El Diplomado en Model Checking, IDS y Reglas de Calidad se enfoca en la aplicación de técnicas avanzadas para asegurar la calidad y seguridad de sistemas informáticos. Aborda el model checking para verificar la corrección de sistemas, la implementación de sistemas de detección de intrusos (IDS) para identificar amenazas, y el establecimiento de reglas de calidad para el desarrollo de software robusto. Se centra en la aplicación práctica de metodologías y herramientas para la validación y verificación de sistemas complejos, mejorando su fiabilidad y seguridad.
El programa proporciona conocimientos prácticos y experiencia en el uso de herramientas especializadas para el análisis y la validación de software y sistemas. Los participantes adquieren habilidades para diseñar y evaluar sistemas seguros, identificar vulnerabilidades y aplicar las mejores prácticas de la industria para el desarrollo de software. Esta formación prepara a profesionales como ingenieros de calidad de software, especialistas en ciberseguridad, arquitectos de software y analistas de seguridad, aumentando su valor en el mercado laboral.
Palabras clave objetivo (naturales en el texto): model checking, IDS, reglas de calidad, verificación de software, validación de sistemas, seguridad informática, diplomado en informática.
1.295 €
Aprenderás a integrar todo el proceso de desarrollo de producto desde la concepción del modelo hasta su validación final, aplicando metodologías centradas en el usuario. Desarrollarás competencias en diseño paramétrico, ergonomía, simulación, materiales sostenibles, visualización 3D y gestión de manufactura, garantizando soluciones eficientes, seguras y alineadas con los estándares industriales actuales.
1. Implementación Experta de Model Checking, IDS y Reglas de Calidad para la Defensa Cibernética
5. Blindaje Cibernético: Model Checking, IDS y Calidad para la Protección Integral
Aprenderás a integrar todo el proceso de desarrollo de producto desde la concepción del modelo hasta su validación final, aplicando metodologías centradas en el usuario. Desarrollarás competencias en diseño paramétrico, ergonomía, simulación, materiales sostenibles, visualización 3D y gestión de manufactura, garantizando soluciones eficientes, seguras y alineadas con los estándares industriales actuales.
Requisitos recomendados: Conocimientos básicos de programación (Python, Java, etc.), sistemas operativos, redes de computadoras; ES/EN B2. Ofrecemos cursos de nivelación si es necesario.
Módulo 1 — Dominio de la Seguridad Digital con Model Checking
1.1 Introducción a la Seguridad Digital y el Model Checking
1.2 Fundamentos de IDS (Sistemas de Detección de Intrusos)
1.3 Reglas de Calidad en el Desarrollo de Software Seguro
1.4 Model Checking para la Identificación de Vulnerabilidades
1.5 Implementación de IDS en Entornos Reales
1.6 Aplicación de Reglas de Calidad para el Código Seguro
1.7 Análisis de Riesgos y Evaluación de Amenazas en la Seguridad Digital
1.8 Estudios de Caso: Ataques y Defensas con Model Checking, IDS y Calidad
1.9 Herramientas y Tecnologías para la Seguridad Digital
1.10 Estrategias de Mitigación y Respuesta a Incidentes
2.2 Introducción a Model Checking: Conceptos clave y terminología
2.2 Modelado de Sistemas: Lenguajes y técnicas de especificación
2.3 Verificación de Propiedades: Tipos de propiedades y su definición
2.4 Herramientas de Model Checking: Uso y funcionalidades principales
2.5 Aplicaciones en Seguridad Digital: Detección de vulnerabilidades
2.6 Análisis de Vulnerabilidades: Identificación de fallos de seguridad
2.7 Diseño Seguro: Integración de Model Checking en el desarrollo
2.8 Casos de Estudio: Model Checking en la práctica
2.9 Limitaciones y Desafíos: Complejidad y escalabilidad
2.20 Tendencias Futuras: El futuro del Model Checking en ciberseguridad
3.3 Fundamentos de Model Checking para la Defensa Digital
3.2 Introducción a los Sistemas de Detección de Intrusos (IDS)
3.3 Reglas de Calidad del Código: Principios Esenciales
3.4 Amenazas Cibernéticas y su Impacto en los Sistemas
3.5 Técnicas de Análisis Estático de Código
3.6 Implementación Básica de IDS: Configuración y Monitoreo
3.7 Aplicación de Reglas de Calidad: Ejemplos Prácticos
3.8 Estudios de Caso: Vulnerabilidades y Defensas Iniciales
3.9 Introducción a la Ciberseguridad Preventiva
3.30 Evaluación de Riesgos y Planificación de la Seguridad
4.4 Fundamentos de Model Checking para la Defensa Cibernética
4.2 Implementación de Sistemas de Detección de Intrusos (IDS) Avanzados
4.3 Diseño de Reglas de Calidad para la Ciberseguridad
4.4 Integración de Model Checking en el Desarrollo Seguro de Software
4.5 Configuración y Ajuste Fino de IDS para Ambientes Críticos
4.6 Creación de Reglas de Calidad Personalizadas y Adaptativas
4.7 Análisis de Vulnerabilidades y Aplicación de Model Checking
4.8 Optimización del Rendimiento de IDS y Reducción de Falsos Positivos
4.9 Implementación de un Ciclo de Vida de Calidad para el Software
4.40 Estudio de Casos: Implementación Exitosa de Model Checking, IDS y Reglas de Calidad
5.5 Fundamentos de Model Checking y su Aplicación en la Ciberseguridad
5.5 Sistemas de Detección de Intrusos (IDS): Principios y Operación
5.3 Reglas de Calidad de Código: Implementación para la Seguridad
5.4 Análisis de Vulnerabilidades y Mitigación mediante Model Checking
5.5 Configuración y Monitoreo Avanzado de IDS
5.6 Auditoría y Evaluación de la Calidad del Código en Proyectos de Ciberseguridad
5.7 Integración de Model Checking, IDS y Reglas de Calidad en un Sistema de Defensa Cibernética
5.8 Diseño de Arquitecturas Seguras y Resistentes a Ataques
5.9 Pruebas de Penetración y Evaluación de la Eficacia del Blindaje
5.50 Estrategias de Respuesta ante Incidentes y Recuperación ante Desastres
6.6 Análisis de vulnerabilidades y pruebas de penetración
6.2 Implementación de sistemas de detección de intrusos (IDS) avanzados
6.3 Desarrollo y aplicación de reglas de calidad de código para la seguridad
6.4 Diseño de estrategias de respuesta a incidentes cibernéticos
6.5 Gestión de la postura de seguridad y evaluación continua
6.6 Implementación de pruebas de seguridad automatizadas
6.7 Integración de Model Checking en el ciclo de vida del desarrollo
6.8 Evaluación y mitigación de riesgos en entornos complejos
6.9 Diseño de planes de recuperación ante desastres y continuidad del negocio
6.60 Optimización del rendimiento y escalabilidad de la seguridad
7.7 Fundamentos del Blindaje Cibernético: Introducción y Alcance
7.2 Model Checking: Técnicas y Aplicaciones en la Ciberseguridad
7.3 Sistemas de Detección de Intrusos (IDS): Implementación y Análisis
7.4 Reglas de Calidad: Establecimiento y Cumplimiento en el Desarrollo
7.7 Blindaje de Redes: Estrategias y Herramientas
7.6 Seguridad en el Código: Análisis y Mejora de la Calidad
7.7 Respuesta a Incidentes: Planificación y Ejecución
7.8 Pruebas de Penetración y Evaluación de Vulnerabilidades
7.9 Protección de Datos: Diseño e Implementación
7.70 Integración Continua y Despliegue Seguro
Director Académico del DSD — SEIUM Design & Industrial Design Institute
Profesor de Diseño Industrial, Diseño de Vehículos, Transportation Design, UX/HMI, Color & Trim, Iluminación y Desarrollo de Producto
El Prof. Luca Benedetti, de nacionalidad italiana, es Director Académico del DSD — SEIUM Design & Industrial Design Institute y responsable de diseño industrial, de producto y vehículos, experiencia de usuario, interacción persona-máquina, interfaces HMI, Color & Trim y prototipado.
Director Académico del SRA — SEIUM Robotics & Autonomous Systems Institute
Profesor de Robótica, Automatización Inteligente, Sistemas Autónomos, Percepción Artificial, Control Avanzado y Mecatrónica.
El Prof. Kenji Takahashi, de nacionalidad japonesa, es Director Académico del SRA — SEIUM Robotics & Autonomous Systems Institute y responsable de robótica industrial, robots móviles, mecatrónica, control avanzado, percepción artificial, navegación e inteligencia embebida y autónoma.
Directora Académica del DAIS — SEIUM Data, Artificial Intelligence & Simulation Institute
Profesora de Inteligencia Artificial, Ciencia de Datos, Ingeniería de Datos, MLOps, Simulación, Gemelos Digitales y Computación Científica
La Dra. Lucía Hernández Vega, de nacionalidad española, es Directora Académica del DAIS — SEIUM Data, Artificial Intelligence & Simulation Institute y responsable de inteligencia artificial, ciencia e ingeniería de datos, visión artificial, IA generativa, MLOps y gemelos digitales.
Director Académico del EET — SEIUM Electronics & Embedded Technologies Institute
Profesor de Electrónica, Sistemas Embebidos, Telecomunicaciones, Diseño de Hardware, FPGA, IoT y Sistemas de Tiempo Real
El Dr. Kevin O’Connor, de nacionalidad irlandesa, es Director Académico del EET — SEIUM Electronics & Embedded Technologies Institute y responsable de electrónica, sistemas embebidos, telecomunicaciones, diseño de circuitos, microcontroladores, FPGA, IoT y desarrollo de hardware electrónico.
Director Académico del SNO — SEIUM Naval & Offshore Institute
Profesor de Arquitectura Naval, Ingeniería Marítima, Sistemas de Propulsión, Construcción Naval e Ingeniería Offshore
El Dr. Javier Ferrer Salvatierra, de nacionalidad española, es Director Académico del SNO — SEIUM Naval & Offshore Institute y responsable de arquitectura naval, ingeniería marítima, construcción, propulsión, sistemas auxiliares, ingeniería offshore, seguridad y descarbonización marítima.
Directora Académica del RSC — SEIUM Rail & Smart Cities Institute
Profesora de Ingeniería Ferroviaria, Señalización, Movilidad Urbana, Infraestructuras Inteligentes y Sistemas de Transporte
La Dra. Isabel Martín Robles, de nacionalidad española, es Directora Académica del RSC — SEIUM Rail & Smart Cities Institute y profesora responsable de las áreas de ingeniería ferroviaria, señalización, sistemas de control del tráfico, movilidad urbana, transporte inteligente, infraestructuras conectadas y planificación de ciudades inteligentes.
Director Académico del SEN — SEIUM Energy & Networks Institute
Profesor de Sistemas Eléctricos de Potencia, Smart Grids, Energías Renovables, Almacenamiento y Digitalización de Redes
El Dr. Carlos Navarro Sanz, de nacionalidad española, es Director Académico del SEN — SEIUM Energy & Networks Institute y responsable de sistemas eléctricos, redes inteligentes, renovables, almacenamiento, operación, protecciones, subestaciones, digitalización y planificación energética.
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