El Diplomado en SRE/SLIs/SLOs para Dispositivos se centra en la implementación de prácticas de Ingeniería de Confiabilidad del Sitio (SRE) y el establecimiento de Indicadores de Nivel de Servicio (SLIs) y Objetivos de Nivel de Servicio (SLOs) para la gestión eficiente de dispositivos. Explora la monitorización, automatización y respuesta a incidentes, esenciales para la optimización de la disponibilidad, rendimiento y escalabilidad de sistemas. Se enfoca en la aplicación práctica de herramientas y metodologías para la medición y mejora continua de la experiencia del usuario final, priorizando la fiabilidad y la seguridad de los sistemas.
Este diplomado provee experiencia práctica en la configuración de sistemas de monitorización y alertas, la automatización de tareas operativas y la implementación de estrategias de respuesta ante fallos. El programa prepara a profesionales para roles como ingenieros SRE, analistas de rendimiento y arquitectos de sistemas, con un enfoque en la mejora de la observabilidad y la optimización de los costos operativos. Además, se aborda la importancia de la cultura SRE y la colaboración entre equipos de desarrollo y operaciones.
Palabras clave objetivo (naturales en el texto): SRE, SLIs, SLOs, disponibilidad, rendimiento, escalabilidad, observabilidad, fiabilidad, seguridad, monitorización, automatización.
849 €
1. Implementación y Optimización SRE/SLIs/SLOs en Dispositivos
Aprenderás a integrar todo el proceso de desarrollo de producto desde la concepción del modelo hasta su validación final, aplicando metodologías centradas en el usuario. Desarrollarás competencias en diseño paramétrico, ergonomía, simulación, materiales sostenibles, visualización 3D y gestión de manufactura, garantizando soluciones eficientes, seguras y alineadas con los estándares industriales actuales.
5. Diseño y Operación de SRE/SLIs/SLOs para Hardware
Aprenderás a integrar todo el proceso de desarrollo de producto desde la concepción del modelo hasta su validación final, aplicando metodologías centradas en el usuario. Desarrollarás competencias en diseño paramétrico, ergonomía, simulación, materiales sostenibles, visualización 3D y gestión de manufactura, garantizando soluciones eficientes, seguras y alineadas con los estándares industriales actuales.
Requisitos recomendados: base en aerodinámica, control y estructuras; ES/EN B2+/C1. Ofrecemos bridging tracks si lo necesitas.
1.1 Introducción a SRE (Site Reliability Engineering) y su aplicación en dispositivos.
1.2 Conceptos fundamentales de SLIs (Indicadores de Nivel de Servicio) y SLOs (Objetivos de Nivel de Servicio).
1.3 Identificación y definición de SLIs relevantes para dispositivos específicos.
1.4 Establecimiento de SLOs basados en SLIs definidos.
1.5 Implementación de herramientas de monitoreo y recolección de datos para SLIs.
1.6 Configuración de alertas y notificaciones basadas en el incumplimiento de SLOs.
1.7 Automatización de tareas de implementación y gestión de SRE.
1.8 Análisis de datos y optimización de SLIs y SLOs para mejorar el rendimiento del dispositivo.
1.9 Casos de estudio: Aplicación práctica de SRE en diferentes tipos de dispositivos.
1.10 Mejores prácticas y desafíos en la implementación de SRE/SLIs/SLOs.
2. 2 Introducción a SRE, SLIs y SLOs en Dispositivos
3. 2 Fundamentos de Monitoreo y Medición en Hardware
4. 3 Diseño de SLIs Efectivos para Hardware
5. 4 Establecimiento y Seguimiento de SLOs para Dispositivos
6. 5 Implementación de SRE en Entornos de Hardware
7. 6 Optimización del Rendimiento de Dispositivos con SRE
8. 7 Estrategias de Gestión de Errores y Incidentes en Hardware
9. 8 Automatización y Automatización en Sistemas de Hardware
20. 9 Análisis de Datos y Generación de Informes en SRE para Dispositivos
22. 20 Mejores Prácticas y Casos de Éxito en la Industria de Dispositivos
3.3 Estrategias de Despliegue para SRE/SLIs/SLOs en Hardware
3.2 Selección de Plataformas de Hardware para SRE/SLIs/SLOs
3.3 Automatización del Despliegue en Hardware
3.4 Configuración y Gestión de la Infraestructura Hardware
3.5 Monitoreo y Observabilidad del Hardware
3.6 Diseño de Alertas y Notificaciones en Hardware
3.7 Rollbacks y Recuperación ante Fallos en Hardware
3.8 Pruebas de Despliegue en Hardware
3.9 Gestión de la Capacidad y Escalabilidad del Hardware
3.30 Mejores Prácticas de Seguridad en el Despliegue de Hardware
4.4 Implementación de SRE/SLIs/SLOs en Hardware
4.2 Integración de métricas clave (SLIs) para Hardware
4.3 Establecimiento de objetivos de nivel de servicio (SLOs) para Hardware
4.4 Monitoreo y alertas de Hardware mediante SRE
4.5 Gestión de la infraestructura de Hardware bajo SRE
4.6 Automatización de tareas de Hardware con SRE
4.7 Integración de SRE/SLIs/SLOs en la cadena de valor del Hardware
4.8 Optimización del rendimiento del Hardware a través de SRE
4.9 Análisis de causa raíz y resolución de problemas de Hardware con SRE
4.40 Mejores prácticas de SRE en entornos de Hardware
5.5 Principios de Diseño SRE para Hardware
5.5 Selección de SLIs y SLOs para Hardware
5.3 Arquitectura de Sistemas de Monitoreo para Hardware
5.4 Diseño de Dashboards y Visualización de Datos para Hardware
5.5 Diseño de Alertas y Notificaciones para Hardware
5.6 Diseño de Estrategias de Respuesta a Incidentes en Hardware
5.7 Diseño de Pruebas de Carga y Estrés para Hardware
5.8 Diseño de Planes de Contingencia y Recuperación para Hardware
5.9 Diseño de Automatización para Operaciones de Hardware
5.50 Diseño para Escalabilidad y Resiliencia en Hardware
6.6 Principios de Arquitectura SRE en Hardware
6.2 Diseño de Gobernanza para SLIs y SLOs en Hardware
6.3 Estructura y Componentes Clave en la Arquitectura SRE
6.4 Definición de Roles y Responsabilidades en SRE para Hardware
6.5 Políticas y Procedimientos de Gobernanza para SLIs/SLOs
6.6 Escalabilidad y Flexibilidad en la Arquitectura SRE de Hardware
6.7 Consideraciones de Seguridad y Cumplimiento en la Gobernanza SRE
6.8 Diseño de Dashboards y Monitoreo para la Gobernanza SRE
6.9 Implementación de Cambios y Control de Versiones en Hardware
6.60 Casos de Estudio: Arquitectura y Gobernanza SRE Exitosas en Hardware
7.7 Diseño de infraestructura y despliegue SRE/SLIs/SLOs en hardware
7.2 Definición de objetivos de nivel de servicio (SLOs) específicos para hardware
7.3 Selección y medición de indicadores de nivel de servicio (SLIs) relevantes
7.4 Estrategias de diseño para la observabilidad del hardware
7.7 Implementación de sistemas de monitoreo y alertas en hardware
7.6 Diseño de circuitos y componentes para la optimización SRE
7.7 Análisis de fallos y mitigación en hardware
7.8 Diseño para la resiliencia y alta disponibilidad del hardware
7.9 Pruebas y validación de la implementación SRE/SLIs/SLOs en hardware
7.70 Mejora continua y optimización del diseño SRE para hardware
Director Académico del DSD — SEIUM Design & Industrial Design Institute
Profesor de Diseño Industrial, Diseño de Vehículos, Transportation Design, UX/HMI, Color & Trim, Iluminación y Desarrollo de Producto
El Prof. Luca Benedetti, de nacionalidad italiana, es Director Académico del DSD — SEIUM Design & Industrial Design Institute y responsable de diseño industrial, de producto y vehículos, experiencia de usuario, interacción persona-máquina, interfaces HMI, Color & Trim y prototipado.
Director Académico del SRA — SEIUM Robotics & Autonomous Systems Institute
Profesor de Robótica, Automatización Inteligente, Sistemas Autónomos, Percepción Artificial, Control Avanzado y Mecatrónica.
El Prof. Kenji Takahashi, de nacionalidad japonesa, es Director Académico del SRA — SEIUM Robotics & Autonomous Systems Institute y responsable de robótica industrial, robots móviles, mecatrónica, control avanzado, percepción artificial, navegación e inteligencia embebida y autónoma.
Directora Académica del DAIS — SEIUM Data, Artificial Intelligence & Simulation Institute
Profesora de Inteligencia Artificial, Ciencia de Datos, Ingeniería de Datos, MLOps, Simulación, Gemelos Digitales y Computación Científica
La Dra. Lucía Hernández Vega, de nacionalidad española, es Directora Académica del DAIS — SEIUM Data, Artificial Intelligence & Simulation Institute y responsable de inteligencia artificial, ciencia e ingeniería de datos, visión artificial, IA generativa, MLOps y gemelos digitales.
Director Académico del EET — SEIUM Electronics & Embedded Technologies Institute
Profesor de Electrónica, Sistemas Embebidos, Telecomunicaciones, Diseño de Hardware, FPGA, IoT y Sistemas de Tiempo Real
El Dr. Kevin O’Connor, de nacionalidad irlandesa, es Director Académico del EET — SEIUM Electronics & Embedded Technologies Institute y responsable de electrónica, sistemas embebidos, telecomunicaciones, diseño de circuitos, microcontroladores, FPGA, IoT y desarrollo de hardware electrónico.
Director Académico del SNO — SEIUM Naval & Offshore Institute
Profesor de Arquitectura Naval, Ingeniería Marítima, Sistemas de Propulsión, Construcción Naval e Ingeniería Offshore
El Dr. Javier Ferrer Salvatierra, de nacionalidad española, es Director Académico del SNO — SEIUM Naval & Offshore Institute y responsable de arquitectura naval, ingeniería marítima, construcción, propulsión, sistemas auxiliares, ingeniería offshore, seguridad y descarbonización marítima.
Directora Académica del RSC — SEIUM Rail & Smart Cities Institute
Profesora de Ingeniería Ferroviaria, Señalización, Movilidad Urbana, Infraestructuras Inteligentes y Sistemas de Transporte
La Dra. Isabel Martín Robles, de nacionalidad española, es Directora Académica del RSC — SEIUM Rail & Smart Cities Institute y profesora responsable de las áreas de ingeniería ferroviaria, señalización, sistemas de control del tráfico, movilidad urbana, transporte inteligente, infraestructuras conectadas y planificación de ciudades inteligentes.
Director Académico del SEN — SEIUM Energy & Networks Institute
Profesor de Sistemas Eléctricos de Potencia, Smart Grids, Energías Renovables, Almacenamiento y Digitalización de Redes
El Dr. Carlos Navarro Sanz, de nacionalidad española, es Director Académico del SEN — SEIUM Energy & Networks Institute y responsable de sistemas eléctricos, redes inteligentes, renovables, almacenamiento, operación, protecciones, subestaciones, digitalización y planificación energética.
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