El Curso de R79: sistemas de dirección asistida y automatizada profundiza en la tecnología de dirección asistida (EPS, EHPS) y sistemas de dirección automatizada (ADAS), cubriendo desde componentes electrónicos y mecánicos hasta la programación y calibración de sistemas complejos. Se exploran sensores, actuadores, software de control y protocolos de comunicación esenciales para el funcionamiento y seguridad de vehículos modernos. Se proporciona una base en diagnóstico y solución de problemas, junto con la integración con otros sistemas del vehículo, como el frenado y la estabilidad. El curso prepara para afrontar los desafíos de la conducción autónoma.
El programa ofrece conocimientos prácticos en bancos de pruebas, simuladores y herramientas de diagnóstico, permitiendo la aplicación de los conceptos en entornos reales. El enfoque se centra en el cumplimiento de estándares de seguridad vehicular y en la comprensión de las regulaciones vigentes. La formación capacita para roles como técnicos especializados, ingenieros de desarrollo y analistas de sistemas, potenciando la empleabilidad en la industria automotriz y de movilidad.
Palabras clave objetivo (naturales en el texto): dirección asistida, sistemas ADAS, sensores automotrices, actuadores, software de control, diagnóstico automotriz, conducción autónoma, calibración de sistemas.
550 €
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Aprenderás a integrar todo el proceso de desarrollo de producto desde la concepción del modelo hasta su validación final, aplicando metodologías centradas en el usuario. Desarrollarás competencias en diseño paramétrico, ergonomía, simulación, materiales sostenibles, visualización 3D y gestión de manufactura, garantizando soluciones eficientes, seguras y alineadas con los estándares industriales actuales.
4. **Maestría en Sistemas R79: Dirección, Control y Automatización Naval**
5. Experiencia en Sistemas R79: Dirección y Automatización Naval Avanzada
6. Implementación Experta de Sistemas R79: Dirección Naval Asistida y Automatizada
**Requisitos recomendados:** Conocimientos básicos de electrónica, mecánica, hidráulica y navegación marítima. Se valora experiencia previa en el sector naval.
1.1 Principios de la Dirección Asistida y Automatizada R79: Introducción
1.2 Componentes Clave de los Sistemas R79: Sensores, Actuadores y Unidades de Control
1.3 Operación Básica de Sistemas de Dirección Asistida R79: Modos Manual, Automático y de Seguimiento
1.4 Fundamentos de Mantenimiento Preventivo en Sistemas R79
1.5 Introducción a la Calibración y Ajuste de Sistemas R79
1.6 Protocolos de Comunicación en Sistemas R79
1.7 Introducción a la Seguridad y los Sistemas de Respaldo en la Dirección Naval
1.8 Identificación y Diagnóstico de Fallas Comunes en Sistemas R79
1.9 Prácticas de Simulación y Entrenamiento en Sistemas de Dirección Asistida
1.10 Primeros Pasos en la Resolución de Problemas en Sistemas R79
2. 2 Principios de Funcionamiento de Sistemas R79: Análisis Conceptual
3. 2 Componentes Clave de los Sistemas R79: Identificación y Funciones
4. 3 Interconexión de Sistemas R79: Diagramas y Flujos de Datos
5. 4 Fallos Comunes y Análisis de Diagnóstico en Sistemas R79
6. 5 Protocolos de Comunicación en Sistemas de Dirección Asistida
7. 6 Simulación y Modelado de Sistemas R79: Herramientas y Métodos
8. 7 Mantenimiento Preventivo y Correctivo en Sistemas R79
9. 8 Sensores y Actuadores en Sistemas de Automatización Naval
20. 9 Integración de Sistemas R79 con otros Sistemas Navales
22. 20 Estudio de Casos: Análisis de Fallos y Soluciones en Sistemas R79
3.3 Sensores y Actuadores: Fundamentos y Aplicaciones en Navegación
3.2 Sistemas de Posicionamiento Global (GNSS) y sus Integraciones
3.3 Cartografía Digital y Sistemas de Información Geográfica (SIG)
3.4 Sistemas de Gobierno Automático y Piloto Automático: Principios y Operación
3.5 Sensores de Velocidad y Rumbo: Integración y Calibración
3.6 Integración de Datos: Fusionando Información para una Navegación Precisa
3.7 Control de la Deriva y Compensación de Errores en Navegación
3.8 Sistemas de Prevención de Colisiones (AIS, Radar)
3.9 Estrategias de Optimización de Rutas y Planificación de Viajes
3.30 Mantenimiento Predictivo y Diagnóstico Remoto en Sistemas de Navegación
4.4 Fundamentos de la Dirección Asistida y Automatizada R79
4.2 Operación de Sistemas de Dirección R79
4.3 Mantenimiento Preventivo y Correctivo en Sistemas R79
4.4 Análisis de Fallos y Diagnóstico en Sistemas R79
4.5 Integración de Sistemas de Dirección con Otros Sistemas Navales
4.6 Sensores y Actuadores en Sistemas de Dirección R79
4.7 Normativas y Estándares en Sistemas de Dirección Naval
4.8 Gestión de la Seguridad en Sistemas de Dirección R79
4.9 Simulaciones y Pruebas en Sistemas de Dirección
4.40 Tendencias Futuras en la Automatización Naval
5.5 Sensores y Actuadores Avanzados en Sistemas de Dirección Naval
5.5 Protocolos de Comunicación y Redes de Datos en Entornos Navales
5.3 Sistemas de Posicionamiento y Navegación de Precisión
5.4 Integración de Inteligencia Artificial en la Dirección Naval
5.5 Simulación y Modelado de Sistemas de Dirección
5.6 Mantenimiento Predictivo y Diagnóstico Remoto en Sistemas Navales
5.7 Ciberseguridad en Sistemas de Automatización Naval
5.8 Optimización del Rendimiento y Eficiencia Energética en Sistemas de Dirección
5.9 Desarrollo de Software para Sistemas de Dirección y Automatización
5.50 Estudios de Caso: Aplicaciones Avanzadas en la Práctica Naval
6.6 Planificación y diseño de sistemas de dirección naval asistida y automatizada
6.2 Selección e integración de sensores y actuadores en sistemas R79
6.3 Configuración y programación de sistemas de control de dirección naval
6.4 Pruebas, calibración y verificación de sistemas de dirección asistida
6.5 Implementación de protocolos de comunicación en sistemas R79
6.6 Gestión de la seguridad y redundancia en sistemas de dirección
6.7 Diseño de interfaces hombre-máquina (HMI) para sistemas navales
6.8 Documentación y manuales para sistemas de dirección asistida y automatizada
6.9 Auditorías y cumplimiento normativo en la implementación R79
6.60 Estudios de caso: Implementaciones exitosas y lecciones aprendidas
Director Académico del DSD — SEIUM Design & Industrial Design Institute
Profesor de Diseño Industrial, Diseño de Vehículos, Transportation Design, UX/HMI, Color & Trim, Iluminación y Desarrollo de Producto
El Prof. Luca Benedetti, de nacionalidad italiana, es Director Académico del DSD — SEIUM Design & Industrial Design Institute y responsable de diseño industrial, de producto y vehículos, experiencia de usuario, interacción persona-máquina, interfaces HMI, Color & Trim y prototipado.
Director Académico del SRA — SEIUM Robotics & Autonomous Systems Institute
Profesor de Robótica, Automatización Inteligente, Sistemas Autónomos, Percepción Artificial, Control Avanzado y Mecatrónica.
El Prof. Kenji Takahashi, de nacionalidad japonesa, es Director Académico del SRA — SEIUM Robotics & Autonomous Systems Institute y responsable de robótica industrial, robots móviles, mecatrónica, control avanzado, percepción artificial, navegación e inteligencia embebida y autónoma.
Directora Académica del DAIS — SEIUM Data, Artificial Intelligence & Simulation Institute
Profesora de Inteligencia Artificial, Ciencia de Datos, Ingeniería de Datos, MLOps, Simulación, Gemelos Digitales y Computación Científica
La Dra. Lucía Hernández Vega, de nacionalidad española, es Directora Académica del DAIS — SEIUM Data, Artificial Intelligence & Simulation Institute y responsable de inteligencia artificial, ciencia e ingeniería de datos, visión artificial, IA generativa, MLOps y gemelos digitales.
Director Académico del EET — SEIUM Electronics & Embedded Technologies Institute
Profesor de Electrónica, Sistemas Embebidos, Telecomunicaciones, Diseño de Hardware, FPGA, IoT y Sistemas de Tiempo Real
El Dr. Kevin O’Connor, de nacionalidad irlandesa, es Director Académico del EET — SEIUM Electronics & Embedded Technologies Institute y responsable de electrónica, sistemas embebidos, telecomunicaciones, diseño de circuitos, microcontroladores, FPGA, IoT y desarrollo de hardware electrónico.
Director Académico del SNO — SEIUM Naval & Offshore Institute
Profesor de Arquitectura Naval, Ingeniería Marítima, Sistemas de Propulsión, Construcción Naval e Ingeniería Offshore
El Dr. Javier Ferrer Salvatierra, de nacionalidad española, es Director Académico del SNO — SEIUM Naval & Offshore Institute y responsable de arquitectura naval, ingeniería marítima, construcción, propulsión, sistemas auxiliares, ingeniería offshore, seguridad y descarbonización marítima.
Directora Académica del RSC — SEIUM Rail & Smart Cities Institute
Profesora de Ingeniería Ferroviaria, Señalización, Movilidad Urbana, Infraestructuras Inteligentes y Sistemas de Transporte
La Dra. Isabel Martín Robles, de nacionalidad española, es Directora Académica del RSC — SEIUM Rail & Smart Cities Institute y profesora responsable de las áreas de ingeniería ferroviaria, señalización, sistemas de control del tráfico, movilidad urbana, transporte inteligente, infraestructuras conectadas y planificación de ciudades inteligentes.
Director Académico del SEN — SEIUM Energy & Networks Institute
Profesor de Sistemas Eléctricos de Potencia, Smart Grids, Energías Renovables, Almacenamiento y Digitalización de Redes
El Dr. Carlos Navarro Sanz, de nacionalidad española, es Director Académico del SEN — SEIUM Energy & Networks Institute y responsable de sistemas eléctricos, redes inteligentes, renovables, almacenamiento, operación, protecciones, subestaciones, digitalización y planificación energética.
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Si, contamos con certificacion internacional
Sí: modelos experimentales, datos reales, simulaciones aplicadas, entornos profesionales, casos de estudio reales.
No es obligatoria. Ofrecemos tracks de nivelación y tutorización
Totalmente. Cubre e-propulsión, integración y normativa emergente (SC-VTOL).
Recomendado. También hay retos internos y consorcios.
Sí. Modalidad online/híbrida con laboratorios planificados y soporte de visados (ver “Visado & residencia”).
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