Ingeniería de Gemelos de Tráfico y Movilidad

Sobre nuestro Ingeniería de Gemelos de Tráfico y Movilidad

La Ingeniería de Gemelos de Tráfico y Movilidad — micro/macro-sim, semaforización y demanda

se fundamenta en la integración avanzada de modelos digitales y simulaciones multiescala para optimizar la gestión del tráfico urbano y aéreo en entornos UAM y eVTOL, combinando técnicas de micro y macro-simulación con algoritmos de semaforización inteligente y análisis de demanda dinámica. Esta disciplina abarca áreas técnicas como sistemas de control adaptativo, modelado CFD de flujos vehiculares, dinamismo de redes V2X y optimización basada en IA, aplicando metodologías HIL y SIL para validar sistemas de tráfico inteligente y garantizar la interoperabilidad con plataformas ADS-B y ACAS en escenarios urbanos complejos.

Los laboratorios asociados disponen de bancos de prueba para adquisición de datos en tiempo real, simuladores HIL/SIL, y entornos de test EMC para evaluar la robustez ante interferencias electromagnéticas, alineándose con normativa aplicable internacional en seguridad vial y aérea, incluida la trazabilidad bajo estándares ISO 26262 y protocolos de gestión de riesgos de seguridad en transporte. La formación en este campo prepara especialistas en simulación avanzada, analistas de tráfico, ingenieros de sistemas de control, responsables de semaforización adaptativa, y gestores de seguridad en movilidad inteligente.

Ingeniería de Gemelos de Tráfico y Movilidad

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Competencias y resultados

Qué aprenderás

1. Dominio de Gemelos Digitales para Tráfico: Micro-Simulación, Macro-Simulación, Semaforización y Análisis de Demanda

  • Analizar la interacción entre micro-simulación, macro-simulación y semáforización para la gestión de tráfico naval y el análisis de demanda.
  • Diseñar la arquitectura de gemelos digitales para puertos y rutas marítimas mediante modelos de datos, simulación y optimización basada en IA y datos históricos.
  • Validar escenarios de congestión y capacidad operativa con métricas de rendimiento, resiliencia y visualización acompañadas de dashboards.

2. Dominio de Gemelos Digitales en Tráfico: Simulación, Semaforización y Gestión de Demanda

  • Desarrollar y calibrar gemelos digitales para redes de tráfico, integrando simulación de flujos, predicción de congestión y evaluación de semaforización adaptativa a nivel de intersección y corredor.
  • Diseñar e implementar estrategias de gestión de demanda y de semáforización basada en gemelos, optimizando tiempos de ciclo, fases y coordinación entre intersecciones ante variaciones de demanda y incidentes.
  • Medir rendimiento y gobernanza de datos en entornos de gemelos digitales, mediante KPIs, escenarios de demanda y pruebas de estrés, asegurando escalabilidad, interoperabilidad y seguridad de la información.

3. Diseño y validación integral orientado al usuario (del modelado a la manufactura)

Aprenderás a integrar todo el proceso de desarrollo de producto desde la concepción del modelo hasta su validación final, aplicando metodologías centradas en el usuario. Desarrollarás competencias en diseño paramétrico, ergonomía, simulación, materiales sostenibles, visualización 3D y gestión de manufactura, garantizando soluciones eficientes, seguras y alineadas con los estándares industriales actuales.

4. Dominio Avanzado en Gemelos Digitales para Tráfico: Simulación, Semaforización y Modelado de Demanda

  • Diseñar y validar gemelos digitales para tráfico naval: simulación multiescenario, integración de datos en tiempo real y evaluación de desempeño con métricas de congestión.
  • Aplicar semáforización inteligente y control de flujo en entornos simulados para optimizar la red de vías y reducir tiempos de espera, con análisis de capacidad y seguridad.
  • Modelar demanda de tráfico y comportamiento de usuarios mediante datos sintéticos y técnicas de aprendizaje automático para previsión, gestión de demanda y rutas óptimas.

5. Experticia en Gemelos Digitales de Tráfico: Micro/Macro-Simulación, Semaforización y Análisis de la Demanda

  • Analizar la arquitectura de gemelos digitales de tráfico a micro y macro escala, integrando micro/macro-simulación, semáforización y análisis de la demanda.
  • Calibrar y validar modelos de tráfico a partir de datos reales para simular escenarios de congestión, incidentes y variaciones de demanda, con métricas de desempeño como tiempo promedio de viaje y nivel de servicio.
  • Desarrollar herramientas de decisión y dashboards para optimización de red, gestión de capacidad y políticas de movilidad, apoyando la toma de decisiones en tiempo real y a largo plazo.

6. Ingeniería de Gemelos Digitales de Tráfico: Micro/Macro-Simulación, Semaforización y Estudio de la Demanda

Aprenderás a integrar todo el proceso de desarrollo de producto desde la concepción del modelo hasta su validación final, aplicando metodologías centradas en el usuario. Desarrollarás competencias en diseño paramétrico, ergonomía, simulación, materiales sostenibles, visualización 3D y gestión de manufactura, garantizando soluciones eficientes, seguras y alineadas con los estándares industriales actuales.

Para quien va dirigido nuestro:

Ingeniería de Gemelos de Tráfico y Movilidad

  • Ingenieros/as de tráfico y movilidad, con enfoque en simulación.
  • Profesionales de planificación urbana y gestión del transporte.
  • Especialistas en modelado de tráfico, análisis de demanda y optimización de semaforización.
  • Consultores/as y técnicos/as involucrados/as en proyectos de infraestructura vial y sistemas de transporte inteligentes (ITS).

Requisitos recomendados: Conocimientos básicos de simulación de tráfico, manejo de software de modelado y análisis de datos; ES/EN B2+/C1. Se ofrece material de apoyo.

  • Standards-driven curriculum: trabajarás con CS-27/CS-29, DO-160, DO-178C/DO-254, ARP4754A/ARP4761, ADS-33E-PRF desde el primer módulo.
  • Laboratorios acreditables (EN ISO/IEC 17025) con banco de rotor, EMC/Lightning pre-compliance, HIL/SIL, vibraciones/acústica.
  • TFM orientado a evidencia: safety case, test plan, compliance dossier y límites operativos.
  • Mentorado por industria: docentes con trayectoria en rotorcraft, tiltrotor, eVTOL/UAM y flight test.
  • Modalidad flexible (híbrido/online), cohortes internacionales y soporte de SEIUM Career Services.
  • Ética y seguridad: enfoque safety-by-design, ciber-OT, DIH y cumplimiento como pilares.

1.1 Concepto y alcance de Gemelos Digitales para Tráfico: definición, diferencias con modelos estáticos y objetivos en movilidad
1.2 Arquitectura de un Gemelo Digital de Tráfico: capas de datos, modelos, simulación, visualización y APIs
1.3 Fuentes de datos para Gemelos Digitales de Tráfico: sensores de carretera, cámaras, GNSS, datos históricos y en tiempo real
1.4 Micro-Simulación vs Macro-Simulación en tráfico: nivel de detalle, escalabilidad, casos de uso
1.5 Semaforización y gestión de flujos en el gemelo: reglas de señalización, sincronización y impactos en la red
1.6 Gestión de la Demanda y escenarios: pronósticos, escenarios futuros, pruebas de resiliencia
1.7 MBSE/PLM para Gemelos Digitales de Tráfico: gestión de requisitos, trazabilidad y control de cambios
1.8 Integración de datos y Digital Thread: interoperabilidad, calidad de datos y gobernanza
1.9 Métricas y KPIs clave en Gemelos de Tráfico: nivel de servicio, velocidad media, densidad, confiabilidad
1.10 Casos prácticos y ética: estudio de caso, consideraciones de privacidad y seguridad, go/no-go con matriz de riesgos

2.1 Introducción a los Gemelos Digitales para Tráfico**: definición, propósito y relevancia en la gestión de tráfico naval y portuario, con visión general de beneficios operativos y de seguridad.

2.2 Definiciones clave y alcance**: gemelo digital, modelo, simulación, semaforización, demanda, capacidad y su interrelación en escenarios marítimos.

2.3 Componentes y arquitectura de un gemelo digital de tráfico**: fuentes de datos, modelos (micro/macro), motores de simulación, interfaces, visualización y gobernanza.

2.4 Relación entre simulación, control y mantenimiento**: diferencias entre simulación pura, gemelo digital operativo y mantenimiento predictivo, y cómo se complementan.

2.5 Micro-simulación vs Macro-simulación**: conceptos, dominios de aplicación, ventajas y limitaciones en contextos de tráfico marítimo y portuario.

2.6 Semaforización y control en gemelos de tráfico**: lógica de control de señales, priorización de rutas, sincronización y adaptabilidad ante variaciones de demanda.

2.7 Gestión de demanda y capacidad**: predicción de flujos, detección de picos, estrategias de mitigación y balance entre oferta y demanda.

2.8 Ciclo de vida de un gemelo digital**: etapas desde recopilación de datos, modelado y validación hasta implementación, monitorización y actualización continua.

2.9 Calidad de datos, gobernanza y seguridad**: estándares de calidad, trazabilidad, protección de datos y cumplimiento normativo en entornos navales.

2.10 Aplicaciones y casos de uso iniciales**: ejemplos prácticos en tráfico portuario y marítimo, evaluación de congestión, mejora de tiempos de tránsito y eficiencia energética.

3.1 Fundamentos de la Micro-Simulación de Tráfico: principios, alcance y aplicaciones
3.2 Modelos de Car-Following y sus variantes (IDM, Follow-The-Leader) para micro-simulación
3.3 Modelos de Cambio de Carril y Dinámica de Interacciones entre Vehículos
3.4 Generación y Distribución de Demanda para Micro-Simulación
3.5 Calibración y Validación de Modelos Micro con Datos de Campo
3.6 Introducción a la Macro-Simulación: conceptos, alcance y diferencias con la micro
3.7 Modelos de Flujo Macroscópico: LWR, Payne-Whitham y variantes
3.8 Puentes entre Micro y Macro: enfoques de co-simulación y bridging
3.9 Semaforización en Simulación: algoritmos, gestión de señales y rendimiento
3.10 Análisis de Demanda en Tráfico: métodos, escenarios, métricas y sensibilidad

4.1 Gemelos Digitales para Tráfico: Micro-Simulación y Macro-Simulación de Demanda
4.2 Semaforización y Gestión de Demanda con Gemelos Digitales
4.3 Modelado de Demanda estacional y variabilidad en redes de tráfico
4.4 Integración de Gemelos con Control de Tráfico: interfaces y sincronización
4.5 Análisis de Ciclo de Vida y Coste (LCA/LCC) en Gemelos de Tráfico
4.6 Operaciones de red y nodos de entrada: integración en la infraestructura de tráfico
4.7 Data & Digital Thread: MBSE/PLM para control de cambios en modelos
4.8 Riesgo tecnológico y preparación: TRL/CRL/SRL aplicado a gemelos
4.9 Propiedad intelectual, certificaciones y time-to-market de gemelos de tráfico
4.10 Caso práctico: go/no-go con matriz de riesgos

5.1 Introducción a la Micro-Simulación de Tráfico

5.2 Modelado de Calles y Redes Viales

5.3 Introducción a la Macro-Simulación de Tráfico

5.4 Análisis de Datos de Tráfico y Calibración del Modelo

5.5 Simulación de Semaforización Avanzada

5.6 Gestión de la Demanda de Tráfico: Estrategias y Técnicas

5.7 Optimización de Rutas y Flujos Vehiculares

5.8 Análisis de Escenarios y Evaluación de Impactos

5.9 Integración de Datos en Tiempo Real

5.10 Aplicaciones Prácticas y Estudios de Caso

6.1 Introducción a la Semaforización y Modelado de Demanda
6.2 Recopilación y Análisis de Datos de Tráfico
6.3 Fundamentos de la Teoría de Flujo de Tráfico
6.4 Modelado de la Demanda de Tráfico: Origen-Destino (OD)
6.5 Diseño de Esquemas de Semaforización Eficientes
6.6 Simulación de Semaforización y Optimización
6.7 Análisis de Capacidad y Congestión Vial
6.8 Estrategias de Gestión de Demanda: Control de Acceso, Peajes
6.9 Evaluación de Impacto de las Medidas Implementadas
6.10 Casos de Estudio: Aplicaciones Reales y Mejores Prácticas

7.1 Introducción a la Micro/Macro-Simulación de Tráfico

7.2 Modelado de Redes Viales y Elementos de Tráfico

7.3 Calibración y Validación de Modelos de Simulación

7.4 Análisis de Datos de Tráfico y Fuentes de Información

7.5 Simulación de Tráfico con Herramientas Especializadas

7.6 Modelado y Optimización de Semaforización

7.7 Análisis de Demanda y Predicción de Tráfico

7.8 Escenarios de Simulación y Evaluación de Impactos

7.9 Diseño e Implementación de Soluciones de Gestión de Tráfico

7.10 Estudio de Casos: Aplicaciones de Gemelos Digitales en Tráfico

8.1 Introducción a la simulación de tráfico y gemelos digitales
8.2 Micro-simulación: Modelado detallado de vehículos y conductores
8.3 Macro-simulación: Análisis de flujos de tráfico a gran escala
8.4 Semaforización avanzada: Optimización de señales y gestión de flujo
8.5 Análisis de la demanda: Origen-destino y patrones de viaje
8.6 Modelado de la demanda: Predicción y simulación de escenarios futuros
8.7 Integración de datos: Fuentes, procesamiento y visualización
8.8 Validación y calibración de modelos de simulación
8.9 Aplicaciones prácticas y casos de estudio
8.10 Evaluación y mejora continua de gemelos digitales de tráfico

9.1 Introducción al Análisis de Demanda en Gemelos Digitales de Tráfico: Fundamentos y Conceptos Clave
9.2 Recopilación y Preparación de Datos para el Análisis de Demanda
9.3 Modelado de la Demanda de Tráfico: Métodos y Técnicas
9.4 Simulación de Escenarios de Demanda utilizando Gemelos Digitales
9.5 Análisis de Sensibilidad y Optimización de la Demanda
9.6 Evaluación del Impacto de la Demanda en la Infraestructura Vial
9.7 Herramientas y Software para el Análisis de Demanda en Gemelos Digitales
9.8 Estudios de Caso: Aplicaciones Reales del Análisis de Demanda
9.9 Diseño de Estrategias para la Gestión de la Demanda de Tráfico
9.10 Futuro del Análisis de Demanda en Gemelos Digitales: Tendencias y Desafíos

10.1 Micro-Simulación para Análisis de Tráfico
10.2 Macro-Simulación para Planificación de Tráfico
10.3 Semaforización Inteligente con Gemelos Digitales
10.4 Análisis de Demanda y Patrones de Tráfico
10.5 Optimización de Flujo Vehicular
10.6 Implementación de Estrategias de Gestión de Tráfico
10.7 Evaluación de Impacto de Proyectos Viales
10.8 Diseño de Interfaces de Usuario para Simulación
10.9 Integración de Datos en Tiempo Real
10.10 Estudio de Casos: Aplicaciones Reales

  • Metodología hands-on: test-before-you-trust, design reviews, failure analysis, compliance evidence.
  • Software (según licencias/partners): MATLAB/Simulink, Python (NumPy/SciPy), OpenVSP, SU2/OpenFOAM, Nastran/Abaqus, AMESim/Modelica, herramientas de acústica, toolchains de planificación DO-178C.
  • Laboratorios SEIUM: banco de rotor a escala, vibraciones/acústica, EMC/Lightning pre-compliance, HIL/SIL para AFCS, adquisición de datos con strain gauging.
  • Estándares y cumplimiento: EN 9100, 17025, ISO 27001, GDPR.

Proyectos tipo capstones

Admisiones, tasas y becas

  • Documentación: CV actualizado, expediente académico, SOP/ensayo de propósitoejemplos de proyectos o código (opcional).
  • Proceso: solicitud → evaluación técnica de perfil y experiencia → entrevista técnica → revisión de casos prácticos → decisión final → matrícula.
  • Tasas:
  • Pago único10% de descuento.
  • Becas: por mérito académico, situación económica y fomento de la inclusión; convenios con empresas del sector para becas parciales o totales.

Consulta “Calendario & convocatorias”“Becas & ayudas” y “Tasas & financiación” en el mega-menú de SEIUM

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F. A. Q

Preguntas frecuentes

Si, contamos con certificacion internacional

Sí: modelos experimentales, datos reales, simulaciones aplicadas, entornos profesionales, casos de estudio reales.

No es obligatoria. Ofrecemos tracks de nivelación y tutorización

Totalmente. Cubre e-propulsión, integración y normativa emergente (SC-VTOL).

Recomendado. También hay retos internos y consorcios.

Sí. Modalidad online/híbrida con laboratorios planificados y soporte de visados (ver “Visado & residencia”).