El Diplomado en Modelos de Vehículo 1D/3DOF para Laptime se centra en la modelización dinámica avanzada aplicada a la optimización de desempeño vehicular en competencias de motorsport, integrando principios de aerodinámica, dinámica vehicular, y control multigrado de libertad mediante herramientas como MBS (Multi-Body Simulation), Simulink, y técnicas de modelado 1D/3DOF para simulación rápida y precisa. El programa aborda el empleo de métodos numéricos vinculados a la integración de sistemas pasivos y activos en plataformas terrestres, con especial énfasis en tácticas para reducción de tiempos por vuelta y análisis paramétricos basados en CFD y modelos cinemáticos avanzados adaptados a vehículos de competencia de alta velocidad.
Las prácticas incluyen entornos de HIL y SIL para validación de software, adquisición de datos en banco de pruebas dinámicos, así como análisis de vibraciones y telemetría en tiempo real ajustados a normativa aplicable internacional sobre seguridad funcional y certificación técnica. La capacitación está alineada con estándares internacionales de calidad y seguridad, permitiendo al egresado desempeñarse como ingeniero de dinámica vehicular, analista de simulación, desarrollador de controladores, especialista en telemetría, consultor en optimización y coordinador de pruebas dinámicas.
Palabras clave objetivo (naturales en el texto): modelos 1D, 3DOF, dinámica vehicular, simulación multisistema, HIL, SIL, aerodinámica, telemetría, optimización laptime.
1.795 €
Aprenderás a integrar todo el proceso de desarrollo de producto desde la concepción del modelo hasta su validación final, aplicando metodologías centradas en el usuario. Desarrollarás competencias en diseño paramétrico, ergonomía, simulación, materiales sostenibles, visualización 3D y gestión de manufactura, garantizando soluciones eficientes, seguras y alineadas con los estándares industriales actuales.
Aprenderás a integrar todo el proceso de desarrollo de producto desde la concepción del modelo hasta su validación final, aplicando metodologías centradas en el usuario. Desarrollarás competencias en diseño paramétrico, ergonomía, simulación, materiales sostenibles, visualización 3D y gestión de manufactura, garantizando soluciones eficientes, seguras y alineadas con los estándares industriales actuales.
Requisitos recomendados: base en aerodinámica, control y estructuras; ES/EN B2+/C1. Ofrecemos bridging tracks si lo necesitas.
1.1 Fundamentos y conceptos clave de los modelos 1D/3DOF en navegación naval
1.2 Ecuaciones de movimiento en 1D y 3DOF: surge, sway y yaw
1.3 Tipos de modelos: lineales, no lineales y semilineales; rangos de validez
1.4 Incorporación de fuerzas y momentos relevantes: resistencia, empuje y efectos hidrodinámicos
1.5 Representación de la propulsión y del control: hélice, motor y definición de entradas de velocidad y rumbo
1.6 Disturbios ambientales: viento, oleaje y corrientes en modelos 1D/3DOF
1.7 Métodos de discretización y solución numérica: Euler, Runge-Kutta, estabilidad y suavidad numérica
1.8 Verificación y validación: comparación con datos de banco de pruebas y ensayos en mar
1.9 Herramientas y entornos de simulación para 1D/3DOF: MATLAB/Simulink, Python y frameworks de simulación naval
1.10 Proyecto corto introductorio: construcción y análisis de un modelo simple 1D/3DOF para una ruta de navegación básica
2.2 Modelado 2D/3DOF: fundamentos y arquitecturas
2.2 Dinámica longitudinal, lateral y yaw: variables de estado y fuerzas
2.3 Discretización e integración numérica: métodos y criterios de estabilidad
2.4 Configuración de escenarios de pista y condiciones de control
2.5 Verificación y validación de modelos 2D/3DOF
2.6 Análisis de sensibilidad e incertidumbre de parámetros
2.7 Calibración y ajuste de modelos con datos de pista
2.8 Análisis de rendimiento: métricas de laptime, sectores y estabilidad
2.9 Integración y trazabilidad: MBSE/PLM para change control
2.20 Caso práctico: go/no-go con matriz de riesgo
3.3 Fundamentos de estrategias de laptime con modelos 3D/3DOF: interpretación de variables y métricas
3.2 Calibración y validación de modelos 3D/3DOF para predicción de tiempos de vuelta
3.3 Integración de telemetría y datos de sensado para optimización de laptime
3.4 Modelado de dinámica de vehículo: adherencia, peso, aerodinámica y respuesta de suspensión en 3D/3DOF
3.5 Técnicas de trazado y secuenciación de frenadas y cambios de marcha en modelos 3D/3DOF
3.6 Optimización de segmentos: asignación de curvas, rectas y reducción de tiempos por tramo
3.7 Análisis de sensibilidad y robustez ante variaciones de pista, temperatura y desgaste
3.8 Algoritmos de optimización para laptime: gradiente, heurísticos y aprendizaje automático
3.9 Visualización de resultados y generación de informes para toma de decisiones
3.30 Casos prácticos: go/no-go y matrices de riesgo para estrategias de laptime
4.4 Fundamentos de modelado 4D/3DOF para optimización de laptime en pista
4.2 Configuración de simulación 4D/3DOF: discretización, integradores y estabilidad
4.3 Dinámica en pista: análisis de curvas, frenado, aceleración y trazado óptimo
4.4 Estrategias de laptime: perfiles de velocidad, aceleración y gestión de desgaste
4.5 Calibración y validación de modelos 4D/3DOF con datos de telemetría
4.6 Optimización de parámetros: métodos de búsqueda, gradiente y enfoques heurísticos
4.7 Análisis de sensibilidad y robustez ante incertidumbres operativas y condiciones
4.8 Integración con herramientas de simulación y pipelines de datos para MBSE/PLM
4.9 Casos de estudio y benchmarks en circuitos reales y entornos virtuales
4.40 Taller práctico: diseño, ejecución y evaluación de una corrida con matriz de riesgo go/no-go
5.5 Introducción a la simulación 5D/3DOF: conceptos básicos y aplicaciones
5.5 Fundamentos de la modelización 5D/3DOF: dinámica vehicular simplificada
5.3 Parámetros clave en la simulación: fuerzas, momentos y resistencia
5.4 Análisis de datos de telemetría: interpretación y aplicación en la simulación
5.5 Validación y calibración de modelos 5D/3DOF: asegurando la precisión
5.6 Simulación de circuitos: entorno y condiciones de contorno
5.7 Optimización de tiempos de vuelta: metodologías iniciales
5.8 Herramientas y software de simulación 5D/3DOF: introducción
5.5 Revisión de los modelos 5D/3DOF: profundizando en los detalles
5.5 Modelado de neumáticos: interacción con la superficie de la pista
5.3 Suspensión y aerodinámica: impacto en el rendimiento del vehículo
5.4 Estrategias de pilotaje simuladas: trazado de curvas y gestión de la velocidad
5.5 Análisis de datos de simulación: interpretación avanzada de resultados
5.6 Optimización de la configuración del vehículo: puesta a punto virtual
5.7 Casos de estudio: análisis de circuitos específicos
5.8 Metodologías para la optimización del tiempo por vuelta: estrategias de laptime
3.5 Definición de estrategias: selección y ejecución de tácticas
3.5 Influencia de la dinámica vehicular: análisis de la transferencia de peso
3.3 Creación de modelos 5D/3DOF: modelado de componentes clave
3.4 Simulación de diferentes estilos de conducción: agresividad y eficiencia
3.5 Análisis de riesgos y recompensas: evaluación de estrategias
3.6 Optimización de estrategias: ajuste fino de las tácticas
3.7 Estrategias en condiciones variables: lluvia, temperatura y desgaste de neumáticos
3.8 Implementación de estrategias en la pista: traslación al mundo real
4.5 Recopilación de datos: información necesaria para la simulación
4.5 Modelado del tren motriz: motor, caja de cambios y diferenciales
4.3 Modelado de la aerodinámica: downforce y resistencia al avance
4.4 Influencia de la puesta a punto: suspensión, neumáticos y balance
4.5 Simulación de escenarios optimizados: trazado de curvas
4.6 Análisis de sensibilidad: identificación de parámetros clave
4.7 Optimización del tiempo por vuelta: estrategias avanzadas
4.8 Validación y verificación de los resultados: asegurando la precisión
5.5 Selección de componentes: elección de parámetros del vehículo
5.5 Construcción del modelo: ensamblaje del modelo 5D/3DOF
5.3 Modelado de la carrocería: aerodinámica y resistencia
5.4 Incorporación de datos de la pista: características y condiciones
5.5 Modelado del conductor: entrada y control del vehículo
5.6 Validación del modelo: comprobación del comportamiento del modelo
5.7 Análisis de errores: detección y solución de problemas
5.8 Documentación del modelo: registro de datos y metodologías
6.5 Implementación de modelos 5D/3DOF: puesta en marcha en software
6.5 Calibración de los modelos: ajustes finos y precisión
6.3 Análisis de resultados: identificación de áreas de mejora
6.4 Optimización de componentes: ajustes y configuraciones
6.5 Estrategias para la reducción de tiempos: trazadas y gestión
6.6 Análisis de sensibilidad: identificación de parámetros clave
6.7 Evaluación de rendimiento: monitoreo y optimización
6.8 Iteración y mejora continua: refinamiento de estrategias
7.5 Análisis de parámetros de diseño: aerodinámica y mecánica
7.5 Influencia de la transferencia de peso: dinámica del vehículo
7.3 Modelado de los neumáticos: agarre y tracción
7.4 Modelado de la suspensión: respuesta y manejo
7.5 Optimización de la transmisión: desarrollo de estrategias
7.6 Creación de un piloto virtual: estrategias de conducción
7.7 Diseño de estrategias de laptime: optimización de la vuelta
7.8 Desarrollo de modelos 5D/3DOF: simulación de laptime
8.5 Diseño del modelo: elección de componentes y configuración
8.5 Simulación de diferentes circuitos: análisis de rendimiento
8.3 Análisis de los resultados: evaluación del comportamiento del vehículo
8.4 Optimización de la configuración: puesta a punto virtual
8.5 Implementación de estrategias: pilotaje y gestión de neumáticos
8.6 Análisis de riesgos y beneficios: evaluación de opciones
8.7 Adaptación a las condiciones: lluvia, temperatura y degradación
8.8 Refinamiento y mejora continua: optimización del tiempo de vuelta
6.6 Introducción al Modelado 6D/3DOF: Conceptos Fundamentales
6.2 Dinámica Vehicular: Principios Básicos y Aplicaciones
6.3 Componentes Clave del Modelo 6D/3DOF: Neumáticos, Suspensión, Aerodinámica
6.4 Desarrollo del Modelo Matemático: Ecuaciones y Simplificaciones
6.5 Optimización Inicial: Identificación de Parámetros Clave
6.6 Simulación de Escenarios Básicos: Rectas y Curvas
6.7 Software y Herramientas: Introducción y Configuración
6.8 Interpretación de Resultados y Métricas de Rendimiento
2.6 Simulación 6D/3DOF: Configuración y Ejecución
2.2 Análisis de Datos de Simulación: Variables de Rendimiento
2.3 Influencia de los Parámetros: Sensibilidad y Análisis
2.4 Evaluación de Diferentes Configuraciones: Estrategias de Setup
2.5 Diagnóstico de Problemas: Identificación de Limitaciones
2.6 Comparación de Modelos: Análisis Comparativo
2.7 Diseño de Experimentos: Metodología y Aplicación
2.8 Informe de Resultados: Documentación y Comunicación
3.6 Estrategias de Laptime: Introducción y Objetivos
3.2 Modelos 6D/3DOF: Aplicación en Estrategias de Carrera
3.3 Análisis de Circuitos: Caracterización y Desafíos
3.4 Selección de Neumáticos: Influencia en el Laptime
3.5 Estrategias de Aceleración y Frenado: Optimización
3.6 Gestión de Curvas: Trazado Óptimo y Líneas de Carrera
3.7 Simulación de Carreras: Estrategias de Adelantamiento
3.8 Análisis de Riesgos y Estrategias de Adaptación
4.6 Optimización en Pista: Metodología y Enfoque
4.2 Modelado 6D/3DOF: Aplicación en la Optimización
4.3 Ajuste del Setup: Suspensión, Aerodinámica y Geometría
4.4 Optimización de Trayectoria: Trazado Ideal en Curvas
4.5 Estrategias de Frenado: Análisis y Mejora
4.6 Optimización de Aceleración: Control de Tracción
4.7 Simulación de Diferentes Condiciones: Clima y Pista
4.8 Diseño de Experimentos: Optimización Multivariable
5.6 Construcción de Modelos 6D/3DOF: Paso a Paso
5.2 Selección de Parámetros: Datos y Estimación
5.3 Validación del Modelo: Comparación con Datos Reales
5.4 Análisis de Sensibilidad: Identificación de Puntos Débiles
5.5 Identificación de Errores: Depuración y Mejora
5.6 Técnicas de Modelado Avanzadas: Flexibilidad y Precisión
5.7 Análisis del Comportamiento del Vehículo: Simulaciones
5.8 Documentación y Control de Versiones: Importancia
6.6 Implementación de Modelos 6D/3DOF: Proceso y Flujo
6.2 Estrategias de Reducción de Tiempos: Aplicación
6.3 Optimización de Parámetros: Ajuste Fino
6.4 Análisis de Sensibilidad: Identificación de Prioridades
6.5 Pruebas y Validación: Comparación con Datos Reales
6.6 Integración con Hardware: Simulación HIL
6.7 Automatización de la Optimización: Scripting
6.8 Medidas de Resultados: Seguimiento y Mejora
7.6 Modelado Vehicular 6D/3DOF: Introducción y Aplicación
7.2 Desarrollo de Estrategias de Laptime: Aplicaciones
7.3 Configuración del Vehículo: Suspensión, Neumáticos, etc.
7.4 Simulación de Circuitos: Trazados y Líneas de Carrera
7.5 Análisis de Datos: Identificación de Limitaciones
7.6 Ajuste Fino: Optimización de Parámetros Clave
7.7 Estrategias de Carrera: Gestión de Neumáticos
7.8 Informe de Resultados: Visualización y Comunicación
8.6 Diseño de Modelos 6D/3DOF: Consideraciones
8.2 Simulación de Vuelta: Proceso y Métodos
8.3 Optimización del Setup: Ajuste de Parámetros
8.4 Análisis de Sensibilidad: Identificación de Áreas Clave
8.5 Estrategias de Frenado: Optimización
8.6 Selección de Neumáticos: Estrategias de Rendimiento
8.7 Simulaciones Avanzadas: Diferentes Condiciones
8.8 Informe de Resultados: Presentación y Conclusiones
7.7 Introducción a la simulación 7D/3DOF y su aplicación en circuitos.
7.2 Fundamentos de la modelización 7D/3DOF: parámetros clave y simplificaciones.
7.3 Análisis de datos y configuración de modelos 7D/3DOF.
7.4 Simulación de curvas de aprendizaje y optimización.
7.7 Estudio de la influencia de los componentes del vehículo.
7.6 Validación y verificación de resultados de la simulación 7D/3DOF.
7.7 Aplicación de la simulación en diferentes tipos de circuitos.
7.8 Técnicas avanzadas de análisis y optimización.
7.9 Casos prácticos y estudio de resultados.
7.70 Conclusión y perspectivas futuras.
2.7 Introducción a la simulación 7D/3DOF: conceptos y ventajas.
2.2 Modelado de la dinámica vehicular: fuerzas y movimientos.
2.3 Configuración y calibración de modelos 7D/3DOF.
2.4 Análisis de datos de simulación: interpretación y visualización.
2.7 Optimización de la aerodinámica y componentes del vehículo.
2.6 Simulación de diferentes tipos de circuitos y condiciones.
2.7 Implementación de estrategias de conducción optimizadas.
2.8 Desarrollo de algoritmos de optimización del rendimiento.
2.9 Estudio de casos prácticos y ejemplos de éxito.
2.70 Conclusiones y mejores prácticas.
3.7 Introducción a las estrategias de laptime y su importancia.
3.2 Modelado 7D/3DOF: herramientas y metodologías.
3.3 Análisis de la dinámica vehicular: fuerzas y restricciones.
3.4 Desarrollo de estrategias de conducción: líneas óptimas.
3.7 Simulación de diferentes estrategias y análisis comparativo.
3.6 Optimización de configuraciones del vehículo.
3.7 Gestión de datos y análisis de resultados.
3.8 Diseño de pruebas y validación de estrategias.
3.9 Aplicaciones prácticas y casos de estudio.
3.70 Conclusiones y próximos pasos.
4.7 Introducción a la optimización del laptime.
4.2 Modelado 7D/3DOF: conceptos y herramientas.
4.3 Parámetros clave para la optimización: configuración.
4.4 Simulación de diferentes escenarios y análisis de sensibilidad.
4.7 Optimización de la trazada: líneas de carrera.
4.6 Optimización de la configuración del vehículo: ajustes.
4.7 Análisis de datos y validación de resultados.
4.8 Integración con datos reales y mejora continua.
4.9 Casos prácticos y estudio de resultados.
4.70 Conclusiones y recomendaciones.
7.7 Introducción a la construcción de modelos 7D/3DOF.
7.2 Selección de parámetros y definición del modelo.
7.3 Desarrollo de ecuaciones de movimiento y fuerzas.
7.4 Implementación en software de simulación.
7.7 Calibración y validación del modelo.
7.6 Análisis de sensibilidad y optimización del modelo.
7.7 Integración con datos reales y mejoras.
7.8 Diseño de experimentos y evaluación de resultados.
7.9 Casos prácticos y ejemplos de construcción.
7.70 Conclusiones y perspectivas.
6.7 Introducción a la implementación y optimización.
6.2 Implementación de modelos 7D/3DOF en software.
6.3 Análisis de datos y optimización de parámetros.
6.4 Estrategias para la reducción de tiempos en pista.
6.7 Simulación de diferentes configuraciones.
6.6 Optimización de la trazada y estrategias de conducción.
6.7 Análisis comparativo de resultados y validación.
6.8 Mejora continua y retroalimentación.
6.9 Casos prácticos y ejemplos.
6.70 Conclusiones y próximos pasos.
7.7 Introducción al modelado vehicular 7D/3DOF.
7.2 Fundamentos del laptime y estrategias de optimización.
7.3 Modelado de fuerzas y movimientos del vehículo.
7.4 Implementación del modelo y análisis de datos.
7.7 Optimización de la configuración.
7.6 Optimización de la trazada.
7.7 Análisis de resultados y validación.
7.8 Integración con datos reales.
7.9 Casos prácticos y estudio de resultados.
7.70 Conclusiones y recomendaciones.
8.7 Introducción al diseño y simulación 7D/3DOF.
8.2 Diseño de modelos para la reducción de tiempos.
8.3 Configuración del modelo y parámetros clave.
8.4 Simulación de diferentes escenarios y análisis.
8.7 Optimización de la trazada y estrategias.
8.6 Optimización de la configuración del vehículo.
8.7 Análisis de resultados y validación.
8.8 Integración con datos y mejora continua.
8.9 Casos prácticos y estudio.
8.70 Conclusiones y recomendaciones.
8. Análisis de Modelos 8D/3DOF para la Optimización de Tiempos en Pista
8. Fundamentos de la Simulación 8D/3DOF y su Aplicación en Circuitos
3. Desarrollo de Estrategias de Laptime Utilizando Modelos 8D/3DOF
4. Optimización del Laptime: Modelado y Simulación con Enfoque 8D/3DOF
5. Construcción y Análisis Profundo de Modelos 8D/3DOF para la Mejora del Laptime
6. Implementación de Modelos 8D/3DOF: Estrategias para Reducir Tiempos en Pista
7. Modelado Vehicular 8D/3DOF y Dominio del Laptime
8. Diseño y Simulación de Modelos 8D/3DOF para la Reducción de Tiempos de Vuelta
DO-160: plan de ensayos ambientales y mitigación.
DO-160: plan de ensayos ambientales y mitigación.
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