Ingeniería de Renovables & generación distribuida

Sobre nuestro Ingeniería de Renovables & generación distribuida

La Ingeniería de Renovables & generación distribuida se enfoca en el diseño y optimización de sistemas energéticos descentralizados mediante el estudio de PV, eólica, almacenamiento en BESS y control avanzado SCADA. Este ámbito integra herramientas como MPPT, modelado dinámico de inversores, análisis de eficiencia en MPPT y simulación en tiempo real con RTDS, promoviendo la integración eficiente en redes eléctricas inteligentes (smart grids) y cumpliendo criterios de estabilidad y calidad de potencia eléctrica. La interdisciplinariedad abarca también IEC 61400 para aerogeneradores y protocolos definitorios para la gestión energética distribuida.

Las capacidades experimentales incluyen bancos de prueba para sistemas HIL, análisis de vibraciones electromecánicas, técnicas avanzadas de adquisición de datos y ensayos bajo condiciones ambientales controladas. La trazabilidad en seguridad y confiabilidad se alinea con la normativa aplicable internacional vigente para asegurar la interoperabilidad y la certificación conforme a estándares técnicos globales. Los perfiles profesionales con mayor demanda son ingenieros de diseño, analistas de sistemas energéticos, especialistas en integración de redes, técnicos en laboratorio, gestores de proyectos renovables y consultores de eficiencia energética.

Palabras clave objetivo (naturales en el texto): generación distribuida, renovables, BESS, MPPT, SCADA, smart grids, ingeniería energética, almacenamiento energético, normativa aplicable.

Ingeniería de Renovables & generación distribuida

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Competencias y resultados

Qué aprenderás

1. Diseño y Optimización de Sistemas de Energía Renovable y Generación Distribuida

  • Analizar acoplos entre energía solar, energía eólica y almacenamiento para mantener la estabilidad y la confiabilidad de la generación distribuida.
  • Dimensionar módulos solares, turbinas eólicas, baterías y inversores con modelado y simulación de redes para optimización de rendimiento.
  • Implementar estrategias de operación y control (MPPT, gestión de demanda) y realizar evaluación económica y de impacto ambiental para la toma de decisiones de inversión.

2. Análisis y Mejora del Rendimiento de Aerogeneradores

  • Analizar acoplos flap–lag–torsion, whirl flutter y fatiga en aerogeneradores.
  • Dimensionar laminados en compósitos, uniones y bonded joints para palas y componentes con FE.
  • Implementar damage tolerance y NDT (UT/RT/termografía) para detección y validación de fallas.

3. Diseño y validación integral orientado al usuario (del modelado a la manufactura)

Aprenderás a integrar todo el proceso de desarrollo de producto desde la concepción del modelo hasta su validación final, aplicando metodologías centradas en el usuario. Desarrollarás competencias en diseño paramétrico, ergonomía, simulación, materiales sostenibles, visualización 3D y gestión de manufactura, garantizando soluciones eficientes, seguras y alineadas con los estándares industriales actuales.

4. Análisis y Optimización de Sistemas de Aerogeneración y Generación Distribuida

  • Analizar acoplos flap–lag–torsion, whirl flutter y fatiga en sistemas de aerogeneración y generación distribuida.
  • Dimensionar laminados en compósitos, uniones y bonded joints con FE para palas, componentes estructurales y instalaciones offshore.
  • Implementar damage tolerance y NDT (UT/RT/termografía) para la detección de daños y mantenimiento predictivo.

5. Implementación y Optimización de Proyectos de Energía Renovable y Generación Distribuida

  • Analizar acoplos generación distribuida–red, intermitencia y fiabilidad.
  • Dimensionar componentes de planta en fotovoltaica, eólica y almacenamiento con FE.
  • Implementar damage tolerance y NDT (UT/RT/termografía).

6. Análisis y Optimización de la Producción de Energía Renovable y Distribuida

Aprenderás a integrar todo el proceso de desarrollo de producto desde la concepción del modelo hasta su validación final, aplicando metodologías centradas en el usuario. Desarrollarás competencias en diseño paramétrico, ergonomía, simulación, materiales sostenibles, visualización 3D y gestión de manufactura, garantizando soluciones eficientes, seguras y alineadas con los estándares industriales actuales.

Para quien va dirigido nuestro:

Ingeniería de Renovables & generación distribuida

  • Ingenieros/as graduados/as en Ingeniería Eléctrica, Energía, Electrónica, Mecánica o campos relacionados con la energía renovable.
  • Profesionales de la industria de la energía renovable y la generación distribuida (solar, eólica, biomasa, etc.).
  • Consultores/as, técnicos/as y personal de empresas de instalación y mantenimiento de sistemas de energía renovable.
  • Responsables de proyectos y desarrollo de nuevos negocios en el sector energético.
  • Funcionarios/as y personal técnico de administraciones públicas involucrados en la regulación y promoción de las energías renovables.
  • Personas interesadas en la transición energética y el desarrollo de modelos de negocio innovadores en el sector.

Requisitos recomendados: Conocimientos básicos de electricidad y/o electrónica; se valorará experiencia previa en el sector energético. Idioma: español (nivel intermedio) e inglés (nivel básico).

  • Standards-driven curriculum: trabajarás con CS-27/CS-29, DO-160, DO-178C/DO-254, ARP4754A/ARP4761, ADS-33E-PRF desde el primer módulo.
  • Laboratorios acreditables (EN ISO/IEC 17025) con banco de rotor, EMC/Lightning pre-compliance, HIL/SIL, vibraciones/acústica.
  • TFM orientado a evidencia: safety case, test plan, compliance dossier y límites operativos.
  • Mentorado por industria: docentes con trayectoria en rotorcraft, tiltrotor, eVTOL/UAM y flight test.
  • Modalidad flexible (híbrido/online), cohortes internacionales y soporte de SEIUM Career Services.
  • Ética y seguridad: enfoque safety-by-design, ciber-OT, DIH y cumplimiento como pilares.

1.1 Arquitecturas de sistemas de energía renovable y generación distribuida: configuración, interconexión y escalabilidad
1.2 Modelado y simulación de microredes y sistemas híbridos para toma de decisiones
1.3 Dimensionamiento y despacho óptimo de recursos renovables y almacenamiento
1.4 Integración y gestión de almacenamiento y demanda para maximizar rendimiento
1.5 Análisis y optimización de aerogeneradores y su rendimiento en entornos distribuidos
1.6 Evaluación económico-ambiental: LCA y LCC para proyectos de energía renovable
1.7 Estrategias de control y operación para la integración de renovables y generación distribuida
1.8 Diseño para mantenimiento, fiabilidad y modularidad de sistemas de energía
1.9 Gestión de datos y trazabilidad: MBSE/PLM y digital thread en proyectos de energía
1.10 Case clinic: go/no-go con matriz de riesgos y criterios de ROI

2.2 Aerogeneradores: Modelado de rendimiento, curvas de potencia y coeficiente de rendimiento
2.2 Análisis del rendimiento del rotor: aerodinámica, pérdidas por viento y efectos de yaw
2.3 Evaluación y simulación de aerogeneradores: métodos BEM, CFD y validación experimental
2.4 Optimización del rendimiento: control de pitch, velocidad del rotor y gestión de cuchillas
2.5 Diagnóstico y monitorización de rendimiento: sensores, data logging, analytics y alertas
2.6 Integración en sistemas de generación distribuida: coordinación y impacto en la red
2.7 Modelado de interacciones con la red: estabilidad de tensión, flicker y restricción de potencia
2.8 Fiabilidad y mantenimiento: estrategias de O&M, confiabilidad y reducción de fallas
2.9 Análisis económico y coste total: LCOE/LCC de aerogeneradores y repuestos
2.20 Caso práctico: estudio de caso de parque eólico: go/no-go con matriz de riesgo

3.3 Arquitecturas de sistemas energéticos para buques: integración, redundancia y modularidad
3.2 Almacenamiento a bordo: baterías, hidrógeno, supercondensadores y gobernanza de recursos
3.3 Generación distribuida en navíos y plataformas: solar, cogeneración y microturbinas
3.4 Modelado y simulación de sistemas energéticos marinos para toma de decisiones
3.5 Dimensionamiento de demanda, cargas críticas y seguridad energética
3.6 Control, monitorización y automatización (SCADA, DCS) en buques
3.7 Eficiencia energética: estrategias de reducción de pérdidas y mejoras operativas
3.8 Diseño para la durabilidad en ambiente marino y mantenimiento predictivo
3.9 Cumplimiento normativo y estándares de clasificación aplicables
3.30 Casos prácticos de diseño y optimización de sistemas energéticos en flotas

2.3 Evaluación de rendimiento de aerogeneradores en entornos offshore
2.2 Análisis aerodinámico bajo condiciones marinas
2.3 Diagnóstico de fallas y mantenimiento predictivo de turbinas eólicas
2.4 Optimización de control de paso y velocidad ante salinidad y vibraciones
2.5 Robustez de generadores y convertidores en clima marino
2.6 Mejora de eficiencia mediante reducción de pérdidas en la cadena de potencia
2.7 Monitoreo de vibraciones y fatiga estructural de turbinas
2.8 Gestión de disponibilidad y reducción de paradas por mantenimiento
2.9 Integración de aerogeneradores en microredes marítimas
2.30 Casos de mejora de rendimiento en parques eólicos offshore

3.3 Modelado dinámico de aerogeneradores marinos y su interacción torre-palada
3.2 Validación de modelos con datos operativos de campo
3.3 Simulación de rendimiento ante viento, oleaje y carga en turbina
3.4 Análisis de confiabilidad, MTBF y capacidad de carga
3.5 Evaluación de costos de operación y ciclo de vida
3.6 Simulación de arranque, paradas y transiciones de operación
3.7 Simulación de integración con microred marina para pruebas de interoperabilidad
3.8 Metodologías MBSE/PLM para seguimiento y gestión de cambios
3.9 Requisitos de certificación de simulaciones en entorno naval
3.30 Caso de estudio: simulación de parque eólico offshore

4.3 Arquitecturas de microred marina con generación distribuida
4.2 Optimización de ubicación de recursos y almacenamiento a bordo
4.3 Gestión de demanda y respuesta en buques y plataformas
4.4 Modelado de pérdidas, pérdidas de líneas y eficiencia de DG
4.5 Coordinación entre DG y generación tradicional
4.6 Control de potencia y estabilidad de microred marina
4.7 Análisis de riesgos, resiliencia y continuidad operacional
4.8 Seguridad cibernética y resiliencia de DG marino
4.9 Evaluación económica y ROI de proyectos DG
4.30 Implementación de proyectos piloto DG en puertos y plataformas

5.3 Planificación de proyectos renovables en entornos costeros y marítimos
5.2 Gestión de permisos, licencias y cumplimiento regulatorio
5.3 Gestión de stakeholders y contratistas en proyectos marítimos
5.4 Diseño de interfaces con infraestructuras portuarias y redes
5.5 Gestión de riesgos y seguros en proyectos offshore
5.6 Gestión de cadena de suministro y logística para instalaciones
5.7 Plan de operación y mantenimiento durante ejecución
5.8 Gestión de costos, cronograma y control de cambios
5.9 Evaluación de impacto ambiental y social y consulta comunitaria
5.30 Casos de estudio de implementación de renovables en entornos navales

6.3 Análisis de producción en plantas offshore y navales
6.2 Optimización de la mezcla de generación y almacenamiento
6.3 Gestión de capacidad ante variabilidad del viento y el mar
6.4 Monitoreo de rendimiento y cuadros de mando operativos
6.5 Análisis de pérdidas y eficiencia de producción
6.6 Optimización de mantenimiento y programación
6.7 Benchmarking entre instalaciones y buques
6.8 Modelado de escenarios de demanda y suministro
6.9 Estrategias de reducción de emisiones y cumplimiento ambiental
6.30 Casos de estudio de optimización de producción

7.3 Arquitecturas de integración para infraestructuras portuarias y navales
7.2 Gestión de almacenamiento y logística en la cadena marítima
7.3 Coordinación entre DG y demanda flexible en flotas
7.4 Planificación operativa entre plataformas y buques
7.5 Monitorización de interconexiones y estabilidad de microred
7.6 Gestión de variabilidad de fuente y seguridad energética
7.7 Gobernanza y cumplimiento en DG marina
7.8 Seguridad de la información y ciberseguridad en DG
7.9 MBSE/PLM para cambios y mejoras en integración de DG
7.30 Casos de implementación de gestión integrada en entornos navales

8.3 Análisis de componentes de aerogeneradores y su rendimiento
8.2 Modelado de palas, nacelle y góndola
8.3 Evaluación de generadores, convertidores y controles
8.4 Análisis de fatiga de componentes marinos y desgaste
8.5 Modelado de pérdidas y eficiencia en la cadena de potencia
8.6 Diseño para mantenimiento y reemplazo modular
8.7 LCA/LCC en aerogeneradores offshore
8.8 Integración con sistemas de control y monitorización
8.9 Pruebas y validación de componentes en entornos simulados
8.30 Casos de estudio de fallas y reparación de componentes

4.4 Diseño y Optimización de Sistemas de Energía Renovable y Generación Distribuida
4.2 Análisis y Optimización del Rendimiento de Aerogeneradores
4.3 Evaluación y Simulación de Aerogeneradores
4.4 Análisis y Optimización de Sistemas de Aerogeneración y Generación Distribuida
4.5 Implementación y Optimización de Proyectos de Energía Renovable y Generación Distribuida
4.6 Análisis y Optimización de la Producción de Energía Renovable y Distribuida
4.7 Estrategias de Integración de Energías Renovables y Gestión de la Generación Distribuida
4.8 Análisis y Modelado de Componentes de Aerogeneradores y su Rendimiento
4.9 Gestión de Mantenimiento y Fiabilidad de Sistemas Renovables
4.40 Caso Práctico: Go/No-Go con Matriz de Riesgos para Proyectos de Energía Renovable

5.5 Diseño de sistemas fotovoltaicos y eólicos.
5.5 Selección de componentes: inversores, baterías, y paneles.
5.3 Optimización de la distribución y cableado.
5.4 Estudio de la red y conexión a la red.
5.5 Modelado y simulación de sistemas energéticos.
5.6 Evaluación económica y análisis de viabilidad.
5.7 Normativas y regulaciones aplicables.
5.8 Diseño de sistemas híbridos.
5.9 Almacenamiento de energía y gestión.
5.50 Software y herramientas de diseño.

5.5 Análisis de datos de viento y recursos eólicos.
5.5 Modelado aerodinámico de palas.
5.3 Análisis estructural de aerogeneradores.
5.4 Evaluación de la eficiencia y rendimiento.
5.5 Monitoreo y diagnóstico de fallas.
5.6 Mantenimiento predictivo y correctivo.
5.7 Análisis de vibraciones y ruido.
5.8 Evaluación de la vida útil de los componentes.
5.9 Análisis de la seguridad de los aerogeneradores.
5.50 Estudio de casos de aerogeneradores específicos.

3.5 Introducción a la simulación eólica.
3.5 Software y herramientas de simulación.
3.3 Modelado del flujo del viento y terreno.
3.4 Simulación del rendimiento de aerogeneradores.
3.5 Análisis de la producción de energía.
3.6 Evaluación del impacto ambiental.
3.7 Simulación de la red y conexión.
3.8 Optimización de la ubicación de aerogeneradores.
3.9 Análisis de riesgos y mitigación.
3.50 Estudios de casos y análisis de resultados.

4.5 Optimización de la generación distribuida.
4.5 Diseño y planificación de sistemas.
4.3 Análisis de la demanda energética.
4.4 Modelado y simulación de sistemas de generación distribuida.
4.5 Integración de energías renovables.
4.6 Gestión de la red y la demanda.
4.7 Análisis de costos y beneficios.
4.8 Regulación y normativas aplicables.
4.9 Smart grids y microrredes.
4.50 Estudios de casos y ejemplos prácticos.

5.5 Diseño y desarrollo de proyectos.
5.5 Selección de proveedores y contratistas.
5.3 Gestión de proyectos y cronogramas.
5.4 Instalación y puesta en marcha.
5.5 Pruebas y comisionamiento.
5.6 Aspectos legales y permisos.
5.7 Financiación y gestión de costos.
5.8 Monitoreo y control remoto.
5.9 Mantenimiento y operación.
5.50 Casos de estudio y mejores prácticas.

6.5 Análisis de datos de producción energética.
6.5 Indicadores clave de rendimiento (KPI).
6.3 Optimización del rendimiento de plantas.
6.4 Modelado y simulación de la producción.
6.5 Análisis de fallos y paradas.
6.6 Predicción de la producción energética.
6.7 Gestión de la demanda y el suministro.
6.8 Monitorización y control en tiempo real.
6.9 Optimización de costos operativos.
6.50 Informes y análisis de resultados.

7.5 Estrategias de integración de energías renovables.
7.5 Gestión de la generación distribuida.
7.3 Planificación de la red y la demanda.
7.4 Mercados energéticos y comercialización.
7.5 Regulación y políticas energéticas.
7.6 Gestión de la volatilidad y la intermitencia.
7.7 Almacenamiento de energía y balance.
7.8 Smart grids y gestión de la demanda.
7.9 Estudios de casos y ejemplos prácticos.
7.50 Tendencias futuras en la integración.

8.5 Modelado aerodinámico de palas.
8.5 Análisis de la estructura del rotor.
8.3 Modelado de la caja de cambios y generador.
8.4 Análisis del sistema de control.
8.5 Simulación del rendimiento del aerogenerador.
8.6 Análisis de fallos y mantenimiento.
8.7 Modelado térmico y lubricación.
8.8 Optimización del diseño de componentes.
8.9 Estudios de casos y ejemplos prácticos.
8.50 Software y herramientas de modelado.

6.6 Diseño de Sistemas de Energía Renovable: Paneles Solares, Aerogeneradores, Hidroeléctricas
6.2 Optimización de la Configuración: Dimensionamiento y Selección de Equipos
6.3 Sistemas de Almacenamiento de Energía: Baterías y Otros
6.4 Diseño de Redes de Distribución para Energía Renovable
6.5 Software de Simulación para Diseño y Optimización
6.6 Estudios de Viabilidad Técnica y Económica
6.7 Consideraciones Regulatorias y Normativas
6.8 Integración con la Red Eléctrica Convencional
6.9 Casos de Estudio: Diseño de Sistemas de Energía Renovables
6.60 Análisis de Riesgos y Mitigación en el Diseño

2.6 Principios de Aerodinámica Aplicados a Aerogeneradores
2.2 Análisis del Flujo de Viento y Recursos Eólicos
2.3 Modelado y Simulación del Rendimiento de Aerogeneradores
2.4 Métodos de Evaluación del Rendimiento: Curvas de Potencia
2.5 Análisis de Datos de Operación y Mantenimiento
2.6 Optimización del Diseño de Palas y Rotor
2.7 Impacto del Entorno: Turbulencia y Efecto del Terreno
2.8 Análisis de Fallos y Mejora del Rendimiento
2.9 Análisis del Costo de la Energía Producida
2.60 Estudio de Casos: Mejora del Rendimiento en Aerogeneradores Existentes

3.6 Introducción a Software de Simulación de Aerogeneradores
3.2 Modelado de Componentes: Palas, Góndola, Torre
3.3 Simulación del Comportamiento Aerodinámico
3.4 Simulación de la Generación de Energía y Rendimiento
3.5 Análisis Estructural y de Fatiga
3.6 Simulación del Control y Operación de Aerogeneradores
3.7 Validación de Modelos y Comparación con Datos Reales
3.8 Simulación de Fallos y Análisis de Sensibilidad
3.9 Integración de Aerogeneradores en la Red Eléctrica
3.60 Aplicaciones Prácticas: Optimización y Diseño

4.6 Modelado de Sistemas de Generación Distribuida
4.2 Optimización de la Configuración de la Generación Distribuida
4.3 Análisis de la Demanda de Energía y Perfiles de Carga
4.4 Diseño de Sistemas de Control y Protección
4.5 Integración de Energías Renovables en la Red
4.6 Análisis Económico y Financiero de Proyectos
4.7 Análisis de la Calidad de la Energía y Estabilidad de la Red
4.8 Regulación y Marco Normativo de la Generación Distribuida
4.9 Implementación de Sistemas Inteligentes de Gestión de Energía
4.60 Casos de Estudio: Optimización de Sistemas de Generación Distribuida

5.6 Selección de Ubicación y Diseño del Proyecto
5.2 Evaluación de Recursos Eólicos y Solares
5.3 Diseño Detallado de la Ingeniería del Proyecto
5.4 Selección de Equipos y Proveedores
5.5 Permisos, Licencias y Aspectos Regulatorios
5.6 Gestión de la Construcción e Instalación
5.7 Pruebas, Puesta en Marcha y Comisionamiento
5.8 Operación y Mantenimiento del Proyecto
5.9 Análisis de Riesgos y Mitigación
5.60 Casos de Estudio: Implementación de Proyectos Renovables Exitosos

6.6 Medición y Análisis de la Producción de Energía Renovable
6.2 Evaluación del Rendimiento de los Sistemas
6.3 Optimización del Rendimiento de Aerogeneradores
6.4 Análisis de Datos de Producción y Disponibilidad
6.5 Pronóstico de la Producción de Energía
6.6 Análisis de la Calidad de la Energía
6.7 Evaluación de la Rentabilidad de la Producción
6.8 Gestión del Mantenimiento y la Operación
6.9 Estrategias de Mejora de la Producción
6.60 Estudio de Casos: Análisis de la Producción de Energía

7.6 Estrategias de Integración de Energías Renovables
7.2 Gestión de la Generación Distribuida
7.3 Diseño de Sistemas de Control Avanzados
7.4 Modelado y Simulación de Sistemas de Energía
7.5 Planificación y Optimización de la Red Eléctrica
7.6 Gestión de la Demanda y Respuesta
7.7 Marco Regulatorio y Políticas Energéticas
7.8 Aspectos Económicos y Financieros de la Integración
7.9 Estudio de Casos: Integración Exitosa de Energías Renovables
7.60 Retos y Oportunidades Futuras

8.6 Modelado de Palas de Aerogeneradores
8.2 Modelado del Sistema de Transmisión
8.3 Modelado de la Góndola y la Torre
8.4 Simulación del Flujo de Viento y Análisis Aerodinámico
8.5 Análisis de la Durabilidad y Fiabilidad
8.6 Optimización del Diseño de Componentes
8.7 Análisis de Fallos y Diagnóstico
8.8 Métodos de Mejora del Rendimiento
8.9 Diseño para el Mantenimiento y la Fiabilidad
8.60 Estudio de Casos: Modelado de Componentes Eólicos

7.7 Fundamentos de la energía renovable y la generación distribuida
7.2 Diseño de sistemas solares fotovoltaicos y eólicos
7.3 Optimización de sistemas de energía renovable
7.4 Selección y dimensionamiento de equipos
7.7 Análisis de viabilidad técnica y económica
7.6 Estudios de caso: diseño de sistemas híbridos
7.7 Software de simulación y diseño
7.8 Normativas y regulaciones en energía renovable
7.9 Impacto ambiental y sostenibilidad
7.70 Diseño de redes inteligentes y micro-redes

2.7 Principios de funcionamiento de aerogeneradores
2.2 Aerodinámica de las palas y diseño de rotores
2.3 Análisis de rendimiento y eficiencia
2.4 Modelado y simulación de aerogeneradores
2.7 Análisis de fallas y mantenimiento predictivo
2.6 Diseño y análisis de estructuras de aerogeneradores
2.7 Métodos de análisis de vibraciones
2.8 Sensores y sistemas de monitoreo
2.9 Estudios de caso: análisis de aerogeneradores existentes
2.70 Software y herramientas de análisis

3.7 Fundamentos de la energía eólica y recursos
3.2 Métodos de evaluación del recurso eólico
3.3 Software de simulación y modelado eólico
3.4 Diseño de parques eólicos y su optimización
3.7 Análisis de la producción de energía
3.6 Evaluación de impactos ambientales
3.7 Costos y análisis económico de proyectos eólicos
3.8 Estudios de caso: simulación de proyectos eólicos reales
3.9 Normativas y regulaciones en energía eólica
3.70 Implementación de sistemas de monitoreo y control

4.7 Fundamentos de la generación distribuida y micro-redes
4.2 Optimización de la generación distribuida
4.3 Integración de energías renovables en la red
4.4 Análisis de la calidad de la energía
4.7 Modelado y simulación de sistemas de generación distribuida
4.6 Diseño y operación de micro-redes
4.7 Sistemas de almacenamiento de energía
4.8 Software y herramientas de optimización
4.9 Estudios de caso: optimización de proyectos de generación distribuida
4.70 Aspectos regulatorios y económicos

7.7 Selección de tecnologías renovables
7.2 Diseño conceptual y detallado de proyectos
7.3 Gestión de proyectos de energía renovable
7.4 Costos y financiamiento de proyectos
7.7 Permisos y licencias ambientales
7.6 Construcción y puesta en marcha de proyectos
7.7 Monitoreo y evaluación del rendimiento
7.8 Gestión del mantenimiento y operación
7.9 Estudios de caso: implementación de proyectos exitosos
7.70 Normativas y estándares de seguridad

6.7 Análisis de la producción de energía solar fotovoltaica
6.2 Análisis de la producción de energía eólica
6.3 Análisis de la producción de energía en sistemas híbridos
6.4 Modelado y simulación de la producción energética
6.7 Optimización de la producción de energía
6.6 Análisis de la disponibilidad y confiabilidad
6.7 Estudios de caso: análisis de la producción de energía real
6.8 Software y herramientas de análisis de producción
6.9 Evaluación del rendimiento y eficiencia
6.70 Estrategias para mejorar la producción

7.7 Integración de energías renovables en la red eléctrica
7.2 Gestión de la generación distribuida
7.3 Sistemas de gestión de energía (EMS)
7.4 Almacenamiento de energía y gestión de la demanda
7.7 Modelado y simulación de sistemas de integración
7.6 Planificación y operación de redes inteligentes
7.7 Aspectos regulatorios y normativos
7.8 Estudios de caso: integración de energías renovables exitosas
7.9 Mercados de energía y comercialización
7.70 Estrategias para la transición energética

8.7 Modelado de palas de aerogeneradores
8.2 Modelado de la góndola y la torre
8.3 Análisis de la aerodinámica de las palas
8.4 Modelado y simulación del rendimiento del aerogenerador
8.7 Análisis de las cargas estructurales
8.6 Modelado del sistema de control
8.7 Análisis de fallos y fiabilidad
8.8 Software y herramientas de modelado
8.9 Estudios de caso: modelado de componentes eólicos reales
8.70 Optimización del diseño de componentes

8.8 Diseño de sistemas de energía renovable: selección y dimensionamiento.
8.8 Optimización de sistemas fotovoltaicos y eólicos.
8.3 Diseño de sistemas de almacenamiento de energía.
8.4 Integración de sistemas de generación distribuida.
8.5 Evaluación de la eficiencia energética y reducción de pérdidas.
8.6 Diseño de redes inteligentes y micro-redes.
8.7 Selección de componentes y tecnologías de energía renovable.
8.8 Análisis de costos y beneficios de los sistemas de energía.
8.8 Software de simulación y diseño de sistemas de energía.
8.80 Casos de estudio y ejemplos prácticos.

8.8 Análisis de datos meteorológicos y recurso eólico.
8.8 Modelado del rendimiento de aerogeneradores.
8.3 Optimización del diseño de palas y aerodinámica.
8.4 Evaluación del rendimiento de aerogeneradores en campo.
8.5 Análisis de fallos y mantenimiento predictivo.
8.6 Métodos de análisis de datos y diagnóstico de problemas.
8.7 Monitorización y control de aerogeneradores.
8.8 Mejora de la eficiencia y disponibilidad de los aerogeneradores.
8.8 Herramientas de simulación y análisis del rendimiento.
8.80 Estudios de casos y buenas prácticas.

3.8 Introducción a la simulación de aerogeneradores: software y modelos.
3.8 Simulación del comportamiento aerodinámico de las palas.
3.3 Modelado de la turbulencia y condiciones ambientales.
3.4 Simulación de la interacción rotor-torre y efectos de sombra.
3.5 Análisis de cargas y esfuerzos en los componentes.
3.6 Simulación del rendimiento y generación de energía.
3.7 Optimización del diseño mediante simulación.
3.8 Simulación de fallos y análisis de seguridad.
3.8 Validación de modelos y comparación con datos reales.
3.80 Estudios de casos y aplicación de la simulación.

4.8 Optimización de la generación distribuida: objetivos y estrategias.
4.8 Modelado y simulación de sistemas de generación distribuida.
4.3 Optimización de la integración de energías renovables.
4.4 Análisis de la gestión de la demanda y respuesta a la demanda.
4.5 Optimización del almacenamiento de energía en la red.
4.6 Diseño de sistemas de control y gestión de la energía.
4.7 Análisis de costos y beneficios de la generación distribuida.
4.8 Regulación y políticas de generación distribuida.
4.8 Herramientas y software para la optimización.
4.80 Casos de estudio y ejemplos prácticos de optimización.

5.8 Planificación y diseño de proyectos de energía renovable.
5.8 Evaluación de la viabilidad técnica y económica.
5.3 Gestión de permisos y licencias.
5.4 Selección de proveedores y contratistas.
5.5 Diseño de sistemas de generación distribuida.
5.6 Implementación de sistemas fotovoltaicos y eólicos.
5.7 Puesta en marcha y pruebas de funcionamiento.
5.8 Monitoreo y control de los sistemas.
5.8 Gestión de la seguridad y prevención de riesgos.
5.80 Estudios de casos y lecciones aprendidas.

6.8 Análisis de la producción de energía renovable: métodos y herramientas.
6.8 Modelado y simulación de la producción energética.
6.3 Análisis de la variabilidad y predictibilidad de la producción.
6.4 Optimización de la programación y gestión de la producción.
6.5 Análisis de la eficiencia y el rendimiento de los sistemas.
6.6 Análisis de fallos y diagnóstico de problemas.
6.7 Gestión de la calidad y la confiabilidad de la producción.
6.8 Análisis de datos y visualización de resultados.
6.8 Evaluación de la rentabilidad de la producción.
6.80 Casos de estudio y ejemplos prácticos.

7.8 Estrategias de integración de energías renovables en la red.
7.8 Diseño de sistemas de control y gestión de la energía.
7.3 Gestión de la variabilidad de las fuentes renovables.
7.4 Optimización de la operación de la red con energías renovables.
7.5 Análisis de la estabilidad y la seguridad de la red.
7.6 Gestión de la generación distribuida y la demanda.
7.7 Modelado y simulación de sistemas de energía renovable.
7.8 Gestión de la información y el intercambio de datos.
7.8 Marco regulatorio y políticas de energía renovable.
7.80 Casos de estudio y mejores prácticas en la integración.

8.8 Modelado de componentes de aerogeneradores: palas y torres.
8.8 Análisis de la aerodinámica de las palas y su rendimiento.
8.3 Modelado de la transmisión y el generador.
8.4 Análisis del comportamiento estructural de las torres.
8.5 Modelado del sistema de control y gestión.
8.6 Análisis de fallos y modos de fallo de los componentes.
8.7 Optimización del diseño de los componentes eólicos.
8.8 Simulación del rendimiento y la producción de energía.
8.8 Herramientas de modelado y análisis de componentes.
8.80 Casos de estudio y ejemplos prácticos.

9.9 Fundamentos de la energía renovable y la generación distribuida
9.9 Diseño de sistemas fotovoltaicos (PV)
9.3 Diseño de sistemas eólicos a pequeña escala
9.4 Diseño de sistemas híbridos (PV-eólico-almacenamiento)
9.5 Optimización de sistemas energéticos: software y herramientas
9.6 Estudios de viabilidad y análisis de costos
9.7 Selección de equipos y componentes
9.8 Normativas y regulaciones en sistemas energéticos

9.9 Principios de funcionamiento de aerogeneradores
9.9 Análisis aerodinámico de palas
9.3 Modelado del rendimiento del aerogenerador
9.4 Evaluación del rendimiento en diferentes condiciones de viento
9.5 Análisis de la eficiencia energética
9.6 Análisis de fallos y mantenimiento preventivo
9.7 Mediciones y monitoreo del rendimiento
9.8 Estudios de casos y análisis de datos

3.9 Introducción a la simulación y modelado eólico
3.9 Software de simulación y análisis de viento
3.3 Evaluación del recurso eólico
3.4 Diseño de parques eólicos: micro-ubicación
3.5 Simulación del rendimiento de aerogeneradores
3.6 Análisis de la producción de energía y la rentabilidad
3.7 Evaluación de riesgos y mitigación
3.8 Estudios de casos prácticos

4.9 Fundamentos de la generación distribuida
4.9 Análisis de redes eléctricas y generación distribuida
4.3 Optimización del diseño de sistemas de generación distribuida
4.4 Integración de energías renovables en la red eléctrica
4.5 Gestión de la carga y la demanda
4.6 Análisis de la estabilidad y la confiabilidad
4.7 Sistemas de almacenamiento de energía
4.8 Estudios de casos y mejores prácticas

5.9 Planificación y diseño de proyectos de energía renovable
5.9 Selección de sitios y evaluación de riesgos
5.3 Diseño técnico y especificaciones de equipos
5.4 Gestión de proyectos y control de costos
5.5 Permisos y regulaciones
5.6 Instalación y puesta en marcha
5.7 Operación y mantenimiento
5.8 Estudios de casos y proyectos reales

6.9 Análisis de la producción de energía renovable
6.9 Modelado y simulación de la producción de energía
6.3 Análisis de datos y optimización del rendimiento
6.4 Evaluación de la eficiencia y la rentabilidad
6.5 Análisis de fallos y soluciones
6.6 Gestión de la energía y la demanda
6.7 Monitoreo y control remoto
6.8 Informes y análisis de resultados

7.9 Estrategias de integración de energías renovables
7.9 Diseño de redes inteligentes (smart grids)
7.3 Gestión de la generación distribuida
7.4 Mercados de energía y políticas energéticas
7.5 Estabilidad y seguridad del sistema eléctrico
7.6 Almacenamiento de energía y gestión de la red
7.7 Retos y oportunidades de la integración de renovables
7.8 Estudios de casos y ejemplos prácticos

8.9 Análisis de componentes de aerogeneradores
8.9 Modelado aerodinámico de palas y rotores
8.3 Modelado estructural de componentes
8.4 Modelado de la caja de engranajes y el generador
8.5 Evaluación del rendimiento de los componentes
8.6 Análisis de fallos y vida útil de los componentes
8.7 Modelado y simulación del sistema completo
8.8 Estudios de casos y aplicaciones prácticas

1. Diseño y Optimización de Sistemas de Energía Renovable y Generación Distribuida: Fundamentos y Selección de Tecnologías

2. Análisis del Rendimiento de Sistemas de Energía Renovable y Generación Distribuida: Modelado y Simulación

3. Evaluación y Optimización de la Generación Distribuida: Impacto en la Red Eléctrica

4. Implementación de Proyectos de Energía Renovable: Planificación y Gestión

5. Estrategias de Financiamiento y Rentabilidad de Proyectos de Energía Renovable y Generación Distribuida

6. Análisis de Riesgos y Mitigación en Proyectos de Energía Renovable y Generación Distribuida

7. Integración de Energías Renovables y Generación Distribuida: Aspectos Regulatorios y Normativos

8. Optimización de la Operación y Mantenimiento de Sistemas de Energía Renovable

  • Metodología hands-on: test-before-you-trust, design reviews, failure analysis, compliance evidence.
  • Software (según licencias/partners): MATLAB/Simulink, Python (NumPy/SciPy), OpenVSP, SU2/OpenFOAM, Nastran/Abaqus, AMESim/Modelica, herramientas de acústica, toolchains de planificación DO-178C.
  • Laboratorios SEIUM: banco de rotor a escala, vibraciones/acústica, EMC/Lightning pre-compliance, HIL/SIL para AFCS, adquisición de datos con strain gauging.
  • Estándares y cumplimiento: EN 9100, 17025, ISO 27001, GDPR.

Proyectos tipo capstones

Admisiones, tasas y becas

  • Documentación: CV actualizado, expediente académico, SOP/ensayo de propósitoejemplos de proyectos o código (opcional).
  • Proceso: solicitud → evaluación técnica de perfil y experiencia → entrevista técnica → revisión de casos prácticos → decisión final → matrícula.
  • Tasas:
  • Pago único10% de descuento.
  • Becas: por mérito académico, situación económica y fomento de la inclusión; convenios con empresas del sector para becas parciales o totales.

Consulta “Calendario & convocatorias”“Becas & ayudas” y “Tasas & financiación” en el mega-menú de SEIUM

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F. A. Q

Preguntas frecuentes

Si, contamos con certificacion internacional

Sí: modelos experimentales, datos reales, simulaciones aplicadas, entornos profesionales, casos de estudio reales.

No es obligatoria. Ofrecemos tracks de nivelación y tutorización

Totalmente. Cubre e-propulsión, integración y normativa emergente (SC-VTOL).

Recomendado. También hay retos internos y consorcios.

Sí. Modalidad online/híbrida con laboratorios planificados y soporte de visados (ver “Visado & residencia”).