El Diplomado en Simulación Discreta y What-If Operacional se centra en el uso de técnicas de simulación discreta y análisis “what-if” para la optimización de procesos y la toma de decisiones en entornos operativos. El programa explora el uso de modelado de eventos discretos y análisis de sensibilidad para evaluar diferentes escenarios y predecir el rendimiento de sistemas complejos, como logística, manufactura y servicios. Se utilizan herramientas de simulación computacional y optimización para identificar cuellos de botella, mejorar la eficiencia y reducir costos.
El diplomado proporciona experiencia práctica en el uso de software de simulación y análisis de datos, con enfoque en la aplicación de metodologías para la toma de decisiones estratégicas y tácticas. Los participantes desarrollan habilidades para simular, analizar y mejorar procesos operativos, utilizando modelos basados en teoría de colas, simulación basada en agentes y optimización heurística. Esta formación prepara a profesionales para roles como analistas de operaciones, consultores de procesos y gerentes de simulación, impulsando la eficiencia y la innovación en diversas industrias.
Palabras clave objetivo (naturales en el texto): simulación discreta, análisis “what-if”, modelado de eventos discretos, optimización, simulación computacional, teoría de colas, simulación basada en agentes, diplomado en operaciones.
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## ¿Qué Aprenderás?
2. Dominio del Modelado Operacional Avanzado en Simulación Discreta Naval y Análisis “What-If”
Aprenderás a integrar todo el proceso de desarrollo de producto desde la concepción del modelo hasta su validación final, aplicando metodologías centradas en el usuario. Desarrollarás competencias en diseño paramétrico, ergonomía, simulación, materiales sostenibles, visualización 3D y gestión de manufactura, garantizando soluciones eficientes, seguras y alineadas con los estándares industriales actuales.
Aprenderás a integrar todo el proceso de desarrollo de producto desde la concepción del modelo hasta su validación final, aplicando metodologías centradas en el usuario. Desarrollarás competencias en diseño paramétrico, ergonomía, simulación, materiales sostenibles, visualización 3D y gestión de manufactura, garantizando soluciones eficientes, seguras y alineadas con los estándares industriales actuales.
Requisitos recomendados: Se sugiere un conocimiento sólido en aerodinámica, control de sistemas y estructuras de aeronaves. Se recomienda un nivel de dominio del idioma español o inglés equivalente a B2+ o C1. Se ofrecen programas de apoyo (bridging tracks) para aquellos que necesiten fortalecer sus conocimientos previos.
1.1 Introducción a la Simulación Discreta en el Contexto Naval
1.2 Fundamentos del Análisis “What-If” en Operaciones Navales
1.3 Identificación y Definición de Variables Clave en Simulaciones Navales
1.4 Creación de Modelos de Simulación Discreta Básicos para Escenarios Navales
1.5 Implementación de Análisis “What-If” para evaluar el Impacto de Decisiones
1.6 Análisis de Resultados y Generación de Informes Iniciales
1.7 Introducción a Herramientas y Software de Simulación Discreta
1.8 Aplicaciones Prácticas: Ejemplos de Simulación en Operaciones Navales
1.9 Limitaciones y Desafíos de la Simulación Discreta Inicial
1.10 Integración del Aprendizaje: Caso de Estudio y Ejercicio Práctico
2.2 Principios del Modelado Operacional Naval Avanzado
2.2 Diseño y Desarrollo de Modelos de Simulación Naval Discreta
2.3 Modelado de Sistemas de Armas y Plataformas Navales
2.4 Representación de Entornos Operacionales Complejos
2.5 Modelado de Tácticas y Estrategias Navales Avanzadas
2.6 Implementación de Análisis “What-If” en Modelos Avanzados
2.7 Técnicas de Optimización y Análisis de Sensibilidad
2.8 Validación y Verificación de Modelos Operacionales Navales
2.9 Estudio de Caso: Aplicaciones de Modelado Avanzado en Escenarios Reales
2.20 Integración de Modelos con Herramientas de Análisis y Visualización
3.3 Introducción a las Estrategias Operacionales Navales y Simulación “What-If”
3.2 Modelado de Flotas y Unidades Navales en Simulación Discreta
3.3 Diseño de Escenarios de Combate Naval con Simulación “What-If”
3.4 Análisis de Riesgos y Vulnerabilidades en Operaciones Navales
3.5 Evaluación de Estrategias de Combate: Ataque y Defensa
3.6 Optimización de Rutas y Logística Naval con Simulación
3.7 Toma de Decisiones en Tiempo Real: Simulación “What-If” para Comandantes
3.8 Implementación de Sistemas de Apoyo a la Decisión Naval
3.9 Evaluación de Resultados y Análisis de Sensibilidad
3.30 Presentación de Conclusiones y Recomendaciones Estratégicas
4.4 Introducción a la Optimización Naval y Simulación “What-If”
4.2 Modelado de Operaciones Navales Complejas para Análisis “What-If”
4.3 Diseño de Escenarios de Simulación para la Optimización de Recursos Navales
4.4 Análisis de “What-If” para la Mejora de la Eficiencia Operacional
4.5 Optimización de la Logística y el Suministro Naval con Simulación
4.6 Evaluación de Estrategias de Despliegue Naval con Simulación
4.7 Análisis de Riesgos y Mitigación con Simulación “What-If”
4.8 Optimización de la Toma de Decisiones en Operaciones Navales
4.9 Estudio de Caso: Implementación de la Optimización Naval en Escenarios Reales
4.40 Futuro de la Optimización Naval: Tendencias y Tecnologías Emergentes
5.5 Introducción a la Simulación Discreta en el Contexto Naval y Análisis “What-If”
5.5 Construcción de Modelos de Simulación Discreta para Operaciones Navales
5.3 Análisis “What-If”: Definición y Aplicación en Escenarios Navales
5.4 Diseño y Configuración de Escenarios de Simulación
5.5 Recopilación y Análisis de Datos para la Simulación
5.6 Validación y Verificación de Modelos de Simulación
5.7 Interpretación de Resultados y Toma de Decisiones Informada
5.8 Aplicaciones Prácticas: Estudio de Casos en Operaciones Navales
5.9 Herramientas y Software de Simulación Discreta
5.50 Futuro de la Simulación Discreta en la Planificación Naval
6.6 Introducción al Análisis y Optimización Naval con Simulación Discreta
6.2 Fundamentos de la Simulación Discreta para Operaciones Navales
6.3 Modelado de Escenarios Operacionales Navales: Componentes y Variables
6.4 Análisis “What-If”: Evaluación de Alternativas Estratégicas en el Ámbito Naval
6.5 Optimización de Recursos Navales mediante Simulación y Análisis de Sensibilidad
6.6 Diseño de Experimentos (DOE) para la Mejora de la Eficiencia Operacional Naval
6.7 Análisis de Riesgos y Toma de Decisiones en Operaciones Navales Simuladas
6.8 Validación y Verificación de Modelos de Simulación Naval
6.9 Implementación de Resultados de Simulación en la Planificación Operacional
6.60 Casos de Estudio: Aplicaciones Reales del Análisis y Optimización Naval
7.7 Introducción a la Simulación Discreta en el Contexto Naval
7.2 Fundamentos del Análisis “What-If” aplicado a Operaciones Navales
7.3 Creación y Validación de Modelos de Simulación Discreta
7.4 Diseño de Escenarios Navales: Amenazas, Objetivos y Recursos
7.7 Implementación de Variables y Parámetros Clave en la Simulación
7.6 Ejecución y Análisis de Resultados de Simulación “What-If”
7.7 Interpretación de Datos y Toma de Decisiones Basada en Evidencia
7.8 Evaluación de Estrategias y Tácticas Navales mediante Simulación
7.9 Estudios de Caso: Aplicaciones Prácticas y Ejemplos Reales
7.70 Integración de la Simulación Discreta en la Planificación Operacional
Director Académico del DSD — SEIUM Design & Industrial Design Institute
Profesor de Diseño Industrial, Diseño de Vehículos, Transportation Design, UX/HMI, Color & Trim, Iluminación y Desarrollo de Producto
El Prof. Luca Benedetti, de nacionalidad italiana, es Director Académico del DSD — SEIUM Design & Industrial Design Institute y responsable de diseño industrial, de producto y vehículos, experiencia de usuario, interacción persona-máquina, interfaces HMI, Color & Trim y prototipado.
Director Académico del SRA — SEIUM Robotics & Autonomous Systems Institute
Profesor de Robótica, Automatización Inteligente, Sistemas Autónomos, Percepción Artificial, Control Avanzado y Mecatrónica.
El Prof. Kenji Takahashi, de nacionalidad japonesa, es Director Académico del SRA — SEIUM Robotics & Autonomous Systems Institute y responsable de robótica industrial, robots móviles, mecatrónica, control avanzado, percepción artificial, navegación e inteligencia embebida y autónoma.
Directora Académica del DAIS — SEIUM Data, Artificial Intelligence & Simulation Institute
Profesora de Inteligencia Artificial, Ciencia de Datos, Ingeniería de Datos, MLOps, Simulación, Gemelos Digitales y Computación Científica
La Dra. Lucía Hernández Vega, de nacionalidad española, es Directora Académica del DAIS — SEIUM Data, Artificial Intelligence & Simulation Institute y responsable de inteligencia artificial, ciencia e ingeniería de datos, visión artificial, IA generativa, MLOps y gemelos digitales.
Director Académico del EET — SEIUM Electronics & Embedded Technologies Institute
Profesor de Electrónica, Sistemas Embebidos, Telecomunicaciones, Diseño de Hardware, FPGA, IoT y Sistemas de Tiempo Real
El Dr. Kevin O’Connor, de nacionalidad irlandesa, es Director Académico del EET — SEIUM Electronics & Embedded Technologies Institute y responsable de electrónica, sistemas embebidos, telecomunicaciones, diseño de circuitos, microcontroladores, FPGA, IoT y desarrollo de hardware electrónico.
Director Académico del SNO — SEIUM Naval & Offshore Institute
Profesor de Arquitectura Naval, Ingeniería Marítima, Sistemas de Propulsión, Construcción Naval e Ingeniería Offshore
El Dr. Javier Ferrer Salvatierra, de nacionalidad española, es Director Académico del SNO — SEIUM Naval & Offshore Institute y responsable de arquitectura naval, ingeniería marítima, construcción, propulsión, sistemas auxiliares, ingeniería offshore, seguridad y descarbonización marítima.
Directora Académica del RSC — SEIUM Rail & Smart Cities Institute
Profesora de Ingeniería Ferroviaria, Señalización, Movilidad Urbana, Infraestructuras Inteligentes y Sistemas de Transporte
La Dra. Isabel Martín Robles, de nacionalidad española, es Directora Académica del RSC — SEIUM Rail & Smart Cities Institute y profesora responsable de las áreas de ingeniería ferroviaria, señalización, sistemas de control del tráfico, movilidad urbana, transporte inteligente, infraestructuras conectadas y planificación de ciudades inteligentes.
Director Académico del SEN — SEIUM Energy & Networks Institute
Profesor de Sistemas Eléctricos de Potencia, Smart Grids, Energías Renovables, Almacenamiento y Digitalización de Redes
El Dr. Carlos Navarro Sanz, de nacionalidad española, es Director Académico del SEN — SEIUM Energy & Networks Institute y responsable de sistemas eléctricos, redes inteligentes, renovables, almacenamiento, operación, protecciones, subestaciones, digitalización y planificación energética.
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