El Diplomado en Simulación de Operaciones y Horarios explora el uso de técnicas avanzadas para la optimización de la planificación y ejecución de operaciones en diversos sectores. El programa se centra en el análisis y simulación de procesos de trabajo, gestión de recursos y creación de horarios eficientes, utilizando herramientas de modelado y simulación. Se enfoca en la aplicación de metodologías para la mejora continua y el aumento de la productividad, con un enfoque en la toma de decisiones basadas en datos.
El diplomado ofrece experiencia práctica en la simulación de escenarios complejos y la implementación de soluciones en áreas como logística, manufactura, y servicios. Se aborda el uso de software especializado para la optimización de cadenas de suministro, la programación de turnos de trabajo y la gestión de flujos de trabajo. La formación prepara para roles como planificadores de operaciones, analistas de simulación, y gestores de proyectos, con un enfoque en la mejora continua y la eficiencia operativa.
Palabras clave objetivo (naturales en el texto): simulación de operaciones, planificación de horarios, optimización de procesos, modelado de flujos, gestión de recursos, software de simulación, diplomado en operaciones.
620 €
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Aprenderás a integrar todo el proceso de desarrollo de producto desde la concepción del modelo hasta su validación final, aplicando metodologías centradas en el usuario. Desarrollarás competencias en diseño paramétrico, ergonomía, simulación, materiales sostenibles, visualización 3D y gestión de manufactura, garantizando soluciones eficientes, seguras y alineadas con los estándares industriales actuales.
4. Simulación de Operaciones Navales: Modelado, Optimización y Programación de Horarios
Aprenderás a integrar todo el proceso de desarrollo de producto desde la concepción del modelo hasta su validación final, aplicando metodologías centradas en el usuario. Desarrollarás competencias en diseño paramétrico, ergonomía, simulación, materiales sostenibles, visualización 3D y gestión de manufactura, garantizando soluciones eficientes, seguras y alineadas con los estándares industriales actuales.
Requisitos recomendados: base en aerodinámica, control y estructuras; ES/EN B2+/C1. Ofrecemos bridging tracks si lo necesitas.
Módulo 1 — Fundamentos de la Simulación Naval
1.1 Introducción a la Simulación Naval: Conceptos y Aplicaciones
1.2 Modelado de Sistemas Navales: Principios y Técnicas
1.3 Herramientas de Simulación: Selección y Uso
1.4 Recopilación y Análisis de Datos para la Simulación
1.5 Introducción a la Programación de Horarios Navales
1.6 Optimización en Operaciones Navales: Conceptos Básicos
1.7 Diseño de Experimentos en Simulación Naval
1.8 Validación y Verificación de Modelos de Simulación
1.9 Casos de Estudio: Aplicaciones de la Simulación Naval
1.10 Introducción a la Gestión de Recursos Navales mediante Simulación
2.2 Fundamentos de la Simulación Naval: Introducción y conceptos clave
2.2 Modelado de Flotas: Creación y representación de embarcaciones y activos navales
2.3 Modelado del Entorno: Consideraciones de clima, corrientes y geografía
2.4 Diseño de Escenarios Operacionales: Creación de escenarios y misiones simuladas
2.5 Técnicas de Optimización: Introducción a algoritmos y métodos de optimización
2.6 Programación de Horarios Navales: Diseño y optimización de horarios de tripulación y operaciones
2.7 Análisis de Resultados de Simulación: Interpretación de datos y métricas clave
2.8 Herramientas de Simulación Naval: Introducción a software y plataformas de simulación
2.9 Casos de Estudio: Aplicaciones prácticas de la simulación en operaciones navales
2.20 Gestión de Recursos Navales: Optimización de recursos y eficiencia operativa
3.3 Fundamentos de las Operaciones Navales
3.2 Introducción a la Simulación en el Ámbito Naval
3.3 Tipos de Simulación Aplicables a las Operaciones Navales
3.4 Herramientas y Software de Simulación Naval
3.5 Diseño de un Modelo de Simulación Naval Básico
3.6 Recolección y Análisis de Datos para la Simulación
3.7 Validación y Verificación de Modelos de Simulación
3.8 Aplicaciones de la Simulación Naval en la Toma de Decisiones
3.9 Casos de Estudio de Simulación Naval Exitosa
3.30 Tendencias Futuras en la Simulación Naval
4.4 Introducción al Modelado de Operaciones Navales
4.2 Principios de Optimización en el Contexto Naval
4.3 Diseño de Modelos de Simulación de Operaciones
4.4 Herramientas y Software para la Simulación Naval
4.5 Optimización de Rutas y Planificación de Viajes
4.6 Gestión de Recursos Navales: Tripulación y Equipamiento
4.7 Programación de Horarios y Logística de Buques
4.8 Análisis de Riesgos y Toma de Decisiones en Operaciones
4.9 Implementación de la Simulación en Entornos Reales
4.40 Casos de Estudio y Mejores Prácticas
5.5 Introducción a la Simulación Naval: Fundamentos y Metodología
5.5 Modelado de Operaciones Navales: Buques, Puertos y Rutas
5.3 Optimización de Recursos Navales: Tripulación, Combustible y Carga
5.4 Programación de Horarios Navales: Planificación y Gestión del Tiempo
5.5 Simulación de Escenarios: Análisis de Riesgos y Contingencias
5.6 Gestión de Flotas Navales: Eficiencia Operacional y Reducción de Costos
5.7 Análisis de Datos y Métricas: Indicadores Clave de Rendimiento (KPIs)
5.8 Optimización de Puertos y Terminales: Flujos de Trabajo y Logística
5.9 Integración de Software de Simulación: Herramientas y Plataformas
5.50 Estudio de Casos: Aplicaciones Reales y Mejores Prácticas
6.6 Introducción al Modelado de Operaciones Navales
6.2 Principios de Optimización en la Planificación de Horarios
6.3 Herramientas de Simulación Naval y su Aplicación
6.4 Modelado de Buques y Sistemas Navales
6.5 Optimización de Rutas y Tiempos de Viaje
6.6 Programación de Horarios de Tripulación y Mantenimiento
6.7 Gestión de Recursos y Flotas Navales
6.8 Análisis de Escenarios y Simulación de Crisis
6.9 Implementación de Software de Simulación Naval
6.60 Casos de Estudio: Optimización de Operaciones Navales
7.7 Modelado de operaciones navales: Creación de escenarios y representaciones virtuales.
7.2 Optimización de recursos navales: Asignación eficiente de personal y equipos.
7.3 Programación de horarios navales: Diseño de itinerarios y planificaciones operativas.
7.4 Simulación de escenarios navales: Análisis de rendimiento y toma de decisiones.
7.7 Gestión de la cadena de suministro naval: Optimización del flujo de materiales.
7.6 Análisis de riesgos y mitigación en operaciones navales.
7.7 Evaluación del impacto ambiental de las operaciones navales.
7.8 Implementación de simulaciones en el entrenamiento naval.
7.9 Integración de simulaciones con sistemas de gestión naval.
7.70 Estudio de casos: Aplicaciones prácticas y resultados de simulaciones.
Director Académico del DSD — SEIUM Design & Industrial Design Institute
Profesor de Diseño Industrial, Diseño de Vehículos, Transportation Design, UX/HMI, Color & Trim, Iluminación y Desarrollo de Producto
El Prof. Luca Benedetti, de nacionalidad italiana, es Director Académico del DSD — SEIUM Design & Industrial Design Institute y responsable de diseño industrial, de producto y vehículos, experiencia de usuario, interacción persona-máquina, interfaces HMI, Color & Trim y prototipado.
Director Académico del SRA — SEIUM Robotics & Autonomous Systems Institute
Profesor de Robótica, Automatización Inteligente, Sistemas Autónomos, Percepción Artificial, Control Avanzado y Mecatrónica.
El Prof. Kenji Takahashi, de nacionalidad japonesa, es Director Académico del SRA — SEIUM Robotics & Autonomous Systems Institute y responsable de robótica industrial, robots móviles, mecatrónica, control avanzado, percepción artificial, navegación e inteligencia embebida y autónoma.
Directora Académica del DAIS — SEIUM Data, Artificial Intelligence & Simulation Institute
Profesora de Inteligencia Artificial, Ciencia de Datos, Ingeniería de Datos, MLOps, Simulación, Gemelos Digitales y Computación Científica
La Dra. Lucía Hernández Vega, de nacionalidad española, es Directora Académica del DAIS — SEIUM Data, Artificial Intelligence & Simulation Institute y responsable de inteligencia artificial, ciencia e ingeniería de datos, visión artificial, IA generativa, MLOps y gemelos digitales.
Director Académico del EET — SEIUM Electronics & Embedded Technologies Institute
Profesor de Electrónica, Sistemas Embebidos, Telecomunicaciones, Diseño de Hardware, FPGA, IoT y Sistemas de Tiempo Real
El Dr. Kevin O’Connor, de nacionalidad irlandesa, es Director Académico del EET — SEIUM Electronics & Embedded Technologies Institute y responsable de electrónica, sistemas embebidos, telecomunicaciones, diseño de circuitos, microcontroladores, FPGA, IoT y desarrollo de hardware electrónico.
Director Académico del SNO — SEIUM Naval & Offshore Institute
Profesor de Arquitectura Naval, Ingeniería Marítima, Sistemas de Propulsión, Construcción Naval e Ingeniería Offshore
El Dr. Javier Ferrer Salvatierra, de nacionalidad española, es Director Académico del SNO — SEIUM Naval & Offshore Institute y responsable de arquitectura naval, ingeniería marítima, construcción, propulsión, sistemas auxiliares, ingeniería offshore, seguridad y descarbonización marítima.
Directora Académica del RSC — SEIUM Rail & Smart Cities Institute
Profesora de Ingeniería Ferroviaria, Señalización, Movilidad Urbana, Infraestructuras Inteligentes y Sistemas de Transporte
La Dra. Isabel Martín Robles, de nacionalidad española, es Directora Académica del RSC — SEIUM Rail & Smart Cities Institute y profesora responsable de las áreas de ingeniería ferroviaria, señalización, sistemas de control del tráfico, movilidad urbana, transporte inteligente, infraestructuras conectadas y planificación de ciudades inteligentes.
Director Académico del SEN — SEIUM Energy & Networks Institute
Profesor de Sistemas Eléctricos de Potencia, Smart Grids, Energías Renovables, Almacenamiento y Digitalización de Redes
El Dr. Carlos Navarro Sanz, de nacionalidad española, es Director Académico del SEN — SEIUM Energy & Networks Institute y responsable de sistemas eléctricos, redes inteligentes, renovables, almacenamiento, operación, protecciones, subestaciones, digitalización y planificación energética.
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