Diplomado en DevOps para SDV: CI/CD/CV, Feature Flags y Observabilidad

Sobre nuestro Diplomado en DevOps para SDV: CI/CD/CV, Feature Flags y Observabilidad

El Diplomado en DevOps para SDV: CI/CD/CV, Feature Flags y Observabilidad se centra en la adopción de prácticas avanzadas de DevOps para el desarrollo de software definido por el vehículo (SDV). Aborda la implementación de CI/CD (Integración Continua/Entrega Continua), el uso de Feature Flags para gestión de características y la aplicación de técnicas de Observabilidad para monitorización y análisis. Se busca optimizar la automatización, la entrega continua y la gestión de configuraciones en el ciclo de vida del software. Ofrece conocimientos en herramientas de automatización y plataformas cloud, fundamentales para la eficiencia en el desarrollo SDV.

El programa proporciona experiencia práctica en la creación de pipelines de CI/CD, la utilización de Feature Flags para el control de versiones y la implementación de soluciones de observabilidad para el monitoreo del desempeño. Se enfoca en la colaboración entre equipos de desarrollo y operaciones, utilizando metodologías ágiles. Esta formación prepara a roles profesionales como ingenieros DevOps, arquitectos de software y especialistas en automatización, mejorando la capacidad de respuesta y la calidad del software SDV.

Palabras clave objetivo (naturales en el texto): DevOps, CI/CD, software definido por el vehículo, feature flags, observabilidad, automatización, entrega continua, pipelines, ingenieros DevOps.

Diplomado en DevOps para SDV: CI/CD/CV, Feature Flags y Observabilidad

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Competencias y resultados

Qué aprenderás

1. Dominio DevOps para SDV: CI/CD/CV, Feature Flags y Observabilidad

  • Implementación de pipelines CI/CD (Integración Continua, Entrega Continua, Despliegue Continuo) para la automatización del desarrollo y la entrega de software SDV (Software Defined Vehicle).
  • Utilización de Feature Flags para la activación y desactivación controlada de funcionalidades, permitiendo despliegues más rápidos y pruebas A/B.
  • Aplicación de técnicas de Observabilidad (monitoreo, logging, tracing) para el seguimiento del rendimiento y la detección temprana de problemas en entornos SDV.

2. Implementación Integral de DevOps para SDV: CI/CD, Continuous Verification, Feature Flags y Observabilidad

2. Implementación Integral de DevOps para SDV: CI/CD, Continuous Verification, Feature Flags y Observabilidad

  • Dominar los principios de la integración continua (CI) y la entrega continua (CD) en el contexto de SDV.
  • Diseñar y configurar pipelines de CI/CD para automatizar la construcción, prueba e implementación de software SDV.
  • Implementar estrategias de Continuous Verification (CV) para validar la calidad del software a lo largo del ciclo de vida.
  • Utilizar feature flags para gestionar la activación y desactivación de funcionalidades en tiempo de ejecución.
  • Aplicar técnicas de observabilidad (logging, monitoring, tracing) para monitorizar el rendimiento y la salud de las aplicaciones SDV.
  • Integrar herramientas de automatización de pruebas (unitarias, de integración, funcionales) en los pipelines de CI/CD.
  • Gestionar la infraestructura como código (IaC) para aprovisionar y configurar entornos de desarrollo, pruebas y producción.
  • Utilizar contenedores y orquestación (Docker, Kubernetes) para el despliegue y la gestión de microservicios SDV.
  • Aplicar prácticas de seguridad en todo el proceso de DevOps, incluyendo la gestión de secretos y vulnerabilidades.
  • Colaborar eficazmente en equipos multidisciplinarios utilizando metodologías ágiles y herramientas de gestión de proyectos.

3. Diseño y validación integral orientado al usuario (del modelado a la manufactura)

Aprenderás a integrar todo el proceso de desarrollo de producto desde la concepción del modelo hasta su validación final, aplicando metodologías centradas en el usuario. Desarrollarás competencias en diseño paramétrico, ergonomía, simulación, materiales sostenibles, visualización 3D y gestión de manufactura, garantizando soluciones eficientes, seguras y alineadas con los estándares industriales actuales.

4. Especialización en DevOps para SDV: CI/CD/CV, Feature Flags, Observabilidad y Optimización

4. Especialización en DevOps para SDV: CI/CD/CV, Feature Flags, Observabilidad y Optimización

  • Dominar los principios fundamentales de CI/CD (Integración Continua y Entrega Continua) para automatizar el ciclo de vida del software.
  • Implementar estrategias de CV (Continuous Verification) para asegurar la calidad y fiabilidad del software a través de pruebas automatizadas y análisis continuo.
  • Utilizar Feature Flags para controlar la activación y desactivación de nuevas funcionalidades en producción, facilitando despliegues graduales y pruebas A/B.
  • Aplicar técnicas de Observabilidad (logs, métricas y trazas) para monitorizar el rendimiento y el comportamiento de las aplicaciones en tiempo real, permitiendo una rápida identificación y resolución de problemas.
  • Optimizar la infraestructura y el código para mejorar la eficiencia, escalabilidad y resiliencia de las aplicaciones SDV.
  • Gestionar el ciclo de vida de las configuraciones y el aprovisionamiento de la infraestructura como código (IaC).
  • Integrar herramientas y plataformas de DevOps para crear pipelines de desarrollo y despliegue automatizados.
  • Comprender los conceptos de automatización de pruebas y cómo integrarlos en el flujo de trabajo CI/CD.
  • Aplicar metodologías ágiles y prácticas DevOps para promover la colaboración y la entrega continua de valor.
  • Aprender a utilizar herramientas de monitoreo y alertas para la detección proactiva de problemas y la mejora continua.

5. Experto en DevOps para SDV: CI/CD/CV, Feature Flags y Observación Integral

  • Dominar los principios de CI/CD/CV (Integración Continua, Entrega Continua, Verificación Continua) para optimizar el flujo de trabajo de desarrollo.
  • Aplicar el concepto de Feature Flags para habilitar o deshabilitar funcionalidades sin necesidad de despliegues, facilitando pruebas A/B y lanzamientos graduales.
  • Implementar estrategias de Observación Integral, incluyendo logging, monitoring y tracing, para obtener una visión profunda del rendimiento y estado del sistema.
  • Gestionar y automatizar infraestructuras SDV (Software-Defined Vehicle) utilizando herramientas DevOps.
  • Comprender y aplicar las mejores prácticas de seguridad en el desarrollo y despliegue de software SDV.
  • Utilizar herramientas y plataformas especializadas en DevOps para SDV, como Kubernetes, Docker, y plataformas de CI/CD.
  • Colaborar eficazmente en equipos de desarrollo SDV, utilizando metodologías ágiles y herramientas de gestión de proyectos.

6. DevOps Avanzado para SDV: CI/CD/CV, Feature Flags y Observabilidad para Sistemas Definidos por Software

Aprenderás a integrar todo el proceso de desarrollo de producto desde la concepción del modelo hasta su validación final, aplicando metodologías centradas en el usuario. Desarrollarás competencias en diseño paramétrico, ergonomía, simulación, materiales sostenibles, visualización 3D y gestión de manufactura, garantizando soluciones eficientes, seguras y alineadas con los estándares industriales actuales.

Para quien va dirigido nuestro:

Diplomado en DevOps para SDV: CI/CD/CV, Feature Flags y Observabilidad

  • Ingenieros/as con título en Ingeniería Aeroespacial, Mecánica, Industrial, Automática o campos relacionados.
  • Expertos en OEM rotorcraft/eVTOL, MRO, consultoría tecnológica y centros de investigación.
  • Profesionales de pruebas en vuelo, certificación aeronáutica, aviónica, sistemas de control y dinámica de vuelo que buscan profundizar sus conocimientos.
  • Representantes de organismos reguladores/autoridades y profesionales del sector UAM/eVTOL que necesitan dominar aspectos de compliance y regulación.

Recomendaciones previas: Familiaridad con conceptos de aerodinámica, control y estructuras. Dominio del idioma Español/Inglés a nivel B2+ o C1. Se proporcionan cursos de nivelación (bridging tracks) para facilitar la adaptación.

  • Standards-driven curriculum: trabajarás con CS-27/CS-29, DO-160, DO-178C/DO-254, ARP4754A/ARP4761, ADS-33E-PRF desde el primer módulo.
  • Laboratorios acreditables (EN ISO/IEC 17025) con banco de rotor, EMC/Lightning pre-compliance, HIL/SIL, vibraciones/acústica.
  • TFM orientado a evidencia: safety case, test plan, compliance dossier y límites operativos.
  • Mentorado por industria: docentes con trayectoria en rotorcraft, tiltrotor, eVTOL/UAM y flight test.
  • Modalidad flexible (híbrido/online), cohortes internacionales y soporte de SEIUM Career Services.
  • Ética y seguridad: enfoque safety-by-design, ciber-OT, DIH y cumplimiento como pilares.

Módulo 1 — Introducción a DevOps SDV y sus Componentes

1.1 Fundamentos de DevOps y SDV (Software-Defined Vehicles)
1.2 Importancia de DevOps en el desarrollo de SDV
1.3 CI/CD (Integración Continua/Entrega Continua) y su aplicación en SDV
1.4 Continuous Verification (CV) en SDV
1.5 Feature Flags: Habilitación y Deshabilitación de Funcionalidades
1.6 Observabilidad: Monitoreo y Análisis del rendimiento
1.7 Herramientas y Tecnologías clave para DevOps en SDV
1.8 Beneficios de DevOps en el ciclo de vida de SDV
1.9 Desafíos y consideraciones en la implementación de DevOps SDV
1.10 Casos de uso y ejemplos de DevOps en SDV

2.2 Introducción a CI/CD/CV en SDV: Conceptos y Beneficios
2.2 Integración Continua (CI): Automatización del Proceso de Construcción y Prueba
2.3 Despliegue Continuo (CD): Automatización del Despliegue de Software
2.4 Verificación Continua (CV): Pruebas Automatizadas y Monitoreo
2.5 Herramientas Clave para CI/CD/CV: Git, Jenkins, Docker, Kubernetes
2.6 Implementación de Pipelines de CI/CD para SDV
2.7 Diseño de Estrategias de Prueba: Unidades, Integración y Sistema
2.8 Gestión de Configuraciones y Versionado de Software
2.9 Monitoreo y Registro de Logs en el Proceso de Desarrollo
2.20 Mejores Prácticas y Desafíos en la Implementación de CI/CD/CV

3.3 Introducción a la Integración Continua (CI) en SDV
3.2 Diseño e Implementación de Pipelines de CI para SDV
3.3 Automatización de Pruebas Unitarias y de Integración en SDV
3.4 Estrategias de Despliegue Continuo (CD) en SDV
3.5 Implementación de CD con Herramientas Específicas
3.6 Verificación Continua (CV) en el Desarrollo de SDV
3.7 Pruebas de Calidad de Software y Validación Continua
3.8 Feature Flags: Habilitación y Deshabilitación de Funcionalidades
3.9 Observabilidad: Monitoreo y Logging en SDV
3.30 Mejores Prácticas y Optimización de CI/CD/CV en SDV

4.4 ¿Qué es SDV y por qué DevOps es crucial?
4.2 Principios clave de DevOps: colaboración, automatización, medición
4.3 El ciclo de vida del desarrollo de software en SDV
4.4 Beneficios de DevOps para SDV: velocidad, calidad, eficiencia
4.5 Herramientas esenciales de DevOps: una visión general
4.6 Cultura DevOps: trabajo en equipo y mentalidad de mejora continua
4.7 Introducción a CI/CD: construcción, prueba y despliegue automatizados
4.8 Feature Flags: control de lanzamiento y experimentación
4.9 Observabilidad: monitoreo y análisis del rendimiento
4.40 Caso de estudio: Implementación de DevOps en un entorno SDV

5.5 CI/CD para SDV: Fundamentos y mejores prácticas
5.5 Verificación Continua (CV) en SDV: Estrategias y herramientas
5.3 Feature Flags en SDV: Implementación y gestión
5.4 Observación Integral de SDV: Métricas, logging y trazabilidad
5.5 Automatización del ciclo de vida SDV
5.6 Diseño de pipelines CI/CD para SDV
5.7 Integración de Feature Flags con CI/CD
5.8 Análisis y visualización de datos de observabilidad
5.9 Pruebas en SDV: estrategias y tipos
5.50 Mejores prácticas para el despliegue y la monitorización continua

6.6 Arquitectura SDV: Principios y Diseño
6.2 Integración Continua (CI) en SDV: Estrategias y Herramientas
6.3 Despliegue Continuo (CD) en SDV: Automatización y Pipelines
6.4 Verificación Continua (CV) en SDV: Pruebas y Calidad
6.5 Feature Flags en SDV: Implementación y Gestión
6.6 Observabilidad en SDV: Monitoreo y Análisis
6.7 CI/CD/CV Avanzado para SDV: Mejores Prácticas
6.8 DevOps para SDV: Seguridad y Cumplimiento
6.9 Optimización del rendimiento en SDV
6.60 Escalabilidad y Resiliencia en SDV

7.7 Principios de CI/CD/CV en SDV: Fundamentos y mejores prácticas
7.2 Integración Continua para SDV: Automatización y pipelines
7.3 Despliegue Continuo en SDV: Estrategias y herramientas
7.4 Verificación Continua en SDV: Pruebas automatizadas y validación
7.7 Feature Flags en SDV: Control de versiones y experimentación
7.6 Observabilidad en SDV: Monitoreo, logging y tracing
7.7 Diseño de pipelines de CI/CD/CV para SDV
7.8 Implementación de Feature Flags para SDV
7.9 Observación integral de sistemas SDV: Métricas clave y alertas
7.70 Casos de estudio: Aplicación de DevOps en SDV

8.8 Gestión de la infraestructura: Diseño y aprovisionamiento de entornos SDV.
8.8 Automatización de la configuración: Herramientas y técnicas para la gestión automatizada de la configuración.
8.3 Gestión de versiones de software: Control de versiones en entornos SDV y estrategias de branching.
8.4 Gestión de secretos: Almacenamiento y gestión segura de credenciales y secretos en entornos SDV.
8.5 Orquestación de contenedores: Uso de Kubernetes y otras herramientas para la gestión de contenedores.
8.6 Monitoreo y logging: Recopilación y análisis de logs y métricas de rendimiento.
8.7 Gestión de la seguridad: Implementación de políticas de seguridad y gestión de vulnerabilidades.
8.8 Gestión de la compliance: Cumplimiento de estándares y regulaciones en entornos SDV.
8.8 Gestión de la capacidad: Dimensionamiento y escalado de recursos en entornos SDV.
8.80 Disaster Recovery: Planificación y ejecución de planes de recuperación ante desastres.

  • Metodología hands-on: test-before-you-trust, design reviews, failure analysis, compliance evidence.
  • Software (según licencias/partners): MATLAB/Simulink, Python (NumPy/SciPy), OpenVSP, SU2/OpenFOAM, Nastran/Abaqus, AMESim/Modelica, herramientas de acústica, toolchains de planificación DO-178C.
  • Laboratorios SEIUM: banco de rotor a escala, vibraciones/acústica, EMC/Lightning pre-compliance, HIL/SIL para AFCS, adquisición de datos con strain gauging.
  • Estándares y cumplimiento: EN 9100, 17025, ISO 27001, GDPR.

Proyectos tipo capstones

Admisiones, tasas y becas

  • Documentación: CV actualizado, expediente académico, SOP/ensayo de propósitoejemplos de proyectos o código (opcional).
  • Proceso: solicitud → evaluación técnica de perfil y experiencia → entrevista técnica → revisión de casos prácticos → decisión final → matrícula.
  • Tasas:
  • Pago único10% de descuento.
  • Becas: por mérito académico, situación económica y fomento de la inclusión; convenios con empresas del sector para becas parciales o totales.

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