aborda el diseño y análisis avanzado de sistemas extradosados y estructuras atirantadas, integrando principios de aeroelasticidad, dinámica estructural y tecnologías de SHM para la monitorización continua y el mantenimiento predictivo. La aplicación de modelos numéricos como FEM y técnicas computacionales de CFD, junto con métodos de control activo y pasivo, permite optimizar la respuesta frente a cargas aerodinámicas y sísmicas, asegurando la integridad estructural en condiciones extremas. Además, la incorporación de algoritmos de evaluación de fatiga y daño estructural mejora la durabilidad y seguridad, fundamentales en la gestión de grandes infraestructuras de transporte y urbanismo.
El laboratorio de ensayos incluye equipos avanzados para adquisición de datos en tiempo real, análisis modal, y simulación HIL para replicar escenarios dinámicos con alta precisión. La trazabilidad se garantiza bajo normativa aplicable internacional, complementada con estándares específicos de seguridad estructural y calidad, facilitando el cumplimiento regulatorio y la certificación. Los profesionales formados en esta área potencialmente desarrollan roles como ingenieros estructurales, especialistas en SHM, consultores de mantenimiento predictivo y gestores de proyectos de infraestructura crítica.
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Aprenderás a integrar todo el proceso de desarrollo de producto desde la concepción del modelo hasta su validación final, aplicando metodologías centradas en el usuario. Desarrollarás competencias en diseño paramétrico, ergonomía, simulación, materiales sostenibles, visualización 3D y gestión de manufactura, garantizando soluciones eficientes, seguras y alineadas con los estándares industriales actuales.
6. Ingeniería de Puentes y Grandes Estructuras: Análisis Aeroelástico, SHM y Mantenimiento de Cables y Extradosados.
Requisitos recomendados: Conocimientos básicos de resistencia de materiales, análisis estructural, y dinámica estructural. Familiaridad con software de análisis estructural (ej. SAP2000, MIDAS Civil). Nivel de inglés B2 o superior.
1.1 Fundamentos de la Ingeniería Estructural Naval: principios, historia y alcance
1.2 Materiales en entornos marinos: propiedades, corrosión y durabilidad
1.3 Geometría y configuración de estructuras navales: casco, superestructura y apoyos
1.4 Cargas y condiciones de diseño: hidrostáticas, dinámicas, oleaje y viento
1.5 Diseño estructural naval: criterios, seguridad y clasificación de estructuras
1.6 Métodos de análisis estructural: estática, dinámica y introducción a FEM
1.7 Inspección, mantenimiento y reparación de estructuras navales: SHM básico
1.8 Normativas y certificaciones navales: ABS, DNV, IMO y normas ISO
1.9 Ingeniería de montaje e integración de sistemas: interfaces entre estructuras y equipos
1.10 Caso clínico: evaluación de una estructura naval simple (go/no-go)
2.1 Principios de aeroelasticidad en puentes y grandes estructuras: flutter, buffeting y divergencia; influencia de cables y extradosados en la estabilidad aeroelástica.
2.2 Modelado y simulación para aeroelasticidad: herramientas de FEA (Abaqus/ANSYS) y CFD (OpenFOAM/CFD) y uso de MBSE para integridad aeroestructural.
2.3 Diseño para aeroelasticidad: criterios de rigidez, amortiguación y estabilidad; estrategias de mitigación de vibraciones en cables y extradosados.
2.4 SHM y monitoreo en estructuras aeroelásticas: sensores, redes de adquisición, diagnóstico de daños y predicción de fallos.
2.5 Mantenimiento y mantenimiento predictivo: planes basados en datos, inspecciones focalizadas y priorización de intervenciones para evitar fallas por aeroelasticidad.
2.6 Interacción viento-cables-extradosados: dinámica aeroelástica de sistemas de cableado y plataformas; efectos de excitación y métodos de mitigación.
2.7 Cargas dinámicas y espectros de excitación: viento turbulento, oleaje y cargas combinadas; métodos de diseño y validación experimental.
2.8 Materiales y fatiga en entornos marinos: corrosión, fatiga por ciclos, recubrimientos y comportamiento de cables/extradosados en agua salada.
2.9 Normativas, estándares y certificaciones: criterios de diseño aeroelástico y mantenimiento (IABSE, ABS/DNV GL, normas de seguridad estructural y guías de inspección).
2.10 Caso clínico: evaluación go/no-go con matriz de riesgo para una estructura de puente o plataforma naval ante cargas aeroelásticas; plan de mitigación y mantenimiento estratégico.
3.1 Fundamentos de aeroelasticidad en estructuras navales: flutter, buffeting y divergencia
3.2 Modelado y simulación aeroelástica: acoplamiento fluido–estructura y enfoques FE
3.3 Instrumentación y sensores para SHM: acelerómetros, strain gauges, fibra óptica y DAS
3.4 Técnicas de SHM para detección de daños y monitorización modal: índices de daño, análisis modal y DIC
3.5 Pruebas y validación aeroelástica: pruebas de laboratorio y en campo, calibración de modelos
3.6 Integración de SHM con mantenimiento integral: planes de inspección basados en datos
3.7 Mantenimiento predictivo y preventivo en aeroelasticidad: RCM, LCC y estrategias de sustitución
3.8 Gestión de datos y digital thread para SHM: MBSE/PLM, gobierno de datos y control de cambios
3.9 Normativas, estándares y certificaciones relevantes
3.10 Caso práctico: estudio de viabilidad y plan de mantenimiento para una estructura naval
4.1 Cables y extradosados en Puentes: tipologías, comportamientos y impactos estructurales
4.2 Aeroelasticidad en Puentes: flutter, buffeting y interacción viento-cables
4.3 SHM en Puentes: sensores, topología de red, diagnóstico en tiempo real y mantenimiento predictivo
4.4 Mantenimiento de Cables y Extradosados: inspección, reparación, refuerzo y estrategias de mantenimiento
4.5 Análisis de LCA y LCC para Cables y Extradosados: sostenibilidad y coste a lo largo del ciclo de vida
4.6 Diseño para Mantenimiento (DfM) y Accesibilidad en sistemas de cables y extradosados
4.7 Integración de Datos y Digital Thread: MBSE/PLM para control de cambios en SHM
4.8 Riesgo Tecnológico y Preparación: TRL/CRL/SRL para sistemas SHM y aeroelasticidad
4.9 Propiedad Intelectual, Certificaciones y Time-to-Market de soluciones SHM en Puentes
4.10 Caso Práctico: go/no-go con matriz de riesgo para implementación de SHM y aeroelasticidad en puentes
5.1 Introducción a la Ingeniería Estructural Avanzada en el Contexto Naval.
5.2 Análisis de Cargas y Diseño de Puentes Navales.
5.3 Modelado y Simulación de Estructuras Marinas Complejas.
5.4 Fundamentos de la Aeroelasticidad en Entornos Navales.
5.5 Identificación y Mitigación de Problemas Aeroelásticos.
5.6 Sistemas de Monitorización de la Salud Estructural (SHM) en Aplicaciones Navales.
5.7 Técnicas de Mantenimiento Predictivo para Estructuras Marinas.
5.8 Inspección y Evaluación de Daños en Estructuras de Puentes Navales.
5.9 Estrategias de Mantenimiento para Optimizar la Vida Útil de las Estructuras.
5.10 Estudio de Casos: Aplicaciones Prácticas y Desafíos en la Ingeniería Naval Estructural.
6.1 Introducción al Análisis Aeroelástico en Puentes
6.2 Fundamentos de la Aeroelasticidad: Flutter y Divergencia
6.3 Modelado y Simulación Aeroelástica de Puentes
6.4 Técnicas de Análisis de Elementos Finitos (FEA) para Puentes
6.5 Sistemas de Monitoreo de la Salud Estructural (SHM) en Puentes
6.6 Sensores y Tecnologías para SHM en Puentes
6.7 Procesamiento de Datos y Análisis de Señales en SHM
6.8 Evaluación de la Integridad Estructural mediante SHM
6.9 Estudio de Casos: Aplicación de SHM en Puentes Existentes
6.10 Estrategias de Mantenimiento Basadas en SHM y Análisis Aeroelástico
7.1 Fundamentos de la Ingeniería Estructural Avanzada: Revisión de conceptos clave.
7.2 Análisis Estructural de Puentes: Métodos y software.
7.3 Aeroelasticidad en Estructuras: Teoría y modelado.
7.4 Vibraciones en Puentes y Estructuras: Análisis modal.
7.5 Sistemas de Monitoreo de la Salud Estructural (SHM).
7.6 Mantenimiento Predictivo y Estrategias.
7.7 Diseño de Cables y Componentes Estructurales.
7.8 Estudio de Casos: Fallas y soluciones.
7.9 Normativas y Estándares de Diseño.
7.10 Integración de SHM en el Mantenimiento.
8.1 Fundamentos del Mantenimiento Predictivo en Puentes y Estructuras: Introducción y Alcance.
8.2 Sensores y Tecnologías de Monitoreo: Sensores Inalámbricos, IoT y Adquisición de Datos.
8.3 Análisis de Vibraciones en Cables y Componentes Estructurales: Técnicas Avanzadas.
8.4 Técnicas de Ultrasonido y Análisis de Fallas: Inspección No Destructiva.
8.5 Análisis de Aceites y Lubricantes: Detección Temprana de Desgaste.
8.6 Termografía: Identificación de Puntos Calientes y Fallas Estructurales.
8.7 Análisis de Datos y Diagnóstico: Software Especializado y Algoritmos Predictivos.
8.8 Modelado de Vida Útil y Pronóstico de Fallas: Métodos Estadísticos y Machine Learning.
8.9 Estrategias de Mantenimiento Basadas en la Condición (CBM).
8.10 Implementación y Gestión del Mantenimiento Predictivo: Planificación y Costos.
9.1 Fundamentos del Diseño Estructural: Cargas, Materiales y Normativas
9.2 Modelado y Análisis Estructural: Software y Metodologías
9.3 Aeroelasticidad en Puentes: Conceptos y Análisis
9.4 Diseño Sísmico y Respuesta Dinámica
9.5 Introducción a Cables y Extradosados: Diseño y Comportamiento
9.6 SHM (Structural Health Monitoring): Sensores y Técnicas
9.7 Estrategias de Mantenimiento: Inspección y Planificación
9.8 Estudios de Caso: Puentes Emblemáticos y Desafíos
9.9 Validación y Verificación de Modelos Estructurales
9.10 Diseño para la Durabilidad: Protección contra la Corrosión y el Envejecimiento
10.1 Modelado Estructural y Diseño de Puentes con Cables
10.2 Análisis Aeroelástico en Diseño de Puentes
10.3 Fundamentos de Sensores y Sistemas SHM
10.4 Implementación de SHM en Puentes con Cables
10.5 Estrategias de Mantenimiento Preventivo en Puentes
10.6 Mantenimiento Predictivo basado en Datos SHM
10.7 Integración de Datos para la Gestión del Ciclo de Vida
10.8 Estudio de Casos: Diseño y Mantenimiento de Puentes
10.9 Evaluación de Riesgos y Toma de Decisiones en Mantenimiento
10.10 Proyecto Final: Diseño y SHM Integrado en un Puente Específico
Director Académico del DSD — SEIUM Design & Industrial Design Institute
Profesor de Diseño Industrial, Diseño de Vehículos, Transportation Design, UX/HMI, Color & Trim, Iluminación y Desarrollo de Producto
El Prof. Luca Benedetti, de nacionalidad italiana, es Director Académico del DSD — SEIUM Design & Industrial Design Institute y responsable de diseño industrial, de producto y vehículos, experiencia de usuario, interacción persona-máquina, interfaces HMI, Color & Trim y prototipado.
Director Académico del SRA — SEIUM Robotics & Autonomous Systems Institute
Profesor de Robótica, Automatización Inteligente, Sistemas Autónomos, Percepción Artificial, Control Avanzado y Mecatrónica.
El Prof. Kenji Takahashi, de nacionalidad japonesa, es Director Académico del SRA — SEIUM Robotics & Autonomous Systems Institute y responsable de robótica industrial, robots móviles, mecatrónica, control avanzado, percepción artificial, navegación e inteligencia embebida y autónoma.
Directora Académica del DAIS — SEIUM Data, Artificial Intelligence & Simulation Institute
Profesora de Inteligencia Artificial, Ciencia de Datos, Ingeniería de Datos, MLOps, Simulación, Gemelos Digitales y Computación Científica
La Dra. Lucía Hernández Vega, de nacionalidad española, es Directora Académica del DAIS — SEIUM Data, Artificial Intelligence & Simulation Institute y responsable de inteligencia artificial, ciencia e ingeniería de datos, visión artificial, IA generativa, MLOps y gemelos digitales.
Director Académico del EET — SEIUM Electronics & Embedded Technologies Institute
Profesor de Electrónica, Sistemas Embebidos, Telecomunicaciones, Diseño de Hardware, FPGA, IoT y Sistemas de Tiempo Real
El Dr. Kevin O’Connor, de nacionalidad irlandesa, es Director Académico del EET — SEIUM Electronics & Embedded Technologies Institute y responsable de electrónica, sistemas embebidos, telecomunicaciones, diseño de circuitos, microcontroladores, FPGA, IoT y desarrollo de hardware electrónico.
Director Académico del SNO — SEIUM Naval & Offshore Institute
Profesor de Arquitectura Naval, Ingeniería Marítima, Sistemas de Propulsión, Construcción Naval e Ingeniería Offshore
El Dr. Javier Ferrer Salvatierra, de nacionalidad española, es Director Académico del SNO — SEIUM Naval & Offshore Institute y responsable de arquitectura naval, ingeniería marítima, construcción, propulsión, sistemas auxiliares, ingeniería offshore, seguridad y descarbonización marítima.
Directora Académica del RSC — SEIUM Rail & Smart Cities Institute
Profesora de Ingeniería Ferroviaria, Señalización, Movilidad Urbana, Infraestructuras Inteligentes y Sistemas de Transporte
La Dra. Isabel Martín Robles, de nacionalidad española, es Directora Académica del RSC — SEIUM Rail & Smart Cities Institute y profesora responsable de las áreas de ingeniería ferroviaria, señalización, sistemas de control del tráfico, movilidad urbana, transporte inteligente, infraestructuras conectadas y planificación de ciudades inteligentes.
Director Académico del SEN — SEIUM Energy & Networks Institute
Profesor de Sistemas Eléctricos de Potencia, Smart Grids, Energías Renovables, Almacenamiento y Digitalización de Redes
El Dr. Carlos Navarro Sanz, de nacionalidad española, es Director Académico del SEN — SEIUM Energy & Networks Institute y responsable de sistemas eléctricos, redes inteligentes, renovables, almacenamiento, operación, protecciones, subestaciones, digitalización y planificación energética.
Director Académico del Departamento PTW — Motorcycle & Two-Wheel Engineering
Profesor de Ingeniería de Motocicletas, Dinámica de Vehículos de Dos Ruedas, Chasis, Suspensiones y Sistemas de Propulsión
El Prof. Hiroshi Nakamura, de nacionalidad japonesa, es Director Académico del Dpto. de Motorcycle & Two-Wheel Engineering — PTW de SEIUM y responsable de ingeniería de motocicletas, dinámica, chasis, suspensiones, propulsión térmica y eléctrica, telemetría y validación experimental.
Director Académico del SAS — SEIUM Aero & Space Institute
Profesor de Ingeniería Aeroespacial, Helicópteros, Tiltrotor, eVTOL, Aviónica y Sistemas de Vuelo
El Dr. James Whitmore, de nacionalidad británica, es Director Académico del SAS — SEIUM Aero & Space Institute y responsable de ingeniería aeroespacial, diseño de aeronaves, helicópteros, eVTOL, movilidad aérea, aviónica, control de vuelo, sistemas espaciales y certificación.
Director Académico del Departamento EMH — Electromobility, Batteries & Hydrogen
Profesor de Electromovilidad, Ingeniería de Baterías, Sistemas BMS, Electrónica de Potencia e Hidrógeno Aplicado a la Movilidad
El Dr. Markus Schneider, de nacionalidad alemana, es Director Académico del Dpto. de Electromobility, Batteries & Hydrogen — EMH de SEIUM y responsable de electromovilidad, baterías, BMS, electrónica de potencia, infraestructura de recarga e hidrógeno aplicado al transporte.
Director Académico del SEIUM MotorSport Institute — SMI
Profesor de Ingeniería Motorsport, Dinámica Vehicular, Aerodinámica de Competición y Race Performance Engineering
El Dr. Alessandro Moretti, de nacionalidad italiana, es Director Académico del SEIUM MotorSport Institute — SMI y responsable de ingeniería motorsport, dinámica vehicular, aerodinámica de competición, chasis, suspensiones, telemetría y optimización del rendimiento en pista.
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Si, contamos con certificacion internacional
Sí: modelos experimentales, datos reales, simulaciones aplicadas, entornos profesionales, casos de estudio reales.
No es obligatoria. Ofrecemos tracks de nivelación y tutorización
Totalmente. Cubre e-propulsión, integración y normativa emergente (SC-VTOL).
Recomendado. También hay retos internos y consorcios.
Sí. Modalidad online/híbrida con laboratorios planificados y soporte de visados (ver “Visado & residencia”).
Testimonios de clientes que avalan nuestra calificación