El Diplomado en Ética y Control del Uso de Sistemas Automatizados explora los dilemas éticos y regulatorios asociados con la inteligencia artificial (IA), el aprendizaje automático (ML) y la automatización en diversos sectores. Aborda la necesidad de implementar marcos éticos sólidos, auditoría de algoritmos, y mecanismos de transparencia y responsabilidad para mitigar riesgos como sesgos algorítmicos, discriminación y el impacto en el empleo. Se enfoca en la gobernanza de datos, la protección de la privacidad, y el desarrollo de una IA centrada en el ser humano, en línea con las normativas de protección de datos y derechos digitales.
El diplomado proporciona conocimientos para analizar y evaluar el diseño y la implementación de sistemas automatizados, considerando aspectos como el sesgo de género, la equidad, la justicia y la rendición de cuentas. Capacita a los participantes para identificar y gestionar riesgos éticos, promover la IA responsable y colaborar en el desarrollo de políticas y prácticas que fomenten un uso seguro, justo y beneficioso de la tecnología. Prepara para roles como especialistas en ética de la IA, analistas de políticas de IA, auditores de algoritmos y consultores en responsabilidad digital.
Palabras clave objetivo (naturales en el texto): ética de la IA, control de la automatización, gobernanza de datos, sesgos algorítmicos, IA responsable, auditoría de algoritmos, privacidad de datos, derechos digitales, diplomado en ética.
620 €
Aprenderás a integrar todo el proceso de desarrollo de producto desde la concepción del modelo hasta su validación final, aplicando metodologías centradas en el usuario. Desarrollarás competencias en diseño paramétrico, ergonomía, simulación, materiales sostenibles, visualización 3D y gestión de manufactura, garantizando soluciones eficientes, seguras y alineadas con los estándares industriales actuales.
Aprenderás a integrar todo el proceso de desarrollo de producto desde la concepción del modelo hasta su validación final, aplicando metodologías centradas en el usuario. Desarrollarás competencias en diseño paramétrico, ergonomía, simulación, materiales sostenibles, visualización 3D y gestión de manufactura, garantizando soluciones eficientes, seguras y alineadas con los estándares industriales actuales.
Módulo 1 — Introducción a la Ética y Sistemas Automatizados
1.1 Definición de Ética en el Contexto de la Automatización
1.2 Principios Éticos Fundamentales en el Diseño de Sistemas Automatizados
1.3 Impacto de la Automatización en la Sociedad y el Empleo
1.4 Marco Regulatorio y Legal Aplicable a la Automatización
1.5 Análisis de Riesgos Éticos en Sistemas Automatizados
1.6 Sesgos Algorítmicos y Discriminación en la Automatización
1.7 Transparencia y Explicabilidad en la Toma de Decisiones Automatizadas
1.8 Privacidad y Protección de Datos en Entornos Automatizados
1.9 Responsabilidad y Rendición de Cuentas en Sistemas Automatizados
1.10 Estudios de Caso: Dilemas Éticos en la Automatización
2. 2 Definición y Fundamentos de la Ética en la Automatización Naval
3. 2 Códigos de Conducta y Estándares Éticos en la Industria Naval Automatizada
4. 3 El Impacto de la Automatización en la Seguridad Marítima y la Responsabilidad
5. 4 Dilemas Éticos en el Diseño y la Implementación de Sistemas Automatizados Navales
6. 5 La Importancia de la Transparencia y la Rendición de Cuentas en la Automatización
7. 6 Privacidad y Protección de Datos en Entornos Navales Automatizados
8. 7 Inteligencia Artificial y Aprendizaje Automático: Consideraciones Éticas Específicas
9. 8 Sesgos Algorítmicos y su Impacto en la Toma de Decisiones Automatizada
20. 9 Ética en la Operación y el Mantenimiento de Sistemas Automatizados
22. 20 Estudios de Caso: Análisis de Incidentes y Lecciones Aprendidas
3.3 Introducción a la Ética en la Automatización: Definiciones y Principios Fundamentales
3.2 Marco Legal y Regulatorio: Normativas Internacionales y Nacionales
3.3 Códigos de Conducta y Estándares Éticos en la Automatización
3.4 Principios de Control: Gobernanza y Responsabilidad en Sistemas Automatizados
3.5 Diseño Centrado en el Usuario y Consideraciones Éticas
3.6 Seguridad y Privacidad en la Automatización: Protección de Datos
3.7 Impacto Social y Económico de la Automatización: Ética de la Innovación
3.8 Transparencia y Explicabilidad en Sistemas Automatizados: El Problema de la Caja Negra
3.9 Casos de Estudio: Análisis de Dilemas Éticos en la Automatización
3.30 Herramientas y Metodologías para la Evaluación Ética de Sistemas Automatizados
4.4 Introducción a la Ética en la Automatización Naval
4.2 Principios Fundamentales de la Ética Aplicados al Entorno Naval
4.3 El Impacto de la Automatización en la Toma de Decisiones
4.4 Códigos de Conducta y Normativas Éticas en la Industria Naval
4.5 Dilemas Éticos Comunes en la Automatización Naval
4.6 La Importancia de la Transparencia y la Responsabilidad
4.7 Ética en el Diseño y Desarrollo de Sistemas Automatizados
4.8 Ejemplos Prácticos: Casos de Estudio en Automatización Naval
4.9 El Futuro de la Ética en la Automatización Naval
4.40 Herramientas y Recursos para la Toma de Decisiones Éticas
5.5 Definición y Evolución de la Automatización
5.5 Fundamentos de la Ética en la Era Digital
5.3 Impacto de la Automatización en la Sociedad
5.4 Marco Legal y Regulatorio de la Automatización
5.5 Principios Éticos en el Diseño y Desarrollo de Sistemas Automatizados
5.6 Riesgos y Desafíos Éticos de la Automatización
5.7 Transparencia y Responsabilidad en Sistemas Automatizados
5.8 Ejemplos Prácticos y Casos de Estudio
5.9 El Futuro de la Automatización y la Ética
5.50 Herramientas y Recursos para la Gestión Ética de la Automatización
6.6 Fundamentos de la Ética en la Automatización
6.2 Legislación Internacional sobre Sistemas Automatizados
6.3 Normativas Nacionales y Regulatorias en Automatización
6.4 Principios Éticos en el Diseño de Sistemas Automatizados
6.5 Responsabilidad y Rendición de Cuentas en la Automatización
6.6 Privacidad y Protección de Datos en Entornos Automatizados
6.7 Sesgos Algorítmicos y Discriminación en Sistemas Automatizados
6.8 Transparencia y Explicabilidad de los Sistemas Automatizados
6.9 Gobernanza de la Automatización y Comités de Ética
6.60 Casos de Estudio: Dilemas Éticos en la Automatización
7.7 Definición y evolución de la automatización.
7.2 Principios fundamentales de la ética en la tecnología.
7.3 El impacto de la automatización en la sociedad.
7.4 Marcos éticos aplicados a la automatización.
7.7 Riesgos y desafíos éticos de los sistemas automatizados.
7.6 Introducción al control y la supervisión de sistemas.
7.7 Legislación y regulaciones relevantes.
7.8 Casos de estudio: ejemplos de automatización y dilemas éticos.
7.9 Tendencias futuras en automatización y ética.
7.70 Herramientas y recursos para el análisis ético.
Director Académico del DSD — SEIUM Design & Industrial Design Institute
Profesor de Diseño Industrial, Diseño de Vehículos, Transportation Design, UX/HMI, Color & Trim, Iluminación y Desarrollo de Producto
El Prof. Luca Benedetti, de nacionalidad italiana, es Director Académico del DSD — SEIUM Design & Industrial Design Institute y responsable de diseño industrial, de producto y vehículos, experiencia de usuario, interacción persona-máquina, interfaces HMI, Color & Trim y prototipado.
Director Académico del SRA — SEIUM Robotics & Autonomous Systems Institute
Profesor de Robótica, Automatización Inteligente, Sistemas Autónomos, Percepción Artificial, Control Avanzado y Mecatrónica.
El Prof. Kenji Takahashi, de nacionalidad japonesa, es Director Académico del SRA — SEIUM Robotics & Autonomous Systems Institute y responsable de robótica industrial, robots móviles, mecatrónica, control avanzado, percepción artificial, navegación e inteligencia embebida y autónoma.
Directora Académica del DAIS — SEIUM Data, Artificial Intelligence & Simulation Institute
Profesora de Inteligencia Artificial, Ciencia de Datos, Ingeniería de Datos, MLOps, Simulación, Gemelos Digitales y Computación Científica
La Dra. Lucía Hernández Vega, de nacionalidad española, es Directora Académica del DAIS — SEIUM Data, Artificial Intelligence & Simulation Institute y responsable de inteligencia artificial, ciencia e ingeniería de datos, visión artificial, IA generativa, MLOps y gemelos digitales.
Director Académico del EET — SEIUM Electronics & Embedded Technologies Institute
Profesor de Electrónica, Sistemas Embebidos, Telecomunicaciones, Diseño de Hardware, FPGA, IoT y Sistemas de Tiempo Real
El Dr. Kevin O’Connor, de nacionalidad irlandesa, es Director Académico del EET — SEIUM Electronics & Embedded Technologies Institute y responsable de electrónica, sistemas embebidos, telecomunicaciones, diseño de circuitos, microcontroladores, FPGA, IoT y desarrollo de hardware electrónico.
Director Académico del SNO — SEIUM Naval & Offshore Institute
Profesor de Arquitectura Naval, Ingeniería Marítima, Sistemas de Propulsión, Construcción Naval e Ingeniería Offshore
El Dr. Javier Ferrer Salvatierra, de nacionalidad española, es Director Académico del SNO — SEIUM Naval & Offshore Institute y responsable de arquitectura naval, ingeniería marítima, construcción, propulsión, sistemas auxiliares, ingeniería offshore, seguridad y descarbonización marítima.
Directora Académica del RSC — SEIUM Rail & Smart Cities Institute
Profesora de Ingeniería Ferroviaria, Señalización, Movilidad Urbana, Infraestructuras Inteligentes y Sistemas de Transporte
La Dra. Isabel Martín Robles, de nacionalidad española, es Directora Académica del RSC — SEIUM Rail & Smart Cities Institute y profesora responsable de las áreas de ingeniería ferroviaria, señalización, sistemas de control del tráfico, movilidad urbana, transporte inteligente, infraestructuras conectadas y planificación de ciudades inteligentes.
Director Académico del SEN — SEIUM Energy & Networks Institute
Profesor de Sistemas Eléctricos de Potencia, Smart Grids, Energías Renovables, Almacenamiento y Digitalización de Redes
El Dr. Carlos Navarro Sanz, de nacionalidad española, es Director Académico del SEN — SEIUM Energy & Networks Institute y responsable de sistemas eléctricos, redes inteligentes, renovables, almacenamiento, operación, protecciones, subestaciones, digitalización y planificación energética.
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