El Diplomado en Modelado de Activos y What-if Planning capacita en la simulación y análisis de escenarios financieros para la toma de decisiones estratégicas. Se enfoca en el uso de herramientas avanzadas de modelado financiero, análisis de sensibilidad y planificación de escenarios para evaluar el impacto de diferentes variables en la rentabilidad de los activos y proyectos. El programa aborda la construcción de modelos complejos, la simulación de riesgos y la optimización de decisiones bajo incertidumbre.
Proporciona habilidades prácticas en la interpretación de datos financieros, la identificación de oportunidades y la mitigación de riesgos, utilizando software especializado en simulación de Monte Carlo y análisis de escenarios “what-if”. Se prepara a los profesionales para roles como analistas financieros, gestores de activos, planificadores estratégicos y consultores financieros, dotándoles de las herramientas necesarias para optimizar la rentabilidad y la eficiencia en diversos sectores.
Palabras clave objetivo (naturales en el texto): modelado financiero, análisis de escenarios, planificación financiera, gestión de activos, simulación de Monte Carlo, análisis de sensibilidad, decisiones estratégicas, diplomado financiero.
799 €
Aprenderás a integrar todo el proceso de desarrollo de producto desde la concepción del modelo hasta su validación final, aplicando metodologías centradas en el usuario. Desarrollarás competencias en diseño paramétrico, ergonomía, simulación, materiales sostenibles, visualización 3D y gestión de manufactura, garantizando soluciones eficientes, seguras y alineadas con los estándares industriales actuales.
4. Modelado de Activos Navales y Planificación “What-If”: Estrategias para la Eficiencia y la Resiliencia
5. Modelado de Activos, Planificación “What-If” y Optimización Estratégica Naval
Aprenderás a integrar todo el proceso de desarrollo de producto desde la concepción del modelo hasta su validación final, aplicando metodologías centradas en el usuario. Desarrollarás competencias en diseño paramétrico, ergonomía, simulación, materiales sostenibles, visualización 3D y gestión de manufactura, garantizando soluciones eficientes, seguras y alineadas con los estándares industriales actuales.
Requisitos recomendados: Conocimientos básicos de operaciones navales, familiaridad con software de simulación; ES/EN B2+/C1.
Módulo 1 — Fundamentos de Modelado y Planificación
1.1 Introducción al Modelado de Activos Navales: Definición y Tipos.
1.2 Principios de la Planificación “What-If”: Escenarios y Simulación.
1.3 Herramientas y Software de Modelado para la Gestión Naval.
1.4 Recopilación y Análisis de Datos para el Modelado de Activos.
1.5 Metodologías de Optimización Aplicadas a la Flota Naval.
1.6 Introducción a la Toma de Decisiones Basada en Datos.
1.7 Análisis de Riesgos y Evaluación de Impactos en Activos Navales.
1.8 Conceptos Clave de Eficiencia y Resiliencia en la Planificación.
1.9 Casos de Estudio: Ejemplos de Modelado y Planificación exitosos.
1.10 Fundamentos de la Gestión Estratégica Naval.
**Módulo 2 — Introducción al Modelado y Planificación**
2.2 Importancia del modelado en la gestión naval
2.2 Conceptos clave de planificación “What-If”
2.3 Metodologías de modelado de activos
2.4 Tipos de análisis “What-If” en la toma de decisiones
2.5 Software y herramientas de modelado naval
2.6 Aplicaciones del modelado en diferentes áreas navales
2.7 Recopilación y gestión de datos para el modelado
2.8 Diseño de escenarios y simulación
2.9 Evaluación de riesgos y oportunidades
2.20 Introducción a la optimización en la planificación naval
**Módulo 2 — Modelado de Activos Navales**
2.2 Tipos de activos navales y su clasificación
2.2 Modelado de plataformas navales: buques y submarinos
2.3 Modelado de sistemas de armas y sensores
2.4 Modelado de sistemas de propulsión y energía
2.5 Modelado de la logística y cadena de suministro naval
2.6 Modelado de costos del ciclo de vida de los activos
2.7 Integración de datos de rendimiento y mantenimiento
2.8 Análisis de fiabilidad, disponibilidad y mantenibilidad (RAM)
2.9 Modelado de la tripulación y recursos humanos
2.20 Casos prácticos de modelado de activos navales
3.3 Introducción al Modelado de Activos Navales
3.2 Principios de la Planificación “What-If” en el Ámbito Naval
3.3 Técnicas de Modelado de Activos para la Optimización
3.4 Análisis de Escenarios “What-If” para la Toma de Decisiones
3.5 Estrategias de Optimización para la Eficiencia Operacional Naval
3.6 Aplicación de Modelos Predictivos en la Gestión de Activos
3.7 Integración de Datos y Análisis para la Planificación Estratégica
3.8 Evaluación de Riesgos y Resiliencia en la Planificación Naval
3.9 Optimización de Recursos y Presupuesto en el Sector Naval
3.30 Estudio de Casos: Aplicaciones Prácticas y Ejemplos Reales
4.4 Introducción al Modelado de Activos Navales y la Planificación “What-If”
4.2 Recopilación y Análisis de Datos para el Modelado de Activos
4.3 Desarrollo de Modelos de Activos Navales: Componentes y Sistemas
4.4 Simulación y Análisis “What-If”: Escenarios y Variables
4.5 Optimización de Recursos y Asignación Estratégica
4.6 Evaluación de Riesgos y Mitigación en el Ámbito Naval
4.7 Aplicación de Modelado y Planificación en la Toma de Decisiones
4.8 Indicadores Clave de Rendimiento (KPIs) y Medición del Éxito
4.9 Estudios de Caso: Implementación en Diferentes Escenarios Navales
4.40 Futuro del Modelado de Activos y Planificación “What-If” en la Gestión Naval
5.5 Introducción al Modelado de Activos Navales
5.5 Recopilación y Análisis de Datos para el Modelado
5.3 Creación de Modelos de Activos Navales: Buques, Equipos y Sistemas
5.4 Planificación “What-If”: Escenarios y Simulaciones
5.5 Optimización de Recursos y Costos
5.6 Análisis de Riesgos y Vulnerabilidades
5.7 Evaluación de Impacto Ambiental y Sostenibilidad
5.8 Toma de Decisiones Estratégicas Basada en Modelos
5.9 Integración de Tecnologías y Tendencias Futuras
5.50 Estudios de Caso: Aplicaciones Prácticas en la Gestión Naval
6.6 Introducción al Modelado de Activos Navales y su Importancia Estratégica
6.2 Fundamentos de la Planificación “What-If” en el Contexto Naval
6.3 Recopilación y Análisis de Datos para el Modelado de Activos
6.4 Creación de Modelos de Activos Navales: Metodología y Herramientas
6.5 Aplicación de la Planificación “What-If” para la Optimización de Recursos
6.6 Evaluación de Escenarios y Simulación de Impactos en la Gestión Naval
6.7 Análisis de Riesgos y Resiliencia en la Planificación Estratégica
6.8 Toma de Decisiones Basada en el Análisis Predictivo
6.9 Estrategias para la Mejora Continua y la Adaptación
6.60 Casos de Estudio: Aplicaciones Prácticas del Modelado y la Planificación “What-If” en el Entorno Naval
2.7 Introducción al Modelado de Activos Navales: Definición y Alcance
2.2 Fundamentos de la Planificación “What-If”: Escenarios y Simulación
2.3 Técnicas de Modelado de Activos: Tipos y Aplicaciones
2.4 Análisis de Riesgos y Vulnerabilidades en Activos Navales
2.7 Optimización de la Utilización de Activos: Modelos y Estrategias
2.6 Planificación “What-If” para la Gestión de Mantenimiento
2.7 Impacto de la Tecnología en el Modelado y la Planificación
2.8 Estudio de Casos: Aplicaciones Reales y Mejores Prácticas
2.9 Herramientas y Software para el Modelado y la Simulación
2.70 Toma de Decisiones Estratégicas Basada en Análisis “What-If”
Director Académico del DSD — SEIUM Design & Industrial Design Institute
Profesor de Diseño Industrial, Diseño de Vehículos, Transportation Design, UX/HMI, Color & Trim, Iluminación y Desarrollo de Producto
El Prof. Luca Benedetti, de nacionalidad italiana, es Director Académico del DSD — SEIUM Design & Industrial Design Institute y responsable de diseño industrial, de producto y vehículos, experiencia de usuario, interacción persona-máquina, interfaces HMI, Color & Trim y prototipado.
Director Académico del SRA — SEIUM Robotics & Autonomous Systems Institute
Profesor de Robótica, Automatización Inteligente, Sistemas Autónomos, Percepción Artificial, Control Avanzado y Mecatrónica.
El Prof. Kenji Takahashi, de nacionalidad japonesa, es Director Académico del SRA — SEIUM Robotics & Autonomous Systems Institute y responsable de robótica industrial, robots móviles, mecatrónica, control avanzado, percepción artificial, navegación e inteligencia embebida y autónoma.
Directora Académica del DAIS — SEIUM Data, Artificial Intelligence & Simulation Institute
Profesora de Inteligencia Artificial, Ciencia de Datos, Ingeniería de Datos, MLOps, Simulación, Gemelos Digitales y Computación Científica
La Dra. Lucía Hernández Vega, de nacionalidad española, es Directora Académica del DAIS — SEIUM Data, Artificial Intelligence & Simulation Institute y responsable de inteligencia artificial, ciencia e ingeniería de datos, visión artificial, IA generativa, MLOps y gemelos digitales.
Director Académico del EET — SEIUM Electronics & Embedded Technologies Institute
Profesor de Electrónica, Sistemas Embebidos, Telecomunicaciones, Diseño de Hardware, FPGA, IoT y Sistemas de Tiempo Real
El Dr. Kevin O’Connor, de nacionalidad irlandesa, es Director Académico del EET — SEIUM Electronics & Embedded Technologies Institute y responsable de electrónica, sistemas embebidos, telecomunicaciones, diseño de circuitos, microcontroladores, FPGA, IoT y desarrollo de hardware electrónico.
Director Académico del SNO — SEIUM Naval & Offshore Institute
Profesor de Arquitectura Naval, Ingeniería Marítima, Sistemas de Propulsión, Construcción Naval e Ingeniería Offshore
El Dr. Javier Ferrer Salvatierra, de nacionalidad española, es Director Académico del SNO — SEIUM Naval & Offshore Institute y responsable de arquitectura naval, ingeniería marítima, construcción, propulsión, sistemas auxiliares, ingeniería offshore, seguridad y descarbonización marítima.
Directora Académica del RSC — SEIUM Rail & Smart Cities Institute
Profesora de Ingeniería Ferroviaria, Señalización, Movilidad Urbana, Infraestructuras Inteligentes y Sistemas de Transporte
La Dra. Isabel Martín Robles, de nacionalidad española, es Directora Académica del RSC — SEIUM Rail & Smart Cities Institute y profesora responsable de las áreas de ingeniería ferroviaria, señalización, sistemas de control del tráfico, movilidad urbana, transporte inteligente, infraestructuras conectadas y planificación de ciudades inteligentes.
Director Académico del SEN — SEIUM Energy & Networks Institute
Profesor de Sistemas Eléctricos de Potencia, Smart Grids, Energías Renovables, Almacenamiento y Digitalización de Redes
El Dr. Carlos Navarro Sanz, de nacionalidad española, es Director Académico del SEN — SEIUM Energy & Networks Institute y responsable de sistemas eléctricos, redes inteligentes, renovables, almacenamiento, operación, protecciones, subestaciones, digitalización y planificación energética.
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