Ingeniería de Optimización, investigación operativa y decisión aborda el desarrollo avanzado de modelos matemáticos y algoritmos aplicados a la mejora continua en sistemas aeronáuticos complejos, integrando técnicas de programación lineal, dinámica de sistemas y simulación estocástica en áreas como aerodinámica, dinámica/control y certificación. Este enfoque interdisciplinario se nutre de métodos como MCDA (Multi-Criteria Decision Analysis), DEA (Data Envelopment Analysis) y optimización combinatoria para aplicaciones en plataformas eVTOL y UAM, empleando herramientas de modelado predictivo y simulación HIL/SIL para validar estrategias de operación óptima y toma de decisiones bajo incertidumbre conforme a normativa vigente.
Las capacidades de laboratorio incluyen infraestructura para adquisición avanzada de datos, análisis de vibraciones y EMC, con trazabilidad garantizada bajo estándares de DO-178C, DO-254, y ajustados a la normativa aplicable internacional en seguridad funcional y certificación según ARP4754A y ARP4761. Los egresados están capacitados para roles como Ingeniero de Optimización, Especialista en Investigación Operativa, Analista de Decisión Estratégica, Consultor en Certificación y Ingeniero de Modelado y Simulación, contribuyendo así a la innovación y mejora del rendimiento en la industria aeronáutica.
Palabras clave objetivo (naturales en el texto): Ingeniería de Optimización, investigación operativa, toma de decisiones, aerodinámica, dinámica/control, certificación aeronáutica, simulación HIL/SIL, DO-178C, ARP4754A, eVTOL, UAM.
356.000 €
Aprenderás a integrar todo el proceso de desarrollo de producto desde la concepción del modelo hasta su validación final, aplicando metodologías centradas en el usuario. Desarrollarás competencias en diseño paramétrico, ergonomía, simulación, materiales sostenibles, visualización 3D y gestión de manufactura, garantizando soluciones eficientes, seguras y alineadas con los estándares industriales actuales.
Requisitos recomendados: Conocimientos básicos de hidrodinámica, estructuras navales y propulsión; ES/EN B2+/C1. Se ofrece apoyo para la nivelación si es necesario.
Módulo 1 — Fundamentos y Optimización Naval
1.1 Fundamentos de la Ingeniería Naval: principios, fundamentos físicos y ámbitos de aplicación
1.2 Modelado y simulación de sistemas navales: herramientas, enfoques y MBSE
1.3 Métodos de optimización para ingeniería naval: enfoques, algoritmos y casos de uso
1.4 Análisis de rendimiento de sistemas navales: propulsión, eficiencia y cavitación
1.5 Investigación operativa aplicada a decisiones navales: modelos, heurísticas y toma de decisiones
1.6 Toma de decisiones basada en datos en contextos navales: when, dónde y cómo
1.7 Diseño para mantenimiento y modularidad en sistemas navales
1.8 Evaluación del ciclo de vida (LCA y LCC) en proyectos navales
1.9 Gestión de riesgos, certificaciones y cumplimiento normativo (TRL/CRL/SRL)
1.10 Casos prácticos: go/no-go con matriz de riesgo y análisis de sensibilidad
Módulo 2 — Modelado y Análisis de Rotores Navales
2.2 Modelado de rotadores navales: fundamentos de hélices, hidrodinámica, coeficientes de rendimiento, cavitación y estabilidad operativa
2.2 Requisitos de certificación emergentes (SOLAS, DNV GL, ABS) para rotores y sistemas de propulsión naval
2.3 Energía y térmica en propulsión eléctrica naval: baterías, inversores y gestión térmica de sistemas de propulsión con rotores
2.4 Diseño para mantenimiento y swaps modulares de rotores y componentes de propulsión
2.5 LCA/LCC en rotores navales: huella ambiental y coste de ciclo de vida
2.6 Operaciones y maniobra: integración de rotadores en navegación, control de potencia y eficiencia en condiciones de mar
2.7 Data & Digital Thread: MBSE/PLM para control de cambios y trazabilidad en rotadores navales
2.8 Riesgo tecnológico y readiness: TRL/CRL/SRL aplicados a rotadores navales
2.9 IP, certificaciones y time-to-market para tecnologías de rotores navales
2.20 Caso práctico: go/no-go con matriz de riesgos para selección y validación de variantes de rotor naval
3.3 Modelado del rendimiento de rotores en sistemas navales: fundamentos y simulación
3.2 Métodos de optimización para rotores: enfoques clásicos y modernos
3.3 Análisis de vibraciones, flutter y fatiga en rotores para la optimización
3.4 Integración de rotores en plataformas navales: estructura, control y mantenimiento
3.5 Eficiencia energética y gestión térmica de sistemas con rotores
3.6 Optimización multiobjetivo: rendimiento, costo y fiabilidad de rotores navales
3.7 Validación experimental: pruebas de banco y verificación de modelos rotatorios
3.8 Soporte a la toma de decisiones: MBSE/PLM para rendimiento de rotores
3.9 Gestión de vida útil y mantenimiento predictivo de rotores en entornos marinos
3.30 Casos prácticos: diseño y evaluación de un sistema de rotor para buques
4.4 Modelado de rotores para propulsión naval: fundamentos, dinámica y rendimiento
4.2 Optimización de geometría de rotores navales para eficiencia y reducción de vibraciones
4.3 Modelado y simulación de rotores en entornos marinos: cavitación, fatiga y rendimiento
4.4 Diseño para mantenimiento y swaps modulares de rotores
4.5 Evaluación de ciclo de vida (LCA/LCC) de rotores navales: huella ambiental y coste
4.6 Operaciones y logística de rotores en operaciones navales: integración en flota y mantenimiento
4.7 Data y Digital thread: MBSE/PLM para gestión de cambios de rotores
4.8 Riesgo tecnológico y preparación: TRL/CRL/SRL para proyectos de rotores
4.9 IP, certificaciones y time-to-market de soluciones de rotor
4.40 Casos prácticos: go/no-go con matriz de riesgo para proyectos de rotores navales
5.5 Introducción a la Modelización de Rotores Navales
5.5 Fundamentos de la Dinámica de Fluidos Computacional (CFD) para Rotores
5.3 Modelado de Rotores: Teoría del Elemento del Rotor (BET)
5.4 Análisis de Rendimiento de Rotores: Empuje, Par y Eficiencia
5.5 Modelado de Resistencia y Propulsión Naval
5.6 Optimización del Diseño de Rotores: Métodos y Estrategias
5.7 Modelado de Cavitación y su Impacto en el Rendimiento
5.8 Análisis de la Interacción Rotor-Casco
5.9 Aplicaciones de la Toma de Decisiones: Selección y Diseño de Rotores
5.50 Estudio de Casos: Análisis de Rendimiento y Optimización de Rotores en Diferentes Buques
6.6 Principios de Ingeniería de Rotores Navales
6.2 Modelado de Rotores: Fundamentos y Técnicas
6.3 Análisis de Rendimiento de Rotores: Métodos y Herramientas
6.4 Optimización del Diseño de Rotores: Estrategias y Aplicaciones
6.5 Simulación y Análisis CFD en Rotores Navales
6.6 Selección de Rotores: Criterios y Consideraciones
6.7 Impacto de los Rotores en la Eficiencia Energética Naval
6.8 Toma de Decisiones Basada en el Análisis de Rotores
6.9 Casos de Estudio: Optimización de Rotores en Diferentes Escenarios Navales
6.60 Futuro de la Ingeniería de Rotores Navales: Tendencias y Desafíos
7.7 Introducción al Modelado de Rotores Navales: Principios Fundamentales
7.2 Geometría y Diseño de Rotores: Aspectos Clave
7.3 Teoría del Momentum y Modelado de Flujo en Rotores
7.4 Análisis de Rendimiento: Empuje, Potencia y Eficiencia
7.7 Modelado Numérico de Rotores: CFD y Métodos de Panel
7.6 Validación y Calibración de Modelos de Rotores
7.7 Optimización del Diseño de Rotores: Metodologías y Herramientas
7.8 Modelado del Rendimiento en Diferentes Condiciones Operativas
7.9 Aplicaciones Prácticas: Selección y Diseño de Rotores
7.70 Estudios de Caso: Análisis de Rendimiento y Optimización de Rotores en Buques
8.8 Introducción a la Optimización Naval: Fundamentos y Alcance
8.8 Modelado de Rotores: Principios y Técnicas
8.3 Análisis de Rendimiento de Rotores: Métricas y Evaluación
8.4 Optimización del Diseño de Rotores: Metodologías y Algoritmos
8.5 Toma de Decisiones Navales: Integración de la Optimización
8.6 Modelado de Sistemas Navales: Impacto de los Rotores
8.7 Estudios de Caso: Optimización de Rotores en la Práctica Naval
8.8 Herramientas y Software para la Optimización Naval
8.8 Factores de Riesgo y Consideraciones Estratégicas
8.80 Integración de la Optimización en la Planificación Naval
9.9 Introducción al diseño de hélices navales: principios y conceptos fundamentales
9.9 Geometría de las hélices: parámetros y especificaciones clave
9.3 Teoría del propulsor: análisis del flujo y fuerzas hidrodinámicas
9.4 Métodos de diseño de hélices: series sistemáticas y diseño asistido por computadora (CAD)
9.5 Análisis de rendimiento de hélices: eficiencia, empuje y par
9.6 Optimización del diseño de hélices: selección de materiales y consideraciones de cavitación
9.7 Modelado numérico de hélices: simulación computacional de dinámica de fluidos (CFD)
9.8 Pruebas de hélices en tanques de pruebas y validación de modelos
9.9 Aplicaciones de hélices en diferentes tipos de embarcaciones
9.90 Estudios de casos: diseño y optimización de hélices en la práctica
1. Ingeniería Naval: Fundamentos de Optimización y Toma de Decisiones
2. Modelado de Sistemas Navales: Principios y Aplicaciones
3. Optimización en Sistemas Navales: Metodologías y Estrategias
4. Análisis y Optimización de Rotores Navales: Introducción
5. Modelado del Rendimiento de Rotores: Aspectos Clave
6. Análisis del Rendimiento de Rotores: Herramientas y Técnicas
7. Optimización Naval: Aplicación de Modelos de Rotores
8. Modelado y Optimización en Sistemas de Decisión Naval: Integración
9. Optimización de Rotores para la Toma de Decisiones: Casos Prácticos
10. Proyecto final — Optimización y Decisión en Rotores Navales
Director Académico del DSD — SEIUM Design & Industrial Design Institute
Profesor de Diseño Industrial, Diseño de Vehículos, Transportation Design, UX/HMI, Color & Trim, Iluminación y Desarrollo de Producto
El Prof. Luca Benedetti, de nacionalidad italiana, es Director Académico del DSD — SEIUM Design & Industrial Design Institute y responsable de diseño industrial, de producto y vehículos, experiencia de usuario, interacción persona-máquina, interfaces HMI, Color & Trim y prototipado.
Director Académico del SRA — SEIUM Robotics & Autonomous Systems Institute
Profesor de Robótica, Automatización Inteligente, Sistemas Autónomos, Percepción Artificial, Control Avanzado y Mecatrónica.
El Prof. Kenji Takahashi, de nacionalidad japonesa, es Director Académico del SRA — SEIUM Robotics & Autonomous Systems Institute y responsable de robótica industrial, robots móviles, mecatrónica, control avanzado, percepción artificial, navegación e inteligencia embebida y autónoma.
Directora Académica del DAIS — SEIUM Data, Artificial Intelligence & Simulation Institute
Profesora de Inteligencia Artificial, Ciencia de Datos, Ingeniería de Datos, MLOps, Simulación, Gemelos Digitales y Computación Científica
La Dra. Lucía Hernández Vega, de nacionalidad española, es Directora Académica del DAIS — SEIUM Data, Artificial Intelligence & Simulation Institute y responsable de inteligencia artificial, ciencia e ingeniería de datos, visión artificial, IA generativa, MLOps y gemelos digitales.
Director Académico del EET — SEIUM Electronics & Embedded Technologies Institute
Profesor de Electrónica, Sistemas Embebidos, Telecomunicaciones, Diseño de Hardware, FPGA, IoT y Sistemas de Tiempo Real
El Dr. Kevin O’Connor, de nacionalidad irlandesa, es Director Académico del EET — SEIUM Electronics & Embedded Technologies Institute y responsable de electrónica, sistemas embebidos, telecomunicaciones, diseño de circuitos, microcontroladores, FPGA, IoT y desarrollo de hardware electrónico.
Director Académico del SNO — SEIUM Naval & Offshore Institute
Profesor de Arquitectura Naval, Ingeniería Marítima, Sistemas de Propulsión, Construcción Naval e Ingeniería Offshore
El Dr. Javier Ferrer Salvatierra, de nacionalidad española, es Director Académico del SNO — SEIUM Naval & Offshore Institute y responsable de arquitectura naval, ingeniería marítima, construcción, propulsión, sistemas auxiliares, ingeniería offshore, seguridad y descarbonización marítima.
Directora Académica del RSC — SEIUM Rail & Smart Cities Institute
Profesora de Ingeniería Ferroviaria, Señalización, Movilidad Urbana, Infraestructuras Inteligentes y Sistemas de Transporte
La Dra. Isabel Martín Robles, de nacionalidad española, es Directora Académica del RSC — SEIUM Rail & Smart Cities Institute y profesora responsable de las áreas de ingeniería ferroviaria, señalización, sistemas de control del tráfico, movilidad urbana, transporte inteligente, infraestructuras conectadas y planificación de ciudades inteligentes.
Director Académico del SEN — SEIUM Energy & Networks Institute
Profesor de Sistemas Eléctricos de Potencia, Smart Grids, Energías Renovables, Almacenamiento y Digitalización de Redes
El Dr. Carlos Navarro Sanz, de nacionalidad española, es Director Académico del SEN — SEIUM Energy & Networks Institute y responsable de sistemas eléctricos, redes inteligentes, renovables, almacenamiento, operación, protecciones, subestaciones, digitalización y planificación energética.
Director Académico del Departamento PTW — Motorcycle & Two-Wheel Engineering
Profesor de Ingeniería de Motocicletas, Dinámica de Vehículos de Dos Ruedas, Chasis, Suspensiones y Sistemas de Propulsión
El Prof. Hiroshi Nakamura, de nacionalidad japonesa, es Director Académico del Dpto. de Motorcycle & Two-Wheel Engineering — PTW de SEIUM y responsable de ingeniería de motocicletas, dinámica, chasis, suspensiones, propulsión térmica y eléctrica, telemetría y validación experimental.
Director Académico del SAS — SEIUM Aero & Space Institute
Profesor de Ingeniería Aeroespacial, Helicópteros, Tiltrotor, eVTOL, Aviónica y Sistemas de Vuelo
El Dr. James Whitmore, de nacionalidad británica, es Director Académico del SAS — SEIUM Aero & Space Institute y responsable de ingeniería aeroespacial, diseño de aeronaves, helicópteros, eVTOL, movilidad aérea, aviónica, control de vuelo, sistemas espaciales y certificación.
Director Académico del Departamento EMH — Electromobility, Batteries & Hydrogen
Profesor de Electromovilidad, Ingeniería de Baterías, Sistemas BMS, Electrónica de Potencia e Hidrógeno Aplicado a la Movilidad
El Dr. Markus Schneider, de nacionalidad alemana, es Director Académico del Dpto. de Electromobility, Batteries & Hydrogen — EMH de SEIUM y responsable de electromovilidad, baterías, BMS, electrónica de potencia, infraestructura de recarga e hidrógeno aplicado al transporte.
Director Académico del SEIUM MotorSport Institute — SMI
Profesor de Ingeniería Motorsport, Dinámica Vehicular, Aerodinámica de Competición y Race Performance Engineering
El Dr. Alessandro Moretti, de nacionalidad italiana, es Director Académico del SEIUM MotorSport Institute — SMI y responsable de ingeniería motorsport, dinámica vehicular, aerodinámica de competición, chasis, suspensiones, telemetría y optimización del rendimiento en pista.
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Si, contamos con certificacion internacional
Sí: modelos experimentales, datos reales, simulaciones aplicadas, entornos profesionales, casos de estudio reales.
No es obligatoria. Ofrecemos tracks de nivelación y tutorización
Totalmente. Cubre e-propulsión, integración y normativa emergente (SC-VTOL).
Recomendado. También hay retos internos y consorcios.
Sí. Modalidad online/híbrida con laboratorios planificados y soporte de visados (ver “Visado & residencia”).
Testimonios de clientes que avalan nuestra calificación