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El laboratorio especializado facilita pruebas de robustez mediante simulaciones en tiempo real y adquisición avanzada de datos, alineando la trazabilidad de seguridad con estándares internacionales y regulaciones europeas emergentes, incluyendo aspectos de privacidad y ética digital. La formación capacita a roles como Ingeniero de Compliance, Auditor de Sistemas de IA, Especialista en Gobernanza Ética, y Consultor en Evaluación de Riesgos de IA, preparando profesionales para cumplir exigencias regulatorias y operacionales en entornos aeronáuticos altamente dinámicos.
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1. Gobernanza de IA: Cumplimiento Normativo, Riesgos, Documentación, Evaluación y Ética (EU AI Act)
**Requisitos recomendados:** Conocimiento básico de IA y sus aplicaciones. Se valorará experiencia en proyectos relacionados con el análisis de riesgos, la documentación y la evaluación de la IA. Dominio del idioma ES/EN (B2+/C1).
1.1 Contexto y finalidad del EU AI Act en la gobernanza de IA
1.2 Alcance, definiciones y categorías de sistemas de IA regulados
1.3 Clasificación de riesgos: limitado, alto y prohibido según la regulación
1.4 Obligaciones generales para proveedores, usuarios y entidades públicas
1.5 Documentación y trazabilidad: registro de decisiones, cambios y versiones
1.6 Evaluación de cumplimiento: metodologías, controles y métricas
1.7 Roles y responsabilidades: comité de IA, DPO, responsables de gobernanza
1.8 Ética en IA: principios, derechos fundamentales y mitigación de sesgos
1.9 Auditoría, supervisión y reporte: auditorías internas y externas
1.10 Caso práctico: go/no-go con matriz de riesgos y criterios de decisión
2.1 Principios de gobernanza de IA: marco normativo, roles y responsabilidades**
2.2 EU AI Act: categorías de riesgo y requisitos de conformidad**
2.3 Evaluación de impacto de IA: metodologías, métricas y herramientas**
2.4 Documentación y trazabilidad: registros, versionado y cambios**
2.5 Gobernanza de datos para IA: calidad, control de acceso y seguridad**
2.6 Ética en IA: sesgos, transparencia y responsabilidad**
2.7 Evaluación y mitigación de riesgos: procesos de identificación y control**
2.8 Auditoría y cumplimiento: planes, procesos y evidencia**
2.9 Gestión de proveedores y cadena de suministro de IA: acuerdos y trazabilidad**
2.10 Caso práctico: go/no-go con matriz de riesgo y cumplimiento**
3.1 Gobernanza de IA: fundamentos, roles, responsabilidades y marco regulatorio del EU AI Act
3.2 Gestión de riesgos de IA: identificación, clasificación, mitigación y supervisión
3.3 Cumplimiento normativo de IA: requisitos del EU AI Act, controles y auditoría
3.4 Documentación de modelos y decisiones: registro, trazabilidad, ciclo de vida y gobernanza de cambios
3.5 Evaluación de IA: métricas, pruebas de rendimiento, seguridad, robustez y evaluación ética
3.6 Ética en IA: sesgos, equidad, derechos humanos, consentimiento y uso responsable
3.7 Gestión de datos y proveedores: gobernanza de datos, calidad, privacidad y evaluación de terceros
3.8 Transparencia y explicabilidad: capacidad de explicar decisiones, registros de decisiones y comunicación con stakeholders
3.9 Auditoría y monitoreo: procesos de revisión, logging, evidencia y cumplimiento continuo
3.10 Caso práctico: go/no-go con matriz de riesgo, cumplimiento y ética
4.1 Enfoque de análisis de riesgos en IA: alcance, métodos y marcos (EU AI Act, ISO/NIST)
4.2 Identificación de riesgos en IA: sesgos, seguridad, privacidad, confiabilidad
4.3 Evaluación y priorización de riesgos: probabilidad, impacto, matrices de riesgo
4.4 Gobernanza de riesgos y roles: comité de riesgo, responsabilidades, trazabilidad
4.5 Evaluación ética y cumplimiento: derechos, no discriminación, transparencia
4.6 Documentación y trazabilidad de decisiones en el ciclo de vida de la IA
4.7 Mitigación de riesgos: controles técnicos y organizativos, procesos de mitigación
4.8 Pruebas, validación y verificación de modelos: pruebas de robustez, seguridad y ataques adversariales
4.9 Gestión de incidentes y aprendizaje: detección, respuesta, informe post mortem
4.10 Caso práctico: matriz de riesgos para go/no-go y plan de mitigación
5.1 Introducción a la Implementación de IA: Marco Regulatorio (EU AI Act)
5.2 Gobernanza de la IA: Principios y Estructuras
5.3 Cumplimiento Normativo: Requisitos Clave de la EU AI Act
5.4 Gestión de Riesgos en Proyectos de IA
5.5 Documentación Integral de Sistemas de IA
5.6 Evaluación y Auditoría de IA: Métricas y Herramientas
5.7 Ética en IA: Principios y Aplicaciones Prácticas
5.8 Diseño e Implementación de IA Responsable
5.9 Casos de Uso: Implementación de IA en Diversos Sectores
5.10 Futuro de la IA: Tendencias y Desafíos
6.1 Introducción al marco legal de IA: Ley de IA de la UE y otras regulaciones relevantes
6.2 Identificación y clasificación de riesgos en proyectos de IA
6.3 Evaluación de riesgos: metodologías y herramientas
6.4 Impacto de la IA en derechos fundamentales y la sociedad
6.5 Análisis de casos prácticos de riesgos en IA
7.1 Marco Regulatorio y la Ley de IA de la UE: Fundamentos y Alcance
7.2 Gobernanza de la IA: Estructura, Roles y Responsabilidades
7.3 Evaluación de Riesgos en la IA: Identificación y Mitigación
7.4 Documentación Integral para Sistemas de IA: Diseño y Mantenimiento
7.5 Ética en IA: Principios, Valores y Alineación con la Ley de IA de la UE
7.6 Cumplimiento Normativo: Proceso y Verificación
7.7 Diseño y Desarrollo de Sistemas de IA Éticos y Seguros
7.8 Evaluación del Impacto en Derechos Fundamentales ( fundamental rights )
7.9 Auditoría y Monitoreo Continuo de Sistemas de IA
7.10 Casos de Estudio: Implementación de IA y Cumplimiento de la EU AI Act
8.1 Marco de Gobernanza de IA: Fundamentos y Principios Éticos
8.2 Cumplimiento Normativo (EU AI Act): Análisis y Requisitos Clave
8.3 Evaluación de Riesgos: Identificación y Mitigación en Proyectos de IA
8.4 Documentación Integral: Estándares y Mejores Prácticas
8.5 Evaluación de Modelos de IA: Métricas y Herramientas
8.6 Ética en IA: Sesgos, Transparencia y Responsabilidad
8.7 Estrategias de Implementación: Planificación y Ejecución
8.8 Casos de Estudio: Implementación de IA en Diversos Sectores
8.9 Optimización del Desempeño: Monitoreo y Mejora Continua
8.10 Futuro de la IA: Tendencias y Desafíos
9.1 Introducción a la IA y la Regulación: Panorama General de la EU AI Act
9.2 Marco Legal: Fundamentos y Alcance de la EU AI Act
9.3 Identificación y Clasificación de Riesgos en Sistemas de IA
9.4 Evaluación de Impacto y Mitigación de Riesgos en IA
9.5 Documentación Esencial para el Cumplimiento Normativo
9.6 Análisis de Casos de Uso: Ejemplos Prácticos y Estudios de Caso
9.7 Herramientas y Tecnologías para el Cumplimiento
9.8 Gobernanza de Datos y Privacidad en la Era de la IA
9.9 Ciberseguridad y Resiliencia en Sistemas de IA
9.10 Futuro de la IA y Adaptación a la Evolución Normativa
10.1 Cumplimiento Normativo y Marco Legal de la EU AI Act
10.2 Identificación y Evaluación de Riesgos en Sistemas de IA
10.3 Documentación Integral para la Transparencia y Trazabilidad de la IA
10.4 Evaluación Ética de Sistemas de IA y sus Impactos
10.5 Estructura de Gobernanza para la Implementación de la EU AI Act
10.6 Estrategias para la Mitigación de Riesgos en IA
10.7 Diseño de un Programa de Cumplimiento Robusto
10.8 Integración de la Ética en el Desarrollo y Despliegue de la IA
10.9 Monitoreo y Auditoría de Sistemas de IA
10.10 Estudio de Caso: Aplicación Práctica de la EU AI Act
Director Académico del DSD — SEIUM Design & Industrial Design Institute
Profesor de Diseño Industrial, Diseño de Vehículos, Transportation Design, UX/HMI, Color & Trim, Iluminación y Desarrollo de Producto
El Prof. Luca Benedetti, de nacionalidad italiana, es Director Académico del DSD — SEIUM Design & Industrial Design Institute y responsable de diseño industrial, de producto y vehículos, experiencia de usuario, interacción persona-máquina, interfaces HMI, Color & Trim y prototipado.
Director Académico del SRA — SEIUM Robotics & Autonomous Systems Institute
Profesor de Robótica, Automatización Inteligente, Sistemas Autónomos, Percepción Artificial, Control Avanzado y Mecatrónica.
El Prof. Kenji Takahashi, de nacionalidad japonesa, es Director Académico del SRA — SEIUM Robotics & Autonomous Systems Institute y responsable de robótica industrial, robots móviles, mecatrónica, control avanzado, percepción artificial, navegación e inteligencia embebida y autónoma.
Directora Académica del DAIS — SEIUM Data, Artificial Intelligence & Simulation Institute
Profesora de Inteligencia Artificial, Ciencia de Datos, Ingeniería de Datos, MLOps, Simulación, Gemelos Digitales y Computación Científica
La Dra. Lucía Hernández Vega, de nacionalidad española, es Directora Académica del DAIS — SEIUM Data, Artificial Intelligence & Simulation Institute y responsable de inteligencia artificial, ciencia e ingeniería de datos, visión artificial, IA generativa, MLOps y gemelos digitales.
Director Académico del EET — SEIUM Electronics & Embedded Technologies Institute
Profesor de Electrónica, Sistemas Embebidos, Telecomunicaciones, Diseño de Hardware, FPGA, IoT y Sistemas de Tiempo Real
El Dr. Kevin O’Connor, de nacionalidad irlandesa, es Director Académico del EET — SEIUM Electronics & Embedded Technologies Institute y responsable de electrónica, sistemas embebidos, telecomunicaciones, diseño de circuitos, microcontroladores, FPGA, IoT y desarrollo de hardware electrónico.
Director Académico del SNO — SEIUM Naval & Offshore Institute
Profesor de Arquitectura Naval, Ingeniería Marítima, Sistemas de Propulsión, Construcción Naval e Ingeniería Offshore
El Dr. Javier Ferrer Salvatierra, de nacionalidad española, es Director Académico del SNO — SEIUM Naval & Offshore Institute y responsable de arquitectura naval, ingeniería marítima, construcción, propulsión, sistemas auxiliares, ingeniería offshore, seguridad y descarbonización marítima.
Directora Académica del RSC — SEIUM Rail & Smart Cities Institute
Profesora de Ingeniería Ferroviaria, Señalización, Movilidad Urbana, Infraestructuras Inteligentes y Sistemas de Transporte
La Dra. Isabel Martín Robles, de nacionalidad española, es Directora Académica del RSC — SEIUM Rail & Smart Cities Institute y profesora responsable de las áreas de ingeniería ferroviaria, señalización, sistemas de control del tráfico, movilidad urbana, transporte inteligente, infraestructuras conectadas y planificación de ciudades inteligentes.
Director Académico del SEN — SEIUM Energy & Networks Institute
Profesor de Sistemas Eléctricos de Potencia, Smart Grids, Energías Renovables, Almacenamiento y Digitalización de Redes
El Dr. Carlos Navarro Sanz, de nacionalidad española, es Director Académico del SEN — SEIUM Energy & Networks Institute y responsable de sistemas eléctricos, redes inteligentes, renovables, almacenamiento, operación, protecciones, subestaciones, digitalización y planificación energética.
Director Académico del Departamento PTW — Motorcycle & Two-Wheel Engineering
Profesor de Ingeniería de Motocicletas, Dinámica de Vehículos de Dos Ruedas, Chasis, Suspensiones y Sistemas de Propulsión
El Prof. Hiroshi Nakamura, de nacionalidad japonesa, es Director Académico del Dpto. de Motorcycle & Two-Wheel Engineering — PTW de SEIUM y responsable de ingeniería de motocicletas, dinámica, chasis, suspensiones, propulsión térmica y eléctrica, telemetría y validación experimental.
Director Académico del SAS — SEIUM Aero & Space Institute
Profesor de Ingeniería Aeroespacial, Helicópteros, Tiltrotor, eVTOL, Aviónica y Sistemas de Vuelo
El Dr. James Whitmore, de nacionalidad británica, es Director Académico del SAS — SEIUM Aero & Space Institute y responsable de ingeniería aeroespacial, diseño de aeronaves, helicópteros, eVTOL, movilidad aérea, aviónica, control de vuelo, sistemas espaciales y certificación.
Director Académico del Departamento EMH — Electromobility, Batteries & Hydrogen
Profesor de Electromovilidad, Ingeniería de Baterías, Sistemas BMS, Electrónica de Potencia e Hidrógeno Aplicado a la Movilidad
El Dr. Markus Schneider, de nacionalidad alemana, es Director Académico del Dpto. de Electromobility, Batteries & Hydrogen — EMH de SEIUM y responsable de electromovilidad, baterías, BMS, electrónica de potencia, infraestructura de recarga e hidrógeno aplicado al transporte.
Director Académico del SEIUM MotorSport Institute — SMI
Profesor de Ingeniería Motorsport, Dinámica Vehicular, Aerodinámica de Competición y Race Performance Engineering
El Dr. Alessandro Moretti, de nacionalidad italiana, es Director Académico del SEIUM MotorSport Institute — SMI y responsable de ingeniería motorsport, dinámica vehicular, aerodinámica de competición, chasis, suspensiones, telemetría y optimización del rendimiento en pista.
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Si, contamos con certificacion internacional
Sí: modelos experimentales, datos reales, simulaciones aplicadas, entornos profesionales, casos de estudio reales.
No es obligatoria. Ofrecemos tracks de nivelación y tutorización
Totalmente. Cubre e-propulsión, integración y normativa emergente (SC-VTOL).
Recomendado. También hay retos internos y consorcios.
Sí. Modalidad online/híbrida con laboratorios planificados y soporte de visados (ver “Visado & residencia”).
Testimonios de clientes que avalan nuestra calificación