Diplomado en Core Tools y Control Estadístico 2R

2.2 Dominio Experto de Core Tools y Control Estadístico 2R para la Excelencia Operacional
2.2 Implementación Maestra de Core Tools y Control Estadístico 2R para la Optimización Estratégica
2.3 Implementación Avanzada de Core Tools y Control Estadístico 2R para la Mejora Continua
2.4 Core Tools y Control Estadístico 2R: Estrategias de Implementación y Optimización para el Éxito
2.5 Dominio Integral de Core Tools y Control Estadístico 2R para Resultados Impactantes
2.6 Especialización en Core Tools y Control Estadístico 2R: Análisis y Aplicación para la Toma de Decisiones
2.7 Dominio Integral de Core Tools y Control Estadístico 2R: Estrategias para el Éxito en la Calidad
2.8 Perfeccionamiento en Core Tools y Control Estadístico 2R: Implementación y Resultados de Alto Impacto
2.9 Integración de Core Tools y Control Estadístico 2R con MBSE/PLM para Change Control
2.20 Case Clinic: go/no-go con risk matrix

3.3 Control 2R Avanzado: Fundamentos para la Mejora Continua
3.2 Implementación de Core Tools en procesos navales críticos: Gobernanza y Responsabilidades 2R
3.3 Análisis de datos 2R para decisiones basadas en evidencia: estadística avanzada y visualización
3.4 Diseño para mantenibilidad y swaps modulares: modularidad y soporte 2R
3.5 Metodologías de mejora continua: PDCA, DMAIC y DMADV aplicadas a Core Tools 2R
3.6 Herramientas Core Tools avanzadas: FMEA, FTA, SPC, DOE y control de variabilidad
3.7 Gestión de cambios y control de documentación: MBSE/PLM para 2R
3.8 Digital Thread y Data Analytics: integración de sensores, IoT y analítica en tiempo real
3.9 Gestión de riesgos y readiness: TRL/CRL/SRL y certificaciones para 2R
3.30 Caso práctico: go/no-go con matriz de riesgos y criterios de decisión

4.4 Diagnóstico de madurez de Core Tools 2R y alcance
4.2 Roadmap de implementación 2R: hitos y recursos
4.3 Gobernanza y gestión del cambio para Core Tools 2R
4.4 Integración de Core Tools 2R en operaciones y procesos
4.5 Competencias y formación para implementación 2R
4.6 Gestión de riesgos y readiness: TRL/CRL/SRL
4.7 Data governance y MBSE/PLM para control de cambios
4.8 KPIs y dashboards para seguimiento de implementación
4.9 Colaboración en la cadena de suministro naval
4.40 Case clinic: go/no-go con matriz de riesgos

5.5 Introducción a las Core Tools: APQP, FMEA, PPAP, SPC, MSA
5.5 Principios del Control Estadístico de Procesos (CEP) y 5R (Rango y Rango Móvil)
5.3 Diseño de Experimentos (DOE) básico para la optimización de procesos
5.4 Implementación de APQP para la planificación de la calidad
5.5 Aplicación de FMEA para la identificación y mitigación de riesgos
5.6 Introducción a los conceptos de PPAP y su aplicación
5.7 Fundamentos de MSA: análisis de sistemas de medición
5.8 Análisis de capacidad del proceso: Cp y Cpk
5.9 Herramientas de visualización de datos: gráficos de control
5.50 Estudio de casos prácticos y ejemplos de aplicación

5.5 Planificación Estratégica de la Calidad: integración de Core Tools y CEP
5.5 Implementación de FMEA en el diseño y desarrollo de productos
5.3 Desarrollo y gestión de PPAP para la aprobación de piezas
5.4 Selección y aplicación de MSA en diferentes contextos
5.5 Análisis avanzado de capacidad del proceso y toma de decisiones
5.6 Diseño y análisis de experimentos para la optimización de procesos
5.7 Integración de Core Tools y CEP en la gestión de proveedores
5.8 Optimización de procesos utilizando APQP y FMEA
5.9 Estrategias de control de procesos basadas en SPC y 5R
5.50 Casos de estudio: implementación exitosa en diversas industrias

3.5 Técnicas avanzadas de FMEA: detección de fallas y análisis de causas raíz
3.5 Análisis de datos y resolución de problemas con Core Tools y CEP
3.3 Implementación de DOE para la optimización de parámetros críticos
3.4 Análisis de MSA: estudio de linealidad, estabilidad y sesgo
3.5 Utilización de gráficos de control para la mejora continua
3.6 Implementación de PPAP en la gestión de cambios y modificaciones
3.7 Estrategias de mejora del proceso utilizando APQP y FMEA
3.8 Diseño de sistemas de medición y análisis de datos
3.9 Métodos de optimización de procesos basados en SPC y 5R
3.50 Ejemplos prácticos y ejercicios de simulación

4.5 Estrategias de implementación de APQP para proyectos complejos
4.5 Desarrollo de FMEA para la mejora continua y prevención de fallos
4.3 Diseño e implementación de PPAP en la gestión de proveedores
4.4 Uso de MSA para el análisis y optimización de sistemas de medición
4.5 Selección y aplicación de herramientas de SPC y 5R para el control de procesos
4.6 Integración de Core Tools en el sistema de gestión de la calidad (SGC)
4.7 Estrategias de éxito para la implementación de proyectos de mejora
4.8 Análisis de datos y toma de decisiones basadas en Core Tools
4.9 Optimización de procesos y reducción de costos
4.50 Casos de estudio: estrategias de implementación exitosas

5.5 Métricas clave de rendimiento (KPI) y su relación con Core Tools y CEP
5.5 Implementación de Core Tools y CEP para la mejora del rendimiento
5.3 Análisis de causa raíz para la resolución de problemas complejos
5.4 Diseño e implementación de experimentos para optimizar procesos
5.5 Estrategias para obtener resultados impactantes en la calidad
5.6 Optimización de procesos de fabricación y servicios
5.7 Implementación de sistemas de control estadístico de procesos
5.8 Análisis de datos y toma de decisiones basadas en datos
5.9 Integración de Core Tools en la cultura de la calidad
5.50 Estudios de casos y ejemplos de éxito en la industria

6.5 Selección y aplicación de Core Tools para la toma de decisiones
6.5 Análisis de datos y técnicas estadísticas para la toma de decisiones
6.3 Uso de FMEA y APQP para la toma de decisiones basada en riesgos
6.4 Utilización de MSA para la validación de datos y decisiones
6.5 Diseño de experimentos para la optimización de procesos y la toma de decisiones
6.6 Aplicación de PPAP en la toma de decisiones sobre productos y procesos
6.7 Análisis de capacidad del proceso y toma de decisiones
6.8 Uso de gráficos de control para la monitorización y la toma de decisiones
6.9 Modelado de procesos y simulación para la toma de decisiones
6.50 Ejemplos de aplicación y casos de estudio

7.5 Implementación de APQP para la excelencia en la calidad
7.5 Diseño y aplicación de FMEA para la prevención de fallos y la calidad
7.3 Desarrollo y gestión de PPAP para la aprobación de la calidad
7.4 Selección y aplicación de MSA para garantizar la calidad
7.5 Control estadístico de procesos (SPC) y 5R para la mejora continua
7.6 Estrategias para la integración de Core Tools en el sistema de gestión de la calidad
7.7 Estrategias para la mejora de la calidad basadas en datos
7.8 Optimización de procesos y reducción de defectos
7.9 Implementación de una cultura de calidad en la organización
7.50 Estudios de casos y ejemplos de aplicación en la industria

8.5 Estrategias de implementación de alto impacto de Core Tools
8.5 Aplicación avanzada de FMEA para la mejora continua
8.3 Diseño e implementación de PPAP para resultados de alto impacto
8.4 Uso de MSA para la mejora de la precisión y fiabilidad
8.5 Análisis de datos y toma de decisiones basada en datos
8.6 Optimización de procesos con DOE y SPC
8.7 Mejora continua y el perfeccionamiento de los procesos
8.8 Estrategias para el éxito en la implementación y el logro de resultados
8.9 Casos de estudio y ejemplos de implementación
8.50 Revisión y evaluación de resultados

6.6 Herramientas Esenciales y Control Estadístico 2R: Análisis de Datos Fundamentales
6.2 Herramientas Esenciales y Control Estadístico 2R: Interpretación de Datos Complejos
6.3 Herramientas Esenciales y Control Estadístico 2R: Aplicación de Análisis de Regresión
6.4 Herramientas Esenciales y Control Estadístico 2R: Dominio del Análisis de Varianza
6.5 Herramientas Esenciales y Control Estadístico 2R: Aplicación de Pruebas de Hipótesis
6.6 Herramientas Esenciales y Control Estadístico 2R: Diseño de Experimentos para la Mejora
6.7 Herramientas Esenciales y Control Estadístico 2R: Análisis de Causas Raíz (ACR)
6.8 Herramientas Esenciales y Control Estadístico 2R: Aplicación de Diagramas de Control
6.9 Herramientas Esenciales y Control Estadístico 2R: Toma de Decisiones Basada en Datos
6.60 Herramientas Esenciales y Control Estadístico 2R: Análisis de Resultados y Acciones Correctivas

7.7 Herramientas básicas: APQP, PPAP, FMEA, MSA, SPC
7.2 Control Estadístico de Procesos (CEP) – Introducción y conceptos
7.3 Diagramas de flujo y causa-efecto
7.4 Análisis de Modo y Efecto de Falla (AMEF): metodología y aplicación
7.7 Planes de Control: desarrollo y gestión
7.6 Medición y análisis de sistemas de medición (MSA)
7.7 Estudios de capacidad del proceso (Cp, Cpk)
7.8 Ejercicios prácticos de aplicación de Core Tools
7.9 Implementación de 2R: Repetibilidad y Reproducibilidad
7.70 Caso práctico: Resolución de problemas con Core Tools y 2R

2.7 Integración de Core Tools en la estrategia de la empresa
2.2 Definición de objetivos y KPIs clave
2.3 Selección y priorización de proyectos de mejora
2.4 Diseño de flujos de trabajo optimizados
2.7 Análisis de datos para la toma de decisiones estratégicas
2.6 Implementación de un sistema de gestión de la calidad basado en Core Tools
2.7 Optimización de procesos utilizando SPC y análisis de datos
2.8 Estudios de capacidad del proceso en entornos complejos
2.9 Monitoreo y control de procesos para la mejora continua
2.70 Caso de estudio: Implementación estratégica de Core Tools

3.7 Herramientas avanzadas de FMEA: DFMEA, PFMEA
3.2 Metodología 8D para la resolución de problemas complejos
3.3 Análisis de datos avanzado: regresión, correlación
3.4 Diseño de experimentos (DOE) para optimización de procesos
3.7 Implementación de un sistema de gestión de riesgos
3.6 Utilización de software especializado para Core Tools y SPC
3.7 Análisis de varianza (ANOVA) y su aplicación
3.8 Técnicas de muestreo y control estadístico
3.9 Aplicación de la metodología Lean Six Sigma
3.70 Caso práctico: Mejora continua con herramientas avanzadas

4.7 Planificación estratégica para la implementación de Core Tools
4.2 Identificación de las partes interesadas y sus roles
4.3 Gestión del cambio y resistencia al cambio
4.4 Desarrollo de una cultura de calidad
4.7 Formación y capacitación del personal
4.6 Selección de proveedores y gestión de la cadena de suministro
4.7 Auditorías internas y externas
4.8 Indicadores clave de rendimiento (KPIs) para el éxito
4.9 Estrategias para la mejora continua y la innovación
4.70 Caso de éxito: Implementación y optimización

7.7 Impacto de Core Tools en la reducción de costos
7.2 Mejora de la eficiencia operativa y la productividad
7.3 Aumento de la satisfacción del cliente
7.4 Implementación de un sistema de gestión de la calidad
7.7 Control de la calidad en la producción y el servicio
7.6 Utilización de datos para la toma de decisiones
7.7 Análisis de datos para la optimización de procesos
7.8 Mejora continua y resultados sostenibles
7.9 Integración de Core Tools en la cultura organizacional
7.70 Caso de estudio: Resultados impactantes

6.7 Análisis de datos para la toma de decisiones basadas en evidencia
6.2 Uso de FMEA para la gestión de riesgos
6.3 Aplicación de MSA para la validación de mediciones
6.4 Implementación de SPC para el control de procesos
6.7 Técnicas de resolución de problemas utilizando Core Tools
6.6 Análisis de datos con software especializado
6.7 Diseño de experimentos (DOE) para la optimización de procesos
6.8 Desarrollo de estrategias de mejora continua
6.9 Toma de decisiones basada en datos y análisis
6.70 Caso práctico: Análisis y aplicación

7.7 Implementación de Core Tools para la calidad excepcional
7.2 Definición de estándares de calidad
7.3 Diseño de planes de control efectivos
7.4 Aplicación de FMEA para la prevención de fallas
7.7 Uso de MSA para la precisión de las mediciones
7.6 Implementación de SPC para el control de procesos
7.7 Análisis de datos para la mejora continua
7.8 Gestión de la calidad en la cadena de suministro
7.9 Creación de una cultura de calidad
7.70 Caso de estudio: Calidad excepcional

8.7 Revisión y optimización de procesos
8.2 Implementación de acciones correctivas y preventivas
8.3 Análisis de datos para la mejora continua
8.4 Liderazgo para la calidad
8.7 Evaluación y mejora de la eficacia de los sistemas
8.6 Implementación de un sistema de gestión de la calidad avanzado
8.7 Análisis de riesgos y oportunidades de mejora
8.8 Desarrollo de una cultura de mejora continua
8.9 Estrategias para la sostenibilidad de los resultados
8.70 Caso práctico: Resultados de alto impacto

8.8 Fundamentos de Core Tools y Control Estadístico 8R
8.8 Planificación y Control Estadístico 8R: Introducción y Alcance
8.3 Análisis de Datos: Herramientas y Técnicas de Control Estadístico 8R
8.4 Implementación Práctica de Core Tools: MSA y APQP
8.5 Metodologías de Resolución de Problemas: 8D y Ishikawa
8.6 Diseño de Experimentos (DOE) y Optimización
8.7 SPC: Control de Procesos y Cartas de Control
8.8 Auditorías y Mejora Continua: Asegurando la Calidad
8.8 Estrategias de Implementación y Optimización para el Éxito
8.80 Análisis de Casos Prácticos y Aplicación de Resultados