Diplomado en Warranty Analytics y Mantenimiento Predictivo

Sobre nuestro Diplomado en Warranty Analytics y Mantenimiento Predictivo

Diplomado/Programa Integral en Ingeniería de Producto y Experiencia ofrece una base sólida y aplicable a múltiples dominios (exterior/interior, HMI/UX, superficies Clase A, materiales y sostenibilidad, iluminación, acústica, háptica y documentación técnica con IA). La formación integra diseño centrado en el usuario, modelado y simulación, prototipado físico/digital y gestión del ciclo de vida (PLM/PDM), conectando concepción, validación y manufactura para acelerar la toma de decisiones y asegurar cumplimiento normativo.

El enfoque combina rigor técnico y criterios de negocio para entregar soluciones eficientes, seguras y escalables: desde la definición de requisitos y ergonomía hasta la trazabilidad de cambios, pruebas y homologación. Al finalizar, podrás liderar procesos de diseño y validación end-to-end, integrar herramientas avanzadas (VR/AR, RAG/NLP, CAD/CAM) y coordinar equipos multidisciplinares en entornos de alta exigencia.

Palabras clave objetivo (naturales en el texto): diseño centrado en el usuario, superficies Clase A, HMI/UX, PLM/PDM, simulación, prototipado, sostenibilidad, iluminación, acústica, háptica, normativa, IA/NLP RAG.

Diplomado en Warranty Analytics y Mantenimiento Predictivo

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Competencias y resultados

Qué aprenderás

1. Análisis Predictivo y Warranty: Dominio de Rotores y Optimización del Mantenimiento

  • Dominar el análisis de vibraciones en rotores, incluyendo el estudio de modos de vibración críticos.
  • Aplicar técnicas de análisis predictivo para anticipar fallos y extender la vida útil de los componentes.
  • Comprender y gestionar los procesos de warranty, optimizando los costos y la satisfacción del cliente.

2. Optimización del Rendimiento de Rotores con Análisis Predictivo y Garantía

  • Comprender y aplicar técnicas de análisis predictivo para la optimización del rendimiento de rotores.
  • Dominar el análisis de modos de vibración y estabilidad, incluyendo flap–lag–torsion, para identificar y mitigar riesgos.
  • Evaluar la susceptibilidad al whirl flutter y desarrollar estrategias de prevención.
  • Analizar la fatiga de componentes rotativos y predecir su vida útil.
  • Aprender a dimensionar y optimizar laminados en materiales compósitos.
  • Diseñar y analizar uniones estructurales y bonded joints utilizando métodos de Elementos Finitos (FE).
  • Aplicar los principios de damage tolerance en el diseño y análisis de rotores.
  • Comprender y utilizar técnicas de Ensayos No Destructivos (NDT), incluyendo Ultrasonido (UT), Radiografía (RT) y termografía para la inspección y evaluación de componentes.

3. Diseño y validación integral orientado al usuario (del modelado a la manufactura)

Aprenderás a integrar todo el proceso de desarrollo de producto desde la concepción del modelo hasta su validación final, aplicando metodologías centradas en el usuario. Desarrollarás competencias en diseño paramétrico, ergonomía, simulación, materiales sostenibles, visualización 3D y gestión de manufactura, garantizando soluciones eficientes, seguras y alineadas con los estándares industriales actuales.

4. Análisis de Fallos en Rotores y Estrategias de Mantenimiento Predictivo con Garantía

4. Análisis de Fallos en Rotores y Estrategias de Mantenimiento Predictivo con Garantía

  • Identificar y evaluar las causas de fallos en rotores, incluyendo análisis detallado de mecanismos como acoplos flap–lag–torsion, whirl flutter y los efectos de la fatiga en componentes críticos.
  • Aplicar técnicas de análisis de elementos finitos (FE) para dimensionar y optimizar el diseño de laminados en materiales compuestos, prestando especial atención a la integridad estructural de las uniones y bonded joints.
  • Desarrollar e implementar estrategias de damage tolerance para predecir la vida útil de los componentes y emplear métodos de ensayos no destructivos (NDT), como UT (ultrasonido), RT (radiografía) y termografía, para la detección temprana de fallos.

5. Análisis Warranty y Mantenimiento Predictivo: Mejora del Rendimiento en Rotores

  • Evaluación integral de fallos y riesgos asociados a rotores.
  • Aplicación de metodologías de **Warranty** para la optimización del ciclo de vida.
  • Dominio del **Mantenimiento Predictivo** y sus herramientas para maximizar la disponibilidad.
  • Identificación y análisis de modos de fallo en sistemas rotativos.
  • Implementación de estrategias para reducir costos de mantenimiento y aumentar la eficiencia.
  • Interpretación de datos de sensores y análisis de vibraciones para el diagnóstico.
  • Gestión de la información de mantenimiento y análisis de tendencias.
  • Optimización del diseño de rotores para mejorar la durabilidad y confiabilidad.
  • Aplicación de técnicas de **análisis de causa raíz (ACR)** para la resolución de problemas.
  • Desarrollo de planes de mantenimiento basados en condición y análisis de riesgo.

6. Predicción y Optimización del Rendimiento de Rotores con Warranty Analytics

Aprenderás a integrar todo el proceso de desarrollo de producto desde la concepción del modelo hasta su validación final, aplicando metodologías centradas en el usuario. Desarrollarás competencias en diseño paramétrico, ergonomía, simulación, materiales sostenibles, visualización 3D y gestión de manufactura, garantizando soluciones eficientes, seguras y alineadas con los estándares industriales actuales.

Para quien va dirigido nuestro:

Diplomado en Warranty Analytics y Mantenimiento Predictivo

  • Graduados/as en Ingeniería Aeroespacial, Mecánica, Industrial, Automática o afines.
  • Profesionales de OEM rotorcraft/eVTOL, MRO, consultoría, centros tecnológicos.
  • Flight Test, certificación, aviónica, control y dinámica que busquen especialización.
  • Reguladores/autoridades y perfiles de UAM/eVTOL que requieran competencias en compliance.

Requisitos recomendados: base en aerodinámica, control y estructuras; ES/EN B2+/C1. Ofrecemos bridging tracks si lo necesitas.

  • Standards-driven curriculum: trabajarás con CS-27/CS-29, DO-160, DO-178C/DO-254, ARP4754A/ARP4761, ADS-33E-PRF desde el primer módulo.
  • Laboratorios acreditables (EN ISO/IEC 17025) con banco de rotor, EMC/Lightning pre-compliance, HIL/SIL, vibraciones/acústica.
  • TFM orientado a evidencia: safety case, test plan, compliance dossier y límites operativos.
  • Mentorado por industria: docentes con trayectoria en rotorcraft, tiltrotor, eVTOL/UAM y flight test.
  • Modalidad flexible (híbrido/online), cohortes internacionales y soporte de SEIUM Career Services.
  • Ética y seguridad: enfoque safety-by-design, ciber-OT, DIH y cumplimiento como pilares.

Módulo 1 — Introducción al Análisis Predictivo de Rotores

1.1 Fundamentos de la dinámica de rotores y su importancia en el análisis predictivo.
1.2 Conceptos clave del mantenimiento predictivo y su aplicación en rotores.
1.3 Introducción a las técnicas de análisis de datos utilizadas en el monitoreo de rotores.
1.4 Sensores y sistemas de adquisición de datos para la monitorización de rotores.
1.5 Metodologías de análisis de fallos y su aplicación en rotores.
1.6 Introducción a los modelos de análisis predictivo aplicados a rotores.
1.7 Visión general de las herramientas de software para el análisis de datos de rotores.
1.8 Importancia del análisis predictivo en la optimización del rendimiento de rotores.
1.9 Conceptos básicos de garantía (warranty) y su relación con el análisis predictivo.
1.10 Estudio de casos: aplicaciones reales del análisis predictivo en la optimización de rotores.

2.2. Definición y Tipos de Rotores Navales.
2.2. Componentes Clave de un Rotor Naval.
2.3. Principios de Funcionamiento y Dinámica de Rotores.
2.4. Introducción a la Normativa Naval Aplicable a Rotores.
2.5. Estándares y Códigos Relevantes en el Diseño y Mantenimiento.
2.6. Importancia del Mantenimiento Preventivo y Correctivo.
2.7. Seguridad y Operatividad en Entornos Navales.
2.8. Introducción al Análisis de Fallos y su Impacto.
2.9. Tecnologías Emergentes y Tendencias en Rotores.
2.20. Visión General de la Garantía y el Análisis Predictivo.

3.3 Introducción a la Propulsión Naval Rotatoria
3.2 Anatomía y Funciones de los Rotores Marinos
3.3 Tipos de Rotores: Diseño y Aplicaciones
3.4 Normativas y Legislación Internacional en Ingeniería Naval
3.5 Regulación Específica en el Diseño y Mantenimiento de Rotores
3.6 Códigos de Construcción y Estándares de Seguridad
3.7 Aspectos Legales de Garantía en Componentes de Rotores
3.8 Responsabilidades y Cumplimiento Normativo
3.9 Documentación Técnica: Manuales y Certificaciones
3.30 Estudio de Casos: Legislación Aplicada

2.3 Introducción al Análisis Predictivo: Metodologías y Herramientas
2.2 Recolección y Preparación de Datos de Rotores
2.3 Sensores y Sistemas de Monitoreo en Tiempo Real
2.4 Análisis de Tendencias y Patrones de Fallos
2.5 Técnicas de Diagnóstico Basadas en Datos
2.6 Modelado Estadístico y Probabilístico de Fallos
2.7 Análisis de Vibraciones y Acústica en Rotores
2.8 Termografía y Análisis de Aceite: Detección Temprana
2.9 Software y Plataformas para Análisis Predictivo
2.30 Estudios de Casos: Aplicaciones Prácticas

3.3 Introducción a la Warranty Analytics: Fundamentos y Objetivos
3.2 Recopilación y Gestión de Datos de Garantía
3.3 Análisis de Datos de Garantía: Metodologías y Técnicas
3.4 Indicadores Clave de Rendimiento (KPIs) en Garantía
3.5 Modelado de Costos de Garantía y Predicción
3.6 Relación entre Garantía y Diseño de Rotores
3.7 Análisis de Causa Raíz (RCA) con Datos de Garantía
3.8 Integración de Warranty Analytics con Mantenimiento
3.9 Herramientas y Software para Warranty Analytics
3.30 Casos Prácticos: Análisis de Garantía Aplicado

4.3 Introducción a las Estrategias de Mantenimiento Predictivo
4.2 Selección de Técnicas de Mantenimiento Predictivo
4.3 Planificación e Implementación del Mantenimiento
4.4 Programas de Mantenimiento Basado en Condición (CBM)
4.5 Monitoreo Remoto y Gestión de Activos
4.6 Integración con Sistemas de Gestión de Mantenimiento
4.7 Análisis Costo-Beneficio de las Estrategias
4.8 Optimización de Recursos y Personal
4.9 Auditorías y Evaluación del Programa de Mantenimiento
4.30 Estudios de Casos: Implementación Exitosa

5.3 Optimización del Rendimiento de Rotores: Principios
5.2 Integración de Análisis Predictivo y Warranty
5.3 Modelado de Desempeño y Optimización
5.4 Técnicas de Mejora Continua en Rotores
5.5 Evaluación y Reducción de Costos Operativos
5.6 Análisis de Ciclo de Vida (LCA) de Rotores
5.7 Estrategias de Mitigación de Riesgos
5.8 Mejora de la Confiabilidad y Disponibilidad
5.9 Implementación de un Sistema de Mejora
5.30 Casos Prácticos de Optimización

6.3 Modelado del Desempeño de Rotores: Fundamentos
6.2 Modelado del Desempeño: Técnicas y Herramientas
6.3 Simulación y Análisis de Escenarios de Fallos
6.4 Análisis de Sensibilidad y Optimización
6.5 Uso de Datos de Garantía en el Modelado
6.6 Predicción del Desempeño: Metodologías
6.7 Validación y Verificación de Modelos
6.8 Implementación de Modelos Predictivos
6.9 Integración con Sistemas de Gestión
6.30 Estudios de Casos: Modelado y Predicción

7.3 Análisis de Fallos: Estudios de Casos Reales
7.2 Análisis de Causa Raíz (RCA): Metodologías
7.3 Estrategias de Mantenimiento Preventivo
7.4 Diseño para la Confiabilidad (DFR) y Mantenibilidad (DFM)
7.5 Integración del Mantenimiento con la Garantía
7.6 Mejores Prácticas en el Mantenimiento de Rotores
7.7 Gestión de Repuestos y Logística
7.8 Documentación y Registro de Incidentes
7.9 Auditorías y Evaluación del Mantenimiento
7.30 Casos Prácticos: Aplicación de las Estrategias

8.3 Análisis Avanzado de Fallos en Rotores: Técnicas
8.2 Metodologías Avanzadas de Análisis
8.3 Diseño para la Confiabilidad (DFR)
8.4 Estrategias de Mitigación de Fallos
8.5 Análisis de Fallos y la Garantía Extendida
8.6 Mejora Continua y Retroalimentación
8.7 Diseño para la Fiabilidad
8.8 Selección de Materiales y Fabricación
8.9 Implementación de Soluciones Innovadoras
8.30 Estudios de Casos: Aplicación de Soluciones

4.4 Tipos de rotores y sus componentes esenciales
4.2 Principios básicos de aerodinámica aplicada a rotores
4.3 Normativa y regulación naval: Estándares y requisitos
4.4 Diseño y construcción de rotores: Materiales y procesos
4.5 Impacto de los rotores en la eficiencia y seguridad naval
4.6 Inspección y evaluación inicial de rotores
4.7 Consideraciones ambientales y sostenibilidad en el diseño de rotores
4.8 Análisis de riesgos y mitigación en sistemas de rotores
4.9 Introducción a la gestión del ciclo de vida de los rotores
4.40 Casos prácticos: Fallos comunes y soluciones iniciales

2.4 Fundamentos del análisis predictivo aplicado a rotores
2.2 Técnicas de detección temprana de fallos: Vibraciones, análisis de aceite
2.3 Sensores y sistemas de adquisición de datos en rotores
2.4 Interpretación de datos y tendencias en rotores
2.5 Modelado de fallos y simulación de escenarios
2.6 Análisis de modos y efectos de fallo (FMEA)
2.7 Uso de software y herramientas de análisis predictivo
2.8 Estrategias de mantenimiento basadas en condición (CBM)
2.9 Estudio de casos: Análisis predictivo en rotores navales
2.40 Integración del análisis predictivo en la planificación de mantenimiento

3.4 Introducción a la Warranty Analytics: Conceptos clave
3.2 Recopilación y gestión de datos de garantía
3.3 Análisis estadístico de datos de garantía en rotores
3.4 Identificación de patrones y tendencias en reclamos de garantía
3.5 Diseño de modelos de predicción de fallos basados en garantía
3.6 Evaluación del costo de garantía y su impacto en la rentabilidad
3.7 Optimización de la cobertura de garantía y políticas
3.8 Integración de Warranty Analytics con el análisis predictivo
3.9 Casos de estudio: Aplicación de Warranty Analytics en rotores
3.40 Herramientas y software para el análisis de garantía

4.4 Integración del mantenimiento predictivo y la garantía
4.2 Estrategias de mantenimiento predictivo basadas en garantía
4.3 Definición de indicadores clave de rendimiento (KPI) en rotores
4.4 Diseño de planes de mantenimiento optimizados
4.5 Programación de inspecciones y tareas de mantenimiento
4.6 Gestión de repuestos y logística de mantenimiento
4.7 Evaluación del rendimiento del mantenimiento y garantía
4.8 Análisis de causa raíz (RCA) en fallos de rotores
4.9 Estudios de caso: Implementación de estrategias con garantía
4.40 Mejora continua y adaptación de estrategias

5.4 Factores que afectan el rendimiento de los rotores
5.2 Optimización del diseño y configuración de los rotores
5.3 Uso de Warranty Analytics para mejorar el rendimiento
5.4 Identificación de oportunidades de mejora en rotores
5.5 Evaluación de la vida útil y confiabilidad de los rotores
5.6 Análisis de costo-beneficio de las mejoras
5.7 Implementación de cambios y monitoreo del rendimiento
5.8 Impacto de las garantías extendidas y contratos de servicio
5.9 Casos de estudio: Optimización y garantía en la práctica
5.40 Estrategias para la mejora continua del rendimiento

6.4 Modelado matemático del comportamiento de los rotores
6.2 Simulación de fallos y análisis de escenarios
6.3 Uso de datos de garantía para modelar el rendimiento
6.4 Creación de modelos predictivos para la vida útil
6.5 Validación y calibración de modelos de desempeño
6.6 Implementación de modelos en la toma de decisiones
6.7 Predicción de fallos y optimización del mantenimiento
6.8 Uso de software especializado para el modelado
6.9 Ejemplos prácticos: Modelado y predicción
6.40 Integración del modelado en la gestión de rotores

7.4 Análisis de casos reales de fallos y garantías
7.2 Estudios de caso: Fallos comunes y su análisis
7.3 Aplicación de Warranty Analytics en los casos
7.4 Estrategias de mantenimiento utilizadas
7.5 Costos asociados a los fallos y garantías
7.6 Lecciones aprendidas y mejores prácticas
7.7 Comparación de diferentes tipos de rotores
7.8 Impacto de las condiciones operativas en los fallos
7.9 Diseño de estrategias basadas en los casos
7.40 Recomendaciones para mejorar el rendimiento

8.4 Análisis avanzado de fallos en rotores
8.2 Técnicas avanzadas de detección y diagnóstico
8.3 Análisis de causa raíz (RCA) en profundidad
8.4 Estrategias de mantenimiento proactivas
8.5 Implementación de la metodología RCA
8.6 Evaluación de la efectividad de las estrategias
8.7 Gestión del riesgo y la seguridad en rotores
8.8 Optimización del ciclo de vida de los rotores
8.9 Integración de tecnologías emergentes
8.40 Tendencias futuras en el análisis de fallos

5.5 Introducción a los Sistemas de Rotores: Tipos y Aplicaciones
5.5 Fundamentos de la Aerodinámica de Rotores
5.3 Materiales y Fabricación de Rotores
5.4 Normativa Técnica y Estándares Aplicables
5.5 Diseño y Selección de Rotores: Consideraciones Clave
5.6 Seguridad y Fiabilidad en Sistemas de Rotores
5.7 Inspección y Control de Calidad en la Fabricación
5.8 Legislación y Regulación en la Industria de Rotores

5.5 Modelado Matemático de Rotores: Teoría y Práctica
5.5 Análisis de Elementos Finitos (FEA) para Rotores
5.3 Simulación Dinámica de Rotores y sus Componentes
5.4 Análisis de Vibraciones en Rotores
5.5 Técnicas de Análisis Predictivo: Sensores y Datos
5.6 Procesamiento y Análisis de Datos de Rotores
5.7 Identificación de Patrones y Tendencias en el Rendimiento
5.8 Predicción de Fallos y Vida Útil de Rotores

3.5 Introducción al Warranty Analytics: Conceptos y Metodología
3.5 Recopilación y Gestión de Datos de Garantía
3.3 Análisis Estadístico de Datos de Garantía
3.4 Modelado de Fallos y Durabilidad
3.5 Análisis de Causa Raíz (ACR) en Contexto de Garantía
3.6 Costos de Garantía y su Impacto en el Negocio
3.7 Herramientas y Software de Warranty Analytics
3.8 Interpretación y Presentación de Resultados de Warranty

4.5 Mantenimiento Predictivo: Conceptos y Objetivos
4.5 Técnicas de Mantenimiento Predictivo: Análisis de Vibraciones, Termografía, etc.
4.3 Estrategias de Mantenimiento Predictivo: Planificación y Programación
4.4 Análisis de Fallos en Rotores: Metodologías y Herramientas
4.5 Diagnóstico de Fallos y Toma de Decisiones
4.6 Implementación de un Programa de Mantenimiento Predictivo
4.7 Gestión de Activos y Optimización de Recursos
4.8 Monitoreo Continuo y Mejora Continua en el Mantenimiento

5.5 Optimización del Rendimiento de Rotores: Estrategias y Técnicas
5.5 Análisis de Datos de Rendimiento y Eficiencia
5.3 Modelado y Simulación para la Optimización
5.4 Garantía: Definición, Tipos y Alcance
5.5 Integración de Warranty Analytics en la Optimización
5.6 Diseño para la Confiabilidad y Durabilidad
5.7 Gestión de Riesgos en la Garantía
5.8 Impacto Económico de la Garantía y la Optimización

6.5 Predicción del Desempeño: Métodos y Modelos
6.5 Análisis de Datos Históricos y Tendencias
6.3 Modelado de la Degradación del Rendimiento
6.4 Uso de Datos de Warranty para la Predicción
6.5 Validación y Verificación de Modelos Predictivos
6.6 Estimación de la Vida Útil Remanente
6.7 Herramientas y Software para la Predicción
6.8 Toma de Decisiones Basada en la Predicción

7.5 Aplicaciones de Warranty Analytics en Rotores
7.5 Integración del Mantenimiento Predictivo y la Garantía
7.3 Análisis de Casos de Estudio: Éxitos y Desafíos
7.4 Optimización de la Gestión de Repuestos y Almacenamiento
7.5 Mejora de la Satisfacción del Cliente a través de la Garantía
7.6 Evaluación del Ciclo de Vida del Producto
7.7 Implementación de un Sistema de Gestión de Garantía
7.8 Tendencias Futuras en Warranty y Mantenimiento Predictivo

8.5 Análisis Avanzado de Fallos: Metodologías y Herramientas
8.5 Análisis de Causa Raíz Profundo (ACR)
8.3 Técnicas de Diagnóstico Avanzadas
8.4 Uso de Datos de Warranty en el Análisis de Fallos
8.5 Implementación de Acciones Correctivas y Preventivas
8.6 Análisis de Modos y Efectos de Fallo (AMEF)
8.7 Optimización del Diseño para la Mitigación de Fallos
8.8 Lecciones Aprendidas y Mejora Continua

6.6 Componentes y diseño de rotores navales.
6.2 Materiales y fabricación de rotores.
6.3 Tipos de rotores y sus aplicaciones.
6.4 Principios de hidrodinámica y aerodinámica aplicados a rotores.
6.5 Normativa naval: regulación y estándares de rotores.
6.6 Clasificación de sociedades y certificación de rotores.
6.7 Consideraciones de seguridad y diseño de rotores.
6.8 Impacto ambiental de los rotores y su cumplimiento normativo.

2.6 Introducción al análisis predictivo en rotores.
2.2 Sensores y técnicas de adquisición de datos para rotores.
2.3 Análisis de vibraciones en rotores.
2.4 Termografía y análisis de temperatura en rotores.
2.5 Análisis de aceite y lubricación de rotores.
2.6 Modelado y simulación de fallos en rotores.
2.7 Técnicas de detección temprana de fallos.
2.8 Estudio de casos de análisis predictivo en rotores.

3.6 Introducción a Warranty Analytics.
3.2 Recopilación y análisis de datos de garantía.
3.3 Métricas clave en Warranty Analytics.
3.4 Modelado de fallos y predicción de la vida útil.
3.5 Análisis de causa raíz de fallos.
3.6 Gestión de reclamaciones y procesos de garantía.
3.7 Optimización de costos de garantía.
3.8 Aplicaciones de Warranty Analytics en la industria naval.

4.6 Introducción al mantenimiento predictivo.
4.2 Técnicas de mantenimiento predictivo aplicadas a rotores.
4.3 Diseño de programas de mantenimiento predictivo.
4.4 Programación y ejecución de inspecciones predictivas.
4.5 Análisis de datos y generación de informes de mantenimiento.
4.6 Estrategias de mantenimiento basadas en la condición.
4.7 Implementación de un sistema de gestión de mantenimiento (GMAO).
4.8 Mejora continua y optimización del mantenimiento.

5.6 Integración de la garantía y el mantenimiento predictivo.
5.2 Análisis de datos de garantía para optimizar el rendimiento de rotores.
5.3 Optimización de la vida útil y la fiabilidad de los rotores.
5.4 Evaluación de costos y beneficios de las estrategias de garantía y mantenimiento.
5.5 Diseño de un plan de garantía y mantenimiento integrado.
5.6 Análisis de riesgos y mitigación en rotores.
5.7 Mejora del rendimiento y la disponibilidad de los rotores.
5.8 Casos prácticos de optimización y garantía en rotores.

6.6 Modelado y simulación del rendimiento de rotores.
6.2 Análisis de datos históricos para predecir el desempeño.
6.3 Técnicas de machine learning en la predicción del rendimiento.
6.4 Predicción de fallos y vida útil de rotores.
6.5 Optimización del diseño y la operación de rotores.
6.6 Uso de software de simulación y análisis de rendimiento.
6.7 Análisis de escenarios y gestión de riesgos.
6.8 Estudios de casos de predicción del desempeño de rotores.

7.6 Aplicaciones de garantía y mantenimiento predictivo en rotores.
7.2 Análisis de datos de garantía y su impacto en el mantenimiento.
7.3 Integración de datos de garantía y mantenimiento predictivo.
7.4 Desarrollo de modelos predictivos basados en datos de garantía.
7.5 Implementación de estrategias de garantía y mantenimiento.
7.6 Evaluación de la efectividad de las estrategias.
7.7 Optimización del rendimiento y reducción de costos.
7.8 Casos de estudio y ejemplos prácticos.

8.6 Análisis de modos y efectos de fallos (AMEF) en rotores.
8.2 Análisis de causa raíz (ACR) avanzado.
8.3 Técnicas de diagnóstico y análisis de fallos.
8.4 Análisis de fallos estructurales en rotores.
8.5 Análisis de fallos por fatiga.
8.6 Análisis de fallos por corrosión.
8.7 Diseño de planes de acción correctiva.
8.8 Mejora continua y prevención de fallos.

7.7 Definición y función de los rotores en sistemas navales.
7.2 Tipos de rotores: clasificación y características.
7.3 Materiales utilizados en la construcción de rotores y sus propiedades.
7.4 Normativa técnica relevante para la fabricación y mantenimiento de rotores.
7.7 Estándares de calidad y seguridad en la industria naval.
7.6 Inspecciones y pruebas iniciales de rotores.
7.7 Ciclo de vida de un rotor: diseño, fabricación, operación y mantenimiento.
7.8 Marco regulatorio y cumplimiento normativo.
7.9 Documentación técnica esencial: manuales y especificaciones.
7.70 Importancia de la integridad estructural y funcional.

2.7 Modelado de rotores: técnicas y herramientas.
2.2 Análisis de elementos finitos (FEA) aplicado a rotores.
2.3 Análisis de vibraciones y su impacto en los rotores.
2.4 Modelos predictivos de desgaste y fatiga.
2.7 Simulación del comportamiento de rotores bajo diferentes condiciones operativas.
2.6 Análisis de fallos potenciales basado en el modelado.
2.7 Uso de datos históricos para mejorar los modelos predictivos.
2.8 Implementación de algoritmos de machine learning en el análisis predictivo.
2.9 Validación y calibración de los modelos predictivos.
2.70 Integración del análisis predictivo en el proceso de diseño y mantenimiento.

3.7 Introducción a Warranty Analytics: definición y conceptos clave.
3.2 Recopilación y gestión de datos de garantía.
3.3 Análisis de datos de garantía: identificación de patrones y tendencias.
3.4 Indicadores clave de rendimiento (KPIs) en garantía.
3.7 Análisis de causa raíz (RCA) en casos de garantía.
3.6 Evaluación de costos de garantía y estrategias de reducción.
3.7 Uso de Warranty Analytics para la mejora continua de productos.
3.8 Integración de Warranty Analytics con el análisis predictivo.
3.9 Aplicaciones de Warranty Analytics en la industria naval.
3.70 Generación de informes y visualización de datos de garantía.

4.7 Fundamentos del mantenimiento predictivo: metodologías y técnicas.
4.2 Técnicas de monitoreo de condición: vibraciones, ultrasonido, termografía.
4.3 Estrategias de mantenimiento predictivo aplicadas a rotores.
4.4 Análisis de aceite y detección de fallos en rotores.
4.7 Programas de mantenimiento basado en la condición (CBM).
4.6 Gestión de la información del mantenimiento predictivo.
4.7 Estrategias de garantía y mantenimiento predictivo combinadas.
4.8 Planificación y programación de actividades de mantenimiento.
4.9 Evaluación de la efectividad de las estrategias de mantenimiento.
4.70 Implementación de un sistema de gestión de mantenimiento predictivo.

7.7 Optimización del rendimiento de rotores mediante el análisis predictivo.
7.2 Estrategias de garantía y su impacto en la optimización.
7.3 Diseño para la mantenibilidad y su influencia en la garantía.
7.4 Análisis de costos del ciclo de vida (LCC) y su relación con la garantía.
7.7 Mejora de la eficiencia energética y la garantía.
7.6 Gestión de riesgos y su relación con la garantía.
7.7 Integración de la garantía en el proceso de diseño y fabricación.
7.8 Estrategias de mejora continua basadas en datos de garantía.
7.9 Evaluación del impacto de las modificaciones en la garantía.
7.70 Casos de estudio: optimización y garantía en diferentes tipos de rotores.

6.7 Modelado predictivo del desempeño de rotores.
6.2 Factores que influyen en el desempeño de los rotores.
6.3 Uso de datos históricos y análisis predictivo.
6.4 Técnicas de optimización del rendimiento.
6.7 Predicción de fallos y su impacto en el desempeño.
6.6 Análisis de escenarios y simulación del rendimiento.
6.7 Implementación de sistemas de monitoreo en tiempo real.
6.8 Estrategias de mantenimiento basadas en la predicción.
6.9 Integración de la garantía en la predicción del rendimiento.
6.70 Medición y evaluación del desempeño de los rotores.

7.7 Aplicaciones de la garantía en el ciclo de vida de los rotores.
7.2 Uso de la garantía en la planificación del mantenimiento.
7.3 Implementación de estrategias de mantenimiento predictivo.
7.4 Análisis de datos de garantía para la mejora continua.
7.7 Optimización del rendimiento de rotores a través de la garantía.
7.6 Diseño para la garantía y la mantenibilidad.
7.7 Integración de la garantía en la gestión de riesgos.
7.8 Aplicaciones de la garantía en diferentes tipos de rotores.
7.9 Casos prácticos de garantía y mantenimiento.
7.70 Evaluación de la efectividad de las estrategias de garantía y mantenimiento.

8.7 Análisis de fallos: metodologías y herramientas.
8.2 Identificación de causas raíz de fallos en rotores.
8.3 Técnicas de análisis de fallos: FMEA, FTA, etc.
8.4 Análisis de datos de fallos y su relación con la garantía.
8.7 Estrategias de mantenimiento basadas en el análisis de fallos.
8.6 Implementación de acciones correctivas y preventivas.
8.7 Mejora del diseño y la fabricación de rotores.
8.8 Uso de Warranty Analytics en el análisis de fallos.
8.9 Evaluación de la efectividad de las acciones correctivas.
8.70 Estudios de caso: análisis de fallos en diferentes tipos de rotores.

8.8 Introducción al Análisis de Fallos en Rotores
8.8 Fundamentos de Warranty Analytics
8.3 Mantenimiento Predictivo: Principios y Aplicaciones
8.4 Recopilación y Análisis de Datos de Rotores
8.5 Modelado Predictivo de Fallos en Rotores
8.6 Integración de Warranty Analytics y Mantenimiento Predictivo
8.7 Optimización del Mantenimiento Basada en Predicciones
8.8 Estudios de Caso: Análisis de Fallos y Optimización de Rotores
8.8 Herramientas y Tecnologías para el Análisis de Rotores
8.80 Estrategias para la Mejora Continua y la Reducción de Costos

  • Metodología hands-on: test-before-you-trust, design reviews, failure analysis, compliance evidence.
  • Software (según licencias/partners): MATLAB/Simulink, Python (NumPy/SciPy), OpenVSP, SU2/OpenFOAM, Nastran/Abaqus, AMESim/Modelica, herramientas de acústica, toolchains de planificación DO-178C.
  • Laboratorios SEIUM: banco de rotor a escala, vibraciones/acústica, EMC/Lightning pre-compliance, HIL/SIL para AFCS, adquisición de datos con strain gauging.
  • Estándares y cumplimiento: EN 9100, 17025, ISO 27001, GDPR.

Proyectos tipo capstones

Admisiones, tasas y becas

  • Documentación: CV actualizado, expediente académico, SOP/ensayo de propósitoejemplos de proyectos o código (opcional).
  • Proceso: solicitud → evaluación técnica de perfil y experiencia → entrevista técnica → revisión de casos prácticos → decisión final → matrícula.
  • Tasas:
  • Pago único10% de descuento.
  • Becas: por mérito académico, situación económica y fomento de la inclusión; convenios con empresas del sector para becas parciales o totales.

Consulta “Calendario & convocatorias”“Becas & ayudas” y “Tasas & financiación” en el mega-menú de SEIUM

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