El Diplomado en Driveability, Par, NVH y Eficiencia se centra en la optimización del rendimiento vehicular, abarcando la experiencia de conducción (driveability), el análisis del par motor, la reducción de ruido, vibración y aspereza (NVH), y la mejora de la eficiencia energética. Se utilizan herramientas de simulación y medición para diagnosticar y solucionar problemas en sistemas de motor, transmisión y chasis, con enfoque en la optimización de la dinámica vehicular y la calidad de marcha.
El diplomado proporciona conocimientos prácticos en áreas como calibración de motores, análisis de vibraciones, acústica automotriz y gestión de la eficiencia, preparando a los participantes para roles como ingenieros de desarrollo de motores, especialistas en NVH, ingenieros de calibración y analistas de rendimiento vehicular. Se aborda el cumplimiento de las normativas ambientales y los desafíos de la movilidad sostenible.
Palabras clave objetivo (naturales en el texto): driveability, par motor, NVH, eficiencia energética, dinámica vehicular, calibración de motores, análisis de vibraciones, acústica automotriz, diplomado automotriz.
950 €
## ¿Qué aprenderás en Optimización del Driveability, Par Motor, NVH y Eficiencia en Vehículos?
A través de este curso, adquirirás conocimientos y habilidades clave para optimizar el rendimiento y la eficiencia de los vehículos, enfocándote en áreas cruciales como la experiencia de conducción, la reducción de ruido y vibraciones, y el análisis de la durabilidad estructural. A continuación, se detalla lo que podrás dominar:
1. Profundizarás en el análisis de sistemas complejos y sus implicaciones:
* Analizarás los acoplamientos de sistemas dinámicos críticos, incluyendo **flap–lag–torsion**, **whirl flutter**, y los factores que influyen en la **fatiga** de componentes.
2. Dominarás el diseño y análisis estructural avanzado:
* Aprenderás a dimensionar componentes fabricados con **compósitos**, incluyendo el análisis de uniones y **bonded joints**, utilizando la metodología de Elementos Finitos (**FE**).
3. Implementarás técnicas avanzadas para la evaluación de la integridad estructural:
* Aplicarás los conceptos de **damage tolerance** para predecir y gestionar el comportamiento de estructuras dañadas.
* Te familiarizarás con las técnicas de ensayos no destructivos (**NDT**) como **UT/RT/termografía** para la inspección y evaluación de componentes sin dañarlos.
Aprenderás a integrar todo el proceso de desarrollo de producto desde la concepción del modelo hasta su validación final, aplicando metodologías centradas en el usuario. Desarrollarás competencias en diseño paramétrico, ergonomía, simulación, materiales sostenibles, visualización 3D y gestión de manufactura, garantizando soluciones eficientes, seguras y alineadas con los estándares industriales actuales.
4. Ingeniería Avanzada: Driveability, Par, NVH y Eficiencia para el Diseño Automotriz
Aprenderás a integrar todo el proceso de desarrollo de producto desde la concepción del modelo hasta su validación final, aplicando metodologías centradas en el usuario. Desarrollarás competencias en diseño paramétrico, ergonomía, simulación, materiales sostenibles, visualización 3D y gestión de manufactura, garantizando soluciones eficientes, seguras y alineadas con los estándares industriales actuales.
Requisitos recomendados: Se sugiere contar con conocimientos básicos en aerodinámica, control y estructuras. Dominio del idioma Español/Inglés a nivel B2+/C1. Disponemos de programas de apoyo (bridging tracks) para complementar tu formación.
Módulo 1 — Fundamentos de Driveability, Par y NVH
1. Conceptos Clave: Driveability, Par Motor, NVH y Eficiencia
2. Importancia del Driveability en la Experiencia del Conductor
3. Entendiendo el Par Motor: Definición y Significado
4. Introducción a NVH: Ruido, Vibración y Dureza
5. La Eficiencia del Vehículo: Factores que la Afectan
6. Interrelación entre Driveability, Par, NVH y Eficiencia
7. Metodologías de Medición y Evaluación Iniciales
8. Herramientas Básicas de Análisis: Software y Hardware
9. Principios de Diseño para un Buen Driveability
10. Introducción a las Normativas y Estándares del Sector
2. 2 Introducción a la Ingeniería Automotriz: Panorama General
2. 2 Importancia de la Optimización Vehicular en la Industria
2. 3 Objetivos y Alcance del Curso
3. 4 Conceptos Clave: Driveability, Par Motor, NVH y Eficiencia
4. 5 Tendencias Actuales en la Optimización Automotriz
5. 6 Estructura del Curso y Metodología de Aprendizaje
6. 7 Recursos y Herramientas para el Estudio
2. 2 Definición y Evaluación del Driveability
2. 2 Factores que Afectan el Driveability: Motor, Transmisión, etc.
3. 3 Diagnóstico y Solución de Problemas de Driveability
4. 4 Optimización de la Respuesta del Acelerador
5. 5 Calibración de Sistemas de Control del Motor (ECU)
6. 6 Diseño y Ajuste de Estrategias de Cambio de Marchas
7. 7 Pruebas y Validación del Driveability en Diferentes Condiciones
3. 2 Fundamentos del Par Motor: Conceptos y Definiciones
3. 2 Factores que Influyen en el Par Motor: Diseño del Motor, Combustible
3. 3 Análisis del Par Motor en Diferentes Regímenes de Funcionamiento
3. 4 Optimización de la Curva de Par Motor para Diferentes Aplicaciones
3. 5 Selección y Diseño de Componentes del Tren Motriz
3. 6 Simulación y Modelado del Par Motor
3. 7 Impacto del Par Motor en el Rendimiento y la Experiencia de Conducción
4. 2 Introducción a NVH: Ruido, Vibración y Harshness
4. 2 Fuentes de NVH en Vehículos: Motor, Transmisión, Suspensión
4. 3 Métodos de Medición y Análisis de NVH
4. 4 Técnicas de Reducción de Ruido: Aislamiento, Amortiguamiento, etc.
4. 5 Control de Vibraciones: Diseño de Montajes, Amortiguadores
4. 6 Optimización Acústica del Habitáculo
4. 7 Normativas y Estándares de NVH
5. 2 Eficiencia Energética en Vehículos: Conceptos y Métricas
5. 2 Optimización del Motor para la Eficiencia: Combustión, Inyección
5. 3 Diseño de Transmisiones Eficientes
5. 4 Estrategias de Reducción de Peso y Resistencia Aerodinámica
5. 5 Sistemas de Recuperación de Energía: Frenado Regenerativo
5. 6 Diseño y Optimización de Sistemas Híbridos y Eléctricos
5. 7 Normativas y Estándares de Eficiencia Vehicular
6. 2 Software de Simulación y Análisis: MATLAB, Simulink, etc.
6. 2 Herramientas de Medición y Diagnóstico: Bancos de Pruebas
6. 3 Metodologías de Diseño de Experimentos (DOE)
6. 4 Análisis de Datos y Estadística Aplicada
6. 5 Herramientas CAD/CAE para el Diseño Automotriz
6. 6 Software para la Calibración de Motores
6. 7 Gestión de Proyectos y Herramientas de Colaboración
7. 2 Modelado del Motor y la Transmisión
7. 2 Simulación de Sistemas Driveability
7. 3 Análisis de Elementos Finitos (FEA) para NVH
7. 4 Diseño de Componentes usando CAD/CAM
7. 5 Simulación y Optimización de Sistemas de Control
7. 6 Análisis de Sensibilidad y Optimización Multiobjetivo
7. 7 Validación de Modelos y Resultados de Simulación
8. 2 Estudio de Casos de Driveability: Problemas y Soluciones
8. 2 Aplicaciones Prácticas de Optimización del Par Motor
8. 3 Ejemplos de Control de NVH en Diferentes Vehículos
8. 4 Casos de Estudio de Eficiencia Energética en Vehículos Híbridos
8. 5 Análisis de Proyectos Reales de Diseño Automotriz
8. 6 Aplicación de Herramientas y Metodologías en la Industria
8. 7 Discusión de Desafíos y Tendencias Futuras
3.3 Introducción a la Driveability: Definición y Componentes Clave
3.2 Entendiendo el Par Motor: Conceptos Fundamentales
3.3 NVH: Ruido, Vibración y Severidad – Una Visión General
3.4 Eficiencia Vehicular: Introducción a los Conceptos Básicos
3.5 Interrelación entre Driveability, Par, NVH y Eficiencia
3.6 Importancia de la Optimización en el Diseño Automotriz
3.7 Fundamentos de la Ingeniería del Automóvil
3.8 Principios de Diseño para un Rendimiento Óptimo
2.3 Diagnóstico y Evaluación de Driveability: Metodologías
2.2 Sistemas de Control del Motor (ECU) y su Impacto en la Driveability
2.3 Optimización de la Respuesta del Acelerador y la Transmisión
2.4 Ajuste de la Calibración del Motor para Mejorar la Driveability
2.5 Análisis de Fallas y Solución de Problemas en Driveability
2.6 Pruebas de Driveability: Procedimientos y Evaluación
2.7 Herramientas de Diagnóstico y Software de Calibración
2.8 Mejora de la Experiencia del Conductor: Factores Clave
3.3 Análisis del Diagrama de Par Motor: Interpretación y Aplicación
3.2 Diseño y Selección de Motores para un Rendimiento Óptimo
3.3 Optimización del Par Motor en Diferentes Regímenes de Funcionamiento
3.4 Influencia de la Transmisión en el Par Motor y la Driveability
3.5 Estrategias para Mejorar el Par Motor en Motores de Combustión Interna
3.6 Par Motor en Vehículos Eléctricos: Características y Desafíos
3.7 Sistemas de Inducción y Escape: Optimización para el Par Motor
3.8 Simulación y Modelado del Par Motor: Herramientas y Técnicas
4.3 Fundamentos de NVH: Causas y Efectos
4.2 Identificación y Análisis de Fuentes de Ruido y Vibración
4.3 Técnicas de Aislamiento y Amortiguamiento de Ruido
4.4 Diseño de Componentes para la Reducción de NVH
4.5 Materiales y Tecnologías para el Control de NVH
4.6 Métodos de Medición y Análisis de NVH
4.7 Diseño de Cabinas Silenciosas y Confortables
4.8 Legislación y Normativas Relacionadas con NVH
5.3 Principios de la Eficiencia Vehicular: Factores Clave
5.2 Aerodinámica y su Impacto en la Eficiencia del Combustible
5.3 Reducción de Peso: Estrategias y Materiales
5.4 Sistemas de Gestión del Motor y Eficiencia
5.5 Optimización de la Transmisión para la Eficiencia
5.6 Tecnologías de Hibridación y Electrificación
5.7 Diseño de Neumáticos para la Eficiencia
5.8 Impacto de la Eficiencia en el Medio Ambiente
6.3 Software y Hardware de Simulación en el Diseño Automotriz
6.2 Herramientas de Diagnóstico y Análisis Avanzadas
6.3 Metodologías de Diseño Asistido por Computadora (CAD)
6.4 Análisis de Elementos Finitos (FEA) y su Aplicación
6.5 Software de Optimización Multiobjetivo
6.6 Metodologías de Diseño de Experimentos (DOE)
6.7 Instrumentación y Equipamiento de Pruebas
6.8 Big Data y Análisis de Datos en Ingeniería Automotriz
7.3 Simulación de Sistemas de Motor y Transmisión
7.2 Modelado y Simulación de NVH
7.3 Simulación de Dinámica Vehicular
7.4 Diseño de Componentes con Software CAD/CAM
7.5 Optimización del Diseño Aerodinámico
7.6 Simulación de Flujo Computacional (CFD)
7.7 Diseño de Vehículos Eléctricos y Sistemas de Baterías
7.8 Análisis de Sistemas de Control Avanzados
8.3 Estudio de Casos de Éxito en Driveability y Par Motor
8.2 Aplicaciones Prácticas en la Mejora de NVH
8.3 Optimización de la Eficiencia en Diferentes Tipos de Vehículos
8.4 Análisis de Casos de Diseño de Motores y Transmisiones
8.5 Aplicaciones de Software y Herramientas en la Industria
8.6 Integración de Tecnologías Avanzadas en el Diseño
8.7 Estudios de Casos de Vehículos Eléctricos e Híbridos
8.8 Tendencias Futuras y Desafíos en la Ingeniería Automotriz
4.4 Introducción a Driveability y su Importancia en el Diseño Automotriz
4.2 Par Motor y su Influencia en la Experiencia de Conducción
4.3 Análisis de NVH (Ruido, Vibración y Dureza) y su Impacto en el Confort
4.4 Eficiencia del Vehículo: Factores Clave y Métricas de Rendimiento
4.5 Diseño del Sistema de Combustión y Control de Emisiones
4.6 Optimización de la Respuesta del Acelerador y la Transmisión
4.7 Estrategias para la Reducción de NVH y Mejora del Confort Acústico
4.8 Herramientas y Técnicas de Simulación para el Análisis de Driveability
4.9 Diseño y Selección de Componentes para la Eficiencia del Combustible
4.40 Integración de Sistemas Electrónicos y Software para la Mejora del Rendimiento
5.5 Fundamentos de la Ingeniería Automotriz y su importancia
5.5 Principios de Driveability, Par Motor, NVH y Eficiencia
5.3 El ciclo de vida del diseño automotriz
5.4 Introducción a los sistemas de vehículos
5.5 Tendencias actuales y futuras en la industria automotriz
5.6 Componentes clave y sus funciones
5.7 Conceptos básicos de termodinámica y mecánica de fluidos aplicados a vehículos
5.8 Introducción a las normativas y estándares de la industria
5.9 Estructura y organización de los equipos de ingeniería automotriz
5.50 Herramientas y software esenciales para la ingeniería vehicular
5.5 Definición y evaluación de Driveability
5.5 Identificación de problemas comunes de Driveability: tirones, vacíos, retrasos
5.3 Diagnóstico de fallos en sistemas de control del motor (ECU)
5.4 Análisis de la respuesta del acelerador y su optimización
5.5 Influencia de la transmisión en la Driveability
5.6 Estrategias para la mejora de la Driveability: calibración, software y hardware
5.7 Pruebas y mediciones de Driveability: pruebas en carretera y dinamómetro
5.8 Análisis de datos y resolución de problemas de Driveability
5.9 Impacto de las emisiones y la eficiencia en la Driveability
5.50 Casos prácticos y ejemplos de optimización de Driveability
3.5 Conceptos fundamentales del par motor: definición y relevancia
3.5 Factores que influyen en el par motor: diseño del motor, combustible, etc.
3.3 Curvas de par motor y su interpretación
3.4 Optimización del par motor para diferentes aplicaciones: vehículos de pasajeros, deportivos, comerciales
3.5 Sistemas de inducción forzada y su impacto en el par motor
3.6 Diseño de sistemas de escape y su influencia en el par motor
3.7 Transmisiones y su relación con el par motor: tipos y configuraciones
3.8 Estrategias para mejorar el par motor en motores de combustión interna
3.9 Tecnologías híbridas y eléctricas y su impacto en el par motor
3.50 Simulaciones y modelado del par motor
4.5 Introducción a NVH: Noise, Vibration, and Harshness
4.5 Fuentes de ruido y vibración en vehículos
4.3 Metodologías de análisis de NVH: mediciones y pruebas
4.4 Identificación y diagnóstico de problemas de NVH
4.5 Diseño de componentes para reducir el ruido y la vibración
4.6 Materiales y tecnologías de aislamiento acústico
4.7 Control de vibraciones: amortiguadores, suspensiones y sistemas activos
4.8 Diseño de estructuras y carrocerías para reducir NVH
4.9 El impacto de NVH en la comodidad del conductor y los pasajeros
4.50 Herramientas de simulación y análisis de NVH
5.5 Principios de eficiencia en el diseño automotriz
5.5 Factores que afectan la eficiencia del combustible: aerodinámica, peso, etc.
5.3 Diseño de motores para la eficiencia: tecnologías y optimizaciones
5.4 Sistemas de gestión del motor y su impacto en la eficiencia
5.5 Diseño de la transmisión para la eficiencia
5.6 Estrategias para la reducción de peso en vehículos
5.7 Diseño aerodinámico y su impacto en la eficiencia
5.8 Uso de energías alternativas y su impacto en la eficiencia
5.9 Normativas de eficiencia y emisiones
5.50 Evaluación y optimización de la eficiencia en diferentes escenarios de conducción
6.5 Herramientas de simulación: MATLAB, Simulink, etc.
6.5 Software de diseño asistido por ordenador (CAD)
6.3 Análisis de elementos finitos (FEA) para diseño estructural
6.4 Software de análisis de fluidos computacional (CFD)
6.5 Metodologías de diseño de experimentos (DOE)
6.6 Modelado y simulación de sistemas de control
6.7 Técnicas de optimización matemática
6.8 Análisis de datos y visualización de resultados
6.9 Herramientas de diagnóstico y calibración de vehículos
6.50 Integración de herramientas y metodologías para el diseño automotriz
7.5 Modelado de sistemas de vehículos: motor, transmisión, suspensión, etc.
7.5 Simulación del comportamiento del vehículo en diferentes condiciones
7.3 Diseño y optimización de componentes individuales
7.4 Simulación de NVH y análisis de respuesta estructural
7.5 Diseño aerodinámico y simulación de flujo de aire
7.6 Optimización de la eficiencia del combustible mediante simulación
7.7 Validación de modelos y simulaciones
7.8 Análisis de sensibilidad y robustez del diseño
7.9 Diseño de vehículos con tecnologías híbridas y eléctricas
7.50 Integración de simulación en el proceso de diseño
8.5 Análisis de casos de estudio de Driveability
8.5 Implementación de mejoras en el par motor en vehículos reales
8.3 Aplicación de estrategias de control de NVH
8.4 Diseño y optimización de la eficiencia en diferentes tipos de vehículos
8.5 Ejemplos de diseño automotriz innovador
8.6 Implementación de herramientas y metodologías en proyectos reales
8.7 Análisis de problemas y soluciones en el diseño automotriz
8.8 Estudio de casos de vehículos eléctricos e híbridos
8.9 Desarrollo de proyectos prácticos y ejercicios de simulación
8.50 Presentación de resultados y conclusiones
6.6 Introducción a la Optimización del Driveability, Torque, NVH y Eficiencia
6.2 Fundamentos de la Driveability: Diagnóstico y Mejora
6.3 El Par Motor: Análisis y Optimización para un Rendimiento Superior
6.4 NVH (Ruido, Vibración y Dureza): Identificación y Solución de Problemas
6.5 Eficiencia en Vehículos: Estrategias para la Optimización del Consumo de Combustible
6.6 Sistemas de Control del Motor: Ajustes y Calibración para un Rendimiento Óptimo
6.7 Diseño de Componentes y su Impacto en Driveability, Par, NVH y Eficiencia
6.8 Pruebas y Validación: Metodologías para la Evaluación del Rendimiento Vehicular
6.9 Herramientas de Simulación y Software para la Optimización
6.60 Tendencias Futuras: Innovaciones en Driveability, Torque, NVH y Eficiencia
7.7 Introducción a los conceptos de Driveability, Par Motor, NVH y Eficiencia.
7.2 Importancia de estos elementos en el diseño y rendimiento vehicular.
7.3 El papel de la ingeniería en la optimización de estos factores.
7.4 Tendencias actuales y futuras en la industria automotriz.
7.7 Componentes del vehículo y su influencia en el rendimiento general.
7.6 Introducción a las métricas y estándares de la industria.
7.7 Fundamentos de termodinámica y mecánica de fluidos aplicados.
7.8 Conceptos clave de combustión interna.
7.9 Sistemas de control electrónico del motor (ECU).
7.70 Introducción a las normativas ambientales y de seguridad.
2.7 Definición y evaluación de Driveability.
2.2 Análisis de problemas comunes de Driveability (arranque, ralentí, aceleración).
2.3 Diagnóstico de fallas en Driveability.
2.4 Estrategias para mejorar la respuesta del acelerador.
2.7 Calibración del sistema de inyección y encendido.
2.6 Optimización de la gestión del motor para un mejor Driveability.
2.7 Análisis de la influencia de la transmisión en Driveability.
2.8 Pruebas y validación de Driveability.
2.9 Herramientas de diagnóstico y análisis en Driveability.
2.70 Casos de estudio: soluciones a problemas de Driveability en vehículos específicos.
3.7 Fundamentos del Par Motor y su importancia.
3.2 Curvas de Par Motor y su interpretación.
3.3 Factores que influyen en el Par Motor (motor, transmisión).
3.4 Optimización del Par Motor para diferentes condiciones de conducción.
3.7 Diseño y análisis de sistemas de admisión y escape.
3.6 Selección y calibración de turbocompresores y sobrealimentadores.
3.7 Estrategias para mejorar el Par Motor a bajas y altas revoluciones.
3.8 Análisis de la eficiencia del motor y su relación con el Par Motor.
3.9 Herramientas y software para el análisis del Par Motor.
3.70 Casos prácticos de optimización del Par Motor en vehículos.
4.7 Introducción a NVH (Ruido, Vibración y Aspereza).
4.2 Fuentes de ruido y vibración en vehículos.
4.3 Métodos de medición y análisis de NVH.
4.4 Técnicas para reducir el ruido y la vibración (aislamiento, amortiguamiento).
4.7 Diseño y selección de materiales para controlar NVH.
4.6 Análisis modal y estructural.
4.7 Optimización de la suspensión y el chasis para reducir NVH.
4.8 Estrategias de control activo de NVH.
4.9 Software y herramientas de simulación de NVH.
4.70 Casos de estudio: Soluciones para problemas de NVH en vehículos.
7.7 Principios de eficiencia energética en vehículos.
7.2 Optimización del consumo de combustible y emisiones.
7.3 Diseño de sistemas de propulsión eficientes.
7.4 Estrategias para reducir la resistencia aerodinámica.
7.7 Diseño de vehículos ligeros y su impacto en la eficiencia.
7.6 Sistemas de gestión de energía y su optimización.
7.7 Introducción a vehículos eléctricos e híbridos.
7.8 Diseño de baterías y sistemas de almacenamiento de energía.
7.9 Evaluación del ciclo de vida y su impacto en la eficiencia.
7.70 Estrategias para cumplir con las normativas de eficiencia.
6.7 Introducción a herramientas de simulación y análisis (MATLAB, Simulink).
6.2 Software de simulación de motores y trenes motrices.
6.3 Herramientas de CAD y CAE para diseño automotriz.
6.4 Metodologías de diseño y desarrollo de productos.
6.7 Diseño de experimentos (DOE) para optimización.
6.6 Análisis de elementos finitos (FEA) para diseño estructural.
6.7 Modelado de sistemas de control y su aplicación.
6.8 Herramientas para el análisis de datos y visualización.
6.9 Metodología de desarrollo Agile aplicada al diseño automotriz.
6.70 Aplicación de la inteligencia artificial en la optimización.
7.7 Modelado y simulación de sistemas de propulsión.
7.2 Simulación de Driveability y rendimiento del motor.
7.3 Modelado y simulación de NVH.
7.4 Diseño y simulación de sistemas de suspensión y chasis.
7.7 Simulación de la aerodinámica del vehículo.
7.6 Optimización del diseño mediante simulación.
7.7 Análisis de la viabilidad del diseño en diferentes condiciones.
7.8 Proceso de diseño basado en modelos (MBSE).
7.9 Validación de los resultados de la simulación.
7.70 Diseño de prototipos virtuales y su validación.
8.7 Aplicación práctica de los conocimientos adquiridos.
8.2 Estudios de casos de optimización de Driveability.
8.3 Ejemplos de optimización de Par Motor en diferentes vehículos.
8.4 Casos de estudio de reducción de NVH en vehículos.
8.7 Ejemplos de diseño de vehículos eficientes.
8.6 Análisis de problemas específicos y sus soluciones.
8.7 Presentación de proyectos y resultados.
8.8 Discusión de las tendencias futuras en la industria.
8.9 Integración de todos los conceptos aprendidos.
8.70 Evaluación final y conclusiones del curso.
Director Académico del DSD — SEIUM Design & Industrial Design Institute
Profesor de Diseño Industrial, Diseño de Vehículos, Transportation Design, UX/HMI, Color & Trim, Iluminación y Desarrollo de Producto
El Prof. Luca Benedetti, de nacionalidad italiana, es Director Académico del DSD — SEIUM Design & Industrial Design Institute y responsable de diseño industrial, de producto y vehículos, experiencia de usuario, interacción persona-máquina, interfaces HMI, Color & Trim y prototipado.
Director Académico del SRA — SEIUM Robotics & Autonomous Systems Institute
Profesor de Robótica, Automatización Inteligente, Sistemas Autónomos, Percepción Artificial, Control Avanzado y Mecatrónica.
El Prof. Kenji Takahashi, de nacionalidad japonesa, es Director Académico del SRA — SEIUM Robotics & Autonomous Systems Institute y responsable de robótica industrial, robots móviles, mecatrónica, control avanzado, percepción artificial, navegación e inteligencia embebida y autónoma.
Directora Académica del DAIS — SEIUM Data, Artificial Intelligence & Simulation Institute
Profesora de Inteligencia Artificial, Ciencia de Datos, Ingeniería de Datos, MLOps, Simulación, Gemelos Digitales y Computación Científica
La Dra. Lucía Hernández Vega, de nacionalidad española, es Directora Académica del DAIS — SEIUM Data, Artificial Intelligence & Simulation Institute y responsable de inteligencia artificial, ciencia e ingeniería de datos, visión artificial, IA generativa, MLOps y gemelos digitales.
Director Académico del EET — SEIUM Electronics & Embedded Technologies Institute
Profesor de Electrónica, Sistemas Embebidos, Telecomunicaciones, Diseño de Hardware, FPGA, IoT y Sistemas de Tiempo Real
El Dr. Kevin O’Connor, de nacionalidad irlandesa, es Director Académico del EET — SEIUM Electronics & Embedded Technologies Institute y responsable de electrónica, sistemas embebidos, telecomunicaciones, diseño de circuitos, microcontroladores, FPGA, IoT y desarrollo de hardware electrónico.
Director Académico del SNO — SEIUM Naval & Offshore Institute
Profesor de Arquitectura Naval, Ingeniería Marítima, Sistemas de Propulsión, Construcción Naval e Ingeniería Offshore
El Dr. Javier Ferrer Salvatierra, de nacionalidad española, es Director Académico del SNO — SEIUM Naval & Offshore Institute y responsable de arquitectura naval, ingeniería marítima, construcción, propulsión, sistemas auxiliares, ingeniería offshore, seguridad y descarbonización marítima.
Directora Académica del RSC — SEIUM Rail & Smart Cities Institute
Profesora de Ingeniería Ferroviaria, Señalización, Movilidad Urbana, Infraestructuras Inteligentes y Sistemas de Transporte
La Dra. Isabel Martín Robles, de nacionalidad española, es Directora Académica del RSC — SEIUM Rail & Smart Cities Institute y profesora responsable de las áreas de ingeniería ferroviaria, señalización, sistemas de control del tráfico, movilidad urbana, transporte inteligente, infraestructuras conectadas y planificación de ciudades inteligentes.
Director Académico del SEN — SEIUM Energy & Networks Institute
Profesor de Sistemas Eléctricos de Potencia, Smart Grids, Energías Renovables, Almacenamiento y Digitalización de Redes
El Dr. Carlos Navarro Sanz, de nacionalidad española, es Director Académico del SEN — SEIUM Energy & Networks Institute y responsable de sistemas eléctricos, redes inteligentes, renovables, almacenamiento, operación, protecciones, subestaciones, digitalización y planificación energética.
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