El Diplomado en Antenas de Usuario y Apuntamiento profundiza en el diseño, implementación y optimización de sistemas de antenas para diversas aplicaciones, desde telecomunicaciones hasta radares. Se exploran conceptos clave como ganancia, directividad y polarización, junto con técnicas de apuntamiento preciso y seguimiento de señales. Se examinan antenas omnidireccionales, direccionales y inteligentes, analizando su rendimiento en entornos reales y simulados. El programa incluye el uso de software de simulación electromagnética y el análisis de mediciones de campo, preparando a los participantes para el desarrollo de soluciones innovadoras en la industria.
El diplomado proporciona experiencia práctica en el diseño y construcción de antenas, incluyendo el manejo de instrumentación de radiofrecuencia y el análisis de datos de medición. Se aborda el estudio de propagación de ondas y la mitigación de interferencias. Se busca una formación para roles como ingenieros de RF, especialistas en sistemas de antenas, técnicos en comunicaciones y analistas de rendimiento de red, proporcionando las habilidades necesarias para el diseño y la implementación de sistemas de antenas de alto rendimiento.
Palabras clave objetivo (naturales en el texto): antenas de usuario, apuntamiento, ganancia, directividad, polarización, simulación electromagnética, radiofrecuencia, propagación de ondas, diseño de antenas, telecomunicaciones, radares.
1.449 €
Aprenderás a integrar todo el proceso de desarrollo de producto desde la concepción del modelo hasta su validación final, aplicando metodologías centradas en el usuario. Desarrollarás competencias en diseño paramétrico, ergonomía, simulación, materiales sostenibles, visualización 3D y gestión de manufactura, garantizando soluciones eficientes, seguras y alineadas con los estándares industriales actuales.
Aprenderás a integrar todo el proceso de desarrollo de producto desde la concepción del modelo hasta su validación final, aplicando metodologías centradas en el usuario. Desarrollarás competencias en diseño paramétrico, ergonomía, simulación, materiales sostenibles, visualización 3D y gestión de manufactura, garantizando soluciones eficientes, seguras y alineadas con los estándares industriales actuales.
Requisitos recomendados: Se recomienda contar con una base sólida en aerodinámica, control de sistemas y estructuras. Se requiere un nivel de inglés ES/EN equivalente a B2+ o C1. Se ofrecen programas de apoyo (bridging tracks) para aquellos que necesiten reforzar sus conocimientos previos.
Módulo 1 — Fundamentos de Antenas y Apuntamiento
1.1 Principios básicos de antenas: radiación, polarización, ganancia y ancho de banda
1.2 Tipos de antenas: dipolos, monopolo, Yagi-Uda, parabólicas, etc.
1.3 Propagación de ondas de radio: reflexión, refracción, difracción y absorción
1.4 Parámetros de rendimiento de las antenas: directividad, eficiencia y relación frente-espalda
1.5 Introducción al apuntamiento: conceptos y métodos
1.6 Modelado de enlaces de radio: cálculo de la pérdida de espacio libre y atenuación
1.7 Software de simulación de antenas: introducción y ejemplos básicos
1.8 Antenas y sus aplicaciones en sistemas de comunicación
1.9 Fundamentos de las técnicas de apuntamiento: manual y automático
1.10 Herramientas y equipos de medición de antenas: analizadores de red y medidores de campo
2.2 Fundamentos de las Antenas: Tipos, Principios y Parámetros
2.2 Propagación de Ondas de Radio: Conceptos Clave
2.3 Apuntamiento de Antenas: Conceptos y Técnicas Básicas
2.4 Ganancia, Directividad y Ancho de Haz: Importancia y Cálculo
2.5 Polarización de Antenas: Tipos y Aplicaciones
2.6 Diagramas de Radiación: Interpretación y Utilización
2.7 Pérdidas en el Espacio Libre y Enlaces de Radio
2.8 Sistemas de Antenas: Conceptos Introductorios
2.9 Herramientas de Simulación de Antenas: Introducción
2.20 Fundamentos de Diseño y Optimización de Antenas
3.3 Fundamentos de las Antenas de Usuario: Tipos y Características
3.2 Parámetros Esenciales de las Antenas: Ganancia, Directividad, Ancho de Haz
3.3 Diseño de Antenas: Elementos y Configuraciones
3.4 Simulación de Antenas: Herramientas y Técnicas
3.5 Optimización de Antenas: Métodos y Estrategias
3.6 Apuntamiento de Antenas: Conceptos y Técnicas
3.7 Sistemas de Apuntamiento: Motores, Sensores y Controles
3.8 Implementación de Antenas: Montaje y Alineación
3.9 Pruebas y Medición de Antenas: Análisis de Rendimiento
3.30 Consideraciones de Diseño para Entornos Específicos
4.4 Introducción a las Antenas: Principios básicos y tipos
4.2 Parámetros de Antenas: Ganancia, directividad, ancho de haz
4.3 Propagación de Ondas Electromagnéticas: Conceptos fundamentales
4.4 Introducción a la Polarización y Adaptación de Impedancia
4.5 Conceptos de Diseño Inicial: Selección de frecuencia y tipo de antena
4.6 Herramientas de Simulación: Introducción y software básico
4.7 Consideraciones de Diseño: Ambiente y necesidades del usuario
4.8 Fundamentos de Apuntamiento: Ángulos, elevación y azimut
4.9 Introducción a la Optimización: Conceptos básicos y técnicas
4.40 Análisis de Casos de Estudio: Antenas comunes y sus aplicaciones
5.5 Introducción a la Simulación de Antenas
5.5 Herramientas de Simulación: Selección y Uso
5.3 Modelado de Antenas: Principios y Prácticas
5.4 Parámetros de Rendimiento: Ganancia, Ancho de Banda y Diagrama de Radiación
5.5 Simulación de Campos Cercanos y Lejanos
5.6 Optimización de Antenas: Técnicas y Algoritmos
5.7 Diseño de Antenas: Adaptación de Impedancia
5.8 Simulación de Entornos: Efectos del Entorno en el Rendimiento
5.9 Análisis de Resultados y Validación
5.50 Casos Prácticos y Aplicaciones Reales
6.6 Introducción al Diseño de Antenas de Usuario
6.2 Fundamentos de la Optimización de Antenas
6.3 Principios del Apuntamiento de Antenas
6.4 Tipos de Antenas de Usuario: Diseño y Características
6.5 Simulación de Antenas: Herramientas y Metodologías
6.6 Diseño de Redes de Antenas: Planificación y Cobertura
6.7 Técnicas Avanzadas de Optimización: Algoritmos y Aplicaciones
6.8 Implementación y Pruebas de Antenas: Hardware y Software
6.9 Apuntamiento de Antenas en Entornos Reales: Desafíos y Soluciones
6.60 Mantenimiento y Monitoreo de Antenas: Rendimiento y Fiabilidad
7.7 Principios de Simulación Electromagnética: Introducción a herramientas y software.
7.2 Modelado de Antenas: Creación de modelos 3D y definición de parámetros.
7.3 Simulación de Parámetros de Antena: Ganancia, directividad, ancho de banda y polarización.
7.4 Optimización de Diseño de Antenas: Técnicas y algoritmos de optimización.
7.7 Análisis de Campos Cercanos y Lejanos: Visualización y comprensión de patrones de radiación.
7.6 Simulación de Entornos Reales: Consideraciones de interferencia y propagación.
7.7 Diseño de Arrays de Antenas: Modelado y simulación de arreglos antenas.
7.8 Optimización para Desempeño Específico: Ajuste para aplicaciones concretas.
7.9 Validación de Resultados: Comparación con mediciones y análisis de error.
7.70 Estudio de Casos: Simulación y optimización en escenarios prácticos.
Director Académico del DSD — SEIUM Design & Industrial Design Institute
Profesor de Diseño Industrial, Diseño de Vehículos, Transportation Design, UX/HMI, Color & Trim, Iluminación y Desarrollo de Producto
El Prof. Luca Benedetti, de nacionalidad italiana, es Director Académico del DSD — SEIUM Design & Industrial Design Institute y responsable de diseño industrial, de producto y vehículos, experiencia de usuario, interacción persona-máquina, interfaces HMI, Color & Trim y prototipado.
Director Académico del SRA — SEIUM Robotics & Autonomous Systems Institute
Profesor de Robótica, Automatización Inteligente, Sistemas Autónomos, Percepción Artificial, Control Avanzado y Mecatrónica.
El Prof. Kenji Takahashi, de nacionalidad japonesa, es Director Académico del SRA — SEIUM Robotics & Autonomous Systems Institute y responsable de robótica industrial, robots móviles, mecatrónica, control avanzado, percepción artificial, navegación e inteligencia embebida y autónoma.
Directora Académica del DAIS — SEIUM Data, Artificial Intelligence & Simulation Institute
Profesora de Inteligencia Artificial, Ciencia de Datos, Ingeniería de Datos, MLOps, Simulación, Gemelos Digitales y Computación Científica
La Dra. Lucía Hernández Vega, de nacionalidad española, es Directora Académica del DAIS — SEIUM Data, Artificial Intelligence & Simulation Institute y responsable de inteligencia artificial, ciencia e ingeniería de datos, visión artificial, IA generativa, MLOps y gemelos digitales.
Director Académico del EET — SEIUM Electronics & Embedded Technologies Institute
Profesor de Electrónica, Sistemas Embebidos, Telecomunicaciones, Diseño de Hardware, FPGA, IoT y Sistemas de Tiempo Real
El Dr. Kevin O’Connor, de nacionalidad irlandesa, es Director Académico del EET — SEIUM Electronics & Embedded Technologies Institute y responsable de electrónica, sistemas embebidos, telecomunicaciones, diseño de circuitos, microcontroladores, FPGA, IoT y desarrollo de hardware electrónico.
Director Académico del SNO — SEIUM Naval & Offshore Institute
Profesor de Arquitectura Naval, Ingeniería Marítima, Sistemas de Propulsión, Construcción Naval e Ingeniería Offshore
El Dr. Javier Ferrer Salvatierra, de nacionalidad española, es Director Académico del SNO — SEIUM Naval & Offshore Institute y responsable de arquitectura naval, ingeniería marítima, construcción, propulsión, sistemas auxiliares, ingeniería offshore, seguridad y descarbonización marítima.
Directora Académica del RSC — SEIUM Rail & Smart Cities Institute
Profesora de Ingeniería Ferroviaria, Señalización, Movilidad Urbana, Infraestructuras Inteligentes y Sistemas de Transporte
La Dra. Isabel Martín Robles, de nacionalidad española, es Directora Académica del RSC — SEIUM Rail & Smart Cities Institute y profesora responsable de las áreas de ingeniería ferroviaria, señalización, sistemas de control del tráfico, movilidad urbana, transporte inteligente, infraestructuras conectadas y planificación de ciudades inteligentes.
Director Académico del SEN — SEIUM Energy & Networks Institute
Profesor de Sistemas Eléctricos de Potencia, Smart Grids, Energías Renovables, Almacenamiento y Digitalización de Redes
El Dr. Carlos Navarro Sanz, de nacionalidad española, es Director Académico del SEN — SEIUM Energy & Networks Institute y responsable de sistemas eléctricos, redes inteligentes, renovables, almacenamiento, operación, protecciones, subestaciones, digitalización y planificación energética.
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