El Diplomado en Data Contracts, Auditoría y Linaje se centra en el manejo y la gobernanza de datos dentro de marcos legales y regulatorios. Explora la creación y gestión de contratos de datos, asegurando la transparencia y el cumplimiento normativo. Incluye la auditoría de datos para verificar la calidad, integridad y seguridad, así como el establecimiento del linaje de datos, rastreando el origen y la transformación de la información. El diplomado aborda herramientas y metodologías para la gestión de riesgos, la optimización del uso de datos y el cumplimiento de regulaciones como GDPR y CCPA.
El programa prepara profesionales para roles clave en la gestión de datos, compliance y seguridad de la información. Los participantes adquieren conocimientos prácticos para analizar, gestionar y auditar datos en diversos sectores, incluyendo finanzas, salud y tecnología. Se enfatiza el uso de tecnologías de vanguardia para el análisis de datos, la automatización de procesos y la mejora continua de la calidad de los datos, garantizando la confianza en la información.
Palabras clave objetivo (naturales en el texto): contratos de datos, auditoría de datos, linaje de datos, gobernanza de datos, cumplimiento normativo, GDPR, CCPA, gestión de datos, seguridad de la información, diplomado en datos.
920 €
Aprenderás a integrar todo el proceso de desarrollo de producto desde la concepción del modelo hasta su validación final, aplicando metodologías centradas en el usuario. Desarrollarás competencias en diseño paramétrico, ergonomía, simulación, materiales sostenibles, visualización 3D y gestión de manufactura, garantizando soluciones eficientes, seguras y alineadas con los estándares industriales actuales.
4. Data Contracts, Auditoría y Linaje: Diseño, Verificación y Trazabilidad de Datos
5. Data Contracts, Auditoría y Linaje: Implementación, Seguridad y Cumplimiento Normativo
Aprenderás a integrar todo el proceso de desarrollo de producto desde la concepción del modelo hasta su validación final, aplicando metodologías centradas en el usuario. Desarrollarás competencias en diseño paramétrico, ergonomía, simulación, materiales sostenibles, visualización 3D y gestión de manufactura, garantizando soluciones eficientes, seguras y alineadas con los estándares industriales actuales.
1.1 Introducción a Data Contracts: Definición y Propósito
1.2 Auditoría de Datos: Conceptos Básicos y Tipos
1.3 Linaje de Datos: Origen, Transformación y Destino
1.4 Aplicaciones Estratégicas: Mejora de la Calidad de Datos
1.5 Fundamentos de la Gobernanza de Datos
1.6 Data Contracts en la Gestión de Datos
1.7 El Valor de la Trazabilidad de Datos
1.8 Casos de Uso: Implementación en Diferentes Industrias
1.9 Herramientas y Tecnologías para Data Contracts
1.10 Primeros Pasos: Diseño e Implementación Inicial
2.2 Fundamentos de Optimización de Datos: Estrategias Clave
2.2 Gobernanza de Datos: Establecimiento de Políticas y Estándares
2.3 Calidad de Datos: Mejora Continua y KPIs
2.4 Metadatos: Gestión y Catalogación de Datos
2.5 Data Contracts: Optimización en el Diseño y la Implementación
2.6 Auditoría de Datos: Técnicas y Herramientas Avanzadas
2.7 Linaje de Datos: Trazabilidad y Visibilidad
2.8 Integración de Datos: Flujos y Arquitecturas Optimizadas
2.9 Seguridad de Datos: Control de Acceso y Protección
2.20 Escalabilidad y Rendimiento: Optimización de Infraestructura
3.3 Introducción al Análisis Profundo de Datos
3.2 Fundamentos de la Gestión del Ciclo de Vida de los Datos
3.3 Identificación y Evaluación de Fuentes de Datos
3.4 Modelado y Transformación de Datos
3.5 Calidad y Limpieza de Datos
3.6 Análisis Exploratorio de Datos (EDA)
3.7 Visualización y Reportes de Datos
3.8 Gestión de Metadatos y Documentación
3.9 Monitoreo y Mantenimiento de la Calidad de Datos
3.30 Estrategias de Mejora Continua en el Ciclo de Vida de los Datos
4.4 Diseño de Data Contracts: Principios y mejores prácticas
4.2 Definición de esquemas y validaciones: Estructura y semántica de datos
4.3 Trazabilidad de datos: Origen, transformación y destino
4.4 Documentación de Data Contracts: Especificaciones claras y completas
4.5 Implementación de Data Contracts: Herramientas y tecnologías
4.6 Control de versiones y gestión de cambios: Evolución de los contratos
4.7 Diseño de pipelines de datos: Integración y flujos de trabajo
4.8 Monitoreo y alertas: Supervisión del cumplimiento de contratos
4.9 Casos de uso: Ejemplos prácticos y aplicaciones reales
4.40 Data Governance: Cumplimiento y protección de datos
5.5 Implementación de Data Contracts: Selección de Herramientas y Tecnologías
5.5 Implementación de Data Contracts: Integración en el Flujo de Datos Existente
5.3 Implementación de Data Contracts: Validación y Verificación de Datos
5.4 Implementación de Data Contracts: Monitoreo y Alertas
5.5 Seguridad en Data Contracts: Control de Acceso y Cifrado
5.6 Cumplimiento Normativo: GDPR, CCPA y Otras Regulaciones
5.7 Cumplimiento Normativo: Auditoría y Reportes de Cumplimiento
5.8 Implementación de Data Contracts: Documentación y Gobernanza
5.9 Cumplimiento Normativo: Respuesta a Incidentes y Recuperación
5.50 Data Contracts: Mejora Continua y Adaptación al Cambio
6.6 Definición y planificación de estrategias de datos
6.2 Evaluación y análisis de la madurez de datos
6.3 Implementación de metodologías ágiles para la gestión de datos
6.4 Optimización de procesos de datos: identificación y eliminación de cuellos de botella
6.5 Diseño y ejecución de planes de mejora continua para datos
6.6 Indicadores clave de rendimiento (KPI) para la evaluación del éxito de datos
6.7 Cultura de datos y fomento de la alfabetización de datos
6.8 Gestión del cambio y adopción de nuevas prácticas de datos
6.9 Evaluación y adaptación a las tendencias emergentes en el manejo de datos
6.60 Casos de estudio: Implementación de estrategias de datos exitosas
7.7 Implementación de Data Contracts: Fase Inicial y Planificación
7.2 Cumplimiento Normativo: Marco Legal y Estándares de la Industria
7.3 Diseño e Implementación de Mecanismos de Auditoría
7.4 Implementación de Sistemas de Linaje de Datos: Trazabilidad Completa
7.7 Seguridad de los Datos: Controles de Acceso y Protección de la Información
7.6 Gestión del Cumplimiento: Monitoreo y Reporte
7.7 Implementación de Herramientas y Tecnologías para Data Contracts
7.8 Integración con Sistemas Existentes: Migración y Coexistencia
7.9 Validación y Verificación de la Implementación
7.70 Estudio de Casos: Implementación Exitosa y Lecciones Aprendidas
Director Académico del DSD — SEIUM Design & Industrial Design Institute
Profesor de Diseño Industrial, Diseño de Vehículos, Transportation Design, UX/HMI, Color & Trim, Iluminación y Desarrollo de Producto
El Prof. Luca Benedetti, de nacionalidad italiana, es Director Académico del DSD — SEIUM Design & Industrial Design Institute y responsable de diseño industrial, de producto y vehículos, experiencia de usuario, interacción persona-máquina, interfaces HMI, Color & Trim y prototipado.
Director Académico del SRA — SEIUM Robotics & Autonomous Systems Institute
Profesor de Robótica, Automatización Inteligente, Sistemas Autónomos, Percepción Artificial, Control Avanzado y Mecatrónica.
El Prof. Kenji Takahashi, de nacionalidad japonesa, es Director Académico del SRA — SEIUM Robotics & Autonomous Systems Institute y responsable de robótica industrial, robots móviles, mecatrónica, control avanzado, percepción artificial, navegación e inteligencia embebida y autónoma.
Directora Académica del DAIS — SEIUM Data, Artificial Intelligence & Simulation Institute
Profesora de Inteligencia Artificial, Ciencia de Datos, Ingeniería de Datos, MLOps, Simulación, Gemelos Digitales y Computación Científica
La Dra. Lucía Hernández Vega, de nacionalidad española, es Directora Académica del DAIS — SEIUM Data, Artificial Intelligence & Simulation Institute y responsable de inteligencia artificial, ciencia e ingeniería de datos, visión artificial, IA generativa, MLOps y gemelos digitales.
Director Académico del EET — SEIUM Electronics & Embedded Technologies Institute
Profesor de Electrónica, Sistemas Embebidos, Telecomunicaciones, Diseño de Hardware, FPGA, IoT y Sistemas de Tiempo Real
El Dr. Kevin O’Connor, de nacionalidad irlandesa, es Director Académico del EET — SEIUM Electronics & Embedded Technologies Institute y responsable de electrónica, sistemas embebidos, telecomunicaciones, diseño de circuitos, microcontroladores, FPGA, IoT y desarrollo de hardware electrónico.
Director Académico del SNO — SEIUM Naval & Offshore Institute
Profesor de Arquitectura Naval, Ingeniería Marítima, Sistemas de Propulsión, Construcción Naval e Ingeniería Offshore
El Dr. Javier Ferrer Salvatierra, de nacionalidad española, es Director Académico del SNO — SEIUM Naval & Offshore Institute y responsable de arquitectura naval, ingeniería marítima, construcción, propulsión, sistemas auxiliares, ingeniería offshore, seguridad y descarbonización marítima.
Directora Académica del RSC — SEIUM Rail & Smart Cities Institute
Profesora de Ingeniería Ferroviaria, Señalización, Movilidad Urbana, Infraestructuras Inteligentes y Sistemas de Transporte
La Dra. Isabel Martín Robles, de nacionalidad española, es Directora Académica del RSC — SEIUM Rail & Smart Cities Institute y profesora responsable de las áreas de ingeniería ferroviaria, señalización, sistemas de control del tráfico, movilidad urbana, transporte inteligente, infraestructuras conectadas y planificación de ciudades inteligentes.
Director Académico del SEN — SEIUM Energy & Networks Institute
Profesor de Sistemas Eléctricos de Potencia, Smart Grids, Energías Renovables, Almacenamiento y Digitalización de Redes
El Dr. Carlos Navarro Sanz, de nacionalidad española, es Director Académico del SEN — SEIUM Energy & Networks Institute y responsable de sistemas eléctricos, redes inteligentes, renovables, almacenamiento, operación, protecciones, subestaciones, digitalización y planificación energética.
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