La Ingeniería de Digital Twins y analítica de operaciones se centra en el desarrollo y aplicación de modelos digitales avanzados para la simulación y optimización de sistemas aeronáuticos, integrando áreas como la aerodinámica, dynamics/control, estructura y sistemas embebidos. Mediante el uso de metodologías como CFD, FEM, HIL y análisis de big data, se logra una representación fidedigna del comportamiento en tiempo real de plataformas eVTOL y helicópteros, facilitando la toma de decisiones basada en parámetros operativos y predicciones de mantenimiento dentro del marco de ARP4754A y ARP4761.
Las capacidades de laboratorio incluyen entornos HIL/SIL para validación de software conforme a DO-178C, análisis de vibraciones y acústica, así como pruebas de compatibilidad electromagnética alineadas con DO-160. Esta ingeniería garantiza trazabilidad de seguridad y cumplimiento normativo internacional, fortaleciendo la empleabilidad en roles especializados como Ingeniero de Sistemas, Analista de Datos Aeronáuticos, Ingeniero de Certificación, Especialista en Mantenimiento Predictivo y Desarrollador de Software Embebido.
Palabras clave objetivo (naturales en el texto): Digital Twins, analítica de operaciones, CFD, HIL, DO-178C, ARP4754A, eVTOL, mantenimiento predictivo, simulación aeronáutica.
372.000 €
Aprenderás a integrar todo el proceso de desarrollo de producto desde la concepción del modelo hasta su validación final, aplicando metodologías centradas en el usuario. Desarrollarás competencias en diseño paramétrico, ergonomía, simulación, materiales sostenibles, visualización 3D y gestión de manufactura, garantizando soluciones eficientes, seguras y alineadas con los estándares industriales actuales.
6. **Digital Twins: Ingeniería Avanzada y Optimización Operacional Naval**
Aquí tienes la información para la audiencia objetivo del curso:
Recomendaciones: Se sugiere contar con conocimientos previos en aerodinámica, control y estructuras. El dominio del español o inglés (B2+/C1) es fundamental. Se proporcionan cursos de nivelación (bridging tracks) para facilitar el acceso al curso.
1.1 Definición y alcance de Gemelos Digitales en el ámbito Naval
1.2 Arquitectura de un Gemelo Digital Naval: datos, modelos, simulación y analítica
1.3 Fuentes de datos y sensorización para gemelos en buques y plataformas
1.4 Modelado y simulación: herramientas, técnicas y enfoques MBSE en gemelos
1.5 Integración entre gemelo físico y digital: sincronización y latencias
1.6 Casos de uso iniciales: mantenimiento predictivo, optimización de energía y logística naval
1.7 Beneficios operacionales: confiabilidad, disponibilidad y costos
1.8 Seguridad, ciberseguridad y gobernanza de datos en Gemelos Digitales Navales
1.9 Plan de implementación: piloto, escalado y gobernanza de cambios
1.10 Caso práctico/clinic: evaluación de viabilidad go/no-go con matriz de riesgos y KPIs
2.2 Modelado de Gemelos Digitales para Navegación: fundamentos, alcance y herramientas
2.2 Integración de sensores y datos de navegación en el gemelo: AIS, radar, GNSS, cartas náuticas y meteorología
2.3 Dinámica naval y entorno: modelado de movimiento, oleaje, viento y corrientes
2.4 Simulación de maniobras y rutas marítimas: atraque, viradas, navegación en tráfico y convoyes
2.5 Optimización operativa naval: consumo de combustible, tiempos de ruta y mantenimiento predictivo
2.6 Digital thread y MBSE/PLM para control de cambios en gemelos navales
2.7 Interoperabilidad y estándares en gemelos navales: normas industriales, marítimas y ciberseguridad
2.8 Gestión de riesgos tecnológicos y readiness: TRL/CRL/SRL y validación en simuladores
2.9 Propiedad intelectual, certificaciones y time-to-market en soluciones de gemelos navales
2.20 Case clinic: go/no-go con matriz de riesgos para proyectos de gemelos digitales navales
**3.3 Modelado de gemelos digitales navales: buques, plataformas y sistemas críticos**
**3.2 Configuración de escenarios operacionales para simulación: condiciones de mar, clima y carga**
**3.3 Verificación y validación de gemelos: MBSE/PLM para control de cambios**
**3.4 Métodos y herramientas de simulación: CFD, FEA, multibody y co-simulación**
**3.5 Integración de datos y sensores: recopilación, limpieza y telemetría**
**3.6 Análisis de rendimiento y eficiencia operativa: consumo, disponibilidad y estado de la maquinaria**
**3.7 Mantenimiento y logística simulados: mantenimiento predictivo, disponibilidad y gestión de repuestos**
**3.8 Optimización de operaciones navales: rutas, maniobras, tiempos y coste**
**3.9 Gestión de riesgos y cumplimiento: TRL/CRL/SRL, normas y certificaciones**
**3.30 Caso práctico: go/no-go con matriz de riesgos**
4.4 Integración de datos para gemelos digitales navales: fuentes de datos, data lake, streaming en tiempo real y gobernanza de calidad de datos
4.2 Modelado, calibración y validación de gemelos digitales para sistemas navales: modelos físicos, sensores y verificación
4.3 Analítica predictiva para mantenimiento y rendimiento de sistemas navales: RUL, prognósticos, detección de anomalías y alertas
4.4 Optimización operativa de buques y flotas mediante gemelos digitales y analítica avanzada: consumo de combustible, maniobras y programación
4.5 Simulación de escenarios operativos y de misión con gemelos digitales: meteorología, condiciones de mar, logística y contingencias
4.6 Arquitectura y gobernanza de gemelos digitales en operaciones navales: MBSE, PLM y hilo digital para cambios
4.7 Seguridad, ciberseguridad y resiliencia de gemelos digitales en entornos navales: control de acceso, cifrado y gestión de riesgos
4.8 Visualización, dashboards y métricas de rendimiento en analítica avanzada: KPIs, tendencias y cuadros de mando
4.9 Casos de uso de gemelos digitales en operaciones navales: propulsión, energía, habitabilidad, sensores y comunicaciones
4.40 Caso práctico: go/no-go con matriz de riesgos para decisiones operativas
5.5 Definición e Integración de Digital Twins en Entornos Navales
5.5 Desarrollo de un Plan de Implementación Estratégica
5.3 Selección de Tecnologías y Plataformas para DT Navales
5.4 Diseño e Implementación de Modelos de Datos para DT
5.5 Integración de DT con Sistemas de Gestión Naval
5.6 Simulación y Pruebas de DT en Escenarios Operacionales
5.7 Gestión del Cambio y Formación del Personal
5.8 Evaluación de Riesgos y Mitigación en la Implementación
5.9 Medición y Evaluación del Rendimiento de DT
5.50 Estudios de Caso: Implementaciones Exitosas y Lecciones Aprendidas
6.6 Introducción a Digital Twins en Operaciones Navales: Conceptos y Aplicaciones
6.2 Modelado de Digital Twins para Buques y Sistemas Navales
6.3 Simulación de Digital Twins para Análisis de Rendimiento y Eficiencia
6.4 Optimización de Rutas y Planificación Logística mediante Digital Twins
6.5 Digital Twins para el Mantenimiento Predictivo y la Gestión de Activos
6.6 Análisis de Riesgos y Resiliencia Operacional con Digital Twins
6.7 Integración de Digital Twins con Datos en Tiempo Real y Sistemas IoT
6.8 La Ciberseguridad en Digital Twins para Operaciones Navales
6.9 Estudios de Caso: Implementación Exitosa de Digital Twins en la Industria Naval
6.60 Tendencias Futuras y el Impacto de Digital Twins en la Transformación Naval
7.7 Estrategias de Implementación DT: Planificación y Enfoque
7.2 Integración de DT con Sistemas Existentes
7.3 Arquitectura de Datos y Gestión de la Información
7.4 Desarrollo de Modelos Digitales para Activos Navales
7.7 Simulación y Análisis de Escenarios Operacionales
7.6 Implementación de DT en la Toma de Decisiones
7.7 Capacitación y Gestión del Cambio
7.8 Medición del Rendimiento y KPI’s
7.9 Escalabilidad y Mantenimiento de la Solución DT
7.70 Casos de Estudio: Implementación Exitosa de DT en Operaciones Navales
8.8 Fundamentos de la Ingeniería de Gemelos Digitales (DT) en el Contexto Naval
8.8 Modelado y Simulación DT para Buques y Sistemas Navales
8.3 Análisis de Datos y Analítica Predictiva Aplicada a Operaciones Navales
8.4 Optimización de Procesos y Flujos de Trabajo con DT
8.5 Integración de DT para el Mantenimiento Predictivo y la Reducción de Costos
8.6 Implementación de DT para la Mejora Continua en la Eficiencia Energética
8.7 Digital Twins y la Gestión del Ciclo de Vida de los Activos Navales
8.8 Casos de Estudio: Aplicaciones Prácticas de DT en la Industria Naval
8.8 Estrategias para la Implementación Exitosa de DT en Entornos Navales
8.80 Futuro de la Ingeniería DT y su Impacto en la Operación Naval
9.9 Introducción a los Digital Twins en el Contexto Naval
9.9 Modelado y Simulación de Buques: Creación de Gemelos Digitales
9.3 Integración de Datos en Digital Twins Navales
9.4 Análisis de Rendimiento y Optimización de Rutas
9.5 Mantenimiento Predictivo y Gestión de Activos con Digital Twins
9.6 Simulación de Escenarios Operacionales y Entrenamiento
9.7 Optimización del Consumo de Combustible y Reducción de Emisiones
9.8 Digital Twins para la Gestión de Flotas y Logística Naval
9.9 Ciberseguridad y Protección de Digital Twins Navales
9.90 Casos de Estudio: Aplicaciones Prácticas y Beneficios
1. Modelado y Simulación de Buques y Sistemas Navales con Digital Twins
2. Análisis de Datos y Analítica Predictiva para la Operación Naval
3. Optimización del Rendimiento y la Eficiencia Energética de Buques
4. Gestión de Mantenimiento Predictivo y Reducción de Costos
5. Simulación de Escenarios Operacionales y Gestión de Riesgos
6. Integración de Digital Twins con Sistemas de Mando y Control Naval
7. Desarrollo de Estrategias de Mejora Continua y Adaptación Tecnológica
8. Implementación de Gemelos Digitales para la Formación y Capacitación Naval
9. Análisis de la Sostenibilidad y el Impacto Ambiental en Operaciones Navales
10. Proyecto Final: Desarrollo de un Digital Twin para un Caso de Estudio Naval
Director Académico del DSD — SEIUM Design & Industrial Design Institute
Profesor de Diseño Industrial, Diseño de Vehículos, Transportation Design, UX/HMI, Color & Trim, Iluminación y Desarrollo de Producto
El Prof. Luca Benedetti, de nacionalidad italiana, es Director Académico del DSD — SEIUM Design & Industrial Design Institute y responsable de diseño industrial, de producto y vehículos, experiencia de usuario, interacción persona-máquina, interfaces HMI, Color & Trim y prototipado.
Director Académico del SRA — SEIUM Robotics & Autonomous Systems Institute
Profesor de Robótica, Automatización Inteligente, Sistemas Autónomos, Percepción Artificial, Control Avanzado y Mecatrónica.
El Prof. Kenji Takahashi, de nacionalidad japonesa, es Director Académico del SRA — SEIUM Robotics & Autonomous Systems Institute y responsable de robótica industrial, robots móviles, mecatrónica, control avanzado, percepción artificial, navegación e inteligencia embebida y autónoma.
Directora Académica del DAIS — SEIUM Data, Artificial Intelligence & Simulation Institute
Profesora de Inteligencia Artificial, Ciencia de Datos, Ingeniería de Datos, MLOps, Simulación, Gemelos Digitales y Computación Científica
La Dra. Lucía Hernández Vega, de nacionalidad española, es Directora Académica del DAIS — SEIUM Data, Artificial Intelligence & Simulation Institute y responsable de inteligencia artificial, ciencia e ingeniería de datos, visión artificial, IA generativa, MLOps y gemelos digitales.
Director Académico del EET — SEIUM Electronics & Embedded Technologies Institute
Profesor de Electrónica, Sistemas Embebidos, Telecomunicaciones, Diseño de Hardware, FPGA, IoT y Sistemas de Tiempo Real
El Dr. Kevin O’Connor, de nacionalidad irlandesa, es Director Académico del EET — SEIUM Electronics & Embedded Technologies Institute y responsable de electrónica, sistemas embebidos, telecomunicaciones, diseño de circuitos, microcontroladores, FPGA, IoT y desarrollo de hardware electrónico.
Director Académico del SNO — SEIUM Naval & Offshore Institute
Profesor de Arquitectura Naval, Ingeniería Marítima, Sistemas de Propulsión, Construcción Naval e Ingeniería Offshore
El Dr. Javier Ferrer Salvatierra, de nacionalidad española, es Director Académico del SNO — SEIUM Naval & Offshore Institute y responsable de arquitectura naval, ingeniería marítima, construcción, propulsión, sistemas auxiliares, ingeniería offshore, seguridad y descarbonización marítima.
Directora Académica del RSC — SEIUM Rail & Smart Cities Institute
Profesora de Ingeniería Ferroviaria, Señalización, Movilidad Urbana, Infraestructuras Inteligentes y Sistemas de Transporte
La Dra. Isabel Martín Robles, de nacionalidad española, es Directora Académica del RSC — SEIUM Rail & Smart Cities Institute y profesora responsable de las áreas de ingeniería ferroviaria, señalización, sistemas de control del tráfico, movilidad urbana, transporte inteligente, infraestructuras conectadas y planificación de ciudades inteligentes.
Director Académico del SEN — SEIUM Energy & Networks Institute
Profesor de Sistemas Eléctricos de Potencia, Smart Grids, Energías Renovables, Almacenamiento y Digitalización de Redes
El Dr. Carlos Navarro Sanz, de nacionalidad española, es Director Académico del SEN — SEIUM Energy & Networks Institute y responsable de sistemas eléctricos, redes inteligentes, renovables, almacenamiento, operación, protecciones, subestaciones, digitalización y planificación energética.
Director Académico del Departamento PTW — Motorcycle & Two-Wheel Engineering
Profesor de Ingeniería de Motocicletas, Dinámica de Vehículos de Dos Ruedas, Chasis, Suspensiones y Sistemas de Propulsión
El Prof. Hiroshi Nakamura, de nacionalidad japonesa, es Director Académico del Dpto. de Motorcycle & Two-Wheel Engineering — PTW de SEIUM y responsable de ingeniería de motocicletas, dinámica, chasis, suspensiones, propulsión térmica y eléctrica, telemetría y validación experimental.
Director Académico del SAS — SEIUM Aero & Space Institute
Profesor de Ingeniería Aeroespacial, Helicópteros, Tiltrotor, eVTOL, Aviónica y Sistemas de Vuelo
El Dr. James Whitmore, de nacionalidad británica, es Director Académico del SAS — SEIUM Aero & Space Institute y responsable de ingeniería aeroespacial, diseño de aeronaves, helicópteros, eVTOL, movilidad aérea, aviónica, control de vuelo, sistemas espaciales y certificación.
Director Académico del Departamento EMH — Electromobility, Batteries & Hydrogen
Profesor de Electromovilidad, Ingeniería de Baterías, Sistemas BMS, Electrónica de Potencia e Hidrógeno Aplicado a la Movilidad
El Dr. Markus Schneider, de nacionalidad alemana, es Director Académico del Dpto. de Electromobility, Batteries & Hydrogen — EMH de SEIUM y responsable de electromovilidad, baterías, BMS, electrónica de potencia, infraestructura de recarga e hidrógeno aplicado al transporte.
Director Académico del SEIUM MotorSport Institute — SMI
Profesor de Ingeniería Motorsport, Dinámica Vehicular, Aerodinámica de Competición y Race Performance Engineering
El Dr. Alessandro Moretti, de nacionalidad italiana, es Director Académico del SEIUM MotorSport Institute — SMI y responsable de ingeniería motorsport, dinámica vehicular, aerodinámica de competición, chasis, suspensiones, telemetría y optimización del rendimiento en pista.
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Si, contamos con certificacion internacional
Sí: modelos experimentales, datos reales, simulaciones aplicadas, entornos profesionales, casos de estudio reales.
No es obligatoria. Ofrecemos tracks de nivelación y tutorización
Totalmente. Cubre e-propulsión, integración y normativa emergente (SC-VTOL).
Recomendado. También hay retos internos y consorcios.
Sí. Modalidad online/híbrida con laboratorios planificados y soporte de visados (ver “Visado & residencia”).
Testimonios de clientes que avalan nuestra calificación