El Diplomado en App↔Vehículo↔Cargador: Flujo y Telemetría de Uso explora la arquitectura integral de sistemas de carga para vehículos eléctricos, abarcando el diseño y análisis de la interacción entre aplicaciones móviles (Apps), vehículos eléctricos (VE) y cargadores. Se centra en el desarrollo de sistemas de gestión de energía y datos, incluyendo el estudio de protocolos de comunicación, telemetría en tiempo real y la optimización del flujo de energía para una experiencia de usuario eficiente y segura. Incluye el análisis de sensores, interfaces de usuario y seguridad de datos.
El diplomado proporciona conocimientos prácticos sobre estándares de carga, protocolos de comunicación (como OCPP), y tecnologías emergentes como V2G (Vehicle-to-Grid) y V2L (Vehicle-to-Load). Se aborda la implementación de sistemas de gestión de carga inteligentes, la simulación de escenarios de uso y el análisis de datos para la toma de decisiones. La formación está orientada a ingenieros, desarrolladores y profesionales interesados en la movilidad eléctrica y la gestión eficiente de recursos energéticos.
Palabras clave objetivo (naturales en el texto): aplicaciones móviles, vehículos eléctricos, cargadores, telemetría, flujo de energía, protocolos de comunicación, V2G, V2L, gestión de carga, movilidad eléctrica.
875 €
Aprenderás a integrar todo el proceso de desarrollo de producto desde la concepción del modelo hasta su validación final, aplicando metodologías centradas en el usuario. Desarrollarás competencias en diseño paramétrico, ergonomía, simulación, materiales sostenibles, visualización 3D y gestión de manufactura, garantizando soluciones eficientes, seguras y alineadas con los estándares industriales actuales.
5. Decodificación del Flujo y Telemetría: Aplicaciones, Vehículos Eléctricos y Estaciones de Carga
Aprenderás a integrar todo el proceso de desarrollo de producto desde la concepción del modelo hasta su validación final, aplicando metodologías centradas en el usuario. Desarrollarás competencias en diseño paramétrico, ergonomía, simulación, materiales sostenibles, visualización 3D y gestión de manufactura, garantizando soluciones eficientes, seguras y alineadas con los estándares industriales actuales.
Requisitos recomendados: base en aerodinámica, control y estructuras; ES/EN B2+/C1. Ofrecemos bridging tracks si lo necesitas.
1.1 Definición de Flujo de Datos y Telemetría
1.2 Importancia del Flujo y Telemetría en el Ecosistema App-Vehículo-Cargador
1.3 Componentes Clave del Flujo de Datos: Origen, Transporte, Destino
1.4 Tipos de Datos de Telemetría: Sensores, Métricas, Eventos
1.5 Arquitecturas Comunes para el Flujo de Datos
1.6 Protocolos de Comunicación: MQTT, HTTP, WebSocket
1.7 Introducción a las Apps, Vehículos Eléctricos y Cargadores
1.8 El Papel de la Telemetría en el Monitoreo y Control
1.9 Beneficios de una Implementación Eficiente del Flujo y Telemetría
1.10 Desafíos Comunes y Consideraciones Iniciales
2.2 Introducción a la Telemetría: Conceptos Clave
2.2 Arquitectura del Ecosistema App-Vehículo-Cargador
2.3 Tipos de Datos de Telemetría: Recopilación y Utilidad
2.4 Protocolos de Comunicación: Fundamentos
2.5 Seguridad en la Transmisión de Datos: Cifrado y Autenticación
2.6 El Papel del App en la Telemetría: Interfaz y Funcionalidades
2.7 El Papel del Vehículo en la Telemetría: Sensores y Datos Críticos
2.8 El Papel del Cargador en la Telemetría: Monitoreo y Control
2.9 Análisis de Datos Inicial: Herramientas y Métodos
2.20 Marco Regulatorio y Estándares de la Industria
3.3 Definición y conceptos clave de flujo de datos y telemetría
3.2 Arquitectura general de sistemas App-Vehículo-Cargador
3.3 Importancia del flujo de datos y telemetría en la experiencia del usuario
3.4 Tipos de datos de telemetría: métricas, eventos, logs
3.5 Protocolos de comunicación y estándares relevantes
3.6 Herramientas y tecnologías para la captura y transmisión de datos
3.7 Introducción a la seguridad y privacidad de los datos
3.8 Casos de uso iniciales y ejemplos prácticos
3.9 Marco legal y regulatorio básico
3.30 Consideraciones iniciales para el diseño de sistemas
4.4 Arquitectura de datos: diseño de flujo en la app, vehículo y cargador
4.2 Protocolos de comunicación: análisis y selección para telemetría
4.3 Modelado de datos: estructuras eficientes para el flujo de información
4.4 Optimización de la transmisión: compresión y eficiencia en la transferencia
4.5 Diseño de interfaces: visualización y usabilidad de la telemetría
4.6 Seguridad del flujo de datos: encriptación y protección contra amenazas
4.7 Análisis de rendimiento: métricas y KPIs para el flujo y telemetría
4.8 Escalabilidad: diseño para el crecimiento del ecosistema
4.9 Herramientas y tecnologías: selección de plataformas y software
4.40 Casos prácticos: optimización del flujo en escenarios reales
5.5 Fundamentos del Flujo de Datos y Telemetría
5.5 Arquitectura de Sistemas App-Vehículo-Cargador
5.3 Protocolos de Comunicación y Estándares
5.4 Captura y Recolección de Datos
5.5 Análisis de Datos en Tiempo Real y Post-Procesamiento
5.6 Visualización y Reporting de Datos
5.7 Seguridad y Privacidad de Datos
5.8 Optimización del Ancho de Banda y Latencia
5.9 Herramientas de Monitoreo y Diagnóstico
5.50 Estudios de Caso y Aplicaciones Prácticas
6.6 Introducción al análisis del flujo de datos y la telemetría en el ecosistema App-Vehículo-Cargador
6.2 Arquitectura y componentes clave del ecosistema: App, vehículo y cargador
6.3 Tipos de datos y métricas de telemetría: Identificación y clasificación
6.4 Protocolos y estándares de comunicación: Implementación y compatibilidad
6.5 Recopilación y procesamiento de datos: Estrategias y herramientas
6.6 Almacenamiento y gestión de datos: Bases de datos y plataformas
6.7 Análisis de datos: Técnicas y métodos de visualización
6.8 Aplicaciones prácticas del análisis de datos: Optimización y mejora
6.9 Casos de estudio: Ejemplos de análisis y aplicación en el mundo real
6.60 Consideraciones de seguridad y privacidad: Protección de datos
7.7 Introducción al Flujo de Datos: Componentes y Arquitectura
7.2 Fundamentos de la Telemetría: Principios y Protocolos
7.3 Análisis de Datos en Aplicaciones: Recopilación y Procesamiento
7.4 Decodificación del Flujo Vehicular: CAN Bus y Protocolos
7.7 Estaciones de Carga: Identificación y Análisis del Flujo de Carga
7.6 Seguridad en la Transmisión de Datos: Cifrado y Autenticación
7.7 Herramientas de Análisis: Software y Técnicas de Decodificación
7.8 Estudio de Casos: Análisis del Flujo en Entornos Reales
7.9 Optimización del Flujo: Estrategias y Mejores Prácticas
7.70 Desafíos Futuros: Tendencias en Flujo y Telemetría
Director Académico del DSD — SEIUM Design & Industrial Design Institute
Profesor de Diseño Industrial, Diseño de Vehículos, Transportation Design, UX/HMI, Color & Trim, Iluminación y Desarrollo de Producto
El Prof. Luca Benedetti, de nacionalidad italiana, es Director Académico del DSD — SEIUM Design & Industrial Design Institute y responsable de diseño industrial, de producto y vehículos, experiencia de usuario, interacción persona-máquina, interfaces HMI, Color & Trim y prototipado.
Director Académico del SRA — SEIUM Robotics & Autonomous Systems Institute
Profesor de Robótica, Automatización Inteligente, Sistemas Autónomos, Percepción Artificial, Control Avanzado y Mecatrónica.
El Prof. Kenji Takahashi, de nacionalidad japonesa, es Director Académico del SRA — SEIUM Robotics & Autonomous Systems Institute y responsable de robótica industrial, robots móviles, mecatrónica, control avanzado, percepción artificial, navegación e inteligencia embebida y autónoma.
Directora Académica del DAIS — SEIUM Data, Artificial Intelligence & Simulation Institute
Profesora de Inteligencia Artificial, Ciencia de Datos, Ingeniería de Datos, MLOps, Simulación, Gemelos Digitales y Computación Científica
La Dra. Lucía Hernández Vega, de nacionalidad española, es Directora Académica del DAIS — SEIUM Data, Artificial Intelligence & Simulation Institute y responsable de inteligencia artificial, ciencia e ingeniería de datos, visión artificial, IA generativa, MLOps y gemelos digitales.
Director Académico del EET — SEIUM Electronics & Embedded Technologies Institute
Profesor de Electrónica, Sistemas Embebidos, Telecomunicaciones, Diseño de Hardware, FPGA, IoT y Sistemas de Tiempo Real
El Dr. Kevin O’Connor, de nacionalidad irlandesa, es Director Académico del EET — SEIUM Electronics & Embedded Technologies Institute y responsable de electrónica, sistemas embebidos, telecomunicaciones, diseño de circuitos, microcontroladores, FPGA, IoT y desarrollo de hardware electrónico.
Director Académico del SNO — SEIUM Naval & Offshore Institute
Profesor de Arquitectura Naval, Ingeniería Marítima, Sistemas de Propulsión, Construcción Naval e Ingeniería Offshore
El Dr. Javier Ferrer Salvatierra, de nacionalidad española, es Director Académico del SNO — SEIUM Naval & Offshore Institute y responsable de arquitectura naval, ingeniería marítima, construcción, propulsión, sistemas auxiliares, ingeniería offshore, seguridad y descarbonización marítima.
Directora Académica del RSC — SEIUM Rail & Smart Cities Institute
Profesora de Ingeniería Ferroviaria, Señalización, Movilidad Urbana, Infraestructuras Inteligentes y Sistemas de Transporte
La Dra. Isabel Martín Robles, de nacionalidad española, es Directora Académica del RSC — SEIUM Rail & Smart Cities Institute y profesora responsable de las áreas de ingeniería ferroviaria, señalización, sistemas de control del tráfico, movilidad urbana, transporte inteligente, infraestructuras conectadas y planificación de ciudades inteligentes.
Director Académico del SEN — SEIUM Energy & Networks Institute
Profesor de Sistemas Eléctricos de Potencia, Smart Grids, Energías Renovables, Almacenamiento y Digitalización de Redes
El Dr. Carlos Navarro Sanz, de nacionalidad española, es Director Académico del SEN — SEIUM Energy & Networks Institute y responsable de sistemas eléctricos, redes inteligentes, renovables, almacenamiento, operación, protecciones, subestaciones, digitalización y planificación energética.
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