El Diplomado en Validación de Prototipos de Moto y Calidad Percibida se enfoca en el desarrollo de competencias en el diseño, prueba y evaluación de prototipos de motocicletas, con un énfasis en la calidad percibida por el usuario. Aborda la aplicación de metodologías para la validación de componentes clave, como motor, chasis y sistemas electrónicos, utilizando técnicas de ingeniería de pruebas, análisis de fallos y simulación virtual. Se vincula con la ergonomía, el diseño industrial y la gestión de la calidad, con el objetivo de asegurar la satisfacción del cliente y la competitividad del producto.
El programa incluye experiencia práctica en la evaluación de prototipos, utilizando herramientas de medición y análisis de rendimiento, pruebas de durabilidad y fiabilidad, y análisis de la experiencia de usuario (UX). Prepara para roles profesionales como ingenieros de desarrollo, especialistas en pruebas, analistas de calidad y diseñadores industriales, fortaleciendo la capacidad de innovar y optimizar el diseño de motocicletas.
Palabras clave objetivo (naturales en el texto): prototipos de moto, calidad percibida, validación de componentes, ingeniería de pruebas, análisis de fallos, simulación virtual, ergonomía, diseño industrial, experiencia de usuario, diplomado en motos.
1.249 €
Aprenderás a integrar todo el proceso de desarrollo de producto desde la concepción del modelo hasta su validación final, aplicando metodologías centradas en el usuario. Desarrollarás competencias en diseño paramétrico, ergonomía, simulación, materiales sostenibles, visualización 3D y gestión de manufactura, garantizando soluciones eficientes, seguras y alineadas con los estándares industriales actuales.
4. Rotores: Modelado, Rendimiento y Estudio de Factibilidad
Aprenderás a integrar todo el proceso de desarrollo de producto desde la concepción del modelo hasta su validación final, aplicando metodologías centradas en el usuario. Desarrollarás competencias en diseño paramétrico, ergonomía, simulación, materiales sostenibles, visualización 3D y gestión de manufactura, garantizando soluciones eficientes, seguras y alineadas con los estándares industriales actuales.
Conocimientos recomendados: Se recomienda contar con conocimientos básicos en aerodinámica, control de sistemas y estructuras aeronáuticas.
Nivel de idioma: Se requiere un nivel B2+ o C1 de inglés o español. Se ofrecen cursos de nivelación (bridging tracks) para quienes lo necesiten.
1.1 Diseño y validación de prototipos de moto: conceptos básicos
1.2 Calidad percibida: métodos de evaluación y análisis
1.3 Selección de materiales y procesos de fabricación
1.4 Pruebas de prototipos: tipos y procedimientos
1.5 Optimización del diseño: herramientas y técnicas
1.6 Diseño de sistemas y componentes de moto
1.7 Integración de sistemas: ensamble y configuración
1.8 Validación del rendimiento: pruebas de carretera y laboratorio
1.9 Análisis de fallas y mejora continua
1.10 Aspectos regulatorios y normativas aplicables
3.2 Introducción al Modelado de Rotores
3.2 Fundamentos de Aerodinámica de Rotores
3.3 Métodos de Modelado: CFD y BEM
3.4 Análisis de Flujo y Distribución de Carga
3.5 Parámetros de Rendimiento: Empuje, Potencia y Eficiencia
3.6 Diseño de Rotores: Selección de Perfiles Alares y Geometría
3.7 Optimización de Rotores: Técnicas y Consideraciones
3.8 Simulación de Rendimiento en Diferentes Condiciones
3.9 Análisis de Sensibilidad y Diseño Robusto
3.20 Aplicaciones Prácticas y Estudios de Caso
3.3 Introducción al modelado de rotores: conceptos clave y fundamentos
3.2 Diseño de rotores: principios de aerodinámica y geometría
3.3 Modelado CFD de rotores: configuración y simulación
3.4 Análisis de rendimiento: cálculo de fuerzas y momentos
3.5 Optimización de rotores: técnicas y herramientas
3.6 Estudio de casos: aplicación a diferentes diseños de rotores
3.7 Análisis de sensibilidad: impacto de los parámetros de diseño
3.8 Simulación de flujo de aire: interacción rotor-viento
3.9 Evaluación de la eficiencia: comparación de diseños
3.30 Conclusiones y próximos pasos en el modelado de rotores
4.4 Principios de propulsión y aerodinámica de rotores
4.2 Diseño conceptual y selección de materiales
4.3 Análisis de rendimiento de rotores: teoría y simulación
4.4 Estudio de factibilidad técnica y económica
4.5 Diseño y optimización de perfiles aerodinámicos
4.6 Evaluación de la estabilidad y control de rotores
4.7 Integración de rotores en sistemas de aeronaves
4.8 Regulaciones y normativas aplicables
4.9 Análisis de riesgos y mitigación
4.40 Diseño para la fabricación y el mantenimiento
5.5 Principios de diseño de rotores: Aerodinámica y estructura
5.5 Modelado CFD y simulación de rotores: Software y técnicas
5.3 Evaluación del rendimiento de rotores: Potencia, empuje y eficiencia
5.4 Optimización del diseño de rotores: Selección de perfiles y geometría
5.5 Análisis estructural de rotores: Cargas y durabilidad
5.6 Materiales y fabricación de rotores: Selección y procesos
5.7 Control y dinámica de rotores: Estabilidad y maniobrabilidad
5.8 Validación experimental de rotores: Pruebas en túnel de viento
5.9 Integración del rotor en la aeronave: Diseño y compatibilidad
5.50 Estudio de caso: Diseño y análisis de un rotor específico
6.6 Fundamentos de aerodinámica de rotores: teoría y práctica
6.2 Modelado CFD de rotores: configuración y análisis
6.3 Diseño de rotores: selección de perfiles aerodinámicos
6.4 Análisis de rendimiento de rotores: potencia y eficiencia
6.5 Materiales y fabricación de rotores: selección y procesos
6.6 Aplicaciones de rotores en aeronaves y sistemas
6.7 Integración de rotores en sistemas de propulsión
6.8 Optimización de diseño de rotores: técnicas y herramientas
6.9 Estudios de caso: análisis y comparación de diseños
6.60 Tendencias futuras en el modelado de rotores
7.7 Principios de Modelado de Rotores: Fundamentos Teóricos y Aplicaciones
7.2 Diseño de Rotores: Selección de Perfiles Alares y Parámetros Clave
7.3 Modelado Aerodinámico: Métodos CFD y BEM para Análisis de Rendimiento
7.4 Análisis Estructural: Diseño y Evaluación de la Integridad del Rotor
7.7 Simulación de Rendimiento: Curvas Características y Predicción del Empuje
7.6 Optimización del Diseño: Estrategias para Mejorar la Eficiencia del Rotor
7.7 Estudios de Factibilidad: Evaluación de Diferentes Configuraciones de Rotor
7.8 Análisis de Sensibilidad: Impacto de los Parámetros de Diseño en el Rendimiento
7.9 Evaluación de Costos: Análisis del Costo del Ciclo de Vida de los Rotores
7.70 Casos de Estudio: Aplicaciones Prácticas y Desafíos del Modelado de Rotores
Director Académico del DSD — SEIUM Design & Industrial Design Institute
Profesor de Diseño Industrial, Diseño de Vehículos, Transportation Design, UX/HMI, Color & Trim, Iluminación y Desarrollo de Producto
El Prof. Luca Benedetti, de nacionalidad italiana, es Director Académico del DSD — SEIUM Design & Industrial Design Institute y responsable de diseño industrial, de producto y vehículos, experiencia de usuario, interacción persona-máquina, interfaces HMI, Color & Trim y prototipado.
Director Académico del SRA — SEIUM Robotics & Autonomous Systems Institute
Profesor de Robótica, Automatización Inteligente, Sistemas Autónomos, Percepción Artificial, Control Avanzado y Mecatrónica.
El Prof. Kenji Takahashi, de nacionalidad japonesa, es Director Académico del SRA — SEIUM Robotics & Autonomous Systems Institute y responsable de robótica industrial, robots móviles, mecatrónica, control avanzado, percepción artificial, navegación e inteligencia embebida y autónoma.
Directora Académica del DAIS — SEIUM Data, Artificial Intelligence & Simulation Institute
Profesora de Inteligencia Artificial, Ciencia de Datos, Ingeniería de Datos, MLOps, Simulación, Gemelos Digitales y Computación Científica
La Dra. Lucía Hernández Vega, de nacionalidad española, es Directora Académica del DAIS — SEIUM Data, Artificial Intelligence & Simulation Institute y responsable de inteligencia artificial, ciencia e ingeniería de datos, visión artificial, IA generativa, MLOps y gemelos digitales.
Director Académico del EET — SEIUM Electronics & Embedded Technologies Institute
Profesor de Electrónica, Sistemas Embebidos, Telecomunicaciones, Diseño de Hardware, FPGA, IoT y Sistemas de Tiempo Real
El Dr. Kevin O’Connor, de nacionalidad irlandesa, es Director Académico del EET — SEIUM Electronics & Embedded Technologies Institute y responsable de electrónica, sistemas embebidos, telecomunicaciones, diseño de circuitos, microcontroladores, FPGA, IoT y desarrollo de hardware electrónico.
Director Académico del SNO — SEIUM Naval & Offshore Institute
Profesor de Arquitectura Naval, Ingeniería Marítima, Sistemas de Propulsión, Construcción Naval e Ingeniería Offshore
El Dr. Javier Ferrer Salvatierra, de nacionalidad española, es Director Académico del SNO — SEIUM Naval & Offshore Institute y responsable de arquitectura naval, ingeniería marítima, construcción, propulsión, sistemas auxiliares, ingeniería offshore, seguridad y descarbonización marítima.
Directora Académica del RSC — SEIUM Rail & Smart Cities Institute
Profesora de Ingeniería Ferroviaria, Señalización, Movilidad Urbana, Infraestructuras Inteligentes y Sistemas de Transporte
La Dra. Isabel Martín Robles, de nacionalidad española, es Directora Académica del RSC — SEIUM Rail & Smart Cities Institute y profesora responsable de las áreas de ingeniería ferroviaria, señalización, sistemas de control del tráfico, movilidad urbana, transporte inteligente, infraestructuras conectadas y planificación de ciudades inteligentes.
Director Académico del SEN — SEIUM Energy & Networks Institute
Profesor de Sistemas Eléctricos de Potencia, Smart Grids, Energías Renovables, Almacenamiento y Digitalización de Redes
El Dr. Carlos Navarro Sanz, de nacionalidad española, es Director Académico del SEN — SEIUM Energy & Networks Institute y responsable de sistemas eléctricos, redes inteligentes, renovables, almacenamiento, operación, protecciones, subestaciones, digitalización y planificación energética.
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