aplicada a MILP/CP, heurísticas, routing y scheduling es fundamental para el diseño y mejora de sistemas complejos en aeronáutica, integrando técnicas avanzadas de programación lineal entera mixta (MILP) y programación por restricciones (CP). Esta disciplina se conecta estrechamente con áreas como aerodinámica, dinámica y control, optimización multidisciplinaria y gestión de recursos, utilizando herramientas computacionales que potencian el modelado de rutas y la asignación eficiente de tareas en plataformas como eVTOL y sistemas UAM. La implementación de heurísticas y algoritmos metaheurísticos permite además afrontar problemas NP-duros en planificación de vuelos, scheduling de mantenimiento y logística integrada bajo criterios de seguridad y eficiencia operacional.
Los laboratorios y plataformas de investigación cuentan con entornos HIL/SIL para simulación y verificación en condiciones reales, con sistemas de adquisición de datos avanzados para análisis de vibraciones, ruido y respuesta dinámica. El proceso incluye la trazabilidad asegurando el cumplimiento con la normativa aplicable internacional y estándares de certificación aeronáutica. Este enfoque favorece la formación de ingenieros de operaciones, especialistas en optimización, analistas de tráfico aéreo, gestores de mantenimiento y diseñadores de sistemas UAS, preparados para afrontar desafíos en la industria aeroespacial moderna.
7.100 €
Aprenderás a integrar todo el proceso de desarrollo de producto desde la concepción del modelo hasta su validación final, aplicando metodologías centradas en el usuario. Desarrollarás competencias en diseño paramétrico, ergonomía, simulación, materiales sostenibles, visualización 3D y gestión de manufactura, garantizando soluciones eficientes, seguras y alineadas con los estándares industriales actuales.
Requisitos recomendados: Familiaridad con conceptos de operaciones e investigación (OR), programación lineal y lenguajes de programación como Python; ES/EN B2+/C1. Se valorará experiencia previa en el sector naval.
1.1 Fundamentos de Optimización Naval: conceptos, alcance y aplicaciones
1.2 MILP y CP en optimización naval: formulación de problemas y ejemplos prácticos
1.3 Heurísticas y metaheurísticas para rutas y scheduling en entornos marítimos
1.4 Routing naval: planificación de rutas para flotas, convoyes y asignación de recursos
1.5 Scheduling naval: asignación de misiones, mantenimiento y ventanas de despliegue
1.6 Modelado de datos y MBSE/PLM para optimización naval
1.7 Métricas, costos y sostenibilidad: evaluación de soluciones
1.8 Manejo de incertidumbre y robustez en planificación naval
1.9 Herramientas y plataformas: CPLEX/CP-SAT, Gurobi, OR-Tools, simulación
1.10 Caso práctico: estudio de caso integrando MILP/CP y heurísticas en un escenario naval
2.1 Optimización Naval: fundamentos de modelado MILP/CP para rutas y recursos
2.2 MILP para routing de patrullas y asignación de buques en operaciones
2.3 CP para scheduling de misiones, mantenimiento y dotación de personal naval
2.4 Heurísticas en optimización naval: constructivas y metaheurísticas para rutas
2.5 Modelos de routing y scheduling en cadenas logísticas marinas y puertos
2.6 Integración de datos: MBSE/PLM para soporte a decisiones de optimización naval
2.7 Gestión de incertidumbre en MILP/CP: escenarios, robustez y sensibilidad
2.8 KPIs, métricas y validación de soluciones en optimización naval
2.9 Casos prácticos: aplicación de MILP/CP a una flota y su logística
2.10 Taller: go/no-go con matriz de riesgo para misión naval
3.1 MILP/CP para optimización de rutas navales y asignación de flota
3.2 Heurísticas para planificación de misiones, asignación de recursos y scheduling de patrullas
3.3 Routing y scheduling de operaciones en teatro marítimo: convoyes, misiones combinadas y escoltas
3.4 Optimización de mantenimiento, inspección y replenishment naval mediante MILP/CP
3.5 Optimización logística de combustible, suministros y armamento: rutas, stock y reabastecimiento
3.6 Data & Digital Thread: MBSE/PLM para cambio de planes y trazabilidad en operaciones navales
3.7 Gestión de riesgos tecnológicos y readiness: TRL/CRL/SRL para soluciones de optimización
3.8 IP, certificaciones y time-to-market de soluciones de optimización naval
3.9 Análisis de coste de ciclo de vida (LCC/LCA) y tasas de retorno en proyectos MILP/CP y heurísticos
3.10 Case clinic: go/no-go con matriz de riesgos y indicadores de viabilidad
4.1 Optimización de diseño y distribución naval: MILP/CP y heurísticas
4.2 Patrullaje y rutas navales: routing y scheduling
4.3 Planificación de mantenimiento y logística de la flota: routing y scheduling
4.4 Optimización de rendimiento y eficiencia energética: MILP/CP y heurísticas
4.5 Análisis LCA/LCC en buques: huella ambiental y coste total de ciclo de vida
4.6 Integración de sistemas y gestión de cambios: MBSE/PLM para control de cambios
4.7 Data & Digital thread: MBSE/PLM y gemelos digitales para operación y mantenimiento
4.8 Riesgo tecnológico y readiness: TRL/CRL/SRL
4.9 IP, certificaciones y time-to-market
4.10 Case clinic: go/no-go con matriz de riesgo
5.1 Introducción a la Optimización Naval: Conceptos y Metodologías
5.2 Modelado con Programación Lineal Mixta Entera (MILP) en Contexto Naval
5.3 Introducción a la Programación por Restricciones (CP) para Problemas Navales
5.4 Aplicación de Heurísticas en la Resolución de Problemas de Optimización Naval
5.5 Técnicas de Routing y Scheduling en Operaciones Navales
5.6 Optimización de la Planificación de Rutas Marítimas
5.7 Optimización del Despacho de Buques y Programación de Tripulaciones
5.8 Optimización de la Cadena de Suministro Naval
5.9 Análisis de Casos Prácticos en Optimización Naval
5.10 Tendencias y Futuro de la Optimización Naval
6.1 Introducción a MILP/CP y su Aplicación en la Optimización Naval
6.2 Fundamentos de las Heurísticas en la Resolución de Problemas Navales
6.3 Técnicas de Routing y Scheduling para la Eficiencia Operacional
6.4 Modelado de Problemas Navales con MILP/CP: Aplicaciones Prácticas
6.5 Implementación de Heurísticas para la Optimización de Rutas y Programación
6.6 Análisis y Optimización de Flotas Navales: Estudio de Caso
6.7 Optimización de la Asignación de Recursos Navales con MILP/CP
6.8 Diseño de Estrategias de Routing y Scheduling para Operaciones Navales
6.9 Evaluación de Desempeño y Métricas Clave en la Optimización Naval
6.10 Integración de MILP/CP, Heurísticas y Planificación en la Toma de Decisiones
7.1 Modelado MILP/CP para la Optimización Naval
7.2 Aplicación de Heurísticas en Rutas Navales Eficientes
7.3 Estrategias de Routing y Scheduling para Operaciones Navales
7.4 Optimización de la Distribución de Carga Naval
7.5 Planificación y Programación de Mantenimiento Naval con MILP/CP
7.6 Diseño de Flotas Navales Óptimas con Heurísticas
7.7 Análisis de Riesgos y Toma de Decisiones en Operaciones Navales
7.8 Implementación de Routing y Scheduling en Puertos y Bases Navales
7.9 Evaluación de Costos y Beneficios en Proyectos Navales
7.10 Estudio de Casos: Aplicación Práctica de las Técnicas de Optimización Naval
8.1 Fundamentos de la Planificación y Optimización Naval
8.2 Modelado con Programación Lineal Entera Mixta (MILP) y Programación con Restricciones (CP)
8.3 Implementación y Aplicación de Heurísticas en Problemas Navales
8.4 Estrategias de Routing y Scheduling en Operaciones Navales
8.5 Optimización de Rutas y Programación de Buques
8.6 Aplicación de MILP/CP y Heurísticas en la Planificación de Flotas
8.7 Análisis de Casos de Estudio: Optimización y Planificación Naval
8.8 Integración de Tecnologías de Optimización para la Eficiencia Naval
8.9 Evaluación del Rendimiento y Toma de Decisiones Optimizadas
8.10 Futuro de la Planificación y Optimización Naval
9.1 Introducción a la Programación Lineal Entera Mixta (MILP) y la Programación con Restricciones (CP) en el ámbito Naval
9.2 Modelado de Problemas Navales con MILP/CP: Formulaciones y Aplicaciones
9.3 Heurísticas en Optimización Naval: Algoritmos y Estrategias de Búsqueda
9.4 Routing Naval: Optimización de Rutas Marítimas y Logística
9.5 Scheduling en Operaciones Navales: Planificación de Tareas y Recursos
9.6 Aplicaciones de MILP/CP en la Optimización de Operaciones Navales: Casos de Estudio
9.7 Optimización Estratégica Naval: Toma de Decisiones y Planificación a Largo Plazo
9.8 Ingeniería Naval y Optimización: Diseño y Planificación de Proyectos Navales
9.9 Optimización Avanzada en Ingeniería Naval: Integración de Técnicas y Herramientas
9.10 Análisis y Evaluación de Resultados: Métricas de Rendimiento y Toma de Decisiones Informada
10.1 Introducción a la Optimización Naval: MILP/CP, Heurísticas, Routing y Scheduling
10.2 Modelado con MILP/CP en Aplicaciones Navales
10.3 Métodos Heurísticos para Problemas Navales Complejos
10.4 Routing y Scheduling en Operaciones Navales: Optimización de Rutas
10.5 Optimización de la Planificación de Flotas Navales
10.6 Aplicaciones de Optimización en el Transporte Marítimo
10.7 Estrategias de Optimización para la Gestión de Puertos
10.8 Análisis de Datos y Visualización en Optimización Naval
10.9 Estudio de Casos: Aplicaciones Reales de Optimización Naval
10.10 Proyecto Final: Optimización Naval Integrada
Director Académico del DSD — SEIUM Design & Industrial Design Institute
Profesor de Diseño Industrial, Diseño de Vehículos, Transportation Design, UX/HMI, Color & Trim, Iluminación y Desarrollo de Producto
El Prof. Luca Benedetti, de nacionalidad italiana, es Director Académico del DSD — SEIUM Design & Industrial Design Institute y responsable de diseño industrial, de producto y vehículos, experiencia de usuario, interacción persona-máquina, interfaces HMI, Color & Trim y prototipado.
Director Académico del SRA — SEIUM Robotics & Autonomous Systems Institute
Profesor de Robótica, Automatización Inteligente, Sistemas Autónomos, Percepción Artificial, Control Avanzado y Mecatrónica.
El Prof. Kenji Takahashi, de nacionalidad japonesa, es Director Académico del SRA — SEIUM Robotics & Autonomous Systems Institute y responsable de robótica industrial, robots móviles, mecatrónica, control avanzado, percepción artificial, navegación e inteligencia embebida y autónoma.
Directora Académica del DAIS — SEIUM Data, Artificial Intelligence & Simulation Institute
Profesora de Inteligencia Artificial, Ciencia de Datos, Ingeniería de Datos, MLOps, Simulación, Gemelos Digitales y Computación Científica
La Dra. Lucía Hernández Vega, de nacionalidad española, es Directora Académica del DAIS — SEIUM Data, Artificial Intelligence & Simulation Institute y responsable de inteligencia artificial, ciencia e ingeniería de datos, visión artificial, IA generativa, MLOps y gemelos digitales.
Director Académico del EET — SEIUM Electronics & Embedded Technologies Institute
Profesor de Electrónica, Sistemas Embebidos, Telecomunicaciones, Diseño de Hardware, FPGA, IoT y Sistemas de Tiempo Real
El Dr. Kevin O’Connor, de nacionalidad irlandesa, es Director Académico del EET — SEIUM Electronics & Embedded Technologies Institute y responsable de electrónica, sistemas embebidos, telecomunicaciones, diseño de circuitos, microcontroladores, FPGA, IoT y desarrollo de hardware electrónico.
Director Académico del SNO — SEIUM Naval & Offshore Institute
Profesor de Arquitectura Naval, Ingeniería Marítima, Sistemas de Propulsión, Construcción Naval e Ingeniería Offshore
El Dr. Javier Ferrer Salvatierra, de nacionalidad española, es Director Académico del SNO — SEIUM Naval & Offshore Institute y responsable de arquitectura naval, ingeniería marítima, construcción, propulsión, sistemas auxiliares, ingeniería offshore, seguridad y descarbonización marítima.
Directora Académica del RSC — SEIUM Rail & Smart Cities Institute
Profesora de Ingeniería Ferroviaria, Señalización, Movilidad Urbana, Infraestructuras Inteligentes y Sistemas de Transporte
La Dra. Isabel Martín Robles, de nacionalidad española, es Directora Académica del RSC — SEIUM Rail & Smart Cities Institute y profesora responsable de las áreas de ingeniería ferroviaria, señalización, sistemas de control del tráfico, movilidad urbana, transporte inteligente, infraestructuras conectadas y planificación de ciudades inteligentes.
Director Académico del SEN — SEIUM Energy & Networks Institute
Profesor de Sistemas Eléctricos de Potencia, Smart Grids, Energías Renovables, Almacenamiento y Digitalización de Redes
El Dr. Carlos Navarro Sanz, de nacionalidad española, es Director Académico del SEN — SEIUM Energy & Networks Institute y responsable de sistemas eléctricos, redes inteligentes, renovables, almacenamiento, operación, protecciones, subestaciones, digitalización y planificación energética.
Director Académico del Departamento PTW — Motorcycle & Two-Wheel Engineering
Profesor de Ingeniería de Motocicletas, Dinámica de Vehículos de Dos Ruedas, Chasis, Suspensiones y Sistemas de Propulsión
El Prof. Hiroshi Nakamura, de nacionalidad japonesa, es Director Académico del Dpto. de Motorcycle & Two-Wheel Engineering — PTW de SEIUM y responsable de ingeniería de motocicletas, dinámica, chasis, suspensiones, propulsión térmica y eléctrica, telemetría y validación experimental.
Director Académico del SAS — SEIUM Aero & Space Institute
Profesor de Ingeniería Aeroespacial, Helicópteros, Tiltrotor, eVTOL, Aviónica y Sistemas de Vuelo
El Dr. James Whitmore, de nacionalidad británica, es Director Académico del SAS — SEIUM Aero & Space Institute y responsable de ingeniería aeroespacial, diseño de aeronaves, helicópteros, eVTOL, movilidad aérea, aviónica, control de vuelo, sistemas espaciales y certificación.
Director Académico del Departamento EMH — Electromobility, Batteries & Hydrogen
Profesor de Electromovilidad, Ingeniería de Baterías, Sistemas BMS, Electrónica de Potencia e Hidrógeno Aplicado a la Movilidad
El Dr. Markus Schneider, de nacionalidad alemana, es Director Académico del Dpto. de Electromobility, Batteries & Hydrogen — EMH de SEIUM y responsable de electromovilidad, baterías, BMS, electrónica de potencia, infraestructura de recarga e hidrógeno aplicado al transporte.
Director Académico del SEIUM MotorSport Institute — SMI
Profesor de Ingeniería Motorsport, Dinámica Vehicular, Aerodinámica de Competición y Race Performance Engineering
El Dr. Alessandro Moretti, de nacionalidad italiana, es Director Académico del SEIUM MotorSport Institute — SMI y responsable de ingeniería motorsport, dinámica vehicular, aerodinámica de competición, chasis, suspensiones, telemetría y optimización del rendimiento en pista.
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Si, contamos con certificacion internacional
Sí: modelos experimentales, datos reales, simulaciones aplicadas, entornos profesionales, casos de estudio reales.
No es obligatoria. Ofrecemos tracks de nivelación y tutorización
Totalmente. Cubre e-propulsión, integración y normativa emergente (SC-VTOL).
Recomendado. También hay retos internos y consorcios.
Sí. Modalidad online/híbrida con laboratorios planificados y soporte de visados (ver “Visado & residencia”).
Testimonios de clientes que avalan nuestra calificación