Ingeniería de Calibración & Auto

Sobre nuestro Ingeniería de Calibración & Auto

La Ingeniería de Calibración & Auto-Calibración de Sensores

aborda procesos esenciales para garantizar la precisión intrínseca y extrínseca en sistemas de medición, tanto online como offline, aplicados en plataformas eVTOL y helicópteros. Esta disciplina integra conocimientos profundos en aerodinámica, dinámica de vuelo, sistemas FBW/AFCS, y utiliza métodos avanzados como HIL/SIL para validación en entornos controlados. La calibración se enfoca en la optimización de rigs específicos que permiten la evaluación de sensores MEMS e IMU, asegurando la fidelidad de datos críticos para el control de vuelo y navegación, en concordancia con modelos dinámicos y algoritmos de fusión sensorial desarrollados bajo estándares técnicos rigurosos.

Los laboratorios equipados con sistemas de adquisición de datos de alta velocidad, pruebas EMC, vibraciones y acústica, permiten realizar calibraciones con trazabilidad certificada conforme a normativa aplicable internacional, incluida la EASA CS-27/CS-29 y directrices para seguridad operacional. La práctica técnica se complementa con conocimientos en cumplimiento de DO-178C y ARP4754A, fundamentando la confiabilidad de sensores en entornos críticos. Profesionalmente, esta especialización es relevante para roles como ingeniero de validación, especialista en sistemas de aviónica, responsable de integridad de datos, y técnico en certificación aeronáutica.

Calibración
Ingeniería de Calibración & Auto

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Competencias y resultados

Qué aprenderás

1. Calibración Avanzada de Sensores: Técnicas Intrínsecas, Extrínsecas, Online, Offline y Rigs.

  • Realizar calibración intrínseca y calibración extrínseca de sensores, con enfoques online y offline, y uso de rigs para escenarios de operación naval.
  • Integrar modelos de sensor para fusión de datos y evaluación de incertidumbre, mediante técnicas de autocalibración y validación en banco de pruebas con online/offline.
  • Diseñar y ejecutar protocolos de calibración sobre rigs en condiciones de mar, con control de calidad, trazabilidad de datos y generación de reportes para mantenimiento.

1. Dominio Integral de la Calibración de Sensores: Intrínseca, Extrínseca, Procesos en Línea/Fuera de Línea y Rigs.

  • Analizar calibración intrínseca y calibración extrínseca de sensores, con gestión de incertidumbre y dependencias ambientales, en rigs y en procesos en línea/fuera de línea.
  • Dimensionar protocolos de calibración en línea y fuera de línea para sensores navales, con validación de resultados en rigs y entornos de simulación y banco de pruebas.
  • Implementar métodos de aseguramiento de calidad de la calibración y monitorización continua de sensores, con registros de trazabilidad y soporte para procesos en línea/fuera de línea en rigs.

3. Diseño y validación integral orientado al usuario (del modelado a la manufactura)

Aprenderás a integrar todo el proceso de desarrollo de producto desde la concepción del modelo hasta su validación final, aplicando metodologías centradas en el usuario. Desarrollarás competencias en diseño paramétrico, ergonomía, simulación, materiales sostenibles, visualización 3D y gestión de manufactura, garantizando soluciones eficientes, seguras y alineadas con los estándares industriales actuales.

3. Excelencia en Calibración de Sensores: Métodos Intrínsecos/Extrínsecos, Operaciones Online/Offline y Configuración de Rigs.

  • Analizar métodos intrínsecos y extrínsecos de calibración para sensores, evaluando precisión, linealidad y estabilidad.
  • Implementar operaciones online/offline de calibración, con pipelines de adquisición de datos y configuración de rigs para pruebas repetibles.
  • Diseñar y documentar protocolos de calibración, definiendo tolerancias, trazabilidad y planes de recalibración con verificación de rendimiento.

3. Optimización de Sensores: Calibración Intrínseca/Extrínseca, Implementación Online/Offline con Rigs.

  • Realizar calibración intrínseca y extrínseca de sensores del sistema naval (IMU, cámaras, magnetómetros) para reducir errores de medición y alinear los marcos de referencia.
  • Implementar calibración online y offline con Rigs para validación en banco de pruebas y en entorno naval, asegurando trazabilidad.
  • Analizar cómo la calibración afecta el rendimiento y la precisión de la fusión de sensores y el diagnóstico, considerando variaciones ambientales mediante temperatura y humedad.

3. Perfeccionamiento en Calibración de Sensores: Intrínseco/Extrínseco, Adaptación Online/Offline, y Rigs.

Aprenderás a integrar todo el proceso de desarrollo de producto desde la concepción del modelo hasta su validación final, aplicando metodologías centradas en el usuario. Desarrollarás competencias en diseño paramétrico, ergonomía, simulación, materiales sostenibles, visualización 3D y gestión de manufactura, garantizando soluciones eficientes, seguras y alineadas con los estándares industriales actuales.

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Para quien va dirigido nuestro:

Ingeniería de Calibración & Auto

  • Ingenieros/as con título en Ingeniería Aeroespacial, Mecánica, Industrial, Automática o campos relacionados.
  • Expertos que laboren en OEM (Original Equipment Manufacturer) de rotorcraft/eVTOL, empresas de MRO (Maintenance, Repair, and Overhaul), firmas de consultoría o centros de investigación tecnológica.
  • Profesionales de Flight Test (Pruebas de Vuelo), áreas de certificación, aviónica, control de vuelo y dinámica de aeronaves, interesados en una especialización profunda.
  • Personal de organismos reguladores y autoridades aeronáuticas, así como perfiles involucrados en proyectos de UAM (Urban Air Mobility)/eVTOL que busquen fortalecer sus conocimientos en cumplimiento normativo (compliance).

Requisitos recomendados: Un entendimiento sólido de aerodinámica, control y estructuras es beneficioso. Se requiere un nivel de dominio del español o inglés equivalente a B2+ o C1. Se ofrecen bridging tracks (cursos de nivelación) para cubrir posibles lagunas en conocimientos previos.

  • Standards-driven curriculum: trabajarás con CS-27/CS-29, DO-160, DO-178C/DO-254, ARP4754A/ARP4761, ADS-33E-PRF desde el primer módulo.
  • Laboratorios acreditables (EN ISO/IEC 17025) con banco de rotor, EMC/Lightning pre-compliance, HIL/SIL, vibraciones/acústica.
  • TFM orientado a evidencia: safety case, test plan, compliance dossier y límites operativos.
  • Mentorado por industria: docentes con trayectoria en rotorcraft, tiltrotor, eVTOL/UAM y flight test.
  • Modalidad flexible (híbrido/online), cohortes internacionales y soporte de SEIUM Career Services.
  • Ética y seguridad: enfoque safety-by-design, ciber-OT, DIH y cumplimiento como pilares.

1.1 Calibración intrínseca de sensores navales: fundamentos de sesgos y correcciones en sensores inerciales (IMU, giróscopos, acelerómetros), magnetómetros y sensores de velocidad; modelo de errores, calibración de escala, bias y no-ortogonalidad.
1.2 Calibración extrínseca de sensores: determinación de las transformaciones entre marcos de referencia (body, nav, global) y entre sensores (INS–GPS, sonar, radar, AIS); métodos de estimación de matrices de rotación y traslación y verificación cruzada.
1.3 Procesos en línea y fuera de línea para calibración de sensores: estrategias de calibración en tiempo real vs. calibraciones programadas; pipelines de datos, filtrado y actualización de parámetros.
1.4 Uso de rigs de calibración: configuración de rigs para pruebas en muelle y en simuladores; estandarización de setups, generación de señales de prueba y repetibilidad de mediciones.
1.5 Diseño experimental para calibración de sensores: planificación de experimentos, selección de trayectorias y condiciones ambientales para estimar parámetros con incertidumbre; análisis de identifiabilidad.
1.6 Evaluación de incertidumbre y métricas de rendimiento: métricas como sesgo, RMSE, error de escala, linealidad y jitter; construcción de budgets de incertidumbre y límites de aceptación.
1.7 Integridad de datos y trazabilidad: control de provenance, registros de calibración, certificados y documentación de software; gestión de cambios y versiones.
1.8 Normas y certificaciones aplicables: normas ISO/IEC 17025, ISO 5725, y prácticas de certificación en sistemas navales; consideraciones de cumplimiento y auditoría.
1.9 Documentación y buenas prácticas: plantillas de informe, planes de calibración, anexos de calibración y archivos de datos; aseguramiento de trazabilidad y reproducibilidad.
1.10 Caso práctico: go/no-go con matriz de riesgos para calibración de sensores navales, identificando criterios de aceptación, acciones correctivas y planes de contingencia.

2.1 Fundamentos de la calibración intrínseca y extrínseca para sensores navales
2.2 Diferencias y relaciones entre calibración intrínseca y extrínseca en sistemas de navegación
2.3 Estrategias de calibración en línea (online) vs fuera de línea (offline) para plataformas marítimas
2.4 Uso y diseño de rigs para calibración de sensores en buques y submarinos
2.5 Métodos de diseño experimental, muestreo de datos y reproducibilidad de pruebas
2.6 Modelos de error: sesgos, ganancia, ruido, drift y correlaciones entre ejes
2.7 Integración de calibración con sistemas de fusión de sensores (inercial, GPS/GNSS, sonar, radar)
2.8 Validación y verificación de calibración: métricas de rendimiento y pruebas de campo
2.9 Gestión de datos, trazabilidad, versionado y documentación de calibración
2.10 Casos prácticos y ejercicios de calibración intrínseca/extrínseca en entornos navales

3.1 Fundamentos y objetivos de la calibración de sensores en entornos navales
3.2 Tipos de sensores críticos para navegación y control en buques y plataformas
3.3 Calibración intrínseca: conceptos, modelos de sesgo y ganancia
3.4 Calibración extrínseca: referencias entre sensores y sistemas
3.5 Calibración en línea (online) vs fuera de línea (offline): flujos de trabajo y ventajas
3.6 Diseño y uso de rigs para calibración: rigs estáticos, dinámicos y de simulación
3.7 Técnicas de validación: verificación de precisión, trazabilidad y repetibilidad
3.8 Gestión de incertidumbre en calibración de sensores: estimaciones y normas
3.9 Integración de calibración con manejo de datos y mantenimiento predictivo
3.10 Caso práctico: desarrollo de un plan de calibración de sensores para un buque naval

4.1 Introducción a la Calibración de Sensores: alcance, objetivos y terminología
4.2 Calibración Intrínseca: fundamentos, modelos y técnicas principales
4.3 Calibración Extrínseca: referencias externas, alineación y escalado
4.4 Calibración en Línea vs Fuera de Línea: consideraciones de rendimiento y recursos
4.5 Configuración de Rigs de Calibración: diseño, instrumental y protocolos
4.6 Métricas de Rendimiento: precisión, sesgo, varianza y robustez
4.7 Procesos de Calibración Integrados: integración en operaciones y mantenimiento
4.8 Verificación y Validación de Calibraciones: pruebas de campo y simulaciones
4.9 Gestión de Datos y Trazabilidad: registro, versionado y cumplimiento
4.10 Casos Prácticos y Mejores Prácticas en Calibración de Sensores

5.1 Introducción a la Calibración de Sensores Navales: Fundamentos y Aplicaciones.
5.2 Sensores Intrínsecos: Principios de Funcionamiento y Calibración.
5.3 Sensores Extrínsecos: Diseño, Selección y Técnicas de Calibración.
5.4 Comparativa: Ventajas y Desventajas de las Técnicas Intrínsecas y Extrínsecas.
5.5 Factores Ambientales y su Impacto en la Calibración: Temperatura, Presión, Humedad.
5.6 Ejemplos Prácticos: Calibración de Sensores de Profundidad, Velocidad y Rumbo.
5.7 Metodología de Calibración Intrínseca: Procedimientos y Buenas Prácticas.
5.8 Metodología de Calibración Extrínseca: Procedimientos y Buenas Prácticas.
5.9 Estudio de Casos: Aplicaciones de la Calibración Intrínseca y Extrínseca en la Navegación.
5.10 Análisis de Resultados y Elaboración de Informes de Calibración.

6.1 Introducción a la Calibración: Definición, importancia y objetivos.
6.2 Principios de la Metrología: Unidades, patrones y trazabilidad.
6.3 Tipos de Sensores: Clasificación por función y principio de funcionamiento.
6.4 Sensores Intrínsecos: Características y aplicaciones específicas.
6.5 Sensores Extrínsecos: Diseño, funcionamiento y casos de uso.
6.6 Fuentes de Error en Sensores: Identificación y mitigación.
6.7 Estándares de Calibración: Normativas y buenas prácticas.
6.8 Instrumentación y Equipamiento: Herramientas básicas para la calibración.
6.9 Documentación y Registros: Importancia y formatos.
6.10 Introducción a los Rigs de Calibración: Conceptos básicos.

7.1 Fundamentos de la Calibración de Sensores: Principios y objetivos.
7.2 Sensores Intrínsecos: Análisis detallado y aplicación.
7.3 Sensores Extrínsecos: Metodologías y evaluación.
7.4 Comparativa: Ventajas y desventajas Intrínseco vs. Extrínseco.
7.5 Selección de la Técnica: Criterios para la elección adecuada.
7.6 Instrumentación y Equipamiento: Herramientas esenciales.
7.7 Ejercicios Prácticos: Aplicación de técnicas en escenarios reales.
7.8 Análisis de Datos: Interpretación de resultados de calibración.
7.9 Buenas Prácticas: Normativas y estándares de la industria.
7.10 Casos de Estudio: Aplicaciones exitosas y desafíos.

8.1 Fundamentos de la Calibración Intrínseca: Principios y Aplicaciones.
8.2 Técnicas Avanzadas de Calibración Intrínseca: Modelado y Compensación.
8.3 Calibración Extrínseca: Principios y Metodologías.
8.4 Alineación y Referencia en Calibración Extrínseca.
8.5 Comparativa: Intrínseco vs. Extrínseco, ventajas y desventajas.
8.6 Optimización del Proceso de Calibración: Estrategias y Herramientas.
8.7 Implementación Práctica: Estudios de Caso de Calibración.
8.8 Análisis de Errores y Mejora Continua en Calibración.
8.9 Documentación y Reporte de Calibración: Estándares y Mejores Prácticas.
8.10 Tendencias Futuras en Calibración de Sensores: Innovación y Desarrollo.

9.1 Fundamentos de la Calibración: Conceptos Clave y Terminología
9.2 Calibración Intrínseca: Principios, Métodos y Aplicaciones
9.3 Calibración Extrínseca: Enfoque, Técnicas y Ventajas
9.4 Introducción a los Rigs: Diseño, Configuración y Uso Básico
9.5 Selección de Sensores: Criterios y Consideraciones
9.6 Tipos de Errores en Sensores y Métodos de Mitigación
9.7 Prácticas de Calibración: Pasos Generales y Mejores Prácticas
9.8 Documentación de Calibración: Registros, Informes y Estándares
9.9 Ejemplos Prácticos: Aplicaciones en Entornos Marinos
9.10 Introducción a la Incertidumbre en la Calibración

10.1 Principios Fundamentales de la Calibración de Sensores
10.2 Sensores Intrínsecos: Definición y Metodologías
10.3 Sensores Extrínsecos: Definición y Metodologías
10.4 Comparativa: Intrínseco vs. Extrínseco
10.5 Selección del Método: Factores Clave
10.6 Aplicaciones de la Calibración Intrínseca
10.7 Aplicaciones de la Calibración Extrínseca
10.8 Instrumentación y Equipamiento para Calibración
10.9 Análisis de Datos y Evaluación de Resultados
10.10 Buenas Prácticas y Control de Calidad

  • Metodología hands-on: test-before-you-trust, design reviews, failure analysis, compliance evidence.
  • Software (según licencias/partners): MATLAB/Simulink, Python (NumPy/SciPy), OpenVSP, SU2/OpenFOAM, Nastran/Abaqus, AMESim/Modelica, herramientas de acústica, toolchains de planificación DO-178C.
  • Laboratorios SEIUM: banco de rotor a escala, vibraciones/acústica, EMC/Lightning pre-compliance, HIL/SIL para AFCS, adquisición de datos con strain gauging.
  • Estándares y cumplimiento: EN 9100, 17025, ISO 27001, GDPR.

Proyectos tipo capstones

Admisiones, tasas y becas

  • Documentación: CV actualizado, expediente académico, SOP/ensayo de propósitoejemplos de proyectos o código (opcional).
  • Proceso: solicitud → evaluación técnica de perfil y experiencia → entrevista técnica → revisión de casos prácticos → decisión final → matrícula.
  • Tasas:
  • Pago único10% de descuento.
  • Becas: por mérito académico, situación económica y fomento de la inclusión; convenios con empresas del sector para becas parciales o totales.

Consulta “Calendario & convocatorias”“Becas & ayudas” y “Tasas & financiación” en el mega-menú de SEIUM

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F. A. Q

Preguntas frecuentes

Si, contamos con certificacion internacional

Sí: modelos experimentales, datos reales, simulaciones aplicadas, entornos profesionales, casos de estudio reales.

No es obligatoria. Ofrecemos tracks de nivelación y tutorización

Totalmente. Cubre e-propulsión, integración y normativa emergente (SC-VTOL).

Recomendado. También hay retos internos y consorcios.

Sí. Modalidad online/híbrida con laboratorios planificados y soporte de visados (ver “Visado & residencia”).