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Curso de Ética en certificación civil-militar dual

Sobre nuestro Curso de Ética en certificación civil-militar dual

El Curso de Ingeniería Energética en Data Centers explora el diseño, la optimización y la gestión de la infraestructura energética en centros de datos. Se centra en eficiencia energética, refrigeración, sistemas de alimentación ininterrumpida (SAI), y el uso de energías renovables para minimizar el impacto ambiental y reducir costos operativos. Se analizan indicadores de rendimiento clave (KPIs) y se aplican herramientas de simulación para optimizar el consumo de energía, la gestión térmica y la sostenibilidad en el entorno de los centros de datos. Se abordan las normativas de eficiencia energética y las buenas prácticas en el sector.

El curso proporciona conocimientos prácticos sobre gestión de la demanda energética, sistemas de gestión de edificios (BMS) y la integración de soluciones de refrigeración avanzadas, incluyendo refrigeración líquida y enfriamiento por inmersión. Formando a profesionales en ingeniería de data centers, gestión de energía y sostenibilidad, con la capacidad de optimizar la eficiencia energética, reducir la huella de carbono y mejorar la rentabilidad de los data centers.

Palabras clave objetivo (naturales en el texto): data centers, eficiencia energética, refrigeración, SAI, energías renovables, gestión de energía, BMS, ingeniería de data centers.

Curso de Ética en certificación civil-militar dual
  • Modalidad: Online
  • Duración: 4 meses
  • Horas: 300 H
  • Idioma: ES / EN
  • Créditos: 60 ECTS
  • Fecha de matrícula: 07-06-2026
  • Fecha de inicio: 26-07-2026
  • Plazas disponibles: 7

780 €

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Competencias y resultados

Qué aprenderás

1. Diseño y Optimización Energética de Data Centers

  • Diseño de Infraestructura Eficiente: Aprenderás a planificar y diseñar la infraestructura de data centers, optimizando el espacio, la distribución de equipos y el flujo de aire para maximizar la eficiencia.
  • Análisis de Consumo Energético: Dominarás las técnicas para analizar el consumo de energía de los data centers, identificando áreas de mejora y oportunidades para reducir el desperdicio energético.
  • Optimización de Sistemas de Refrigeración: Estudiarás los diferentes sistemas de refrigeración utilizados en data centers, como el aire acondicionado de precisión, el enfriamiento líquido y el free cooling, y aprenderás a optimizarlos para un rendimiento superior.
  • Gestión de la Energía: Adquirirás conocimientos sobre la gestión de la energía en data centers, incluyendo el uso de sistemas de alimentación ininterrumpida (SAI), generadores de respaldo y la monitorización del consumo energético en tiempo real.
  • Implementación de Energías Renovables: Explorarás el uso de fuentes de energía renovables, como la energía solar y eólica, para alimentar data centers y reducir la huella de carbono.
  • Evaluación de la Eficiencia Energética (PUE): Aprenderás a calcular y analizar el indicador de eficiencia energética PUE (Power Usage Effectiveness) para evaluar el rendimiento energético de un data center y comparar diferentes diseños.
  • Normativas y Estándares: Te familiarizarás con las normativas y estándares internacionales relacionados con la eficiencia energética en data centers, como la certificación LEED y los estándares de la ASHRAE.
  • Herramientas y Software de Simulación: Utilizarás herramientas y software especializados para simular el comportamiento energético de los data centers, optimizar el diseño y predecir el rendimiento.
  • Buenas Prácticas de Operación: Descubrirás las mejores prácticas para la operación y el mantenimiento de data centers, incluyendo la monitorización constante, la detección de fallos y la optimización del rendimiento de los equipos.

2. Eficiencia Energética y Sostenibilidad en Data Centers

2. Eficiencia Energética y Sostenibilidad en Data Centers

  • Comprender los principios de la eficiencia energética en data centers.
  • Identificar los factores que impactan el consumo de energía en data centers.
  • Evaluar las métricas clave para medir la eficiencia energética (PUE, DCIE, etc.).
  • Analizar las estrategias de refrigeración eficientes (aire, líquido, inmersión).
  • Explorar el uso de energías renovables en data centers.
  • Diseñar y optimizar la infraestructura eléctrica para la eficiencia.
  • Implementar sistemas de gestión de la energía (EMS) y monitoreo.
  • Evaluar el impacto ambiental y la sostenibilidad de los data centers.
  • Conocer las normativas y certificaciones de eficiencia energética (LEED, etc.).
  • Desarrollar estrategias para la reducción de residuos y el reciclaje.

3. Diseño y validación integral orientado al usuario (del modelado a la manufactura)

Aprenderás a integrar todo el proceso de desarrollo de producto desde la concepción del modelo hasta su validación final, aplicando metodologías centradas en el usuario. Desarrollarás competencias en diseño paramétrico, ergonomía, simulación, materiales sostenibles, visualización 3D y gestión de manufactura, garantizando soluciones eficientes, seguras y alineadas con los estándares industriales actuales.

4. Análisis y Gestión Integral de la Energía en Data Centers

  • Optimización del consumo energético en data centers: estrategias y metodologías.
  • Evaluación del rendimiento energético de la infraestructura de data centers.
  • Implementación de sistemas de gestión de energía (EMS) específicos para data centers.
  • Análisis de la eficiencia de los sistemas de refrigeración y su impacto energético.
  • Estudio de las fuentes de energía renovable y su integración en data centers.
  • Gestión de la carga eléctrica y la demanda energética en data centers.
  • Identificación y mitigación de las pérdidas energéticas en la infraestructura.
  • Aplicación de técnicas de modelado y simulación para la optimización energética.
  • Evaluación del impacto ambiental y la sostenibilidad de los data centers.
  • Diseño de data centers energéticamente eficientes y eco-amigables.

5. Estrategias Avanzadas de Ingeniería Energética para Data Centers

  • Optimizar el diseño de sistemas de refrigeración de alta eficiencia, incluyendo tecnologías de enfriamiento líquido y soluciones de gestión térmica avanzadas.
  • Implementar estrategias para la gestión y el almacenamiento de energía en data centers, como el uso de baterías, sistemas UPS y la integración de energías renovables.
  • Aplicar técnicas de modelado y simulación para predecir el rendimiento energético de los data centers y optimizar el consumo de energía.
  • Evaluar y seleccionar tecnologías de infraestructura de energía (PDUs, ATS, etc.) para maximizar la eficiencia y confiabilidad.
  • Diseñar e implementar estrategias de monitoreo y control de energía en tiempo real utilizando herramientas de gestión de energía (DCIM).
  • Analizar y optimizar la distribución de energía en data centers, incluyendo la selección de cableado, dimensionamiento de circuitos y la gestión de la calidad de la energía.
  • Desarrollar estrategias para la recuperación y reutilización del calor residual generado en los data centers.
  • Comprender y aplicar las normativas y estándares de eficiencia energética para data centers (LEED, ASHRAE, etc.).
  • Evaluar el impacto ambiental de los data centers y desarrollar estrategias para reducir la huella de carbono.
  • Explorar las tendencias emergentes en ingeniería energética para data centers, como la computación en la nube, la inteligencia artificial y el edge computing.

6. Optimización del Rendimiento y Sostenibilidad en Data Centers

Aprenderás a integrar todo el proceso de desarrollo de producto desde la concepción del modelo hasta su validación final, aplicando metodologías centradas en el usuario. Desarrollarás competencias en diseño paramétrico, ergonomía, simulación, materiales sostenibles, visualización 3D y gestión de manufactura, garantizando soluciones eficientes, seguras y alineadas con los estándares industriales actuales.

Para quien va dirigido nuestro:

Curso de Ética en certificación civil-militar dual

  • Ingenieros/as en áreas como Energía, Eléctrica, Informática o afines, con interés en data centers.
  • Profesionales de Data Centers, Telecomunicaciones, Cloud Computing, o empresas relacionadas.
  • Técnicos y responsables de infraestructuras, mantenimiento y operaciones en data centers.
  • Arquitectos e ingenieros de centros de datos que busquen optimizar la eficiencia energética.

Requisitos recomendados: Conocimientos básicos de electricidad, informática y redes; ES/EN B2. Ofrecemos recursos adicionales para nivelar conocimientos si es necesario.

  • Standards-driven curriculum: trabajarás con CS-27/CS-29, DO-160, DO-178C/DO-254, ARP4754A/ARP4761, ADS-33E-PRF desde el primer módulo.
  • Laboratorios acreditables (EN ISO/IEC 17025) con banco de rotor, EMC/Lightning pre-compliance, HIL/SIL, vibraciones/acústica.
  • TFM orientado a evidencia: safety case, test plan, compliance dossier y límites operativos.
  • Mentorado por industria: docentes con trayectoria en rotorcraft, tiltrotor, eVTOL/UAM y flight test.
  • Modalidad flexible (híbrido/online), cohortes internacionales y soporte de SEIUM Career Services.
  • Ética y seguridad: enfoque safety-by-design, ciber-OT, DIH y cumplimiento como pilares.

1.1 Diseño de la infraestructura eléctrica para Data Centers
1.2 Selección y dimensionamiento de equipos de alta eficiencia energética
1.3 Sistemas de enfriamiento optimizados y su impacto energético
1.4 Implementación de estrategias de gestión térmica
1.5 Diseño de distribución de energía y redundancia
1.6 Evaluación de la eficiencia PUE (Power Usage Effectiveness)
1.7 Integración de fuentes de energía renovable
1.8 Modelado y simulación energética en Data Centers
1.9 Diseño de sistemas de respaldo y continuidad operativa
1.10 Análisis de costos y beneficios de las optimizaciones energéticas

2.2 Principios de la Eficiencia Energética en Data Centers
2.2 Normativas y Estándares de Sostenibilidad para Data Centers
2.3 Diseño de Data Centers Ecológicos
2.4 Implementación de Tecnologías de Refrigeración Eficientes
2.5 Gestión de la Energía y Reducción del Consumo
2.6 Fuentes de Energía Renovables en Data Centers
2.7 Evaluación del Impacto Ambiental y Ciclo de Vida
2.8 Certificaciones y Sellos de Sostenibilidad
2.9 Medición y Monitoreo del Rendimiento Energético
2.20 Estrategias de Optimización para la Sostenibilidad a Largo Plazo

3.3 Diseño de la Planificación Energética en Data Centers
3.2 Selección de Equipos y Sistemas Energéticos para Data Centers
3.3 Dimensionamiento y Distribución de la Infraestructura Energética
3.4 Planificación de la Capacidad y Escalabilidad Energética
3.5 Implementación de Estrategias de Resiliencia Energética
3.6 Optimización del Consumo Energético y la Eficiencia
3.7 Planificación de la Gestión de la Demanda Energética
3.8 Integración de Energías Renovables en Data Centers
3.9 Evaluación de Costos y Retorno de la Inversión (ROI) en la Planificación Energética
3.30 Estudios de Casos: Planificación Energética en Data Centers Reales

4.4 Introducción a la Gestión Integral de Energía en Data Centers
4.2 Evaluación del Consumo Energético y Análisis de Datos
4.3 Estrategias de Monitorización y Control de Energía
4.4 Implementación de Sistemas de Gestión de Energía (EMS)
4.5 Optimización de la Infraestructura Eléctrica
4.6 Refrigeración Eficiente y Gestión Térmica
4.7 Fuentes de Energía Renovables y Sostenibilidad
4.8 Análisis de Costos y Retorno de la Inversión (ROI)
4.9 Cumplimiento Normativo y Certificaciones Energéticas
4.40 Estudios de Caso: Mejores Práctticas en Data Centers

5.5 Diseño de Sistemas Energéticos Avanzados para Data Centers
5.5 Modelado y Simulación de Sistemas de Energía en Data Centers
5.3 Implementación de Tecnologías de Energía Renovables en Data Centers
5.4 Integración de Almacenamiento de Energía en Data Centers
5.5 Diseño de Sistemas de Refrigeración Eficientes para Data Centers
5.6 Optimización del Uso de la Energía en Data Centers con Inteligencia Artificial
5.7 Estrategias de Gestión de la Demanda Energética en Data Centers
5.8 Análisis de Riesgos y Mitigación en Sistemas Energéticos de Data Centers
5.9 Mejores Prácticas en la Implementación de Estándares de Eficiencia Energética en Data Centers
5.50 Estudio de Casos: Implementación de Estrategias Avanzadas en Ingeniería Energética en Data Centers

6.6 Diseño de Sistemas de Refrigeración de Alta Eficiencia
6.2 Implementación de Estrategias de Optimización del PUE (Power Usage Effectiveness)
6.3 Integración de Energías Renovables en Data Centers
6.4 Evaluación del Ciclo de Vida (LCA) y Análisis de Costo Total de Propiedad (TCO)
6.5 Estrategias de Reducción del Consumo Energético en Componentes de TI
6.6 Optimización del Flujo de Aire y Gestión Térmica Avanzada
6.7 Implementación de Sistemas de Gestión de Energía (EMS) y Monitorización en Tiempo Real
6.8 Diseño de Data Centers con Certificaciones LEED y Otras Sostenibles
6.9 Análisis de la Eficiencia Energética y la Sostenibilidad en la Nube y Servicios en la Nube
6.60 Casos de Estudio: Mejores Prácticas y Ejemplos de Implementación Exitosa

  • Metodología hands-on: test-before-you-trust, design reviews, failure analysis, compliance evidence.
  • Software (según licencias/partners): MATLAB/Simulink, Python (NumPy/SciPy), OpenVSP, SU2/OpenFOAM, Nastran/Abaqus, AMESim/Modelica, herramientas de acústica, toolchains de planificación DO-178C.
  • Laboratorios SEIUM: banco de rotor a escala, vibraciones/acústica, EMC/Lightning pre-compliance, HIL/SIL para AFCS, adquisición de datos con strain gauging.
  • Estándares y cumplimiento: EN 9100, 17025, ISO 27001, GDPR.

Proyectos tipo capstones

  • Eficiencia Energética Data Centers: Modelado y simulación energética; análisis de consumo y optimización.
  • Gestión de Energía: Implementación de sistemas de monitorización y control; análisis de datos y mejora.
  • Sostenibilidad: Evaluación del impacto ambiental; estrategias de reducción de huella de carbono.

  • Eficiencia Energética Data Centers: Modelado y simulación energética; análisis de consumo y optimización.
  • Gestión de Energía: Implementación de sistemas de monitorización y control; análisis de datos y mejora.
  • Sostenibilidad: Evaluación del impacto ambiental; estrategias de reducción de huella de carbono.

  • Data Center Optimization: Energy modeling, CFD, and performance analysis for enhanced efficiency.
  • Sustainable Data Centers: Renewable integration, carbon footprint reduction, and lifecycle assessment.
  • Data Center Power Systems: Design, management, and optimization of power distribution units (PDUs).
  • Energy Audits and Analytics: Monitoring, diagnostics, and predictive maintenance for energy efficiency.
  • Advanced Cooling Systems: Liquid cooling, free cooling, and optimization of thermal management.
  • Data Center Sustainability: Green building certifications and sustainability reporting.
  • Power System Analysis: Fault analysis and optimization of data center power infrastructure.
  • Data Center Energy Management: Design, implementation, and maintenance of energy-efficient data centers.

  • Data Center Power Optimization: BEMT, CFD, Power Usage Effectiveness (PUE) analysis.
  • Energy Management Systems (EMS): SIL/HIL validation for control strategies.
  • Renewable Integration: Solar & wind power corridor optimization, ROI analysis.
  • Cooling Systems: Liquid & air-cooled design, efficiency improvement.

  • Data Center Energy: Diseño/optimización energética; simulación/modelado de carga; implementación de tecnologías eficientes.
  • Sostenibilidad Data Center: Análisis de impacto ambiental; estrategias de energía renovable; certificación LEED.
  • Gestión de Energía: Monitoreo y control inteligente; optimización de la infraestructura; análisis de costos-beneficios.
  • Ingeniería Energética Avanzada: HVAC, UPS, PDU y fuentes de alimentación; refrigeración líquida; mantenimiento predictivo.

Admisiones, tasas y becas

  • Documentación: CV actualizado, expediente académico, SOP/ensayo de propósito, ejemplos de proyectos o código (opcional).
  • Proceso: solicitud → evaluación técnica de perfil y experiencia → entrevista técnica → revisión de casos prácticos → decisión final → matrícula.
  • Tasas:
  • Pago único: 10% de descuento.
  • Becas: por mérito académico, situación económica y fomento de la inclusión; convenios con empresas del sector para becas parciales o totales.

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F. A. Q

Preguntas frecuentes

Si, contamos con certificacion internacional

Sí: modelos experimentales, datos reales, simulaciones aplicadas, entornos profesionales, casos de estudio reales.

No es obligatoria. Ofrecemos tracks de nivelación y tutorización

Totalmente. Cubre e-propulsión, integración y normativa emergente (SC-VTOL).

Recomendado. También hay retos internos y consorcios.

Sí. Modalidad online/híbrida con laboratorios planificados y soporte de visados (ver “Visado & residencia”).

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