software‑in‑the‑loop y co‑simulación para entornos marinos
2.5 Modelado y MBSE para VRC en buques: modelado de sistemas, MBSE/PLM y trazabilidad de cambios
2.6 Integración de datos y comunicaciones a bordo: I/O, protocolos industriales y buses de campo en navales
2.7 Diseño para mantenibilidad y modularidad: modularización de subsistemas, swaps rápidos y planificación de repuestos
2.8 Requisitos de seguridad y certificaciones: normas de seguridad funcional y estándares aplicables a la industria naval
2.9 Plan de pruebas y validación VRC: criterios de aceptación, escenarios de prueba HIL/SIL y estrategias de verificación
2.10 Caso clínico: go/no-go con matriz de riesgos para una implementación VRC en un sistema de propulsión y plantas a bordo
3.1 Introducción al VRC y su relevancia en la ingeniería naval
3.2 Fundamentos de HIL y SIL en sistemas navales
3.3 Emulación de PLC para control de sistemas críticos a bordo
3.4 Emulación de robots para pre-planta naval
3.5 Arquitecturas de simulación: hardware-in-the-loop, software-in-the-loop y co-simulación
3.6 Configuración de entornos de laboratorio: simuladores, hardware y redes
3.7 MBSE/PLM, trazabilidad y gestión de cambios en VRC
3.8 Verificación y validación (V&V) en entornos HIL/SIL
3.9 Seguridad, fiabilidad y cumplimiento normativo en VRC
3.10 Caso práctico: definición de objetivos y criterios de éxito para un ciclo HIL/SIL
4.1 Introducción a VRC: conceptos de simulación y emulación, alcance y objetivos del módulo
4.2 Infraestructura de un entorno VRC: hardware, software, redes y topologías
4.3 Herramientas y plataformas clave: HIL/SIL, simuladores de PLC y robots, MBSE/PLM
4.4 Arquitectura de control y flujos de datos: entradas/salidas, interfaces, modelos y simulación en bucle
4.5 HIL vs SIL: diferencias, casos de uso, requerimientos de rendimiento y coste
4.6 Emulación de PLC: modelos de lógica, temporizadores, contadores, comunicaciones y pruebas de secuencias
4.7 Emulación de robots y células de trabajo: cinemática, control de trayectorias y gestión de colisiones
4.8 Integración con ingeniería Pre-Planta: validación temprana, simulación de flujos de trabajo e interfaces con diseño
4.9 Validación, verificación y trazabilidad: criterios de aceptación, planes de prueba, generación de informes
4.10 Casos de estudio y ejercicios prácticos: escenarios reales de VRC para aplicar conceptos
5.1 Introducción a la Ingeniería Virtual (VRC) en la Industria Naval
5.2 Hardware-in-the-Loop (HIL) y Software-in-the-Loop (SIL): Fundamentos y Aplicaciones
5.3 Emulación de Controladores Lógicos Programables (PLC) y Robots: Visión General
5.4 Beneficios de la VRC: Reducción de Costos, Tiempo y Riesgos
5.5 Herramientas y Plataformas Comunes para VRC en la Industria Naval
5.6 Tipos de Simulación: Estática, Dinámica y en Tiempo Real
5.7 Conceptos Clave: Modelado, Simulación y Validación
5.8 El Rol de la VRC en el Ciclo de Vida del Proyecto Naval
5.9 Ejemplos de Aplicación de la VRC en Diferentes Fases del Proyecto
5.10 Introducción a las Prácticas de Seguridad en Entornos de Simulación Virtual
6.1 Fundamentos de la Simulación VRC: HIL/SIL y Emulación
6.2 Arquitectura y Componentes de los Sistemas VRC
6.3 Ventajas de la Emulación PLC/Robots en el Diseño Naval
6.4 Aplicaciones Clave de VRC en el Ciclo de Vida de un Buque
6.5 Herramientas y Software de Simulación VRC: Visión General
6.6 Principios de HIL (Hardware-in-the-Loop) en Entornos Navales
6.7 Conceptos de SIL (Software-in-the-Loop) para el Diseño de Sistemas
6.8 Introducción a la Emulación de PLC (Controladores Lógicos Programables)
6.9 Introducción a la Emulación de Robots en Entornos Marinos
6.10 Casos de Estudio: Ejemplos de Éxito en la Industria Naval
7.1 Introducción al Virtual Reality Commissioning (VRC) en la Industria Naval.
7.2 Fundamentos de Hardware-in-the-Loop (HIL) y Software-in-the-Loop (SIL).
7.3 Principios de la Emulación de PLC (Controladores Lógicos Programables).
7.4 Fundamentos de la Emulación de Robots en Entornos Virtuales.
7.5 Ventajas y Aplicaciones del VRC en el Diseño y Comisionado Naval.
7.6 Herramientas y Software de Simulación para VRC: Visión General.
7.7 El Ciclo de Vida de un Proyecto VRC: Etapas y Metodología.
7.8 Beneficios de VRC: Reducción de Costos, Tiempos y Riesgos.
7.9 Integración de VRC con Modelado 3D y Diseño CAD.
7.10 Caso de Estudio: Aplicaciones Iniciales de VRC en la Industria Naval.
8. 1 Conceptos Fundamentales de VRC (Virtual Reality Commissioning): Definición, Propósito y Beneficios.
8. 2 HIL/SIL (Hardware-in-the-Loop / Software-in-the-Loop): Principios, Arquitecturas y Aplicaciones en Entornos Navales.
8. 3 Emulación de PLC (Controladores Lógicos Programables): Introducción a la Lógica de Control y su Simulación.
8. 4 Emulación de Robots: Fundamentos de la Robótica Industrial y su Simulación Virtual.
8. 5 Ventajas del VRC en el Ciclo de Vida de los Proyectos Navales: Diseño, Construcción, Pruebas y Puesta en Marcha.
8. 6 Herramientas y Plataformas Comunes en VRC: Introducción a Software y Hardware Especializado.
8. 7 Caso de Estudio: Aplicaciones de VRC en la Industria Naval – Ejemplos de Éxito.
8. 8 Buenas Prácticas en VRC: Configuración, Validación y Verificación.
8. 9 Introducción a la Integración: Comunicación entre HIL/SIL, PLC y Robots Simulados.
8. 10 Próximos Pasos: Visión General de los Módulos Avanzados y su Profundización en VRC.
9.1 Conceptos Fundamentales de VRC y su Aplicación en la Industria Naval.
9.2 Introducción a HIL (Hardware-in-the-Loop) y SIL (Software-in-the-Loop): Definiciones y Diferencias.
9.3 Ventajas de la Emulación de PLC (Controladores Lógicos Programables) y Robots en Entornos Virtuales.
9.4 Entendiendo la Importancia de la Simulación en el Ciclo de Vida de Proyectos Navales.
9.5 Herramientas y Plataformas Clave para la Simulación VRC: Un Panorama General.
9.6 Casos de Estudio: Ejemplos de Éxito de VRC en Proyectos Navales.
9.7 Primeros Pasos: Configuración Básica de un Entorno HIL/SIL.
9.8 Identificación de Componentes Críticos y su Modelado en Simulaciones.
9.9 El Papel de la Simulación en la Reducción de Riesgos y Costos en el Comisionado.
9.10 Introducción a la Integración de Sistemas: PLC/Robots y Dispositivos en VRC.
10.1 Conceptos Clave: Introducción a la Ingeniería VRC (Virtual Reality Commissioning).
10.2 HIL/SIL: Hardware-in-the-Loop y Software-in-the-Loop: Definición y diferencias.
10.3 Emulación de PLC: Introducción a los controladores lógicos programables y su simulación.
10.4 Emulación de Robots: Conceptos básicos y simulación de robots industriales.
10.5 El Proceso de Comisionado: Visión general del ciclo de vida del proyecto.
10.6 Beneficios de VRC: Reducción de costos, tiempo y riesgos en proyectos navales.
10.7 Herramientas y Software: Introducción a las plataformas de simulación y emulación.
10.8 Ejemplos Prácticos: Casos de uso en la industria naval.
10.9 Fundamentos de la Ingeniería Naval: Integración de sistemas y control.
10.10 Metodología de Aprendizaje: Presentación del curso y la estructura del contenido.
Director Académico del DSD — SEIUM Design & Industrial Design Institute
Profesor de Diseño Industrial, Diseño de Vehículos, Transportation Design, UX/HMI, Color & Trim, Iluminación y Desarrollo de Producto
El Prof. Luca Benedetti, de nacionalidad italiana, es Director Académico del DSD — SEIUM Design & Industrial Design Institute y responsable de diseño industrial, de producto y vehículos, experiencia de usuario, interacción persona-máquina, interfaces HMI, Color & Trim y prototipado.
Director Académico del SRA — SEIUM Robotics & Autonomous Systems Institute
Profesor de Robótica, Automatización Inteligente, Sistemas Autónomos, Percepción Artificial, Control Avanzado y Mecatrónica.
El Prof. Kenji Takahashi, de nacionalidad japonesa, es Director Académico del SRA — SEIUM Robotics & Autonomous Systems Institute y responsable de robótica industrial, robots móviles, mecatrónica, control avanzado, percepción artificial, navegación e inteligencia embebida y autónoma.
Directora Académica del DAIS — SEIUM Data, Artificial Intelligence & Simulation Institute
Profesora de Inteligencia Artificial, Ciencia de Datos, Ingeniería de Datos, MLOps, Simulación, Gemelos Digitales y Computación Científica
La Dra. Lucía Hernández Vega, de nacionalidad española, es Directora Académica del DAIS — SEIUM Data, Artificial Intelligence & Simulation Institute y responsable de inteligencia artificial, ciencia e ingeniería de datos, visión artificial, IA generativa, MLOps y gemelos digitales.
Director Académico del EET — SEIUM Electronics & Embedded Technologies Institute
Profesor de Electrónica, Sistemas Embebidos, Telecomunicaciones, Diseño de Hardware, FPGA, IoT y Sistemas de Tiempo Real
El Dr. Kevin O’Connor, de nacionalidad irlandesa, es Director Académico del EET — SEIUM Electronics & Embedded Technologies Institute y responsable de electrónica, sistemas embebidos, telecomunicaciones, diseño de circuitos, microcontroladores, FPGA, IoT y desarrollo de hardware electrónico.
Director Académico del SNO — SEIUM Naval & Offshore Institute
Profesor de Arquitectura Naval, Ingeniería Marítima, Sistemas de Propulsión, Construcción Naval e Ingeniería Offshore
El Dr. Javier Ferrer Salvatierra, de nacionalidad española, es Director Académico del SNO — SEIUM Naval & Offshore Institute y responsable de arquitectura naval, ingeniería marítima, construcción, propulsión, sistemas auxiliares, ingeniería offshore, seguridad y descarbonización marítima.
Directora Académica del RSC — SEIUM Rail & Smart Cities Institute
Profesora de Ingeniería Ferroviaria, Señalización, Movilidad Urbana, Infraestructuras Inteligentes y Sistemas de Transporte
La Dra. Isabel Martín Robles, de nacionalidad española, es Directora Académica del RSC — SEIUM Rail & Smart Cities Institute y profesora responsable de las áreas de ingeniería ferroviaria, señalización, sistemas de control del tráfico, movilidad urbana, transporte inteligente, infraestructuras conectadas y planificación de ciudades inteligentes.
Director Académico del SEN — SEIUM Energy & Networks Institute
Profesor de Sistemas Eléctricos de Potencia, Smart Grids, Energías Renovables, Almacenamiento y Digitalización de Redes
El Dr. Carlos Navarro Sanz, de nacionalidad española, es Director Académico del SEN — SEIUM Energy & Networks Institute y responsable de sistemas eléctricos, redes inteligentes, renovables, almacenamiento, operación, protecciones, subestaciones, digitalización y planificación energética.
Director Académico del Departamento PTW — Motorcycle & Two-Wheel Engineering
Profesor de Ingeniería de Motocicletas, Dinámica de Vehículos de Dos Ruedas, Chasis, Suspensiones y Sistemas de Propulsión
El Prof. Hiroshi Nakamura, de nacionalidad japonesa, es Director Académico del Dpto. de Motorcycle & Two-Wheel Engineering — PTW de SEIUM y responsable de ingeniería de motocicletas, dinámica, chasis, suspensiones, propulsión térmica y eléctrica, telemetría y validación experimental.
Director Académico del SAS — SEIUM Aero & Space Institute
Profesor de Ingeniería Aeroespacial, Helicópteros, Tiltrotor, eVTOL, Aviónica y Sistemas de Vuelo
El Dr. James Whitmore, de nacionalidad británica, es Director Académico del SAS — SEIUM Aero & Space Institute y responsable de ingeniería aeroespacial, diseño de aeronaves, helicópteros, eVTOL, movilidad aérea, aviónica, control de vuelo, sistemas espaciales y certificación.
Director Académico del Departamento EMH — Electromobility, Batteries & Hydrogen
Profesor de Electromovilidad, Ingeniería de Baterías, Sistemas BMS, Electrónica de Potencia e Hidrógeno Aplicado a la Movilidad
El Dr. Markus Schneider, de nacionalidad alemana, es Director Académico del Dpto. de Electromobility, Batteries & Hydrogen — EMH de SEIUM y responsable de electromovilidad, baterías, BMS, electrónica de potencia, infraestructura de recarga e hidrógeno aplicado al transporte.
Director Académico del SEIUM MotorSport Institute — SMI
Profesor de Ingeniería Motorsport, Dinámica Vehicular, Aerodinámica de Competición y Race Performance Engineering
El Dr. Alessandro Moretti, de nacionalidad italiana, es Director Académico del SEIUM MotorSport Institute — SMI y responsable de ingeniería motorsport, dinámica vehicular, aerodinámica de competición, chasis, suspensiones, telemetría y optimización del rendimiento en pista.
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Si, contamos con certificacion internacional
Sí: modelos experimentales, datos reales, simulaciones aplicadas, entornos profesionales, casos de estudio reales.
No es obligatoria. Ofrecemos tracks de nivelación y tutorización
Totalmente. Cubre e-propulsión, integración y normativa emergente (SC-VTOL).
Recomendado. También hay retos internos y consorcios.
Sí. Modalidad online/híbrida con laboratorios planificados y soporte de visados (ver “Visado & residencia”).
Testimonios de clientes que avalan nuestra calificación