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Curso de Semaforización Inteligente y Adaptativa

Sobre nuestro Curso de Semaforización Inteligente y Adaptativa

El curso en semaforización inteligente y adaptativa de SEIUM es una formación 100 % online de 300 horas, estructurada en 6 módulos y 60 submódulos. Cubre semaforización inteligente y adaptativa desde los fundamentos hasta la validación y la puesta en operación, con el marco normativo de referencia del sector aplicado sobre casos reales y no como un anexo teórico.

El trabajo práctico se realiza con las herramientas habituales en el sector. Cada módulo cierra con un entregable que el tutor corrige individualmente, y el programa culmina en un proyecto integrador documentado.

Curso de Ética en uso de trabajadores civiles en defensa
Curso de Semaforización Inteligente y Adaptativa
  • Modalidad: Online
  • Duración: 4 meses
  • Horas: 300 H
  • Idioma: ES / EN
  • Fecha de matrícula: 16-10-2026
  • Plazas disponibles: 12

645 €

Aplicar Ahora

Competencias y resultados

Qué aprenderás

Base técnica aplicada

Explicarás los principios físicos y de ingeniería que gobiernan Semaforización Inteligente y Adaptativa, con las magnitudes, el vocabulario y los órdenes de medida que se usan en proyecto real.

Marco normativo y criterios

Identificarás la normativa aplicable, distinguirás el requisito obligatorio de la buena práctica y sabrás qué evidencia documental exige cada criterio de aceptación.

Análisis y dimensionado

Plantearás las hipótesis de partida, resolverás el cálculo o el dimensionado de los elementos críticos y justificarás cada decisión con criterios trazables.

Herramientas y software

Manejarás las herramientas de cálculo, simulación, medida y documentación habituales en Civil, Rail & Smart Cities, desde la preparación del modelo hasta la validación del resultado.

Diagnóstico y resolución

Detectarás los fallos y las desviaciones más frecuentes, los clasificarás por criticidad y propondrás la corrección con su plan de verificación.

Entrega profesional

Redactarás la documentación técnica —memoria, cálculos, planos o informe de ensayo— en el formato que esperan el cliente, la dirección facultativa y el organismo de control.

Curso de Ética en uso de trabajadores civiles en defensa

Para quien va dirigido nuestro:

Curso de Semaforización Inteligente y Adaptativa

  • Ingenieros/as con título en Ingeniería Aeroespacial, Mecánica, Industrial, Automática o carreras similares.
  • Profesionales que trabajen en el sector de la movilidad aérea urbana (UAM), incluyendo fabricantes de aeronaves (OEM) de rotorcraft/eVTOL, empresas de mantenimiento, reparación y revisión (MRO), firmas de consultoría y centros de investigación y desarrollo tecnológico.
  • Especialistas en áreas como pruebas en vuelo (Flight Test), certificación de aeronaves, aviónica, sistemas de control y dinámica de vuelo, que deseen profundizar sus conocimientos.
  • Personal de organismos reguladores y autoridades relacionados con la UAM/eVTOL, así como perfiles profesionales que necesiten adquirir habilidades en el ámbito del cumplimiento normativo (compliance).
  • Standards-driven curriculum: trabajarás con CS-27/CS-29, DO-160, DO-178C/DO-254, ARP4754A/ARP4761, ADS-33E-PRF desde el primer módulo.
  • Laboratorios acreditables (EN ISO/IEC 17025) con banco de rotor, EMC/Lightning pre-compliance, HIL/SIL, vibraciones/acústica.
  • TFM orientado a evidencia: safety case, test plan, compliance dossier y límites operativos.
  • Mentorado por industria: docentes con trayectoria en rotorcraft, tiltrotor, eVTOL/UAM y flight test.
  • Modalidad flexible (híbrido/online), cohortes internacionales y soporte de SEIUM Career Services.
  • Ética y seguridad: enfoque safety-by-design, ciber-OT, DIH y cumplimiento como pilares.

6 módulos · 36 submódulos · 300 horas

1Fundamentos de la Semaforización Inteligente y Gestión del Tráfico Urbano (50 h)
  • 1.1. Evolución de los sistemas tradicionales de control semafórico hacia soluciones inteligentes de movilidad urbana
  • 1.2. Principios de funcionamiento de los sistemas de semaforización adaptativa y control dinámico del tráfico
  • 1.3. Conceptos de movilidad inteligente, ciudades conectadas y sistemas inteligentes de transporte (ITS)
  • 1.4. Arquitectura general de un sistema semafórico inteligente: sensores, controladores, comunicaciones y plataformas de gestión
  • 1.5. Diferencias entre semaforización fija, coordinada, actuada y adaptativa basada en datos
  • 1.6. Objetivos operacionales: reducción de congestión, mejora de seguridad vial y optimización de tiempos de desplazamiento
  • 1.7. Identificación de peligros y análisis preliminar
  • 1.8. Análisis de modos de fallo y efectos
  • 1.9. Asignación de objetivos de fiabilidad
  • 1.10. Barreras, redundancias y tolerancia a fallos
2Sensores, Captura de Datos y Monitorización del Tráfico (50 h)
  • 2.1. Tecnologías de detección utilizadas en sistemas inteligentes de tráfico
  • 2.2. Sensores inductivos, cámaras inteligentes, radares, LiDAR y sistemas de visión artificial aplicados a movilidad
  • 2.3. Captura y procesamiento de datos de flujo vehicular en tiempo real
  • 2.4. Análisis de variables de tráfico: intensidad, velocidad, ocupación y tiempos de espera
  • 2.5. Integración de datos procedentes de vehículos conectados, GPS y plataformas urbanas
  • 2.6. Gestión de calidad de datos y validación de información para sistemas adaptativos
  • 2.7. Conceptos y magnitudes fundamentales de Semaforización Inteligente y Adaptativa
  • 2.8. Panorama tecnológico y estado del arte
  • 2.9. Terminología técnica y documentación de referencia
  • 2.10. Principios físicos y de ingeniería aplicados al caso
3Control Adaptativo y Optimización de Ciclos Semafóricos (50 h)
  • 3.1. Principios de regulación dinámica de tiempos semafóricos según condiciones del tráfico
  • 3.2. Algoritmos de control adaptativo para optimización de fases y ciclos semafóricos
  • 3.3. Coordinación de intersecciones y creación de corredores inteligentes de movilidad
  • 3.4. Gestión de tráfico en escenarios variables: horas punta, eventos, accidentes y emergencias
  • 3.5. Modelos predictivos para anticipación de congestiones y ajuste preventivo de señales
  • 3.6. Evaluación del rendimiento del sistema mediante indicadores de movilidad urbana
  • 3.7. Conceptos y magnitudes fundamentales de Semaforización Inteligente y Adaptativa
  • 3.8. Panorama tecnológico y estado del arte
  • 3.9. Terminología técnica y documentación de referencia
  • 3.10. Principios físicos y de ingeniería aplicados al caso
4Inteligencia Artificial y Analítica Avanzada en Semáforos Inteligentes (50 h)
  • 4.1. Aplicación de inteligencia artificial al control inteligente del tráfico urbano
  • 4.2. Aprendizaje automático para predicción de patrones de movilidad
  • 4.3. Sistemas de decisión automática para modificación de tiempos semafóricos
  • 4.4. Visión artificial para detección de vehículos, peatones y situaciones anómalas
  • 4.5. Modelos de simulación de tráfico para validación de estrategias de control
  • 4.6. Aplicación de Big Data para planificación y mejora continua de la movilidad
  • 4.7. Modelos de orden reducido y modelos detallados
  • 4.8. Acoplamiento entre dominios físicos
  • 4.9. Calibración de parámetros con datos reales
  • 4.10. Propagación de incertidumbre
5Integración con Ciudades Inteligentes y Sistemas de Transporte (50 h)
  • 5.1. Integración de semaforización inteligente dentro de plataformas Smart City
  • 5.2. Comunicación entre semáforos, centros de control y sistemas urbanos conectados
  • 5.3. Interacción con transporte público, prioridad semafórica y gestión de flotas
  • 5.4. Sistemas de prioridad para vehículos de emergencia y servicios críticos
  • 5.5. Integración con vehículos conectados y tecnologías V2X (Vehicle-to-Everything)
  • 5.6. Diseño de estrategias de movilidad sostenible mediante control inteligente del tráfico
  • 5.7. Arquitectura de sistema y descomposición funcional
  • 5.8. Definición y control de interfaces
  • 5.9. Protocolos e intercambio de datos
  • 5.10. Integración progresiva y pruebas de interfaz
6Implementación, Gestión y Proyecto Aplicado de Semaforización Inteligente (50 h)
  • 6.1. Planificación de proyectos de implantación de sistemas semafóricos adaptativos
  • 6.2. Evaluación inicial de una red urbana y diagnóstico de problemas de movilidad
  • 6.3. Selección de tecnologías, sensores y arquitectura de control adecuada
  • 6.4. Definición de indicadores de rendimiento: tiempos de viaje, colas, emisiones y seguridad vial
  • 6.5. Desarrollo de un caso práctico de optimización de una intersección mediante semaforización inteligente
  • 6.6. Elaboración de un plan integral de implementación, operación y mejora continua del sistema adaptativo
  • 6.7. Identificación de peligros y análisis preliminar
  • 6.8. Análisis de modos de fallo y efectos
  • 6.9. Asignación de objetivos de fiabilidad
  • 6.10. Barreras, redundancias y tolerancia a fallos
  • Metodología hands-on: test-before-you-trust, design reviews, failure analysis, compliance evidence.
  • Software (según licencias/partners): MATLAB/Simulink, Python (NumPy/SciPy), OpenVSP, SU2/OpenFOAM, Nastran/Abaqus, AMESim/Modelica, herramientas de acústica, toolchains de planificación DO-178C.
  • Laboratorios SEIUM: banco de rotor a escala, vibraciones/acústica, EMC/Lightning pre-compliance, HIL/SIL para AFCS, adquisición de datos con strain gauging.
  • Estándares y cumplimiento: EN 9100, 17025, ISO 27001, GDPR.

Lo que sales sabiendo hacer

Objetivos de aprendizaje

  • Dominar los fundamentos técnicos de semaforización inteligente y adaptativa y su vocabulario normativo.
  • Aplicar ETCS/ERTMS, EN 50126 y EN 50128 a decisiones reales de diseño y validación.
  • Construir y correlacionar modelos de cálculo con Autodesk Civil 3D y Revit.
  • Planificar y ejecutar campañas de ensayo en laboratorio de materiales de construcción y simulador de tráfico.
  • Analizar datos de operación y traducirlos en decisiones de ingeniería.
  • Elaborar el dossier técnico y de cumplimiento que exige el cliente o el regulador.
  • Dirigir técnicamente un proyecto de semaforización inteligente y adaptativa de principio a fin.

Cómo se estudia

Metodología

Formación 100 % online en el campus de SEIUM, con material descargable, clases grabadas y tutor técnico asignado. Sin horarios fijos: el alumno avanza a su ritmo dentro de la convocatoria, lo que permite compatibilizarlo con el trabajo.

Cada módulo combina teoría, lectura guiada de la norma original y ejercicios aplicados. El software de trabajo es Autodesk Civil 3D, Revit, Navisworks, OpenRail, PTV Vissim, en versiones gratuitas, académicas o de evaluación. Los ensayos se estudian sobre procedimientos reales de laboratorio de materiales de construcción, simulador de tráfico, banco de ensayo de señalización. La evaluación es continua por módulo más el proyecto integrador final.

El marco con el que se trabaja

Normas y estándares

  • Eurocódigos (EN 1990 a EN 1999)
  • ISO 19650 (BIM)
  • UNE-EN 17037
  • ISO 37120 (ciudades sostenibles)

Dónde se aplica

Salidas profesionales

  • Coordinador BIM
  • Especialista en interoperabilidad
  • Técnico de movilidad urbana
  • Gestor de activos de infraestructura
  • Analista de tráfico

Sectores de destino: obra civil, ferrocarril, metro ligero, movilidad urbana, gestión de activos, smart city. SEIUM no garantiza la obtención de empleo: se trata de una formación propia orientada a la capacitación técnica.

Anatomía del sistema

Cómo se trabaja en ingeniería

Pulsa cada etapa para ver qué es y en qué módulo se estudia.

ABCD1234560102030405060708realimentaciónSEMAFORIZACIÓN INTELIGENTE Y ADAPTATIVADIAGRAMA DE BLOQUESSEIUMESC. S/E12345678

Necesidad

Qué problema se resuelve, para quién y con qué restricciones de partida.

Se trabaja en el Módulo 1 del plan de estudios.

Requisitos

Traducir la necesidad a requisitos medibles, trazables y verificables.

Se trabaja en el Módulo 2 del plan de estudios.

Arquitectura

Reparto en subsistemas, interfaces y las decisiones que condicionan todo lo demás.

Se trabaja en el Módulo 3 del plan de estudios.

Diseño de detalle

Cálculo, selección de componentes y documentación lista para fabricar.

Se trabaja en el Módulo 4 del plan de estudios.

Implementación

Fabricación o desarrollo, control de configuración y gestión de desviaciones.

Se trabaja en el Módulo 5 del plan de estudios.

Verificación

Comprobar que se ha construido lo especificado: ensayo, análisis e inspección.

Se trabaja en el Módulo 6 del plan de estudios.

Validación

Comprobar que resuelve la necesidad real en su entorno de uso.

Se trabaja en el Módulo 6 del plan de estudios.

Operación

Puesta en servicio, mantenimiento y realimentación al diseño siguiente.

Se trabaja en el Módulo 6 del plan de estudios.

Marco de referencia

Normas y estándares que vas a manejar

ISO 9001

Sistema de gestión de la calidad: procesos, trazabilidad y mejora continua.

ISO 31000

Gestión del riesgo: identificación, análisis, evaluación y tratamiento.

ISO/IEC/IEEE 15288

Procesos del ciclo de vida de los sistemas, de la necesidad a la retirada.

ISO 45001

Seguridad y salud en el trabajo aplicada al entorno de proyecto.

Tu dedicación

300 horas: cuánto te va a llevar

La formación es 100 % online y asíncrona, así que el calendario lo pones tú. Estas son las tres velocidades más habituales.

5 h por semana

60

semanas

13,9 meses aproximadamente

10 h por semana

30

semanas

6,9 meses aproximadamente

15 h por semana

20

semanas

4,6 meses aproximadamente

Proyectos tipo capstones

Definición del alcance

Eliges un caso real de Civil, Rail & Smart Cities relacionado con Semaforización Inteligente y Adaptativa, acotas el problema, fijas los requisitos de partida y los criterios con los que se va a medir el resultado.

Datos y estado del arte

Reúnes datos, normativa y referencias técnicas, justificas cada fuente y documentas de forma explícita las hipótesis que no puedas medir.

Desarrollo técnico

Resuelves el cálculo, el modelo o el diseño con las herramientas del programa y registras cada iteración junto al motivo que la provocó.

Validación y contraste

Compruebas los resultados frente a la normativa y a casos de referencia, haces el análisis de sensibilidad y cierras las desviaciones detectadas.

Memoria y defensa

Entregas el proyecto final con sus anexos y defiendes las decisiones ante el tutor, que evalúa rigor, trazabilidad y aplicabilidad industrial.

CUERPO DOCENTE Y EXPERTOS

Conoce a nuestros profesores

Prof. Luca Benedetti, director academico del SEIUM Design & Industrial Design Institute

Prof. Luca Benedetti

Director Académico del DSD — SEIUM Design & Industrial Design Institute

Profesor de Diseño Industrial, Diseño de Vehículos, Transportation Design, UX/HMI, Color & Trim, Iluminación y Desarrollo de Producto

El Prof. Luca Benedetti, de nacionalidad italiana, es Director Académico del DSD — SEIUM Design & Industrial Design Institute y responsable de diseño industrial, de producto y vehículos, experiencia de usuario, interacción persona-máquina, interfaces HMI, Color & Trim y prototipado.

Conocer al Profesor
Prof. Kenji Takahashi, director academico del SEIUM Robotics & Autonomous Systems Institute

Prof. Kenji Takahashi

Director Académico del SRA — SEIUM Robotics & Autonomous Systems Institute

Profesor de Robótica, Automatización Inteligente, Sistemas Autónomos, Percepción Artificial, Control Avanzado y Mecatrónica.

El Prof. Kenji Takahashi, de nacionalidad japonesa, es Director Académico del SRA — SEIUM Robotics & Autonomous Systems Institute y responsable de robótica industrial, robots móviles, mecatrónica, control avanzado, percepción artificial, navegación e inteligencia embebida y autónoma.

Conocer al Profesor
Dra. Lucia Hernandez Vega, directora academica del SEIUM Data, Artificial Intelligence & Simulation Institute

Dra. Lucía Hernández Vega

Directora Académica del DAIS — SEIUM Data, Artificial Intelligence & Simulation Institute

Profesora de Inteligencia Artificial, Ciencia de Datos, Ingeniería de Datos, MLOps, Simulación, Gemelos Digitales y Computación Científica

La Dra. Lucía Hernández Vega, de nacionalidad española, es Directora Académica del DAIS — SEIUM Data, Artificial Intelligence & Simulation Institute y responsable de inteligencia artificial, ciencia e ingeniería de datos, visión artificial, IA generativa, MLOps y gemelos digitales.

Conocer al Profesor
Dr. Kevin O’Connor, director academico del SEIUM Electronics & Embedded Technologies Institute

Dr. Kevin O’Connor

Director Académico del EET — SEIUM Electronics & Embedded Technologies Institute

Profesor de Electrónica, Sistemas Embebidos, Telecomunicaciones, Diseño de Hardware, FPGA, IoT y Sistemas de Tiempo Real

El Dr. Kevin O’Connor, de nacionalidad irlandesa, es Director Académico del EET — SEIUM Electronics & Embedded Technologies Institute y responsable de electrónica, sistemas embebidos, telecomunicaciones, diseño de circuitos, microcontroladores, FPGA, IoT y desarrollo de hardware electrónico.

Conocer al Profesor
Dr. Javier Ferrer Salvatierra, director academico del SEIUM Naval & Offshore Institute

Dr. Javier Ferrer Salvatierra

Director Académico del SNO — SEIUM Naval & Offshore Institute

Profesor de Arquitectura Naval, Ingeniería Marítima, Sistemas de Propulsión, Construcción Naval e Ingeniería Offshore

El Dr. Javier Ferrer Salvatierra, de nacionalidad española, es Director Académico del SNO — SEIUM Naval & Offshore Institute y responsable de arquitectura naval, ingeniería marítima, construcción, propulsión, sistemas auxiliares, ingeniería offshore, seguridad y descarbonización marítima.

Conocer al Profesor
Dra. Isabel Martin Robles, directora academica del SEIUM Rail & Smart Cities Institute

Dra. Isabel Martín Robles

Directora Académica del RSC — SEIUM Rail & Smart Cities Institute

Profesora de Ingeniería Ferroviaria, Señalización, Movilidad Urbana, Infraestructuras Inteligentes y Sistemas de Transporte

La Dra. Isabel Martín Robles, de nacionalidad española, es Directora Académica del RSC — SEIUM Rail & Smart Cities Institute y profesora responsable de las áreas de ingeniería ferroviaria, señalización, sistemas de control del tráfico, movilidad urbana, transporte inteligente, infraestructuras conectadas y planificación de ciudades inteligentes.

Conocer al Profesor
Dr. Carlos Navarro Sanz, director academico del SEIUM Energy & Networks Institute

Dr. Carlos Navarro Sanz

Director Académico del SEN — SEIUM Energy & Networks Institute

Profesor de Sistemas Eléctricos de Potencia, Smart Grids, Energías Renovables, Almacenamiento y Digitalización de Redes

El Dr. Carlos Navarro Sanz, de nacionalidad española, es Director Académico del SEN — SEIUM Energy & Networks Institute y responsable de sistemas eléctricos, redes inteligentes, renovables, almacenamiento, operación, protecciones, subestaciones, digitalización y planificación energética.

Conocer al Profesor

Admisiones

Cómo se accede a este curso

  1. 1
    Solicitud

    Rellenas el formulario con tu perfil y la formación que te interesa. Sin coste ni compromiso.

  2. 2
    Evaluación del perfil

    Revisamos formación y experiencia para confirmar que el programa encaja con tu punto de partida.

  3. 3
    Entrevista técnica

    Una conversación con el equipo académico para ajustar objetivos, ritmo y dedicación.

  4. 4
    Matrícula

    Se confirma la plaza y recibes los accesos. El programa arranca cuando tú decides.

Qué documentación hace falta

Currículum actualizado y titulación o acreditación de experiencia equivalente. Si quieres, puedes añadir ejemplos de proyectos o de código; no son obligatorios, pero ayudan a afinar el itinerario.

Becas y formas de pago

Hay descuento por pago único y becas parciales por mérito académico, por situación económica y por fomento de la inclusión, además de convenios con empresas del sector. En la entrevista se revisa cuál te corresponde.

Cuándo puedes empezar

La matrícula está abierta todo el año. Al ser un programa online y asíncrono no hay que esperar a una convocatoria: se empieza en cuanto se formaliza la matrícula.

¿Tienes dudas?

Nuestro equipo está listo para ayudarte. Contáctanos y te responderemos lo antes posible.

Por favor, activa JavaScript en tu navegador para completar este formulario.

F. A. Q

Preguntas frecuentes

¿Cuántas horas de dedicación semanal exige?

El programa son 300 horas totales repartidas en 3 a 5 meses. Eso son entre 10 y 15 horas semanales de media, compatibles con jornada laboral completa.

¿Qué software necesito?

Se trabaja con Autodesk Civil 3D, Revit, Navisworks, OpenRail. Se usan versiones gratuitas, académicas o de evaluación, y el tutor indica la alternativa libre cuando existe.

¿Qué titulación obtengo?

Diploma propio de SEIUM al superar la evaluación continua y el proyecto integrador. Es formación propia, no un título oficial del Ministerio.

¿Se puede convalidar con otra formación de SEIUM?

Sí. Los módulos superados en un curso o diplomado del mismo área convalidan en el programa superior. Consulta la política de convalidaciones al matricularte.

Contáctanos

Lo que se busca en Google

Las preguntas que más se hacen sobre Semaforización Inteligente y Adaptativa

¿Qué es Semaforización Inteligente y Adaptativa?

Es una especialidad propia de la ingeniería industrial. En la práctica consiste en aplicar un método de ingeniería concreto (requisitos, diseño, cálculo, ensayo y puesta en servicio) a ese ámbito, con sus propias normas, herramientas y criterios de aceptación. Este curso recorre ese método completo en 6 módulos.

¿Qué salidas profesionales tiene Semaforización Inteligente y Adaptativa?

Contratan sobre todo ingenierías, fabricantes y departamentos técnicos de empresa industrial. Los puestos habituales son los de ingeniero de diseño, de cálculo, de ensayo, de puesta en marcha y de calidad o cumplimiento normativo, además de los perfiles de proyecto que coordinan a los anteriores.

¿Qué normas hay que conocer para trabajar en Semaforización Inteligente y Adaptativa?

Las de referencia son ISO 9001, ISO 31000, ISO/IEC/IEEE 15288, entre otras. No basta con saber que existen: lo que piden las empresas es saber qué exige cada una, qué evidencia hay que generar y cómo se documenta. Es lo que se trabaja en el módulo de marco normativo.

¿Qué herramientas se usan en Semaforización Inteligente y Adaptativa?

En el día a día se trabaja con herramientas de gestión de requisitos, cálculo y verificación habituales en ingeniería. Durante la formación se usan en los ejercicios y en el proyecto final, de modo que lo que se practica es lo mismo que se pide en una oferta de empleo.

¿Cuánto se tarda en especializarse en Semaforización Inteligente y Adaptativa?

Este programa son 300 horas. Con 10 horas a la semana salen unas 30 semanas; con 5 horas, el doble. Al ser 100 % online y asíncrono, el calendario lo marca el alumno y no hay clases a hora fija.

¿Se puede estudiar Semaforización Inteligente y Adaptativa online?

Sí. Todo el programa es online y asíncrono: material, ejercicios y entregas quedan disponibles desde el primer día y cada módulo se cierra con un entregable que el tutor corrige de forma individual. No hay desplazamientos ni horarios.

¿Qué nivel previo hace falta?

Se parte de una base técnica: formación en ingeniería o experiencia equivalente en el sector. No se exige experiencia previa en la especialidad concreta, porque los primeros módulos reconstruyen los fundamentos antes de entrar en los métodos avanzados.

Testimonios & trayectorias

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Ficha del programa

El programa en datos

6módulosEstructura
60submódulosUnidades de trabajo
300horasCarga total
3-5mesesDedicación
Modalidad
online, 100 % a distancia.
Duración
300 horas · 3 a 5 meses.
Estructura
6 módulos y 60 submódulos.
Área
Civil, Rail & Smart Cities.
Titulación
diploma propio de SEIUM.
Convocatorias
abiertas, matrícula continua.
Tutorización
tutor técnico asignado y corrección individual.
Idioma
español.

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Horas300 h800 h
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