Ingeniería de BMS Avanzado y Diagnóstico/Prognóstico

2.1 Propósito y alcance del BMS Avanzado
2.2 Arquitectura general del sistema en entornos navales
2.3 Diferencias entre BMS tradicional y avanzado
2.4 Introducción a SoC, SoH y SoF: conceptos y relevancia operativa
2.5 SoX: diagnóstico, prognóstico y estimación en aplicaciones navales
2.6 Algoritmos predictivos para estimación de estado y rendimiento
2.7 Integración de sensores y interfaces de datos en BMS
2.8 MBSE, PLM y trazabilidad para cambios y configuración
2.9 Seguridad, ciberseguridad y resiliencia en BMS
2.10 Casos de uso operativos: escenarios típicos en buques

3.1 Introducción a BMS Avanzado: alcance, conceptos y relación entre SoC/SoH/SoF
3.2 Fundamentos de SoC, SoH y SoF: definiciones, unidades y límites operativos
3.3 Arquitecturas de BMS: módulos, sensores, comunicaciones (CAN/CAN-FD, Ethernet)
3.4 Recopilación y calidad de datos: sensores de batería, preprocesamiento y limpieza de datos
3.5 Modelos de estimación SoC/SoH/SoF: enfoques físico, puramente data-driven y híbridos
3.6 Algoritmos predictivos para diagnóstico y prognosis en BMS
3.7 Diagnóstico de fallas y degradación: detección, aislamiento y análisis de fallos
3.8 Evaluación de rendimiento de SoX: métricas de precisión, incertidumbre y robustez
3.9 Seguridad, normativas y certificaciones aplicables al BMS
3.10 Casos prácticos y clínica de aprendizaje: ejercicios de estimación SoC/SoH/SoF y toma de decisiones

4.1 Introducción a la Ingeniería BMS Avanzada: definición, alcance y objetivos del módulo
4.2 SoC/SoH/SoF: conceptos, relaciones y su impacto en la salud de la batería
4.3 Arquitecturas de BMS: componentes, sensores, comunicaciones y seguridad
4.4 Algoritmos Predictivos: visión general de métodos y su aplicabilidad en BMS
4.5 Datos de BMS: fuentes, calidad, preprocesamiento y almacenamiento
4.6 Modelos de estimación: métodos determinísticos y probabilísticos para SoC/SoH/SoF
4.7 Métricas y evaluación: precisión, robustez, latencia y confiabilidad
4.8 Casos de uso iniciales: diagnóstico temprano, prognóstico y optimización de rendimiento
4.9 Desafíos, riesgos y cumplimiento: seguridad, privacidad y normativas
4.10 Actividad práctica: laboratorio de simulación de estimación SoC/SoH/SoF con datos sintéticos

5.1 Introducción a BMS Avanzado: Fundamentos y Arquitectura.
5.2 Importancia del Estado del Arte (SoC, SoH, SoF) en BMS.
5.3 Técnicas de Estimación de SoC: Filtrado de Kalman, Filtro de Partículas y Redes Neuronales.
5.4 Algoritmos de Estimación de SoH: Modelos de Degradación, Análisis de Ciclos de Vida.
5.5 Evaluación de SoF: Métodos de Pronóstico de Fallos y Análisis de Causa Raíz.
5.6 Implementación de Algoritmos Predictivos: Modelos de Regresión, Series Temporales.
5.7 Sensores y Adquisición de Datos para BMS Avanzado.
5.8 Diseño de Sistemas BMS Robustos y Tolerantes a Fallos.
5.9 Validación y Verificación de Algoritmos SoC/SoH/SoF.
5.10 Estudio de Casos: Aplicaciones de BMS Avanzado en Diferentes Sectores.

6.1 Fundamentos de BMS y Arquitectura
6.2 Importancia de la Estimación SoX (SoC, SoH, SoF)
6.3 Tipos de Celdas y Químicas de Baterías
6.4 Modelado de Baterías: Circuitos Equivalentes
6.5 Conceptos de Estado de la Batería: SoC, SoH, SoF
6.6 Sensores y Métodos de Medición en BMS
6.7 Introducción a Algoritmos de Estimación
6.8 Desafíos y Tendencias en BMS Avanzado
6.9 Normativas y Estándares BMS
6.10 Caso de Estudio: Aplicaciones de BMS en la Industria Naval

7.1 Introducción a BMS: Arquitectura y Componentes Clave
7.2 Conceptos Fundamentales: SoC (State of Charge), SoH (State of Health), SoF (State of Function)
7.3 Estimación de SoC: Métodos Directos e Indirectos
7.4 Estimación de SoH: Ciclo de Vida de la Batería y Factores de Degradación
7.5 Estimación de SoF: Modelado del Rendimiento y Fallos de la Batería
7.6 Algoritmos Predictivos: Filtro de Kalman y sus Variantes
7.7 Implementación de Algoritmos: Software y Hardware
7.8 Calibración y Validación: Técnicas de Prueba y Medición
7.9 Optimización de la Vida Útil de la Batería: Estrategias de Carga y Descarga
7.10 Casos de Estudio: Aplicaciones Reales y Desafíos

8.1 Introducción a BMS y su importancia en sistemas de almacenamiento de energía.
8.2 Fundamentos de Estado de Carga (SoC), Estado de Salud (SoH) y Estado de Función (SoF).
8.3 Métodos de estimación de SoC: modelos basados en corriente, voltaje, y técnicas de filtrado.
8.4 Estimación de SoH: análisis de capacidad, impedancia y envejecimiento de celdas.
8.5 Estimación de SoF: evaluación de la capacidad de la batería para cumplir con las demandas.
8.6 Algoritmos BMS avanzados: Kalman Filter, Extended Kalman Filter, y su aplicación.
8.7 Implementación de algoritmos predictivos para la gestión de la batería.
8.8 Validación y calibración de los algoritmos de estimación.
8.9 Estudio de casos: Aplicación de algoritmos en diferentes tipos de baterías y aplicaciones.
8.10 Tendencias futuras en estimación SoC/SoH/SoF y algoritmos BMS.

9.1 Introducción al Sistema de Gestión de Baterías (BMS) y su Importancia.
9.2 Componentes Clave del BMS: Sensores, Microcontroladores y Electrónica de Potencia.
9.3 Funciones Esenciales del BMS: Protección, Monitoreo y Balanceo.
9.4 Conceptos de SoC (Estado de Carga), SoH (Estado de Salud) y SoF (Estado de Funcionamiento).
9.5 Tipos de Celdas de Batería y sus Características (Química, Voltaje, Capacidad).
9.6 Arquitecturas de BMS: Centralizada, Distribuida y Modular.
9.7 Estándares y Regulaciones en la Industria de BMS.
9.8 Fundamentos de la Estimación de SoC: Métodos y Algoritmos Básicos.
9.9 Introducción al Análisis de Datos en BMS.
9.10 Casos de Estudio: Aplicaciones Típicas de BMS en Diversos Sectores.

10.1 Introducción a SoX (SoC, SoH, SoF) y su importancia en BMS
10.2 Fundamentos de la estimación de SoC: Métodos y algoritmos
10.3 Análisis de la estimación de SoH: Factores que influyen y técnicas
10.4 Técnicas de estimación de SoF: Vida útil y degradación de la batería
10.5 Recopilación y análisis de datos para la estimación SoX
10.6 Modelado y simulación para la estimación SoX
10.7 Herramientas y software para el análisis y estimación SoX
10.8 Evaluación de riesgos y desafíos en la estimación SoX
10.9 Estudio de casos: Aplicaciones prácticas de la estimación SoX
10.10 Optimización y mejora continua en la estimación SoX