Ingeniería de Simulación, co-sim y HPC abarca el desarrollo y aplicación avanzada de modelos computacionales para análisis aeroespacial integrados, combinando técnicas de CFD, FEM y simulaciones co-simultáneas que optimizan la aerodinámica, la aeroelasticidad y el control en plataformas como helicópteros y eVTOL. Estas metodologías emplean infraestructuras de High Performance Computing (HPC) para procesar grandes volúmenes de datos y facilitar simulaciones en tiempo real que incluyen sistemas AFCS, dinámica de vuelo y ensamblajes estructurales bajo normativas como ARP4754A y ARP4761, asegurando fidelidad y precisión en el modelado y validación de sistemas críticos.
Los laboratorios equipados con plataformas HIL y SIL permiten la integración y validación de software y hardware con adquisición avanzada de datos, análisis de vibraciones, acústica y evaluación EMC conforme a la normativa aplicable internacional. La trazabilidad de seguridad se garantiza conforme a estándares reconocidos, facilitando la preparación de perfiles profesionales como Ingeniero de Sistemas, Analista CFD, Especialista en Simulación HPC y Ingeniero de Validación. Este enfoque integral potencia la innovación y reduce riesgos en el desarrollo aeroespacial contemporáneo.
Palabras clave objetivo (naturales en el texto): simulación aeroespacial, co-sim, HPC, CFD, FEM, HIL, SIL, ARP4754A, ARP4761, eVTOL, aeroelasticidad, AFCS.
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Aprenderás a integrar todo el proceso de desarrollo de producto desde la concepción del modelo hasta su validación final, aplicando metodologías centradas en el usuario. Desarrollarás competencias en diseño paramétrico, ergonomía, simulación, materiales sostenibles, visualización 3D y gestión de manufactura, garantizando soluciones eficientes, seguras y alineadas con los estándares industriales actuales.
1.1 Conceptos fundamentales de simulación naval
1.2 Tipos de simulación en entornos navales: discreta, continua, híbrida
1.3 Modelos de sistemas navales: buques, plataformas offshore y sistemas de propulsión y sensores
1.4 Co-simulación, integración de herramientas y HPC en simulación naval
1.5 Verificación, validación y acreditación de modelos de simulación
1.6 Arquitecturas de software y pipelines para simulación naval
1.7 Datos de entrada: adquisición, calidad, calibración y trazabilidad
1.8 Análisis de incertidumbre, sensibilidad y riesgos en simulación naval
1.9 Estándares, certificaciones y requisitos de calidad de simulación
1.10 Caso práctico: go/no-go y matriz de riesgos para un escenario naval
2.2 Modelado multiescalar de sistemas navales: co-simulación, HPC y metodologías de integración
2.2 Arquitecturas de simulación para buques y submarinos: conectividad entre dominios mecánico, estructural, hidrodinámico y eléctrico
2.3 Optimización de diseño naval: estrategias de optimización con HPC, MOEA y análisis de sensibilidad
2.4 Dinámica de casco y simulación hidrodinámica: CFD, RANS y técnicas de reducción de dominio
2.5 Gestión de energía y térmica en buques: modelado térmico, redes de potencia y eficiencia
2.6 MBSE y PLM aplicados a simulación naval: trazabilidad de requisitos, configuración y cambios
2.7 Verificación, validación e incertidumbre: V&V, UQ y uso de datos experimentales
2.8 Rendimiento operativo simulado: maniobras, consumo de combustible y tiempos de misión en escenarios reales
2.9 Seguridad, fiabilidad y mantenimiento predictivo: análisis de fallo, redundancia y resiliencia de sistemas simulados
2.20 Casos prácticos: go/no-go con matriz de riesgos y métricas de éxito en proyectos navales
3.3 Introducción a la simulación naval: conceptos clave, dominios y beneficios de HPC
3.2 Fundamentos de HPC para simulación naval: rendimiento, escalabilidad y coste
3.3 Arquitecturas HPC para simulación naval: CPU, GPU, clusters y almacenamiento
3.4 Modelado y discretización en simulación naval: CFD, FEA y métodos de múltiples escalas
3.5 Gestión de datos y MBSE/PLM para simulación: trazabilidad y control de cambios
3.6 Co-simulación en ingeniería naval: integración de dominios y herramientas
3.7 Verificación, validación y calibración en entornos HPC naval
3.8 Diseño orientado al rendimiento: estrategias de optimización temprana
3.9 Normas, estándares y reproducibilidad en simulación naval
3.30 Casos de estudio prácticos: desde la configuración hasta la interpretación de resultados
4.4 Co-simulación naval: integración de modelos hidrodinámicos, estructurales y de control en HPC
4.2 Requisitos de escalabilidad y rendimiento para simulaciones navales en HPC y multi-physics
4.3 Validación y verificación en co-simulación naval: gestión de incertidumbre y verificación de resultados
4.4 Estrategias de paralelización y distribución de cargas en simulaciones de buques y plataformas
4.5 Diseño orientado a simulación: MBSE, PLM y trazabilidad en entornos co-simulados
4.6 Análisis de riesgos y confiabilidad en HPC para sistemas navales
4.7 Interoperabilidad de software de simulación y normas de intercambio de datos (FMI) para co-simulación
4.8 Optimización de rendimiento y consumo de energía en buques con co-simulación y HPC
4.9 Seguridad, certificaciones y cumplimiento normativo en simulaciones navales de alto rendimiento
4.40 Caso práctico: evaluación de un buque en co-simulación HPC y decisión go/no-go con matriz de riesgos
5.5 Modelado 3D de Buques y Estructuras Navales
5.5 Introducción a la Co-Simulación en Entornos Navales
5.3 Simulación de Flujo Computacional (CFD) para Análisis Naval
5.4 Uso de HPC (High-Performance Computing) para Simulaciones Complejas
5.5 Optimización de Diseño Naval Mediante Algoritmos Avanzados
5.6 Co-Simulación de Sistemas Propulsivos y Cascos
5.7 Análisis de Estabilidad y Comportamiento en la Mar
5.8 Simulación de Maniobras y Navegación
5.9 Aplicaciones de la Co-Simulación en la Ingeniería de Rendimiento Naval
5.50 Estudio de Casos: Optimización de Diseño y Rendimiento
6.6 Modelado de la Geometría del Buque y Sistemas: Integración con Software CAD
6.2 Co-Simulación de Sistemas Navales: Propulsión, Maniobra y Estabilidad
6.3 Computación de Alto Rendimiento (HPC) para Simulaciones Navales
6.4 Optimización del Diseño Naval: Forma del Casco y Sistemas de Propulsión
6.5 Modelado de la Resistencia al Avance: Simulación CFD
6.6 Co-Simulación para la Estimación del Consumo de Combustible y Emisiones
6.7 HPC para el Análisis Estructural y Dinámico de Buques
6.8 Optimización Multiobjetivo del Diseño Naval: Coste, Rendimiento y Sostenibilidad
6.9 Modelado del Comportamiento en el Mar: Olas, Viento y Corrientes
6.60 Estudio de Casos: Aplicación de Modelado, Co-Simulación y HPC en Proyectos Navales
7.7 Modelado de estructuras navales y sistemas de propulsión
7.2 Co-simulación de sistemas navales complejos
7.3 Optimización de rendimiento utilizando HPC
7.4 Análisis de fluidodinámica computacional (CFD) en entornos navales
7.7 Simulación de la maniobrabilidad y control de buques
7.6 Modelado y simulación de olas y su impacto en los buques
7.7 Análisis de la estabilidad y seguridad de los buques
7.8 Aplicaciones de la optimización en el diseño naval
7.9 Integración de datos y análisis de resultados en la simulación naval
7.70 Estudios de casos y aplicaciones prácticas de la simulación naval
8.8 Introducción a la Simulación Naval con HPC
8.8 Fundamentos de Co-Simulación en Sistemas Navales
8.3 Modelado Avanzado para la Simulación Naval
8.4 Arquitectura y Configuración de HPC para Simulación Naval
8.5 Aplicaciones de Co-Simulación en el Diseño y Análisis Naval
8.6 Técnicas de Modelado de Alto Rendimiento para Sistemas Navales
8.7 Optimización de Procesos de Simulación Naval
8.8 Estudios de Caso: Aplicaciones Prácticas y Resultados
8.8 Integración de la Simulación en el Ciclo de Vida del Buque
8.80 Tendencias Futuras en Simulación Naval con HPC
9.9 Introducción a la Simulación Naval: Fundamentos y Alcance
9.9 Modelado de Sistemas Navales: Creación de Modelos Computacionales
9.3 Co-Simulación: Integración de Múltiples Sistemas y Dominios
9.4 Computación de Alto Rendimiento (HPC): Conceptos y Aplicaciones
9.5 Optimización en Simulación Naval: Técnicas y Estrategias
9.6 Aplicaciones de la Co-Simulación: Ejemplos Prácticos
9.7 Flujos de Trabajo de HPC: Implementación y Gestión
9.8 Casos de Estudio: Simulación de Sistemas Navales Complejos
9.9 Análisis de Resultados y Toma de Decisiones
9.90 Futuro de la Simulación Naval: Tendencias y Desafíos
1. Simulación de Sistemas Navales: Co-simulación, HPC y Optimización
1.1. Arquitectura Naval: Modelado y Simulación de Cascos
1.2. Propulsión Naval: Análisis y Optimización de Sistemas
1.3. Estructuras Navales: Simulación de Comportamiento Estructural
1.4. Co-Simulación: Integración de Subsistemas Navales
1.5. HPC: Implementación y Optimización en Ambientes Navales
1.6. Optimización: Diseño y Rendimiento de Buques
1.7. Análisis de Riesgos: Aplicación en Proyectos Navales
1.8. Estudios de Caso: Optimización de Diseño Naval
1.9. Software y Herramientas: Aplicaciones Prácticas
1.10. Proyecto Final: Optimización HPC en Diseño Naval
2. Ingeniería Naval Avanzada: Simulación de Sistemas, Co-simulación y Alto Rendimiento
2.1. Hidrodinámica Computacional: Aplicaciones Navales
2.2. Dinámica Estructural: Análisis y Simulación FEA
2.3. Sistemas de Propulsión: Modelado y Optimización
2.4. Co-Simulación: Interacción de Sistemas Complejos
2.5. HPC: Estrategias de Computación de Alto Rendimiento
2.6. Optimización: Diseño Paramétrico de Buques
2.7. Análisis de Fiabilidad: Aplicaciones Navales
2.8. Estudios de Caso: Ingeniería Naval Avanzada
2.9. Software Específico: Herramientas y Plataformas
2.10. Proyecto Final: Optimización HPC en Diseño Naval
3. Diseño Naval: Modelado, Simulación y Optimización con HPC
3.1. Geometría Naval: Modelado 3D Avanzado
3.2. Hidrostática y Estabilidad: Cálculo y Simulación
3.3. Resistencia y Propulsión: Estimación y Optimización
3.4. Simulación CFD: Análisis de Flujo alrededor de Buques
3.5. HPC: Implementación para Simulaciones Navales
3.6. Optimización: Diseño de Cascos y Sistemas de Propulsión
3.7. Análisis de Costos: Diseño Basado en Valor
3.8. Estudios de Caso: Diseño Naval Integrado
3.9. Software de Diseño: Herramientas y Técnicas
3.10. Proyecto Final: Optimización HPC en Diseño Naval
4. Análisis y Simulación Naval: Co-Simulación, HPC e Ingeniería de Rendimiento
4.1. Modelado de Sistemas Navales: Creación de Modelos Digitales
4.2. Simulación de Comportamiento Estructural: FEA Avanzado
4.3. Análisis de Maniobrabilidad: Simulación y Evaluación
4.4. Co-Simulación: Integración de Modelos Multifísicos
4.5. HPC: Infraestructura para Simulaciones Complejas
4.6. Ingeniería de Rendimiento: Optimización del Diseño
4.7. Análisis de Ciclo de Vida: Evaluación Ambiental
4.8. Estudios de Caso: Aplicaciones Reales
4.9. Software y Herramientas: Uso Avanzado
4.10. Proyecto Final: Optimización HPC en Diseño Naval
5. Simulación Naval: Co-Simulación, HPC y Rendimiento Optimizado
5.1. Modelado de Buques: Creación y Representación Digital
5.2. Simulación de Fluidos: Aplicaciones CFD en Diseño Naval
5.3. Simulación Estructural: Análisis de Elementos Finitos
5.4. Co-Simulación: Enfoque Integrado
5.5. HPC: Aceleración de Simulaciones
5.6. Optimización de Rendimiento: Técnicas Avanzadas
5.7. Análisis de Fallas: Diseño Robusto
5.8. Estudios de Caso: Ejemplos Prácticos
5.9. Software de Simulación: Herramientas Especializadas
5.10. Proyecto Final: Optimización HPC en Diseño Naval
6. Simulación Naval: Modelado, Co-Simulación y Optimización de Alto Rendimiento
6.1. Modelado Geométrico: Diseño de Buques en 3D
6.2. Hidrodinámica: Simulación de Resistencia y Propulsión
6.3. Estructuras Navales: Análisis de Tensión y Deformación
6.4. Co-Simulación: Integración de Diferentes Dominios Físicos
6.5. HPC: Configuración y Optimización de Cluster
6.6. Optimización: Diseño Basado en Objetivos Múltiples
6.7. Análisis de Costos: Evaluación Económica
6.8. Estudios de Caso: Aplicaciones en la Industria
6.9. Software de Simulación: Selección y Uso
6.10. Proyecto Final: Optimización HPC en Diseño Naval
7. Simulación Naval: Co-simulación HPC y Modelado Avanzado
7.1. Modelado Digital: Representación 3D de Buques
7.2. Simulación CFD: Análisis de Flujo en Entornos Marinos
7.3. Análisis Estructural: Diseño y Optimización
7.4. Co-Simulación: Integración de Modelos Multifísicos
7.5. HPC: Implementación y Administración de Clusters
7.6. Optimización: Diseño Paramétrico de Buques
7.7. Análisis de Riesgos: Aplicaciones en Diseño
7.8. Estudios de Caso: Aplicaciones Reales en Diseño
7.9. Software Específico: Herramientas de Simulación
7.10. Proyecto Final: Optimización HPC en Diseño Naval
8. Simulación Naval: HPC, Co-Simulación y Modelado de Alto Rendimiento
8.1. Modelado de Buques: Técnicas Avanzadas
8.2. Hidrodinámica Computacional: Simulaciones Complejas
8.3. Análisis Estructural: FEA Avanzado en Buques
8.4. Co-Simulación: Integración de Múltiples Subsistemas
8.5. HPC: Optimización y Escalabilidad
8.6. Optimización Multiobjetivo: Diseño de Alto Rendimiento
8.7. Análisis de Ciclo de Vida: Evaluación Ambiental
8.8. Estudios de Caso: Aplicaciones en la Industria Naval
8.9. Software de Simulación: Herramientas Especializadas
8.10. Proyecto Final: Optimización HPC en Diseño Naval
Director Académico del DSD — SEIUM Design & Industrial Design Institute
Profesor de Diseño Industrial, Diseño de Vehículos, Transportation Design, UX/HMI, Color & Trim, Iluminación y Desarrollo de Producto
El Prof. Luca Benedetti, de nacionalidad italiana, es Director Académico del DSD — SEIUM Design & Industrial Design Institute y responsable de diseño industrial, de producto y vehículos, experiencia de usuario, interacción persona-máquina, interfaces HMI, Color & Trim y prototipado.
Director Académico del SRA — SEIUM Robotics & Autonomous Systems Institute
Profesor de Robótica, Automatización Inteligente, Sistemas Autónomos, Percepción Artificial, Control Avanzado y Mecatrónica.
El Prof. Kenji Takahashi, de nacionalidad japonesa, es Director Académico del SRA — SEIUM Robotics & Autonomous Systems Institute y responsable de robótica industrial, robots móviles, mecatrónica, control avanzado, percepción artificial, navegación e inteligencia embebida y autónoma.
Directora Académica del DAIS — SEIUM Data, Artificial Intelligence & Simulation Institute
Profesora de Inteligencia Artificial, Ciencia de Datos, Ingeniería de Datos, MLOps, Simulación, Gemelos Digitales y Computación Científica
La Dra. Lucía Hernández Vega, de nacionalidad española, es Directora Académica del DAIS — SEIUM Data, Artificial Intelligence & Simulation Institute y responsable de inteligencia artificial, ciencia e ingeniería de datos, visión artificial, IA generativa, MLOps y gemelos digitales.
Director Académico del EET — SEIUM Electronics & Embedded Technologies Institute
Profesor de Electrónica, Sistemas Embebidos, Telecomunicaciones, Diseño de Hardware, FPGA, IoT y Sistemas de Tiempo Real
El Dr. Kevin O’Connor, de nacionalidad irlandesa, es Director Académico del EET — SEIUM Electronics & Embedded Technologies Institute y responsable de electrónica, sistemas embebidos, telecomunicaciones, diseño de circuitos, microcontroladores, FPGA, IoT y desarrollo de hardware electrónico.
Director Académico del SNO — SEIUM Naval & Offshore Institute
Profesor de Arquitectura Naval, Ingeniería Marítima, Sistemas de Propulsión, Construcción Naval e Ingeniería Offshore
El Dr. Javier Ferrer Salvatierra, de nacionalidad española, es Director Académico del SNO — SEIUM Naval & Offshore Institute y responsable de arquitectura naval, ingeniería marítima, construcción, propulsión, sistemas auxiliares, ingeniería offshore, seguridad y descarbonización marítima.
Directora Académica del RSC — SEIUM Rail & Smart Cities Institute
Profesora de Ingeniería Ferroviaria, Señalización, Movilidad Urbana, Infraestructuras Inteligentes y Sistemas de Transporte
La Dra. Isabel Martín Robles, de nacionalidad española, es Directora Académica del RSC — SEIUM Rail & Smart Cities Institute y profesora responsable de las áreas de ingeniería ferroviaria, señalización, sistemas de control del tráfico, movilidad urbana, transporte inteligente, infraestructuras conectadas y planificación de ciudades inteligentes.
Director Académico del SEN — SEIUM Energy & Networks Institute
Profesor de Sistemas Eléctricos de Potencia, Smart Grids, Energías Renovables, Almacenamiento y Digitalización de Redes
El Dr. Carlos Navarro Sanz, de nacionalidad española, es Director Académico del SEN — SEIUM Energy & Networks Institute y responsable de sistemas eléctricos, redes inteligentes, renovables, almacenamiento, operación, protecciones, subestaciones, digitalización y planificación energética.
Director Académico del Departamento PTW — Motorcycle & Two-Wheel Engineering
Profesor de Ingeniería de Motocicletas, Dinámica de Vehículos de Dos Ruedas, Chasis, Suspensiones y Sistemas de Propulsión
El Prof. Hiroshi Nakamura, de nacionalidad japonesa, es Director Académico del Dpto. de Motorcycle & Two-Wheel Engineering — PTW de SEIUM y responsable de ingeniería de motocicletas, dinámica, chasis, suspensiones, propulsión térmica y eléctrica, telemetría y validación experimental.
Director Académico del SAS — SEIUM Aero & Space Institute
Profesor de Ingeniería Aeroespacial, Helicópteros, Tiltrotor, eVTOL, Aviónica y Sistemas de Vuelo
El Dr. James Whitmore, de nacionalidad británica, es Director Académico del SAS — SEIUM Aero & Space Institute y responsable de ingeniería aeroespacial, diseño de aeronaves, helicópteros, eVTOL, movilidad aérea, aviónica, control de vuelo, sistemas espaciales y certificación.
Director Académico del Departamento EMH — Electromobility, Batteries & Hydrogen
Profesor de Electromovilidad, Ingeniería de Baterías, Sistemas BMS, Electrónica de Potencia e Hidrógeno Aplicado a la Movilidad
El Dr. Markus Schneider, de nacionalidad alemana, es Director Académico del Dpto. de Electromobility, Batteries & Hydrogen — EMH de SEIUM y responsable de electromovilidad, baterías, BMS, electrónica de potencia, infraestructura de recarga e hidrógeno aplicado al transporte.
Director Académico del SEIUM MotorSport Institute — SMI
Profesor de Ingeniería Motorsport, Dinámica Vehicular, Aerodinámica de Competición y Race Performance Engineering
El Dr. Alessandro Moretti, de nacionalidad italiana, es Director Académico del SEIUM MotorSport Institute — SMI y responsable de ingeniería motorsport, dinámica vehicular, aerodinámica de competición, chasis, suspensiones, telemetría y optimización del rendimiento en pista.
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Si, contamos con certificacion internacional
Sí: modelos experimentales, datos reales, simulaciones aplicadas, entornos profesionales, casos de estudio reales.
No es obligatoria. Ofrecemos tracks de nivelación y tutorización
Totalmente. Cubre e-propulsión, integración y normativa emergente (SC-VTOL).
Recomendado. También hay retos internos y consorcios.
Sí. Modalidad online/híbrida con laboratorios planificados y soporte de visados (ver “Visado & residencia”).
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