Diplomado/Programa Integral en Ingeniería de Producto y Experiencia ofrece una base sólida y aplicable a múltiples dominios (exterior/interior, HMI/UX, superficies Clase A, materiales y sostenibilidad, iluminación, acústica, háptica y documentación técnica con IA). La formación integra diseño centrado en el usuario, modelado y simulación, prototipado físico/digital y gestión del ciclo de vida (PLM/PDM), conectando concepción, validación y manufactura para acelerar la toma de decisiones y asegurar cumplimiento normativo.
El enfoque combina rigor técnico y criterios de negocio para entregar soluciones eficientes, seguras y escalables: desde la definición de requisitos y ergonomía hasta la trazabilidad de cambios, pruebas y homologación. Al finalizar, podrás liderar procesos de diseño y validación end-to-end, integrar herramientas avanzadas (VR/AR, RAG/NLP, CAD/CAM) y coordinar equipos multidisciplinares en entornos de alta exigencia.
Palabras clave objetivo (naturales en el texto): diseño centrado en el usuario, superficies Clase A, HMI/UX, PLM/PDM, simulación, prototipado, sostenibilidad, iluminación, acústica, háptica, normativa, IA/NLP RAG.
267.000 €
Aprenderás a crear y validar prototipos físicos y digitales aplicando principios de manufactura eficiente, precisión dimensional y optimización de recursos. Desarrollarás competencias en el uso de tecnologías como impresión 3D, modelado CAD/CAM y simulaciones de ensamblaje, asegurando que cada iteración del diseño sea viable, funcional y alineada con los estándares de producción industrial.
Aprenderás a gestionar el ciclo completo de vida de un producto utilizando sistemas PLM/PDM para coordinar diseño, ingeniería, producción y mantenimiento. Desarrollarás habilidades para estructurar BOMs, controlar revisiones, gestionar cambios de ingeniería y asegurar la trazabilidad documental, fomentando la colaboración multidisciplinar y la eficiencia en entornos industriales digitales.
Aprenderás a integrar todo el proceso de desarrollo de producto desde la concepción del modelo hasta su validación final, aplicando metodologías centradas en el usuario. Desarrollarás competencias en diseño paramétrico, ergonomía, simulación, materiales sostenibles, visualización 3D y gestión de manufactura, garantizando soluciones eficientes, seguras y alineadas con los estándares industriales actuales.
Aprenderás a aplicar procesos de diseño centrado en el usuario combinando investigación (personas, escenarios, journey maps) con ergonomía técnica (antropometría, biomecánica, carga cognitiva y normas ISO). Desarrollarás prototipos iterativos, pruebas de usabilidad y análisis de eye-tracking/tiempos de tarea para optimizar accesibilidad, seguridad y rendimiento, traduciendo hallazgos en requisitos medibles y decisiones de ingeniería.
Aprenderás a identificar, evaluar y aplicar materiales sostenibles considerando su ciclo de vida, impacto ambiental y desempeño técnico. Desarrollarás competencias en estrategias de ecodiseño orientadas a la eficiencia energética, la reciclabilidad y la reducción de residuos, integrando criterios de sostenibilidad en cada etapa del proceso de diseño y producción.
Aprenderás a diseñar y refinar superficies de clase A mediante técnicas avanzadas de modelado paramétrico, garantizando continuidad, precisión geométrica y calidad visual. Desarrollarás competencias en el uso de software especializado para optimizar formas complejas, integrar criterios estéticos y funcionales, y asegurar la viabilidad de fabricación en entornos industriales de alta exigencia.
1.1 Actuadores hápticos: tecnologías, rendimiento y realimentación táctil
1.2 Patrones de estimulación háptica: secuencias, densidad y combinación de canales
1.3 Usabilidad con guantes: ergonomía, precisión y accesibilidad de la interacción
1.4 Gestión de humedad y condiciones ambientales: impacto en el rendimiento de actuadores
1.5 Diseño de interfaces tangibles: mapeo entre acción y sensación y feedback
1.6 Modelado y simulación de respuesta háptica: MBSE/PLM para hardware y software
1.7 Calibración y compensación de sistemas hápticos: linealidad, drift y estabilidad
1.8 Seguridad, cumplimiento y pruebas: normas, certificaciones y pruebas de fiabilidad
1.9 Integración de sensores hápticos: medición de fuerza, tacto y rigidez
1.10 Caso práctico: evaluación de usabilidad con guantes y humedad
2.1 Gemelo digital y escenarios de uso: definición, hipótesis y KPIs
2.2 Preparación de datos CAD/CAE: limpieza, mallas y parámetros de simulación
2.3 Prototipado rápido: impresión 3D, CNC ligero y materiales de validación
2.4 Validación virtual: VR/AR para revisiones, ergonomía y walkthroughs
2.5 Integración HIL/SIL: bancos de prueba, señales y orquestación de casos
2.6 DFM/DFA y apilamiento de tolerancias: viabilidad, coste y ensamblaje
2.7 Plan de pruebas: protocolos, criterios de aceptación y trazabilidad
2.8 Adquisición y análisis de datos: instrumentación, calidad y reproducibilidad
2.9 Corrección de diseño y gestión de cambios: ECOs, versiones y verificación
2.10 Caso práctico: iteración del gemelo digital a prototipo listo para piloto
3.1 Arquitectura de despliegue: topologías, entornos (dev/stage/prod) y criterios de separación
3.2 CI/CD avanzado: pipelines, gates de calidad, firmas e imágenes inmutables
3.3 Aseguramiento de calidad: pruebas funcionales, no funcionales y validación cruzada HIL/SIL
3.4 Ciberseguridad en producción: endurecimiento, secretos, SBOM y cumplimiento normativo
3.5 Observabilidad y SRE: métricas, logs, trazas distribuidas y presupuestos de error (SLO/SLA)
3.6 Gestión de configuración y cambios: IaC, versionado, feature flags y rollback seguro
3.7 Confiabilidad y resiliencia: canary, blue/green, autoscaling y pruebas de caos
3.8 Gestión de datos en despliegue: migraciones, calidad, enmascaramiento y retención
3.9 Operación y soporte: runbooks, alertas accionables, MTTR/MTBF y respuesta a incidentes
3.10 Caso práctico: despliegue canario con validación automatizada y rollback controlado
4.1 Gobernanza operativa: roles, RACI y ciclos de revisión
4.2 Observabilidad viva: tableros, alertas accionables y revisiones SLO/SLA
4.3 Mejora continua (Kaizen/Lean): identificación de desperdicios y flujos de valor
4.4 Análisis post-incidente: RCA, acciones correctivas y verificación de eficacia
4.5 Optimización de costes y performance: rightsizing, caching y afinado de recursos
4.6 Gestión de vulnerabilidades: parches, escaneo continuo y auditorías periódicas
4.7 Experimentación controlada: A/B, feature flags y telemetría de impacto
4.8 Calidad en operación: pruebas regresivas automatizadas y monitoreo sintético
4.9 Gestión del conocimiento: runbooks, documentación viva y comunidades de práctica
4.10 Roadmap evolutivo: priorización por datos, OKR y revisión trimestral
5.1 Gobierno y gestión de riesgos (GRC): apetito de riesgo, controles y matriz de criticidad
5.2 Cumplimiento normativo: ISO 27001/27701, NIST CSF, GDPR/privacidad y evidencias de auditoría
5.3 Arquitectura Zero Trust e IAM: MFA, RBAC/ABAC, PAM y microsegmentación
5.4 Protección de datos y criptografía: cifrado en tránsito/repouso, KMS/PKI/HSM y tokenización
5.5 Seguridad de la cadena de suministro: SBOM, firmas de artefactos, políticas SLSA y dependencias
5.6 Secure SDLC y DevSecOps: SAST/DAST/IAST, contenedores, imágenes inmutables y puertas de calidad
5.7 Detección y respuesta: SIEM/SOAR, EDR, playbooks de incidentes y mejora continua
5.8 Resiliencia y continuidad: BCP/DRP, RTO/RPO, pruebas de backup/restore y ejercicios tabletop/chaos
5.9 Vulnerabilidades y parches: escaneo continuo, priorización CVSS/EPSS y SLAs de remediación
5.10 Riesgo de terceros y continuidad extendida: due diligence, contratos, auditorías y planes de salida
6.1 Fundamentos de analítica aplicada: métricas, KPIs y toma de decisiones basadas en evidencia
6.2 Gobernanza del dato: calidad, trazabilidad y linaje
6.3 Integración de fuentes heterogéneas: APIs, sensores y sistemas industriales
6.4 Modelos descriptivos y predictivos: estadística aplicada y machine learning supervisado
6.5 Visualización y storytelling de datos: dashboards, insights y comunicación ejecutiva
6.6 Análisis avanzado con IA generativa: RAG, NLP y extracción contextual de conocimiento
6.7 Indicadores operativos y de negocio: correlación entre performance y rentabilidad
6.8 Ética y cumplimiento en analítica: privacidad, sesgos y normativas de protección de datos
6.9 Automatización de decisiones: alertas inteligentes, triggers y sistemas adaptativos
6.10 Caso práctico: diseño de tablero integral de desempeño técnico y estratégico
7.1 Descubrimiento de oportunidades: investigación de usuario, mercado y competencia
7.2 Propuesta de valor y posicionamiento: diferenciadores, JTBD y segmentación
7.3 Priorización de iniciativas: RICE/WSJF, dependencias y capacidad del equipo
7.4 Roadmap vivo: horizontes, apuestas, hitos y gestión de riesgos
7.5 OKR y métricas de resultado: alineación estratégica y foco trimestral
7.6 Gestión de portfolio: balance exploración/ explotación y asignación de recursos
7.7 Go-to-Market: lanzamiento, pricing, empaquetado y habilitación comercial
7.8 Gestión de stakeholders: comunicación ejecutiva, acuerdos y manejo de expectativas
7.9 Medición de impacto: NPS/CSAT, adopción, retención y retorno económico
7.10 Caso práctico: construcción de roadmap anual con OKR y plan de lanzamiento
8.1 Innovación abierta y tech scouting: detección de oportunidades y pruebas de concepto
8.2 Gestión de propiedad intelectual: patentes, licencias y libertad de operación (FTO)
8.3 Colaboración con partners: acuerdos, gobernanza y modelos win–win
8.4 Estandarización y consorcios: interoperabilidad, compliance y madurez tecnológica (TRL)
8.5 Sostenibilidad aplicada: objetivos ESG, métricas y reporting accionable
8.6 Economía circular y ecoeficiencia: DfR/DfE, reciclabilidad y reducción de huella
8.7 Cadena de suministro responsable: riesgo, trazabilidad y continuidad (BCP)
8.8 Financiación y portafolio de I+D: CAPEX/OPEX, grants y priorización por impacto
8.9 Escalado de pilotos a operación: criterios de éxito, transferencia y adopción
8.10 Caso práctico: hoja de ruta de innovación sostenible con KPIs e hitos trimestrales
9.1 Estrategia de cambio: visión, alcance y mapa de stakeholders
9.2 Comunicación efectiva: narrativas, canales y gestión de expectativas
9.3 Habilitación de capacidades: formación, mentoring y certificaciones internas
9.4 Diseño organizacional: roles, RACI y estructuras para escalar
9.5 Gestión de adopción: journeys de usuario, fricciones y planes de refuerzo
9.6 Estandarización de procesos: playbooks, SOPs y control de versiones
9.7 Modelos de madurez: diagnóstico, brechas y planes de evolución
9.8 Métricas de cambio: adopción, tiempo a valor (TtV) y competencias
9.9 Comunidades de práctica: knowledge sharing, repositorios y lecciones aprendidas
9.10 Caso práctico: plan integral de cambio con hitos, indicadores y gobernanza
F.1 Definición del proyecto: alcance, objetivos y alineación con el plan de estudios
F.2 Análisis de requerimientos y especificaciones técnicas
F.3 Diseño conceptual y modelado digital: metodologías y herramientas aplicadas
F.4 Plan de desarrollo: hitos, recursos y cronograma
F.5 Implementación técnica: integración de módulos, validación y pruebas
F.6 Documentación del proceso: trazabilidad, justificación y decisiones de diseño
F.7 Evaluación de resultados: métricas, rendimiento y cumplimiento de objetivos
F.8 Presentación técnica y defensa del proyecto ante comité evaluador
F.9 Reflexión profesional: lecciones aprendidas, innovación y mejora continua
F.10 Entrega final: dossier completo, prototipo validado y roadmap de evolución
Director Académico del DSD — SEIUM Design & Industrial Design Institute
Profesor de Diseño Industrial, Diseño de Vehículos, Transportation Design, UX/HMI, Color & Trim, Iluminación y Desarrollo de Producto
El Prof. Luca Benedetti, de nacionalidad italiana, es Director Académico del DSD — SEIUM Design & Industrial Design Institute y responsable de diseño industrial, de producto y vehículos, experiencia de usuario, interacción persona-máquina, interfaces HMI, Color & Trim y prototipado.
Director Académico del SRA — SEIUM Robotics & Autonomous Systems Institute
Profesor de Robótica, Automatización Inteligente, Sistemas Autónomos, Percepción Artificial, Control Avanzado y Mecatrónica.
El Prof. Kenji Takahashi, de nacionalidad japonesa, es Director Académico del SRA — SEIUM Robotics & Autonomous Systems Institute y responsable de robótica industrial, robots móviles, mecatrónica, control avanzado, percepción artificial, navegación e inteligencia embebida y autónoma.
Directora Académica del DAIS — SEIUM Data, Artificial Intelligence & Simulation Institute
Profesora de Inteligencia Artificial, Ciencia de Datos, Ingeniería de Datos, MLOps, Simulación, Gemelos Digitales y Computación Científica
La Dra. Lucía Hernández Vega, de nacionalidad española, es Directora Académica del DAIS — SEIUM Data, Artificial Intelligence & Simulation Institute y responsable de inteligencia artificial, ciencia e ingeniería de datos, visión artificial, IA generativa, MLOps y gemelos digitales.
Director Académico del EET — SEIUM Electronics & Embedded Technologies Institute
Profesor de Electrónica, Sistemas Embebidos, Telecomunicaciones, Diseño de Hardware, FPGA, IoT y Sistemas de Tiempo Real
El Dr. Kevin O’Connor, de nacionalidad irlandesa, es Director Académico del EET — SEIUM Electronics & Embedded Technologies Institute y responsable de electrónica, sistemas embebidos, telecomunicaciones, diseño de circuitos, microcontroladores, FPGA, IoT y desarrollo de hardware electrónico.
Director Académico del SNO — SEIUM Naval & Offshore Institute
Profesor de Arquitectura Naval, Ingeniería Marítima, Sistemas de Propulsión, Construcción Naval e Ingeniería Offshore
El Dr. Javier Ferrer Salvatierra, de nacionalidad española, es Director Académico del SNO — SEIUM Naval & Offshore Institute y responsable de arquitectura naval, ingeniería marítima, construcción, propulsión, sistemas auxiliares, ingeniería offshore, seguridad y descarbonización marítima.
Directora Académica del RSC — SEIUM Rail & Smart Cities Institute
Profesora de Ingeniería Ferroviaria, Señalización, Movilidad Urbana, Infraestructuras Inteligentes y Sistemas de Transporte
La Dra. Isabel Martín Robles, de nacionalidad española, es Directora Académica del RSC — SEIUM Rail & Smart Cities Institute y profesora responsable de las áreas de ingeniería ferroviaria, señalización, sistemas de control del tráfico, movilidad urbana, transporte inteligente, infraestructuras conectadas y planificación de ciudades inteligentes.
Director Académico del SEN — SEIUM Energy & Networks Institute
Profesor de Sistemas Eléctricos de Potencia, Smart Grids, Energías Renovables, Almacenamiento y Digitalización de Redes
El Dr. Carlos Navarro Sanz, de nacionalidad española, es Director Académico del SEN — SEIUM Energy & Networks Institute y responsable de sistemas eléctricos, redes inteligentes, renovables, almacenamiento, operación, protecciones, subestaciones, digitalización y planificación energética.
Director Académico del Departamento PTW — Motorcycle & Two-Wheel Engineering
Profesor de Ingeniería de Motocicletas, Dinámica de Vehículos de Dos Ruedas, Chasis, Suspensiones y Sistemas de Propulsión
El Prof. Hiroshi Nakamura, de nacionalidad japonesa, es Director Académico del Dpto. de Motorcycle & Two-Wheel Engineering — PTW de SEIUM y responsable de ingeniería de motocicletas, dinámica, chasis, suspensiones, propulsión térmica y eléctrica, telemetría y validación experimental.
Director Académico del SAS — SEIUM Aero & Space Institute
Profesor de Ingeniería Aeroespacial, Helicópteros, Tiltrotor, eVTOL, Aviónica y Sistemas de Vuelo
El Dr. James Whitmore, de nacionalidad británica, es Director Académico del SAS — SEIUM Aero & Space Institute y responsable de ingeniería aeroespacial, diseño de aeronaves, helicópteros, eVTOL, movilidad aérea, aviónica, control de vuelo, sistemas espaciales y certificación.
Director Académico del Departamento EMH — Electromobility, Batteries & Hydrogen
Profesor de Electromovilidad, Ingeniería de Baterías, Sistemas BMS, Electrónica de Potencia e Hidrógeno Aplicado a la Movilidad
El Dr. Markus Schneider, de nacionalidad alemana, es Director Académico del Dpto. de Electromobility, Batteries & Hydrogen — EMH de SEIUM y responsable de electromovilidad, baterías, BMS, electrónica de potencia, infraestructura de recarga e hidrógeno aplicado al transporte.
Director Académico del SEIUM MotorSport Institute — SMI
Profesor de Ingeniería Motorsport, Dinámica Vehicular, Aerodinámica de Competición y Race Performance Engineering
El Dr. Alessandro Moretti, de nacionalidad italiana, es Director Académico del SEIUM MotorSport Institute — SMI y responsable de ingeniería motorsport, dinámica vehicular, aerodinámica de competición, chasis, suspensiones, telemetría y optimización del rendimiento en pista.
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Si, contamos con certificacion internacional
Sí: modelos experimentales, datos reales, simulaciones aplicadas, entornos profesionales, casos de estudio reales.
No es obligatoria. Ofrecemos tracks de nivelación y tutorización
Totalmente. Cubre e-propulsión, integración y normativa emergente (SC-VTOL).
Recomendado. También hay retos internos y consorcios.
Sí. Modalidad online/híbrida con laboratorios planificados y soporte de visados (ver “Visado & residencia”).
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