es una disciplina clave en el desarrollo de mapas predictivos para AD que integra técnicas avanzadas de análisis de datos y modelado probabilístico para mejorar la seguridad operacional en aeronaves eVTOL y UAM. Este campo combina áreas fundamentales como la dinámica/control, aerodinámica aplicada a escenarios urbanos, y la certificación conforme a normas como ARP4754A y ARP4761, usando herramientas de simulación avanzada tipo HIL y algoritmos de aprendizaje automático para priorizar amenazas en función del riesgo y optimizar rutas y respuestas automáticas de vuelo en sistemas AFCS y FBW.
Los laboratorios especializados en esta ingeniería disponen de capacidades para ensayos de integración y validación con sistemas ADS-B y ADS-33E-PRF, así como para adquisición de datos en tiempo real, pruebas de EMC y seguridad funcional basada en trazabilidad y cumplimiento de normativa aplicable internacional y estándares de aeronavegabilidad. La formación técnica prepara a profesionales en roles como ingeniero de seguridad operacional, especialista en dinámica de vuelo, analista de riesgos, desarrollador de sistemas predictivos, y consultor en certificación aeronáutica.
2.200 €
Aprenderás a integrar todo el proceso de desarrollo de producto desde la concepción del modelo hasta su validación final, aplicando metodologías centradas en el usuario. Desarrollarás competencias en diseño paramétrico, ergonomía, simulación, materiales sostenibles, visualización 3D y gestión de manufactura, garantizando soluciones eficientes, seguras y alineadas con los estándares industriales actuales.
Aprenderás a integrar todo el proceso de desarrollo de producto desde la concepción del modelo hasta su validación final, aplicando metodologías centradas en el usuario. Desarrollarás competencias en diseño paramétrico, ergonomía, simulación, materiales sostenibles, visualización 3D y gestión de manufactura, garantizando soluciones eficientes, seguras y alineadas con los estándares industriales actuales.
Requisitos recomendados: Conocimientos en sistemas de información geográfica (SIG), cartografía, navegación, y modelado de datos espaciales; ES/EN B2+/C1. Se proporcionará material de apoyo para nivelar conocimientos específicos.
1.1 Cartografía Semántica: definición, objetos, atributos y relaciones para la navegación AD
1.2 Ontologías y modelos semánticos: OWL/RDF, taxonomías y relaciones espaciales
1.3 Fuentes de datos e integración: sensores (cámara, LiDAR, radar), mapas base, V2X y DEM
1.4 Estructura de datos y MBSE/PLM para mapas semánticos: metadatos, versionado y control de cambios
1.5 Calidad, gobernanza y verificación: validación de datos, trazabilidad y gestión de lineage
1.6 Análisis de riesgos en mapas semánticos: identificación de escenarios, evaluación y mitigación
1.7 Validación y simulación: pruebas en entornos simulados, métricas de robustez y desempeño
1.8 Seguridad, privacidad y cumplimiento: control de acceso, cifrado y normativas
1.9 Interoperabilidad operativa: estándares (OGC/ISO), APIs y integración con percepción, planificación y control
1.10 Casos prácticos: go/no-go con matriz de riesgo aplicada a mapas semánticos en navegación AD
2.1 Cartografía Semántica: fundamentos, ontologías y vocabulario para la navegación naval
2.2 Modelado de Riesgos para la Navegación: conceptos, métricas y niveles de severidad
2.3 Integración de Datos para Cartografía Semántica: AIS, radar, meteorología y señales de navegabilidad
2.4 Análisis de Riesgos Espaciales y Temporales: probabilidades, exposición y impacto
2.5 Mapas de Riesgo Predictivos: técnicas estadísticas y ML aplicadas a mares y puertos
2.6 Visualización y Señalización de Riesgos para la toma de decisiones a bordo
2.7 Gestión de Cambios y MBSE/PLM para Cartografía Dinámica
2.8 Interoperabilidad de Sistemas y Estándares: S-200, S-202, ECDIS, GIS marino
2.9 Evaluación de Incertidumbre y Robustez de Modelos de Riesgo
2.10 Case Clinic: go/no-go con matriz de riesgo y criterios de aceptación
3.1 Introducción a la Cartografía Semántica Predictiva: conceptos, alcance y valor estratégico para la navegación
3.2 Cartografía semántica y ontologías: vocabularios, clases, relaciones y normalización de datos
3.3 Fuentes de datos para navegación: AIS, cartas hidrográficas, meteorología, mareas, sensores a bordo y datos satelitales
3.4 Modelado de riesgos para la navegación: identificación de amenazas, probabilidad, impacto y matriz de riesgo
3.5 Métodos de predicción: modelos probabilísticos, aprendizaje automático y simulaciones para predicción de riesgos
3.6 Integración de sistemas y datos: interoperabilidad, MBSE/PLM y control de cambios
3.7 Visualización y diseño de mapas semánticos: capas, sintaxis de navegación y experiencia de usuario
3.8 Validación y verificación: métricas, backtesting y evaluación de desempeño de modelos
3.9 Gobernanza, cumplimiento y seguridad: certificaciones, propiedad intelectual y consideraciones éticas
3.10 Caso práctico: aplicación de cartografía semántica predictiva en una ruta de navegación y toma de decisiones go/no-go
4.1 Cartografía Semántica: conceptos y fundamentos
4.2 Ontologías para navegación: clases, propiedades y relaciones
4.3 Modelado de entidades y relaciones clave (nodos, rutas, riesgos, sensores)
4.4 Estructuras de datos semánticos: RDF, OWL y triples para mapas
4.5 Estándares y marcos para interoperabilidad (ISO 49450, S-400, SPARQL)
4.6 Integración de fuentes de datos heterogéneas (AIS, meteorología, sensores y cartas)
4.7 Inferencia y razonamiento semántico para predicción de riesgos
4.8 Visualización semántica y dashboards para navegación
4.9 Gobernanza de datos, calidad y trazabilidad (provenance, lineage)
4.10 Casos prácticos: diseño de mapas de riesgo semántico para navegación
5.1 Fundamentos de la Cartografía Semántica: Conceptos clave y aplicaciones en navegación.
5.2 Introducción a la Gestión de Riesgos: Identificación, evaluación y mitigación.
5.3 Datos Geoespaciales y Fuentes: Tipos de datos relevantes para la cartografía semántica.
5.4 Sistemas de Información Geográfica (SIG): Introducción y herramientas básicas.
5.5 Diseño de Mapas Semánticos: Elementos y simbología.
5.6 Métodos de Visualización de Riesgos: Representación visual de la información.
5.7 Casos de Estudio: Aplicaciones de la cartografía semántica en la navegación.
5.8 Análisis Preliminar de Riesgos: Identificación de amenazas y vulnerabilidades.
5.9 Herramientas y Tecnologías: Introducción a software y plataformas relevantes.
5.10 Ética y Consideraciones Legales: Uso responsable de la información geográfica.
6. 1 Introducción a la Cartografía Semántica en Navegación AD
6. 2 Fundamentos de Datos Semánticos para Mapas AD
6. 3 Modelado Ontológico para el Entorno AD
6. 4 Herramientas de Cartografía Semántica Aplicadas
6. 5 Integración de Datos en Sistemas Cartográficos AD
6. 6 Visualización y Representación de la Información Semántica AD
6. 7 Análisis de Datos Espaciales Semánticos AD
6. 8 Aplicaciones de la Cartografía Semántica en la Navegación AD
6. 9 Desafíos y Tendencias Futuras en Cartografía Semántica AD
6. 10 Estudios de Caso: Implementación de Cartografía Semántica en Proyectos AD
7.1 Fundamentos de la Cartografía Semántica: Definición y Aplicaciones en Navegación.
7.2 Introducción a los Mapas de Riesgo: Conceptos Clave y Tipos.
7.3 Metodologías para la Identificación de Riesgos en Entornos Navales.
7.4 Fuentes de Datos para Cartografía Semántica: Sensores y Sistemas de Información Geográfica (SIG).
7.5 Introducción al Análisis de Datos Espaciales y la Modelización de Riesgos.
7.6 Principios de la Navegación AD (Ayudas a la Decisión) y su Relación con la Cartografía.
7.7 Ejemplos de Aplicación: Casos de Estudio de Cartografía Semántica en Navegación.
7.8 Integración de Datos: Importancia de la Calidad y la Precisión.
7.9 Tecnologías Emergentes: Tendencias Futuras en Cartografía Semántica.
7.10 Consideraciones Éticas y Regulatorias en el Uso de Datos Geográficos.
8.1 Fundamentos de la Cartografía Semántica: Conceptos Clave
8.2 Introducción a la Navegación y sus Desafíos
8.3 El Rol de la Cartografía Semántica en la Navegación
8.4 Mapas de Riesgo Predictivos: Introducción y Tipos
8.5 Aplicaciones de la Cartografía Semántica en la Navegación Naval
8.6 Herramientas y Tecnologías para la Cartografía Semántica
8.7 Análisis de Datos y Fuentes de Información en Cartografía Naval
8.8 Integración de Datos y Visualización de Mapas de Riesgo
8.9 Ejemplos Prácticos y Estudios de Caso Iniciales
8.10 Introducción a la Inteligencia Artificial y el Aprendizaje Automático en Cartografía Naval
9. 1 Fundamentos de Cartografía: Conceptos Clave y Terminología
9. 2 Introducción a la Semántica: Significado y Contexto en Datos
9. 3 Cartografía Semántica: Definición, Principios y Aplicaciones
9. 4 Estructuras de Datos Semánticos: Ontologías y Bases de Conocimiento
9. 5 Herramientas y Tecnologías para la Cartografía Semántica
9. 6 Importancia de la Cartografía Semántica en la Navegación
9. 7 Tipos de Datos Geográficos Semánticos: Marítimos y Aéreos
9. 8 Ejemplos de Aplicación: Casos de Estudio y Desafíos Iniciales
9. 9 Tendencias Futuras: Innovación en Cartografía Semántica
10.1 Fundamentos de la Cartografía Semántica en Entornos AD (Autonomous Deployment)
10.2 Conceptos Clave: Entidades Geográficas, Atributos, Relaciones y Ontologías
10.3 Datos Geoespaciales: Fuentes, Formatos y Estructuras para Navegación AD
10.4 Representación del Conocimiento: Modelos Semánticos para el Entorno AD
10.5 Herramientas y Tecnologías: Software y Plataformas para Cartografía Semántica
10.6 Aplicaciones en Navegación AD: Visión General y Ejemplos Prácticos
10.7 El Papel de la Cartografía Semántica en la Toma de Decisiones AD
10.8 Desafíos y Oportunidades en la Implementación de Cartografía Semántica AD
10.9 Integración de la Cartografía Semántica con Sistemas de Navegación AD
10.10 Ética y consideraciones de privacidad en el uso de datos geoespaciales AD
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Si, contamos con certificacion internacional
Sí: modelos experimentales, datos reales, simulaciones aplicadas, entornos profesionales, casos de estudio reales.
No es obligatoria. Ofrecemos tracks de nivelación y tutorización
Totalmente. Cubre e-propulsión, integración y normativa emergente (SC-VTOL).
Recomendado. También hay retos internos y consorcios.
Sí. Modalidad online/híbrida con laboratorios planificados y soporte de visados (ver “Visado & residencia”).