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Diplomado en Operación de Flotas Eléctricas y Mantenimiento Predictivo

Sobre nuestro Diplomado en Operación de Flotas Eléctricas y Mantenimiento Predictivo

El diplomado en operación de flotas eléctricas y mantenimiento predictivo de SEIUM es una formación 100 % online de 800 horas, estructurada en 8 módulos y 80 submódulos. Cubre operación de flotas eléctricas y mantenimiento predictivo desde los fundamentos hasta la validación y la puesta en operación, con el marco normativo de referencia del sector —UNECE R100, UNECE R136 y ISO 6469— aplicado sobre casos reales y no como un anexo teórico.

El trabajo práctico se realiza con las herramientas que se usan en la industria: MATLAB/Simulink, GT-SUITE, AVL Cruise M y Simcenter Amesim. Cada módulo cierra con un entregable que el tutor corrige individualmente, y el programa culmina en un proyecto integrador documentado. Está orientado a perfiles de ingeniero de baterías, especialista en BMS y ingeniero de electrónica de potencia en automoción, movilidad pesada y infraestructura de recarga.

Diplomado en Operación de Flotas Eléctricas y Mantenimiento Predictivo
Diplomado en Operación de Flotas Eléctricas y Mantenimiento Predictivo
  • Modalidad: Online
  • Duración: 8 meses
  • Horas: 900 H
  • Idioma: ES / EN
  • Fecha de matrícula: 16-10-2026
  • Plazas disponibles: 9

1.790 €

Aplicar Ahora

Competencias y resultados

Qué aprenderás

1. Dominio de la Operación y Mantenimiento Predictivo en Flotas Eléctricas Navales

  • Comprender los fundamentos de la operación de flotas eléctricas navales, incluyendo la generación, distribución y consumo de energía.
  • Aplicar técnicas de mantenimiento predictivo para optimizar el rendimiento y la vida útil de los sistemas eléctricos navales.
  • Diagnosticar fallos y anomalías en los equipos eléctricos mediante el análisis de datos y el uso de herramientas de diagnóstico avanzadas.
  • Dominar el análisis de vibraciones, termografía, análisis de aceite y otras técnicas de monitoreo predictivo para identificar problemas potenciales.
  • Desarrollar planes de mantenimiento predictivo personalizados para flotas eléctricas navales específicas, considerando los factores operativos y ambientales.
  • Utilizar software y herramientas de análisis de datos para interpretar los resultados de las pruebas de mantenimiento predictivo y tomar decisiones informadas.
  • Aplicar las normativas y estándares relevantes para la operación y el mantenimiento de sistemas eléctricos navales, incluyendo las regulaciones de seguridad.
  • Gestionar eficazmente los recursos y el presupuesto asignados al mantenimiento predictivo, optimizando la eficiencia y la rentabilidad.
  • Integrar el mantenimiento predictivo con otras estrategias de gestión de activos para mejorar la disponibilidad y confiabilidad de las flotas eléctricas navales.
  • Evaluar y seleccionar tecnologías y herramientas de mantenimiento predictivo innovadoras para mejorar continuamente las prácticas de mantenimiento.

2. Evaluación Integral del Rendimiento y Predicción de Fallos en Sistemas de Propulsión Eléctrica Naval

2. Evaluación Integral del Rendimiento y Predicción de Fallos en Sistemas de Propulsión Eléctrica Naval

  • Dominar los fundamentos de la simulación numérica para el análisis de sistemas de propulsión eléctrica naval.
  • Comprender los principios de la evaluación del rendimiento y la optimización de sistemas eléctricos navales, incluyendo la eficiencia energética y la gestión térmica.
  • Aplicar técnicas avanzadas para la predicción de fallos en componentes eléctricos y electrónicos, como motores, generadores y sistemas de control.
  • Analizar las metodologías de diagnóstico y monitorización de la salud de los sistemas de propulsión eléctrica, incluyendo el uso de sensores y algoritmos de procesamiento de señales.
  • Estudiar las estrategias de mantenimiento predictivo y correctivo para maximizar la disponibilidad y la vida útil de los sistemas.
  • Evaluar el impacto de las condiciones ambientales, como la temperatura, la humedad y la vibración, en el rendimiento y la fiabilidad de los sistemas.
  • Analizar las normativas y estándares relevantes para los sistemas de propulsión eléctrica naval, incluyendo las relacionadas con la seguridad y la compatibilidad electromagnética.
  • Desarrollar habilidades en el diseño y la simulación de sistemas de propulsión eléctrica, utilizando software especializado.
  • Comprender los aspectos relacionados con la integración de sistemas de propulsión eléctrica con otros sistemas a bordo, como los sistemas de gestión de energía y los sistemas de navegación.
  • Evaluar los costos del ciclo de vida de los sistemas de propulsión eléctrica naval, incluyendo los costos de adquisición, operación y mantenimiento.

3. Diseño y validación integral orientado al usuario (del modelado a la manufactura)

Aprenderás a integrar todo el proceso de desarrollo de producto desde la concepción del modelo hasta su validación final, aplicando metodologías centradas en el usuario. Desarrollarás competencias en diseño paramétrico, ergonomía, simulación, materiales sostenibles, visualización 3D y gestión de manufactura, garantizando soluciones eficientes, seguras y alineadas con los estándares industriales actuales.

4. Análisis Avanzado de Modelado y Rendimiento de Rotores en Flotas Eléctricas Marítimas

4. Análisis Avanzado de Modelado y Rendimiento de Rotores en Flotas Eléctricas Marítimas

  • Profundizar en el análisis de acoplamientos complejos: flap–lag–torsion, esenciales para comprender la respuesta dinámica de los rotores. Identificar y mitigar el riesgo de whirl flutter, un fenómeno crítico que puede llevar a la falla estructural. Evaluar la fatiga de materiales bajo cargas cíclicas, optimizando la vida útil de los componentes.
  • Dominar el dimensionamiento de estructuras laminadas fabricadas en compósitos, un material clave en la construcción naval moderna. Aplicar métodos de elementos finitos (FE) para analizar la resistencia y la rigidez de uniones y bonded joints, asegurando la integridad estructural.
  • Aplicar estrategias de damage tolerance para predecir y gestionar el daño en los componentes, extendiendo su vida útil y minimizando el riesgo de fallas catastróficas. Implementar técnicas de ensayos no destructivos (NDT), incluyendo ultrasonido (UT), radiografía (RT) y termografía, para detectar defectos y evaluar la integridad de los rotores sin causar daño.

5. Implementación de Estrategias de Mantenimiento Predictivo y Análisis de Rotores en Flotas Eléctricas Navales

5. Implementación de Estrategias de Mantenimiento Predictivo y Análisis de Rotores en Flotas Eléctricas Navales

  • Identificación y evaluación de fallos en rotores mediante el análisis de vibraciones y termografía infrarroja.
  • Aplicación de técnicas de análisis de aceite y lubricación para la detección temprana de desgaste y contaminación.
  • Implementación de sistemas de monitorización en tiempo real para el seguimiento del rendimiento de los rotores.
  • Análisis de modos de fallo en rotores, incluyendo desequilibrios, desalineaciones y resonancias.
  • Diseño e implementación de estrategias de mantenimiento predictivo basadas en el análisis de datos y la programación de tareas.
  • Evaluación de la vida útil de los componentes de los rotores y planificación de reemplazos.
  • Análisis de la influencia de las condiciones ambientales en el rendimiento de los rotores.
  • Utilización de software especializado para el análisis de vibraciones y la simulación de fallos.
  • Comprensión de los principios de la mecánica de rotores y la dinámica rotacional.
  • Optimización de los programas de mantenimiento para reducir los costos y aumentar la disponibilidad de la flota.

6. Análisis Profundo del Modelado y Rendimiento de Rotores en Flotas Eléctricas y Estrategias Predictivas

Aprenderás a integrar todo el proceso de desarrollo de producto desde la concepción del modelo hasta su validación final, aplicando metodologías centradas en el usuario. Desarrollarás competencias en diseño paramétrico, ergonomía, simulación, materiales sostenibles, visualización 3D y gestión de manufactura, garantizando soluciones eficientes, seguras y alineadas con los estándares industriales actuales.

Diplomado en Operación de Flotas Eléctricas y Mantenimiento Predictivo

Para quien va dirigido nuestro:

Diplomado en Operación de Flotas Eléctricas y Mantenimiento Predictivo

  • Ingenieros/as Navales, Mecánicos, Electrónicos, Industriales o afines, con experiencia en sistemas de propulsión y mantenimiento.
  • Profesionales de astilleros, empresas de transporte marítimo, operadores de flotas y compañías de servicios relacionados con embarcaciones eléctricas.
  • Técnicos y especialistas en mantenimiento naval, interesados en la aplicación de técnicas de mantenimiento predictivo en flotas eléctricas.
  • Ingenieros y técnicos de proyectos que deseen adquirir conocimientos en el diseño, operación y mantenimiento de sistemas de propulsión eléctrica en el ámbito naval.
  • Standards-driven curriculum: trabajarás con CS-27/CS-29, DO-160, DO-178C/DO-254, ARP4754A/ARP4761, ADS-33E-PRF desde el primer módulo.
  • Laboratorios acreditables (EN ISO/IEC 17025) con banco de rotor, EMC/Lightning pre-compliance, HIL/SIL, vibraciones/acústica.
  • TFM orientado a evidencia: safety case, test plan, compliance dossier y límites operativos.
  • Mentorado por industria: docentes con trayectoria en rotorcraft, tiltrotor, eVTOL/UAM y flight test.
  • Modalidad flexible (híbrido/online), cohortes internacionales y soporte de SEIUM Career Services.
  • Ética y seguridad: enfoque safety-by-design, ciber-OT, DIH y cumplimiento como pilares.

8 módulos · 80 submódulos · 800 horas

1Operación y Mantenimiento en Flotas Eléctricas (100 h)
  • 1.1. Módulo 1 — Dominio de la Operación y Mantenimiento Predictivo en Flotas Eléctricas Navales
  • 1.2. Introducción a la Propulsión Eléctrica Naval y Sistemas de Flotas
  • 1.3. Fundamentos del Mantenimiento Predictivo en Entornos Navales
  • 1.4. Sensores y Tecnologías de Monitoreo para Sistemas Eléctricos Navales
  • 1.5. Análisis de Vibraciones y su Aplicación en Rotores
  • 1.6. Termografía y Análisis Térmico en Motores Eléctricos Navales
  • 1.7. Análisis de Aceite y Lubricación en Sistemas de Propulsión
  • 1.8. Mantenimiento Predictivo Basado en Condición: Estrategias y Técnicas
  • 1.9. Diseño para la Mantenibilidad y Reemplazo Modular
  • 1.10. Implementación de Software y Plataformas de Análisis de Datos
2Evaluación y Predicción en Propulsión Eléctrica (100 h)
  • 2.1. Introducción a la Propulsión Eléctrica Naval y su Importancia
  • 2.2. Fundamentos de la Evaluación del Rendimiento en Sistemas de Propulsión Eléctrica
  • 2.3. Técnicas de Predicción de Fallos en Sistemas Eléctricos Navales
  • 2.4. Sensores y Metodologías de Monitoreo en Tiempo Real
  • 2.5. Análisis de Datos y Diagnóstico de Fallos
  • 2.6. Modelado y Simulación de Sistemas de Propulsión Eléctrica
  • 2.7. Estrategias de Mantenimiento Predictivo Aplicadas
  • 2.8. Casos de Estudio y Mejores Prácticas en la Industria Naval
  • 2.9. Evaluación de Riesgos y Mitigación de Fallos
  • 2.10. Tendencias Futuras en la Propulsión Eléctrica Naval
3Optimización y Predicción en Rotores Eléctricos (100 h)
  • 3.1. Principios de Optimización de Rotores en Flotas Eléctricas Navales
  • 3.2. Técnicas de Predicción de Fallos en Rotores
  • 3.3. Diseño de Rotores para Eficiencia Energética Naval
  • 3.4. Modelado de Rendimiento de Rotores: Métodos Avanzados
  • 3.5. Análisis de Vibraciones y Diagnóstico de Fallos en Rotores
  • 3.6. Implementación de Estrategias de Mantenimiento Predictivo
  • 3.7. Optimización de la Vida Útil de los Rotores
  • 3.8. Análisis de Costo-Beneficio en el Mantenimiento de Rotores
  • 3.9. Estudios de Caso: Fallos Comunes y Soluciones en Rotores
  • 3.10. Simulación y Pruebas de Rotores: Validación de Modelos
4Modelado y Rendimiento de Rotores Navales (100 h)
  • 4.1. Fundamentos de la Propulsión Eléctrica en Flotas Navales: Principios y Componentes
  • 4.2. Modelado y Simulación de Rotores: Técnicas y Herramientas
  • 4.3. Análisis de Rendimiento de Rotores: Eficiencia y Optimización
  • 4.4. Evaluación de Fallos en Rotores: Métodos Predictivos y Diagnóstico
  • 4.5. Mantenimiento Predictivo en Rotores: Estrategias e Implementación
  • 4.6. Sensores y Monitoreo de Rotores: Recolección y Análisis de Datos
  • 4.7. Optimización del Diseño de Rotores: Materiales y Configuración
  • 4.8. Estudio de Casos: Análisis de Fallos y Mejora del Rendimiento
  • 4.9. Integración del Modelado de Rotores en Sistemas de Flota Eléctrica
  • 4.10. Futuro de la Propulsión Eléctrica Naval y el Papel del Modelado de Rotores
5Operación y Mantenimiento en Flotas Eléctricas (100 h)
  • 5.1. Fundamentos de las Flotas Eléctricas Navales
  • 5.2. Componentes de los Sistemas Eléctricos Navales
  • 5.3. Operación de Sistemas de Propulsión Eléctrica
  • 5.4. Mantenimiento Preventivo en Flotas Eléctricas
  • 5.5. Mantenimiento Predictivo: Conceptos y Técnicas
  • 5.6. Sensores y Herramientas para Mantenimiento Predictivo
  • 5.7. Diagnóstico de Fallos en Sistemas Eléctricos Navales
  • 5.8. Estudios de Caso en Operación y Mantenimiento
  • 5.9. Principios de la Propulsión Eléctrica Naval
  • 5.10. Subsistemas de Propulsión: Motores, Generadores, Convertidores
6Modelado de Rotores y Estrategias Predictivas (100 h)
  • 6.1. Introducción al Modelado de Rotores en Flotas Eléctricas Navales
  • 6.2. Fundamentos de la Propulsión Eléctrica y su Aplicación Naval
  • 6.3. Tipos de Rotores y sus Características en Entornos Marítimos
  • 6.4. Técnicas de Modelado de Rotores: Análisis Estático y Dinámico
  • 6.5. Análisis de Rendimiento de Rotores: Eficiencia y Potencia
  • 6.6. Predicción de Fallos en Rotores: Métodos y Herramientas
  • 6.7. Estrategias de Mantenimiento Predictivo Aplicadas a Rotores
  • 6.8. Implementación de Sensores y Monitoreo en Rotores
  • 6.9. Estudio de Casos: Aplicaciones Reales y Desafíos
  • 6.10. Optimización del Modelado y la Predicción: Integración de Datos y Análisis Avanzado
7Marco normativo y criterios de aplicación (100 h)
  • 7.1. Marco regulatorio aplicable: visión general
  • 7.2. Jerarquía normativa y conflictos entre estándares
  • 7.3. Requisitos obligatorios frente a buenas prácticas
  • 7.4. Criterios de aceptación y evidencias exigibles
  • 7.5. Documentación técnica y trazabilidad
  • 7.6. Gestión de cambios y control de configuración
  • 7.7. Auditorías, inspecciones y no conformidades
  • 7.8. Responsabilidades y reparto de alcance
  • 7.9. Interpretación de cláusulas críticas
  • 7.10. Ejercicio: lista de comprobación normativa
8Métodos y herramientas de análisis (100 h)
  • 8.1. Planteamiento del modelo: hipótesis y simplificaciones
  • 8.2. Selección de herramientas y entorno de trabajo
  • 8.3. Preparación de los datos de partida
  • 8.4. Flujo de trabajo y buenas prácticas de modelado
  • 8.5. Discretización y preparación del caso
  • 8.6. Condiciones de contorno y casos de carga
  • 8.7. Control de convergencia y verificación numérica
  • 8.8. Análisis de sensibilidad y estudio paramétrico
  • 8.9. Automatización y reutilización de modelos
  • 8.10. Ejercicio: montaje de un modelo base
  • Metodología hands-on: test-before-you-trust, design reviews, failure analysis, compliance evidence.
  • Software (según licencias/partners): MATLAB/Simulink, Python (NumPy/SciPy), OpenVSP, SU2/OpenFOAM, Nastran/Abaqus, AMESim/Modelica, herramientas de acústica, toolchains de planificación DO-178C.
  • Laboratorios SEIUM: banco de rotor a escala, vibraciones/acústica, EMC/Lightning pre-compliance, HIL/SIL para AFCS, adquisición de datos con strain gauging.
  • Estándares y cumplimiento: EN 9100, 17025, ISO 27001, GDPR.

Lo que sales sabiendo hacer

Objetivos de aprendizaje

  • Dominar los fundamentos técnicos de operación de flotas eléctricas y mantenimiento predictivo y su vocabulario normativo.
  • Aplicar UNECE R100, UNECE R136 y ISO 6469 a decisiones reales de diseño y validación.
  • Construir y correlacionar modelos de cálculo con MATLAB/Simulink y GT-SUITE.
  • Planificar y ejecutar campañas de ensayo en cámara climática de baterías y banco de ciclado.
  • Analizar datos de operación y traducirlos en decisiones de ingeniería.
  • Elaborar el dossier técnico y de cumplimiento que exige el cliente o el regulador.
  • Dirigir técnicamente un proyecto de operación de flotas eléctricas y mantenimiento predictivo de principio a fin.

Cómo se estudia

Metodología

Formación 100 % online en el campus de SEIUM, con material descargable, clases grabadas y tutor técnico asignado. Sin horarios fijos: el alumno avanza a su ritmo dentro de la convocatoria, lo que permite compatibilizarlo con el trabajo.

Cada módulo combina teoría, lectura guiada de la norma original y ejercicios aplicados. El software de trabajo es MATLAB/Simulink, GT-SUITE, AVL Cruise M, Simcenter Amesim, ANSYS Fluent, en versiones gratuitas, académicas o de evaluación. Los ensayos se estudian sobre procedimientos reales de cámara climática de baterías, banco de ciclado, laboratorio de alta tensión. La evaluación es continua por módulo más el proyecto integrador final.

El marco con el que se trabaja

Normas y estándares

  • UNECE R100
  • UNECE R136
  • ISO 6469
  • IEC 62660
  • UN 38.3 (transporte)
  • ISO 26262
  • IEC 61851 (recarga)
  • ISO 15118
  • Reglamento (UE) 2023/1542 de baterías
  • ISO 19880 (hidrogeneras)

Dónde se aplica

Salidas profesionales

  • Ingeniero de baterías
  • Especialista en BMS
  • Ingeniero de electrónica de potencia
  • Responsable de seguridad de alta tensión
  • Ingeniero de infraestructura de recarga
  • Especialista en hidrógeno

Sectores de destino: automoción, movilidad pesada, infraestructura de recarga, almacenamiento estacionario, hidrógeno verde. SEIUM no garantiza la obtención de empleo: se trata de una formación propia orientada a la capacitación técnica.

Anatomía del sistema

Qué hay dentro de la instalación eléctrica

Pulsa cada bloque para ver qué es y en qué módulo se estudia.

ABCD123456BARRA51OPERACIÓN DE FLOTAS ELÉCTRICAS Y MANTENIESQUEMA UNIFILARSEIUMESC. S/E12345678

Generación

La fuente: fotovoltaica, eólica, hidráulica o convencional, con su curva y su variabilidad.

Se trabaja en el Módulo 3 del plan de estudios.

Almacenamiento

Baterías, estado de carga, degradación y los servicios que puede prestar a la red.

Se trabaja en el Módulo 6 del plan de estudios.

Conversión

Inversores y convertidores: control, calidad de onda y respuesta ante huecos de tensión.

Se trabaja en el Módulo 6 del plan de estudios.

Transformación

Transformadores, niveles de tensión y las pérdidas asociadas a cada escalón.

Se trabaja en el Módulo 5 del plan de estudios.

Protecciones

Relés, selectividad, cortocircuito y la coordinación entre protecciones.

Se trabaja en el Módulo 7 del plan de estudios.

Control y SCADA

IEC 61850, telemandos, medida y la supervisión en tiempo real de la instalación.

Se trabaja en el Módulo 8 del plan de estudios.

Conexión a red

Códigos de red, punto de conexión, estudios de impacto y requisitos del operador.

Se trabaja en el Módulo 2 del plan de estudios.

Operación y mantenimiento

Disponibilidad, mantenimiento predictivo y los indicadores de explotación.

Se trabaja en el Módulo 8 del plan de estudios.

Marco de referencia

Normas y estándares que vas a manejar

IEC 61850

Comunicaciones en subestaciones: modelo de datos, mensajes GOOSE y pruebas de interoperabilidad.

IEC 62443

Ciberseguridad de los sistemas de automatización y control industrial.

IEC 62619 e IEC 62933

Seguridad y prestaciones de los sistemas de almacenamiento con baterías.

Códigos de red

Requisitos de conexión del operador: huecos de tensión y control de potencia y frecuencia.

Tu dedicación

800 horas: cuánto te va a llevar

La formación es 100 % online y asíncrona, así que el calendario lo pones tú. Estas son las tres velocidades más habituales.

8 h por semana

100

semanas

23,1 meses aproximadamente

12 h por semana

67

semanas

15,5 meses aproximadamente

16 h por semana

50

semanas

11,5 meses aproximadamente

Proyectos tipo capstones

  • Predicción de Fallos: Sensores + IA; modelos predictivos; análisis de datos en tiempo real.
  • Mantenimiento Predictivo: Estrategias; plataformas de monitoreo; optimización de recursos.
  • Modelado de Rotores: CFD/FEM; simulación de fallos; optimización del diseño.
  • Análisis de Rendimiento: Eficiencia energética; evaluación de sistemas; mejora continua.

  • Predicción de Fallos: Sensores + IA; modelos predictivos; análisis de datos en tiempo real.
  • Mantenimiento Predictivo: Estrategias; plataformas de monitoreo; optimización de recursos.
  • Modelado de Rotores: CFD/FEM; simulación de fallos; optimización del diseño.
  • Análisis de Rendimiento: Eficiencia energética; evaluación de sistemas; mejora continua.

  • Análisis predictivo: modelado de rotores y fallos en flotas eléctricas navales, optimización del rendimiento y estrategias de mantenimiento.
  • Evaluación integral: sistemas de propulsión eléctrica, predicción de fallos y mejora continua.
  • Implementación: mantenimiento predictivo, análisis de datos y optimización de modelos.

  • Predicción Fallos: Análisis y Optimización del Modelado de Rotores en Flotas Eléctricas Navales; Estrategias predictivas.
  • Mantenimiento Predictivo: Implementación y Análisis de Rotores; Flotas Eléctricas Navales.

  • Diagnóstico Predictivo: Fallas en sistemas de propulsión eléctrica naval, análisis de datos y predicción.
  • Optimización de Motores: Modelado y rendimiento de rotores, estrategias de mantenimiento predictivo.
  • Análisis Integral: Evaluación de rendimiento y optimización de flotas eléctricas navales.

CUERPO DOCENTE Y EXPERTOS

Conoce a nuestros profesores

Prof. Luca Benedetti, director academico del SEIUM Design & Industrial Design Institute

Prof. Luca Benedetti

Director Académico del DSD — SEIUM Design & Industrial Design Institute

Profesor de Diseño Industrial, Diseño de Vehículos, Transportation Design, UX/HMI, Color & Trim, Iluminación y Desarrollo de Producto

El Prof. Luca Benedetti, de nacionalidad italiana, es Director Académico del DSD — SEIUM Design & Industrial Design Institute y responsable de diseño industrial, de producto y vehículos, experiencia de usuario, interacción persona-máquina, interfaces HMI, Color & Trim y prototipado.

Conocer al Profesor
Prof. Kenji Takahashi, director academico del SEIUM Robotics & Autonomous Systems Institute

Prof. Kenji Takahashi

Director Académico del SRA — SEIUM Robotics & Autonomous Systems Institute

Profesor de Robótica, Automatización Inteligente, Sistemas Autónomos, Percepción Artificial, Control Avanzado y Mecatrónica.

El Prof. Kenji Takahashi, de nacionalidad japonesa, es Director Académico del SRA — SEIUM Robotics & Autonomous Systems Institute y responsable de robótica industrial, robots móviles, mecatrónica, control avanzado, percepción artificial, navegación e inteligencia embebida y autónoma.

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Dra. Lucia Hernandez Vega, directora academica del SEIUM Data, Artificial Intelligence & Simulation Institute

Dra. Lucía Hernández Vega

Directora Académica del DAIS — SEIUM Data, Artificial Intelligence & Simulation Institute

Profesora de Inteligencia Artificial, Ciencia de Datos, Ingeniería de Datos, MLOps, Simulación, Gemelos Digitales y Computación Científica

La Dra. Lucía Hernández Vega, de nacionalidad española, es Directora Académica del DAIS — SEIUM Data, Artificial Intelligence & Simulation Institute y responsable de inteligencia artificial, ciencia e ingeniería de datos, visión artificial, IA generativa, MLOps y gemelos digitales.

Conocer al Profesor
Dr. Kevin O’Connor, director academico del SEIUM Electronics & Embedded Technologies Institute

Dr. Kevin O’Connor

Director Académico del EET — SEIUM Electronics & Embedded Technologies Institute

Profesor de Electrónica, Sistemas Embebidos, Telecomunicaciones, Diseño de Hardware, FPGA, IoT y Sistemas de Tiempo Real

El Dr. Kevin O’Connor, de nacionalidad irlandesa, es Director Académico del EET — SEIUM Electronics & Embedded Technologies Institute y responsable de electrónica, sistemas embebidos, telecomunicaciones, diseño de circuitos, microcontroladores, FPGA, IoT y desarrollo de hardware electrónico.

Conocer al Profesor
Dr. Javier Ferrer Salvatierra, director academico del SEIUM Naval & Offshore Institute

Dr. Javier Ferrer Salvatierra

Director Académico del SNO — SEIUM Naval & Offshore Institute

Profesor de Arquitectura Naval, Ingeniería Marítima, Sistemas de Propulsión, Construcción Naval e Ingeniería Offshore

El Dr. Javier Ferrer Salvatierra, de nacionalidad española, es Director Académico del SNO — SEIUM Naval & Offshore Institute y responsable de arquitectura naval, ingeniería marítima, construcción, propulsión, sistemas auxiliares, ingeniería offshore, seguridad y descarbonización marítima.

Conocer al Profesor
Dra. Isabel Martin Robles, directora academica del SEIUM Rail & Smart Cities Institute

Dra. Isabel Martín Robles

Directora Académica del RSC — SEIUM Rail & Smart Cities Institute

Profesora de Ingeniería Ferroviaria, Señalización, Movilidad Urbana, Infraestructuras Inteligentes y Sistemas de Transporte

La Dra. Isabel Martín Robles, de nacionalidad española, es Directora Académica del RSC — SEIUM Rail & Smart Cities Institute y profesora responsable de las áreas de ingeniería ferroviaria, señalización, sistemas de control del tráfico, movilidad urbana, transporte inteligente, infraestructuras conectadas y planificación de ciudades inteligentes.

Conocer al Profesor
Dr. Carlos Navarro Sanz, director academico del SEIUM Energy & Networks Institute

Dr. Carlos Navarro Sanz

Director Académico del SEN — SEIUM Energy & Networks Institute

Profesor de Sistemas Eléctricos de Potencia, Smart Grids, Energías Renovables, Almacenamiento y Digitalización de Redes

El Dr. Carlos Navarro Sanz, de nacionalidad española, es Director Académico del SEN — SEIUM Energy & Networks Institute y responsable de sistemas eléctricos, redes inteligentes, renovables, almacenamiento, operación, protecciones, subestaciones, digitalización y planificación energética.

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Admisiones

Cómo se accede a este diplomado

  1. 1
    Solicitud

    Rellenas el formulario con tu perfil y la formación que te interesa. Sin coste ni compromiso.

  2. 2
    Evaluación del perfil

    Revisamos formación y experiencia para confirmar que el programa encaja con tu punto de partida.

  3. 3
    Entrevista técnica

    Una conversación con el equipo académico para ajustar objetivos, ritmo y dedicación.

  4. 4
    Matrícula

    Se confirma la plaza y recibes los accesos. El programa arranca cuando tú decides.

Qué documentación hace falta

Currículum actualizado y titulación o acreditación de experiencia equivalente. Si quieres, puedes añadir ejemplos de proyectos o de código; no son obligatorios, pero ayudan a afinar el itinerario.

Becas y formas de pago

Hay descuento por pago único y becas parciales por mérito académico, por situación económica y por fomento de la inclusión, además de convenios con empresas del sector. En la entrevista se revisa cuál te corresponde.

Cuándo puedes empezar

La matrícula está abierta todo el año. Al ser un programa online y asíncrono no hay que esperar a una convocatoria: se empieza en cuanto se formaliza la matrícula.

¿Tienes dudas?

Nuestro equipo está listo para ayudarte. Contáctanos y te responderemos lo antes posible.

Por favor, activa JavaScript en tu navegador para completar este formulario.

Preguntas frecuentes

¿Cuántas horas de dedicación semanal exige?

El programa son 800 horas totales repartidas en 6 a 8 meses. Eso son entre 10 y 15 horas semanales de media, compatibles con jornada laboral completa.

¿Qué software necesito?

Se trabaja con MATLAB/Simulink, GT-SUITE, AVL Cruise M, Simcenter Amesim. Se usan versiones gratuitas, académicas o de evaluación, y el tutor indica la alternativa libre cuando existe.

¿Qué titulación obtengo?

Diploma propio de SEIUM al superar la evaluación continua y el proyecto integrador. Es formación propia, no un título oficial del Ministerio.

¿Se puede convalidar con otra formación de SEIUM?

Sí. Los módulos superados en un curso o diplomado del mismo área convalidan en el programa superior. Consulta la política de convalidaciones al matricularte.

Lo que se busca en Google

Las preguntas que más se hacen sobre Operación de Flotas Eléctricas y Mantenimiento Predictivo

¿Qué es Operación de Flotas Eléctricas y Mantenimiento Predictivo?

Es una especialidad propia de el sector energético. En la práctica consiste en aplicar un método de ingeniería concreto (requisitos, diseño, cálculo, ensayo y puesta en servicio) a ese ámbito, con sus propias normas, herramientas y criterios de aceptación. Este diplomado recorre ese método completo en 8 módulos.

¿Qué salidas profesionales tiene Operación de Flotas Eléctricas y Mantenimiento Predictivo?

Contratan sobre todo promotoras renovables, distribuidoras, ingenierías de red y empresas de operación y mantenimiento. Los puestos habituales son los de ingeniero de diseño, de cálculo, de ensayo, de puesta en marcha y de calidad o cumplimiento normativo, además de los perfiles de proyecto que coordinan a los anteriores.

¿Qué normas hay que conocer para trabajar en Operación de Flotas Eléctricas y Mantenimiento Predictivo?

Las de referencia son IEC 61850, IEC 62443, IEC 62619 e IEC 62933, entre otras. No basta con saber que existen: lo que piden las empresas es saber qué exige cada una, qué evidencia hay que generar y cómo se documenta. Es lo que se trabaja en el módulo de marco normativo.

¿Qué herramientas se usan en Operación de Flotas Eléctricas y Mantenimiento Predictivo?

En el día a día se trabaja con software de flujos de carga y cortocircuito, simulación de electrónica de potencia y bancos de ensayo de protecciones. Durante la formación se usan en los ejercicios y en el proyecto final, de modo que lo que se practica es lo mismo que se pide en una oferta de empleo.

¿Cuánto se tarda en especializarse en Operación de Flotas Eléctricas y Mantenimiento Predictivo?

Este programa son 800 horas. Con 10 horas a la semana salen unas 80 semanas; con 5 horas, el doble. Al ser 100 % online y asíncrono, el calendario lo marca el alumno y no hay clases a hora fija.

¿Se puede estudiar Operación de Flotas Eléctricas y Mantenimiento Predictivo online?

Sí. Todo el programa es online y asíncrono: material, ejercicios y entregas quedan disponibles desde el primer día y cada módulo se cierra con un entregable que el tutor corrige de forma individual. No hay desplazamientos ni horarios.

¿Qué nivel previo hace falta?

Se parte de una base técnica: formación en ingeniería o experiencia equivalente en el sector. No se exige experiencia previa en la especialidad concreta, porque los primeros módulos reconstruyen los fundamentos antes de entrar en los métodos avanzados.

Ficha del programa

El programa en datos

8módulosEstructura
80submódulosUnidades de trabajo
800horasCarga total
6-8mesesDedicación
Modalidad
online, 100 % a distancia.
Duración
800 horas · 6 a 8 meses.
Estructura
8 módulos y 80 submódulos.
Área
Electromovilidad, Baterías & H2.
Titulación
diploma propio de SEIUM.
Convocatorias
abiertas, matrícula continua.
Tutorización
tutor técnico asignado y corrección individual.
Idioma
español.

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Diplomado · estás aquíDiplomado en Operación de Flotas Eléctricas y Mantenimiento PredictivoCursoCurso de mantenimiento preventivo en flotas eléctricas
Horas800 h300 h
Módulos86
Submódulos8060
Precio1.790 €795 €

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