Diplomado en Acoplos 1D/3D y Orquestación de Co-Sims

2.1. Fundamentos del modelado basado en ecuaciones de parámetros concentrados y sistemas 1D
2.2. Desarrollo de modelos funcionales para sistemas mecánicos, hidráulicos, neumáticos, eléctricos y térmicos
2.3. Técnicas de simplificación física y reducción de complejidad computacional
2.4. Generación de modelos de comportamiento para análisis rápidos y estudios de arquitectura de sistemas
2.5. Parametrización, calibración y validación de modelos 1D mediante datos experimentales y simulaciones avanzadas
2.6. Integración de modelos de control, automatización y lógica operacional en entornos de simulación
2.7. Construcción de bibliotecas reutilizables para simulación multidisciplinar basada en modelos reducidos

3.1. Fundamentos de modelado tridimensional aplicado a simulaciones de ingeniería avanzada
3.2. Análisis estructural mediante elementos finitos y evaluación de comportamiento mecánico complejo
3.3. Simulación CFD para fenómenos de flujo, transferencia térmica y comportamiento aerodinámico o hidrodinámico
3.4. Modelado térmico tridimensional y análisis de distribución de temperatura en sistemas complejos
3.5. Simulación electromagnética y fenómenos físicos avanzados en modelos tridimensionales
3.6. Estrategias de mallado, convergencia y optimización de recursos computacionales
3.7. Preparación de modelos 3D para integración dentro de arquitecturas de co-simulación multidisciplinar

4.1. Principios físicos y matemáticos del acoplamiento entre modelos de distinta fidelidad
4.2. Métodos explícitos e implícitos de transferencia de información entre simulaciones 1D y 3D
4.3. Acoplamiento de variables mecánicas, térmicas, hidráulicas, eléctricas y de control
4.4. Gestión de interfaces de intercambio de datos entre diferentes plataformas de simulación
4.5. Sincronización temporal y estabilidad numérica durante procesos de co-simulación
4.6. Estrategias de validación y verificación de modelos acoplados multidisciplinares
4.7. Optimización de rendimiento computacional en entornos de simulación híbridos

5.1. Arquitecturas de orquestación para entornos de co-simulación distribuidos y colaborativos
5.2. Integración de software CAE, herramientas de control, simuladores especializados y plataformas multidominio
5.3. Estándares de interoperabilidad para intercambio de modelos y datos de simulación
5.4. Automatización de flujos de trabajo mediante scripts, APIs y plataformas de integración digital
5.5. Gestión de dependencias, sincronización de procesos y control de ejecuciones simultáneas
5.6. Supervisión, monitoreo y trazabilidad de campañas de simulación complejas
5.7. Implementación de entornos colaborativos para desarrollo de modelos acoplados a gran escala

6.1. Principios de validación y verificación aplicados a modelos acoplados multidisciplinares
6.2. Correlación entre simulaciones 1D/3D y resultados experimentales obtenidos en ensayos reales
6.3. Identificación y cuantificación de incertidumbres en modelos físicos y numéricos
6.4. Técnicas de sensibilidad y análisis paramétrico para evaluación de robustez de resultados
6.5. Gestión de errores de modelado, discretización y transferencia de información entre dominios
6.6. Metodologías de calibración avanzada para modelos acoplados de alta complejidad
6.7. Construcción de marcos de validación que garanticen confiabilidad en procesos de ingeniería virtual

7.1. Aplicación de co-simulación en desarrollo de vehículos, aeronaves, buques y sistemas ferroviarios complejos
7.2. Integración de modelos estructurales, térmicos, fluidodinámicos y de control en productos industriales avanzados
7.3. Uso de acoplamientos multidominio en sistemas energéticos, generación eléctrica y procesos industriales
7.4. Implementación de gemelos digitales basados en arquitecturas de simulación acoplada
7.5. Optimización de diseño mediante análisis multidisciplinar y simulación integrada
7.6. Casos de aplicación en mantenimiento predictivo, operación inteligente y monitoreo de activos
7.7. Tendencias futuras en simulación híbrida, inteligencia artificial y plataformas de ingeniería digital avanzada