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Máster en Ingeniería de IA Responsable y Autonomía Confiable en Defensa

Sobre nuestro Máster en Ingeniería de IA Responsable y Autonomía Confiable en Defensa

El máster en ingeniería de ia responsable y autonomía confiable en defensa de SEIUM es una formación 100 % online de 1900 horas, estructurada en 12 módulos y 120 submódulos. Cubre ingeniería de ia responsable y autonomía confiable en defensa desde los fundamentos hasta la validación y la puesta en operación, con el marco normativo de referencia del sector —Derecho Internacional Humanitario (Convenios de Ginebra), Tratado sobre el Comercio de Armas (ATT) y Posición Común 2008/944/PESC de la UE— aplicado sobre casos reales y no como un anexo teórico.

El trabajo práctico se realiza con las herramientas que se usan en la industria: MATLAB/Simulink, ANSYS Mechanical, Enterprise Architect y DOORS Next. Cada módulo cierra con un entregable que el tutor corrige individualmente, y el programa culmina en un Trabajo Fin de Máster con defensa ante tribunal. Está orientado a perfiles de especialista en cumplimiento normativo de defensa, auditor de programas de defensa y ingeniero de aseguramiento de calidad en industria de defensa, administración y organismos reguladores y centros de investigación.

Máster en Ingeniería de IA Responsable y Autonomía Confiable en Defensa
Máster en Ingeniería de IA Responsable y Autonomía Confiable en Defensa
  • Modalidad: Online
  • Duración: 19 meses
  • Horas: 1900 H
  • Prácticas: Consultar
  • Idioma: ES / EN
  • Fecha de matrícula: 16-10-2026
  • Plazas disponibles: 7

9.900 €

Aplicar Ahora

Competencias y resultados

Qué aprenderás

Base técnica aplicada

Explicarás los principios físicos y de ingeniería que gobiernan Ingeniería de IA Responsable y Autonomía Confiable en Defensa, con las magnitudes, el vocabulario y los órdenes de medida que se usan en proyecto real.

Marco normativo y criterios

Identificarás la normativa aplicable, distinguirás el requisito obligatorio de la buena práctica y sabrás qué evidencia documental exige cada criterio de aceptación.

Análisis y dimensionado

Plantearás las hipótesis de partida, resolverás el cálculo o el dimensionado de los elementos críticos y justificarás cada decisión con criterios trazables.

Herramientas y software

Manejarás las herramientas de cálculo, simulación, medida y documentación habituales en Defensa, Ingeniería Militar & Sistemas Terrestres (enfoque académico, legal y ético), desde la preparación del modelo hasta la validación del resultado.

Diagnóstico y resolución

Detectarás los fallos y las desviaciones más frecuentes, los clasificarás por criticidad y propondrás la corrección con su plan de verificación.

Criterio estratégico e investigación

Evaluarás alternativas tecnológicas con criterio técnico, económico y de riesgo, y defenderás una propuesta propia con la metodología y el rigor de un trabajo de investigación.

Máster en Ingeniería de IA Responsable y Autonomía Confiable en Defensa

Para quien va dirigido nuestro:

Máster en Ingeniería de IA Responsable y Autonomía Confiable en Defensa

  • Ingenieros/as con títulos en Ingeniería Aeroespacial, Mecánica, Industrial, Automática o campos relacionados que deseen profundizar sus conocimientos en IA responsable y autonomía confiable.
  • Profesionales que trabajen en empresas de fabricación de aeronaves (OEM), particularmente en el sector de rotorcraft/eVTOL, así como en organizaciones de Mantenimiento, Reparación y Revisión (MRO), empresas de consultoría y centros tecnológicos enfocados en el desarrollo de tecnologías de defensa.
  • Especialistas en áreas como Pruebas de Vuelo (Flight Test), Certificación, Aviónica, Control y Dinámica de Vuelo que busquen adquirir una especialización en IA y su aplicación en sistemas de defensa autónomos.
  • Reguladores, autoridades y profesionales involucrados en el desarrollo y regulación de sistemas de Movilidad Aérea Urbana (UAM) y eVTOL, que necesiten adquirir competencias en compliance y normativas relacionadas con la IA en el ámbito de la defensa.
01EspecializaciónTodo el programa es de Defensa, Ingeniería Militar & Sistemas Terrestres (enfoque académico, legal y ético)

El temario, los casos y el proyecto final son de Defensa, Ingeniería Militar & Sistemas Terrestres (enfoque académico, legal y ético). No es un máster genérico de ingeniería al que se le ha cambiado el título: cada módulo está escrito para este ámbito.

02NormativaQué norma aplica y cómo justificarlo

Un módulo completo dedicado al mapa normativo del ámbito: qué norma aplica a cada parte del trabajo y con qué jerarquía, cómo distinguir un requisito obligatorio de una buena práctica y cómo dejar esa decisión justificada por escrito.

03EvidenciaTrabajo trazable y defendible ante un auditor

Criterios de aceptación definidos antes de ejecutar y medidos después, registros y control de versiones, clasificación de no conformidades por criticidad y preparación de auditoría e inspección: qué te va a pedir el auditor y cómo tenerlo listo.

04Proyecto finalTerminas con una memoria técnica, no solo con un título

Defines el alcance sobre un caso real, documentas las hipótesis, desarrollas el cálculo o el diseño registrando cada iteración, lo validas frente a normativa y lo defiendes ante tu tutor. Es un trabajo que puedes enseñar en una entrevista.

05AcompañamientoUn tutor que corrige tu trabajo

Tienes tutor asignado durante todo el programa y es quien revisa y valida la defensa del proyecto final. El claustro es el que fija el calendario académico de cada formación.

06FormatoCompatible con una jornada completa

1900 horas repartidas en 13 módulos y 128 submódulos, 100 % online y asíncrono: avanzas a tu ritmo, sin clases en directo a las que tengas que llegar. La fecha de inicio la fija el claustro.

12 módulos · 120 submódulos · 1900 horas

1IA Confiable y Autónoma en Defensa (158 h)
  • 1.1. IA Confiable y Autónoma en Defensa: principios, alcance y marco conceptual
  • 1.2. Gobernanza de datos y MBSE/PLM para IA en sistemas defensivos
  • 1.3. Arquitecturas de IA seguras: redundancia, fallo seguro y control humano
  • 1.4. Verificación y validación de modelos de IA para misiones navales
  • 1.5. Robustez ante perturbaciones, entornos adversos y fallos de sensores
  • 1.6. Explicabilidad y transparencia: de la caja negra a la toma de decisiones defensivas
  • 1.7. Seguridad cibernética de IA: defensa frente a ataques de manipulación de datos
  • 1.8. Registro, trazabilidad y cumplimiento: TRL/CRL/SRL y ética
  • 1.9. IP, certificaciones y time-to-market en IA defensiva
  • 1.10. Casos de estudio: go/no-go con matriz de riesgo
2Modelado y Rendimiento de Rotores Defensa (158 h)
  • 2.1. Modelado y simulación de rotores para defensa: dinámica, aeroelasticidad e interacción fluido-estructura
  • 2.2. Requisitos de certificación emergentes para sistemas de rotor de defensa: condiciones especiales y normativas aplicables
  • 2.3. Energía y gestión térmica en sistemas de rotor defensivos: baterías, inversores y disipación de calor
  • 2.4. Diseño para mantenibilidad y swaps modulares en rotorcraft de defensa
  • 2.5. Análisis LCA/LCC en rotorcraft de defensa: huella, coste total de propiedad y sostenibilidad
  • 2.6. Operaciones, interoperabilidad y logística de rotores en entornos navales: integración en patrullas y mantenimiento
  • 2.7. Data & Digital thread: MBSE/PLM para control de cambios y trazabilidad en activos de rotordefensa
  • 2.8. Riesgo tecnológico y readiness: TRL/CRL/SRL aplicado a sistemas de rotor de defensa
  • 2.9. IP, certificaciones y time-to-market en defensa rotorcraft
  • 2.10. Case clinic: go/no-go con matriz de riesgos y planes de mitigación
3Marco legal y diseño de rotorcraft defensivos (158 h)
  • 3.1. Marco legal y diseño de rotorcraft defensivos
  • 3.2. Requisitos de certificación y normativas aplicables a rotorcraft navales
  • 3.3. Arquitecturas de rotor defensivas y sus interfaces con sistemas de defensa
  • 3.4. Diseño para seguridad, resiliencia y salvaguarda de personal en entornos navales
  • 3.5. Gobernanza de datos, ciberseguridad y protección de información sensible
  • 3.6. Interoperabilidad y cumplimiento de interfaces con buques, sensores y armas
  • 3.7. Evaluación de impacto ambiental y sostenibilidad en el ciclo de vida
  • 3.8. Propiedad intelectual, transferencia de tecnología y controles de exportación
  • 3.9. Enfoques de MBSE para trazabilidad de requisitos legales y de seguridad
  • 3.10. Casos de estudio: go/no-go y matrices de riesgo en diseño rotorcraft
4Introducción a la IA Responsable en Defensa (158 h)
  • 4.1. Módulo 4 — Introducción a la IA Responsable en Defensa
  • 4.2. Contexto y fundamentos de IA responsable en defensa
  • 4.3. Principios de seguridad, confiabilidad y confianza en IA
  • 4.4. Gobernanza, ética y responsabilidades en sistemas navales autónomos
  • 4.5. Transparencia, explicabilidad y trazabilidad de modelos
  • 4.6. Gestión de datos: calidad, privacidad y gobernanza de datos
  • 4.7. Evaluación de riesgos y mitigación para IA en defensa
  • 4.8. Normativas, estándares y marcos de certificación aplicables
  • 4.9. Validación y verificación en entornos simulados y reales
  • 4.10. Casos de uso naval y límites operativos de la IA
5Performance y Evaluación de Rotores Navales (158 h)
  • 5.1. Principios de Modelado y Evaluación de Rotores Navales
  • 5.2. Metodologías de Evaluación de Desempeño en Rotores Navales
  • 5.3. Diseño y Selección de Rotores para Aplicaciones Defensivas
  • 5.4. Simulación de Rendimiento de Rotores en Entornos Navales
  • 5.5. Optimización del Diseño de Rotores para Eficiencia Energética
  • 5.6. Análisis de la Interacción Rotor-Casco en Diseño Naval
  • 5.7. Evaluación de la Confiabilidad y Durabilidad de Rotores
  • 5.8. Estudios de Caso: Modelado y Evaluación de Rotores en la Industria Naval
  • 5.9. Implementación de IA en la Evaluación del Rendimiento de Rotores
  • 5.10. Tendencias Futuras en el Modelado y Evaluación de Rotores Navales
6Modelado y Simulación de Rotores Avanzada (158 h)
  • 6.1. Introducción a la modelización de rotores: Fundamentos y conceptos clave
  • 6.2. Modelado CFD avanzado para rotores: Simulación de flujos complejos
  • 6.3. Simulación de dinámica de fluidos computacional (CFD): Técnicas y herramientas
  • 6.4. Métodos de elementos finitos (FEM): Análisis estructural de rotores
  • 6.5. Diseño aerodinámico de rotores: Optimización del perfil alar
  • 6.6. Análisis de estabilidad y control de rotores: Dinámica de vuelo
  • 6.7. Simulación de rendimiento de rotores: Eficiencia y potencia
  • 6.8. Modelado de ruido de rotores: Técnicas de reducción de ruido
  • 6.9. Simulación de escenarios de misión: Rendimiento en condiciones operativas
  • 6.10. Validación y verificación de modelos: Pruebas y análisis de resultados
7Métodos y herramientas de análisis (158 h)
  • 7.1. Planteamiento del modelo: hipótesis y simplificaciones
  • 7.2. Selección de herramientas y entorno de trabajo
  • 7.3. Preparación de los datos de partida
  • 7.4. Flujo de trabajo y buenas prácticas de modelado
  • 7.5. Discretización y preparación del caso
  • 7.6. Condiciones de contorno y casos de carga
  • 7.7. Control de convergencia y verificación numérica
  • 7.8. Análisis de sensibilidad y estudio paramétrico
  • 7.9. Automatización y reutilización de modelos
  • 7.10. Ejercicio: montaje de un modelo base
8Materiales, componentes y tecnologías habilitadoras (158 h)
  • 8.1. Familias de materiales y criterios de selección
  • 8.2. Componentes críticos y sus modos de fallo
  • 8.3. Procesos de fabricación y sus límites
  • 8.4. Tolerancias, ajustes y control dimensional
  • 8.5. Tratamientos, recubrimientos y protección
  • 8.6. Tecnologías emergentes aplicables a Ingeniería de IA Responsable y Autonomía Confiable en Defensa
  • 8.7. Obsolescencia y continuidad de suministro
  • 8.8. Huella ambiental y economía circular
  • 8.9. Homologación de componentes y proveedores
  • 8.10. Ejercicio: ficha técnica comparada
9Integración de sistemas e interfaces (158 h)
  • 9.1. Arquitectura de sistema y descomposición funcional
  • 9.2. Definición y control de interfaces
  • 9.3. Protocolos e intercambio de datos
  • 9.4. Integración progresiva y pruebas de interfaz
  • 9.5. Compatibilidad electromagnética y ambiental
  • 9.6. Gestión de configuración del conjunto
  • 9.7. Resolución de conflictos entre subsistemas
  • 9.8. Puesta a punto del sistema integrado
  • 9.9. Trazabilidad de requisitos a verificación
  • 9.10. Ejercicio: matriz de interfaces
10Fiabilidad, seguridad y gestión del riesgo (158 h)
  • 10.1. Identificación de peligros y análisis preliminar
  • 10.2. Análisis de modos de fallo y efectos
  • 10.3. Árboles de fallo y análisis cuantitativo
  • 10.4. Asignación de objetivos de fiabilidad
  • 10.5. Barreras, redundancias y tolerancia a fallos
  • 10.6. Factores humanos y errores de operación
  • 10.7. Evidencias de seguridad y argumentación
  • 10.8. Gestión del riesgo a lo largo del ciclo de vida
  • 10.9. Indicadores y seguimiento en explotación
  • 10.10. Ejercicio: análisis de riesgos de un caso
11Validación, ensayos y puesta en operación (158 h)
  • 11.1. Estrategia de verificación y validación
  • 11.2. Plan de ensayos: alcance y cobertura
  • 11.3. Instrumentación y adquisición de datos
  • 11.4. Ensayos en laboratorio frente a ensayos en campo
  • 11.5. Correlación entre modelo y medida
  • 11.6. Tratamiento de la incertidumbre y tolerancias
  • 11.7. Análisis de fallos y acciones correctoras
  • 11.8. Puesta en servicio y criterios de aceptación
  • 11.9. Documentación del expediente de validación
  • 11.10. Ejercicio: informe de validación
12Trabajo Fin de Máster (158 h)
  • 12.1. Elección del tema y alcance del trabajo
  • 12.2. Estado del arte y revisión de fuentes
  • 12.3. Formulación del problema y objetivos
  • 12.4. Metodología de investigación aplicada
  • 12.5. Desarrollo técnico con seguimiento del director
  • 12.6. Análisis de resultados y discusión
  • 12.7. Conclusiones y líneas futuras
  • 12.8. Redacción de la memoria
  • 12.9. Preparación de la defensa
  • 12.10. Defensa ante tribunal y evaluación
  • Metodología hands-on: test-before-you-trust, design reviews, failure analysis, compliance evidence.
  • Software (según licencias/partners): MATLAB/Simulink, Python (NumPy/SciPy), OpenVSP, SU2/OpenFOAM, Nastran/Abaqus, AMESim/Modelica, herramientas de acústica, toolchains de planificación DO-178C.
  • Laboratorios SEIUM: banco de rotor a escala, vibraciones/acústica, EMC/Lightning pre-compliance, HIL/SIL para AFCS, adquisición de datos con strain gauging.
  • Estándares y cumplimiento: EN 9100, 17025, ISO 27001, GDPR.

Lo que sales sabiendo hacer

Objetivos de aprendizaje

  • Dominar los fundamentos técnicos de ingeniería de ia responsable y autonomía confiable en defensa y su vocabulario normativo.
  • Aplicar Derecho Internacional Humanitario (Convenios de Ginebra), Tratado sobre el Comercio de Armas (ATT) y Posición Común 2008/944/PESC de la UE a decisiones reales de diseño y validación.
  • Construir y correlacionar modelos de cálculo con MATLAB/Simulink y ANSYS Mechanical.
  • Planificar y ejecutar campañas de ensayo en laboratorio de ensayos ambientales MIL-STD-810 y entorno de verificación de requisitos.
  • Analizar datos de operación y traducirlos en decisiones de ingeniería.
  • Elaborar el dossier técnico y de cumplimiento que exige el cliente o el regulador.
  • Dirigir técnicamente un proyecto de ingeniería de ia responsable y autonomía confiable en defensa de principio a fin.

Cómo se estudia

Metodología

Formación 100 % online en el campus de SEIUM, con material descargable, clases grabadas y tutor técnico asignado. Sin horarios fijos: el alumno avanza a su ritmo dentro de la convocatoria, lo que permite compatibilizarlo con el trabajo.

Cada módulo combina teoría, lectura guiada de la norma original y ejercicios aplicados. El software de trabajo es MATLAB/Simulink, ANSYS Mechanical, Enterprise Architect, DOORS Next, Polarion ALM, en versiones gratuitas, académicas o de evaluación. Los ensayos se estudian sobre procedimientos reales de laboratorio de ensayos ambientales MIL-STD-810, entorno de verificación de requisitos, laboratorio de ciberseguridad de sistemas. La evaluación es continua por módulo más el TFM final.

El marco con el que se trabaja

Normas y estándares

  • Derecho Internacional Humanitario (Convenios de Ginebra)
  • Tratado sobre el Comercio de Armas (ATT)
  • Posición Común 2008/944/PESC de la UE
  • Reglamento (UE) 2021/821 de doble uso
  • Ley 53/2007 de control del comercio exterior de material de defensa
  • Régimen de Wassenaar
  • STANAG de interoperabilidad OTAN
  • AQAP 2110 (aseguramiento de la calidad OTAN)
  • ISO 9001 y EN 9100
  • MIL-STD-810 (condiciones ambientales)

Dónde se aplica

Salidas profesionales

  • Especialista en cumplimiento normativo de defensa
  • Auditor de programas de defensa
  • Ingeniero de aseguramiento de calidad
  • Responsable de control de exportaciones
  • Analista de política de defensa y seguridad
  • Gestor de programa industrial
  • Especialista en ética aplicada a tecnología
  • Ingeniero de sistemas y requisitos

Sectores de destino: industria de defensa, administración y organismos reguladores, centros de investigación, organismos internacionales, consultoría de cumplimiento, auditoría técnica. SEIUM no garantiza la obtención de empleo: se trata de una formación propia orientada a la capacitación técnica.

Anatomía del sistema

Qué hay dentro del sistema robótico

Pulsa cada bloque para ver qué es y en qué módulo se estudia.

ABCD123456alcanceINGENIERÍA DE IA RESPONSABLE Y AUTONOMÍACÉLULA ROBOTIZADASEIUMESC. S/E12345678

Base y estructura

Rigidez, masas en movimiento y cómo condicionan precisión y velocidad.

Se trabaja en el Módulo 4 del plan de estudios.

Articulaciones

Reductoras, holguras, fricción y el modelo cinemático directo e inverso.

Se trabaja en el Módulo 3 del plan de estudios.

Actuadores

Motores y accionamientos: par disponible, control de corriente y límites térmicos.

Se trabaja en el Módulo 6 del plan de estudios.

Sensores

Encóders, par, visión y fuerza: qué se mide y con qué latencia e incertidumbre.

Se trabaja en el Módulo 8 del plan de estudios.

Controlador

Lazos de posición, velocidad y par, y la planificación de trayectorias.

Se trabaja en el Módulo 7 del plan de estudios.

Efector final

Pinzas y herramientas: agarre, cambio rápido y adaptación a la pieza.

Se trabaja en el Módulo 5 del plan de estudios.

Seguridad

ISO 10218 e ISO/TS 15066: parada segura, velocidad reducida y trabajo colaborativo.

Se trabaja en el Módulo 2 del plan de estudios.

Integración en célula

PLC, comunicaciones industriales y la puesta en marcha en planta.

Se trabaja en el Módulo 10 del plan de estudios.

Marco de referencia

Normas y estándares que vas a manejar

ISO 10218

Requisitos de seguridad de los robots industriales y de su integración en célula.

ISO/TS 15066

Trabajo colaborativo: límites de fuerza y presión en contacto con personas.

ISO 12100

Metodología de evaluación y reducción de riesgos en máquinas.

IEC 61508

Seguridad funcional de los sistemas eléctricos y electrónicos programables.

Tu dedicación

1.900 horas: cuánto te va a llevar

La formación es 100 % online y asíncrona, así que el calendario lo pones tú. Estas son las tres velocidades más habituales.

10 h por semana

190

semanas

43,9 meses aproximadamente

15 h por semana

127

semanas

29,3 meses aproximadamente

20 h por semana

95

semanas

21,9 meses aproximadamente

Proyectos tipo capstones

Definición del alcance

Eliges un caso real de Defensa, Ingeniería Militar & Sistemas Terrestres (enfoque académico, legal y ético) relacionado con Ingeniería de IA Responsable y Autonomía Confiable en Defensa, acotas el problema, fijas los requisitos de partida y los criterios con los que se va a medir el resultado.

Datos y estado del arte

Reúnes datos, normativa y referencias técnicas, justificas cada fuente y documentas de forma explícita las hipótesis que no puedas medir.

Desarrollo técnico

Resuelves el cálculo, el modelo o el diseño con las herramientas del programa y registras cada iteración junto al motivo que la provocó.

Validación y contraste

Compruebas los resultados frente a la normativa y a casos de referencia, haces el análisis de sensibilidad y cierras las desviaciones detectadas.

Memoria y defensa

Entregas el trabajo fin de máster con sus anexos y defiendes las decisiones ante el tutor, que evalúa rigor, trazabilidad y aplicabilidad industrial.

CUERPO DOCENTE Y EXPERTOS

Conoce a nuestros profesores

Prof. Luca Benedetti, director academico del SEIUM Design & Industrial Design Institute

Prof. Luca Benedetti

Director Académico del DSD — SEIUM Design & Industrial Design Institute

Profesor de Diseño Industrial, Diseño de Vehículos, Transportation Design, UX/HMI, Color & Trim, Iluminación y Desarrollo de Producto

El Prof. Luca Benedetti, de nacionalidad italiana, es Director Académico del DSD — SEIUM Design & Industrial Design Institute y responsable de diseño industrial, de producto y vehículos, experiencia de usuario, interacción persona-máquina, interfaces HMI, Color & Trim y prototipado.

Conocer al Profesor
Prof. Kenji Takahashi, director academico del SEIUM Robotics & Autonomous Systems Institute

Prof. Kenji Takahashi

Director Académico del SRA — SEIUM Robotics & Autonomous Systems Institute

Profesor de Robótica, Automatización Inteligente, Sistemas Autónomos, Percepción Artificial, Control Avanzado y Mecatrónica.

El Prof. Kenji Takahashi, de nacionalidad japonesa, es Director Académico del SRA — SEIUM Robotics & Autonomous Systems Institute y responsable de robótica industrial, robots móviles, mecatrónica, control avanzado, percepción artificial, navegación e inteligencia embebida y autónoma.

Conocer al Profesor
Dra. Lucia Hernandez Vega, directora academica del SEIUM Data, Artificial Intelligence & Simulation Institute

Dra. Lucía Hernández Vega

Directora Académica del DAIS — SEIUM Data, Artificial Intelligence & Simulation Institute

Profesora de Inteligencia Artificial, Ciencia de Datos, Ingeniería de Datos, MLOps, Simulación, Gemelos Digitales y Computación Científica

La Dra. Lucía Hernández Vega, de nacionalidad española, es Directora Académica del DAIS — SEIUM Data, Artificial Intelligence & Simulation Institute y responsable de inteligencia artificial, ciencia e ingeniería de datos, visión artificial, IA generativa, MLOps y gemelos digitales.

Conocer al Profesor
Dr. Kevin O’Connor, director academico del SEIUM Electronics & Embedded Technologies Institute

Dr. Kevin O’Connor

Director Académico del EET — SEIUM Electronics & Embedded Technologies Institute

Profesor de Electrónica, Sistemas Embebidos, Telecomunicaciones, Diseño de Hardware, FPGA, IoT y Sistemas de Tiempo Real

El Dr. Kevin O’Connor, de nacionalidad irlandesa, es Director Académico del EET — SEIUM Electronics & Embedded Technologies Institute y responsable de electrónica, sistemas embebidos, telecomunicaciones, diseño de circuitos, microcontroladores, FPGA, IoT y desarrollo de hardware electrónico.

Conocer al Profesor
Dr. Javier Ferrer Salvatierra, director academico del SEIUM Naval & Offshore Institute

Dr. Javier Ferrer Salvatierra

Director Académico del SNO — SEIUM Naval & Offshore Institute

Profesor de Arquitectura Naval, Ingeniería Marítima, Sistemas de Propulsión, Construcción Naval e Ingeniería Offshore

El Dr. Javier Ferrer Salvatierra, de nacionalidad española, es Director Académico del SNO — SEIUM Naval & Offshore Institute y responsable de arquitectura naval, ingeniería marítima, construcción, propulsión, sistemas auxiliares, ingeniería offshore, seguridad y descarbonización marítima.

Conocer al Profesor
Dra. Isabel Martin Robles, directora academica del SEIUM Rail & Smart Cities Institute

Dra. Isabel Martín Robles

Directora Académica del RSC — SEIUM Rail & Smart Cities Institute

Profesora de Ingeniería Ferroviaria, Señalización, Movilidad Urbana, Infraestructuras Inteligentes y Sistemas de Transporte

La Dra. Isabel Martín Robles, de nacionalidad española, es Directora Académica del RSC — SEIUM Rail & Smart Cities Institute y profesora responsable de las áreas de ingeniería ferroviaria, señalización, sistemas de control del tráfico, movilidad urbana, transporte inteligente, infraestructuras conectadas y planificación de ciudades inteligentes.

Conocer al Profesor
Dr. Carlos Navarro Sanz, director academico del SEIUM Energy & Networks Institute

Dr. Carlos Navarro Sanz

Director Académico del SEN — SEIUM Energy & Networks Institute

Profesor de Sistemas Eléctricos de Potencia, Smart Grids, Energías Renovables, Almacenamiento y Digitalización de Redes

El Dr. Carlos Navarro Sanz, de nacionalidad española, es Director Académico del SEN — SEIUM Energy & Networks Institute y responsable de sistemas eléctricos, redes inteligentes, renovables, almacenamiento, operación, protecciones, subestaciones, digitalización y planificación energética.

Conocer al Profesor
Prof. Hiroshi Nakamura, director academico del departamento de Motorcycle & Two-Wheel Engineering (PTW) de SEIUM

Prof. Hiroshi Nakamura

Director Académico del Departamento PTW — Motorcycle & Two-Wheel Engineering

Profesor de Ingeniería de Motocicletas, Dinámica de Vehículos de Dos Ruedas, Chasis, Suspensiones y Sistemas de Propulsión

El Prof. Hiroshi Nakamura, de nacionalidad japonesa, es Director Académico del Dpto. de Motorcycle & Two-Wheel Engineering — PTW de SEIUM y responsable de ingeniería de motocicletas, dinámica, chasis, suspensiones, propulsión térmica y eléctrica, telemetría y validación experimental.

Conocer al Profesor
Dr. James Whitmore, director academico del SEIUM Aero & Space Institute (SAS)

Dr. James Whitmore

Director Académico del SAS — SEIUM Aero & Space Institute

Profesor de Ingeniería Aeroespacial, Helicópteros, Tiltrotor, eVTOL, Aviónica y Sistemas de Vuelo

El Dr. James Whitmore, de nacionalidad británica, es Director Académico del SAS — SEIUM Aero & Space Institute y responsable de ingeniería aeroespacial, diseño de aeronaves, helicópteros, eVTOL, movilidad aérea, aviónica, control de vuelo, sistemas espaciales y certificación.

Conocer al Profesor
Dr. Markus Schneider, director academico del departamento de Electromobility, Batteries & Hydrogen (EMH) de SEIUM

Dr. Markus Schneider

Director Académico del Departamento EMH — Electromobility, Batteries & Hydrogen

Profesor de Electromovilidad, Ingeniería de Baterías, Sistemas BMS, Electrónica de Potencia e Hidrógeno Aplicado a la Movilidad

El Dr. Markus Schneider, de nacionalidad alemana, es Director Académico del Dpto. de Electromobility, Batteries & Hydrogen — EMH de SEIUM y responsable de electromovilidad, baterías, BMS, electrónica de potencia, infraestructura de recarga e hidrógeno aplicado al transporte.

Conocer al Profesor
Dr. Alessandro Moretti, director academico del SEIUM MotorSport Institute (SMI)

Dr. Alessandro Moretti

Director Académico del SEIUM MotorSport Institute — SMI

Profesor de Ingeniería Motorsport, Dinámica Vehicular, Aerodinámica de Competición y Race Performance Engineering

El Dr. Alessandro Moretti, de nacionalidad italiana, es Director Académico del SEIUM MotorSport Institute — SMI y responsable de ingeniería motorsport, dinámica vehicular, aerodinámica de competición, chasis, suspensiones, telemetría y optimización del rendimiento en pista.

Conocer al Profesor

Admisiones

Cómo se accede a este máster

  1. 1
    Solicitud

    Rellenas el formulario con tu perfil y la formación que te interesa. Sin coste ni compromiso.

  2. 2
    Evaluación del perfil

    Revisamos formación y experiencia para confirmar que el programa encaja con tu punto de partida.

  3. 3
    Entrevista técnica

    Una conversación con el equipo académico para ajustar objetivos, ritmo y dedicación.

  4. 4
    Matrícula

    Se confirma la plaza y recibes los accesos. El programa arranca cuando tú decides.

Qué documentación hace falta

Currículum actualizado y titulación o acreditación de experiencia equivalente. Si quieres, puedes añadir ejemplos de proyectos o de código; no son obligatorios, pero ayudan a afinar el itinerario.

Becas y formas de pago

Hay descuento por pago único y becas parciales por mérito académico, por situación económica y por fomento de la inclusión, además de convenios con empresas del sector. En la entrevista se revisa cuál te corresponde.

Cuándo puedes empezar

Cada formación tiene una fecha de inicio fijada por el claustro. Puedes solicitar plaza en cualquier momento y, en la entrevista de admisión, te confirmamos la fecha de comienzo que te corresponde.

¿Tienes dudas?

Nuestro equipo está listo para ayudarte. Contáctanos y te responderemos lo antes posible.

Por favor, activa JavaScript en tu navegador para completar este formulario.
Protección de datos
Responsable: SEIUM. Finalidad: atender tu consulta sobre la formación. Derechos: acceso, rectificación y supresión. Más información en la política de privacidad.

F. A. Q

Preguntas frecuentes

¿Cuántas horas de dedicación semanal exige?

El programa son 1900 horas totales repartidas en 12 a 18 meses. Eso son entre 10 y 15 horas semanales de media, compatibles con jornada laboral completa.

¿Qué software necesito?

Se trabaja con MATLAB/Simulink, ANSYS Mechanical, Enterprise Architect, DOORS Next. Se usan versiones gratuitas, académicas o de evaluación, y el tutor indica la alternativa libre cuando existe.

¿Qué titulación obtengo?

Diploma propio de SEIUM al superar la evaluación continua y el Trabajo Fin de Máster. Es formación propia, no un título oficial del Ministerio.

¿Se puede convalidar con otra formación de SEIUM?

Sí. Los módulos superados en un curso o diplomado del mismo área convalidan en el programa superior. Consulta la política de convalidaciones al matricularte.

Contáctanos

Lo que se busca en Google

Las preguntas que más se hacen sobre Ingeniería de IA Responsable y Autonomía Confiable en Defensa

¿Qué es Ingeniería de IA Responsable y Autonomía Confiable en Defensa?

Es una especialidad propia de la automatización industrial. En la práctica consiste en aplicar un método de ingeniería concreto (requisitos, diseño, cálculo, ensayo y puesta en servicio) a ese ámbito, con sus propias normas, herramientas y criterios de aceptación. Este máster recorre ese método completo en 12 módulos.

¿Qué salidas profesionales tiene Ingeniería de IA Responsable y Autonomía Confiable en Defensa?

Contratan sobre todo integradores de célula robotizada, fabricantes de máquina y departamentos de producción. Los puestos habituales son los de ingeniero de diseño, de cálculo, de ensayo, de puesta en marcha y de calidad o cumplimiento normativo, además de los perfiles de proyecto que coordinan a los anteriores.

¿Qué normas hay que conocer para trabajar en Ingeniería de IA Responsable y Autonomía Confiable en Defensa?

Las de referencia son ISO 10218, ISO/TS 15066, ISO 12100, entre otras. No basta con saber que existen: lo que piden las empresas es saber qué exige cada una, qué evidencia hay que generar y cómo se documenta. Es lo que se trabaja en el módulo de marco normativo.

¿Qué herramientas se usan en Ingeniería de IA Responsable y Autonomía Confiable en Defensa?

En el día a día se trabaja con entornos de programación y simulación de robot, PLC y herramientas de visión artificial. Durante la formación se usan en los ejercicios y en el proyecto final, de modo que lo que se practica es lo mismo que se pide en una oferta de empleo.

¿Cuánto se tarda en especializarse en Ingeniería de IA Responsable y Autonomía Confiable en Defensa?

Este programa son 1.900 horas. Con 10 horas a la semana salen unas 190 semanas; con 5 horas, el doble. Al ser 100 % online y asíncrono, el calendario lo marca el alumno y no hay clases a hora fija.

¿Se puede estudiar Ingeniería de IA Responsable y Autonomía Confiable en Defensa online?

Sí. Todo el programa es online y asíncrono: material, ejercicios y entregas quedan disponibles desde el primer día y cada módulo se cierra con un entregable que el tutor corrige de forma individual. No hay desplazamientos ni horarios.

¿Qué nivel previo hace falta?

Se parte de una base técnica: formación en ingeniería o experiencia equivalente en el sector. No se exige experiencia previa en la especialidad concreta, porque los primeros módulos reconstruyen los fundamentos antes de entrar en los métodos avanzados.

Testimonios & trayectorias

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Ficha del programa

El programa en datos

12módulosEstructura
120submódulosUnidades de trabajo
1900horasCarga total
12-18mesesDedicación
Modalidad
online, 100 % a distancia.
Duración
1900 horas · 12 a 18 meses.
Estructura
12 módulos y 120 submódulos.
Área
Defensa & Sistemas Terrestres.
Titulación
diploma propio de SEIUM.
Convocatorias
abiertas, matrícula continua.
Tutorización
tutor técnico asignado y corrección individual.
Idioma
español.

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Máster · estás aquíMáster en Ingeniería de IA Responsable y Autonomía Confiable en DefensaCursoCurso de Ética en IA responsable en defensa
Horas1900 h300 h
Módulos126
Submódulos12060
Precio9.900 €445 €

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