Ingeniería de Vision/Geomática avanzada se enfoca en la integración de sistemas sensoriales y algoritmos para la percepción espacial y georreferenciación en plataformas aéreas, incluyendo UAVs, eVTOL y vehículos de UAM. Este campo combina fundamentos en visión computacional, SLAM, procesamiento de nube de puntos y modelado 3D, integrados con metodologías de control como AFCS y técnicas de simulación basadas en CFD y análisis de sensor fusion. La aplicación de GIS, análisis espectral y algoritmos de machine learning permite precisión en navegación y misión más allá del dominio convencional de movilidad, ampliando el alcance hacia automatización y monitoreo.
Los laboratorios y entornos de ensayo en este programa incorporan plataformas HIL, pruebas de EMC, y adquisición avanzada de datos con protocolos estandarizados para asegurar trazabilidad y confiabilidad a través de normativas internacionales aplicables, incluyendo DO-160 y ARP4754A. Se enfatiza la seguridad respaldada por metodologías FMEDA y evaluación conforme a FAA Part 27/29 y estándares de EASA. Los egresados están capacitados para desempeñarse como Ingenieros de integración sensor-misión, Especialistas en fusión de datos, Analistas de seguridad aeronáutica, Desarrolladores de sistemas autónomos y Consultores en regulación aeronáutica.
Palabras clave objetivo (naturales en el texto): Ingeniería de Vision, Geomática avanzada, UAV, eVTOL, UAM, AFCS, GIS, DO-160, ARP4754A, FAA Part 27/29, integración sensor-misión.
368.000 €
Aprenderás a integrar todo el proceso de desarrollo de producto desde la concepción del modelo hasta su validación final, aplicando metodologías centradas en el usuario. Desarrollarás competencias en diseño paramétrico, ergonomía, simulación, materiales sostenibles, visualización 3D y gestión de manufactura, garantizando soluciones eficientes, seguras y alineadas con los estándares industriales actuales.
Módulo 1 — Fundamentos de Geomática y Visión
1.1 Geomática: fundamentos de geodesia, sistemas de referencia y proyecciones
1.2 Visión computacional para geomática: adquisición de imágenes, calibración y extracción de características
1.3 Integración de datos geoespaciales: imágenes, nubes de puntos, LiDAR y datos vectoriales
1.4 Estándares y modelos de datos: OGC, ISO 191xx, interoperabilidad y esquemas de datos
1.5 Modelado de entornos geoespaciales: DEM, mallas y nubes de puntos para simulación naval
1.6 Análisis espacial y line-of-sight: buffers, topología, intersecciones y visibilidad
1.7 Movilidad y cartografía marina: navegación, georreferenciación y mapeo de costas
1.8 Gobernanza de datos y cadena de suministro: MBSE/PLM para geovisualización y control de cambios
1.9 Calidad de datos y rendimiento de visión: métricas de precisión, validación y control de calidad
1.10 Caso práctico: go/no-go con matriz de riesgo para implementación de sistemas de visión geoespacial
2.2 Fundamentos de modelado de rotores: teoría BEM, vortex lattice y CFD básico
2.2 Análisis aerodinámico de rotor en distintos regímenes de vuelo: hover, forward y climb
2.3 Dinámica de rotores múltiples: interacción entre hélices y control de torque
2.4 Aeroelasticidad en rotores: acoplamiento aerodinámico-estructural y métodos numéricos
2.5 Modelado de pérdidas y eficiencia: tip loss, root loss y efectos de swirl
2.6 Modelos de rendimiento para condiciones de operación extremas y transiciones de vuelo
2.7 Validación y verificación de modelos: datos experimentales, pruebas en banco y túnel de viento
2.8 Optimización de diseño de rotores: objetivos de rendimiento, peso, vibración y fiabilidad
2.9 Mantenimiento, fatiga y vida útil de rotores: pronóstico, inspección y estrategias de reemplazo
2.20 Caso práctico: evaluación de diseño de rotor para UAM/eVTOL con matriz de riesgos go/no-go
Módulo 3 — Exploración Geomática: Visión y Rotores
3.3 eVTOL y UAM: visión integrada y sensores para exploración geomática
3.2 Requisitos de certificación emergentes para sistemas de visión y geomática en rotorcraft
3.3 Geolocalización, mapeo y sensores: LiDAR, visión estéreo y multi-sensor en rotorcraft
3.4 Diseño para mantenibilidad y swaps modulares en sistemas de visión y geomática
3.5 LCA/LCC en rotorcraft y soluciones geomáticas: huella y coste
3.6 Operaciones y vertiports: integración de misiones de exploración geomática en el espacio aéreo
3.7 Datos y Digital Thread: MBSE/PLM para el control de cambios en visión y geomática
3.8 Riesgo tecnológico y preparación: TRL/CRL/SRL para tecnologías de visión geomática
3.9 Propiedad intelectual, certificaciones y time-to-market en soluciones de visión y geomática
3.30 Caso práctico: go/no-go con matriz de riesgos para una misión de exploración geomática
4.4 Geomática Avanzada para visión y movilidad: fundamentos y casos de uso
4.2 Requisitos de certificación emergentes para sistemas de visión y geomática en plataformas móviles
4.3 Energía, gestión térmica y rendimiento de sensores y procesamiento en entornos geomáticos
4.4 Diseño para mantenibilidad y swaps modulares de sensores, cámaras y módulos de software
4.5 Análisis LCA/LCC en sistemas de visión y geomática: huella ambiental y coste de ciclo de vida
4.6 Operaciones y vertiports: integración de datos de visión y geomática en entornos operativos
4.7 Data y Digital Thread: MBSE/PLM para control de cambios y trazabilidad en proyectos de visión
4.8 Riesgo tecnológico y grado de madurez: TRL/CRL/SRL para software, hardware y sensórica
4.9 Propiedad intelectual, certificaciones y time-to-market en soluciones de visión geomática
4.40 Case clinic: go/no-go con matriz de riesgos para proyectos de visión y geomática
5.5 Introducción a la Geomática y la Ingeniería de Visión
5.5 Fundamentos de la movilidad y el posicionamiento
5.3 Sensores y sistemas de adquisición de datos geoespaciales
5.4 Procesamiento de datos: calibración, corrección y georreferenciación
5.5 Modelado digital del terreno y de objetos
5.6 Análisis de datos geoespaciales y su aplicación
5.7 Introducción a la visión por computador: principios básicos
5.8 Aplicaciones de la geomática en la movilidad terrestre
5.9 Ética y regulación en el uso de datos geoespaciales
5.50 Herramientas y software para geomática y visión
6.6 Modelado 3D de Entornos Complejos
6.2 Sensores y Sistemas de Adquisición de Datos para Visión
6.3 Análisis de Datos Espaciales Avanzado
6.4 Técnicas de Reconstrucción 3D de Alta Precisión
6.5 Implementación de Algoritmos de Visión Artificial
6.6 Integración de Datos de Múltiples Fuentes
6.7 Simulación y Visualización de Entornos 3D Realistas
6.8 Aplicaciones de Modelado de Entornos en la Navegación
6.9 Gestión y Análisis de Datos Geográficos
6.60 Estudios de Caso: Aplicaciones Prácticas
7.7 Introducción a la Geomática y la Ingeniería de Visión
7.2 Sistemas de Posicionamiento Global (GNSS) y sensores
7.3 Fundamentos de la cartografía digital y Sistemas de Información Geográfica (SIG)
7.4 Principios de fotogrametría y percepción remota
7.7 Aplicaciones de la Geomática en la movilidad y el transporte
7.6 Introducción a la visión por computador y procesamiento de imágenes
7.7 Técnicas de reconstrucción 3D y modelado de entornos
7.8 Sensores y sistemas de visión para vehículos autónomos
7.9 Integración de datos geomáticos y de visión
7.70 Casos de estudio y ejemplos prácticos
8.8 Modelado de Flujo en Rotores: Dinámica de Fluidos Computacional (CFD)
8.8 Diseño de Aspas: Geometría y Perfiles Aerodinámicos Avanzados
8.3 Análisis Estructural: Cargas, Tensiones y Deformaciones en Rotores
8.4 Modelado de Entornos: Simulación de Terrenos y Obstáculos
8.5 Sensores y Percepción: Cámaras, Lidar y Radar para Navegación
8.6 Integración de Datos: Fusión de Sensores y Procesamiento de Señales
8.7 Control de Vuelo: Estabilidad, Control de Actitud y Navegación Autónoma
8.8 Optimización del Rendimiento: Eficiencia Energética y Reducción de Ruido
8.8 Simulación de Misión: Pruebas Virtuales y Validaciones
8.80 Aplicaciones: eVTOL, Drones y Vehículos Aéreos no Tripulados (UAV)
9.9 Modelado CFD de rotores: técnicas avanzadas
9.9 Análisis estructural de rotores: fatiga y vida útil
9.3 Geomática para la inspección de rotores: drones y sensores
9.4 Ingeniería de visión para el análisis de desgaste y daños
9.5 Simulación de rendimiento de rotores en entornos complejos
9.6 Optimización aerodinámica de rotores: diseño paramétrico
9.7 Sistemas de control y estabilidad de rotores
9.8 Integración de datos geomáticos y de visión para la optimización
9.9 Análisis de fallos y predicción de vida útil
9.90 Casos de estudio: Aplicaciones reales y tendencias futuras
1. Análisis de la geometría y diseño de rotores avanzados.
2. Modelado y simulación de flujos complejos alrededor de rotores.
3. Optimización del rendimiento aerodinámico de rotores.
4. Análisis de estabilidad y control en sistemas de rotores.
5. Evaluación del impacto ambiental de rotores y entornos.
6. Desarrollo de modelos digitales de entornos complejos.
7. Integración de datos geoespaciales para la simulación de entornos.
8. Análisis de la interacción rotor-entorno en diferentes escenarios.
9. Aplicación de técnicas de visión artificial para la detección de obstáculos y navegación.
10. Estudio de casos prácticos y análisis comparativo de diferentes diseños de rotores y entornos.
Director Académico del DSD — SEIUM Design & Industrial Design Institute
Profesor de Diseño Industrial, Diseño de Vehículos, Transportation Design, UX/HMI, Color & Trim, Iluminación y Desarrollo de Producto
El Prof. Luca Benedetti, de nacionalidad italiana, es Director Académico del DSD — SEIUM Design & Industrial Design Institute y responsable de diseño industrial, de producto y vehículos, experiencia de usuario, interacción persona-máquina, interfaces HMI, Color & Trim y prototipado.
Director Académico del SRA — SEIUM Robotics & Autonomous Systems Institute
Profesor de Robótica, Automatización Inteligente, Sistemas Autónomos, Percepción Artificial, Control Avanzado y Mecatrónica.
El Prof. Kenji Takahashi, de nacionalidad japonesa, es Director Académico del SRA — SEIUM Robotics & Autonomous Systems Institute y responsable de robótica industrial, robots móviles, mecatrónica, control avanzado, percepción artificial, navegación e inteligencia embebida y autónoma.
Directora Académica del DAIS — SEIUM Data, Artificial Intelligence & Simulation Institute
Profesora de Inteligencia Artificial, Ciencia de Datos, Ingeniería de Datos, MLOps, Simulación, Gemelos Digitales y Computación Científica
La Dra. Lucía Hernández Vega, de nacionalidad española, es Directora Académica del DAIS — SEIUM Data, Artificial Intelligence & Simulation Institute y responsable de inteligencia artificial, ciencia e ingeniería de datos, visión artificial, IA generativa, MLOps y gemelos digitales.
Director Académico del EET — SEIUM Electronics & Embedded Technologies Institute
Profesor de Electrónica, Sistemas Embebidos, Telecomunicaciones, Diseño de Hardware, FPGA, IoT y Sistemas de Tiempo Real
El Dr. Kevin O’Connor, de nacionalidad irlandesa, es Director Académico del EET — SEIUM Electronics & Embedded Technologies Institute y responsable de electrónica, sistemas embebidos, telecomunicaciones, diseño de circuitos, microcontroladores, FPGA, IoT y desarrollo de hardware electrónico.
Director Académico del SNO — SEIUM Naval & Offshore Institute
Profesor de Arquitectura Naval, Ingeniería Marítima, Sistemas de Propulsión, Construcción Naval e Ingeniería Offshore
El Dr. Javier Ferrer Salvatierra, de nacionalidad española, es Director Académico del SNO — SEIUM Naval & Offshore Institute y responsable de arquitectura naval, ingeniería marítima, construcción, propulsión, sistemas auxiliares, ingeniería offshore, seguridad y descarbonización marítima.
Directora Académica del RSC — SEIUM Rail & Smart Cities Institute
Profesora de Ingeniería Ferroviaria, Señalización, Movilidad Urbana, Infraestructuras Inteligentes y Sistemas de Transporte
La Dra. Isabel Martín Robles, de nacionalidad española, es Directora Académica del RSC — SEIUM Rail & Smart Cities Institute y profesora responsable de las áreas de ingeniería ferroviaria, señalización, sistemas de control del tráfico, movilidad urbana, transporte inteligente, infraestructuras conectadas y planificación de ciudades inteligentes.
Director Académico del SEN — SEIUM Energy & Networks Institute
Profesor de Sistemas Eléctricos de Potencia, Smart Grids, Energías Renovables, Almacenamiento y Digitalización de Redes
El Dr. Carlos Navarro Sanz, de nacionalidad española, es Director Académico del SEN — SEIUM Energy & Networks Institute y responsable de sistemas eléctricos, redes inteligentes, renovables, almacenamiento, operación, protecciones, subestaciones, digitalización y planificación energética.
Director Académico del Departamento PTW — Motorcycle & Two-Wheel Engineering
Profesor de Ingeniería de Motocicletas, Dinámica de Vehículos de Dos Ruedas, Chasis, Suspensiones y Sistemas de Propulsión
El Prof. Hiroshi Nakamura, de nacionalidad japonesa, es Director Académico del Dpto. de Motorcycle & Two-Wheel Engineering — PTW de SEIUM y responsable de ingeniería de motocicletas, dinámica, chasis, suspensiones, propulsión térmica y eléctrica, telemetría y validación experimental.
Director Académico del SAS — SEIUM Aero & Space Institute
Profesor de Ingeniería Aeroespacial, Helicópteros, Tiltrotor, eVTOL, Aviónica y Sistemas de Vuelo
El Dr. James Whitmore, de nacionalidad británica, es Director Académico del SAS — SEIUM Aero & Space Institute y responsable de ingeniería aeroespacial, diseño de aeronaves, helicópteros, eVTOL, movilidad aérea, aviónica, control de vuelo, sistemas espaciales y certificación.
Director Académico del Departamento EMH — Electromobility, Batteries & Hydrogen
Profesor de Electromovilidad, Ingeniería de Baterías, Sistemas BMS, Electrónica de Potencia e Hidrógeno Aplicado a la Movilidad
El Dr. Markus Schneider, de nacionalidad alemana, es Director Académico del Dpto. de Electromobility, Batteries & Hydrogen — EMH de SEIUM y responsable de electromovilidad, baterías, BMS, electrónica de potencia, infraestructura de recarga e hidrógeno aplicado al transporte.
Director Académico del SEIUM MotorSport Institute — SMI
Profesor de Ingeniería Motorsport, Dinámica Vehicular, Aerodinámica de Competición y Race Performance Engineering
El Dr. Alessandro Moretti, de nacionalidad italiana, es Director Académico del SEIUM MotorSport Institute — SMI y responsable de ingeniería motorsport, dinámica vehicular, aerodinámica de competición, chasis, suspensiones, telemetría y optimización del rendimiento en pista.
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Si, contamos con certificacion internacional
Sí: modelos experimentales, datos reales, simulaciones aplicadas, entornos profesionales, casos de estudio reales.
No es obligatoria. Ofrecemos tracks de nivelación y tutorización
Totalmente. Cubre e-propulsión, integración y normativa emergente (SC-VTOL).
Recomendado. También hay retos internos y consorcios.
Sí. Modalidad online/híbrida con laboratorios planificados y soporte de visados (ver “Visado & residencia”).
Testimonios de clientes que avalan nuestra calificación