El Diplomado en KPIs de Experiencia y NPS en Movilidad se centra en el análisis y optimización de la experiencia del cliente en el sector de la movilidad, utilizando Key Performance Indicators (KPIs) y el Net Promoter Score (NPS) como herramientas clave. Explora la medición de la satisfacción del cliente, la identificación de puntos críticos y la implementación de estrategias para mejorar la fidelización y el crecimiento del negocio. Se profundiza en la aplicación de metodologías para analizar datos, identificar tendencias y tomar decisiones basadas en la experiencia del usuario, abarcando áreas como transporte público, movilidad compartida y servicios de transporte privado.
El diplomado proporciona conocimientos prácticos en la recolección, análisis e interpretación de datos relacionados con la experiencia del cliente, utilizando herramientas de análisis de datos y gestión de la relación con el cliente (CRM). Los participantes aprenderán a diseñar encuestas efectivas, a interpretar resultados de NPS y a desarrollar planes de acción para mejorar la satisfacción del cliente y aumentar la lealtad a la marca. El programa prepara a profesionales para roles como analistas de experiencia del cliente, gestores de satisfacción del cliente y consultores de movilidad, potenciando su capacidad de análisis y toma de decisiones en el sector.
Palabras clave objetivo (naturales en el texto): KPIs, NPS, experiencia del cliente, movilidad, transporte público, movilidad compartida, satisfacción del cliente, análisis de datos, CRM, fidelización.
1.499 €
Aprenderás a integrar todo el proceso de desarrollo de producto desde la concepción del modelo hasta su validación final, aplicando metodologías centradas en el usuario. Desarrollarás competencias en diseño paramétrico, ergonomía, simulación, materiales sostenibles, visualización 3D y gestión de manufactura, garantizando soluciones eficientes, seguras y alineadas con los estándares industriales actuales.
4. Análisis Profundo de KPIs de Experiencia del Cliente y NPS en el Sector Movilidad
5. **Implementación y Análisis Estratégico de KPIs de Experiencia y NPS en el Sector Movilidad**
Aprenderás a integrar todo el proceso de desarrollo de producto desde la concepción del modelo hasta su validación final, aplicando metodologías centradas en el usuario. Desarrollarás competencias en diseño paramétrico, ergonomía, simulación, materiales sostenibles, visualización 3D y gestión de manufactura, garantizando soluciones eficientes, seguras y alineadas con los estándares industriales actuales.
1.1 Definición e importancia de KPIs de Experiencia y NPS en Movilidad
1.2 El rol de la Experiencia del Cliente (CX) en el sector Movilidad
1.3 Introducción al Net Promoter Score (NPS): qué es y cómo funciona
1.4 Tipos de KPIs relevantes para la Experiencia en Movilidad
1.5 Ventajas de utilizar KPIs y NPS en la industria de Movilidad
1.6 Establecimiento de objetivos y expectativas claras
1.7 Identificación de los principales desafíos en la medición de la experiencia
1.8 Visión general de las métricas clave y su impacto
1.9 El ciclo de retroalimentación: recopilación, análisis y acción
1.10 Casos de estudio: ejemplos de éxito en la aplicación de KPIs y NPS
2.2 Definición y relevancia de KPIs de Experiencia y NPS en Movilidad
2.2 Selección y personalización de KPIs clave para el sector
2.3 Diseño de encuestas NPS efectivas y adaptadas a la movilidad
2.4 Recopilación y análisis de datos de experiencia del cliente
2.5 Segmentación de la audiencia y análisis de tendencias
2.6 Interpretación de resultados y correlación con el rendimiento
2.7 Estrategias para mejorar el NPS y los KPIs de Experiencia
2.8 Implementación de acciones correctivas y seguimiento
2.9 Herramientas y tecnologías para la gestión de KPIs y NPS
2.20 Casos de estudio y mejores prácticas en movilidad
3.3 Introducción a los KPIs de Experiencia del Cliente y NPS en Movilidad: Definiciones y Contexto
3.2 Selección de KPIs Relevantes: Métricas Clave para la Experiencia del Cliente
3.3 Diseño de Encuestas NPS y de Experiencia: Mejores Prácticas y Herramientas
3.4 Análisis Avanzado de Datos: Segmentación y Tendencias en KPIs y NPS
3.5 Estrategias de Mejora Basadas en Datos: Acciones Concretas para Optimizar la Experiencia
3.6 Implementación de un Sistema de Monitoreo: Plataformas y Tecnologías
3.7 Integración de KPIs y NPS en la Cultura Organizacional: El Enfoque en el Cliente
3.8 Casos de Estudio: Análisis de Éxito y Fracaso en la Industria de Movilidad
3.9 Optimización Continua: Iteración y Mejora de KPIs y NPS
3.30 Presentación de Resultados y Comunicación Efectiva: Informes y Dashboards
4.4 Definición y Aplicación de KPIs de Experiencia en Movilidad
4.2 Introducción al Net Promoter Score (NPS) en el Contexto de Movilidad
4.3 Identificación de KPIs Clave para la Experiencia del Cliente en Movilidad
4.4 Análisis de la Relación entre KPIs y NPS
4.5 Herramientas y Métodos para la Recolección de Datos de Experiencia
4.6 Análisis de Datos: Interpretación y Visualización de KPIs y NPS
4.7 Benchmarking y Comparación con la Competencia
4.8 Estrategias para la Mejora de la Experiencia Basadas en Datos
4.9 Casos de Estudio: Análisis de KPIs y NPS en Diferentes Modelos de Movilidad
4.40 Implementación de un Programa de Monitoreo y Mejora Continua
5.5 Definición y Selección de KPIs Clave para la Experiencia del Cliente en Movilidad
5.5 Implementación de Encuestas NPS y su Interpretación en el Sector Movilidad
5.3 Análisis de Datos: Métricas de Experiencia y NPS para la Toma de Decisiones
5.4 Estrategias para Mejorar la Experiencia del Cliente Basadas en KPIs y NPS
5.5 Optimización de la Experiencia del Usuario en Movilidad: Casos de Estudio
5.6 Evaluación del Impacto de las Mejoras en la Experiencia del Cliente a Través de KPIs y NPS
5.7 Integración de KPIs y NPS en la Estrategia General de Movilidad
5.8 Herramientas y Tecnologías para la Gestión de KPIs y NPS en Movilidad
5.9 Mejores Prácticas en la Comunicación de Resultados de KPIs y NPS
5.50 Tendencias Futuras en KPIs de Experiencia y NPS en el Sector Movilidad
6.6 Introducción a los KPIs de Experiencia y NPS en Movilidad
6.2 Recopilación y Análisis de Datos: Métricas Clave
6.3 Diseño de Encuestas y Formularios NPS Efectivos
6.4 Segmentación de Clientes y Análisis de Tendencias
6.5 Identificación de Puntos de Contacto Críticos
6.6 Interpretación de Resultados y Evaluación del Impacto
6.7 Benchmarking y Comparativa con la Competencia
6.8 Estrategias para Mejorar el NPS y la Experiencia
6.9 Herramientas y Plataformas de Análisis de Datos
6.60 Estudio de Caso: Análisis Profundo y Conclusiones
7.7 Definición y selección de KPIs clave para la experiencia del cliente en movilidad.
7.2 Implementación de encuestas NPS (Net Promoter Score) y su interpretación en el sector.
7.3 Análisis comparativo de KPIs de experiencia en diferentes modelos de negocio de movilidad.
7.4 Estrategias para mejorar la experiencia del cliente basadas en el análisis de KPIs y NPS.
7.7 Diseño de dashboards y reportes visuales para el seguimiento de KPIs y NPS.
7.6 Impacto de los KPIs y NPS en la fidelización y retención de clientes en movilidad.
7.7 Herramientas y plataformas para la gestión de KPIs y NPS en el sector movilidad.
7.8 Integración de KPIs y NPS en la estrategia de marketing y comunicación.
7.9 Estudios de caso: análisis de éxitos y fracasos en la implementación de KPIs y NPS.
7.70 Tendencias futuras en la medición y gestión de la experiencia del cliente en movilidad.
Director Académico del DSD — SEIUM Design & Industrial Design Institute
Profesor de Diseño Industrial, Diseño de Vehículos, Transportation Design, UX/HMI, Color & Trim, Iluminación y Desarrollo de Producto
El Prof. Luca Benedetti, de nacionalidad italiana, es Director Académico del DSD — SEIUM Design & Industrial Design Institute y responsable de diseño industrial, de producto y vehículos, experiencia de usuario, interacción persona-máquina, interfaces HMI, Color & Trim y prototipado.
Director Académico del SRA — SEIUM Robotics & Autonomous Systems Institute
Profesor de Robótica, Automatización Inteligente, Sistemas Autónomos, Percepción Artificial, Control Avanzado y Mecatrónica.
El Prof. Kenji Takahashi, de nacionalidad japonesa, es Director Académico del SRA — SEIUM Robotics & Autonomous Systems Institute y responsable de robótica industrial, robots móviles, mecatrónica, control avanzado, percepción artificial, navegación e inteligencia embebida y autónoma.
Directora Académica del DAIS — SEIUM Data, Artificial Intelligence & Simulation Institute
Profesora de Inteligencia Artificial, Ciencia de Datos, Ingeniería de Datos, MLOps, Simulación, Gemelos Digitales y Computación Científica
La Dra. Lucía Hernández Vega, de nacionalidad española, es Directora Académica del DAIS — SEIUM Data, Artificial Intelligence & Simulation Institute y responsable de inteligencia artificial, ciencia e ingeniería de datos, visión artificial, IA generativa, MLOps y gemelos digitales.
Director Académico del EET — SEIUM Electronics & Embedded Technologies Institute
Profesor de Electrónica, Sistemas Embebidos, Telecomunicaciones, Diseño de Hardware, FPGA, IoT y Sistemas de Tiempo Real
El Dr. Kevin O’Connor, de nacionalidad irlandesa, es Director Académico del EET — SEIUM Electronics & Embedded Technologies Institute y responsable de electrónica, sistemas embebidos, telecomunicaciones, diseño de circuitos, microcontroladores, FPGA, IoT y desarrollo de hardware electrónico.
Director Académico del SNO — SEIUM Naval & Offshore Institute
Profesor de Arquitectura Naval, Ingeniería Marítima, Sistemas de Propulsión, Construcción Naval e Ingeniería Offshore
El Dr. Javier Ferrer Salvatierra, de nacionalidad española, es Director Académico del SNO — SEIUM Naval & Offshore Institute y responsable de arquitectura naval, ingeniería marítima, construcción, propulsión, sistemas auxiliares, ingeniería offshore, seguridad y descarbonización marítima.
Directora Académica del RSC — SEIUM Rail & Smart Cities Institute
Profesora de Ingeniería Ferroviaria, Señalización, Movilidad Urbana, Infraestructuras Inteligentes y Sistemas de Transporte
La Dra. Isabel Martín Robles, de nacionalidad española, es Directora Académica del RSC — SEIUM Rail & Smart Cities Institute y profesora responsable de las áreas de ingeniería ferroviaria, señalización, sistemas de control del tráfico, movilidad urbana, transporte inteligente, infraestructuras conectadas y planificación de ciudades inteligentes.
Director Académico del SEN — SEIUM Energy & Networks Institute
Profesor de Sistemas Eléctricos de Potencia, Smart Grids, Energías Renovables, Almacenamiento y Digitalización de Redes
El Dr. Carlos Navarro Sanz, de nacionalidad española, es Director Académico del SEN — SEIUM Energy & Networks Institute y responsable de sistemas eléctricos, redes inteligentes, renovables, almacenamiento, operación, protecciones, subestaciones, digitalización y planificación energética.
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