La Ingeniería de IA Responsable y Autonomía Confiable en Defensa se fundamenta en el desarrollo e integración de sistemas inteligentes que cumplen con rigurosos criterios de fiabilidad y ética operacional, aplicando técnicas avanzadas de ML, DL y V&V en plataformas aéreas autónomas como UAS y UAV. Este enfoque multidisciplinar abarca la interacción entre CFD, dinámica de sistemas, algoritmos de AFCS y control adaptativo, garantizando el cumplimiento de los requisitos de misión bajo estándares de certificación específicos para defensa y seguridad. Asimismo, se prioriza la resiliencia cibernética y la trazabilidad funcional en sistemas Embedded, clave para la mitigación de riesgos en entornos hostiles.
Los laboratorios asociados permiten ensayos HIL/SIL exhaustivos con adquisición de datos en tiempo real y análisis de EMI/EMC, integrando pruebas de vibraciones, acústica y simulación de fallos para validar protocolos de seguridad conforme a normativa aplicable internacional y estándares de calidad aeronáutica. La formación orienta perfiles profesionales como ingenieros de sistemas, especialistas en ciberseguridad, auditoría de software, y gestores de certificación, fomentando así el desarrollo integral de competencias para la industria aeroespacial de defensa.
Palabras clave objetivo (naturales en el texto): ingeniería de IA responsable, autonomía confiable, UAS, ML, AFCS, evaluación HIL, certificación aeronáutica, ciberseguridad en defensa.
961.000 €
Aprenderás a integrar todo el proceso de desarrollo de producto desde la concepción del modelo hasta su validación final, aplicando metodologías centradas en el usuario. Desarrollarás competencias en diseño paramétrico, ergonomía, simulación, materiales sostenibles, visualización 3D y gestión de manufactura, garantizando soluciones eficientes, seguras y alineadas con los estándares industriales actuales.
Aprenderás a integrar todo el proceso de desarrollo de producto desde la concepción del modelo hasta su validación final, aplicando metodologías centradas en el usuario. Desarrollarás competencias en diseño paramétrico, ergonomía, simulación, materiales sostenibles, visualización 3D y gestión de manufactura, garantizando soluciones eficientes, seguras y alineadas con los estándares industriales actuales.
1.1 IA Confiable y Autónoma en Defensa: principios, alcance y marco conceptual
1.2 Gobernanza de datos y MBSE/PLM para IA en sistemas defensivos
1.3 Arquitecturas de IA seguras: redundancia, fallo seguro y control humano
1.4 Verificación y validación de modelos de IA para misiones navales
1.5 Robustez ante perturbaciones, entornos adversos y fallos de sensores
1.6 Explicabilidad y transparencia: de la caja negra a la toma de decisiones defensivas
1.7 Seguridad cibernética de IA: defensa frente a ataques de manipulación de datos
1.8 Registro, trazabilidad y cumplimiento: TRL/CRL/SRL y ética
1.9 IP, certificaciones y time-to-market en IA defensiva
1.10 Casos de estudio: go/no-go con matriz de riesgo
2.2 Modelado y simulación de rotores para defensa: dinámica, aeroelasticidad e interacción fluido-estructura
2.2 Requisitos de certificación emergentes para sistemas de rotor de defensa: condiciones especiales y normativas aplicables
2.3 Energía y gestión térmica en sistemas de rotor defensivos: baterías, inversores y disipación de calor
2.4 Diseño para mantenibilidad y swaps modulares en rotorcraft de defensa
2.5 Análisis LCA/LCC en rotorcraft de defensa: huella, coste total de propiedad y sostenibilidad
2.6 Operaciones, interoperabilidad y logística de rotores en entornos navales: integración en patrullas y mantenimiento
2.7 Data & Digital thread: MBSE/PLM para control de cambios y trazabilidad en activos de rotordefensa
2.8 Riesgo tecnológico y readiness: TRL/CRL/SRL aplicado a sistemas de rotor de defensa
2.9 IP, certificaciones y time-to-market en defensa rotorcraft
2.20 Case clinic: go/no-go con matriz de riesgos y planes de mitigación
3.3 Marco legal y diseño de rotorcraft defensivos
3.2 Requisitos de certificación y normativas aplicables a rotorcraft navales
3.3 Arquitecturas de rotor defensivas y sus interfaces con sistemas de defensa
3.4 Diseño para seguridad, resiliencia y salvaguarda de personal en entornos navales
3.5 Gobernanza de datos, ciberseguridad y protección de información sensible
3.6 Interoperabilidad y cumplimiento de interfaces con buques, sensores y armas
3.7 Evaluación de impacto ambiental y sostenibilidad en el ciclo de vida
3.8 Propiedad intelectual, transferencia de tecnología y controles de exportación
3.9 Enfoques de MBSE para trazabilidad de requisitos legales y de seguridad
3.30 Casos de estudio: go/no-go y matrices de riesgo en diseño rotorcraft
2.3 Modelado de dinámica de rotores: fundamentos y enfoques
2.2 Modelado aerodinámico y estructural mediante CFD y FEM
2.3 Modelo multibody y acoplamiento rotor-estructura
2.4 Simulación en entornos marinos: oleaje, viento y salinidad
2.5 Integración de sensores y telemetría en modelos de simulación
2.6 Validación de modelos con datos experimentales
2.7 Análisis de estabilidad y flutter en rotores
2.8 Gestión de incertidumbres y análisis de sensibilidad
2.9 Requisitos de mantenimiento de modelos y reutilización
2.30 Casos de estudio: validación de modelos para defensa
3.3 Métodos de optimización de rotores para rendimiento y robustez
3.2 Optimización multiobjetivo: peso, coste y desempeño
3.3 Técnicas de optimización: evolutivos, adjoint y aprendizaje automático
3.4 Optimización de geometría de palas y rodetes
3.5 Análisis de trade-offs entre rendimiento, vibraciones y fatiga
3.6 Integración de dominios: aerodinámica, estructura y control
3.7 Configuraciones de redundancia y mantenimiento en optimización
3.8 Validación de resultados de optimización con datos de campo
3.9 Consideraciones de vida útil y costo de propiedad
3.30 Casos de estudio: optimización en contextos navales defensivos
4.3 Fundamentos de IA responsable en sistemas navales
4.2 Arquitecturas de IA para autonomía: percepción, decisión y control
4.3 Robustez, confiabilidad y seguridad de IA en entornos marinos
4.4 Verificación, validación y pruebas de IA
4.5 Gestión de datos, sesgos y gobernanza de IA
4.6 Interacción humano-IA y supervisión de decisiones autónomas
4.7 Resiliencia ante fallos y mecanismos de fallback
4.8 Cumplimiento normativo y estándares para IA (IEEE/ISO)
4.9 Evaluación de riesgos operativos de IA y mitigación
4.30 Casos de uso: navegación autónoma y defensa
5.3 Métodos de ensayo y prueba de rotores en defensa
5.2 Modelado de rendimiento y vida útil para mantenimiento
5.3 Estándares de calidad, seguridad y certificación en la industria naval
5.4 Auditorías de procesos de fabricación y trazabilidad
5.5 Análisis de costos totales de propiedad y soporte logístico
5.6 Mantenimiento predictivo y monitorización de vida de rotor
5.7 RAM (fiabilidad, disponibilidad, mantenibilidad) en rotorcraft
5.8 Integración de datos de sensores y telemetría para evaluación
5.9 Gestión de cambios y control de configuración en la industria
5.30 Casos de estudio: evaluación de rotores en el sector naval
6.3 Modelado y simulación avanzada de rotores: enfoques multiresolución
6.2 CFD avanzado para aerodinámica de rotores en mares
6.3 Acoplamiento aeroelasticidad y vibraciones
6.4 Simulación de fallas y diagnósticos predictivos
6.5 Modelado de entorno operativo marino: oleaje y salinidad
6.6 Persistencia de datos, trazabilidad y validación
6.7 Técnicas de reducción de orden para simulaciones rápidas
6.8 Integración con MBSE, PLM y herramientas de simulación
6.9 Validación de simulaciones frente a ensayos experimentales
6.30 Casos de uso: simulación avanzada para defensa autónoma
7.3 Análisis de desempeño bajo condiciones variables y extremas
7.2 Evaluación de vibraciones, fatiga y vida útil de palas
7.3 Optimización de rendimiento vs consumo de energía
7.4 Análisis de sensibilidad e incertidumbre de modelos
7.5 Diseño para facilidad de mantenimiento y reemplazo
7.6 Integridad estructural y pruebas no destructivas
7.7 Métodos de análisis de estabilidad y control de rotor
7.8 Herramientas de análisis de datos y visualización para optimización
7.9 Integración de resultados de optimización en MBSE
7.30 Casos de estudio: análisis y optimización en defensa
8.3 Diseño de rotores para condiciones navales extremas
8.2 Rendimiento a distintas velocidades y cargas operativas
8.3 Resistencia a corrosión, durabilidad y ciclos de vida
8.4 Integración con sistemas de defensa y sensores
8.5 Análisis térmico y disipación de calor en rotores
8.6 Optimización de peso, rigidez y costos de fabricación
8.7 Ensayos de rendimiento y validación en aguas reales
8.8 Digital thread y gestión de datos para diseño naval
8.9 Normativas de certificación naval aplicables
8.30 Casos de estudio: rendimiento de rotores en diseño naval
Módulo 4 — Introducción a la IA Responsable en Defensa
4.4 Contexto y fundamentos de IA responsable en defensa
4.2 Principios de seguridad, confiabilidad y confianza en IA
4.3 Gobernanza, ética y responsabilidades en sistemas navales autónomos
4.4 Transparencia, explicabilidad y trazabilidad de modelos
4.5 Gestión de datos: calidad, privacidad y gobernanza de datos
4.6 Evaluación de riesgos y mitigación para IA en defensa
4.7 Normativas, estándares y marcos de certificación aplicables
4.8 Validación y verificación en entornos simulados y reales
4.9 Casos de uso naval y límites operativos de la IA
4.40 Evaluación de impacto humano IA y toma de decisiones asistidas
Módulo 2 — Modelado de Rotores para la Defensa
2.4 Fundamentos de aerodinámica de rotores para defensa
2.2 Modelado matemático y paramétrico de rotores
2.3 Técnicas de CFD aplicadas a rotores navales
2.4 Dinámica rotor–vehículo y estabilidad de plataformas
2.5 Modelos de pérdidas, eficiencia y vibraciones
2.6 Configuraciones de rotores múltiples y coaxiales
2.7 Condiciones operativas en entornos marinos
2.8 Validación experimental y correlación con datos numéricos
2.9 Integración con sensores y sistemas de control
2.40 Robustez y tolerancia a fallos en el modelado de rotores
Módulo 3 — Optimización de Rotores en Sistemas Navales
3.4 Formulación de problemas de optimización para rotores
3.2 Métodos de optimización: heurísticos y basados en gradiente
3.3 Optimización multiobjetivo: rendimiento, consumo y ruido
3.4 Gestión de incertidumbre y análisis de sensibilidad
3.5 Diseño paramétrico y mapeo de soluciones
3.6 Simulación integrada para evaluación de rendimiento
3.7 Optimización de alcance y eficiencia en plataformas navales
3.8 Mantenimiento predictivo y coste de propiedad
3.9 Verificación y validación de soluciones óptimas
3.40 Casos de estudio en proyectos navales defensivos
Módulo 4 — Implementación de IA Responsable y Confiable en Sistemas Navales Autónomos
4.4 Arquitecturas de IA confiable y seguridad de sistemas autónomos
4.2 Pruebas, verificación y validación de IA en entornos simulados y reales
4.3 Supervisión humana, control de confianza y escalado de decisiones
4.4 Seguridad de la cadena de suministro de modelos y datos
4.5 Gestión de datos para IA: calidad, gobernanza y trazabilidad
4.6 Resiliencia ante ataques adversarios y ciberseguridad
4.7 Certificación, cumplimiento normativo y auditoría de IA
4.8 Consideraciones éticas, responsabilidad y rendición de cuentas
4.9 Mantenimiento de modelos, actualizaciones y despliegue seguro
4.40 Casos de estudio y go/no-go con métricas de riesgo
Módulo 5 — Evaluación del Modelado de Rotores Navales
5.4 Métodos de evaluación de modelos de rotor: precisión y robustez
5.2 Métricas de desempeño: eficiencia, potencia y vibraciones
5.3 Validación con datos de campo y ensayos controlados
5.4 Análisis de incertidumbre y sensibilidad de modelos
5.5 Comparación entre enfoques analíticos, numéricos e híbridos
5.6 Benchmarking y estándares de la industria naval
5.7 Validación de robustez ante condiciones extremas
5.8 Transferencia de modelos entre plataformas
5.9 Documentación, trazabilidad y reproducibilidad
5.40 Casos de evaluación en defensa y desempeño
Módulo 6 — Simulación Avanzada de Rotores para la Defensa
6.4 Métodos de simulación multiescala y acoplamiento rotor–sistema
6.2 CFD avanzado para rotores en entornos marinos
6.3 Modelado de acoplamiento rotor–vehículo y control
6.4 Simulación de escenarios de defensa y operación
6.5 Integración de sensores y modelado de incertidumbre
6.6 Validación de simulaciones frente a pruebas de campo
6.7 Modelos de desgaste, fatiga y vida útil
6.8 Simulación en tiempo real para entrenamiento y planificación
6.9 Protocolos de verificación, calibración y verificación cruzada
6.40 Casos de uso en defensa autónoma y pruebas de concepto
Módulo 7 — Análisis de Rotores en Ingeniería Defensiva
7.4 Análisis de rendimiento en plataformas defensivas
7.2 Análisis de vibraciones, acústica e integridad estructural
7.3 Optimización de peso, energía y espacio
7.4 Análisis de fatiga, vida útil y mantenimiento
7.5 Análisis de costo, logística y sostenibilidad
7.6 Integración con sistemas de control y telemetría
7.7 Análisis de confiabilidad, MTBF y mantenimiento proactivo
7.8 Análisis de seguridad, fallos y mitigación
7.9 Análisis de manufacturabilidad y procesos de producción
7.40 Estudios de caso en ingeniería naval defensiva
Módulo 8 — Diseño Naval Defensivo y Rendimiento de Rotores
8.4 Principios de diseño naval defensivo y rendimiento de rotores
8.2 Seguridad, redundancia y resiliencia en diseño
8.3 Rendimiento aerodinámico: eficiencia, ruido y vibraciones
8.4 Integración de sistemas de energía y propulsión
8.5 Diseño para mantenimiento, modularidad y escalabilidad
8.6 Análisis de ciclo de vida y huella ambiental
8.7 Ensayos, certificaciones y validación de diseño
8.8 Gestión de datos, MBSE/PLM y trazabilidad en diseño
8.9 Evaluación de riesgos y toma de decisiones basadas en datos
8.40 Casos de diseño de plataformas navales defensivas
5.5 Principios de Modelado y Evaluación de Rotores Navales
5.5 Metodologías de Evaluación de Desempeño en Rotores Navales
5.3 Diseño y Selección de Rotores para Aplicaciones Defensivas
5.4 Simulación de Rendimiento de Rotores en Entornos Navales
5.5 Optimización del Diseño de Rotores para Eficiencia Energética
5.6 Análisis de la Interacción Rotor-Casco en Diseño Naval
5.7 Evaluación de la Confiabilidad y Durabilidad de Rotores
5.8 Estudios de Caso: Modelado y Evaluación de Rotores en la Industria Naval
5.9 Implementación de IA en la Evaluación del Rendimiento de Rotores
5.50 Tendencias Futuras en el Modelado y Evaluación de Rotores Navales
6.6 Introducción a la modelización de rotores: Fundamentos y conceptos clave
6.2 Modelado CFD avanzado para rotores: Simulación de flujos complejos
6.3 Simulación de dinámica de fluidos computacional (CFD): Técnicas y herramientas
6.4 Métodos de elementos finitos (FEM): Análisis estructural de rotores
6.5 Diseño aerodinámico de rotores: Optimización del perfil alar
6.6 Análisis de estabilidad y control de rotores: Dinámica de vuelo
6.7 Simulación de rendimiento de rotores: Eficiencia y potencia
6.8 Modelado de ruido de rotores: Técnicas de reducción de ruido
6.9 Simulación de escenarios de misión: Rendimiento en condiciones operativas
6.60 Validación y verificación de modelos: Pruebas y análisis de resultados
7.7 Introducción a la Evaluación de Rotores en la Industria Naval
7.2 Principios del Modelado de Rotores para Sistemas Navales
7.3 Métodos de Evaluación del Rendimiento de Rotores
7.4 Análisis de Datos y Simulación en el Diseño Naval
7.7 Implementación de IA en la Evaluación de Rotores
7.6 Evaluación del Desempeño de Rotores en Entornos Navales
7.7 Optimización del Diseño de Rotores para Eficiencia
7.8 Estudios de Caso: Modelado y Evaluación de Rotores
7.9 Consideraciones de Seguridad y Confiabilidad
7.70 Perspectivas Futuras en la Evaluación de Rotores Navales
8.8 IA Confiable y Autónoma en el Diseño Naval Defensivo
8.8 Modelado de Rotores: Fundamentos y Aplicaciones en Defensa
8.3 Optimización del Rendimiento de Rotores en Sistemas Navales
8.4 Implementación de IA Responsable en Sistemas Autónomos Navales
8.5 Evaluación del Modelado de Rotores en la Industria Naval Defensiva
8.6 Simulación Avanzada de Rotores para la Defensa Autónoma
8.7 Análisis del Rendimiento de Rotores en Ingeniería Naval Defensiva
8.8 Diseño Naval y Evaluación del Desempeño de Rotores
8.8 Estrategias de Optimización y Análisis de Riesgos
8.80 Casos de Estudio: Aplicaciones Prácticas y Decisiones Clave
9. Desarrollo de IA Confiable y Autónoma en Defensa:
9.9 Fundamentos de IA y aprendizaje automático aplicados a la defensa.
9.9 Arquitecturas de IA autónoma para sistemas defensivos.
9.3 Técnicas para garantizar la confiabilidad y robustez de la IA.
9.4 Consideraciones éticas y marco regulatorio en el uso de IA en defensa.
9.5 Casos de estudio: Aplicaciones de IA autónoma en escenarios militares.
9.6 Desafíos y oportunidades en el desarrollo de IA para la defensa.
9.7 Integración de IA con sensores y sistemas de armas.
9.8 Pruebas y validación de sistemas de IA autónoma.
9.9 Ciberseguridad y protección de sistemas de IA en defensa.
9.90 El futuro de la IA autónoma en el ámbito de la defensa.
9. Modelado de Rotores: Fundamentos y Diseño:
9.9 Principios de aerodinámica de rotores.
9.9 Teorías de modelado de rotores: Momentum, Blade Element Theory (BET).
9.3 Diseño aerodinámico de palas de rotor.
9.4 Selección de perfiles aerodinámicos para rotores.
9.5 Efectos de flujo tridimensional en rotores.
9.6 Métodos de diseño de rotores: criterios y limitaciones.
9.7 Diseño estructural de palas de rotor.
9.8 Análisis de vibraciones y fatiga en rotores.
9.9 Diseño de sistemas de control de rotor.
9.90 Estudios de caso de diseño de rotores en diferentes aplicaciones.
3. Simulación y Optimización de Rotores:
3.9 Introducción a la simulación numérica de rotores: CFD y BEM.
3.9 Software de simulación de rotores y sus capacidades.
3.3 Técnicas de optimización de rotores: Algoritmos genéticos, CFD.
3.4 Análisis de rendimiento de rotores en diferentes condiciones operativas.
3.5 Optimización de ruido de rotores.
3.6 Análisis de sensibilidad y robustez en el diseño de rotores.
3.7 Integración de simulaciones con diseño de sistemas.
3.8 Validación de modelos de simulación con datos experimentales.
3.9 Aplicaciones de la simulación y optimización en el diseño naval.
3.90 Tendencias futuras en la simulación y optimización de rotores.
4. IA Confiable en Sistemas Navales Autónomos:
4.9 Requisitos de IA Confiable en entornos navales.
4.9 Métodos para la verificación y validación de IA.
4.3 Técnicas de detección y mitigación de errores en IA.
4.4 Desarrollo de IA interpretable y explicable.
4.5 Implementación de IA en sistemas de navegación autónoma.
4.6 IA para la toma de decisiones en entornos navales.
4.7 Ciberseguridad y protección de sistemas de IA en el mar.
4.8 Integración de IA con sensores y sistemas de control naval.
4.9 Estudio de casos: IA en buques autónomos y submarinos.
4.90 Desafíos y oportunidades de la IA en la industria naval.
5. Evaluación de Rotores en la Industria Naval:
5.9 Métodos de evaluación de rendimiento de rotores.
5.9 Pruebas en túnel de viento y en campo abierto.
5.3 Análisis de vibraciones y ruido en rotores navales.
5.4 Medición de eficiencia y consumo de energía.
5.5 Evaluación de la durabilidad y vida útil de los rotores.
5.6 Análisis de fallas y mantenimiento de rotores.
5.7 Estándares y regulaciones en la industria naval.
5.8 Estudios de casos de evaluación de rotores.
5.9 Impacto ambiental de los rotores y soluciones.
5.90 Tendencias futuras en la evaluación de rotores navales.
6. Simulación Avanzada de Rotores Defensivos:
6.9 Modelado de flujo compresible en rotores.
6.9 Simulación de interacción rotor-estela.
6.3 Análisis de ruido generado por rotores.
6.4 Simulación de rotores en entornos turbulentos.
6.5 Simulación de rotores en condiciones extremas.
6.6 Uso de CFD de alta fidelidad para el diseño de rotores.
6.7 Validación de simulaciones con datos experimentales.
6.8 Optimización de rotores para rendimiento y sigilo.
6.9 Simulación de sistemas de rotor complejos.
6.90 Aplicaciones de la simulación avanzada en defensa.
7. Análisis de Rendimiento de Rotores Defensivos:
7.9 Análisis de potencia y empuje de rotores.
7.9 Evaluación de la eficiencia energética de rotores.
7.3 Análisis de la maniobrabilidad y agilidad de rotores.
7.4 Estudio de la estabilidad y control de sistemas de rotor.
7.5 Optimización del rendimiento en diferentes escenarios de misión.
7.6 Análisis de vibraciones y fatiga en rotores de defensa.
7.7 Evaluación de la firma acústica y visual de rotores.
7.8 Comparación de diferentes diseños de rotor.
7.9 Impacto del diseño de rotor en el rendimiento general del sistema.
7.90 Estudios de casos de análisis de rendimiento de rotores.
8. Diseño Naval y Rendimiento de Rotores:
8.9 Integración de rotores en el diseño de buques.
8.9 Selección de rotores para diferentes tipos de embarcaciones.
8.3 Diseño del sistema de propulsión y su impacto en el rendimiento.
8.4 Análisis del comportamiento hidrodinámico de rotores.
8.5 Optimización del rendimiento de rotores en diferentes condiciones.
8.6 Diseño de sistemas de control y maniobra.
8.7 Diseño de hélices y rotores orientables.
8.8 Evaluación del rendimiento en pruebas de mar.
8.9 Cumplimiento de normativas y estándares navales.
8.90 Casos de estudio de diseño naval y rendimiento de rotores.
1. Desarrollo de IA Confiable para Aplicaciones de Defensa en Rotores Navales
2. Modelado de Rotores y su Rendimiento en Sistemas de Defensa
3. Optimización de Rotores en Sistemas de Defensa: Simulación y Análisis
4. Implementación de IA Responsable en Sistemas Navales Autónomos con Rotores
5. Evaluación del Modelado y Performance de Rotores en la Industria Naval
6. Modelado y Simulación Avanzada de Rotores para Defensa Autónoma
7. Análisis y Optimización del Rendimiento de Rotores en Ingeniería Naval Defensiva
8. Análisis del Modelado y Desempeño de Rotores en el Diseño Naval Defensivo
9. Integración de IA en el Diseño de Rotores Navales: Un Enfoque Práctico
10. Proyecto final — Diseño y Rendimiento de IA en Rotores Navales: Estudio de Caso
DO-160: plan de ensayos ambientales (vibración, temperatura, EMI, rayos/HIRF) y mitigación.
DO-160: plan de ensayos ambientales (vibración, temperatura, EMI, rayos/HIRF) y mitigación.
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Sí. Modalidad online/híbrida con laboratorios planificados y soporte de visados (ver “Visado & residencia”).