El Diplomado en Integración OEE/WIP y Orquestación de Gemelos Digitales se centra en la optimización de la eficiencia operativa y el flujo de trabajo en entornos de manufactura. Integra metodologías para el análisis y mejora de la Eficiencia General de los Equipos (OEE) y la gestión del Work in Progress (WIP), complementado con la implementación y orquestación de Gemelos Digitales. Se enfoca en la aplicación de herramientas y tecnologías para la monitorización en tiempo real, el análisis predictivo y la simulación de procesos, mejorando la toma de decisiones en el ámbito de la producción.
El diplomado proporciona experiencia práctica en la utilización de software especializado para la simulación y optimización de procesos, así como en la implementación de soluciones de Industria 4.0, IoT (Internet de las Cosas) y Big Data. La formación prepara a profesionales en áreas como optimización de la producción, gestión de operaciones, analítica de datos y desarrollo de gemelos digitales, fortaleciendo la capacidad para liderar la transformación digital en la industria manufacturera.
Palabras clave objetivo (naturales en el texto): OEE, WIP, Gemelos Digitales, optimización de la producción, Industria 4.0, IoT, analítica de datos, gestión de operaciones, manufactura, simulación de procesos.
995 €
Aprenderás a integrar todo el proceso de desarrollo de producto desde la concepción del modelo hasta su validación final, aplicando metodologías centradas en el usuario. Desarrollarás competencias en diseño paramétrico, ergonomía, simulación, materiales sostenibles, visualización 3D y gestión de manufactura, garantizando soluciones eficientes, seguras y alineadas con los estándares industriales actuales.
4. Maestría en Integración OEE/WIP, Orquestación de Gemelos y Transformación Digital de la Cadena de Valor Naval.
Aprenderás a integrar todo el proceso de desarrollo de producto desde la concepción del modelo hasta su validación final, aplicando metodologías centradas en el usuario. Desarrollarás competencias en diseño paramétrico, ergonomía, simulación, materiales sostenibles, visualización 3D y gestión de manufactura, garantizando soluciones eficientes, seguras y alineadas con los estándares industriales actuales.
Requisitos recomendados: Conocimientos fundamentales en aerodinámica, control y estructuras. Nivel de idioma español/inglés B2+/C1. Se proveen cursos de nivelación (bridging tracks) si es necesario.
Módulo 1 — Fundamentos OEE/WIP en la Industria Naval
1.1 Introducción a OEE y WIP: Definiciones y conceptos clave
1.2 Importancia de OEE/WIP en la optimización de la producción naval
1.3 Métricas clave de OEE: Disponibilidad, Rendimiento, Calidad
1.4 Cálculo y análisis de la disponibilidad en la construcción naval
1.5 Cálculo y análisis del rendimiento en la producción naval
1.6 Cálculo y análisis de la calidad en el sector naval
1.7 Introducción a WIP (Work in Progress) y su gestión
1.8 Relación entre OEE y WIP: Impacto en la eficiencia y productividad
1.9 Identificación de cuellos de botella en la producción naval
1.10 Implementación inicial de OEE/WIP: Pasos y consideraciones
2.2 Introducción al Modelado Avanzado Naval: Fundamentos y Conceptos Clave.
2.2 Integración OEE/WIP en Entornos Navales: Metodologías y Mejores Prácticas.
2.3 Modelado de Gemelos Digitales para Buques y Sistemas Navales: Diseño y Simulación.
2.4 Optimización de Procesos en la Construcción Naval: Análisis y Rediseño.
2.5 Análisis de Datos y Visualización para la Toma de Decisiones en la Industria Naval.
2.6 Modelado de la Cadena de Suministro Naval: Optimización y Eficiencia.
2.7 Implementación de Sistemas OEE/WIP: Estrategias y Herramientas.
2.8 Orquestación de Gemelos Digitales: Integración de Datos y Sincronización.
2.9 Casos de Estudio: Aplicaciones Reales en la Industria Naval.
2.20 Evaluación de Riesgos y Gestión de Proyectos en el Contexto Naval.
3.3 Fundamentos de OEE/WIP: métricas clave y su aplicación en la industria naval.
3.2 Recopilación y análisis de datos OEE/WIP: herramientas y técnicas.
3.3 Modelado y simulación de Gemelos Digitales para procesos navales.
3.4 Integración de datos OEE/WIP en Gemelos Digitales.
3.5 Optimización de procesos navales mediante la simulación y análisis de Gemelos Digitales.
3.6 Estrategias para la reducción de pérdidas en la producción naval.
3.7 Implementación de Gemelos Digitales para el monitoreo en tiempo real.
3.8 Mejora continua basada en datos OEE/WIP y Gemelos Digitales.
3.9 Casos de estudio: Aplicaciones exitosas de OEE/WIP y Gemelos Digitales en la industria naval.
3.30 Desafíos y tendencias futuras en la optimización de la producción naval.
4.4 Integración Profunda de OEE/WIP en la Construcción Naval.
4.2 Modelado y Simulación Avanzada de Procesos Navales.
4.3 Orquestación de Gemelos Digitales para la Optimización de la Producción Naval.
4.4 Transformación Digital de la Cadena de Valor en la Industria Naval.
4.5 Análisis de Datos y KPI’s Estratégicos para la Mejora Continua.
4.6 Implementación de Estrategias de Optimización de Procesos.
4.7 Gestión del Cambio y Liderazgo en la Transformación Digital.
4.8 Integración de Tecnologías de la Industria 4.0 en Astilleros.
4.9 Sostenibilidad y Eficiencia Energética en la Producción Naval.
4.40 Casos de Estudio: Aplicaciones Prácticas y Resultados.
5.5 Integración Avanzada de OEE/WIP para la Excelencia Operacional Naval
5.5 Modelado y Simulación de Gemelos Digitales para la Optimización de Procesos
5.3 Optimización del Flujo de Trabajo (WIP) en la Construcción Naval
5.4 Estrategias de Orquestación Digital para la Producción Naval
5.5 Análisis y Mejora Continua del Rendimiento OEE en Astilleros
5.6 Diseño y Simulación de Gemelos Digitales para la Planificación Naval
5.7 Implementación de KPI’s Clave para la Medición del Desempeño OEE/WIP
5.8 Transformación Digital de las Operaciones Navales con Gemelos Digitales
5.9 Análisis de Riesgos y Mitigación en la Producción Naval
5.50 Casos de Estudio: Implementación Exitosa de OEE/WIP y Gemelos Digitales
6.6 Fundamentos de OEE/WIP en la Industria Naval
6.2 Introducción a los Gemelos Digitales en Entornos Navales
6.3 Liderazgo en la Implementación de OEE/WIP
6.4 Estrategias para la Orquestación de Gemelos Digitales
6.5 Análisis y Optimización de Datos OEE/WIP
6.6 Aplicaciones de Gemelos Digitales en Ingeniería Naval
6.7 Gestión del Cambio y Transformación Digital Naval
6.8 Casos de Estudio: Liderazgo en Proyectos Navales
6.9 Integración de OEE/WIP y Gemelos Digitales para la Toma de Decisiones
6.60 Tendencias Futuras y el Rol del Líder en la Industria Naval Digital
7.7 OEE/WIP: Fundamentos y Métricas Clave
7.2 Integración OEE/WIP: Datos en Tiempo Real y Visibilidad
7.3 Gemelos Digitales: Creación y Aplicaciones en la Producción Naval
7.4 Orquestación de Gemelos Digitales: Simulación y Optimización
7.7 Optimización de Procesos Navales: Cuellos de Botella y Eficiencia
7.6 Lean Manufacturing y OEE/WIP: Mejora Continua en Astilleros
7.7 Análisis de Datos y Big Data en la Producción Naval
7.8 Transformación Digital: Estrategias y Herramientas
7.9 Casos de Éxito: Implementación de OEE/WIP y Gemelos Digitales
7.70 Futuro de la Producción Naval: Tendencias y Tecnologías Emergentes
Director Académico del DSD — SEIUM Design & Industrial Design Institute
Profesor de Diseño Industrial, Diseño de Vehículos, Transportation Design, UX/HMI, Color & Trim, Iluminación y Desarrollo de Producto
El Prof. Luca Benedetti, de nacionalidad italiana, es Director Académico del DSD — SEIUM Design & Industrial Design Institute y responsable de diseño industrial, de producto y vehículos, experiencia de usuario, interacción persona-máquina, interfaces HMI, Color & Trim y prototipado.
Director Académico del SRA — SEIUM Robotics & Autonomous Systems Institute
Profesor de Robótica, Automatización Inteligente, Sistemas Autónomos, Percepción Artificial, Control Avanzado y Mecatrónica.
El Prof. Kenji Takahashi, de nacionalidad japonesa, es Director Académico del SRA — SEIUM Robotics & Autonomous Systems Institute y responsable de robótica industrial, robots móviles, mecatrónica, control avanzado, percepción artificial, navegación e inteligencia embebida y autónoma.
Directora Académica del DAIS — SEIUM Data, Artificial Intelligence & Simulation Institute
Profesora de Inteligencia Artificial, Ciencia de Datos, Ingeniería de Datos, MLOps, Simulación, Gemelos Digitales y Computación Científica
La Dra. Lucía Hernández Vega, de nacionalidad española, es Directora Académica del DAIS — SEIUM Data, Artificial Intelligence & Simulation Institute y responsable de inteligencia artificial, ciencia e ingeniería de datos, visión artificial, IA generativa, MLOps y gemelos digitales.
Director Académico del EET — SEIUM Electronics & Embedded Technologies Institute
Profesor de Electrónica, Sistemas Embebidos, Telecomunicaciones, Diseño de Hardware, FPGA, IoT y Sistemas de Tiempo Real
El Dr. Kevin O’Connor, de nacionalidad irlandesa, es Director Académico del EET — SEIUM Electronics & Embedded Technologies Institute y responsable de electrónica, sistemas embebidos, telecomunicaciones, diseño de circuitos, microcontroladores, FPGA, IoT y desarrollo de hardware electrónico.
Director Académico del SNO — SEIUM Naval & Offshore Institute
Profesor de Arquitectura Naval, Ingeniería Marítima, Sistemas de Propulsión, Construcción Naval e Ingeniería Offshore
El Dr. Javier Ferrer Salvatierra, de nacionalidad española, es Director Académico del SNO — SEIUM Naval & Offshore Institute y responsable de arquitectura naval, ingeniería marítima, construcción, propulsión, sistemas auxiliares, ingeniería offshore, seguridad y descarbonización marítima.
Directora Académica del RSC — SEIUM Rail & Smart Cities Institute
Profesora de Ingeniería Ferroviaria, Señalización, Movilidad Urbana, Infraestructuras Inteligentes y Sistemas de Transporte
La Dra. Isabel Martín Robles, de nacionalidad española, es Directora Académica del RSC — SEIUM Rail & Smart Cities Institute y profesora responsable de las áreas de ingeniería ferroviaria, señalización, sistemas de control del tráfico, movilidad urbana, transporte inteligente, infraestructuras conectadas y planificación de ciudades inteligentes.
Director Académico del SEN — SEIUM Energy & Networks Institute
Profesor de Sistemas Eléctricos de Potencia, Smart Grids, Energías Renovables, Almacenamiento y Digitalización de Redes
El Dr. Carlos Navarro Sanz, de nacionalidad española, es Director Académico del SEN — SEIUM Energy & Networks Institute y responsable de sistemas eléctricos, redes inteligentes, renovables, almacenamiento, operación, protecciones, subestaciones, digitalización y planificación energética.
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